SPECIFICKÁ MÍRA ÚMRTNOSTI

Podobné dokumenty
Přirozený pohyb obyvatelstva. Centre for Analysis of Regional Systems cenars.upol.cz

Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

Dostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti

Demografie V. Sňatečnost a rozvodovost

SEMINÁŘ č. 1. Základní pojmy a výpočty obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost

20 let populačního vývoje největších měst Česka a Slovenska

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková

Prognóza počtu žáků a tříd základních škol do roku 2030 v MČ Praha 9 a lokalitách Prosek a Vysočany

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030

Demografický vývoj. VY_32_INOVACE_Z.1.01 PaedDr. Alena Vondráčková 1.pololetí školního roku 2013/2014. Člověk a společnost Geografie Zeměpis

Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

Specifické míry úmrtnosti podle pohlaví, věku, úrovně vzdělání a rodinného stavu v ČR

C82,C83,C84,C85 - Ne-Hodgkinův lymfom

Ukazatele zdravotního stavu. Martin Horváth Kateřina Ivanová

Život na venkově a stárnutí Ing. Pavlína Maříková, KHV PEF ČZU ČZU Praha U3V

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025

Aktuální populační vývoj v kostce

Globální problémy-růst lidské populace

SAMETOVÁ REVOLUCE Z POHLEDU DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE ZTRÁTA ČI ZISK?

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV

Stárnutí obyvatelstva

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. Globální aspekty světového hospodářství. Obyvatelstvo

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY

Obyvatelstvo. Struktura obyvatelstva podle biologických a ekonomických znaků. 1) Pracujte s odkazem:

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

Příloha 1: Struktura ekonomických subjektů podle odvětví (CZ-NACE) za SO ORP Broumov v roce 2013

Život cizinců v ČR SOUBORNÉ INFORMACE. Ročník Analýzy V Praze dne Kód publikace: Č. j.: 1081/

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

IV. PORODNOST. Tab. IV.1 Narození,

2.2 Demografický vývoj

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030

Martina Šornová: Plánování školských kapacit ve Středočeském kraji 83 PŘÍLOHY

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020

B.2 Obyvatelstvo POČET OBYVATEL A JEJICH VĚK

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

Demografická studie. Duben Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel:

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI

1. Demografický vývoj

1.6 Přirozená měna obyvatelstva ve středních Čechách Nina Dvořáková

1. Demografický vývoj

Demografická studie. Září Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel:

Hlavní demografické změny

součást systému tabulek života, které charakterizují řád reprodukce populace

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Demografické charakteristiky krajů České republiky

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023

8 Populační vývoj v krajích

DEMOGRAFICKÁ STUDIE OBCE TEPLÝŠOVICE A OBCÍ SPÁDUJÍCÍCH DO MATEŘSKÉ A ZÁKLADNÍ ŠKOLY

ANALÝZA MOŽNOSTI PŘEDČASNÝCH DŮCHODŮ A PŘEDDŮCHODŮ DO ROKU 2065

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MĚSTA MĚSTO TÝNEC NAD SÁZAVOU

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky.

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013)

Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013)

DC003: Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký Sociologický ústav AV ČR

4 Porodnost. Tab. 4.1 Narození,

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj

8 Populační vývoj v krajích

Věková struktura věková pyramida progresivní typ

Demografická studie ORP Frenštát pod Radhoštěm. Březen Zhotovitel: Ing. Petr Fusek

5. ÚMRTNOST. Co znázorňují mapy?

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Diskrétní náhodná veličina

13. Lineární procesy

ODHAD VÝVOJE FINANČNÍHO ZATÍŽENÍ DŮCHODOVÉHO SYSTÉMU ČESKÉ REPUBLIKY PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE

DŮSLEDKY STÁRNUTÍ POPULACE NA POTŘEBU SOCIÁLNÍCH SLUŽEB PRO SENIORY NA PÍSECKU

Tab.1. Koeficienty použité pro přepočet dochovaných údajů na hodnoty odpovídající celkovým ukazatelům. Čechy Zemřelí Narození rok muži ženy živě mrtvě

Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Příloha 2: Tabulková část

OBYVATELSTVO. G. Petříková, 2006

Metodické vysvětlivky

1. Demografický vývoj

Věková a pohlavní struktura. VY_32_INOVACE_Z.1.04 PaedDr. Alena Vondráčková 1.pololetí školního roku 2013/2014

4. Sebevraždy podle pohlaví

4 Porodnost a plodnost

Projekce romské populace v České republice a na Slovensku

4. Porodnost. 4.1 Počet a pohlaví narozených dětí

Obyvatelstvo. Pohyb obyvatel. Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu CZ.1.07/1.1.04/

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%)

Demografická studie. Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel:

Vývoj věkové struktury obyvatelstva v okresech ČR a její proměny v důsledku demografického stárnutí

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace

VÝVOJ KOJENECKÉ ÚMRTNOSTI V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH

Transkript:

OBECNÁ (HRUBÁ) MÍRA předpokládá, že všichni jedinci jsou z hlediska úmrtnosti zcela stejní a schopnost zemřít se během života nemění mohli bychom tedy tvrdit, že pro charakterizování úmrtnosti lze použít pouze počet zemřelých, což nám však neumožňuje porovnat dvě různě velké populace, a proto používáme podíl ke střednímu stavu jedná se vždy o nějaký proces za určité období, je tedy nutné tento čas zaznamenat jako dolní index SPECIFICKÁ MÍRA zde již předpokládáme, že každá skupina jedinců v populaci je více či naopak méně náchylná např. k úmrtí konstruujeme tak specifickou míru úmrtnosti pro každou věkovou skupinu za určité období (většinou konstruováno za rok)

druhá důležitá složka v dynamice obyvatelstva OBECNÁ (HRUBÁ) MÍRA ÚMRTNOSTI počet zemřelých na 1000 obyvatel středního stavu populace (v ) SPECIFICKÁ MÍRA ÚMRTNOSTI počet zemřelých v určité věkové skupině k celkovému počtu lidí v dané věkové skupině (v )

pro kraj a ČR spočítejte specifickou míru úmrtnosti pro desetileté věkové skupiny pro roky 2000, 2004, 2008 uveďte do tabulek a do grafů, okomentujte

jedná se o jeden ze základních demografických procesů společně s úmrtností dvě základní složky demografické reprodukce hrubá míra porodnosti: hmp = N živě /S * 1000 znázorňuje počet živě narozených na 1000 obyvatel středního stavu obyvatelstva udává se slovně nebo v promilích ( )

pro okres, kraj a pro celou ČR urči hrubou míru porodnosti v letech 1999 2008 vyjádři pomocí tabulky a graficky, okomentujte Př.: Vývoj hrubé míry porodnosti v Bělé pod Bezdězem v letech 1999 2008 tab. 1: Vývoj hrubé míry porodnosti v Bělé pod Bezdězem v letech 1999 2008 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 počet živě narozených 43 51 53 52 43 49 48 56 58 49 střední stav obyvatel (k 1.7) 4 805 4 809 4 806 4 814 4 835 4 881 4 899 4 945 4 988 5 014 hmp (promile) 8,95 10,61 11,03 10,80 8,89 10,04 9,80 11,32 11,63 9,77 zdroj: ČSÚ

hmp v promilích 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 rok Graf 1: Vývoj hrubé míry porodnosti v Bělé pod Bezdězem v letech 1999-2008 (zdroj: ČSÚ)

ČISTÁ (OBECNÁ) MÍRA PLODNOSTI (F) udává počet živě narozených dětí (N) ženám v plodném věku (rodivý kontingent) (F) v daném období na 1000 žen daného věku ženy 15 49 let f t = N t živě /F 15 49 t * 1000 míra plodnosti je cca čtyřikrát větší než hrubý míra porodnosti, neboť žen je v populaci přibližně polovina a z nich je v plodném věku také přibližně polovina

SPECIFICKÁ MÍRA PLODNOSTI obecná míra plodnosti není tak ovlivněna věkovou strukturou populace jako je tomu např. u hrubé míry úmrtnosti přesnější vyjádření počítají se buď jako jedno- či pěti-leté věkové intervaly f t,x = N t živě /F t,x * 1000

pro Váš kraj určete intenzitu plodnosti pro roky 2000, 2004 a 2008 (pomocí specifických měr plodnosti) znázornění pomocí tabulky (počty narozených dětí, počet žen v dané věkové skupině a specifické míry plodnosti) a grafu, okomentujte

tab. 2: Specifické míry plodnosti v letech 2000, 2004 a 2008 ve Středočeském kraji zdroj: ČSÚ 2000 2004 2008 15-19 11,99 11,39 10,71 20-24 69,90 52,49 50,95 25-29 92,81 102,59 116,56 30-34 43,73 64,83 102,33 35-39 13,82 19,40 34,74 40 a více 0,87 1,70 2,88

Intenzita plodnosti v promilích 140,00 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 2000 2004 2008 0,00 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-49 věkové skupiny Graf 2: Intenzita plodnosti ve Středočeském kraji v letech 2000, 2004, 2008 (zdroj: ČSÚ)

ÚHRNNÁ PLODNOST jedná se o syntetickou charakteristiku, která není závislá na věkové struktuře obyvatelstva jedná se o průměrný počet živě narozených dětí, které by se narodily jedné ženě během jejího plodného věku při dané neměnné plodnosti a nulové úmrtnosti do 50 let vyloučíme úmrtnost do 50 let (v této věkové skupině je totiž tak nízká, že se tím výsledek zkreslí jen zanedbatelně) při výpočtu pětiletých měr specifických plodností musíme jejich součet násobit pěti (při každoročních měrách násobení 35)

ukazují, jak se bude populace vyvíjet do budoucna HRUBÁ MÍRA REPRODUKCE (R B ) počet děvčat, které by se v průměru narodily jedné ženě při neměnné plodnosti a nulové úmrtnosti do 50 let ČISTÁ MÍRA REPRODUKCE (R N ) ukazuje, zda by se populace při současné plodnosti a úmrtnosti zvětšovala či zmenšovala R N = 1 každá žena by v průměru sebe sama nahradila jednou holčičkou R N 1 každá žena by nahradila sebe sama průměru více než jednou holčičkou rozšíření populace R N 1 každá žena by nahradila sebe sama v průměru méně než jednou holčičkou a populace by ubývala zúžení populace

určete hrubou a čistou míru reprodukce v ČR v daném roce znázorni pomocí tabulky

tab. 3: Hrubá a čistá míra reprodukce v České republice v roce 2008 věková skupina počet žen živě narozené děti fxd ( ) py fxd. py 15-19 310 590 3596 11,58 0,99978 11,58 20-24 341 688 16294 47,69 0,99975 47,67 25-29 378 855 40900 107,96 0,99969 107,92 30-34 458 631 44005 95,95 0,99956 95,91 35-39 384 997 12872 33,43 0,99942 33,41 40-45 344 776 1828 5,30 0,99881 5,30 45-49 321 774 57 0,18 0,99813 0,18 302,08 301,97 úhrnná plodnost = 1,510417 HMR=úp*0,485 = 0,732552 ČMR = HMR*py = 0,732045 zdroj: ČSÚ