ení aerosolových částic z projektu CZ0049

Podobné dokumenty
Odhad zdrojů atmosférického aerosolu v městském obvodu Ostrava-Radvanice a Bartovice v zimě 2012

IDENTIFIKACE A ODHAD PODÍLU ZDROJŮ NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ METODOU PMF

Identifikace zdrojů kadmia v Tanvaldu. OČO ČHMÚ pobočka v Ústí nad Labem, CLI ČHMÚ Praha, OME ČHMÚ Praha

Uhlíkaté komponenty atmosféry (TC) organický(oc) a elementární uhlík (EC) Produkty nedokonalého spalování paliv

ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ V SILNIČNÍCH TUNELECH

ACH 02 VZÁCNÉPLYNY. Katedra chemie FP TUL VZÁCNÉ PLYNY

Metodický postup stanovení kovů v půdách volných hracích ploch metodou RTG.

ATMOSFÉRICKÝ AEROSOL V OVZDUŠÍ ZDROJE

Elektronová mikroskopie a mikroanalýza-2

Příloha 3. Klastrová analýza shlukování metodou k-průměrů

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Autorizace metody Stanovení OC a TC ve venkovním ovzduší (imisích) se záchytem na filtr metodou termo-optické analýzy. E.

Příloha 4. Porovnání prototypů jednotlivých souborů s podpisem zdroje

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

INECO průmyslová ekologie, s.r.o. Zkušební laboratoř INECO průmyslová ekologie s.r.o. náměstí Republiky 2996, Dvůr Králové nad Labem

Měření TK v prašném aerosolu síti IM ČHMÚ. Irena Brožová, Irma Jelenová, Helena Konrádová, Ewelina Rabiňák, Štěpán Rychlík; Centrální laboratoře misí

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

Personální monitoring ovzduší u dětí v projektu TAČR Hodnocení faktorů vnějšího prostředí na zátěž dětské populace alergeny, první poznatky.

DOPADY NA MIKROKLIMA, KVALITU OVZDUŠÍ, EKOSYSTÉMY VODY A PŮDY V RÁMCI HYDRICKÉ REKULTIVACE HNĚDOUHELNÝCH LOMŮ

MĚŘICÍ KAMPAŇ A IDENTIFIKACE ZDROJŮ KADMIA NA TANVALDSKU V LÉTĚ 2016 A ZIMĚ 2016/2017

Využití markerů pro identifikaci zdrojů znečišťování a původu paliva v lokálních topeništích

Ultrajemné částice a zdraví - první zkušenosti s měřením v projektu přeshraniční spolupráce Cíl 3. Helena Plachá, Miroslav Bitter

SLEDOVÁNÍ POČTU ČÁSTIC V OSTRAVĚ

Monitoring kvality ovzduší v souvislosti s požárem skládkového komplexu a.s. Celio Lokalita: Litvínov, Most

Využití měřícího vozu v roce 2013 a další aktivity pobočky v Ústí nad Labem. Porada OČO 2013, Telč Helena Plachá

Konference Problematika emisíz malých zdrojůznečišťování2

NITON XL3t GOLDD+ Nový analyzátor

PODÍL DOPRAVY NA ZDRAVOTNÍM STAVU OBYVATEL V MĚSTĚ BRNĚ

Identifikace zdrojů znečištění ovzduší měření a postupy

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Výzkumné energetické centrum Zkušební laboratoř 17. listopadu 15/2172, Ostrava - Poruba

Výzkum původu prachu v exponovaných oblastech pro programy zlepšení kvality ovzduší. V. etapa, rok 2005

Identifikace zkušebního postupu/metody IP 100 (ISO 9096, ČSN EN )

Vliv zimní údržby na životní prostředí

Ekotech ochrana ovzduší s.r.o. Zkušební laboratoř Všestary 15, Všestary. SOP 01, kap. 4 5 (ČSN EN )

VZÁCNÉ PLYNY ACH 02. Katedra chemie FP TUL

Chemie = přírodní věda zkoumající složení a strukturu látek a jejich přeměny v látky jiné

Jméno autora: Mgr. Ladislav Kažimír Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_01_Ch_ACH

Projekt Ultraschwarz

Odborný odhad podílů zdrojů znečišťování na ovzduší v Ostravici (Moravskoslezském kraji) Ing. Lucie Hellebrandová

Identifikace zdrojů znečišťování ovzduší

Jméno autora: Mgr. Ladislav Kažimír Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_02_Ch_ACH

PROJEKT DOPRAVA prezentace výsledků

Monitoring ovzduší u fotbalového hřiště Horní Žukov

Ceník. Platný od Laboratorní standardy a chemikálie. Ceny uvedené v tomto ceníku nezahrnují 21% DPH, balné a dopravné

Kvalita ovzduší a emisní inventury v roce 2007

Analytické metody využívané ke stanovení chemického složení kovů. Ing.Viktorie Weiss, Ph.D.

OSVEDCENI O AKREDITACI

Identifikace zdrojů znečišťování ovzduší v Moravskoslezském kraji. Ing. Lucie Hellebrandová Ing. Vladimír Lollek

Stanovisko Technické komise pro měření emisí

ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

TÜV NOPRD Czech, s.r.o., Laboratoře a zkušebny Seznam akreditovaných zkoušek včetně aktualizovaných norem LPP 1 (ČSN EN 10351) LPP 2 (ČSN EN 14242)

AUTORIZACE K JENORÁZOVÉMU MĚŘENÍ EMISÍ

MORFOLOGIE, CHEMICKÁ A TOXIKOLOGICKÁ CHARAKTERISTIKA POULIČNÍHO PRACHU A SUSPENDOVANÝCH PRACHOVÝCH ČÁSTIC, VČETNĚ URČENÍ ZDROJŮ PŮVODU

Personální expozice u dětí v projektu TA ČR : Hodnocení faktorů vnějšího prostředí na zátěž dětské populace alergeny

Kvalita ovzduší v Jihomoravském kraji

Nejčastěji monitorované plynové nečistoty jsou: SO2 H2S CxHy NOx TRS PAH O3 NH3 HF CO VOC

Protokol o zkoušce. : ALS Czech Republic, s.r.o. : Radim Opluštil. : Zákaznický servis : Bezručova 608/36

TÜV NORD Czech, s.r.o. Laboratoře a zkušebny Brno Olomoucká 7/9, Brno

VI. česko-slovenská konference Doprava, zdraví a životní prostředí Brno

ZDRAVOTNÍ ÚSTAV SE SÍDLEM V OSTRAVĚ podrobné hodnocení lokality Rýmařov. 1

Technická univerzita v Liberci Laboratoř chemických sanačních procesů Bendlova 1409/7, Liberec

Modelování rozptylu suspendovaných částic a potíže s tím spojené

Plán rozvoje oboru ochrany čistoty ovzduší ČHMÚ do roku 2020

DESET LET SLEDOVÁNÍ KVALITY VODY A SEDIMENTU PRAŽSKÉHO BOTIČE LUCIE VEČEŘOVÁ,DANA KOMÍNKOVÁ, JANA NÁBĚLKOVÁ, HANA HORÁKOVÁ

AKREDITOVANÁ ZKUŠEBNÍ LABORATOŘ č.1489 AKREDITOVÁNA ČESKÝM INSTITUTEM PRO AKREDITACI, o.p.s. DLE ČSN EN ISO/IEC 17025:2005

Příloha č.: 1 ze dne: je nedílnou součástí osvědčení o akreditaci č.: 381/2010 ze dne:

LABORATOŘE GEOLOGICKÝCH ÚSTAVŮ

APLIKACE ANALYZÁTORU GRIMM PRO IDENTIFIKACI ZDROJŮ SUSPENDOVANÝCH ČÁSTIC V PRŮMYSLOV

Monitoring vod. Monitoring podzemní voda:

STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace


Znečištění ovzduší města Liberce

REFERENČNÍ MATERIÁLY

Měření PM ₂,₅ na stanici Mladá Boleslav. Markéta Bajerová ČHMÚ Hradec Králové

Technické normy pro stanovení radioaktivních látek ve vzorcích vody a související normy

Porovnání metod atomové spektrometrie

POPIS ODBĚROVÉHO MÍSTA

VY_52_INOVACE_08_II.1.23_TABULKA, PERIODICKÁ SOUSTAVA PRVKŮ TABULKA PERIODICKÁ SOUSTAVA PRVKŮ

4. Laboratoř kvantometrie Průmyslová 1041, Staré Město, Třinec 5A. Laboratoř chemických a fyzikálních analýz

Výzkum původu prachu v exponovaných oblastech pro programy zlepšení kvality ovzduší. III. etapa, rok 2003

Poptávka služeb Zajištění hydrodynamických zkoušek na vrtu SM-2 v lokalitě Ševarlije Doboj, Bosna a Hercegovina Technické zadání vč. přílohy I.

Celkové hodnocení účinnosti programů zlepšování kvality ovzduší v malých sídlech

Pokyny pro autory abstraktu pro konferenci ČAS:

7 denní experimentální měření imisí v lokalitě Košíky u Otrokovic

Základy analýzy potravin Přednáška 1

ení kvality ovzduší oblasti Česka a Polska Kvalita ovzduší Ing. Rafał Chłond Ostrava 29. června 2010

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Výzkumné energetické centrum 17. listopadu 15/2172, Ostrava - Poruba

Hmotnostní spektrometrie

Měření v lokalitě Poliklinika Spořilov

DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ. Josef Keder Lubomír Paroha

EKOME, spol. s r.o. Měření emisí a pracovního prostředí Tečovská 257, Zlín - Malenovice

ZNEČISTĚNÍ OVZDUŠÍ VE SVITAVÁCH PLYNNÝMI ŠKODLIVINAMI A PRACHEM

Protokol o měření 007/2013_14/OVA. Popis místa měření. Fotografie z měření

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1

Měření znečištění ovzduší, transhraniční přenos

Hmotnostní spektrometrie

Z odpadu ze spalovny biopaliva?

Výběr látek k hodnocení zdravotních rizik ovzduší. MUDr.H. Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha

Modelování znečištění ovzduší. Nina Benešová

Zpráva z imisního měření v Hrádku ve dnech až

Transkript:

Vyhodnocení složen ení aerosolových částic z projektu CZ0049 Štěpán Rychlík

CZ 0049 www.chmi.cz/uoco/prj/cz0049 Součást projektu CZ 0049 financovaného z tzv. Norských fondů (ÚChP AVČR, ČHMÚ, NILU) Improvement of the assessment methods of ambient air pollution loads of PM10 in the Czech Republic Zlepšení charakterizace frakce PM10 se zaměřením na sekundárně vznikajícíčástice pro vytvoření chemického modelu vzniku sekundárních částic a identifikování původu zdroje a aplikace a verifikace disperzního modelu na územíčr.

ČHMÚ ÚOČO CLI Český hydrometeorologický ústav Meteoroloie Hydrologie Ovzduší Centrální laboratoř imisí - sledování kvality atmosféry Srážky, vzduch Aerosolovéčástice počty částic hmota Plyny Ionty Kovy

Odběr aerosolových částic 2 lokality v Praze ČHMÚ, Praha-Libuš (JJV) ÚChP AVČR, Praha-Suchdol (SSZ) Vzorkovacím kalendářem je odběr realizován každý 6. den Regulovaný frakcionovaný odběr při průtoku 2,3 m 3 /h po dobu 24 hodin, start 6:00 GMT, vzorkovače jsou Sven Leckel. PM 10 a PM 2,5 ; materiál filtrů křemenná vlákna Ionty organický a elementární uhlík PM 10 ; materiál filtrů deriváty celulózy Kovy

Vzorkovací lokality v Praze Libuš Suchdol www.mapy.cz

Vzorkovací lokality v Praze Libuš Suchdol

Metody analýzy Křemenné filtry Millipore APFA 47mm OCEC analyzátor (Sunset Laboratory Carbon Aerosol Analysis Lab Instrument, Model 4L) Iontová chromatografie (Watrex, shodex CD-5) Na +, NH 4+, K +, Mg +, Ca 2+, Cl, NO 2, NO 3, SO 4 2 Celulózové filtry Millipore RAWP 47 mm Hmotnostní spektrometrie s indukčně vázanou plazmou (Thermo Electron ICP-MS, X2-series) prvková analýza

Metody ČHMÚ a ÚChP metody T 21 AA-015 (aerosolovéčástice v ovzduší) a T 21 AA-005 (As, Cd, Ni, Pb v ovzduší) akreditovány od r. 2005

Metody ČHMÚ a ÚChP metoda pro měření uhlíků podle protokolu EUSAAR2, letos autorizována pro OC a TC analýzy metody IC a gravimetrie prováděné v ÚChP taktéž standardizované

Konstrukce, princip ICP-MS detekce separace vakuový interface zaostření vznik iontů tovrba aerosolu

Systém zavádění vzorku, plasma desolvatace evaporace atomizace ionizace

Vakuováčást + CCT zaostření iontovou optikou separace kvadrupólem detekce

Detektce elektronový násobič analogová a pulzníčást

Odhad nejistot metody ICP-MS 350 u (nastavení průtoku) u (průtoku) 300 u (kalibrace a ředění standardů XXI) u (ředění po odpaření - odhad) u (Rec SRM) 250 u (opakovatelnost - SRM - dlouhodobá) **** u (XXI - certifikat) u (semikvant - z kalibraček) 200 u (paralelky-effi) celková nejistota (nerozšířená) 150 100 50 0 7Li 9Be 23Na 24Mg 27Al 29Si 39K 44Ca 47Ti 51V 52Cr 55Mn 56Fe 59Co 60Ni 65Cu 66Zn 69Ga 75As 82Se 85Rb 88Sr 95Mo 105Pd 107Ag 111Cd 115In 118Sn 121Sb 125Te 133Cs 137Ba 139La 140Ce 141Pr 146Nd 147Sm 153Eu 157Gd 159Tb 163Dy 165Ho 166Er 169Tm 172Yb 175Lu 178Hf 181Ta 182W 185Re 195Pt 202Hg 205Tl 208Pb 209Bi 238U 160 140 120 100 80 60 40 20 0

Shromážděné výsledky aerosolovéčástice / gravimetrie uhlík / termálně optická metoda ionty / iontová chromatografie prvky / hmotnostní spektrometrie s iontově vázanou plazmou* plynné polutanty a aerosolovéčástice / AIM (optické metody a absorpce β-záření) ** meteorologická data PM 10, PM 2,5 OC, EC, TC Na +, K +, Mg +, Ca 2+, Zn 2+,NH 4 +, Cl, F, Br, NO 2, NO 3, SO 4 2, PO 4 3 Li, Be, Na, Mg, Al, Si, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Ga, As, Se, Rb, Sr, Mo, Pd, Ag, Cd, In, Sn, Sb, Te, Cs, Ba, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Hf, Ta, W, Re, Pt, Hg, Tl, Pb, Bi, U O 3, NO-NO 2 -NO x, SO 2, PM 10, PM 2,5, CO, BZN, TLN, EBZN, MPXY, OXY T, RH, GLRD, WD, WV, RAIN * analýzy byly provedeny pouze pro frakci PM10 ** z odběrové lokality Praha-Suchdol nebyla k dispozici data PM2,5, CO BZN, TLN, EBZN, MPXY, OXY

Sezónní PM x 90 80 P-Libuš PM10 P-Suchdol PM10 Hmotnostní koncetrace PM [µg/m3] 70 60 50 40 30 20 P-Libuš PM2,5 P-Suchdol PM2,5 10 0 jaro léto podzim zima

Celkové složení PM 2,5 Praha-Libuš PM2,5 (celý rok) Praha-Suchdol PM2,5 (celý rok) Ostatní 31% OC 26% Ostatní 24% OC 26% K(+) 1% EC 6% NH4(+) 9% EC 8% NH4(+) 9% Cl(-) 1% Cl(-) 1% SO4(2-) 13% NO3(-) 14% SO4(2-) 16% NO3(-) 15%

Celkové složení PM 10 Praha-Libuš PM10 (celý rok) Praha-Suchdol PM10 (celý rok) OC 23% OC 24% Ostatní 31% Ostatní 36% EC 6% Cl(-) 1% 56Fe 1% 29Si 1% EC 7% Cl(-) 1% 56Fe 1% 29Si 1% 27Al 1% Ca(2+) 1% NH4(+) 6% Na(+) 1% SO4(2-) 11% NO3(-) 12% Ca(2+) 1% K(+) 1% NH4(+) 7% Na(+) 1% SO4(2-) 13% NO3(-) 13%

Korelace Pearsonův korelační koeficient r míra lineárního vztahu mezi dvěma veličinami

Lanthanoidy 29.3.2008 18.5.2008 7.7.2008 26.8.2008 15.10.2008 4.12.2008 23.1.2009 14.3.2009 1 0,1 Element concentraion in air [ng.m3] 0,01 0,001 0,0001 140Ce 141Pr 146Nd 147Sm 153Eu 157Gd 159Tb 163Dy 165Ho 166Er 169Tm 172Yb 175Lu

PM10 Korelace Libuš-Suchdol TC PM10 EC OC Cl(-) NO2(-) NO3(-) SO4(2-) Na(+) NH4(+) K(+) Mg(2+) Ca(2+) 7Li 9Be 27Al 29Si 47Ti 51V 52Cr 55Mn 56Fe 59Co 60Ni 65Cu 66Zn 69Ga 75As 82Se 85Rb 88Sr 95Mo 105Pd 107Ag 111Cd 115In 118Sn 121Sb 125Te 133Cs 137Ba 139La 140Ce 141Pr 146Nd 147Sm 153Eu 157Gd 159Tb 163Dy 165Ho 166Er 169Tm 172Yb 175Lu 178Hf 182W 185Re 205Tl 208Pb 209Bi 238U SO2 NO NO2 NOx O3 CO BZN TLN EBZN MPXY OXY TC PM10 EC OC Cl(-) NO2(-) NO3(-) SO4(2-) Na(+) NH4(+) K(+) Mg(2+) Ca(2+) 7Li 9Be 27Al 29Si 47Ti 51V 52Cr 55Mn 56Fe 59Co 60Ni 65Cu 66Zn 69Ga 75As 82Se 85Rb 88Sr 95Mo 105Pd 107Ag 111Cd 115In 118Sn 121Sb 125Te 133Cs 137Ba 139La 140Ce 141Pr 146Nd 147Sm 153Eu 157Gd 159Tb 163Dy 165Ho 166Er 169Tm 172Yb 175Lu 178Hf 182W 185Re 205Tl 208Pb 209Bi 238U SO2 NO NO2 NOx O3 Praha-Libuš Praha-Suchdol 0.90-1.00 0.80-0.90 0.70-0.80 0.60-0.70 0.50-0.60 0.40-0.50 0.30-0.40 0.20-0.30 0.10-0.20 0.00-0.10-0.10-0.00-0.20--0.10-0.30--0.20-0.40--0.30-0.50--0.40-0.60--0.50-0.70--0.60-0.80--0.70

Problémy při projektu Zpoždění projektu proti plánu ca 6 měsíců v roce 2009 výpadky v analýzách ICP-MS 7 měsíců (vyhořelý RF generátor, nestabilní elektronika kvadrupólu ( vlny v čase), netěsnící chladící okruh vyhořelá karta pohybu plazmové hlavice, natavená plazmová hlavice (2x), zhoršující se rozlišení spekter + posun píků ve spektru) OCEC 2 měsíce

Pár příkladů

Větrné a koncentrační růžice Větrné růžice - vektorové průměry směru a rychlosti větru v 8 směrech Koncentrační růžice průměry koncentrací v 8 směrech zjištěných z větrných růžic

Větrné růžice Libuš a Suchdol SZ Z JZ SZ Z S 3 SV 0 V JV J 15 S SV 0 V Počet výsledků Rychlost větru (m/s) JZ JV J SZ Z JZ SZ Z JZ 45 S SV 0 V JV J 440 S SV 0 V JV J ΣPM 10 a 2,5 (µg/m 3 ) PM 10 a 2,5 (µg/m 3 )

NO NO 2 NO x, SO 2 a VOC (µg/m 3 ) Libuš Z SZ JZ S 100 0 J S 100 SV JV V Libuš a Suchdol Z SZ JZ S 15 0 J S 2 SV JV V SZ SV SZ SV Suchdol Z 0 V Libuš Z JZ 0 JV V JZ J JV J BZN TLN EBZN MPXY OXY

EC OC TC v PM 10 a 2,5 (µg/m 3 ) SZ Libuš S 27 SV SZ Suchdol S 27 SV Z 0 V Z 0 V JZ JV JZ JV J J

NH 4+ NO 3 SO 4 2 a K + (µg/m 3 ) Libuš Suchdol Libuš a Suchdol S 10 S 10 S 0.3 SZ SV SZ SV SZ SV Z 0 V Z 0 V Z 0 V JZ JV JZ JV JZ JV J J J

Na + Cl Mg 2+ (vynásobeno 20x) v PM 10 a 2,5 (µg/m 3 ) Libuš Suchdol S 1 S 1 SZ SV SZ SV 0.1 0.1 Z 0.01 V Z 0.01 V JZ JV JZ JV J J

Prvková analýza - PM 10 (ng/m 3 ) Libuš Suchdol SZ S 0.04 SV SZ S 10 SV SZ 0.004 S SV Z 0 V Z 0 V Z 0 V JZ JV JZ JV JZ JV J J Sm (Al,Ti,Ca,Sr,Cs,La*) Mn (V,Co) Pd J Cd (Pb,As,Zn,In,Te,Ga,Th,Re,Bi) S 0.5 Fe (Cu,Cr,Ni) SZ SV SZ 500 S SV Z 0 V Z 0 V JZ J JV JZ J JV

PCA Faktorová analýza Určení tzv. hlavní komponenty té, která má největší vliv na variabilitu celého souboru výsledků a naopak nejméně významných komponent, jejichž vyřazením se celková variabilita změní nejméně Použití například při detekci obličeje nebo vzorů v obrazových datech výběr postupu při kompresi obrazových dat zjednodušení souboru výsledků

PCA KVV při zvyšujícím se počtu faktorů 100 Kumulativní vysvětlená variabilita [%]. 90 80 70 60 PM2,5 Praha-Libuš PM2,5 Praha-Suchdol PM10 Praha-Libuš PM10 Praha-Suchdol 50 40 0 5 10 15 20 25 30 Počet faktorů (komponent)

PCA factor loading komp. 1 a 2 P-Libuš, komponenta 1 P-Suchdol, komponenta 1 P-Libuš, komponenta 2 P-Suchdol, komponenta 2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0-0,2-0,4 Factor loading EC OC Cl(-) NO2(-) NO3(-) SO Na(+) NH4(+) K(+) Mg(2+) Ca(2+) 7Li 9Be 27Al 29Si 47Ti 51V 52Cr 55Mn 56Fe 59Co 60Ni 65Cu 66Zn 69Ga 75As 82Se 85Rb 88Sr 95Mo 105Pd 107Ag 111Cd 115In 118Sn 121Sb 125Te 133Cs 137Ba 139La 140Ce 141Pr 146Nd 147S 153Eu 157Gd 159Tb 163Dy 165Ho 166Er 169Tm 172Yb 175Lu 178Hf 182W 185Re 205Tl 208Pb 209Bi 238U -0,6-0,8-1,0

PCA Při analýze standardizovaných dat (centrované a se SD = 1) vyšly jako nejméně významné: v PM 2,5 Libuš = Suchdol: NO 2, Ca 2+ a Mg 2+ v PM 10 Suchdol: NO 2, Mg 2+, Ca 2+, Na + a Ti Libuš = Suchdol + Cl, Al, Si a většina lanthanoidů. Pro určení profilů zdrojů aerosolových částic tato metoda využita nebyla, přestože je jednou z metod faktorové analýzy, které je možné k tomuto účelu využít

CA (K-průměry) Hledá vazby mezi body (výsledky) ve vícerozměrném prostoru Dělí databázi výsledků na skupiny (klastry) podle jejich vzdálenosti v prostoru U K-průměrů je počet klastrů předem daný

CA

CA

Dendogram Libuš PM2,5

Dendogram Suchdol PM2,5

Dendogram Libuš PM10

Dendogram Suchdol PM10

CA Ve frakci aerosolových částic PM 2,5 je výsledek shlukování výsledků zjištěných v obou odběrových lokalitách téměř totožný, rozdíl byl jen u iontů NH + 4 a SO 2 4 a to mezi klastry, které podle ostatních výsledků mohou patřit k jedné skupině. Velice brzy se odděluje skupinka analytů obsahující Mg 2+, Na + a v případě PM 10 i Cl. Ve frakci PM 2,5 v obou odběrových lokalitách a ve frakci PM 10 v odběrové lokalitě Praha-Libuš jsou si v prostoru euklidovsky blízké analyty OC, EC, K +, NH + 4, NO 3 a SO 2 4. V odběrové lokalitě Praha-Suchdol jsou NH + 4, NO 3 a SO 2 4 ostatním analytům této skupiny v dendrogramu vzdálenější, ale podle dělení do klastrů pomocí K-průměrů se odloučuje až při rozkladu do šesti a více klastrů. V obou odběrových lokalitách je u PM 10 kompaktní klastr složený ze analyzovaných prvků mezi Ce a Lu, ke kterému jsou dále volněji přidruženy Li, U, Ba, Hf, Sr a Ti.

PMF Faktorová analýza, fixní počet faktorů Oproti jiným FA je omezena na převážně pozitivní příspěvky faktorů (komponent) Hledánířešení s minimálním součtem nejistotou vážených reziduí kombinace faktory a jejich příspěvky přes všechny odběrové dny a analyty Použití identifikace možných zdrojů znečištění kvantifikace jejich příspěvků

PMF Data pod mezí detekce nahrazena ½ MD a u = 5/6 * MD Chybějící data nahrazena GAVG a u = 4 * GAVG Data 0 nahrazena minimem z ostatních a u = 5/6 * 0,001 Počet faktorů testován na obou lokalitách mezi 5 a 10 jako optimum zvoleno 7 faktorů Byla testována stabilita řešení pomocí simulovaného konsekutivního podvýběru z původní sady dat (odpovídající 2M kampani) Pokus o jemné doladění výsledku rotací matic faktorů a příspěvků byl neúspěšný některé profily zdrojů sice vycházely lépe (klonily se k vektorovým osám), ale jiné právě naopak

Označení faktorů - zdrojů SA sekundární aerosoly SS sekundární sírany SA(S) sekundární aerosoly, především sírany SA(N) sekundární aerosoly, především dusičnany DB spalování dřeva a biomasy FP fosilní paliva D doprava RD silniční prach PS posypová sůl P půda OM organická hmota MA mořský aerosol

Praha-Libuš PM10 EC OC NO3(-) SO4(2-) NH4(+) Cl(-) Na(+) Mg(2+) 105Pd 65Cu 147Sm 27Al 29Si 47Ti 56Fe 88Sr 7Li 238U Ca(2+) 82Se 66Zn 75As 208Pb 111Cd 205Tl K(+) 51V 52Cr 55Mn 59Co 60Ni 95Mo 115In 118Sn 121Sb 182W SA(N) SA(S)+FP+DB FP+D D+RD PS P+OM MA 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Praha-Suchdol PM10 EC OC NO3(-) SO4(2-) NH4(+) Cl(-) Na(+) Mg(2+) 105Pd 65Cu 147Sm 27Al 29Si 47Ti 56Fe 88Sr 7Li 238U Ca(2+) 82Se 66Zn 75As 208Pb 111Cd 205Tl K(+) 51V 52Cr 55Mn 59Co 60Ni 95Mo 115In 118Sn 121Sb 182W SA(N)+D SS+DB FP+DB D+P+OM PS P+OM+SA(S) MA 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Posčítáno přes faktory - zdroje Libuš Suchdol P+OM 20.8% PM10 MA SA(N) 7.4% 6.0% SA(S)+F P+DB 27.1% MA 5.5% SA(N)+ D 18.9% PM10 SS+DB 22.6% PS 0.0% FP+D 22.3% D+RD 16.3% P+OM+ SA(S) 20.6% PS 0.0% FP+DB 14.6% D+P+O M 17.8%

Složení zdrojů - Libuš FP+D NH4(+) SO4(2-) 1% 4% 56Fe 2% EC 26% SO4(2-) 1% SA(N) NH4(+) 18% NO3(-) D+RD EC K(+) 19% Ca(2+) 1% 2% 56Fe 4% 27Al 2% NH4(+) 3% SO4(2-) 9% EC 3% OC 10% NH4(+) 8% Cl(-) 46% 29Si 1% 27Al 4% SO4(2-) 39% 56Fe 4% P+OM Ca(2+) 6% PS K(+) 1% EC 7% OC 27% Na(+) 56Fe 2% 12% 27Al 2% K(+) 2% EC 2% NO3(-) 16% OC 65% Ca(2+) 2% Mg(2+) 2% Na(+) 12% Cl(-) 1% EC 12% MA SO4(2-) 23% SA(S)+FP+DB K(+) EC NH4(+) 16% 1% 4% OC 32% NO3(-) 15% OC 29% OC 59% NH4(+) 18% SO4(2-) 33% NO3(-) 16%

FP+DB Složení zdrojů - Suchdol SO4(2-) 8% NH4(+) 3% K(+) 1% EC 16% SA(N)+D P+OM+SA(S) NH4(+) 19% SO4(2-) 15% EC 2% OC 11% NO3(-) 52% SO4(2-) 32% NO3(-) 20% NH4(+) Na(+) 12% 1% 27Al 2% 29Si 1% 56Fe 1% Ca(2+) 4% EC 1% OC 26% OC 70% MA K(+) 1% Ca(2+) EC 2% 10% 29Si 1% Mg(2+) 2% Na(+) 16% OC 31% K(+) 1% Ca(2+) 4% 56Fe 6% D+P+OM EC 31% PS Na(+) 27Al 5% 3% 56Fe 4% 66Zn 1% NO3(-) 5% SO4(2-) 2% Cl(-) 3% NH4(+) 14% SO4(2-) 18% SS+DB 56Fe 1% K(+) 1% EC 7% NO3(-) 17% 29Si 1% 27Al 2% NO3(-) 4% OC 49% Cl(-) 63% NH4(+) 17% OC 37% SO4(2-) 40%

Z PM 10 - Libuš Zdroj Sekundární především síranový aerosol (s podílem spalování fosilních paliv a dřeva/biomasy) Spalování fosilních paliv (s podílem dopravy) Půdní zdroj a organická hmota biogenního původu Doprava (včetně resuspenze silničního prachu) Mořský aerosol Sekundární především dusičnanový aerosol Posypová sůl Odhad [%] 27,1 22,3 20,8 16,3 7,4 6,0 0,0 Chyba odhadu [%] 2,9 2,5 2,1 1,5 0,9 2,1 0,4

Z PM 10 - Suchdol Zdroj Sekundární síranový aerosol (s podílem spalování dřeva/biomasy) Půdní zdroj a organická hmota biogenního původu s podílem sekundárního především síranového aerosolu) Sekundární především dusičnanový aerosol (s podílem dopravy) Doprava včetně resuspenze s podílem dalších půdních elementů a letní organické hmoty biogenního původu) Spalování (fosilních paliv i dřeva/biomasy) Mořský aerosol Posypová sůl Odhad [%] 22,6 20,6 18,9 17,8 14,6 5,5 0,0 Chyba odhadu [%] 1,6 2,6 1,3 1,8 1,8 0,5 0,5

PMF - souhrn mořský aerosol (MA) a kombinace půdního zdroje s letní organickou hmotou jsou od ostatních zdrojů stabilně odděleny, tam, kde je ve zdroji primární vliv fosilních paliv (FP na prvním místě) také není problém s párováním, zdroj posypová sůl (PS) byl při testech stability přiřazován k původnímu v odběrové lokalitě Praha-Libuš výrazněčastěji (pravděpodobně z důvodu nižší vzdálenosti k lokální komunikaci), ale u převážně dopravního zdroje (D na prvním místě) je tomu naopak (v odb. l. P-Libuš obsahuje na rozdíl od P-Suchdola SS) a sekundární aerosolovéčástice (především síran amonný, SS) vnáší do profilů zdrojů a tedy i do párování nejistotu, pravděpodobně protože: pochází z různých zdrojů, převážně ze spalování, jeho součásti kondenzují na částicích mnohdy z jiných zdrojů a jeho součásti nejsou stabilní a mohou chemicky dále reagovat nebo se teplotně rozkládat.

Závěry Různé statistické metody produkují podobné výsledky (CA, PCA, PMF) Identifikováno bylo z PM 2,5 v průměru 71 hm. % a z PM 10 v průměru 67 % Variabilita výsledků PMF byla odhadnuta do 3 %, ale nutno mít na paměti, že nebylo identifikováno 100 % hmoty PM 10. Obě lokality jsou si výsledky velmi podobné, leč: Suchdol je více zasažena dopravou vliv dějů probíhajícím v centru prahy se projevuji nejvíce u NO 3 (+38 %), Cl a některých prvků (Pd (+52 %), W, Fe, Cu, Ni, Cr, Mn, V, Co). U PM 10 byl tento vliv odhadnut na +10 % oproti průměru z ostatních směrů. existuje skupiny analytů, které jsou ve vyšší míře obsaženy v ovzduší přicházejícím ze severních směrů pravděpodobně dálkový přenos (Cd, Pb, As, In, Te, Tl, Bi, Re, Zn) a naopak exituje skupina analytů, které jsou v podstatě rozloženy do směrů rovnoměrně (Sm, lanthanoidy, Ti, Al, Cs, Sr, Ca) faktory MA a PS jsou v porovnání s ostatními zjištěnými zdroji zanedbatelné.

Děkuji za pozornost Český hydrometeorologický ústav www.chmi.cz Ústav Chemických procesů AV ČR, v.v.i.. www.icpf.cas.cz Norwegian Institute for Air Research www.nilu.no CZ 0049 www.chmi.cz/uoco/prj/cz0049 Štěpán Rychlík rychliks@chmi.cz