Dostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Dostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase"

Matěj Bílek
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydlení

2 Struktura prezentace Souvisí bydlení a demografické chování? Vybrané rysy demografického chování a indikátory k jejich měření Souvislosti mezi vývojem ukazatelů dostupnosti bydlení, makroekonomických indikátorů a ukazatelů porodnosti na úrovni celé České republiky Regionální rozdíly ukazatelů porodnosti a jejich vývoj v čase Souvisí regionální rozdíly v porodnosti s regionálními rozdíly v dostupností bydlení? 2

3 Souvisí bydlení a demografické chování? Čtyři teoreticky možné odpovědi: Bydlení Demografické chování Bydlení Demografické chování Bydlení Demografické chování Bydlení Demografické chování 3

4 Jaké aspekty demografického chování souvisí s bydlením? Sňatečnost Porodnost Rozvodovost Bydlení Potratovost Úmrtnost Nemocnost 4

5 Ovlivňuje dostupnost bydlení porodnost? Sňatečnost Dostupnost bydlení Porodnost 5

6 Jaké faktory ovlivňují porodnost? Ekonomická situace Náboženské vyznání Míra urbanizace Dostupnost bydlení Porodnost Vzdělání žen Formy partnerského soužit ití Věková struktura žen 6

7 Definice ukazatelů porodnosti Hrubá míra porodnosti (hmp) -počet živě narozených dětí na 1000 obyvatel k 1.7. v daném roce (tzv. střední stav) Míra plodnosti dle věku (fx) -poměr počtu živě narozených dětí ženám ve věku x (resp. v dané pěti či desetileté věkové skupině) ke střednímu stavu žen ve věku x (věkové skupině). Úhrnná plodnost (úp) -součet měr plodnosti podle věku vyjadřující intenzitu plodnosti dané populace v daném časovém období (obvykle kalendářní rok). Udává počet dětí, které by se narodily jedné ženě během reprodukčního období, kdyby se hodnoty míry plodnosti dle věku neměnily zhruba 35 let. 7

8 Definice ukazatelů porodnosti Konečná plodnost -součet měr plodnosti podle věku (fx) jedné generace (např. plodnost žen narozených v roce 1938) Specifická plodnost plodnost specifické skupiny žen (např. plodnost vysokoškolsky vzdělaných žen) Průměrný věk matky při porodu Průměrný věk matky při prvním porodu 8

9 Vývoj úhrnné plodnosti a vybraných makro ukazatelů 3,00 2,00 1,00 0,00-1,00 Úhrnná plodnost -2,00 Míra nezam. Růst HDP -3,00 Dokončené byty Price-to-income -4,00 Procento bonitních

10 Vývoj míry plodnosti dle věku, ,000 1,800 1,600 1,400 1,200 1,000 0,800 0, ,400 0,200 0,

11 Souvislost úhrnné plodnosti a makroekonomické situace 0,50 A ,00 TFR A 2006 A ,50 A A A , AA 0, , ,00000 REGR factor score 1 for analysis 1 11

12 Úhrnná plodnost, kraje, ,6 % 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1, PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 12

13 Věk při narození 1. dítěte, kraje let PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 13

14 Míry plodnosti dle věku, vybrané kraje, Ústecký kraj 2,000 Praha 2,000 1,800 1,600 1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 1,800 1,600 1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0, ,

15 Míra nezaměstnanosti, kraje, % PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 15

16 Průměrná mzda zaměstnanců, kraje, Kč PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 16

17 Podíl věřících žen podle věku a krajů, % PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 17

18 Finanční dostupnost vlastnického bydlení ( ) Price to income index (vážený průměr ukazatele - 60 typů zkoumaných domácností) 9,00 8,91 8,76 8,37 8,00 8,00 7,00 6,65 6,63 7,23 Souhrnný index P/I 6,00 5,00 4,00 4,51 5,32 4,77 3,98 3,61 3,58 3,00 2,97 2,60 2,00 1,00 2,08 1,90 1,99 2,00 1,57 1,65 1,37 1, PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 18

19 Podíl dospělých žen s maturitou, kraje, % PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 19

20 Podíl nemanželských dětí, kraje % PH STC JC PLZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 20

21 Regionální rozdíly plodnosti a dostupnost bydlení Metodika analýzy: regresní analýza (backward regression) Vysvětlované (závisle) proměnné» úhrnná plodnost» věk při narození 1. dítěte» míry plodnosti ve věku 20-24, a let Nezávisle proměnné» míra zatížení náklady na bydlení (v tržním nájemním sektoru)» podíl bonitních domácností (pro hypotéku na pořízení bytu) Kontrolní proměnné» ekonomická situace (nezaměstnanost, mzdy)» religiozita (podíl věřících)» míra urbanizace (podíl městského obyvatelstva)» vzdělání žen (podíl středoškolaček, vysokoškolaček, doba studia) 21

22 Vysvětlení mezikrajských rozdílů v úhrnné plodnosti Model 1 5 (Constant) NEZAM MZ BON MZDPRU IVZD25_29Z TOWNCITYR RELIG25_29Z (Constant) IVZD25_29Z TOWNCITYR RELIG25_29Z a. Dependent Variable: TFR Adjusted R Square = 0,865 Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 2,207,392 5,632,001 -,001,003 -,093 -,392,709,276 3,618 -,001,005 -,105 -,131,900,024 40,948,000,002,077,161,877,069 14,502-2,1E-006,000 -,109 -,245,814,080 12,473 -,086,040 -,741-2,155,075,133 7,519,001,001,420 1,545,173,213 4,704 -,001,001 -,266-1,165,288,302 3,312 2,373,166 14,323,000 Collinearity Statistics -,103,014 -,885-7,087,000,665 1,504,001,000,371 3,003,013,679 1,473 -,001,000 -,257-2,184,054,750 1,334 22

23 Vysvětlení rozdílů ve věku matky u 1. dítěte Model 1 5 (Constant) NEZAM MZ BON MZDPRU IVZD25_29Z TOWNCITYR RELIG25_29Z (Constant) MZ MZDPRU IVZD25_29Z a. Dependent Variable: agemoth1 Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 12,543 3,062 4,096,006 -,024,024 -,099-1,001,355,276 3,618,034,037,309,928,389,024 40,948,004,013,059,299,775,069 14,502,000,000,435 2,366,056,080 12,473,760,311,349 2,440,050,133 7,519 -,003,006 -,055 -,489,642,213 4,704,004,006,072,764,474,302 3,312 11,694 2,241 5,217,000 Collinearity Statistics,037,010,342 3,572,005,254 3,941,000,000,348 4,950,001,471 2,124,854,205,392 4,172,002,264 3,783 Adjusted R Square = 0,970 23

24 Vysvětlení rozdílů v plodnosti ve věku let Model 1 5 (Constant) NEZAM MZ BON MZDPRU IVZD25_29Z TOWNCITYR RELIG25_29Z (Constant) MZ MZDPRU IVZD25_29Z a. Dependent Variable: FR20_24 Adjusted R Square = 0,959 Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1,224,260 4,712,003,001,002,048,367,726,276 3,618 -,004,003 -,518-1,187,280,024 40,948,000,001 -,069 -,266,799,069 14,502-1,6E-006,000 -,068 -,284,786,080 12,473 -,063,026 -,445-2,378,055,133 7,519,000,000 -,053 -,355,735,213 4,704,000,000,044,357,733,302 3,312 1,158,169 6,851,000 Collinearity Statistics -,003,001 -,462-4,135,002,254 3,941-5,0E-006,000 -,212-2,585,027,471 2,124 -,055,015 -,390-3,565,005,264 3,783 24

25 Vysvětlení rozdílů v plodnosti ve věku let Model 1 7 (Constant) NEZAM MZ BON MZDPRU IVZD25_29Z TOWNCITYR RELIG25_29Z (Constant) TOWNCITYR a. Dependent Variable: FR25_29 Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF,114,258,443,674 -,003,002 -,483-1,397,212,276 3,618 -,004,003-1,404-1,207,273,024 40,948 -,001,001 -,548 -,791,459,069 14,502 7,13E-009,000,001,001,999,080 12,473,044,026,832 1,669,146,133 7,519 -,001,000 -,436-1,105,311,213 4,704,000,000 -,078 -,234,822,302 3,312,519,013 40,576,000 Collinearity Statistics -,001,000 -,796-4,563,001 1,000 1,000 Adjusted R Square = 0,604 25

26 Vysvětlení rozdílů v plodnosti ve věku let Model 1 5 (Constant) NEZAM MZ BON MZDPRU IVZD25_29Z TOWNCITYR RELIG25_29Z (Constant) MZ BON IVZD25_29Z a. Dependent Variable: FR30_34 Adjusted R Square = 0,948 Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF,296,144 2,059,085 -,002,001 -,190-1,703,139,276 3,618,005,002 1,131 3,016,024,024 40,948,001,001,515 2,310,060,069 14,502 1,71E-006,000,113,545,605,080 12,473 -,023,015 -,255-1,588,163,133 7,519,000,000,162 1,278,248,213 4,704,000,000 -,064 -,596,573,302 3,312,423,124 3,406,007 Collinearity Statistics,008,001 1,758 11,196,000,162 6,156,002,000,817 8,663,000,451 2,219 -,040,012 -,441-3,484,006,250 4,003 26

27 Vysvětlení rozdílů v úhrnné plodnosti Podíl bonitních Míra zatížení Vzdělání Nezaměstnanost Adj. R Square 0,401 0,497 0,491 0,295 0,197 0,267 0,518 27

28 Vysvětlení rozdílů ve věku matky (1. dítě), Podíl bonitních + Míra zatížení ++ + Vzdělání Nezaměstnanost Adj. R Square 0,917 0,928 0,881 0,912 0,920 0,926 0,866 28

29 Závěry Dostupnost bydlení a porodnost spolu na regionální úrovni souvisejí Dostupnost bydlení není jediným faktorem ovlivňujícím porodnost v regionech, ale je faktorem nezanedbatelným (nejdůležitějším faktorem vůbec je zřejmě vzdělání žen) Dostupnost bydlení neovlivňuje tolik celkový počet dětí (úhrnnou plodnost), ale podstatně ovlivňuje časování porodů (věk matky při narození 1. dítěte, plodnost ve věkové skupině let ). Špatná finanční dostupnost bydlení zřejmě přispívá k odkládání narození dětí do vyššího věku, a tím v některých případech i ke snížení celkového počtu dětí v rodině. Logika vztahů mezi dostupností bydlení a porodností se v čase příliš nemění. 29

30 Děkujeme za pozornost. Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydlení

Podobné dokumenty

Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký jana.vobecka@soc.cas.cz tomas.kostelecky@soc.cas.cz Struktura