Podnikající (Graf 14) Zdroj: VŠPS, ČSÚ (průměry za rok 2013)



Podobné dokumenty
Informace o počtu nezaměstnaných ve Středočeském kraji k

Kapitola 6. Důchodci a důchody

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Brně. Měsíční statistická zpráva

3. Využití pracovní síly

Informace ze zdravotnictví Středočeského kraje

3. NEZAMĚSTNANOST A VOLNÁ PRACOVNÍ MÍSTA

Vývoj mezd ve zdravotnictví v Jihomoravském kraji v I. pololetí 2002

5. Důchody a sociální služby

ètvrtletí ISPV

Nezaměstnanost. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Analýza municipální sféry

LÉKAŘI ČR A KOUŘENÍ SOUČASNOSTI

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

Velké rozdíly v rozsahu práce v atypickou dobu mezi profesemi a odvětvími

2011 I. ètvrtletí ISPV

ANALYTICKÉ INFORMACE PRACOVNÍ NESCHOPNOST V PARDUBICKÉM KRAJI A JEHO OKRESECH V ROCE 2007

ČTENÁŘI DENÍKŮ MF DNES, LIDOVÉ NOVINY A METRO

Obsah CZ.NIC, z. s. p. o. CZ.NIC je správcem domény.cz a provozovatelem služby mojeid.

Narození mimo zdravotnická zařízení. Births out of health establishment

5. Vyjížďka a dojížďka do zaměstnání a do škol

9 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2010: Sladění pracovního a rodinného života

KOMENTÁŘ K SLDB 2011 V PLZEŇSKÉM KRAJI

Královéhradecký kraj. Celková nezaměstnanost v kraji

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

,8% 8,8% ,1% 9,6% ,0% 10,2% ,9% 8,9% ,7% 8,3%

ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT

8. EKONOMICKÁ AKTIVITA OBYVATELSTVA

Počet nezaměstnaných/ 1 volné pracovní místo ,0 9, ,0 12, ,4 12, ,6 8, ,1 6,1

Ukazatele celkové nezaměstnanosti v kraji

Měsíční zpráva o situaci na trhu práce Středočeský kraj

Podíl nezaměstnaných na. obyvatelstvu %

PODPORA ZAČÍNAJÍCÍCH PODNIKATELŮ A PŘÍLEŽITOSTI PRO ROZVOJ PODNIKÁNÍ V ÚSTECKÉM KRAJI. 2. Podnikatelské fórum Ústeckého kraje

ANALÝZA RÁMCOVÉHO VZDĚLÁVACÍHO PROGRAMU TECHNICKÁ CHEMIE A CHEMIE SILIKÁTŮ (VÝUČNÍ LIST)

ČTENÁŘI DENÍKU MF DNES

Středočeský kraj. Podíl cizinců na obyvatelstvu ČR - k (Pramen: ČSÚ, ŘS CPP MV ČR) Mnichovo Hradiště

Rychnov nad Kněžnou. Trutnov VÝVOJ BYTOVÉ VÝSTAVBY V KRÁLOVÉHRADECKÉM KRAJI V LETECH 1998 AŽ

Informace ze zdravotnictví Jihočeského kraje

Rozbor závazků z podnikových kolektivních smluv na rok 2013 v OS SKBP

Starobní důchodci podle průměrné výše starobního důchodu (Graf 15)

1. Cizinci v České republice

ANALÝZA VZDĚLÁVACÍHO OBORU AUTOMECHANIK, TECHNICKÉ PRÁCE V AUTOSERVISU

Příprava na práci v Jihočeském kraji reg. č. projektu CZ / /0019

Platné znění části zákona s vyznačením navrhovaných změn a doplnění. Zákon č. 239/2013 Sb. ČÁST PRVNÍ

PETERKA & PARTNERS. v.o.s. Praha Bratislava - Kyjev. Dita Malíková daňový poradce

5. Legislativní opatření a jejich vliv na vývoj pracovní neschopnosti pro nemoc a úraz

Životní pohoda českých obyvatel

REGIONÁLNÍ KONKURENCESCHOPNOST

Informace o vyplacených dávkách v resortu MPSV ČR v březnu 2014

Nařízení vlády č. 590/2006 Sb., kterým se stanoví okruh a rozsah jiných důležitých osobních překážek v práci

2 Ukazatele plodnosti

Přehled celkového vývoje a diferenciace mezd v ČR

Počet nezaměstnaných absolventů a mladistvých/ 1 volné pracovní místo

Čtvrtletní výkaz o zaměstnancích a mzdových prostředcích v regionálním školství a škol v přímé působnosti MŠMT za 1. -.

poslanců Petra Nečase, Aleny Páralové a Davida Kafky

Počet volných pracovních Počet nezaměstnaných/ 1 volné pracovní místo

Hlavní město Praha. Celková nezaměstnanost v kraji

Příkaz ředitele č. 4 ze dne 9. května 2016 II. KOLO PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNI ROK 2016/2017

muž žena oba

Důchodové pojištění. Magistrát města Mostu Odbor sociálních věcí Radniční 1/ Most IČ: DIČ: CZ

Intervenční logika programu / teorie změny Vazba na tematický okruh: 1 - Trh práce

Analýza postavení cestovního ruchu v naší ekonomice

Velikost pracovní síly

MZDY V ČESKÉ REPUBLICE V SOUVISLOSTI S DOSAŽENÝM VZDĚLÁNÍM

10, ,0 4, Sňatky - ČR celkem podíl sňatků cizinců (v %)

Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Pracovníci v oboru elektroniky a elektrotechniky

A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU

SILNIČNÍ DAŇ U OSOBNÍCH AUTOMOBILŮ

Kritéria pro stanovení výše vyrovnávací platby

Sociálně demografická analýza ( zdroj ČSÚ rok 2007 ke dni ) Pozn. : Analýza je zaměřena především na kriminálně rizikové skupiny.

nádvoří 6,8% vodní plochy 2,0% lesní pozemky 16,9% trvalé travní porosty 2,7% ovocné sady 0,4% zahrady 1,7%

BEZPEČNÁ KOMUNITA TŘEBOŇ

Program EU pro zaměstnanost a sociální inovace (EaSI) osa Mikrofinancování/sociální podnikání. Jitka Zukalová, MPSV, oddělení Evropské unie

MATERIÁL NA JEDNÁNÍ Zastupitelstva města Doksy

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

DAŇ Z PŘÍJMŮ FYZICKÝCH OSOB

EHLED OSV za rok 2015 vykonávajících pouze hlavní SV

Podkladový materiál Ministerstva zdravotnictví pro 122. Plenární schůzi RHSD ČR. Informace o aktuální situaci odměňování pracovníků ve zdravotnictví

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

- V dubnu 2007 bylo na úřadech práce evidováno volných pracovních míst. Na jedno evidované volné pracovní místo připadalo 3,4

zastavěné plochy a nádvoří 1,5% vodní plochy 1,4% lesní pozemky 38,4%

ANALÝZA SITUACE NA TRHU PRÁCE PRO STUDIJNÍ OBOR PROVOZ, ORGANIZACE A EKONOMIKA DOPRAVY


Mzdy a platy ve zdravotnictví v roce Wages and salaries in health services in 2010

Podnikatelské struktury obchodu, ubytování a stravování a CK k

Vysokoškolští studenti a absolventi technických věd, výroby a stavebnictví 1

Tab. 1 Podíl emisí TZL a SO₂ v krajích z celkového objemu ČR v letech 2003 až 2009 (v %)

Zdravotnické služby v KC a TP registrovaných sociálních službách. Bc. Eva Mifková K-centrum Pardubice, Laxus o. s.

2.7. Narození v zahraničí

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Olomouckém kraji

Chybějící vybavenost. jádro x spádová oblast. Q2 co by v dosažitelnosti uvítal

Krajská pobočka Úřadu práce ČR pro hl. m. Prahu. Měsíční statistická zpráva

Ceny nemovitostí v Pardubickém kraji v letech

VÝZKUM. KRAJE V ČESKÉ REPUBLICE: vytvoření modelu efektivity. Moravská vysoká škola Olomouc Grantová agentura České republiky

Obyvatelstvo podle pohlaví, věku a rodinného stavu (Graf 1)

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám. Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

KARVINÁ. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Moravskoslezský kraj

Počet volných pracovních Počet nezaměstnaných/ 1 volné pracovní místo

VY_52_INOVACE_2NOV70. Autor: Mgr. Jakub Novák. Datum: Ročník: 8. a 9.

Transkript:

Podnikající (Graf 14) Zdroj: VŠPS, ČSÚ (průměry za rok 213) Podnikateli se rozumí zaměstnavatelé a osoby samostatně výdělečně činné (OSVČ). Zaměstnaní ve vlastním podniku (sebezaměstnaní) se vymezují jako zaměstnavatelé a zaměstnaní na vlastní účet (OSVČ) a do této kategorie se zahrnují i pomáhající rodinní příslušníci. Podíl těchto osob se počítá ze zaměstnaných celkem. Podle statistických údajů za průměr jednotlivých čtvrtletí roku 213 uvedených na www.czso.cz představují v České republice ženy 32,9 % z celkového počtu podnikatelských subjektů (881,9 tisíc osob), což je o zhruba tři a půl procentní bodu vyšší údaj než za rok 21. Mezi zaměstnanými ženami tvoří podnikatelky 13,5 % (v roce 25 činil tento podíl 9,2 %) a z celkového počtu zaměstnaných mužů představují podnikatelé necelých 21,2 % (v podstatě beze změny oproti roku 25). Nejvíce zaměstnaných bylo zjištěno ve zpracovatelském průmyslu (1 285,3 tisíc osob), ve velkoobchodu a maloobchodu a opravě motorových vozidel (65,3 tisíc osob) a ve stavebnictví (42,3 tisíc osob). Na rozdíl od mužů (kteří v podstatě kopírují celkový trend) se v odvětvích dostává u zaměstnaných žen na třetí pozici zdravotní a sociální péče (místo stavebnictví). Nejvyšší podíly podnikajících na celkové zaměstnanosti vykazovala odvětví: činnosti v oblasti nemovitostí (45,9 %), profesní, vědecké a technické činnosti (43,7 %), a stavebnictví (4,8 %). Nejvyšší podíly podnikajících žen se, podobně jako u mužů a celkově, vyskytovaly v odvětvích: profesní, vědecké a technické činnosti a činnosti v oblasti nemovitostí. Třetí nejvýraznější podíl podnikajících (ze všech zaměstnaných) žen byl zaznamenán u peněžnictví a pojišťovnictví (necelá pětina). Poměrně výrazně rostl v posledních letech podíl žen mezi podnikajícími s vysokoškolským titulem. Ještě v roce 25 představoval tento podíl 28 %, v roce 213 dosahovala jeho hodnota 4 %. Podíváme-li se na podíl podnikajících žen s vysokoškolským titulem ze všech podnikatelek, zaznamenáme i tady růstový trend. V roce 25 měla vysokoškolský titul přibližně pětina podnikatelek, v roce 213 už téměř třetina podnikajících žen. V případě podnikajících mužů sice také můžeme pozorovat rostoucí podíl vysokoškolsky vzdělaných, ale jedná se pouze o růst mírný a mnohem menší než u podnikajících žen. % Podíl VŠ u podnikajících žen a mužů (%) 35, 3, Podíl VŠ u podnikajících žen (%) Podíl VŠ u podnikajících mužů (%) 25, 2, 15, 1, 5,, 25 21 212 213

Zaměstnanci (Graf 15) Zdroj: VŠPS, ČSÚ (průměry za rok 213) Data jsou za národní hospodářství. Údaje za zaměstnance zahrnují členy produkčních družstev. V roce 213 bylo zjištěno přibližně 4 55 tisíc zaměstnanců v národním hospodářství. Zastoupení žen mezi zaměstnanci bylo 45,7%. Nejvíce zaměstnanců-mužů se nacházelo ve zpracovatelském průmyslu (77,7 tisíc mužů), ve stavebnictví (221,5 tisíc mužů) a v dopravě a skladování (196,7 tisíc mužů). Nejvyšší počty zaměstnankyň podobně jako u mužů, zaznamenal zpracovatelský průmysl (41, tisíc žen). Následovaly velkoobchod a maloobchod (282,1 tisíc žen), zdravotní a sociální péče (246,9 tisíc žen) a vzdělávání (234,9 tisíc žen). Nejvíce zaměstnanců se nalézalo ve věku 3-44 let, a to u obou pohlaví (785,6 tisíc žen a 947,7 tisíc mužů). Stejně jako v případě podnikajících můžeme u zaměstnanců vysledovat nárůst podílu vysokoškoláků. Tento podíl je ovšem ve všech sledovaných letech podstatně nižší. V roce 25 bylo zastoupení vysokoškolsky vzdělaných ještě o něco vyšší u mužů. Podíl vysokoškoláků činil v roce 25 u mužů-zaměstnanců 14,6 %, tedy o jedna celá čtyři procentních bodů více, než tomu bylo u zaměstnankyň. V posledních letech však i mezi zaměstnanci platí, že podíl vysokoškolsky vzdělaných je u žen o něco vyšší. Rozdíly ale zdaleka nejsou tak výrazné, jako je tomu u podnikajících. V roce 213 představovali vysokoškolsky vzdělaní 22,8 % zaměstnankyň a 2,9 % zaměstnanců-mužů. % 35, 3, 25, Podíl VŠ u zaměstnanců (žen i mužů) v % Podíl VŠ u zaměstnankyň (%) Podíl VŠ u zaměstnanců -mužů (%) 2, 15, 1, 5,, 25 21 212 213

Vývoj průměrné a mediánové mzdy podle pohlaví v letech 21-13 (Graf 16) Zdroj: Struktura mezd zaměstnanců, ČSÚ GPG Gender Pay Gap je počítán jako relativní rozdíl mediánu mzdy mužů a žen vztažený k mediánu mzdy mužů a vyjadřuje se v procentech. V minulém vydání této publikace byla pro výpočet GPG použita odlišná metodika (místo GPG šlo vlastně o vyjádření mediánové hodinové mzdy žen jako % mzdy mužů, což spolu s GPG dá dohromady 1 %). Průměrné i mediánové mzdy žen i mužů v posledních letech rostly, ale pouze mírně. Mzdy žen vždy byly o něco nižší než mzdy mužů, a to bez ohledu na okolnost, zda šlo o mzdy průměrné či mediánové. Bereme-li v úvahu mediány, které nejsou náchylné na krajní hodnoty, vidíme, že Gender Pay Gap (absolutní rozdíl platu mužů stanoveného jako 1 % a podílu platu žen k platu mužů vyjádřeného v procentech) se prakticky vůbec nemění a osciluje kolem hodnot v rozmezí 15,4 16,2 %. Pokud naopak chceme vidět vliv extrémních hodnot a porovnáme průměrné mzdy žen a mužů, zachytíme mezi roky 21 a 211 nepatrný nárůst GPG o 1,5% bodu (s tím, že v dalších letech následoval opět mírný pokles). 35 Vyvoj průměrné a mediánové mzdy podle pohlaví v letech 21-213 3 25 V tis. Kč 2 15 1 5 21 211 212 213 Ženy průměrná mzda Ženy mediánová mzda Muži průměrná mzda Muži mediánová mzda

Mediány mezd podle úrovně vzdělání (Graf 17) Zdroj: Strukturální mzdová statistika (ISPV MPSV ČR, IS-Plat), průměry za rok 213 Sloupce v grafu zobrazují výše průměrných výdělků mužů a žen podle úrovně vzdělání. Mediánová hrubá měsíční mzda představuje reálnou, extrémními hodnotami nezkreslenou střední hodnotu úrovně mezd jednotlivých zaměstnanců. Strukturální mzdová statistika v současnosti vzniká jako sloučení výsledných databází výběrového šetření Informační systém o průměrném výdělku MPSV (ISPV), které pokrývá mzdovou sféru, a administrativního zdroje Informační systém o platu a služebním příjmu (ISP) Ministerstva financí ČR, který plošně pokrývá platovou sféru. Protože objem zjišťovaných informací v ISPV je rozsáhlý a šetření je pracné a nákladné, zejména pro menší podniky, provádí se jen u vzorku jednotek vybraných v zásadě náhodně na základě Registru ekonomických subjektů, přičemž pravděpodobnost výběru stoupá s velikostí jednotky. Pro shromáždění údajů je využíváno elektronického sběru přímo z podnikových databází. Od roku 211 výsledky výběrově pokrývají celou zaměstnaneckou populaci v ČR, neboť jsou nově zahrnuti dříve nesledovaní zaměstnanci z podniků s méně než 1 zaměstnanci a také zaměstnanci neziskových institucí a podnikatelů-fyzických osob. Tato změna znamená zvýšení reprezentativnosti statistických údajů obsažených v publikaci. Je nutné brát ovšem v úvahu, že výsledky minulých let v předchozích publikacích nebyly dopočtené na celé hospodářství, zejména nepokrývali podniky s méně než 1 zaměstnanci, a tudíž výsledky nenavazují v časové řadě. Do hrubých mezd se ve strukturální statistice počítají všechny mzdy za práci včetně prémií, odměn a dalších platů, dále veškeré náhrady mzdy za neodpracovanou dobu (dovolenou, svátky, překážky v práci apod.) a odměny za pracovní pohotovost za celý rok. GPG Gender Pay Gap je počítán jako relativní rozdíl mediánu mzdy mužů a žen vztažený k mediánu mzdy mužů a vyjadřuje se v procentech. V minulém vydání této publikace byla pro výpočet GPG použita odlišná metodika (místo GPG šlo vlastně o vyjádření mediánové hodinové mzdy žen jako % mzdy mužů, což spolu s GPG dá dohromady 1 %). Ženy vydělávají méně než muži, a to bez ohledu na úroveň vzdělání. Nejvyšší rozdíly jsou v případě středoškolského vzdělání bez maturity (kde je v populaci výrazně více mužů) a v případě pětiletého a vyššího ukončeného studia na univerzitě. Nejnižší rozdíly byly zaznamenány u mezd středoškoláků s maturitou (zde převažují v celkové populaci ženy).

5 Mediány mezd podle úrovně vzdělání za rok 213 35 Tisíce (Kč) 4 3 2 1 3 25 2 15 1 5 základní a nedokončené střední bez maturity střední s maturitou vyšší odborné a bakalářské magisterské a vyšší celkem Vzdělání Ženy Muži GPG (%)

Mediánové mzdy podle věkových skupin (Graf 18) Zdroj: Strukturální mzdová statistika (ISPV, ISPlat), průměry za rok 213 Výpočet mediánové mzdy a GPG viz komentář ke grafu 16. Při pohledu na hodnoty GPG v jednotlivých pětiletých skupinách je na první pohled zřejmé, že významným faktorem hrajícím roli v odlišné úrovni žen a mužů je odchod žen na mateřskou a rodičovskou dovolenou. Ve věkové kategorii 25-29 let činí hodnota GPG jen 6,1 %. V tomto věku se na trhu práce uplatňují absolventky vysokých škol, které budují svou kariéru. Hodnota GPG pak ale strmě stoupá až k hodnotě 24,7 % ve věkové kategorii 35-39 let. I když potom GPG pozvolna klesá, ženy již muže, kteří zatím bez přerušení budovali svou kariéru, nedoženou. Zdánlivě nízká hodnota GPG ve věku 6-64 let je způsobena značným odlivem nízkopříjmových osob do důchodu s tím, že v zaměstnání zůstávají spíše lidé vysoce vzdělaní a kvalifikovaní. Strmý nárůst GPG ve věku 65 a více let je potom dán rozdílnou strukturou žen a mužů, kteří jsou v tomto věku ještě ekonomicky aktivní (ženy v tomto věku častěji berou ze svého pohledu podřadnější a hůře placená zaměstnání). Mediánové mzdy podle věkových skupin za rok 213 3 24 25 2 Tisíce Kč 16 12 2 15 8 1 4 5-19 2-24 25-29 3-34 35-39 4-44 45-49 5-54 55-59 6-64 65+ Věk Ženy Muži GPG (%)

Vývoj počtu nezaměstnaných v letech 1993 213 (Graf 19) Zdroj: VŠPS, ČSÚ (průměry za jednotlivé roky) Nezaměstnanými podle mezinárodně srovnatelné metodiky vypracované Mezinárodní organizací práce (ILO), ze které vychází výběrové šetření pracovních sil, jsou osoby 15leté a starší, obvykle bydlící na sledovaném území, které v referenčním týdnu splňovaly současně tři podmínky nebyly zaměstnané, práci aktivně hledaly a do práce byly schopny nastoupit hned nebo nejpozději do 14 dnů. Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR (MPSV ČR) sleduje nezaměstnanost podle jiné metodiky, založené na počtu registrovaných uchazečů o zaměstnání. Od roku 24 MPSV zjišťuje počet dosažitelných uchazečů o zaměstnání, kteří mohou bezprostředně nastoupit do zaměstnání při nabídce vhodného pracovního místa. Proto údaje o nezaměstnanosti z těchto dvou zdrojů nejsou shodné viz srovnání: www.mpsv.cz a www.czso.cz. Mladiství nezaměstnaní spadají do věkové skupiny 15 24 let. Dlouhodobá nezaměstnanost je nezaměstnanost delší než jeden rok. Počty nezaměstnaných žen převažují v celém sledovaném období (1993-213) nad počty nezaměstnaných mužů. Nejvyrovnanější strukturu podle pohlaví měli nezaměstnaní v letech 28 a 29, kdy byl téměř stejný počet nezaměstnaných mužů jako žen. V současnosti je poměr žen a mužů mezi nezaměstnanými následující: 52, 5 % žen ku 47,5 % mužů. V letech 1996-2 počty nezaměstnaných výrazně rostly, a to jak žen, tak mužů. V následujících letech, 21-25, počty nezaměstnaných kolísaly, do roku 28 došlo k jejich poklesu. Klesající trend vykazovaly v letech 25-28 i počty osob dlouhodobě nezaměstnaných, nezaměstnaných mladistvých i osob ve věku 5 a více let. Od roku 29 do roku 21 vykazovaly počty nezaměstnaných opět rostoucí trend. V současnosti jejich počty kolísají. V roce 213 bylo nezaměstnáno 193,6 tisíc žen a 175,3 tisíc mužů. Dlouhodobě nezaměstnané osoby představovaly 42 % nezaměstnaných žen a 4 % nezaměstnaných mužů. Podíl žen u dlouhodobě nezaměstnaných činí 54 %.

25 Vývoj počtu nezaměstnaných v letech 1993-213 Počty nezaměstnaných (v tis.) 2 15 1 5 celkem - ženy celkem - muži dlouhodobě -ženy dlouhodobě -muži mladiství - ženy mladiství - muži 5 a více let - ženy 5 a více let - muži Rok

Počty nezaměstnaných podle pohlaví a krajů (v tis. osob) (Graf 2) Zdroj: VŠPS, ČSÚ Data jsou průměry za rok 213. V roce 213 bylo 368,9 tisíc nezaměstnaných. Mezi nezaměstnanými celkově převažovaly ženy. Neplatilo to ale zdaleka o všech krajích. Více nezaměstnaných žen než mužů se nacházelo v krajích Jihočeském, Plzeňském, Ústeckém, Libereckém, Královéhradeckém, Pardubickém, Jihomoravském, Moravskoslezském a na Vysočině. Muži naopak mezi nezaměstnanými převládali v Praze a v Olomouckém kraji. Vyrovnané počty nezaměstnaných podle pohlaví byly zjištěny v krajích Středočeském, Karlovarském a ve Zlínském. Nejvyšší počty nezaměstnaných ze všech krajů byly zaznamenány v kraji Moravskoslezském, kde se nacházelo přibližně 33, tisíc nezaměstnaných žen a 26,7 tisíc nezaměstnaných mužů (jedná se ovšem o jeden z nejlidnatějších krajů). Nejnižší počty nezaměstnaných žen byly v kraji Karlovarském (patří naopak k nejméně lidnatým krajům), nejnižšími počty nezaměstnaných mužů se vyznačoval kraj Plzeňský. V Karlovarském kraji se nacházelo zhruba 8,3 tisíc nezaměstnaných žen a 7,8 tisíc nezaměstnaných mužů. V Plzeňském potom 9,1 tisíc nezaměstnaných žen a 6,3 tisíc nezaměstnaných mužů. 35 3 25 2 15 1 5 Počty nezaměstnaných podle pohlaví a krajů (v tis. osob) Ženy Muži Kraj

Míry nezaměstnanosti podle pohlaví a krajů (v %) (Graf 21) Zdroj: VŠPS, ČSÚ Data jsou průměry za rok 213. Vyššími měrami nezaměstnanosti se vyznačují ženy. Míra nezaměstnanosti žen činila 8,3 %, u mužů se jednalo o 5,9 %. Nejnižší míry nezaměstnanosti byly podle očekávání v Praze. Jak ženy, tak muži zaznamenali v Praze asi 3% nezaměstnanost. Nejvyšší míra nezaměstnanosti žen byla zjištěna v Moravskoslezském kraji (12,1 %), nejvyšší míra nezaměstnanosti mužů v kraji Karlovarském (9, %). Ve všech krajích s výjimkou Prahy měly ženy vyšší míru nezaměstnanosti než muži. Výrazně vyšší míru nezaměstnanosti zaznamenaly ženy v krajích Pardubickém a Moravskoslezském (shodně 4,1%). Kromě Prahy měli muži i ženy přibližně stejnou míru nezaměstnanosti ještě v kraji Olomouckém (míra nezaměstnanosti žen zde činila 9,6 %, u mužů 8,9 %). % Míra nezaměstnanosti podle pohlaví a krajů (v %) 14, 12, 1, 8, 6, 4, 2,, Ženy Muži Kraj