Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD



Podobné dokumenty
CASE nástroje. Jaroslav Žáček

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.

CASE. Jaroslav Žáček

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018

Analýza a Návrh. Analýza

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ

Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014

8.2 Používání a tvorba databází

Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.

2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML Diagram tříd Asociace OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk Pojmenování

Okruhy z odborných předmětů

10 Metody a metodologie strukturované analýzy

Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů

RELAČNÍ DATABÁZE. Cíl:

Databázové systémy trocha teorie

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská

Specializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů.

Smysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme

Business Intelligence

Databázové systémy úvod

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Modelování procesů s využitím MS Visio.

Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha

X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování

MBI - technologická realizace modelu

Geografické informační systémy p. 1

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

Databázové systémy úvod

Obsah. Zpracoval:

Databázové systémy úvod

6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

Databázové systémy BIK-DBS

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

Ontologie. Otakar Trunda

Design systému. Komponentová versus procesní architektura

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

7 Jazyk UML (Unified Modeling Language)

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

Unifikovaný modelovací jazyk UML

Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W

Metody popisu systému, základy UML

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Zpětná vazba od čtenářů 11 Dotazy 11 Zdrojové kódy ke knize 11 Errata 11 Typografické konvence použité v knize 12

7 Jazyk UML (Unified Modeling Language)

ADMINISTRACE POČÍTAČOVÝCH SÍTÍ. OPC Server

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla. Ing. Přemysl JINDRÁK

Databáze v MS ACCESS

Maturitní témata Školní rok: 2015/2016

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. UML - charakteristika

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

SQL - trigger, Databázové modelování

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)

Analýza a modelování dat. Helena Palovská

Databázové a informační systémy

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém

Softwarové komponenty a Internet

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

UML. Unified Modeling Language. Součásti UML

Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

MST - sběr dat pomocí mobilních terminálů on-line/off-line

Databáze MS-Access. Obsah. Co je to databáze? Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová

Modelování podnikových procesů

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů

Semináˇr Java X J2EE Semináˇr Java X p.1/23

Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová

Principy UML. Clear View Training 2005 v2.2 1

předměty: ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb např. jméno, název, destinace, město např. student Jan Novák, narozen

5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník hodinová dotace

Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.

Digitální technická mapa ČR

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich

2. Systémová analýza SA návrhová část projektu = příručka projektu - systémový přístup k analýze problémů, nejdůležitější etapa projektu - podrobné st

Přínos SEKM pro NIKM

Informační systémy. Jaroslav Žáček

Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA

Vzdělávací obsah předmětu

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

DBS Konceptuální modelování

Komplexní správa technických dat. PDM základní pojmy. Ing. Martin Nermut, 2012

Transkript:

Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD Okruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce z předmětu Databázové technologie (DB) Databázové systémy 1(DB1) Databázové systémy 2 (DB2) Případové studie databázových systémů (PSDS) Studijní program: 3902 Inženýrská informatika Obor: 2612T025 Informatika a výpočetní technika Softwarové inženýrství 3902T031 Softwarové inženýrství Akademický rok: 2005/2006

Obsah PSDS (Případové studie databázových systémů)...chyba! Záložka není definována. Metodika návrhu a realizace informačního systému (IS) strukturální a objektová analýza...3 Systémový přístup...3 Modelování (modelová tvorba)...4 Modely...5 Strukturovaná analýza...6 Objektově orientovaná analýza...6 CASE systémy, klasifikace, vlastnosti, použití...8 Computer Aided Software (System) Engineering...8 Dělení CASE systémů dle podpory...8 Dělení CASE systémů dle rozsahu možností...8 Vlastnosti CASE systémů...9 KLADNÉ...9 ZÁPORNÉ...9 Použití CASE systémů...9 Příklady CASE systémů...9 Architektura klient - server...10

1 Metodika návrhu a realizace informačního systému (IS) strukturální a objektová analýza Předmětem této otázky je popsat základní proces návrhu a realizace informačního systému. Jedná se o rozsáhlou otázku, ve které je možné zmínit různé modely vývoje systému a jejich fáze. Strukturální analýza je prakticky celá látka předmětu KIV/SAI. Objektová analýza je prakticky celá látka předmětu KIV/ASWI. Informační systémy (IS) jsou systémy pro sběr, udržování, zpracování a poskytování informací a dat. Příkladem informačního systému múže být kartotéka, telefonní seznam, kniha došlé pošty nebo účetnictví. Systém nemusí být nutně automatizovaný pomocí počítačů a může být i v papírové formě. Při tvorbě informačního systému se zabýváme systémovou analýzou (systémová=určitý postup) a projektováním informačního systému. Používané metody: systémový přístup modelování projektování Při řešení problému pomocí systémové analýzy se zabýváme následujícími dvěma kroky: 1. analýza problému (systémová analýza systems analysis) Výsledkem tohoto kroku je návrh řešení, jeho časového horizontu, požadavky na finance 2. návrh řešení problému (projekt systému systems design) V tomto bodě se zabýváme transformací zvoleného řešení do navrhovaného informačního systému. Výsledkem tohoto kroku je volba hardwaru, návrh způsobu reprezentace dat v počítači, volba (nebo vlastní návrh) softwaru a řešení komunikace uživatele se systémem (uživatelské rozhraní). Systémový přístup - obecná metoda vědeckého myšlení, jejíž podstatou je analýza fungování složitých celků v důsledku jejich struktury klasický newtonský (mechanistický) přístup poznávání celku jeho rozdělením na části a studiem jejich vlastností vztahy mezi částmi se neuvažují systémový přístup poznávání celku prostřednictvím vztahů mezi jeho částmi celek může mít vlastnosti nevyplývající přímo z vlastností jeho částí postup: 1. vymezení hlediska zkoumání, stanovení cíle odlišení daného systému od jiných systémů, jež lze na objektu definovat 2. vymezení hranic systému, zahrnutí prvků a procesů

odlišení daného systému od okolí určení hranice systému rozhodnutí, které entity zahrnout (či nezahrnout) do systému seznam prvků a procesů systému 3. proces strukturování rozhodnutí, jak uspořádat vlastnosti množiny zvolených entit (prvků systému) definování vztahů prvků a procesů rozlišení podstatných a nepodstatných prvků a vztahů Modelování (modelová tvorba) - vychází z obecných zákonitostí teorie podobnosti, zejména z principu analogie. model zjednodušené nebo zobecněné zobrazení systému, zavedeného na objektu, které se s tímto objektem shoduje v podstatných vlastnostech analogicky (schéma, struktura, znakový systém) určené části přírodní nebo sociální reality jakožto originálu; tento model (analog) slouží k hlubšímu poznání originálu, jeho konstrukce a organizace, ale i přeměn a jejich podmínek využití (funkce) modelu: - nahrazuje subjektu pochopení originálu nebo manipulaci s originálem a) poznávací studium struktury původního objektu (např. prostřednictvím verbálního popisu jinak nedostupného objektu) vzor / plán / návrh (budoucího objektu nebo procesu) b) manipulační, ověřovací myšlenkové nebo materiální experimenty simulace ověření vlastností skutečných objektů (např. stability konstrukce) c) komunikační, dokumentační základní typy modelů - statické (struktura), dynamické (chování) - konceptuální (nezávislý na implementaci), technologický (pro konkrét. prostředí) - textový, matematický, číselný, obrazový (2D, 3D, 4D) Požadavky na model úplnost přesnost minimální redundance jednoduchost, čitelnost (7±2) konzistence hierarchie úrovní poměr grafika (většina) text (menšina) Systémová metodologie a typy vytvářených modelů technika: popis operací při řešení problému (co dělat pomůcka, nástroj)

metodika: postup, jak zvolit operace vhodné k řešení problému (jak to dělat návod) Modely (databázové) 1. Konceptuální model reality alternativní názvy: esenciální, pojmový, sémantický, věcný model (schéma, diagram) má vyjádřit esenci podstatu systému říká, co musí systém dělat, aby zajistil uživatelovy požadavky implementačně nezávislý jednotný centrální popis různých informačních obsahů, které mohou být v datových základnách věcně orientovaný obsahuje sémantický model dat věcný obsah (sémantika) databáze vymezuje, co budeme v datové základně sledovat, aniž obsahuje údaje o tom, jak budeme tyto předměty v datové základně realizovat slouží jako společný základ pro: chápání světa objektů uživateli, projektanty, správce databáze apod. interpretaci uživatelských pohledů a návrh implementace zobrazení mezi uživatelskými pohledy a fyzickým uložením definici pravidel vývoje a manipulaci v informační bázi využití: údaje potřebné pro specifikaci zadání úlohy nebo pro komunikaci s uživatelem 2. Logický model reality (logická struktura dat) určuje, jak je konceptuální struktura dat implementována v konkrétním technickoprogramovém prostředí logické (databázové) modely: lineární, hierarchický, síťový, relační, objektově orientovaný využití: údaje potřebné pro projektanta při algoritmizaci a programování 3. Fyzická struktura dat model fyzického uspořádání dat (vyjadřuje jejich uložení na konkrétním médiu) Cíle návrhu informačního systému: mít v systému všechna potřebná data nemít v systému žádná nepotřebná data vyjádřit vztahy mezi daty popsat transformaci dat v systému Obecné metody systémové analýzy Mezi tyto metody patří nejrůznější typy grafů jako například síťové grafy. Dále je to statický popis systému. Dále jde o funkční popis systému, např. vývojové diagramy (flowchart jednoduché diagramy z PPA1), byznys modelování (model podnikových

procesů grafy typu těch, které jsou v Microsoft BizTalk), wokflow management (počítačová podpora podnikových procesů), Ganttovy diagramy, síťové diagramy CPM(Critical Path Method-Metoda kritické cesty)/pert(the Project Evaluation and Review Technique metoda vyhodnocování a sledování projektu) Strukturovaná analýza Strukturovanou analýzou se zabývá předmět KIV/SAI. Patří sem hlavně ERA diagramy (Entity-Relationship-Attribute diagram - datové zobrazení systému) a DFD (Data Flow Diagram funkční zobrazení systému). Nejznámější metodologie strukturované analýzy: YSM Yourdonova strukturovaná metodika (Yourdon Structured Method) SSADM structured systems analysis and design metodology Objektově orientovaná analýza Objektově orientovanou analýzou se zabývá předmět KIV/ASWI. Patří sem hlavně UML a metodiky s ním spojené (RUP, Rational Rose). Předmětem zkoumání je objekt. Tento termín byl poprvé použit v 60. Letech minulého století v jazyce Simula. Objekt je cokoli reálného či abstraktního (věc, entita) s jasně vymezenou rolí v daném kontextu, o čemž uchováváma údaje a metody, které s těmito daty manipulují. Lze zmínit obecné principy OOP (dědičnost, polymorfismus, ).

Nejznámější metodologie objektově orientované analýzy: OOATool Object-Oriented Analysis Tool (P. Coad, Edward Yourdon) RUP Rational Unified Process UML (Unified Modeling Language) Standardizovaný jazyk pro tvorbu diagramů v objektově orientovaných modelech (analýze a návrhu) informačních systémů. Není vázán na konkrétní metodiku. Základním účelem UML je umožnit a usnadnit komunikaci (v týmu projektantů, mezi projektantem a zadavatelem). Model lze zobrazit více diagramy, což zajišťuje více pohledů na tentýž systém. Diagram tříd model statické struktury systému Use Case diagram model funkcionality systému Sekvenční diagram model časové dynamiky uvnitř Use Case Diagram aktivit model dynamiky jednotlivých Use Case a operací v třídách Diagram spolupráce model interakční dynamiky uvnitř Use Case Stavový diagram model životního cyklu objektu Diagram komponent model komponent a jejich spolupráce Diagram nasazení model rozložení komponent při běhu systému

2 CASE systémy, klasifikace, vlastnosti, použití Computer Aided Software (System) Engineering (CASE) Modely softwarových systémů jsou příliš složité nutná podpora různých úrovní abstrakce, různých pohledů nutnost rozdělení mezi jednotlivé vývojáře CASE nástroje slouží pro standardizaci používaných postupů nástroj na podporu práce analytiků a programátorů při vývoji informačních systémů, zejména ve fázi analýzy a návrhu tvorba modelů mezistupeň mezi analýzou problému a programováním označení pro integrovanou tvorbu programových aplikací pomocí programových prostředků s minimální potřebou manuálního psaní zdrojového kódu programu obsah: databáze (repository, systémová encyklopedie) navrhovaných prvků informačního systému funkce: podpora realizace projektu informačního systému základ: metodika = návod na vytváření modelů a určení závislostí mezi nimi Dělení CASE systémů Nižší CASE podpora tvorby software návrhy obrazovek, formulářů, menu jazyková podpora Vyšší CASE podpora analýzy a návrhu tvorba diagramů a modelů kontrola konzistence modelu Příklad: AxiomSys: strukturovaná analýza Integrované CASE podpora živ. cyklu od analýzy po generování kódu round-trip engineering podpora tvorby dokumentace Příklad: Oracle Designer Komponentové CASE otevřenost repository s rozhraním (SCM, testování) integrace nástrojů od různých výrobců Příklad: Rational Suite Enterprise Dělení CASE systémů dle rozsahu možností Jedna fáze podpora jedné fáze ŽC (analýza, prog.) Jedna metodika podpora dané metodiky přes ŽC Více fází, více metodik transformace modelů, vlastní metodiky Vývoj + management včetně podpůrných funkcí pro řízení

Vlastnosti CASE systémů KLADNÉ Zvýšení produktivity automatizace prací - čas na podstatné věci lepší přehled o modelu a implementaci podpora rozdělení práce snazší údržba dokumentace i systému Zvýšení kvality podpora analýzy - lepší znalost požadavků kontroly konzistence a úplnosti synchronizace reality a dokumentace podpora používání standardů ZÁPORNÉ Cena CASE jsou drahé (řádově 100000 Kč) vybírat s rozvahou (reklamní slogany vs. skutečné možnosti vs. skutečné potřeby) Doba návratnosti investice na počátku potřebné zaškolení a zaučení přínosy obvykle až od 2-3 projektu Změna stylu práce nástroj bez používání metodiky k ničemu nutnost podřídit se CASE (techniky, metoda) podpora managementu nutná Použití CASE systémů automatizovaná evidence vytvořených objektů a specifikací, dokumentace vývoje systému grafická podpora modelování (notace) kontrola správnosti modelů podle zvolené metodiky, zajištění integrity a konzistence návrhu (předem definovaná integritní omezení a jejich kontrola, automatické uplatnění změn vytvořených v jedné části ve všech souvisejících částech návrhu) podpora týmové práce (identifikace osob a týmů zodpovědných za jednotlivé modely, tvorba více modelů současně, současná práce více osob na jednom modelu) správa verzí automatický převod definovaných modelů do konkrétního logického a fyzického návrhu (generování programu, popisu databáze, příp. prototypu) reverse engineering zpětné generování konceptuálního modelu z existující aplikace Příklady CASE systémů Powerdesigner (Sybase), Together (Borland), Oracle designer (Oracle), SELECT (LBMS), Rational Rose (Rational Software Corporation)

3 Architektura klient server otázka je naprosto stejná jako v DB2 Architektury databázových systémů Centrální architektura V této architektuře jsou data i SŘBD v centrálním počítači. Tato architektura je typická pro terminálovou síť, kdy se po síti přenáší vstupní údaje z terminálu na centrální počítač do příslušné aplikace, výstupy z této aplikace se přenáší na terminál. Protože aplikační program i vlastní zpracování probíhá na centrálním počítači, který může zpracovávat více úloh, mají odezvy na dotazy určité zpoždění. Architektura file-server Tato metoda souvisí zejména s rozšířením osobních počítačů a sítí LAN. SŘBD a příslušné databázové aplikace jsou provozovány na jednotlivých počítačích, data jsou umístěna na file-serveru a mohou být sdílena. Aby nedocházelo ke kolizím při přístupu více uživatelů k jedněm datům, musí SŘBD používat vhodný systém zamykání (položek nebo celých tabulek). Komunikace uživatele se systémem probíhá následujícím způsobem: uživatel zadá dotaz SŘBD přijme dotaz, zasílá požadavky na data file-serveru file-server posílá bloky dat na lokální počítač, kde jsou data zpracovávána podle zadaného dotazu (vyhledávání, setřídění atd.) výsledek dotazu se zobrazí se na obrazovce osobního počítače. >>Architektura Klient-Server <<

V podstatě je založena na lokální síti (LAN), personálních počítačích a databázovém serveru. Na personálních počítačích běží program podporující např. vstup dat, formulaci dotazu atd. Dotaz se dále předává pomocí jazyka SQL (Structured Query Language) na databázový server, který jej vykoná a vrátí výsledky zpět na personální počítač. Databázový server je tedy nejvíce zatíženým prvkem systému a musí být tvořen dostatečně výkonným počítačem. Celá komunikace probíhá tímto způsobem: uživatel zadává dotaz (buď přímo v SQL nebo musí být do tohoto jazyka přeložen), dotaz je odeslán na databázový server, databázový server vykoná dotaz, výsledek dotazu je poslán zpět na vysílací počítač, kde je zobrazen. Architektura klient-server redukuje přenos dat po síti, protože dotazy jsou prováděny přímo na databázovém serveru a na personální počítač jsou posílány pouze výsledky. Např. pokud je mezi 10 000 záznamy pouze 100 záznamů, které splňují podmínku dotazu, pak na personální počítač putuje pouze těchto 100 záznamů. V případě architektury file-server je však nutné poslat všech 10 000 záznamů na personální počítač, tam se teprve provede dotaz a zpracuje nalezených 100 záznamů. Další charakteristiky Rozdělení aplikace na klientskou a serverovou část GUI může být rozdílné na různých klientech Jednoduchý přenos dat mezi aplikacemi Metodika vývoje produktu často přírustková postup: rozdělení na části klient a server, implementace části server, implementace části klient, testování a intalace přírůstků Architektura klient server prvky architektury: hardwarová platforma, operační systémy, databázový systém, vývojové prostředí, standardy architektury architektura klient-server znamená dekompozici funkcionality a tedy ideální model např. pro online zpracování transakcí (OLTP) v distribuovaném prostředí síla architektury: pružnější rozdělení práce (klientům lze zpřístupnit i více serverů), aplikace běží na levnějších zařízeních, klientem může být oblíbený prezentační software (PowerBuilder, Excel), standardizovaný přístup pomocí SQL, centralizace dat lepší a účinnější ochrana dat Databázový server dedikovaný=slouží pouze jistému účelu databázový server = středně velký 4 procesory, velký 8 procesorů

databázově - aplikační server = super server 16 procesorů aplikační server = několik hodně dobrých procesorů Mapování tří vrstev 1. serverová data DBMS schéma sdílené entity >serverové funkce (triggery, uložené procedury) 2. uživatelské objekty >přemístitelné funkce 3. okna >klientské funkce > (klientská reprezentace) Mapování datového modelu je spojeno se třemi aspekty rozdělení dat, duplicita dat a realizace integritních omezení Problém distribuce dat mezi několik serverů Východisko výhodnější je udržování duplicitních dat je nutno procesně zajistit konzistenci duplicitních údajů Problém integritní omezení (zajištění referenční integrity, kardinality vazeb, doménové integrity, atd.) Východiska mohou být mapována na server jako součást jazyka DDL na server jako součást databázového systému ve formě uložených procedur na klientovi jako součást zpracování (tento způsob implementace je obtížně udržovatelný) Model uživatelských objektů Funkčnost systémů akce s objekty Většina systémů klient-server zatím nepoužívá objektovou technologii Uživatelské objekty mohou být mapovány na server, na klienta nebo jako přemístitelný model Server: objekty implementovány pomocí uložených procedur Klient: prostřednictvím popisu v jazyce 4GL (SAL) nebo DLL knihoven Pravidlo: čím větší část aplikačního zpracování je obecná a realizovatelná na serveru, tím menší změny je nutno provádět ve zpracování klienta při modifikaci uživatelských úkolů Zpracoval: Jan Kupka (kupka.jan@centrum.cz ICQ:136594891) Verze: 1 Zpracováno dle materiálů z internetu a několika knih Upozornění: K tomuto předmětu nejsou dostupné žádné materiály, proto nikdo neručí za to, že zpracované otázky pokrývají to, co měl jejich autor na mysli. Tento dokument byl napsán v Microsoft Office 2007, čímž se omlouvám za nové formátování. Pokud to někdo chce předělat na starý formát, má moje svolení, já se s tím dělat nebudu.