Citlivost součinitele přestupu tepla ve fluidní vrstvě na použitý střední průměr částic
|
|
- Vratislav Bařtipán
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Citlivost součinitele přestupu tepla ve fluidní vrstvě na použitý střední průměr částic Jan OPATŘIL 1,2*, Jan HRDLIČKA 2 1 Univerzitní centrum energeticky efektivních budov ČVUT v Praze, Třinecká 102, Buštěhrad ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, Praha 6 * jan.opatril@fs.cvut.cz Spalování tuhých paliv ve fluidních kotlích se stacionární vrstvou je jednou z oblastí energetiky, která nabízí značný potenciál zejména v oblasti malých výkonů pro decentralizovanou výrobu. V rámci výpočtů fluidních kotlů s bublinkovou fluidní vrstvou je nezbytné pro správný návrh teplosměnné plochy stanovit součinitel přestupu tepla z fluidní vrstvy do této plochy. Článek uvádí vybrané dostupné korelace, pro které jsou následně porovnány rozdíly při použití obecně používaného středního průměr částic vůči mediánu a modu, které jsou v některých případech používány jako vhodnější alternativa. Porovnání je provedeno jak pro popelovou fluidní vrstvu, tak i pro alternativní inertní materiál, který je vhodný pro spalování biomasy. Výpočet je orientován na rozsah běžných provozních podmínek fluidních kotlů se stacionární fluidní vrstvou, respektive v rozmezí rychlosti fluidace od 1 až po 3 m/s při teplotě 850 C. U výpočtových vztahů bylo zjištěno rozdílné chování a současně také značný rozptyl v hodnotách. Klíčová slova: přestup tepla, fluidní vrstva, průměr částic, keramzit 1 Úvod Decentralizovaná energetika se vyznačuje zejména svojí orientací na produkci v místě spotřeby a vysokou účinnost transformace energie. Zahrnuje širokou škálu technologií a výkonů od desítek kw až po desítky MW [1]. V kombinaci s alternativními lokálně dostupnými palivy lze mezi perspektivní decentralizované energetické zdroje s vysokým potenciálem především pro střední a větší průmyslové provozy řadit fluidní technologii. Konkrétně je zde myšleno spalování v bublinkové fluidní vrstvě, které lze efektivně využít v oblasti malých a středních zdrojů. Fluidní technologie jsou vhodným prostředkem pro energetické využití biomasy, především pro aplikace spalování. Zde je fluidní vrstva schopna zajistit intenzivní míchání udržující rovnoměrné rozložení procesu spalování a tím pádem i teplotního pole, z čehož plyne zásadní výhoda a to flexibilita vůči parametrům paliva, především výhřevnosti, obsahu popela a vody. Navíc při vhodné konstrukci ohniště lze spalovat paliva i s velmi vysokým obsahem vody, která jsou špatně spalitelná v kotlích ostatních typů. Oproti spalování uhlí, kdy inertní materiál fluidní vrstvy generuje popelovina paliva, je u biomasy nezbytné použití externího inertního materiálu. Pro tyto účely lze velmi dobře použít 71
2 expandované keramické kamenivo, které je nazýváno keramzit (dále v textu označováno jako LWA). Jedná se pórovité částice s vysokou kulovitostí a nízkou hustotou. Spolehlivé zajištění funkčnosti vyžaduje znalost chování fluidní vrstvy a to především z pohledu zajištění stabilní fluidace a přenosu tepla do teplosměnné plochy, kterou může být fluidní vrstva buď ohraničena, případně může být do fluidní vrstvy vnořená. Odvodu tepla z fluidní vrstvy pomocí teplosměnné plochy se využívá zejména v případech, kdy je žádoucí zvýšení objemového zatížení ohniště. Pro výpočty předaného množství tepla jsou využívány vztahy pro stanovení součinitele přestupu tepla z fluidní vrstvy do teplosměnné plochy. V těchto výpočtech se vyskytuje parametr nazývaný střední průměr částic, který však lze stanovit různými způsoby s velmi odlišnými výsledky. Někdy je využíváno statistických metod pro získání reprezentativního průměru částic. Jedná se konkrétně o medián a modus. Článek se zaměřuje právě na citlivost výpočtových vztahů součinitele přestupu tepla vůči použitému střednímu průměru částic. Dále jsou uvedeny porovnání pro konvenční inertní materiál v podobě ložového popela a především pro keramické kamenivo, které je vhodné pro nasazení v případě spalování biomasy. Zrnitost inertního materiálu totiž zcela zásadním způsobem ovlivňuje intenzitu přestupu tepla. [2] 2 Střední průměr částic Střední průměr částic se určí pomocí sítového rozboru a to prosetím odebraného vzorku přes sadu sít. Získají se zůstatky materiálu na jednotlivých sítech a stanoví se křivka propadu společně s křivkou četnosti. Velmi často používaný střední průměr částic je v literatuře [2], [3] definován jako [mm] (1) Kde x i je zůstatkový hmotnostní podíl na sítu a d pi je geometrický průměr sousedních sít mezi kterými se příslušná část vzorku nalézá. Obvykle je používán aritmetický průměr, nicméně matematicky přesnější vyjádření poskytuje průměr geometrický. Reálný dopad na výsledek se pohybuje na úrovni jednotek procent. Matematicky lze distribuci částic popsat např. pomocí Rosin-Rammlerovy aproximace [4], která má pro křivku propadu tvar [-] (2) Zatímco aproximace křivky četnosti je ve tvaru [mm -1 ] (3) Kde b a n jsou koeficienty udávající tvar křivek nalezené pomocí metody nejmenších čtverců. Koeficient n, tzv. koeficient stejnorodosti, lze rovněž využít pro interpretaci míry polydisperzity testovaného souboru částic. Teoreticky může nabývat hodnot 0, přičemž hodnota 0 znamená zcela polydisperzní systém částic (tj. každá částice má jinou velikost), 72
3 zatímco hodnota znamená monodisperzní směs, tj. všechny analyzované částice mají stejnou velikost. Modus průměru částic odpovídá bodu, kde křivka četnosti dosahuje svého maxima ~ (4) Medián je nalezen řešením rovnice, (5) Vlastnosti použitých inertních materiálů včetně nalezených koeficientů aproximace a mediánu s modem uvádí Tab. 1. Rosin-Rammlerova aproximace křivek propadu a četnosti pro použité materiály ukazuje Obr. 1. Z porovnání uvedených grafů vyplývá, že LWA má výrazně užší distribuci částic v porovnání se vzorky popela. Obr. 1 Rosin-Rammlerova aproximace křivky propadu a křivky četnosti Tab. 1 Vlastnosti použitých inertních materiálů Sypná hustota Hustota zrn Střední průměr Medián Modus Koeficient b Koeficient n [kg/m 3 ] [kg/m 3 ] [mm] [mm] [mm] [-] [-] LWA ,124 1,266 1,289 0,2761 3,9033 LWA ,873 2,632 2,532 0,0526 2,6644 Popel HP ,491 0,850 0,480 0,8755 1, Přenos tepla ve fluidní vrstvě Přenos tepla z fluidní vrstvy do teplosměnné plochy je složitý proces, při kterém se uplatňují všechny tři principy přestupu tepla a to konvekce, radiace a kondukce, která má však minoritní podíl. V rámci fluidní vrstvy je tedy celkový součinitel přestupu tepla h b rozdělován 73
4 na radiační složku h r, plynnou konvekci h gc a částicovou konvekci h pc. Obě konvektivní složky bývají sdružovány dohromady (h c ). Podrobnější popis přestupu tepla ve fluidní vrstvě uvádí [5]. V rámci této práce je soustředěna pozornost právě na tuto souhrnnou konvekci, kterou lze vyčíslit na základě rovnic prezentovaných v [2], kde jsou detailně popsány. Použité vztahy v porovnávacích výpočtech označované dle jejich autorů shrnuje Tab. 2. Tab. 2 Autor Vztahy pro výpočet konvektivní složky součinitele přestupu tepla ve fluidní vrstvě Vztah Vreedenberg (6) Andeen a Glicksman (7) Martin 11 (8) Molerus 0.125, / 2 / 1 3 (9) Borodulya / / 0.46 (10) Leva 0,525, (11) Wender a Cooper 3, ,,,, (12) Ve výpočtech je uvažováno se spalinami z dřevní štěpky o vlhkosti 30 % s přebytkem vzduchu 1,4. Vlastnosti spalin jsou stanoveny dle postupů uvedených v literatuře [6] a [7]. Výpočty jsou provedeny v rozsahu fluidační rychlosti 1 až 3 m/s pro jednu referenční teplotní úroveň 850 C. Zvolená teplota a rozsah rychlosti zhruba odpovídá běžným provozním podmínkám fluidních kotlů se stacionární fluidní vrstvou. Referenční teplota byla použita pouze jedna a to z důvodu, že v rozpětí teplot obvyklých teplot 800 až 900 C mají průběhy jednotlivých vztahů přibližně ekvidistantní charakter, viz výsledky prezentované v [5]. Porovnání výpočtů je založeno na směrodatné odchylce společně s variačním koeficientem. Referenčním stavem je zde hodnota získaná pro střední průměr d m, vůči níž jsou porovnány hodnoty mediánu, respektive modu. (13) 74
5 (14) Kde je aritmetický průměr hodnot referenčního stavu. Pro názornost jsou zde na Obr. 2 v grafické podobě uvedeny průběhy pro materiál LWA- 02, kde zajímavou skutečností je výpočet dle Moleruse, který nemá na použitý průměr vliv. Je to způsobeno silnou vazbou na minimální fluidační rychlost. Prahová fluidace je charakteristickou vlastností fluidní vrstvy a v tomto případě byla uvažována vždy u daného materiálu jednotná pro všechny průměry. Obr. 2 Porovnání konvektivní složky pro střední průměr částic, medián a modus 75
6 Souhrnné výsledky všech materiálů uvádí Tab. 3, kde lze vyčíst, že citlivost použitých rovnic na střední průměr částic je značně rozdílná. Velmi nízké hodnoty relativní odchylky vykazují Leva a Borodulya, což je nejlépe vidět na popelové vrstvě. Pokud porovnáme medián a původní hodnotu průměru, tak dochází k navýšení přibližně o 73 %, zatímco přestup tepla poklesne o 17,2 % (Leva), respektive 13,0 % (Borodulya). Výrazně citlivější jsou všechny zbylé výpočtové vztahy, jejichž relativní chyba se řádově pohybuje na stejné úrovni. Rozdílné chování vykazuje modus pro keramzit a popel. U popela se jeho hodnota pohybuje v těsné blízkosti původního středního průměru. Tato skutečnost byla pozorována i u popelové vrstvy vzniklé spálením uhlí Mibrag, která však nebyla do srovnání zařazena. Použitím modu u popelové vrstvy se dosáhne velmi obdobných výsledků jako u původního středního průměru. U obou keramzitů jsou hodnoty modu a mediánu velmi blízko sebe a tím pádem jsou i velmi malé vzájemné rozdíly. Tab. 3 Porovnání výsledků výpočtů konvektivní složky součinitele přestupu tepla (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) LWA-02 Medián Modus ν [%] 10,2 10,2 8,8 0 2,6 3,0 8,8 σ [W/m 2.K] 62,6 54,0 20,8 0 15,3 9,5 19,8 ν [%] 11,7 11,6 10,0 0 3,0 3,5 10,0 σ [W/m 2.K] 71,5 61,7 23,8 0 17,5 10,9 22,6 LWA Medián Modus ν [%] 26,5 26,4 24,2 0 5,1 8,4 23,1 σ [W/m 2.K] 108,8 93,9 38,3 0 27,1 23,2 31,0 ν [%] 23,9 23,8 21,8 0 4,6 7,5 20,7 σ [W/m 2.K] 98,0 84,6 34,4 0 24,4 20,7 27,9 Popel HP1 Medián Modus ν [%] 38,7 38,6 33,3 0 17,2 13,0 34,2 σ [W/m 2.K] 389,8 196,3 84,6 0 79,9 49,3 102,2 ν [%] 2,8 2,8 2,2 0 1,2 0,8 2,4 σ [W/m 2.K] 28,4 14,3 5,6 0 5,5 3,0 7,2 4 Závěr Nejnižší citlivost na střední průměr částic vykazují vztahy Borodulya (10) a Leva (11). U výpočtu dle Moleruse (9) nemohla být citlivost vyčíslena, protože se jedná pouze o jinou interpretaci středního průměru částic a minimální fluidační rychlost se nemění. Neznamená to však, že by Molerus nereagoval na změnu velikosti částic vrstvy. Pokud dojde ke skutečné 76
7 změně průměru, při zachování hustot a kulovitosti, tak se změní rychlost prahové fluidace s dopadem na výslednou hodnotu. Pro oba dva druhy inertních materiálů použití mediánu znamená výrazný pokles součinitele přestupu tepla. U modu je situace odlišná a to v případě popela HP1, kdy dochází k velmi mírnému nárůstu součinitele. Z výsledků plyne, kromě rozdílné citlivosti rovnic na střední průměr částic, značný rozptyl ve vypočtených hodnotách. Otázkou jsou tedy velmi výrazné odlišnosti v absolutní hodnotě součinitele přestupu tepla, která je patrná z Obr. 2. Na základě předběžného vyhodnocení experimentů lze očekávat hodnoty konvektivní složky pro zde použité keramzity řádově na úrovni 100 až 150 W/m 2.K a pro jemnější částice popela o něco výše a to 150 až 200 W/m 2.K. Potom by se skutečným hodnotám nejvíce přiblížil výpočet založený na použití hodnoty mediánu a to jak pro keramzit, tak i pro popel. Poděkování Tato práce vznikla za podpory Evropské unie, projektu OP VaVpI č. CZ.1.05/2.1.00/ Univerzitní centrum energeticky efektivních budov. Použitá literatura [1] KOORNNEEF, J., JUNGINGER, M., FAAIJ, A. Development of fluidized bed combustion An overview of trends, performance and cost. Progress in Energy and Combustion Science, Volume 33, Issue 1, February 2007, Pages ISSN [2] YANG, W.C. Handbook of Fluidization and Fluid-Particle Systems. Marcel Dekker Incorporated, ISBN X. [3] HOWARD, J.R. Fluidized Bed Technology: Principles and Applications. Taylor & Francis, ISBN [4] Bartsch, H. J. Matematické vzorce. SNTL, [5] OPATŘIL, J., HRDLIČKA, J. Přenos tepla ve stacionární fluidní vrstvě pro spalování biomasy. Energie z biomasy XV, 2014, Lednice. [6] DLOUHÝ, Tomáš. Výpočty kotlů a spalinových výměníků. ČVUT v Praze, ISBN [7] ČERNÝ, Václav, JANEBA, Břetislav, TEYSSLER, Jiří. Parní kotle. SNTL, Praha
Přestup tepla ve stacionární fluidní vrstvě pro spalování biomasy
Přestup tepla ve stacionární fluidní vrstvě pro spalování biomasy Jan OPATŘIL 1*, Jan HRDLIČKA 1,2 1 Univerzitní centrum energeticky efektivních budov ČVUT v Praze, Třinecká 102, Buštěhrad 273 43 2 ČVUT
Zkušenosti s oxy-fuel spalováním ve stacionární fluidní vrstvě
Zkušenosti s oxy-fuel spalováním ve stacionární fluidní vrstvě Pavel SKOPEC 1*, Jan HRDLIČKA 1, Matěj VODIČKA 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, Praha
Trysky pro distributor vzduchu fluidního kotle v úpravě pro spalování biomasy
Trysky pro distributor vzduchu fluidního kotle v úpravě pro spalování biomasy Jan HRDLIČKA 1, * 1 ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 166 07 Praha 6 * Email: jan.hrdlicka@fs.cvut.cz
VÝBĚR INERTNÍCH MATERIÁLŮ PRO FLUIDNÍ SPALOVÁNÍ BIOMASY
VÝBĚR INERTNÍCH MATERIÁLŮ PRO FLUIDNÍ SPALOVÁNÍ BIOMASY Pavel Skopec, Jiří Štefanica, Jan Hrdlička Kontakt: Pavel Skopec, České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, E-mail:
Kondenzace brýdové páry ze sušení biomasy
Kondenzace brýdové páry ze sušení biomasy Jan HAVLÍK 1,*, Tomáš DLOUHÝ 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 16607 Praha 6, Česká republika * Email:
Porovnání experimentálních výsledků oxy-fuel spalování ve fluidní vrstvě s numerickým modelem
Porovnání experimentálních výsledků oxy-fuel spalování ve fluidní vrstvě s numerickým modelem Pavel SKOPEC 1*, Jan HRDLIČKA 1, Matěj VODIČKA 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav
VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU
Energeticky efektivní budovy 2015 sympozium Společnosti pro techniku prostředí 15. října 2015, Buštěhrad VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU Bořivoj Šourek,
PowerOPTI Poznat Řídit Zlepšit. Vyhodnocení a řízení účinnosti kotle
PowerOPTI Poznat Řídit Zlepšit Vyhodnocení a řízení účinnosti kotle PowerOPTI = Soubor Nástrojů & Řešení & Služeb POZNAT ŘÍDIT ZLEPŠIT Co je to účinnost, jak se počítá Ztráty kotle Vyhodnocení změny/zvýšení
MĚŘENÍ EMISÍ A VÝPOČET TEPELNÉHO VÝMĚNÍKU
MĚŘENÍ EMISÍ A VÝPOČET TEPELNÉHO VÝMĚNÍKU. Cíl práce: Roštový kotel o jmenovitém výkonu 00 kw, vybavený automatickým podáváním paliva, je určen pro spalování dřevní štěpky. Teplo z topného okruhu je předáváno
Technologie přímého aditivního odsíření pro fluidní kotle malých a středních výkonů
Technologie přímého aditivního odsíření pro fluidní kotle malých a středních výkonů Ing. Matěj Obšil, Uchytil, s.r.o. doc. Ing. Jan Hrdlička, Ph.D., ČVUT v Praze, Ústav energetiky MOTIVACE Ø emisní limit
OPERATIVNÍ TEPLOTA V PROSTORU S CHLADICÍM STROPEM
ANOTACE OPERATIVNÍ TEPLOTA V PROSTORU S CHLADICÍM STROPEM Ing. Vladimír Zmrhal, Ph.D. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Technická 4, 66 7 Praha 6 Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.cz Pro hodnocení
Provozní charakteristiky kontaktní parní sušky na biomasu
Provozní charakteristiky kontaktní parní sušky na biomasu Jan HAVLÍK 1,*, Tomáš DLOUHÝ 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 16607 Praha 6, Česká republika
Optimalizace teplosměnné plochy kondenzátoru brýdových par ze sušení biomasy
Optimalizace teplosměnné plochy kondenzátoru brýdových par ze sušení biomasy Jan HAVLÍK 1,*, Tomáš Dlouhý 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 16607
ÚSPORY ENERGIE PŘI CHLAZENÍ VENKOVNÍHO VZDUCHU
2. Konference Klimatizace a větrání 212 OS 1 Klimatizace a větrání STP 212 ÚSPORY ENERGIE PŘI CHLAZENÍ VENKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.cz
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
Náhrada těžkého topného oleje uhlím v Teplárně Klatovy
Náhrada těžkého topného oleje uhlím v Teplárně Klatovy Janoušek Jan, Uchytil Josef, Kohout Vladimír, Teplárna Klatovy, (Přednáška pro Kotle a energetická zařízení 2009 ) Teplárna Klatovy připravila v roce
Vlhkost 5 20 % Výhřevnost 12 25 MJ/kg Velikost částic ~ 40 mm Popel ~ 15 % Cl ~ 0,8 % S 0,3 0,5 % Hg ~ 0,2 mg/kg sušiny Cu ~ 100 mg/kg sušiny Cr ~ 50
TECHNICKÉ MOŽNOSTI A VYBAVENOST ZDROJŮ PRO SPOLUSPALOVÁNÍ TAP Ing. Jan Hrdlička, Ph.D. ČVUT v Praze, Fakulta strojní TAP = tuhé alternativní palivo = RDF = refuse derived fuel, popř. SRF = specified recovered
SPOLUSPALOVÁNÍ TUHÉHO ALTERNATIVNÍHO PALIVA VE STANDARDNÍCH ENERGETICKÝCH JEDNOTKÁCH
SPOLUSPALOVÁNÍ TUHÉHO ALTERNATIVNÍHO PALIVA VE STANDARDNÍCH ENERGETICKÝCH JEDNOTKÁCH Teplárenské dny 2015 Hradec Králové J. Hyžík STEO, Praha, E.I.C. spol. s r.o., Praha, EIC AG, Baden (CH), TU v Liberci,
Vliv provozních parametrů fluidního kotle se stacionární fluidní vrstvou na tvorbu emisí SO 2, NO x a CO při spalování hnědého uhlí
Vliv provozních parametrů fluidního kotle se stacionární fluidní vrstvou na tvorbu emisí SO 2, NO x a CO při spalování hnědého uhlí Pavel SKOPEC 1,*, Jan HRDLIČKA 1 1 ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav
Analýza provozu obecní výtopny na biomasu v Hostětíně v období 2002 2004
Analýza provozu obecní výtopny na biomasu v Hostětíně v období 22 24 Tato zpráva obsahuje analýzu provozu obecní výtopny na biomasu v Hostětíně v období 22 24, která byla uvedena do provozu v roce 2 a
SPALOVÁNÍ PLYNU ZE ZPLYŇOVÁNÍ BIOMASY
SPALOVÁNÍ PLYNU ZE ZPLYŇOVÁNÍ BIOMASY Jan Škvařil Článek se zabývá energetickými trendy v oblasti využívání obnovitelného zdroje s největším potenciálem v České republice. Prezentuje výzkumnou práci prováděnou
Chyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Výzkumné energetické centrum 17. listopadu 15/2172 708 33 Ostrava Poruba
R Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Výzkumné energetické centrum 17. listopadu 15/2172 708 33 Ostrava Poruba Zpráva č. 34/14 Výpočet emisních faktorů znečišťujících látek pro léta 2001 až
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE ZAKÁZKY ZHOTOVITEL: Thákurova 7, Praha 6, IČO: , DIČ:
ČVUT v Praze, Fakulta stavební, Katedra technických zařízení budov 09/2013 IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE ZAKÁZKY ZHOTOVITEL: ČVUT v Praze, Fakulta stavební, Katedra technických zařízení budov, Thákurova 7,166 29
STANOVENÍ KONCENTRACE PLYNNÝCH ŠKODLIVIN NA VÝSTUPU ZE SPALOVACÍCH ZAŘÍZENÍ
STANOVENÍ KONCENTRACE PLYNNÝCH ŠKODLIVIN NA VÝSTUPU ZE SPALOVACÍCH ZAŘÍZENÍ 1. ÚVOD V dnešní době, kdy stále narůstá množství energií a počet technologií potřebných k udržení životního standardu současné
Výpočet objemu spalin
Výpočet objemu spalin Ing. Vladimír Neužil, CSc. KONEKO marketing, spol. s r. o., Praha 2012 1. Teoretické základy výpočtu objemu spalin z jejich složení Při spalování paliv se mění v palivu obsažená chemicky
Sledování změn obsahu volného aktivního chloru při dopravě pitné vody
Sledování změn obsahu volného aktivního chloru při dopravě pitné vody Ing. Kateřina Slavíčková, Prof. Ing. Alexander Grünald, Csc., Ing. Marek Slavíček Katedra zdravotního inženýrství, Fakulta stavební,
10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.
0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
HODNOCENÍ ROZDÍLNÝCH REŽIMŮ PŘI PROCESU SPALOVÁNÍ
HODNOCENÍ ROZDÍLNÝCH REŽIMŮ PŘI PROCESU SPALOVÁNÍ Radim Paluska, Miroslav Kyjovský V tomto příspěvku jsou uvedeny poznatky vyplývající ze zkoušek provedených za účelem vyhodnocení rozdílných režimů při
Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10
Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 1 Tento návrh byl vypracován v rámci projektu Technologické agentury ČR č. TA23664 Souhrnná metodika
ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE. Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D.
ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D. Funkce, rozdělení, parametry, začlenění parního kotle do schémat
DNY TEPLÁRENSTVÍ A ENERGETIKY
Hradec Králové 2015 DNY TEPLÁRENSTVÍ A ENERGETIKY Centrální zásobování teplem a spalovny komunálních odpadů doc. Ing. Zdeněk Skála, CSc Ing. Jiří Moskalík, Ph.D. Obsah Vznik a členění produkovaných odpadů
FLUIDNÍ KOTLE. Fluidní kotel na biomasu(parní) parní výkon 16 150 t/h tlak páry 1,4 10 MPa teplota páry 220 540 C. Fluidní kotel
FLUIDNÍ KOTLE Osvědčená technologie pro spalování paliv na pevném roštu s fontánovou fluidní vrstvou. Možnost spalování široké palety spalování pevných paliv s velkým rozpětím výhřevnosti uhlí, biomasy
Zápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
Office Centre Fenix. Porovnání spotřeby energie na vytápění v otopných obdobích říjen 2016 únor Miroslav Urban
Office Centre Fenix Porovnání spotřeby energie na vytápění v otopných obdobích říjen 2016 únor 2019 Miroslav Urban 22.3.2019 POROVNÁNÍ OTOPNÉHO OBDOBÍ 1 OBSAH 1 POROVNÁNÍ OTOPNÉHO OBDOBÍ... 3 2 KLIMATICKÉ
ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE. Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D.
ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D. Fluidní spalování Podstata fluidního spalování fluidní spalování
Analýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
Simulace. Simulace dat. Parametry
Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
SPALOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH BIOPALIV
SPALOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH BIOPALIV Ondřej Vazda, Milan Jedlička, Martin Polák V tomto článku je řešena problematika spalování biopaliv a biopaliv kombinovaných s uhlím. Cílem je ověřit možnosti využití těchto
Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry
Červenou barvou jsou poznámky, věci na které máte při vypracovávání úkolu myslet. Úkol 1 a) Pomocí nástrojů explorační analýzy analyzujte kapacity akumulátorů výrobce A po 5 a po 100 nabíjecích cyklech.
Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,
Metodický pokyn odboru ochrany ovzduší Ministerstva životního prostředí
Metodický pokn odboru ochran ovzduší Ministerstva životního prostředí ke způsobu stanovení specifických emisních limitů pro stacionární zdroje tepelně zpracovávající společně s palivem, jiné než spalovn
Provozní parametry pilotní jednotky karbonátoru
Provozní parametry pilotní jednotky karbonátoru Jan OPATŘIL 1*, Jan HRDLIČKA 1, Matěj VODIČKA 1, Pavel SKOPEC 1, Lukáš PILAŘ 1 1 ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 166 07 Praha
Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy
Nedokonalé spalování. Spalování uhlíku C na CO. Metodika kontroly spalování. Kontrola jakosti spalování. Části uhlíku a a b C + 1/2 O 2 CO
Nedokonalé spalování palivo v kotli nikdy nevyhoří dokonale nedokonalost spalování je příčinou ztrát hořlavinou ve spalinách hořlavinou v tuhých zbytcích nedokonalost spalování tuhých a kapalných paliv
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické
Návrh výměníku pro využití odpadního tepla z termického čištění plynů
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Návrh výměníku pro využití odpadního tepla z termického čištění plynů Frodlová Miroslava Elektrotechnika 09.08.2010 Práce je zaměřena na problematiku využití
Ověřovací nástroj PENB MANUÁL
Ověřovací nástroj PENB MANUÁL Průkaz energetické náročnosti budovy má umožnit majiteli a uživateli jednoduché a jasné porovnání kvality budov z pohledu spotřeb energií Ověřovací nástroj kvality zpracování
BH059 Tepelná technika budov přednáška č.1 Ing. Danuše Čuprová, CSc., Ing. Sylva Bantová, Ph.D.
Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav pozemního stavitelství BH059 Tepelná technika budov přednáška č.1 Ing. Danuše Čuprová, CSc., Ing. Sylva Bantová, Ph.D. Průběh zkoušky, literatura Tepelně
Návrh složení cementového betonu. Laboratoř stavebních hmot
Návrh složení cementového betonu. Laboratoř stavebních hmot Schéma návrhu složení betonu 2 www.fast.vsb.cz 3 www.fast.vsb.cz 4 www.fast.vsb.cz 5 www.fast.vsb.cz 6 www.fast.vsb.cz Informativní příklady
Nedokonalé spalování. Spalování uhlíku C na CO. Metodika kontroly spalování. Kontrola jakosti spalování. Části uhlíku a a b C + 1/2 O 2 CO
Nedokonalé spalování palivo v kotli nikdy nevyhoří dokonale nedokonalost spalování je příčinou ztrát hořlavinou ve spalinách hořlavinou v tuhých zbytcích nedokonalost spalování tuhých a kapalných paliv
Pravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,
Základy popisné statistiky
Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2
MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola
Spalovací vzduch a větrání pro plynové spotřebiče typu B
Spalovací vzduch a větrání pro plynové spotřebiče typu B Datum: 1.2.2010 Autor: Ing. Vladimír Valenta Recenzent: Doc. Ing. Karel Papež, CSc. U plynových spotřebičů, což jsou většinou teplovodní kotle a
VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
METODIKA NÁVRHU OHNIŠTĚ KRBOVÝCH KAMEN
METODIKA NÁRHU OHNIŠTĚ KRBOÝCH KAMEN Stanislav aněk, Pavel Janásek, Kamil Krpec, Josef Kohut Metodika konstrukčního návrhu ohniště, založená na spalovacích zkouškách, jenž byly provedeny na ýzkumném energetickém
102FYZB-Termomechanika
České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební katedra fyziky 102FYZB-Termomechanika Sbírka úloh (koncept) Autor: Doc. RNDr. Vítězslav Vydra, CSc Poslední aktualizace dne 20. prosince 2018 OBSAH
veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
Tepelně vlhkostní posouzení
Tepelně vlhkostní posouzení komínů výpočtové metody Přednáška č. 9 Základní výpočtové teploty Teplota v okolí komína 1 Teplota okolí komína 2 Teplota okolí komína 3 Teplota okolí komína 4 Teplota okolí
TÉMATA pro OBOROVÝ PROJEKT pro TZSI 2014/2015 Ú 12115
TÉMATA pro OBOROVÝ PROJEKT 215 2091 pro TZSI 2014/2015 Ú 12115 Obor (program) NMG studia: Energetika (strojní inženýrství) Téma č. 01: Problémy moderních elektráren s nadkritickými parametry páry - zpracování
Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
10. Neparametrické y Mann-Whitney U- Wilcoxonův Znaménkový Shrnutí statistických ů Typ srovnání Nulová hypotéza Parametrický Neparametrický 1 skupina dat vs. etalon Střední hodnota je rovna hodnotě etalonu.
VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 9
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 9 Nestacionární vedení tepla v rovinné stěně Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát
Model dokonalého spalování pevných a kapalných paliv Teoretické základy spalování. Teoretické základy spalování
Spalování je fyzikálně chemický pochod, při kterém probíhá organizovaná příprava hořlavé směsi paliva s okysličovadlem a jejich slučování (hoření) za intenzivního uvolňování tepla, což způsobuje prudké
Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability
1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte
OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI
Konference Vytápění Třeboň 2015 19. až 21. května 2015 OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI Ing. Petr Komínek 1, doc. Ing. Jiří Hirš, CSc 2 ANOTACE Většina realizovaných
Popisná statistika kvantitativní veličiny
StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali
Charakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
Hydrologie (cvičení z hydrometrie)
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických
NÁZEV ZAŘÍZENÍ: EXPERIMENTÁLNÍ ZAŘÍZENÍ PRO HODNOCENÍ SKRÁPĚNÝCH
NÁZEV ZAŘÍZENÍ: EXPERIMENTÁLNÍ ZAŘÍZENÍ PRO HODNOCENÍ SKRÁPĚNÝCH TRUBKOVÝCH SVAZKŮ (ATMOSFÉRICKÝ STAND) ROK VZNIKU: 203 UMÍSTĚNÍ: VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ, FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ, TECHNICKÁ
9 OHŘEV NOSNÍKU VYSTAVENÉHO LOKÁLNÍMU POŽÁRU (řešený příklad)
9 OHŘEV NOSNÍKU VYSTAVENÉHO LOKÁLNÍMU POŽÁRU (řešený příklad) Vypočtěte tepelný tok dopadající na strop a nejvyšší teplotu průvlaku z profilu I 3 při lokálním požáru. Výška požárního úseku je 2,8 m, plocha
VLIV PŘÍDAVNÉHO SPALOVÁNÍ ČISTÍRENSKÉHO KALU S ČERNÝM UHLÍM NA REDISTRIBUCI TĚŽKÝCH KOVŮ V PRODUKTECH SPALOVÁNÍ
VLIV PŘÍDAVNÉHO SPALOVÁNÍ ČISTÍRENSKÉHO KALU S ČERNÝM UHLÍM NA REDISTRIBUCI TĚŽKÝCH KOVŮ V PRODUKTECH SPALOVÁNÍ Pavel Milčák, Pavel Kolat, Lukáš Pilař Příspěvek se zabývá problematikou přídavného spalování
Energetická rozvaha. bytových domů. HANA LONDINOVÁ energetický auditor. Zpracovatel:
bytových domů Zpracovatel: HANA LONDINOVÁ energetický auditor leden 2010 Obsah Obsah... 2 1 Úvod... 3 1.1 Cíl energetické rozvahy... 3 1.2 Datum vyhotovení rozvahy... 3 1.3 Zpracovatel rozvahy... 3 2 Popsání
1. Změřte závislost indukčnosti cívky na procházejícím proudu pro tyto případy:
1 Pracovní úkoly 1. Změřte závislost indukčnosti cívky na procházejícím proudu pro tyto případy: (a) cívka bez jádra (b) cívka s otevřeným jádrem (c) cívka s uzavřeným jádrem 2. Přímou metodou změřte odpor
Číselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
Hodnocení energetické náročnosti z pohledu primární energie - souvislosti s KVET
1/54 Hodnocení energetické náročnosti z pohledu primární energie - souvislosti s KVET Tomáš Matuška Ústav techniky prostředí, Fakulta strojní ČVUT v Praze Hodnocení energetické náročnosti budov 2/54 potřeby
TERMOMECHANIKA 15. Základy přenosu tepla
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechaniky a techniky prostředí Prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. TERMOMECHANIKA 15. Základy přenosu tepla OSNOVA 15. KAPITOLY Tři mechanizmy přenosu tepla Tepelný
Zplyňování biomasy. Sesuvný generátor. Autotermní zplyňování Autotermní a alotermní zplyňování
Zplyňování = termochemická přeměna uhlíkatého materiálu v pevném či kapalném skupenství na výhřevný energetický plyn pomocí zplyňovacích médií a tepla. Produktem je plyn obsahující výhřevné složky (H 2,
Ukázka závěrečného testu
Okruhy otázek pro závěrečný test ) Vlastnosti funkce ) Graf funkce ) Definiční obor funkce ) imita funkce ) Derivace funkce 6) Užití derivace 7) Matice 8) Řešení soustavy lineárních rovnic 9) Určitý integrál
MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
POHYB SPLAVENIN. 8 Přednáška
POHYB SPLAVENIN 8 Přenáška Obsah: 1. Úvo 2. Vlastnosti splavenin 2.1. Hustota splavenin a relativní hustota 2.2. Zrnitost 2.3. Efektivní zrno 3. Tangenciální napětí a třecí rychlost 4. Počátek eroze 5.
Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
Energetický regulační úřad sekce regulace oddělení teplárenství VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE K ROKU 2006
Energetický regulační úřad sekce regulace oddělení teplárenství prosinec 27 VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE K ROKU 26 Obsah: Úvod... 2 1. Přehled průměrných cen... 3 2. Porovnání cen a úrovní cen za rok
PYROLÝZA ODPADNÍ BIOMASY
PYROLÝZA ODPADNÍ BIOMASY Ing. Marek STAF, Ing. Sergej SKOBLJA, Prof. Ing. Petr BURYAN, DrSc. V práci byla popsána laboratorní aparatura navržená pro zkoušení pyrolýzy tuhých odpadů. Na příkladu pyrolýzy
Kalibrace odporového teploměru a termočlánku
Kalibrace odporového teploměru a termočlánku Jakub Michálek 10. dubna 2009 Teorie Pro označení veličin viz text [1] s výjimkou, že teplotní rozdíl značím T, protože značku t už mám vyhrazenu pro čas. Ze
Vyhodnocení součinitele alfa z dat naměřených v reálných podmínkách při teplotách 80 C a pokojové teplotě.
oučinitel odporu Vyhodnocení součinitele alfa z dat naměřených v reálných podmínkách při teplotách 80 C a pokojové teplotě Zadání: Vypočtěte hodnotu součinitele α s platinového odporového teploměru Pt-00
Lineární činitel prostupu tepla
Lineární činitel prostupu tepla Zbyněk Svoboda, FSv ČVUT Původní text ze skript Stavební fyzika 31 z roku 2004. Částečně aktualizováno v roce 2018 především s ohledem na změny v normách. Lineární činitel
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM I. úloha č. 4 Název: Určení závislosti povrchového napětí na koncentraci povrchově aktivní látky Pracoval: Jakub Michálek
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
Zjednodušená měsíční bilance tepelné soustavy s tepelným čerpadlem BilanceTC 2017/v2
Zjednodušená měsíční bilance tepelné soustavy s tepelným čerpadlem BilanceTC 2017/v2 Tomáš Matuška Fakulta strojní, České vysoké učení technické v Praze Univerzitní centrum energeticky efektivních budov,
Přehled technologii pro energetické využití biomasy
Přehled technologii pro energetické využití biomasy Tadeáš Ochodek Seminář BIOMASA JAKO ZDROJ ENERGIE 6. - 7.6. 2006, Hotel Montér, Ostravice Z principiálního hlediska lze rozlišit několik způsobů získávání
Univerzitní centrum energeticky efektivních budov, České vysoké učení technické, Buštěhrad
Zjednodušená měsíční bilance solární tepelné soustavy BILANCE 2015/v2 Tomáš Matuška, Bořivoj Šourek Univerzitní centrum energeticky efektivních budov, České vysoké učení technické, Buštěhrad Úvod Pro návrh
UKAZATELÉ VARIABILITY
UKAZATELÉ VARIABILITY VÝZNAM Porovnejte známky dvou studentek ze stejného předmětu: Studentka A: Studentka B: Oba soubory mají stejný rozsah hodnoty, ale liší se známky studentky A jsou vyrovnanější, jsou
Energetická náročnost budov
Energetická náročnost budov Energetická náročnost budov - právní rámec směrnice 2002/91/EC, o energetické náročnosti budov Prováděcí dokument představuje vyhláška 148/2007 Sb., o energetické náročnosti