Detekce světla. - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou. Detektory světla

Podobné dokumenty
Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Optoelektronické senzory. Optron Optický senzor Detektor spektrální koherence Senzory se CCD prvky Foveon systém

SOUSTAVA SMYSLOVÁ Informace o okolním světě a o vlastním těle dostáváme prostřednictvím smyslových buněk Smyslové buňky tvoří základ čidel Čidla jsou

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

TELEVIZNÍ ZÁZNAM A REPRODUKCE OBRAZU

Zkoušky provozní stálosti u diagnostických mamografických rtg zařízení. Antonín Koutský

F. Pluháček. František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

Obrazové snímače a televizní kamery

Obrazové snímače a televizní kamery

ZÁKLADNÍ ČÁSTI SPEKTRÁLNÍCH PŘÍSTROJŮ

Teprve půlka přednášek?! já nechci

Ing. Jakub Ulmann. Zavádění inovativních metod a výukových materiálů do přírodovědných předmětů na Gymnáziu v Krnově

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. snímače foto. p. 2q. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Variátor. Doutnavka. Zářivka. Digitron. Sensistor. Kompaktní Zářivka. Ing. Ladislav Fišer, Ph.D.: Druha prednaska. VA charakteristika

SNÍMÁNÍ OBRAZU. KAMEROVÉ SYSTÉMY pro 3. ročníky tříletých učebních oborů ELEKTRIKÁŘ. Petr Schmid listopad 2011

Detektory optického záření

SMYSLOVÁ ÚSTROJÍ. obr. č. 1

Nervová soustává č love ká, neuron r es ení

zdroj světla). Z metod transformace obrázku uvedeme warping a morfing, které se

Organismus je řízen dvojím způsobem, hormonálně a nervově. Nervový systém se dělí na centrální a periferní.

ZÁKLADNÍ ČÁSTI SPEKTROMETRŮ

1 Elektronika pro zpracování optického signálu

ZRAK A ZRAKOVÁ DRÁHA SÍTNICE (RETINA)

Optimalizace zobrazovacího procesu digitální mamografie a změny zkoušek provozní stálosti. Antonín Koutský

Zvyšování kvality výuky technických oborů

- Uvedeným způsobem získáme obraz na detektoru (v konvenční radiografii na radiografickém filmu).

1. Snímací část. Náčrtek CCD čipu.

MUDr. Kateřina Kapounková, Ph.D. FYZIOLOGIE SMYSLOVÝCH ORGÁNŮ

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

Digitální fotografie

Počítačová grafika a vizualizace I

HDR obraz (High Dynamic Range)

Využití vlastností světla a jeho absorpce při průchodu a odrazu. Zrakem až 90% informací. Tvar, barva, umístění v prostoru, rychlost a směr pohybu.

Počítačová grafika a vizualizace I

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

II I I I. I.před e n d áš á ka k

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Černobílá fotografie prof. Otruba 1

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha

Fotokroužek 2009/2010

Digitální fotoaparáty vycházejí z principu klasického fotoaparátu na kinofilm. Hlavní rozdíl je ve snímacím prvku. U klasického fotoaparátu světlo

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Světlo Oko Mozek. Vincent van Gogh: Hvězdná noc

Variace Smyslová soustava

Viditelné elektromagnetické záření

Vlastnosti digitálních fotoaparátů

8.1. ELEKTROMAGNETICKÉ ZÁŘENÍ A JEHO SPEKTRUM. Viditelné světlo Rozklad bílého světla:

Reprodukční fotografie

2D grafika. Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace. Počítačová grafika, 2D grafika 2

Kvalita zvuku a obrazu v elektronických komunikacích aneb Ještě chceme HiFi?

Základy digitální fotografie

FOTOGRAFICKÉ PROCESY Praktikum

Seminární práce Lidské oko Fyzika

FOTOGRAFIE. Multimedia Technology Group, K13137, FEE CTU 0

TECHNIKA FOTOAPARÁTY, DATA A PŘÍSLUŠENSTVÍ ČÁST 1.

Moderní multimediální elektronika (U3V)

Nejdůležitější pojmy a vzorce učiva fyziky II. ročníku

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Mikroskopická obrazová analýza

Televizní snímací součástky vakuové a polovodičové

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Úvod do laserové techniky

1 Zrakové vnímání. 1.1 Sítnice (retina)

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

Zákon lomu světla (Snellův zákon) lze matematicky vyjádřit vztahem: , n2. opticky řidšího do prostředí opticky hustšího, láme se ke kolmici.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Pořízení rastrového obrazu

Získání obrazu Dlouhodobá reprodukovatelnost standardního nastavení expozice Homogenita receptoru obrazu Nekorigovaný vadný prvek detektoru

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Elektrotechnická fakulta České vysoké učení technické v Praze. CCD vs CMOS. Prof. Ing. Miloš Klíma, CSc.

Digitální astronomická. fotografie. zimní semestr Radek Prokeš. FJFI ČVUT v Praze

Glass temperature history

Fotoelektronová spektroskopie Instrumentace. Katedra materiálů TU Liberec

Zpracování obrazu a fotonika 2006

Vlastnosti neuronových sítí. Zdeněk Šteffek 2. ročník 2. LF UK v Praze

Modulace vlnoplochy. SLM vytváří prostorově modulovaný koherentní optický signál

Nervová soustava. Funkce: řízení organismu. - Centrální nervová soustava - mozek - mícha - Periferní nervy. Biologie dítěte

1. Teorie mikroskopových metod

Princip pořízení obrazu P1

Výukové texty. pro předmět. Měřící technika (KKS/MT) na téma

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Ukázkové snímky pořízené bleskem. Tato brožura vysvětluje používané techniky, obsahuje ukázkové snímky a popisuje všechny možnosti blesku SB-900.

Výukový materiál. zpracovaný v rámci projektu

Lidské oko jako objektiv a senzor

Digitální fotografie

ANALOGOVÁ FOTOGRAFIE

Vyšetření kontrastní citlivosti. LF MU Brno Optika a optometrie I

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

Nervová soustava je základním regulačním systémem organizmu psa. V organizmu plní základní funkce jako:

DIGITÁLNÍ FOTOAPARÁT VÝUKOVÝ MATERIÁL PRO 4. ROČNÍK

Základní vyšetření zraku

ELEKTRONIKA PRO ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU

1. Zdroje a detektory optického záření

Název: Vlastnosti oka, porovnání s fotoaparátem

Technická specifikace předmětu veřejné zakázky

CZ.1.07/2.2.00/ AČ (SLO/RCPTM) Detekce a zpracování optického signálu 1 / 30

5. Zobrazovací jednotky

Transkript:

Aplikovaná optika - přednáška Detekce světla - křivka zčernání, expozice - světlocitlivá emulze, CCD - komprese signálu zrakovou dráhou Detektory světla Oko reakční doba 0,1s elektrochemické změny Fotocitlivá emulze - fotocitlivá vrstva halogenidů sříbra (např. AgBr) - reakcí na osvětlení je redukce stříbra do formy kationtů (latentní, neviditelný obraz) - funkcí vývojky (např thiosíran sodný, Na S O 3.5H O) se množství redukovaného stříbra znásobí miliardkrát ustalovač redukuje zbylé AgBr na vodorozpustnou sůl, která je následně vymita vodou - křivka zčernání a vliv délky vyvíjení obrazu lze použít i v rtg oblasti nesenzibilované vrstvy (necitlivé na zelenou), ortochromatické, panchromatické barevný film: tři vhodné vrstvy pod sebou

Detektory světla Uvažujme detektor o citlivosti s[asa]. Expoziční potřebu, [EV], pro danou scénu při použití tohoto detektoru zavádíme prostřednictvím vztahu EV S c = zjevně, posun o 1 EV představuje prodloužení/zkrácení expoziční doby t faktorem, při zachování clony c použitého objektivu. V praxi je výhodné opírat se o expoziční potřebu vztaženou k pevně zvolené citlivosti detektoru, zpravidla ASA. Převodní vztah má tvar EV s EV S = Kombinací obou vztahů dostáváme předpověď potřebné délky expozice c t = s EV Praktické rozsahy běžných scén se pohybují v rozsahu od EV=16 (sněhové plochy za slunečného dne) do EV=-9 (Mléčná dráha). Kromě expoziční potřeby má každá scéna ještě expoziční rozsah, vyjadřující kolísání světelného obsahu v rámci scény. t dynamický rozsah záznamového media expoziční rozsah expoziční pružnost detektoru pro danou scénu rozložení intenzit je nesprávné: chybí tmavé tóny; obraz se jeví zastřený oprava je možná jen částečně; způsobuje nepřirozené rozložení barev

rozložení intenzit je esprávné: chybí světlé tóny; obraz se jeví zastřený oprava je možná jen částečně; způsobuje nepřirozené rozložení barev snímek exponovaný na stíny snímek exponovaný na světla HDRI kombinace snímků

Detektory světla CCD (Charge Coupled Device) pracuje na principu fotoefektu, předchůdcem je fotonka má schopnost zachytit elektrony uvolněné z materiálu působením světla, pokud výstupní práce A materiálu je konstatnou každého materiálu, bývají to desetiny až jednotky ev technicky se jedná o polovodičovou součástku typu MOS: polovodič překrytý oxidovou vrstvou a kovem, vybavený množstvím elektrod vhodným klíčováním napětí v elektrodách jsou elektrony drženy v oblasti kde vznikly a následně postupně transportovány na výstupní elektrodu reálné pixelové rozlišení je sníženo maskováním kvůli barevné informaci Zraková dráha jako neuronová síť transformace a komprese obrazu sítnice vzniká odštěpením z mozkového základu je schopna samostatně (před)zpracovávat nervové signály 4 neurony mezi sítnicí a týlním lalokem -tři z nich v rámci oka (tyčinky a čípky, bipolární buňky, gangliové buňky ) - čtvrtý v postranním kolínkovém tělísku mezimozku (křížení optických drah, odbočky ze zrakové dráhy) + asociační buňky (horizontální buňky a amakrinní buňky) optický nerv obsahuje asi 1 milion nervových vláken (axonů) čípky -cca 6-7 milionů, 150 000/mm v makule, 6 000/mm 3 mm od fovey -jodopsiny, třetí pigment vznikl u primátů před cca 40 mil. lety tyčinky - cca 10 milionů, prstencové nahromadění kolem makuly, cca 160 000/mm, v periferních oblastech 30 000/mm -rodopsin individuální spojení: 1 čípek 1 bipolární buňka (fovea) difůzní spojení: několik smyslových buněk 1 bipolární buňka několik bipolárních buněk 1 gangliová buňka

Zraková dráha jako neuronová síť transformace a komprese obrazu Princip činnosti neuronů Basheer & Hajmeer, sciencedirect.com - přenos vzruchu mezi neurony pomocí iontových kanálů - princip vážených vstupů dendritické sítě - nelineární odezva aktivací axonu - myelinové pochvy pro urychlení šíření vzruchu axonem heatonresearch.com - zřetězení neuronů umožňuje prakticky libovolnou transformaci vstupních dat - je možné konstruovat síť, která prakticky bezeztrátově přenáší informaci přes vrstvu, která má velmi malý počet neuronů komprese - mozek, zdá se, navíc komprimovaně data přenáší ve formě kanálů (hrany v obrazu, pohybující se objekty, ) z Daszykowski et al, sciencedirect.com