Hlavní zjištění výzkumu PISA 2009 Umíme ještě číst?
|
|
- Renáta Švecová
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Hlavní zjištění výzkumu PISA 2009 Umíme ještě číst? Jana Palečková Vladislav Tomášek Josef Basl Ústav pro informace ve vzdělávání Praha 2010
2 Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu ME 946 programu KONTAKT financovaného z prostředků MŠMT ČR. RNDr. Jana Palečková, Vladislav Tomášek, PhDr. Josef Basl, Ph.D., 2010 Ústav pro informace ve vzdělávání, 2010 ISBN
3 Obsah Úvod Shrnutí Výzkum PISA a čtenářská gramotnost Celkové výsledky žáků ve čtenářské gramotnosti Celkové výsledky v matematické a přírodovědné gramotnosti Faktory ovlivňující výsledky žáků ve čtení Výsledky žáků v České republice Příloha 1 Úrovně způsobilosti na celkové škále čtenářské gramotnosti Příloha 2 Tabulky Příloha 3 některá zjištění o výuce českého jazyka na základních školách a víceletých gymnáziích
4 Dubai ČLENské země OECD ostatní ÚČASTNÍci Austrálie Belgie Česká republika Dánsko Estonsko Finsko Francie Chile Irsko Island Itálie Izrael Japonsko Kanada Korejská republika Lucembursko Maďarsko Mexiko Německo Nizozemsko Norsko Nový Zéland Polsko Portugalsko Rakousko Řecko Slovensko Slovinsko Španělsko Švédsko Švýcarsko Turecko USA Velká Británie Albánie Argentina Ázerbájdžán Brazílie Bulharsko Černá Hora Dubai (SAE) Hongkong (Čína) Chorvatsko Indonésie Jordánsko Katar Kazachstán Kolumbie Kyrgyzstán Lichtenštejnsko Litva Lotyšsko Macao (Čína) Panama Peru Rumunsko Ruská federace Singapur Srbsko Šanghaj (Čína) Thajsko Tchaj-wan (Čína) Trinidad a Tobago Tunisko Uruguay 4
5 Úvod Projekt Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj PISA (Programme for International Student Assessment) je v současné době jedním z nejdůležitějších a nejznámějších mezinárodních výzkumů v oblasti vzdělávání. Hlavním cílem výzkumu PISA je zjistit, zda si žáci různých zemí na konci povinné školní docházky osvojili vědomosti a dovednosti, které jsou nezbytné pro úspěšné uplatnění mladých lidí v reálném prostředí společnosti nového tisíciletí. Oblasti, na které je výzkum prvotně zaměřen, jsou čtení, matematika a přírodní vědy. Záměrem přitom není zkoumat, jak žáci dokážou reprodukovat nabyté vědomosti, ale jak dovedou využít toho, co se dosud naučili, v různorodých situacích běžného života. Počet zemí, které se výzkumu účastní, neustále roste. V současné době jsou do něj zapojeny všech ny členské země OECD a řada dalších. 1 Záměrem této publikace je seznámit čtenáře s hlavními zjištěními výzkumu PISA z roku 2009, kdy byl zaměřen zejména na oblast čtenářské gramotnosti, a prezentovat výsledky českých žáků a jejich vývoj jak v mezinárodním, tak v národním kontextu. Publikace je rozdělena do pěti hlavních kapitol. V první kapitole získá čtenář základní informace o výzkumu PISA, o jeho charakteru a způsobu jeho realizace. Podrobněji je popsán čtvrtý cyklus výzkumu se sběrem dat v roce Čtenář se seznámí s definicí čtenářské gramotnosti a s koncepcí výzkumu. Druhá kapitola obsahuje hlavní zjištění PISA 2009 v oblasti čtenářské gramotnosti, výsledky českých žáků jsou zde prezentovány v mezinárodním kontextu. Část kapitoly je věnována změnám ve výsledcích žáků jednotlivých zemí od roku 2000, kdy byla čtenářská gramotnost hlavní testovanou oblastí poprvé. Třetí kapitola je věnována vedlejším testovaným oblastem, matematické a přírodovědné gramotnosti. Pozornost je zaměřena zejména na výsledky českých žáků v mezinárodním kontextu a na jejich změny v čase. Čtvrtá kapitola pojednává o různých faktorech, které výsledky žáků ovlivňují. Hlavním takovým faktorem je socioekonomické zázemí žáků; pozornost je věnována rovněž vztahu žáků ke čtení a podmínkám výuky. V páté kapitole se čtenář seznámí s některými analýzami výsledků českých žáků na národní úrovni. Jsou zde prezentovány výsledky různých druhů škol a výsledky krajů. V přílohách nalezne čtenář další informace o výzkumu a tabulky doplňující některé z grafů uvedených v publikaci. 1 Všechny země účastnící se výzkumu PISA 2009 jsou uvedeny na protější straně. 5
6
7 Shrnutí V testu čtenářské gramotnosti dosáhli čeští žáci pouze podprůměrných výsledků a mezi zeměmi OECD se umístili ve spodní třetině pomyslného žebříčku. Česká republika je přitom jednou z pěti zemí OECD, ve kterých došlo od roku 2000 k významnému zhoršení výsledků. Současně s ním výrazně vzrostlo zastoupení českých žáků s nedostatečnou úrovní čtenářských kompetencí, kteří by mohli mít problémy při uplatnění v dalším životě. Podíl těchto žáků v populaci patnáctiletých je nyní nad mezinárodním průměrem a činí 23 %. Prokázalo se, že na zhoršení výsledků českých žáků se podílejí zejména zhoršující se chlapci. Jejich zastoupení mezi žáky s nedostatečnou úrovní čtenářských kompetencí se zvýšilo téměř na třetinu. V matematické části testu byl výsledek českých žáků průměrný. Výsledky českých žáků se však v období od roku 2003 do roku 2009 zhoršily nejvíce ze všech zemí, které se obou cyklů výzkumu zúčastnily. Více než pětina českých žáků nemá osvojeny základní matematické kompetence. Stejně jako ve čtenářské gramotnosti se i v matematice zhoršili chlapci mnohem více než dívky. Výsledek českých žáků v přírodovědné části testu je též průměrný. Za poměrně krátké časové období od roku 2006 do roku 2009 doznaly výsledky českých žáků druhého největšího zhoršení mezi zúčastněnými zeměmi. Rozdíly mezi dívkami a chlapci v přírodních vědách jsou však ve srovnání se čtením malé. Tato zjištění výzkumu PISA 2009 bohužel potvrzují sestupný trend ve výsledcích českých žáků, na který upozornil již výzkum matematického a přírodovědného vzdělávání TIMSS před dvěma lety. V České republice se ve čtenářské gramotnosti od roku 2000 významně zhoršily výsledky žáků základních škol a žáků v maturitních a nematuritních programech středních odborných škol. Již existu jící rozdíl mezi těmito žáky a žáky gymnázií, jejichž výsledky se prakticky nezměnily, se tak dále prohloubil. V matematické gramotnosti se od roku 2003 zhoršily výsledky žáků ve všech druzích škol s výjimkou škol speciálních. V přírodověd né gramotnosti došlo od roku 2006 ke zhoršení výsledků žáků ve všech druzích škol kromě středních odborných škol bez maturity. Je alarmující, že více než polovina všech českých patnáctiletých žáků se ve škole často nudí a třetina do školy nechce chodit. Nejlepší vztah ke škole mají žáci čtyřletých gymnázií, přesto se ve škole nudí téměř polovina z nich. Za pozornost stojí i situace na víceletých gymnáziích, do kterých podle vlastního vyjádření nechce chodit čtvr tina patnáctiletých žáků. Od roku 2000 do roku 2009 se v České republice zmenšil počet žáků, kteří uvedli, že čtou pro radost, a současně se zmenšila i průměrná hodnota indexu čtení pro radost. Tyto změny jsou největší ze všech zemí OECD. Výrazně se také podle žáků zhoršila kázeň v hodinách českého jazyka. Nejslabšího průměrného výsledku ve čtenářské gramotnosti dosáhli patnáctiletí žáci na konci povinné školní docházky v Moravskoslezském a Karlovarském kraji, výsledky žáků Ústeckého a Olomouckého kraje byly jen o trochu lepší. Nejlepšího průměrného výsledku ve čtenářské gramotnosti dosáhli v roce 2009 pražští žáci. 7
8
9 1 Výzkum PISA a čtenářská gramotnost Výzkum PISA se zaměřuje na zjišťování úrovně čtenářských, matematických a přírodovědných kompetencí patnáctiletých žáků. Je koncipován tak, aby poskytoval tvůrcům školské politiky v jednotlivých zemích důležité informace o fungování jejich vzdělávacích systémů. Cykly výzkumu Testování žáků probíhá v tříletých cyklech, přičemž pokaždé je kladen větší důraz na jednu z uvedených oblastí, aby o ní bylo možno získat podrobnější informace. Česká republika se zapojila do výzkumu hned v jeho počátcích a spolupodílela se na vývoji jeho koncepce i na tvorbě testových úloh. První testování proběhlo v roce 2000 a zjišťovalo úroveň čtenářské gramotnosti žáků, druhé testování v roce 2003 bylo zaměřeno na jejich matematickou gramotnost a třetí testování v roce 2006 na gramotnost přírodovědnou. Ve čtvrtém cyklu výzkumu v roce 2009 byla stejně jako v roce 2000 hlavní testovanou oblastí čtenářská gramotnost. výzkum PISA / kapitola 1 / 9
10 Obr. 1.1 Přehled uskutečněných cyklů výzkumu PISA Rok Hlavní testovaná oblast Počet zemí Počet škol v ČR Počet žáků v ČR 2000 Čtenářská gramotnost Matematická gramotnost Přírodovědná gramotnost Čtenářská gramotnost PISA 2009 Ve čtvrtém cyklu výzkumu v roce 2009 byla zjišťována jak úroveň čtenářské gramotnosti žáků, tak její vývoj od roku 2000; úroveň matematické a přírodovědné gramotnosti je sledována zejména s ohledem na změny ve výsledcích žáků v průběhu času. Kromě výsledků žáků mapuje výzkum též stav a vývoj vybraných charakteristik vzdělávacího systému, mezi které patří například závislost výsledků žáků na jejich socioekonomickém zázemí, rozdíly mezi chlapci a děvčaty, vliv školních faktorů na výsledky žáků apod. Vzorek PISA 2009 Vzorek pro mezinárodní srovnání v roce 2009 tvořili žáci narození v roce Jedná se o populaci patnáctiletých žáků, kteří se v době testování nacházejí na konci povinné školní docházky nebo se k němu blíží. Část těchto žáků se v České republice nacházela v 9. ročníku základních škol a část v prvním ročníku středních škol. Výběr vzorku proběhl podle mezinárodně daných pravidel, která zaručují jeho reprezentativnost ve všech zúčastněných zemích. V České republice byl vzorek vybrán tak, aby bylo možné mezi sebou srovnávat výsledky žáků různých druhů škol (základní školy, gymnázia víceletá, gymnázia čtyřletá, střední odborné studium ukončené maturitní zkouškou, střední odborné studium neukončené maturitní zkouškou, speciální školy). V jednotlivých krajích byl vzorek reprezentativní i na úrovni základních škol a víceletých gymnázií. Celkový počet zúčastněných škol byl 290. Testy PISA 2009 Úroveň gramotnosti žáků ve všech sledovaných oblastech byla jako v předchozích cyklech zjišťována prostřednictvím písemného testu, na jehož vyplnění měli žáci 2 hodiny. V testu byly zastoupeny jak úlohy s výběrem odpovědi, kdy žák u každé testové položky vybírá jednu správnou odpověď z více nabízených možností nebo volí odpověď ano nebo ne, tak úlohy s tvorbou odpovědi, v nichž žáci formulují odpovědi vlastní. 10 / hlavní zjištění výzkumu pisa 2009
11 Dotazníky Všichni testovaní žáci vyplňovali dotazník, ve kterém poskytli informace o svém rodinném zázemí, o prostředí, ve kterém žijí, o svých názorech a postojích, a také informace o své škole a vyučovacích metodách, s nimiž se setkávají. Vyplnění dotazníku jim trvalo 30 minut. Ředitelé všech zúčastněných škol vyplňovali dotazník mapující situaci ve školách. V České republice vyplnili krátký dotazník o výuce čtení též učitelé českého jazyka na druhém stupni zúčastněných základních škol a nižším stupni víceletých gymnázií. Zadávání testů a dotazníků ve školách bylo provedeno (stejně jako všechny ostatní složky výzkumu) standardizovaným způsobem, jednotným pro všechny zúčastněné země. V České republice bylo zadávání testů ve školách zajišťováno v úzké spolupráci s Českou školní inspekcí a proběhlo v dubnu a květnu Prezentace výsledků Výsledky žáků jednotlivých zemí prezentujeme v publikaci dvěma různými způsoby: â pomocí skórů (počtu bodů) na škálách výsledků, které vyjadřují úspěšnost žáků při řešení testových úloh; Výzkum uvádí průměrné výsledky zemí na třech celkových škálách pro tři zkoumané oblasti gramotnosti čtenářskou, matematickou a přírodovědnou. Dále jsou k dispozici výsledky jednotlivých zemí v různých dílčích aspektech čtenářské gramotnosti, pro které jsou vytvořeny příslušné dílčí škály. Tyto aspekty jsou vymezeny třemi okruhy sledovaných kompetencí a dvěma typy textů, které jsou popsány dále. â pomocí úrovní způsobilosti 2, na nichž se žáci mohou nacházet. Rozdělení žáků podle úrovní způsobilosti poskytuje informaci o tom, do jaké míry si žáci osvojili čtenářské kompetence. Podle toho, jakého skóru žák v testu dosáhl, mu je přiřazena jedna ze šesti úrovní. Žáci na první úrovni způsobilosti dosahují nejnižších výsledků a ovládají pouze nejjednodušší kompetence, šestá úroveň odpovídá nejlepším výsledkům a nejsložitějším kompetencím. V rámci výzkumu PISA byla za základní stanovena druhá úroveň. Žáci, kteří této úrovně nedosáhnou, mohou mít problémy při dalším studiu nebo v zaměstnání. Čtenářská gramotnost a koncepce výzkumu PISA 2009 Definice čtenářské gramotnosti se v průběhu času stále mění v souvislosti se společenskými, ekonomickými a kulturními změnami. Již dlouho nestačí k vymezení čtenářské gramotnosti pouze vědomosti a dovednosti, které si člověk osvojí v dětství během prvních let školní docházky. Gramotnost je v současnosti vnímána jako neustále se rozšiřující soubor vědomostí, dovedností a postupů, které si člověk během života osvojuje v různorodých situacích a při interakci se svým okolím. 2 Více o úrovních způsobilosti je uvedeno v příloze 1. výzkum PISA / kapitola 1 / 11
12 Ve výzkumu PISA 2009 je čtenářská gramotnost definována následujícím způsobem: Čtenářská gramotnost je schopnost porozumět psanému textu, zabývat se jím, přemýšlet o něm a používat ho k dosažení vlastních cílů, k rozvoji vlastních vědomostí a potenciálu a k aktivní účasti ve společnosti. Ke zjišťování různých čtenářských kompetencí slouží ve výzkumu PISA různé typy textů doprovázené úkoly, které žák řeší. Klasifikace textů může být založena na různých kritériích. Jelikož ve výzkumu PISA je nejdůležitější zkoumání dovedností žáků, je prvním takovým kritériem typ dovedností, které se při práci s textem využívají. Výzkum PISA rozlišuje tři hlavní okruhy dovedností. â Získávání informací představuje vyhledávání určitých informací v textu, popř. jejich propojování. â Zpracování informací zahrnuje zejména identifikaci základní myšlenky nebo interpretaci smyslu textu. â Zhodnocení textu vyžaduje například hledání souvislostí mezi informacemi z textu a čtenářovou vlastní znalostí světa či informacemi z jiného zdroje, může ale také požadovat posouzení obsahu nebo formy textu. Při uplatňování dovedností z prvních dvou okruhů Získávání informací a Zpracování informací se čtenář zaměřuje zejména na informace či vztahy v textu samotném. Při uplatňování dovedností třetího okruhu Zhodnocení textu pracuje čtenář zejména se znalostmi, které si osvojil dříve nebo v jiném prostředí. Další důležitá klasifikace textů ve výzkumu PISA probíhá na základě rozlišení, zda jde o text souvislý nebo nesouvislý. Pochopitelně se v úlohách setkáme i s texty tzv. smíšenými, které obsahují oba základní typy textů. â Souvislé texty jsou tvořeny větami uspořádanými do odstavců. Mezi souvislé texty můžeme zařadit např. povídky, romány, reportáže, recenze a dopisy. â Nesouvislé texty mohou mít velmi rozmanitou strukturu. Můžeme mezi ně zařadit např. seznamy, tabulky, grafy, diagramy, reklamy, jízdní řády, katalogy a formuláře. 12 / hlavní zjištění výzkumu pisa 2009
13 2 celkové výsledky žáků ve čtenářské gramotnosti Jak bylo již uvedeno, výsledky žáků v testu čtenářské gramotnosti lze prezentovat pomocí jejich zastoupení ve skupinách s rozdílným stupněm ovládnutí čtenářských dovedností. K tomuto účelu byly definovány tzv. úrovně způsobilosti, které jsou podrobněji popsány v příloze 1. Každému žákovi je přiřazena jedna ze šesti úrovní způsobilosti podle toho, jakého výsledku dosáhl. Žáci na nejvyšší šesté úrovni jsou vynikající čtenáři, kteří ovládají velmi složité čtenářské kompetence. Žáci na první úrovni 3 a pod ní naopak dosahují velmi špatných výsledků. Druhá úroveň způsobilosti je považována za úroveň základní, na které žák ovládá takové čtenářské kompetence, které mu umožní fungovat v moderní společnosti. Žáci, kteří této úrovně nedosáhnou, čelí riziku, že nebudou schopni dále pokračovat ve studiu a budou mít značné problémy s uplatněním na pracovním trhu. Výsledky v roce 2009 Na obrázku 2.1 je znázorněno procentuální zastoupení žáků všech zúčastněných zemí na jednotlivých úrovních způsobilosti. Země jsou řazeny sestupně podle zastoupení svých žáků, kteří dosáhli alespoň základní druhé úrovně. Nejmenší zastoupení žáků pod druhou úrovní způsobilosti v zemích OECD je v Koreji (5,8 %), ve Finsku (8,1 %) a v Kanadě (10,3 %). V České republice je však těchto nejslabších žáků téměř čtvrtina (23,1 %), což je více než průměr zemí OECD (18,8 %). 3 První úroveň je v roce 2009 pro potřeby analýzy výsledků nejslabších žáků tvořena dvěma úrovněmi: 1a (vyšší) a 1b (nižší). výsledky ve čtenářské gramotnosti / kapitola 2 / 13
14 Obr. 2.1 Rozdělení žáků v zúčastněných zemích podle úrovní způsobilosti (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Šanghaj (Čína) Korejská rep. Finsko Hongkong (Čína) Kanada Singapur Estonsko Japonsko Austrálie Nizozemsko Nový Zéland Macao (Čína) Norsko Polsko Dánsko Tchaj-wan (Čína) Lichtenštejnsko Švýcarsko Island Irsko Švédsko Maďarsko Lotyšsko USA Portugalsko Belgie Velká Británie Německo Španělsko Francie Itálie Slovinsko Řecko Slovensko Chorvatsko Česká republika Litva Turecko Lucembursko Izrael Ruská federace Rakousko Chile Dubai (SAE) Srbsko Mexiko Rumunsko Bulharsko Uruguay Thajsko Trinidad a Tobago Kolumbie Jordánsko Černá Hora Brazílie Tunisko Argentina Indonésie Albánie Kazachstán Katar Peru Panama Ázerbájdžán Kyrgyzstán Pod úrovní 1b Úroveň 1b Úroveň 1a Úroveň 2 Úroveň 3 Úroveň 4 Úroveň 5 Úroveň 6 Pozn.: Zdrojová data jsou uvedena v tabulce 1 v příloze % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 % 14 / hlavní zjištění výzkumu pisa 2009
15 Obr. 2.2 Průměrný výsledek zemí OECD (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Korejská republika 539 p Finsko 536 p Kanada 524 p Nový Zéland 521 p Japonsko 520 p Austrálie 515 p Nizozemsko 508 p Belgie 506 p Norsko 503 p Estonsko 501 p Švýcarsko 501 p Polsko 500 p Island 500 p USA 500 p Švédsko 497 p Německo 497 p Irsko 496 p Francie 496 p Dánsko 495 p Velká Británie 494 p Maďarsko 494 p Portugalsko 489 p Itálie 486 p Slovinsko 483 Řecko 483 Španělsko 481 Česká republika 478 Slovensko 477 Izrael 474 Lucembursko 472 Rakousko 470 Turecko 464 q Chile 449 q Mexiko 425 q Na obrázku 2.2 jsou země OECD řazeny sestupně podle svého průměrného výsledku v testu čtenářské gramotnosti. Protože jsou průměrné výsledky zemí získány testováním reprezentativních vzorků žáků, nelze pořadí určité země mezi ostatními stanovit s absolutní přesností. Je však možné určit s 95% pravděpodobností rozsah hodnot pořadí dané země. V tabulce je proto též znázorněno, zda jsou výsledky jednotlivých zemí nad nebo pod průměrem zemí OECD či zda jsou s ním srovnatelné a zda jsou statisticky významně 4 lepší nebo horší než výsledek českých žáků. Česká republika se mezi zeměmi OECD nachází se svým podprůměrným výsledkem ve spodní třetině pomyslného žebříčku. Nejlepší výsledky mezi zeměmi OECD mají žá ci Koreje (539) a Finska (536). Výrazně lepšího výsledku však dosáhli čínští žáci ze Šanghaje (556). Češ tí žáci se skórem 478 umístili mezi žáky ze mí s podprůměrnými výsledky. Jejich výsledky jsou srovnatelné s výsledky např. slovenských a rakou s kých žáků, předčili je však žáci ze sousedního Polska, Německa a také žáci z Maďarska. Ve všech zúčastněných zemích mají dívky lepší výsledek než chlapci. Příslušný rozdíl činí v zemích OECD v průměru 39 bodů, v České republice dokonce 48 bodů. Pod druhou základní úrovní způsobilosti se přitom nachází přes 30 % českých chlapců a necelých 15 % dívek. Naopak mezi nejlepšími žáky (úrovně 5 a 6) je dívek téměř 8 % a chlapců pouze necelá 3 % (viz obrázek 2.3). 4 Výraz statisticky významný (rozdíl, odchylka apod.) nebudeme již vždy v dalším textu výslovně uvádět s tím, že budeme prezentovat převážně pouze statisticky významné rozdíly či odchylky apod. Průměrný výsledek země p q je nad průměrem zemí OECD není statisticky významně rozdílný od průměru OECD je pod průměrem zemí OECD je statisticky významně lepší než výsledek ČR není statisticky významně rozdílný od výsledku ČR je statisticky významně horší než výsledek ČR Pozn.: Zdrojová data jsou uvedena v tabulce 2 v příloze 2. výsledky ve čtenářské gramotnosti / kapitola 2 / 15
16 Obr. 2.3 Zastoupení českých dívek a chlapců na různých úrovních způsobilosti (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Dívky Chlapci Pod úrovní 1b Úroveň 1b Úroveň 1a Úroveň 2 Úroveň 3 Úroveň 4 Úroveň 5 Úroveň 6 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Změny ve výsledcích mezi roky 2000 a 2009 Díky metodologii výzkumu PISA lze srovnávat výsledky žáků i v průběhu času. Obou cyklů výzkumu, jejichž hlavní testovanou oblastí byla čtenářská gramotnost a které proběhly v letech 2000 a 2009, se zúčastnilo 39 zemí, z nichž 27 je členy OECD. U skupiny těchto zemí můžeme na jedné škále porovnat, zda a jak se změnily výsledky jejich žáků za devět let. Průměrný výsledek 27 zemí OECD se od roku 2000 do roku 2009 nezměnil, výsledky necelé poloviny zúčastněných zemí však doznaly výraznějších změn. Výsledky sedmi zemí se v průběhu devíti let významně zlepšily. Mezi tyto země se zařadily i tři středoevropské země, Polsko (o 21 bodů), Maďarsko (o 14 bodů) a Německo (o 13 bodů). K významnému zhoršení výsledků naopak došlo v pěti zemích, mezi kterými je spolu se sousedním Rakouskem (o 22 bodů) i Česká republika (o 13 bodů). Změny ve výsledcích žáků od roku 2000 jsou znázorněny na obrázku 2.4. Alarmující je skutečnost, že Česká republika je jednou ze šesti zemí, ve kterých zastoupení žáků pod druhou úrovní způsobilosti výrazně vzrostlo (ze 17,5 % na 23,1 %). Jde přitom o žáky, kteří by mohli mít v důsledku nedostatečných kompetencí problémy při uplatnění v dalším životě. Podíl těchto žáků v populaci České republiky je nyní nad mezinárodním průměrem stejně jako ve Francii a Španělsku; v Irsku, Švédsku a na Islandu zůstává podíl těchto žáků nadále podprůměrný. Na obrázku 2.5 je vidět, jak se od roku 2000 do roku 2009 změnilo zastoupení českých žáků na různých úrovních způsobilosti. Bohužel se opět prokázalo, že na zhoršení výsledků českých žáků se podílejí zejména zhoršující se chlapci: jejich průměrný výsledek výrazně poklesl od roku 2000 o 17 bodů na 456 bodů v roce 2009, zatímco u dívek nevýznamně o 6 bodů na 504 bodů. Zastoupení českých chlapců pod druhou úrovní způsobilosti se od roku 2000 do roku 2009 zvýšilo o 7,2 %, zastoupení dívek se výrazněji nezměnilo. V roce 2009 tak nedosáhlo druhé úrovně způsobilosti 30,8 % českých chlapců a 14,3 % dívek. Současně se snížilo zastoupení českých chlapců na páté a šesté úrovni téměř o polovinu (z 5,3 % v roce 2000 na 2,8 % v roce 2009), přičemž podíl dívek zůstal téměř stejný (7,8 % v roce 2009). Spolu s průměrným výsledkem žáků jsou pro každou zemi důležitým ukazatelem též rozdíly ve výsledcích jejích žáků. Jedním ze záměrů dobré vzdělávací politiky je, aby byly rozdíly co možná nejmenší a aby tedy byly výsledky žáků co nejhomogennější. Česká republika se řadí mezi země s průměrným rozdílem mezi dobrými a slabými žáky, hodnota rozdílu mezi výsledky pěti procent nejlepších a výsledky 16 / hlavní zjištění výzkumu pisa 2009
17 Chile Izrael Polsko Portugalsko Korejská republika Maďarsko Německo Řecko Švýcarsko Mexiko Belgie Itálie Dánsko Norsko Japonsko USA Island Nový Zéland Francie Kanada Finsko Španělsko Austrálie Česká republika Švédsko Rakousko Irsko Obr. 2.4 Změny ve výsledcích zemí OECD mezi roky 2000 a 2009 (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Průměr země se zhoršil Průměr země se zlepšil Rozdíl je statisticky významný Rozdíl není statisticky významný 2000 Obr. 2.5 Změny v zastoupení českých žáků na úrovních způsobilosti mezi roky 2000 a 2009 (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Pod úrovní 2 Úroveň 2 Úroveň 3 Úroveň 4 Úrovně 5 a % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % výsledky ve čtenářské gramotnosti / kapitola 2 / 17
18 pěti procent nejslabších žáků u nás činí 302 bodů, průměr zemí OECD je 305 bodů. O tom, jak se změnily rozdíly mezi žáky v období od roku 2000 do roku 2009, vypovídá obrázek 2.6. V České republice v uvedeném období průměrný výsledek v čtenářské gramotnosti výrazně poklesl, spolu s ním se však významně zmenšily rozdíly ve výsledcích, které byly v roce 2000 relativně velké. Ze sousedních zemí došlo k významné změně obou ukazatelů v Polsku a v Německu, kde se však spolu se zmenšujícími se rozdíly průměrný výsledek žáků zlepšil. Obr. 2.6 Změny v rozdílech ve výsledcích žáků a v průměrných výsledcích zemí OECD mezi roky 2000 a 2009 (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Změna v rozdílech mezi žáky Výsledek se zhoršil Rozdíly se zvětšily Francie Japonsko Švédsko Itálie Island Španělsko Irsko Rakousko Česká republika Finsko Austrálie Kanada Nový Zéland Výsledek se zhoršil Rozdíly se zmenšily USA Norsko Dánsko Belgie Korejská republika Mexiko Řecko Maďarsko Švýcarsko Německo Izrael Polsko Portugalsko Výsledek se zlepšil Rozdíly se zvětšily Chile Výsledek se zlepšil Rozdíly se zmenšily Změna ve výsledku Oba ukazatele se změnily statisticky významně Výsledky na dílčích škálách Kromě srovnání celkových výsledků žáků v testu čtenářské gramotnosti lze srovnávat i to, jak byli žáci úspěšní v různých aspektech čtení. Za tímto účelem bylo vytvořeno pět dílčích škál: tři pro výsledky žáků v úlohách vyžadujících různé typy dovedností a dvě pro výsledky žáků při práci se souvislými a nesouvislými texty. Škály podle využité dovednosti: Získávání informací Zpracování informací Zhodnocení textu Škály podle typu textu: Souvislý text Nesouvislý text 18 / hlavní zjištění výzkumu pisa 2009
19 Porovnáním výsledků žáků na dílčích škálách s jejich celkovým výsledkem v testu čtenářské gramotnosti lze zjistit, kde jsou silné a slabé stránky žáků jednotlivých zemí. Zároveň je možné vytvořit skupiny zemí, jejichž žáci vykazují relativně lepší nebo horší výsledky ve stejných dílčích oblastech. Dílčí škály podle využité dovednosti Pouze žáci pěti zemí OECD (Estonsko, Korea, Lucembursko, Polsko a Španělsko) měli srovnatelné výsledky na všech třech dílčích škálách zkonstruovaných podle využitého typu dovedností. Ve většině případů se však výsledky žáků na jednotlivých škálách liší. Česká republika patří do skupiny devíti zemí, jejichž žáci dosáhli výrazně horších výsledků na škále Zhodnocení textu (přinejmenším o 10 bodů), zatímco na zbývajících škálách je výsledek stejný nebo lepší než na škále celkové. Tyto země jsou uvedeny na obrázku 2.7. Je zřejmé, že žáci těchto zemí jsou méně zvyklí kriticky posuzovat a vyhodnocovat to, co čtou. Menší problémy jim dělá vyhledávat informace v textu a pracovat s nimi. Naproti tomu do skupiny zemí, kde na dílčí škále Zhodnocení textu jsou výsledky žáků nejméně o 10 bodů lepší než na celkové škále, patří všechny anglicky mluvící země (Irsko, Austrálie, Kanada, Nový Zéland, Velká Británie a Spojené státy) spolu s Hongkongem, kde je silná tradice britského vzdělávání. V České republice mají dívky výrazně lepší výsledky na všech třech dílčích škálách než chlapci: na škále Získávání informací o 52 bodů, Zpracování informací o 48 bodů, Zhodnocení textu o 55 bodů (odpovídající průměrné rozdíly mezi dívkami a chlapci v zemích OECD jsou 40, 36 a 44 bodů). Obr. 2.7 Výsledky na dílčích škálách podle dovednosti v 9 zemích (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Rozdíl mezi výsledkem na celkové škále a dílčí škále Průměrný výsledek Získávání informací Zpracování informací Zhodnocení textu Slovensko Bulharsko Srbsko Slovinsko Česká republika Kazachstán Ruská federace Černá Hora Ázerbájdžán Výsledek na dílčí škále je o 0 až 5 bodů vyšší než na celkové škále Výsledek na dílčí škále je o 6 až 10 bodů vyšší než na celkové škále Výsledek na dílčí škále je o 11 a více bodů vyšší než na celkové škále Výsledek na dílčí škále je o 0 až 15 bodů nižší než na celkové škále Výsledek na dílčí škále je o 16 až 20 bodů nižší než na celkové škále Výsledek na dílčí škále je o 21 a více bodů nižší než na celkové škále Pozn.: Zdrojová data jsou uvedena v tabulce 2 v příloze 2. výsledky ve čtenářské gramotnosti / kapitola 2 / 19
20 Dílčí škály podle typu textu Na dílčí škále Souvislý text mělo 17 zúčastněných zemí výsledky minimálně o 10 bodů lepší, než na škále Nesouvislý text. Rovněž čeští žáci si vedli lépe v úlohách se souvislými texty, rozdíl v jejich výsledcích na obou škálách je však pouze 5 bodů. Situace se tak změnila od roku 2000, kdy měli naši žáci lepší výsledky při práci s texty nesouvislými. Na obrázku 2.8 jsou pro obě škály uvedeny výsledky zemí OECD, které jsou vzestupně seřazeny podle velikosti rozdílu ve výsledcích na obou škálách (hodnota rozdílu je uvedena v závorce za názvem každé země). Ve všech zemích měly dívky lepší výsledek než chlapci na obou škálách. V České republice činí rozdíl mezi dívkami a chlapci 52 bodů na škále Souvislý text (průměr OECD je 42 bodů) a 45 bodů na škále Nesouvislý text (průměr OECD je 36 bodů). Obr. 2.8 Výsledky na dílčích škálách podle typu textu v zemích OECD (PISA 2009 Čtenářská gramotnost) Estonsko (-14,6) Nový Zéland (-14,2) Velká Británie (-14,0) Austrálie (-11,4) Nizozemsko (-8,0) Švýcarsko (-7,1) Belgie (-6,7) Francie (-6,5) Korejská rep. (-4,2) Kanada (-3,1) USA (-3,0) Rakousko (-2,3) Německo (-1,4) Lucembursko (-0,1) Irsko (0,3) Finsko (0,5) Švédsko (1,2) Mexiko (1,3) Japonsko (2,9) Dánsko (3,8) Portugalsko (4,0) Česká republika (4,7) Turecko (5,0) Polsko (6,5) Slovensko (7,8) Norsko (7,8) Slovinsko (7,9) Chile (9,5) Maďarsko (9,6) Izrael (10,0) Španělsko (12,0) Itálie (12,6) Řecko (14,6) Nesouvislé Souvislé Průměrný výsledek Pozn.: Zdrojová data jsou uvedena v tabulce 2 v příloze / hlavní zjištění výzkumu pisa 2009
21 3 celkové výsledky v matematické a přírodovědné gramotnosti Matematická a přírodovědná gramotnost byly v roce 2009 vedlejšími testovanými oblastmi výzkumu PISA. Znamená to, že byly zastoupeny menším množstvím testových úloh než čtenářská gramotnost s tím, že tyto testové úlohy již byly použity v předchozích cyklech výzkumu a díky metodologii PISA je proto možné sledovat vývoj výsledků žáků v čase. V případě matematiky lze sledovat změny ve výsledcích od roku 2003, kdy byla hlavní testovanou oblastí matematická gramotnost, v případě přírodních věd změny od roku 2006, kdy byla hlavní oblastí gramotnost přírodovědná. Matematická gramotnost Průměrné výsledky žáků zemí OECD v matematické části testu jsou uvedeny na obrázku 3.1, země jsou v tabulce řazeny sestupně. Nejlépe si vedli korejští a finští žáci. Čeští žáci se s výsledkem 493 bodů umístili pod průměrem zemí OECD (496 bodů) s tím, že rozdíl není statisticky významný a výsledek lze považovat za průměrný. Čeští žáci mají přitom srovnatelné výsledky s žáky Slovenska, Rakouska, Polska, Maďarska a dalších osmi zemí OECD. Důležitým zjištěním výzkumu PISA je, že se výsledky českých žáků v období od roku 2003 do roku 2009 výrazně zhoršily. K významnému zhoršení došlo i v osmi dalších evropských zemích, mezi něž patří také sousední Rakousko, a v Austrálii. Pokles výsledků v České republice o 24 bodů je však největší ze všech 40 zemí, které se obou cyklů výzkumu zúčastnily. Rozdíly ve výsledcích žáků všech zemí, které se od roku 2003 výzkumu PISA účastní, vidíme na obrázku 3.2. výsledky v matematické a přírodovědné gramotnosti / kapitola 3 / 21
Mezinárodní výzkum PISA 2009
Mezinárodní výzkum PISA 2009 Zdroj informací: Palečková, J., Tomášek, V., Basl, J,: Hlavní zjištění výzkumu PISA 2009 (Umíme ještě číst?). Praha: ÚIV 2010. Palečková, J., Tomášek V. Hlavní zjištění PISA
Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PISA 2009
Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PISA 2009 Programme for International Student Assessment mezinárodní projekt OECD měření výsledků vzdělávání čtenářská, matematická a přírodovědná gramotnost 15letí
HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ PISA 2012
HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ PISA 2012 C b a A α. c B MATEMATICKÁ GRAMOTNOST PATNÁCTILETÝCH ŽÁKŮ HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ PISA 2012 MATEMATICKÁ GRAMOTNOST PATNÁCTILETÝCH ŽÁKŮ Jana Palečková, Vladislav Tomášek a kol. Česká
Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007
MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY ČESKÉ REPUBLIKY Karmelitská 7, 118 12 Praha 1 Malá Strana TISKOVÁ ZPRÁVA odbor vnějších vztahů a komunikace Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007 Praha,
Základní škola a Mateřská škola Třešňová 99 Osoblaha Výsledky žáků ze základní školy
Kód školy: 13017 HLAVNÍ ŠETŘENÍ PISA 2015 ŠKOLNÍ ZPRÁVA Základní škola a Mateřská škola Třešňová 99 Osoblaha Výsledky žáků ze základní školy Praha, leden 2016 Obsah 1 Úvod... 3 2 Šetření PISA... 3 3 Gramotnosti
Mezinárodní šetření TIMSS 2015
Mezinárodní šetření TIMSS 2015 Národní zpráva Mezinárodní šetření TIMSS 2015 Národní zpráva Vladislav Tomášek Josef Basl Svatava Janoušková Praha 2016 Česká školní inspekce, 2016 Vladislav Tomášek, Josef
Úroveň čtenářské, matematické a přírodovědné gramotnosti českých patnáctiletých žáků - výsledky mezinárodního výzkumu PISA 1
Úroveň čtenářské, matematické a přírodovědné gramotnosti českých patnáctiletých žáků - výsledky mezinárodního výzkumu PISA 1 V roce 2000 proběhl ve světě prestižní výzkum Organizace pro hospodářskou spolupráci
První zjištění z výzkumu OECD PIAAC MŠMT, 8.10.2013
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies První zjištění z výzkumu OECD PIAAC MŠMT, 8.10.2013 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem
Předběţné výsledky z výzkumu PISA 2009
Předběţné výsledky z výzkumu PISA 2009 Školní zpráva pro: Základní škola, Kuncova 1580, Praha 5 - Stodůlky Kód vaší školy: ZS 5 Praha prosinec 2009 Úvod Tato zpráva obsahuje předběţné výsledky vaší školy
PISA 2012. SPŠ stavební J. Gočára, Družstevní ochoz 3, Praha 4. Kód vaší školy: M 2 VÝSLEDKY ŠETŘENÍ ŠKOLNÍ ZPRÁVA
VÝSLEDKY ŠETŘENÍ PISA 1 ŠKOLNÍ ZPRÁVA SPŠ stavební J. Gočára, Družstevní ochoz 3, Praha Kód vaší školy: M Tato zpráva je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007
Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007 Dana Mandíková Katedra didaktiky fyziky MFF UK; dana.mandikova@mff.cuni.cz Charakteristika výzkumu TIMSS TIMSS (zkratka pro Trends in International Mathematics
4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči
4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči V této části je prezentováno porovnání základních ukazatelů výdajů na zdravotní péči ve vybraných zemích Evropské unie (EU) a Evropského sdružení volného
České školství v mezinárodním srovnání Ing. Kateřina Tomšíková
České školství v mezinárodním srovnání 2015 Ing. Kateřina Tomšíková OECD Organizace pro ekonomickou spolupráci a rozvoj OECD Organisation for Economic Co-operation and Development Světová organizace sdružující
Postavení českého trhu práce v rámci EU
29. 4. 2016 Postavení českého trhu práce v rámci EU Pravidelná analýza se zaměřuje na mezinárodní porovnání vybraných indikátorů trhu práce v členských zemích EU. Téměř ve všech zemích EU28 se ve 4. čtvrtletí
Analýza dat z mezinárodních výzkumů fyzikální úlohy Úlohy výzkumu TIMSS
Analýza dat z mezinárodních výzkumů fyzikální úlohy Úlohy výzkumu TIMSS Zpracovala: Dana Mandíková, Jitka Houfková Spolupráce při zpracování dat a tabulek: Naděžda Vogalová, Helena Glücksmannová srpen
Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí
ČTENÁŘSKÁ GRAMOTNOST ČESKÝCH ŽÁKŮ V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ
ČTENÁŘSKÁ GRAMOTNOST ČESKÝCH ŽÁKŮ V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ Josef Basl, Ústav pro informace ve vzdělávání Praha Čtenářská gramotnost žáků v České republice byla dosud zjišťována v rámci dvou mezinárodních
Mezinárodní šetření PISA 2015
Mezinárodní šetření PISA 2015 Národní zpráva Přírodovědná gramotnost Mezinárodní šetření PISA 2015 Národní zpráva Přírodovědná gramotnost Radek Blažek Silvie Příhodová Praha 2016 Mgr. Radek Blažek, Mgr.
Monitorování. učitelé. žáci. další partneři. absolventi. trh práce
M a l á t o v a t e l. 2 9 5 e-m a i l : Vývoj vzdělávání a školství v krajích ČR Kvalita a evaluace Radim Ryška Seminář k projektu ESF Kvalita II Praha a Brno, 15. a 17. ledna 2008 M a l á t o v a t e
PIRLS 2011 TIMSS 2011
ČESKÁ ŠKOLNÍ INSPEKCE PIRLS 2011 TIMSS 2011 & VYBRANÁ ZJIŠTĚNÍ PRAHA 2013 Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu Kompetence I spolufinancovaného Evropským sociálním fondem a státním
Mezinárodní asociace pro hodnocení výsledků vzdělávání (IEA) 1991 RLS Reading Literacy Study Snaha zachytit trendy vývoje ČG Doplňuje
Čtenářská gramotnost Výzkumy PIRLS, PISA, Jak čtou české děti PIRLS x PISA IEA Respondenti: 9-10 letí ţáci (4. třída) Část mezinárodního výzkumu, doplňuje TIMSS (M-Př) 4letá periodicita Komplexnější pohled
Postavení českého trhu práce v rámci EU
29. 7. 2016 Postavení českého trhu práce v rámci EU Pravidelná analýza se zaměřuje na mezinárodní porovnání vybraných indikátorů trhu práce v členských zemích EU. V 1. čtvrtletí roku 2016 se téměř ve všech
Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí
První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, 21.10.2013 Arnošt Veselý Tento projekt
Učení pro život. Spolupráce: Jiří Papánek, Eva Potužníková, Martin Zelenka
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Ústav pro informace ve vzdělávání Středisko vzdělávací politiky ÚRVŠ PedF UK Výsledky výzkumu Autoři: Jan Koucký, Jan Kovařovic, Jana Palečková, Vladislav Tomášek
Mediánový věk populace [demo_pjanind] 41,1 40,8 41,0 40,6 40,4 40,3 40,2 40,0
Demografie SOUHRN Nejstaršími státy Evropy, kde mediánový věk jejich obyvatel je 42 a více let, jsou Rakousko, Řecko, Finsko, Itálie a Německo. Nejmladšími státy z tohoto pohledu jsou Irsko, Island a Makedonie,
#Cesko2016. Česko : Jak jsme na tom?
Česko : Jak jsme na tom? 10. 11. 2016 VZDĚLÁVÁNÍ Garant: Bohumil Kartous CO NUTNĚ POTŘEBUJE ČESKÉ VZDĚLÁVÁNÍ? MNOHEM DELŠÍ HORIZONT ÚVAH O ROZVOJI Doposud nejdelší horizont vzdělávací strategie byl pět
STATISTIKY CESTOVNÍHO RUCHU JIŽNÍ ČECHY 2007
2007 Jihočeská centrála cestovního ruchu Jírovcova 1, P.O.Box 80 CZ 370 21 České Budějovice Telefon: +420 386 358 727 9 Fax: +420 386 358 728 E mail: info@jccr.cz WWW: www.jccr.cz Zpracoval: Jakub KADLEČEK
Analýza dat z mezinárodních výzkumů fyzikální úlohy. Úlohy výzkumu PISA
Analýza dat z mezinárodních výzkumů fyzikální úlohy Úlohy výzkumu PISA Zpracovala: Dana Mandíková, Kateřina Bašátková prosinec 2008 Tento materiál vznikl v rámci projektu 2E06020 Národního programu výzkumu
Výzkum TIMSS 2007. Obstojí čeští žáci v mezinárodní konkurenci? Vladislav Tomášek a kolektiv. Ústav pro informace ve vzdělávání
Výzkum TIMSS 2007 Obstojí čeští žáci v mezinárodní konkurenci? Vladislav Tomášek a kolektiv Ústav pro informace ve vzdělávání Praha 2008 Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu LA 340
Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007
Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007 Dana Mandíková KDF MFF UK Charakteristika výzkumu Celkové výsledky a jejich vývoj Obliba matematiky a přírodních věd Trends in International Mathematics and
Mezinárodní šetření PISA 2012. Finanční gramotnost patnáctiletých žáků
Praha, 2014 Obsah Úvod... 3 1. Finanční gramotnost v šetření PISA 2012... 4 2. Výsledky v mezinárodním srovnání... 8 3. Vybrané faktory ovlivňující výsledky finanční gramotnosti... 14 4. Rozdíly ve výsledcích
Mezinárodní šetření PIRLS 2016
Mezinárodní šetření PIRLS 2016 Národní zpráva Mezinárodní šetření PIRLS 2016 Národní zpráva Mezinárodní šetření PIRLS 2016 Národní zpráva Zuzana Janotová Denisa Tauberová Eva Potužníková Tato publikace
Občané o vztazích ČR s některými zeměmi prosinec 2018
Tisková zpráva Občané o vztazích ČR s některými zeměmi prosinec 2018 Jak už se zhruba od poloviny minulého desetiletí stalo dobrou tradicí, výrazně nejpříznivěji ze všech okolních, jakož i jiných zemí,
4. Pracující (zaměstnaní) senioři
Senioři v letech 2 a 215 4. Pracující (zaměstnaní) senioři Jako zaměstnaní se označují všichni pracující - např. zaměstnanci, osoby samostatně výdělečně činné (OSVČ), členové produkčních družstev apod.
Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007
Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007 DANA MANDÍKOVÁ Katedra didaktiky fyziky MFF UK, V Holešovičkách 2, Praha 8 dana.mandikova@mff.cuni.cz 1. Charakteristika výzkumu TIMSS TIMSS (zkratka pro Trends
E-government z pohledu statistiky
IDEME 2008, Bratislava 18.6.2008 E-government z pohledu statistiky Eva Skarlandtová Oddělení statistiky výzkumu, vývoje a informační společnosti Český statistický úřad Statistika využívání ICT ve veřejné
Matematika s chutí Proč? S kým? A jak?
Matematika s chutí Proč? S kým? A jak? První otázka Proč jsme se rozhodli realizovat projekt Matematika s chutí? Důvod první: Motivace a vztah k matematice Od roku 2003 (PISA věnovaná především matematice)
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 28. 7. 2010 39 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Učení pro život. Spolupráce: Jiří Papánek, Eva Potužníková, Martin Zelenka
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Ústav pro informace ve vzdělávání Středisko vzdělávací politiky ÚRVŠ PedF UK Výsledky výzkumu Autoři: Jan Koucký, Jan Kovařovic, Jana Palečková, Vladislav Tomášek
Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/ VZDĚLÁVÁNÍ V EU A ČR
Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/02.0162 VZDĚLÁVÁNÍ V EU A ČR 2010 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D. 1 Vzdělávání v EU a ČR
Hlavní šetření. Školní zpráva
Hlavní šetření Školní zpráva Základní škola Školní 1, Město Kód vaší školy: S92 Praha, leden 2017 Obsah 1 Úvod... 3 2 Projekt PIRLS... 4 3 Čtenářská gramotnost... 4 4 Šetření PIRLS 2016... 4 5 Tabulky
Hlavní šetření. Školní zpráva
Hlavní šetření Školní zpráva Základní škola nám. Arnošta z Pardubic 8, Úvaly Kód vaší školy: S18 Praha, leden 2017 Obsah 1 Úvod... 3 2 Projekt PIRLS... 4 3 Čtenářská gramotnost... 4 4 Šetření PIRLS 2016...
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 31. 8. 2012 42 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Základní škola a Mateřská škola Čemínská ulice 296, Město Touškov Kód vaší školy: z39
HLAVNÍ ŠETŘENÍ TIMSS 2015 ŠKOLNÍ ZPRÁVA Základní škola a Mateřská škola Čemínská ulice 296, Město Touškov Kód vaší školy: z39 Praha, leden 2016 1 Úvod Školní zpráva obsahuje předběžné výsledky žáků vaší
Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část
Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část Reálný HDP na obyvatele v Eurech Belgie 27500 27700 27800 28600 29000 29500 30200 30200 29200 29600 29800 29009 Bulharsko 2300 2500 2600 2800 3000 3200
Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO. www.kredo.reformy-msmt.cz
Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO www.kredo.reformy-msmt.cz Osoby ve věku 30-34 let podle vybraných typů dosaženého vzdělání a pohlaví (1995-2013)
FYZIKA. obsahují úlohy z matematiky a přírodních věd. Součástí výzkumu je vždy
FYZIKA Výsledky českých žáků v šetření TIMSS 2015 DANA MANDÍKOVÁ VLADISLAV TOMÁŠEK MFF UK, Praha Česká školní inspekce, Praha TIMSS (zkratka pro Trends in International Mathematics and Science Study) je
POSUN VE ZNALOSTECH ÈTRNÁCTILETÝCH ŽÁKÙ V MATEMATICE A PØÍRODNÍCH VÌDÁCH
POSUN VE ZNALOSTECH ÈTRNÁCTILETÝCH ŽÁKÙ V MATEMATICE A PØÍRODNÍCH VÌDÁCH Zpráva o výsledcích mezinárodního výzkumu TIMSS Jana Palečková Vladislav Tomášek Praha 2001 RNDr. Jana Palečková, Vladislav Tomášek
UČENÍ PRO ZÍTŘEK Výsledky výzkumu OECD PISA 2003 Jana Palečková Vladislav Tomášek
UČENÍ PRO ZÍTŘEK Výsledky výzkumu OECD PISA 2003 Jana Palečková Vladislav Tomášek Ústav pro informace ve vzdělávání Praha 2005 1 Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu ME 588 v programu
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 1. 8. 2014 19 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Jak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší?
Jak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší? Petr Matějů 1 Otázky Je růst podílu žáků ve školách poskytujících všeobecné vzdělání žádoucí? Jaká je aktuální poptávka po studiu na gymnáziích? Co
Pilotní šetření TIMSS Školní zpráva. Základní škola a Mateřská škola Kostelní 93, Jistebnice. Kód vaší školy: sk18
Pilotní šetření TIMSS 2019 Školní zpráva Základní škola a Mateřská škola Kostelní 93, Jistebnice Kód vaší školy: sk18 Praha, říjen 2018 Obsah 1 Úvod... 3 2 Projekt TIMSS... 3 3 Šetření TIMSS 2019... 3
Hlavní zjištění výzkumu PISA 2006
Hlavní zjištění výzkumu PISA 2006 Poradí si Ïáci s pfiírodními vûdami? Jana Palečková a kolektiv Ústav pro informace ve vzdělávání Praha 2007 Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu ME
Jana Straková. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky
Jana Straková Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Obsah Základní informace o mezinárodních výzkumech vědomostí a dovedností a jejich zjištěních
Předpilotní šetření TIMSS Školní zpráva. I. základní škola Masarykovo nám. 71, Říčany. Kód vaší školy: sk10
Předpilotní šetření TIMSS 2019 Školní zpráva I. základní škola Masarykovo nám. 71, Říčany Kód vaší školy: sk10 Praha, červen 2018 Obsah 1 Úvod... 3 2 Projekt TIMSS... 3 3 Šetření TIMSS 2015... 3 4 Tabulky
VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH
TISKOVÁ ZPRÁVA O PŘIDANÉ HODNOTĚ VÍCELETÝCH GYMNÁZIÍ NA ZÁKLADĚ ZJIŠTĚNÍ LONGITUDINÁLNÍHO VÝZKUMU CLOSE VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH Víceletá
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 14. 8. 2007 37 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Výdaje na základní výzkum
Sekretariát Rady pro výzkum, vývoj a inovace Výdaje na základní výzkum celkové, v sektoru vládním (státním), podnikatelském a v sektoru vysokých škol Mezinárodní porovnání říjen 2009 ÚVOD 1) Cílem následujících
Education at a Glance: OECD Indicators 2006 Edition
Education at a Glance: OECD Indicators 2006 Edition Summary in Czech Pohled na školství v ukazatelích OECD vydání 2006 Shrnutí v českém jazyce Dokument Stručný pohled na školství předkládá vzdělávacím
NETRADIČNÍ ÚLOHY Matematická gramotnost v mezinárodním výzkumu PISA. Oddělení mezinárodních výzkumů
NETRADIČNÍ ÚLOHY Matematická gramotnost v mezinárodním výzkumu PISA Oddělení mezinárodních výzkumů Praha 2006 Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu 1P05ME774 programu KONTAKT financovaného
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 23. 9. 2013 42 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 16. 7. 2009 35 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z
Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Český statistický úřad 2013 Dostupný z http://www.nusl.cz/ntk/nusl-203469 Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb. Tento
ČESKÁ ŠKOLNÍ INSPEKCE
ČESKÁ ŠKOLNÍ INSPEKCE Národní zpráva TIMSS 2011 Obsah Úvod........................................................... 3 1 Celkové výsledky na škále TIMSS................................... 6 2..Zastoupení
Bereme hodně nebo málo? Jak vysoká je průměrná čistá mzda ve světě?
https://www.finance.cz/510197- cista- mzda- oecd/ Bereme hodně nebo málo? Jak vysoká je průměrná čistá mzda ve světě? 04.06.2018 Petr Gola, Finance.cz Z hrubé mzdy je zaměstnanci jeho zaměstnavatelem sraženo
Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky
Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky 24.4.2016 Obsah 1. Úvod... 3 1.1 Národní databáze... 3 1.2 Evropská databáze IRTAD...
Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 7. 9. 2015 7 Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání Selected Economic Indicators of Health
Mezinárodní šetření PISA 2012
Mezinárodní šetření PISA 2012 Národní zpráva Schopnost patnáctiletých žáků řešit problémy Mezinárodní šetření PISA 2012 Schopnost patnáctiletých žáků řešit problémy Jana Palečková Vladislav Tomášek Radek
Seznam smluvních států a rozhodných dnů zveřejňovaný podle 13b odst. 2, 13g odst. 5 a seznam pro účely plnění informační povinnosti podle
Seznam smluvních států a rozhodných dnů zveřejňovaný podle 13b odst. 2, 13g odst. 5 a seznam pro účely plnění informační povinnosti podle 13s odst. 1 zákona č. 164/2013 Sb., o mezinárodní spolupráci při
Základní sazby zahraničního stravného pro rok 20092010
Základní sazby zahraničního stravného pro rok 20092010 Země Měnový kód Měna Základní sazby stravného Afghánistán EUR euro 35 Albánie EUR euro 35 Alžírsko EUR euro 35 Andorra EUR euro 40 Angola USD americký
II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií
II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti a technologií Lidské zdroje ve vědě a technologiích jsou monitorovány jako zásoba (viz předchozí kapitola) k určitému časovému okamžiku a jako toky (potenciální množství
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2013/2014 činil 116 842, z toho do studia
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2015/2016 činil 112 756, z toho do studia
INFORMACE. Notifikace technických předpisů v Evropě v číslech. Alžběta Vazačová. Úvod
Alžběta Vazačová INFORMACE Notifikace technických předpisů v Evropě v číslech Úvod Členství v EU a Evropském hospodářském prostoru (EHP) s sebou nese povinnost zachovávat volný vnitřní trh bez překážek
Financování VVŠ v ČR
Financování VVŠ v ČR Počet studentů veřejných vysokých škol 400 000 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 prezenční studium distanční a kombinované studium počet studentů v roce 2016
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2017/2018 činil 109 980, z toho do studia
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2014/2015 činil 114 577, z toho do studia
Traces - Export živých zvířat do třetích zemí z ČR
Tisk ze dne 19. 4. 2018 Traces - Export živých zvířat do třetích zemí z ČR Činnost: Všechny země určení koně skot prasata ovce kozy 1 D kuřata jiná živá drůbež násadová vejce sperma býků Angola 9 9 600
II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií
II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií Lidské zdroje ve vědě a technologiích jsou monitorovány nejen jako zásoba (viz předchozí kapitola) k určitému časovému okamžiku, ale také jako toky
VÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE
VÝSLEDKY VÝZKUMU ICILS V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ A JEHO MOŽNÉ DOPADY NA KURIKULÁRNÍ REFORMU V OBLASTI ICT V ČESKÉ REPUBLICE CHRÁSKA Miroslav, CZ Resumé Příspěvek popisuje hlavní výsledky výzkumu ICILS v
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2016/2017 činil 111 044, z toho do studia
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2011/2012 činil 124 719, z toho do studia
(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia ve školním roce 2007/2008 činil 154 182, z toho do studia po základní škole jich bylo přijato 133 990
Ceny jsou uvedeny v Kč za minutu. Účtuje se první minuta celá, dále je spojení účtováno po vteřinách. Ceník tarifů T 30 T 30 HIT T 80 T 80 HIT
Hlasové služby Profi na míru 4 Profi na míru 4 Měsíční paušál 498.98 Volné minuty neomezeně Volné SMS neomezeně Volné mezinárodní SMS 20 Datový limit 2 GB Volání do všech sítí v ČR 0.00 SMS 0.00 Mezinárodní
TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.
ov602 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Romové a soužití s nimi očima české veřejnosti
PISA - LETÁK I. To vše by mělo zajímat rodiče, žáky, veřejnost a ty, kteří mohou ovlivnit podobu a funkci školského systému.
PISA - LETÁK I Učení pro život Jsou mladí lidé připraveni na to, aby se vyrovnali s požadavky budoucnosti? Jsou schopni přicházet s novými myšlenkami a nápady, zdůvodňovat je a sdělovat je efektivně ostatním?
(pracovní materiál do výuky, ot. 4, bez jazykové korektury, sestavila K. Vlčková)
(pracovní materiál do výuky, ot. 4, bez jazykové korektury, sestavila K. Vlčková) Rozlišovány bývají dvě základních paradigmata pedagogické metodologie, resp. kvantitativní a kvalitativní metodologie.
Maturitní okruhy pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Zeměpis cestovního ruchu. Cestovní ruch
Maturitní okruhy pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Předmět Typ zkoušky Obor Forma Období Zeměpis cestovního ruchu Profilová ústní Cestovní ruch Denní MZ2019 1. Předpoklady rozvoje cestovního ruchu lokalizační
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2018/2019 činil 109 783, z toho do studia
Financování VVŠ v ČR
Financování VVŠ v ČR Počet studentů veřejných vysokých škol 400000,0 350000,0 300000,0 250000,0 200000,0 150000,0 100000,0 50000,0,0 prezenční studium distanční a kombinované studium počet studentů v roce
Informační společnost z pohledu statistiky
Konference ISSS 2007, Hradec Králové Informační společnost z pohledu statistiky Martin MANA Oddělení statistiky výzkumu, vývoje a informační společnosti Obsah prezentace KONCEPT INFORMAČNÍ SPOLEČNOSTI
Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. ročníku SŠ. 1
Česká republika Přehled o nově přijímaných žácích Celkový počet žáků nově přijatých do denního studia na středních a vyšších odborných školách ve školním roce 2010/2011 činil 133 140, z toho do studia
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta. Kateřina Bašátková. Katedra didaktiky fyziky
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Kateřina Bašátková Přírodovědné úlohy výzkumu PISA analýza výsledků českých žáků Katedra didaktiky fyziky Vedoucí bakalářské práce:
Bulharsko Česká republika Maďarsko Německo Polsko Rakousko Rumunsko Rusko Slovensko Slovinsko
ev13 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 8 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Hospodářská úroveň ČR v kontextu jiných zemí
C. POUŽITÍ INTERNETU VE VZTAHU K VEŘEJNÉ SPRÁVĚ
HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ C. POUŽITÍ INTERNETU VE VZTAHU K VEŘEJNÉ SPRÁVĚ 1. VYUŽÍVÁNÍ INTERNETU VE VZTAHU K VEŘEJNÉ SPRÁVĚ - JEDNOTLIVCI V posledních dvanácti měsících před šetřením používalo internet ve vztahu
*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "
!"!#$ %" &' ( ) *+, -+. / 0(123! " ## $%%%& %' 45 6& -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / " * = < & ' ; '.: '. 9'= '= -+. > 8= '7 :' ' '.8 55, 5' 9'= '= -?7 +., '+.8 @ A:.. =. 0(1237 7 : :' @.
Sympatie české veřejnosti k některým zemím prosinec 2015
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: nadezda.cadova@soc.cas.cz Sympatie české veřejnosti k některým zemím
Ceník přepravce BALIKSERVIS Doba přepravy
Ceník přepravce BALIKSERVIS 1 2 3 5 10 15 20 25 30 40 50 70 100 150 200 300 400 500 700 1-1 1 55 550 596 685 716 974 1 236 1 565 1 893 2 469 2 993 SK SK 1 SK 5 90 179 180 190 211 232 239 255 272 304 349