Mapa kontaminace hřibotvarých hub lesního ekosystému České republiky 137 Cs v letech 2004 2011

Podobné dokumenty
Mapy obsahu 137 Cs v humusu lesního ekosystému České republiky v roce 2005

Mapy obsahu 137 Cs v humusu lesního ekosystému České republiky v roce 1995

Mapy obsahu 210 Pb ve smrkových kůrách lesního ekosystému České republiky v roce 1995 a 2010

Mapa kontaminace půdy České republiky 137 Cs po havárii JE Černobyl

Mapy obsahu 210 Pb v humusu lesního ekosystému České republiky v roce 1995 a 2005

Radiační monitorovací síť ČR metody stanovení a vybrané výsledky monitorování

Mapy obsahu 137 Cs ve smrkových kůrách lesního ekosystému České republiky v roce 2010

Znečištění životního prostředí radionuklidy po zničení jaderné elektrárny Fukushima 1. Připravil: Tomáš Valenta

Radiocesium v mase prasete divokého. Petr Dvořák

PŘÍLOHA Č. 2. Síť včasného zjištění. Příkon prostorového dávkového ekvivalentu (PPDE) - SVZ SÚJB Praha

PŘÍLOHA Č. 2. Síť včasného zjištění RMS ČR. Příkon fotonového dávkového ekvivalentu (PFDE) - SVZ SÚRO Praha

Metodika pro modelové prognózní stanovení kontaminace plodin (v prvním a dalších letech po havárii)

Interaktivní webová aplikace Komplexní Rn informace pro administrativní jednotky

VÝSLEDKY ZÁTĚŽOVÝCH CVIČENÍ LABORATOŘÍ RMS VYBAVENÝCH SPEKTROMETRIÍ GAMA

PŘÍLOHA Č. 2. Síť včasného zjištění. Příkon prostorového dávkového ekvivalentu (PPDE) - SVZ SÚJB Praha

Metodika pro systém odběrů vzorků živočišných produktů z hlediska. radioaktivní kontaminace po radiační mimořádné události, včetně sběru

R O Z H O D N U T Í. mimořádná veterinární opatření

Radiační monitorovací síť současná praxe a příprava nové legislativy

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2007 ČÁST II

ZPRÁVA O RADIAČNÍ SITUACI NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY V ROCE 2007

VÝSKYT STRONCIA 90 A CESIA 137 VE VODĚ NA ÚROVNI NOREM ENVIRONMENTÁLNÍ KVALITY A JEJICH ODPOVÍDAJÍCÍ OBSAH VE DNOVÝCH SEDIMENTECH

Monitorování při radiační havárii metody a prostředky

SURO - STÁTNÍ ÚSTAV RADIAČNÍ OCHRANY v.v.i. Bartoškova 28, Praha 4

MonRaS programový prostředek pro ukládání, zpracování a zveřejňování dat z monitorování radiační situace v ČR 1. část

Věčko 1-18, Rozeznat vybrané typy hub

CENÍK SLUŽEB STÁTNÍ ÚSTAV RADIAČNÍ OCHRANY. veřejná výzkumná instituce. (za služby poskytované za úplatu) Bartoškova 28, PRAHA 4

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2015

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2013

Rychlé metody stanovení zářičů alfa a beta při plnění úkolů RMS (radiační monitorovací sítě )

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2009

Organizace veřejné správy v ČR

REGISTR KONTAMINOVANÝCH PLOCH

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI STÁTNÍHO ÚŘADU PRO JADERNOU BEZPEČNOST A O MONITOROVÁNÍ RADIAČNÍ SITUACE NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY ZA ROK 2018

Aktivity Státní veterinární správy ČR na úseku bezpečnosti potravin v roce 2016

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2017

3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA

MONITOROVÁNÍ NA ÚZEMÍ ČR

MOŽNOST VELMI RYCHLÉHO SEMIKVANTITATIVNÍHO ODHADU VYSOKÉ KONTAMINACE VODY A ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ ALFA-RADIONUKLIDY MĚŘENÍ IN SITU

ZPRÁVA O RADIAČNÍ SITUACI NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY V ROCE 2008

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2012 ČÁST II

OBSAH RADIOCESIA V HOUBÁCH Z LOKALIT ČR A SR. CONTENT OF RADIOCESIUM IN MUSHROOMS FROM SOME LOCALITIES IN CZECH REPUBLIC AND SLOVAK REPUBLIC.

MZe_ryby.qxp :06 StrÆnka 1 KVALIT V ČESKÝCH A MORAVSKÝCH TOCÍCH

K MOŽNOSTEM STANOVENÍ OLOVA

Postup uvolňování materiálů do ŽP v ÚJV Řež, a. s.

RURÁLNÍ SOCIOLOGIE. 2. cvičení Základní pojmy, Území ČR, Klasifikace územních celků ČR

Požadavky na kontrolu provozu úpraven pitných podzemních vod z hlediska radioaktivity

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2016

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský v Brně Odbor bezpečnosti krmiv a půdy REGISTR KONTAMINOVANÝCH PLOCH 2M HNO 3 ( )

Monitorování radiační situace během realizace sanačních prací ÚJV Řež, a. s. v letech

RAMESIS Radiační měřicí síť pro instituce a školy k zajištění včasné informovanosti a zvýšení bezpečnosti občanů měst a obcí

ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH ČINNOSTI SÚJB PŘI VÝKONU STÁTNÍHO DOZORU NAD JADERNOU BEZPEČNOSTÍ JADERNÝCH ZAŘÍZENÍ A RADIAČNÍ OCHRANOU ZA ROK 2010

POSTUP PRO MOBILNÍ SKUPINY POSTUP 7 METODIKA ODHADU AKTIVITY RADIONUKLIDŮ V OBJEMNÝCH VZORCÍCH V TERÉNNÍCH PODMÍNKÁCH. Postup 7

SNIŽOVÁNÍ AKTIVITY RADIOCESIA V MASE TEPELNOU TLAKOVOU ÚPRAVOU

Téma: Státní úřad pro jadernou bezpečnost

Rozšíření vstupní grupy ingesčního modelu programu HAVAR

ČSN RYCHLÁ METODA STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA

EXPONENCIÁLNÍ POKLES AKTIVITY RADIOCESIA V HOUBÁCH POMOCÍ KYSELINY OCTOVÉ.

Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti

Ing. Oldřich Hlásek (asistent) Poznaňská Praha 8. Žižkovo náměstí 2 Tábor

Analýza rizik po hlubinné těžbě uranu Bytíz. DIAMO, státní podnik odštěpný závod Správa uranových ložisek Příbram

VÝZKUM APLKACÍ GEOINFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ V SYSTÉMECH NAKLÁDÁNÍ S ODPADY

ZPRÁVA O RADIAČNÍ SITUACI NA ÚZEMÍ ČSSR PO HAVÁRII JADERNÉ ELEKTRÁRNY ČERNOBYL

Prof. RNDr. René Wokoun, CSc. a kol. XV. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách ve Valticích

Výroba a spotřeba elektřiny v Plzeňském kraji v roce 2015

Postup praktického testování

VYUŢÍVÁNÍ PŘÍRODNIN ČLOVĚKEM (pracovní část ke IV. přednáškovému bloku)

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu

Výsledky modelování vlivu resuspenze z povrchu odvalů a průmyslových areálů na území Moravskoslezského kraje (ČR)

č.. 4: Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Monitoring cizorodých látek

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu

Výstupy Národní inventarizace lesů

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký.

Hydrická rekultivace v Podkrušnohoří jezero Most. Jana Říhová Ambrožová (VŠCHT ÚTVP Praha)

ZPRÁVA O RADIAČNÍ SITUACI NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY V ROCE 2005

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský v Brně Odbor bezpečnosti krmiv a půdy REGISTR KONTAMINOVANÝCH PLOCH

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Závěrečná zpráva z třetí etapy projektu

KVALITA RYB V ČESKÝCH A MORAVSKÝCH TOCÍCH

Analýza provozu obecní výtopny na biomasu v Hostětíně v období

SYSTEMATICKÉ MĚŘENÍ OBSAHU RADIONUKLIDŮ V PITNÉ VODĚ DODÁVANÉ DO VEŘEJNÝCH VODOVODŮ V ČR V ROCE 2016

Postup měření při stanovení radonového indexu pozemku

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

Monitorování obsahu tritia v povrchových vodách v okolí jaderné elektrárny Temelín

4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA

Vliv geometrie stavebních prvků na bezpečnost a plynulost provozu na okružních křižovatkách a možnost predikce vzniku dopravních nehod

Vitamin D ve vybraných potravinách

Česká školní inspekce Fráni Šrámka 37, Praha 5. České školní inspekce z průběhu a výsledků konkurzů na ředitele ve školním roce 2011/2012

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

K MOŽNOSTEM STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA A BETA V PRACÍCH VODÁCH Z ÚPRAVY PODZEMNÍCH VOD

PROGRAMY KE ZLEPŠENÍ KVALITY OVZDUŠÍ ZÓN A AGLOMERACÍ (PZKO)

Cyklisté. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

N Á V R H VYHLÁŠKA. ze dne.2017,

STÁTNÍ ÚSTAV RADIAČNÍ OCHRANY

Hodnocení nákladů na hospodaření s komunálními odpady v obcích. Institut pro udržitelný rozvoj měst a obcí, o.p.s

Závěrečná zpráva ze sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA MAJETKOVÉ ZAPOJENÍ OBCÍ A OBČANŮ DO PROJEKTŮ VĚTRNÝCH ELEKTRÁREN

PROCES REALIZACE ANALÝZY

Cenové rozhodnutí ERÚ č. 12/2005 ze dne 30. listopadu 2005, o cenách plynů

Výskyt škodlivých činitelů v lesích Česka v roce 2009

Transkript:

Státní ústav radiační ochrany, v.v.i. 140 00 Praha 4, Bartoškova 28 Mapa kontaminace hřibotvarých hub lesního ekosystému České republiky 137 Cs v letech 2004 2011 Zpráva SÚRO č. 24 / 2012 Autoři Jan Škrkal Petr Rulík Karin Fantínová Jan Helebrant Práce byla vykonána za Institucionální podpory Ministerstva vnitra (MV-25972-17/OBVV-2010) pro rok 2012 a za podpory SÚJB s využitím databáze RMS "MonRaS" Spolupracovníci: Na zajištění odběrů vzorků se podílela velká skupina osob pracujících ve Státním ústavu radiační ochrany v.v.i. (SÚRO), Regionálních centrech SÚJB (RC SÚJB) a ve Výzkumném ústavu lesního hospodářství a myslivosti v.v.i. (VÚLHM). Měření prováděli pracovníci SÚRO, RC SÚJB a Státního veterinárního ústavu (SVÚ). Praha 2012 1

Obsah 1 Anotace... 2 2 Cíl a účel projektu... 2 3 Úvod... 2 4 Původ dat... 3 5 Odběry a měření... 3 6 Vyhodnocení a zobrazení dat v mapách... 3 8 Závěr... 6 10 Obrázky... 7 1 Anotace Ve zprávě jsou uvedeny mapy kontaminace hřibotvarých hub sbíraných v lesním ekosystému ČR v letech 2004 2011. Zobrazeny jsou kromě map hřibotvarých hub souhrnné mapy kontaminace všech hub. 2 Cíl a účel projektu Vytvoření přehledných map zobrazujících obsah 137 Cs v houbách v České republice (ČR) monitorujících zbytkovou kontaminaci přetrvávající v lesním ekosystému ČR (speciálně houbách) z testů jaderných zbraní a havárie JE v Černobylu. Výsledky jsou zobrazeny moderními zobrazovacími prostředky ve variantě bodové a vyhlazené pomocí metody Multilevel B-spline v programu SAGA GIS [1]. Mapy jsou určeny SÚJB případně dalším resortům státní správy pro získání přehledu o míře kontaminace hub lesního ekosystému ČR, které jsou z hlediska příjmu ingescí významnou složkou potravy obyvatelstva. 3 Úvod Hlavními zdroji 137 Cs v životním prostředí ČR byly testy jaderných zbraní v atmosféře prováděné do 60. let 20. století a nehoda jaderné elektrárny Černobyl v roce 1986. Spad po havárii JE Černobyl byl na území ČR díky srážkám značně nehomogenní, v průměru činil 5 kbq/m 2 s maximy kolem 100 kbq/m 2, spad v důsledku atmosférických pokusů byl víceméně homogenní a činil přibližně také 5 kbq/m 2. Aktivity 137 Cs v houbách dosahovaly v 60. letech v ČR jednotky kbq/kg (nat.). Mezi roky od 1970 do 1985 byly na území ČR naměřeny aktivity desítky až tisíce Bq/kg (sušiny). Havárie JE Černobyl přinesla skokové zvýšení aktivity 137 Cs v houbách. V řadě evropských zemí včetně ČR byly po Černobylské havárii naměřeny aktivity až desítky kbq/kg (nativní). Zatímco v hlavních komoditách spotřebního koše obyvatel ČR jsou v současnosti aktivity 137 Cs na úrovni setin až desetin Bq/kg, lesní produkty a především houby obsahují aktivity i o čtyři řády vyšší. Lesní ekosystém uchovává 137 Cs uvnitř cyklické výměny mezi svrchními vrstvami půdy (stelivo), bakteriemi, mikrofaunou, mikroflórou a vegetací po dlouhou dobu. Schopnost hub akumulovat 137 Cs je ovlivněna řadou faktorů. Mezi nejvýznamnější patří druh houby, druh půdy a její vlhkost, míra kontaminace a doba, která uplynula od kontaminace půdy a s ní související vertikální distribuce. Druhová závislost je nejčastěji diskutovaným faktorem ovlivňujícím schopnost hub kumulovat 137 Cs. Některými autory [4, 5, 6] jsou hřibovité houby uváděny jako houby s vyšší aktivitou než lupenaté. Lesní houby patří v České republice k nejvíce konzumované potravní 2

komoditě lesního ekosystému. I když tvoří minoritní složku spotřebního koše, mohou, vzhledem k řádově vyšším aktivitám, významně přispívat k celkové dávce z ingesce způsobené 137 Cs. 4 Původ dat Mapy jsou vytvořeny z výsledků monitorování 137 Cs v houbách odebraných mezi lety 2004 2011 na území ČR v rámci Radiační monitorovací sítě (RMS). Výsledky měření jsou uloženy v databázi SÚJB MonRaS, která byla využita jako zdroj dat. 5 Odběry a měření Odběry jedlých hub v letním období v letech 2004 2011 prováděl SURO ve spolupráci s RC SÚJB v každém ze sedmi původních (do roku 1989) hlavních regionů ČR (kraje: Středočeský, Severočeský, Západočeský, Jihočeský, Východočeský, Jihomoravský a Severomoravský). Druhově byly vzorky identifikovány v závislosti na znalostech pracovníků provádějících odběr. Pracovníci VÚLHM sbírali jedlé houby pro potřeby RMS ve vybraných přírodních lesních oblastech ČR. Sběry byly prováděny v letních měsících a vzorky hub byly přesně druhově identifikovány. Aktivita 137 Cs byla ve všech vzorcích stanovena pomocí polovodičové spektrometrie gama HPGe detektory o relativní účinnosti 15-150%. Většina vzorků SURO a RC SUJB byla měřena v nativním stavu a aktivita je vztažena na nativní hmotnost. Vzorky VÚLHM byly měřeny v SVÚ po usušení a aktivity zadávány do informačního systému RMS (databáze MonRAS) vztažené na sušinu. Pro potřeby zobrazení v mapách byly aktivity vztažené na sušinu přepočítány na nativní stav vynásobením středním faktorem 10. 6 Vyhodnocení a zobrazení dat v mapách Při odběru většiny vzorků nebyla měřena přesná souřadnice odběrového místa. Výsledky měření byly do databáze zadávány s informací o nejbližší obci nebo o regionu, ve kterém byly vzorky odebírány. Pro zobrazení v mapách byly těmto lokalitám přiřazeny souřadnice odpovídající středům zadaných obcí případně středům centrálních obcí daného regionu. Pokud bylo změřeno ve stejné lokalitě několik vzorků, byla pro zobrazení v bodové mapě použita průměrná hodnota. Většinu vzorků hub obsažených v databázi MonRaS lze z hlediska tvaru výtrusného lůžka (hymenia) rozdělit na houby s hymeniem ve tvaru rourek a ve tvaru lupenů. Databáze MonRaS obsahuje výsledky měření vzorků hub primárně rozdělené na hřibovité (mají většinou hymenium ve tvaru rourek) a lupenaté (s lupeny). Protože ale jsou často do výsledků v databázi jako hřibovité zařazeny kromě čeledi hřibovitých i houby čeledi klouzkovitých, je možno houby označené v databázi MonRaS jako hřibovité nazvat spíše hřibotvaré (řád hub hřibotvarých obsahuje čeledi hřibovité a klouzkovité). V tabulce 1 jsou data obsažená v databázi přehledně uspořádána podle taxonomického členění (řád, čeleď, rod, druh). Řád hub hřibotvarých obsahuje čeleď klouzkovité (rod klouzek) a čeleď hřibovité (druhy hřib hnědý, hřib smrkový, hřib žlutomasý, hřib kovář, rod kozák/křemenáč). 3

Lupenaté houby obsažené v databázi patří do řádů holubinkotvarých a pečárkotvarých. Mezi holubinkotvaré houby patří rod holubinka z čeledi holubinkovitých, mezi pečárkotvaré patří čeledi muchomůrkovité (druh muchomůrka růžovka) a pečárkovité (rod bedle, pečárka). Rozpětí hmotnostních aktivit 137 Cs v houbách v daném roce bylo několikařádové, oproti tomu meziroční změny v aktivitě byly zanedbatelné. Proto mohly být vzorky hodnoceny za delší období společně. Celkem bylo pro zpracování map použito 651 výsledků měření z období 2004-2011, z toho 17 bylo pod mezí detekce (tabulka 1). Do skupiny hřibotvarých hub bylo zařazeno 455 vzorků a 164 vzorků hub bylo lupenatých. U zbývajících 32 vzorků se buď jedná o směsné vzorky, nebo nebyla provedena žádná druhová identifikace nebo se jedná o vzorky, které nepatří ani mezi hřibotvaré ani mezi lupenaté houby (např. liška obecná patří mezi liškotvaré); změřeno však bylo méně než 10 vzorků. V tabulce 1 jsou, kromě počtu změřených vzorků daného druhu a výsledků měření pod mezí detekce (hodnota MVA), uvedeny hlavní statistické charakteristiky rozpětí aktivit 137 Cs (Min., Max.), geometrický průměr aktivit (GM) a geometrická směrodatná odchylka (GSD), které byly odhadnuty pomocí programu R a softwarového balíku NADA [2, 3]. Je vidět, že GM hřibotvarých hub (44 Bq/kg) i hřibovitých hub (46,5 Bq/kg) o řád převyšuje GM lupenatých hub (4 Bq/kg). Tabulka 1 Aktivita 137 Cs ve vzorcích hub sbíraných v letech 2004 2012 Druh Počet celkem Počet pod MVA Aktivita Min. Aktivita Max. GM GSD Bq/kg Bq/kg Bq/kg všechny houby 651 17 < 0,005 1270 23,3 8,6 hřibotvaré 455 2 0,08 1180 44,3 4,8 klouzkovité (klouzci) 14 0 36,20 322 105,3 2,1 hřibovité 359 0 0,08 1180 46,5 4,6 hřib hnědý 95 0 0,38 766 95,7 3,8 hřib smrkový 154 0 2,02 1180 60,7 3,3 hřib žlutomasý 54 0 0,94 889 15,9 4,2 kozák, křemenáč 17 0 1,27 106 12,7 4,5 hřib kovář 11 0 0,08 657 9,9 14,9 lupenaté (s lupeny) 164 12 < 0,005 598 4,0 16,0 holubinkotvaré 20 0 0,26 179 14,6 7,7 holubinka 13 0 0,77 179 11,5 7,1 pečárkotvaré 101 7 < 0,005 598 2,2 18,2 muchomůrkovité 40 0 0,12 598 29,2 5,8 pečárkovité 48 7 < 0,005 6 0,3 4,3 bedle 35 5 < 0,05 6 0,4 4,0 pečárka 11 2 < 0,005 1 0,1 3,9 Poznámky Aktivita je vztažena na kg nativního vzorku Celkem počet změřených vzorků, Pod MVA počet výsledků pod minimální významnou aktivitou, Min. nejnižší aktivita nebo MVA, Max. nejvyšší aktivita, GM geometrický průměr, GSD geometrická směrodatná odchylka V tabulce jsou uvedeny datové soubory pro skupiny (druhy) hub obsahující více než 10 naměřených hodnot stejného druhu. Bylo-li ve skupině méně hodnot než 10, jsou zahrnuty v rámci vyšší skupiny. V mnoha případech nebyly vzorky zcela identifikovány a jsou zařazeny do vyšší skupiny. GM a GSD byly vypočteny pomocí programu R a sw. balíku NADA [2, 3] 4

Regionální rozložení odběrů a aktivit všech hub je přehledně uvedeno v tabulce 2 dle členění ČR Evropskou unií na 8 tzv. regionů soudržnosti Praha, Střední Čechy, Jihozápad, Severozápad, Severovýchod, Jihovýchod, Střední Morava a Moravskoslezsko označených NUTS II. Ve srovnání s GM = 23 Bq/kg charakterizujícím celý soubor hub (tabulka 1), byl výrazně nižší průměr vypočten pro Prahu a Střední Čechy (GM = 4 Bq/kg). Nejvyšší kontaminace hub byla naopak zjištěna v regionu Střední Morava (GM = 52 Bq/kg) a je v souladu s vyšším spadem uvolněným srážkami v oblasti střední a severní Moravy při průchodu kontaminovaných vzdušných hmot po Černobylské havárii. Ve všech regionech bylo zjištěno rozpětí 4 5 řádů naměřených aktivit a vysoké aktivity dosahující stovky (jednotlivě až tisíc) Bq/kg. Tabulka 2 Regionální rozložení aktivity v houbách Druh Počet celkem Počet pod MVA Aktivita Min. Aktivita Max. GM GSD Bq/kg Bq/kg Bq/kg Praha a Střední Čechy 96 5 0,04 1000 4 12 Jihovýchod 70 1 < 0,005 590 19 8 Jihozápad 194 3 < 0,005 770 26 7 Severozápad 46 2 < 0,05 1270 33 10 Severovýchod 142 6 < 0,05 689 37 6 Moravskoslezsko 46 0 0,26 1180 40 5 Střední Morava 57 0 0,48 1140 51 7 Poznámky Aktivita je vztažena na kg nativního vzorku Celkem počet změřených vzorků, Pod MVA počet výsledků pod minimální významnou aktivitou, Min. nejnižší aktivita nebo MVA, Max. nejvyšší aktivita, GM geometrický průměr, GSD geometrická směrodatná odchylka GM a GSD byly vypočteny pomocí programu R a sw. balíku NADA [2, 3] Hodnoty hmotnostních aktivit jsou dále zobrazeny v mapách pro dva datové soubory hřibotvaré houby a všechny houby. Hodnoty aktivit ležících pod MVA byly pro zobrazení v mapách nahrazeny nejlepším odhadem skutečné aktivity, a to ½ hodnoty MVA. Mapy jsou v provedení bodovém a vyhlazeném v barvených plochách získaných metodou Multilevel B- spline v programu SAGA GIS [1]. Výsledky zobrazení jsou na obrázcích 1a až 2b. Jejich přehled je uvedený v tabulce 3. Tabulka 3 Přehled mapových zobrazení kontaminace hub na obrázcích 1 až 3 Obr. č. Druh Zobrazení Hodnot celkem zobrazených 1a hřibotvaré bodové 455 258 1b hřibotvaré vyhlazené 455 2a všechny houby bodové 651 323 2b všechny houby vyhlazené 651 5

8 Závěr Lupenatých hub bylo analyzováno méně vzorků než hřibotvarých hub vzhledem k jejich nižší oblíbenosti a byla v nich zjištěna nižší průměrná aktivita (GM). Nejvyšší průměrná aktivita byla stanovena ve vzorcích všech hub pro region Střední Morava a naopak nejnižší pro Prahu a Střední Čechy. Plošná vyhlazená zobrazení vytvořená metodou Multilevel B-spline jsou přehlednější než zobrazení bodová. Zobrazení hřibotvarých hub ve vyhlazené mapě se příliš neliší od zobrazení všech hub. Je to způsobeno výrazně vyšším počtem změřených vzorků hřibotvarých hub než lupenatých. 9 Literatura 1. SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses), www.saga-gis.org 2. R Development Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing, www.r-project.org, 2011 3. Lee, L., NADA: Nondetects and Data Analysis for environmental data, R package version 1,5-2, CRAN.R-project,org/package=NADA, 2009 4. Klán, J., Řanda, Z., Benda, J., Horyna, J., Investigation of non-radioactive Rb, Cs, and radiocaesium in higher funghi, Česká mykologie 42 (3) 1988, 158-169 5. Gans, Z. Mykol., 52 (1986), 446 6. Dvořák P., Kunová V., Beňová K., Ohera M.: Radiocesium in mushrooms from selected locations in the Czech Republic and the Slovak Republic. Radiat Environ Biophys, 2008, 47: 179-182 6

10 Obrázky Obr. 1a Hmotnostní aktivity 137 Cs v hřibotvarých houbách na území ČR v letech 2004 2012 bodové zobrazení 7

Obr. 1b Hmotnostní aktivity 137 Cs v hřibotvarých houbách na území ČR v letech 2004 2012 vyhlazené zobrazení 8

Obr. 2a Hmotnostní aktivity 137 Cs ve všech houbách na území ČR v letech 2004 2012 bodové zobrazení 9

Obr. 2b Hmotnostní aktivity 137 Cs ve všech houbách na území ČR v letech 2004 2012 vyhlazené zobrazení 10