8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra



Podobné dokumenty
Úvod do GIS. Prostorová data II. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Rastrová reprezentace

Úvod do GIS. Karel Jedlička. Analýza a syntéza I. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Kartografické modelování. II Mapová algebra obecné základy a lokální funkce

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6

4. Provedení analýz a syntéz

Činnosti v rámci projektů

7. Geografické informační systémy.

GIS Prostorové modely. Obsah přednášky Rastrový model Pravidelné, nepravidelné buňky Způsoby uložení Komprese dat

3. přednáška z předmětu GIS1 atributové a prostorové dotazy

9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí RASTR RASTROVÉ ANALÝZY

GIS Geografické informační systémy

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 10

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

GIS Geografické informační systémy

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely

GIS Geografické informační systémy

Kartografické modelování. I Metody kartografického modelování

ÚVOD DO GEOGRAFICKÝCH INFORMA NÍCH SYSTÉM

KIG/1GIS2. Geografické informační systémy. rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška

Funkce Cell, Neighborhood and Zonal Statistic

Algoritmy pro shlukování prostorových dat

GIS Geografiké informační systémy

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY A JEJICH VYUŽITÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ ING. JIŘÍ BARTA, RNDR. ING.

Geografické informační systémy GIS

Tvorba modelu polí Rastrová reprezentace geoprvků Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 155GIS1

12. přednáška ze stavební geodézie SG01. Ing. Tomáš Křemen, Ph.D.

GIS Geografické informační systémy

Úvod do GIS. Prostorová data I. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Lekce 4 - Vektorové a rastrové systémy

Geoinformatika. IX GIS modelování

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 8

Algoritmizace prostorových úloh

Geoinformační technologie

Mapová algebra. Mapová algebra obecný princip. Možné formy použití MA (uživatelská rozhraní) Mapová Algebra v prostředí ArcView, ArcMap

Tvorba nových dat. Vektor. Geodatabáze. Prezentace prostorových dat. Základní geometrické objekty Bod Linie Polygon. Vektorová

Úvod do GIS. Karel Jedlička. Zpracování dat I. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

Rastrové digitální modely terénu

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY

Digitální kartografie 7

Zdroj:

3.Restrukturalizace nebo manipulace s údaji

Digitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst

Geoinformační technologie

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12

1 Obsah přípravné fáze projektu Poohří

Kartografické modelování. VIII Modelování vzdálenosti

Realita versus data GIS

Atributové dotazy Atributové dotazy lze uskutečnit různými způsoby. První způsob spočívá v identifikaci jednotlivého

Aplikace GIS v geologických vědách

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 4

Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014

Ing. Pavel Hánek, Ph.D.

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

Topografické mapování KMA/TOMA

5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje

Praktické využití mapových služeb v rámci tvorby projektových dokumentací

GIS Geografické informační systémy

KVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:

Digitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop

Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Geografické informační systémy

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

GIS. Cvičení 7. Interakční modelování v ArcGIS

Lekce 10 Analýzy prostorových dat

GIS. Cvičení 3. Sběr vektorových dat v ArcGIS

Určování středu území. KGI/KAMET Alena Vondráková

4. Digitální model terénu.

Algoritmizace prostorových úloh

Geografické informační systémy

INOVACE ZÁKLADNÍ BÁZE GEOGRAFICKÝCH DAT (ZABAGED ) Petr Kubíček a kol.

9 Prostorová grafika a modelování těles

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí. RASTR PRÁCE S RASTRY část 1

Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Algoritmizace prostorových úloh

VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI

Tabulkový procesor. Základní rysy

DIPLOMOVÁ PRÁCE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Obor geoinformatika Katedra mapování a kartografie. Mapová algebra v GIS. Map algebra in GIS

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Terestrické 3D skenování

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

VY_32_INOVACE_INF.10. Grafika v IT

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

5. přednáška z předmětu GIS1 Princip tvorby dat

GIS a DPZ v geologii. Geoinformační systémy. Dálkový průzkum Země. Ondrej Lexa. Karel Martínek

Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace

Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA

NOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA

Laserové skenování (1)

Digitální kartografie

KMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Geografická data pro podporu rozhodování veřejné správy

PROGRAMY PRO GIS. Formovat/formulovat problém pro aplikaci v počítači. Fungování GIS programů na základní úrovni - "uvažovat" jako počítač

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Geografické informační systémy ArcGIS Pavel Juška (jus011) 4. března 2010, Ostrava

Vyučovací hodina. 1vyučovací hodina: 2vyučovací hodiny: Opakování z minulé hodiny. Procvičení nové látky

Transkript:

8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI, autor Ing. K. Jedlička

Rastrová reprezentace Zaměřuje se na lokalitu jako na celek Používá se pro reprezentaci jevů, které plošně pokrývají celou oblast, případně se i spojitě mění. Používá se i pro rasterizované vektorové vrstvy, pokud je následná analýza jednodušší nad rastrem.

Rastrová reprezentace Základním stavebním prvkem je u rastrové struktury tzv. buňka (cell, pixel). Buňky jsou organizovány do mozaiky. Jednotlivé buňky obsahují hodnoty (values). Typy tvarů buněk: čtvercová buňka, trojúhelníková buňka, hexagonální buňka.

Rastrová reprezentace Nejčastěji se používá čtvercová mřížka: je kompatibilní s datovými strukturami programovacích jazyků používaných pro tvorbu GIS software, je kompatibilní s mnoha zařízeními pro vstup a výstup dat (monitory, scannery, plottery), je kompatibilní s kartézským (pravoúhlým) souřadnicovým systémem.

Rastrová reprezentace Trojúhelníková mozaika jednotlivé buňky nemají stejnou orientaci výhoda při reprezentování digitálního modelu reliéfu (terénu), kde je každému vrcholu o souřadnicích x,y přiřazena funkční hodnota z (výška z = f (x,y)). Jednotlivé trojúhelníky pak implicitně obsahují údaje o svém sklonu a směru tohoto sklonu. Daní za tuto vlastnost mnohem větší složitost algoritmů pracujících s tímto modelem.

Rastrová reprezentace Hexagonální mozaika středy všech sousedních buněk jsou ekvidistantní (stejně od sebe vzdálené), což je výhodné pro některé analytické funkce (např.: paprskové vyhledávání). Ve čtvercové mřížce je toto nemožné a tato vlastnost se musí kompenzovat nebo se prostě zanedbává. Hexagonální tvar buňky se používá jen velmi zřídka.

Rastrová reprezentace Rastrovou reprezentaci můžeme rozlišit podle způsobu dělení prostoru na: pravidelné (regular) - všechny buňky mají stejnou velikost a tvar. jednodušší pro ukládání a zpracování údajů, zabírají ovšem na disku mnoho místa. nepravidelné (irregular) - velikost i tvar jednotlivých buněk se liší. mohou mnohem lépe reprezentovat danou lokalitu (příklad roviny + zvlněná krajina), zpracovávání je algoritmicky i výpočetně náročné. hlavně pro DMR

Rastrová reprezentace Topologie je v rastrovém modelu definována implicitně (je jasné kdo je čí soused), tudíž není nutné ji explicitně ukládat jako pro vektorový model!

Stejně jako vektorový model, rastrová datová struktura může nést informace o bodech, liniích a plochách.

Vliv velikosti buňky (~ rozlišení) na tvar objektů

Při využívání rastru pro reprezentaci povrchu je třetí rozměr reprezentován jako hodnota tohoto rastru. Ta je pak funkcí dvourozměrných souřadnic z = f (x,y).

Obrazová data Snímek dálkového průzkumu Země (DPZ) Ortofoto Scannované plány Dokumentace

Klasické rastry jednopásmová data znázorňují rozložení vždy jen jednoho geografického jevu (nadmořská výška-dmt nebo vodstvo nebo lesy, ). mohou být získána např. převodem z vektorů nebo vyhodnocením obrazových dat.

Čtvercová mřížka Umístění v souřadnicovém systému

Čtvercová mřížka V geometrii nastává problém metriky

+ - Čtvercová mřížka dobře definovatelná matematickým aparátem, jednoduše implementovatelná jako základní datový typ většinou programovacích jazyků (2D pole), obecně použitelná, jelikož na každý pixel může být použita jakákoli definovaná operace. detail - celý obraz je reprezentován stejným způsobem, tudíž uložení velké oblasti, skládající se z pixelů stejného typu, není nijak optimalizováno, abstrakce - k získání méně detailního obrazu je nutné použít všechna data, náročnost na úložný prostor plýtvání pamětí - celý datový soubor musí být v paměti, což může být rozhodující u velkých obrazů.

Mapová algebra U rastrových reprezentací se místo topologického překrytí používá nástroj zvaný mapová algebra. Ten je určen výhradně pro ně a umožňuje kombinovat rastrové vrstvy pomocí různých matematických operací. Tyto matematické operace se vykonávají buď na jedné nebo na dvou (i více) vrstvách a jejich výstupem je vždy nová vrstva, kterou je samozřejmě možné používat v dalších analýzách. Řetězení vytváří z mapové algebry mocný prostředek pro prostorové modelování a analyzování.

Jazyk mapové algebry Nástrojů mapové algebry je možné využívat pomocí speciálního jazyka (jazyka mapové algebry). Jedná se o jednoduchý programovací jazyk navržený speciálně pro popis analýz prostorového modelování nad rastrovou reprezentací. Jeho syntaxe se produkt od produktu liší, ale princip zůstává stejný.

Struktura jazyka MA Mapová algebra používá objekty, činnosti a kvalifikátory činnosti. Ty mají obdobné funkce jako podstatná jména, slovesa a příslovce. Objekty slouží k uložení informací, nebo jsou to vstupní hodnoty. Jako objekty se používají rastry, tabulky, konstanty, Činnosti jsou příkazy jazyka (operátory a funkce) - vykonávají operace na objektech Operátory jsou obvyklé matematické, statistické, relační a logické operátory (+, -, *, /, >, <, >=, <=, <>, mod, div, and, or, not, ). Funkce mapové algebry se dělí na lokální, fokální, zonální a globální.

Kvalifikátory řídí jak a kde se vykonává činnost (pomocné konstrukce jazyka, podmínky, cykly, ). Ačkoli je z výkladu jasné, že primární prostředí pro mapovou algebru je příkazová řádka, produkty jako např. ArcGIS nebo MGE (Grid Analyst) poskytují příjemné grafické uživatelské prostředí umožňující tvorbu maker, která alespoň zčásti suplují programy v mapové algebře.

Z hlediska počtu zpracovávaných vrstev lze operace mapové algebry dělit na operace s jednou nebo více vrstvami. Na jedné vrstvě jsou to nejčastěji skalární operace jako je připočítávání konstanty, násobení, atp. Jako příklad může posloužit tvorba 2x převýšeného DMR pro vizualizaci ve 3D. Na více vrstvách jsou to operace jako sčítání vrstev, které se vykonávají s prostorově odpovídajícími si buňkami.

Z hlediska oblasti ze které je počítána hodnota výsledné buňky dělíme funkce mapové algebry na již zmiňované: Lokální - na individuální buňce, nová hodnota vzniká z individuální buňky jedné nebo více vrstev. Fokální - v definovaném okolí, nová hodnota vzniká z definovaného okolí buňky. Zonální - na specifické oblasti, nová hodnota vzniká ze zóny definované v jiné vrstvě. Globální - používají se všechny buňky informační vrstvy.

Lokální funkce se obvykle dělí na matematické, trigonometrické, exponenciální, logaritmické, reklasifikační, selekční a statistické.

Fokální funkce se dělí na statistické funkce a na analýzy proudění. Většinou se provádějí na okolí 3x3 sousedních buněk, ale systémy často umožňují definovat sousedské okolí podle uživatele (kružnice, čtverec, ). Ze statistických funkcí jde o stanovení např. aritmetického průměru v okolí, sumy, odchylky, min, max, rozpětí a další. U analýz proudění se počítá směr proudění (maximální gradient z hodnot dané buňky do okolních), rychlost proudění a další. Analýzy proudění jsou základem většího počtu dalších pokročilých analýz, jako jsou hydrologické analýzy, modelování eroze.

Zonální funkce je možné rozdělit na statistické a geometrické. U statistických funkcí jde o statistické zpracování hodnot analyzované informační vrstvy, které patří do zóny definované v druhé informační vrstvě. Statistické funkce mohou být opět průměry, sumy, min, max. Mezi geometrické funkce patří např. stanovení plochy, obvodu a dalších charakteristik každé zóny.

Globální funkce mapové algebry se zaměřují na vzdálenostní analýzy. Proto se často zařazují spíše ke vzdálenostním analýzám Hodnota každé buňky výsledného rastru je počítána ze všech buněk zdrojového rastru.

Princip Rasterizace Provádí se jako překryt vektorové vrstvy na rastrovou mřížku (o určené velikosti buňky) a přiřazení hodnoty této buňky z vybraného atributu. Při rasterizaci je nejdůležitější určit správnou velikost buňky výsledného rastru (která bude dostatečně velká pro požadované účely, ale přitom nebude příliš velká pro možnosti hardware, které zpracovává rastr).

Metody řešení konfliktu Problémy však mohou vznikat v případech, kdy jedna výsledná buňka obsahuje více různých objektů. Pro řešení této se používají 3 základní metody, z čehož první dvě se používají pro převod bodů, linií i polygonů a zbývající jen pro převod polygonů: Metoda dominantního typu vychází z principu, že u buňky, do které zasahuje více objektů, se vyjádří podíl její plochy, zabíraný každým z objektů a hodnota objektu s největším podílem je pak buňce přiřazena (u bodů a linií se podíl plochy nahrazuje počtem a příp. délkou objektů, které buňka obsahuje). Metoda nejdůležitějšího typu buňce přiřadí hodnotu, která je považovaná za nejdůležitější z hlediska aplikace. Centroidová metoda, buňka má přiřazenou hodnotu definovanou polohou jejího středu při průmětu do vektorové reprezentace.

Dominantní typ Nejdůležitější typ Centroidy

Řešení konfliktů pro polygony