Výrobní pracoviště budoucnosti

Transkript

1 Výrobní pracoviště budoucnosti Průmysl 4.0 Radomír Zbožínek \

2 Charakteristika konceptu Průmysl 4.0 Počítačové propojení výrobních strojů, produktů, osob a všech dalších systémů průmyslového podniku vytváří inteligentní síť podél celého hodnotového řetězce. 6 ZÁKLADNÍCH PRINCIPŮ schopnost systémů komunikovat každý fyzický prvek má svůj virtuální obraz decentralizace práce v reálném čase orientace na služby modularita a rekonfigurace Vladimír Mařík a kol.: Průmysl 4.0: Výzva pro Českou republiku

3 Technologické předpoklady Systémová integrace Analýza velkých dat (Big data) Autonomní roboty Komunikační infrastruktura Datová uložiště a cloudové výpočty Aditivní výroba Rozšířená realita Senzory Kybernetika a umělá inteligence Nové technologie Bezpečnost systémů Standardizace Vladimír Mařík a kol.: Průmysl 4.0: Výzva pro Českou republiku

4 Technologické předpoklady Systémová integrace o vertikální horizontální integrace všech inženýrských procesů Analýza velkých dat (Big data) o data nad bytů, zpracování a analýza velkých dat přináší zásadní inovativní impuls o obrazová a textová data, signály a měření, kombinovaná multimodální data Autonomní roboty o robotizace cílí na zvýšení produktivity práce Komunikační infrastruktura o nárůst nepersonální komunikace - potřeba spolehlivé a bezpečné vysokorychlostní komunikace, pevné i bezdrátové Vladimír Mařík a kol.: Průmysl 4.0: Výzva pro Českou republiku

5 Technologické předpoklady Datová uložiště a cloudové výpočty o sdílené zdroje (HW, SW), vysoká škálovatelnost Aditivní výroba o neboli 3D tisk (zpracování kovů, plastů, keramiky), umožní změnu výrobních postupů, výrazné zvýšení flexibility - kastomizace dílů a produktů Rozšířená realita o zabývá se rozšířením lidského vnímání světa o nové informace - přidávání vizuálních informací, tj. obohacení zrakových vjemů Senzory o potřeba vzájemné interakce člověk stroj, stroj stroj klade velké nároky na sofistikované senzory, potřeba kvalitativního posunu Vladimír Mařík a kol.: Průmysl 4.0: Výzva pro Českou republiku

6 Technologické předpoklady Kybernetika a umělá inteligence o teoretické principy organizace, řízení, rozhodování a učení se ve složitých systémech o praktické nástroje a postupy k integraci autonomních systémů Nové technologie o uplatnění dosud nevyužitých technologií, vznik nových Bezpečnost systémů o musí být chápána komplexně datová, infrastrukturální a také globální při zachování soukromí jednotlivců a práv intelektuálního vlastnictví Standardizace o v praxi bude převážně určováno velkými nadnárodními společnostmi Vladimír Mařík a kol.: Průmysl 4.0: Výzva pro Českou republiku

7 Pracoviště budoucnosti 4.0

8 Životní cyklus výrobku 4.0 Návrh výrobku Příprava výroby Výroba Provoz Servis a služby Integrace průmyslových systémů a inženýrských procesů v rámci celého životního cyklu výrobku je základním nástrojem pro řízení optimalizované dodávky výrobku dle individualizovaných požadavků zákazníka.

9 Životní cyklus výrobku 4.0 Návrh výrobku Příprava výroby Výroba Provoz Servis a služby Souběžný návrh výrobku Vývoj se zákazníky/otevřená inovace Odhad poptávky na základě dat Rychlé experimentování a simulace Automatizace znalostní práce Virtuální zprovoznění Bezvýkresová dokumentace (PMI) Virtuální realita

10 Životní cyklus výrobku 4.0 Návrh výrobku Příprava výroby Výroba Provoz Servis a služby Flexibilita strojů a výroby Virtuální obraz, digitální dvojče Vzdálený monitoring a řízení Chytrá spotřeba energie Rozšířená realita 3D tisk, spolupráce robot - člověk Optimalizace dodávek a zásob v reálném čase Statistické řízení procesů (SPC) Pokročilé metody řízení (APC) Systém managementu kvality (QMS)

11 Životní cyklus výrobku 4.0 Návrh výrobku Příprava výroby Výroba Provoz Servis a služby Pokročilá diagnostika Prediktivní údržba Vzdálený monitoring provozu a údržba Analýza dat pro další inovace výrobku Poprodejní služby

12 Pracoviště budoucnosti 4.0 Redukce nákladů na údržbu o % Servis/ služby Zdroje/ procesy Zvýšení produktivity o 3 5 % Redukce času uvedení výrobku na trh o % Uvedení na trh Využití strojního vybavení Redukce prostojů stroje o % Přínosy Zvýšení přesnosti odhadu na 85 % a více Sladění nabídky/ poptávky Pracovní síla Zvýšení produktivity díky automatizaci znalostní práce o % Snížení nákladů na kvalitu o % Kvalita Zásoby Snížení nákladů na zásoby o % McKinsey&Company: Digital in industry: From buzzword to value creation

13 Děkuji vám za pozornost. Ing. Radomír Zbožínek ředitel Intemac Solutions, s.r.o.