RŮST BŘÍZY V OBLASTI KRUŠNÝCH HOR PODLE ÚDAJŮ LHP GROWTH OF BIRCH (BETULA PENDULA, B. CARPATICA AND B. PUBESCENS)



Podobné dokumenty
Kantor P., Vaněk P.: Komparace produkčního potenciálu douglasky tisolisté... A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM

Autoři: S. Vacek, M. Mikeska, Z. Vacek, L. Bílek, V. Štícha

TĚŽBY NAHODILÉ, NEZDARY KULTUR A EXTRÉMY POČASÍ NA VYBRANÝCH LESNÍCH SPRÁVÁCH LESŮ ČESKÉ REPUBLIKY A JEJICH VLIV NA SMRK

pod 400 m n.m. < 400 m AMSL ha (α = 0.1) % ( ) ( ) 41.2

Které poznatky. z výzkumu přirozených lesů. můžeme použít. v přírodě blízkém hospodaření? Tomáš Vrška

Soubor map stupňů přirozenosti lesních porostů pro management lesních ekosystémů ve vybraných národních parcích (FLD ČZU v Praze)

STÁRNOUCÍ POPULACE OSTRAVY SOUČASNÝ STAV A OČEKÁVANÝ VÝVOJ

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra ekologie a životního prostředí. Obror Aplikovaná ekoligie.

pod 400 m n.m. < 400 m AMSL ha (α = 0.1) % ( ) ( ) 40.9

Zrnitostní složení půd Krkonoš Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, Praha 4

KVANTIFIKACE OBSAHU ŽIVIN V MLADÝCH POROSTECH BŘÍZY KARPATSKÉ A DISTRIBUCE BIOMASY V JEDNOTLIVÝCH STROMOVÝCH ČÁSTECH

, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa

Soubor map poškození lesních porostů zvěří v Krkonoších (GIS KRNAP Vrchlabí)

Smrkobukové výzkumné plochy Nad Benzinou 1 a 2 po 25 letech

TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Soubor map současného rozšíření lesních dřevin v Krkonošském národním parku (GIS KRNAP Vrchlabí)

Soubor map edafických kategorií ve vybraných velkoplošných ZCHÚ (GIS FLD CZU v Praze)

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita, spotřeba ovoce a zeleniny

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

Soubor map struktury porostů na TVP v gradientu hory Plechý v Národním parku Šumava

Soubor map: Typy porostů a typy vývoje lesa v CHKO Jizerské hory (GIS Správa KRNAP Vrchlabí)

Stejskalová J., Kupka I.: Vliv lesních vegetačních stupňů na kvalitu semen jedle bělokoré... (ABIES ALBA MILL.) ABSTRACT

EXACT DS OFFICE. The best lens for office work

Soubor map: Mapa souborů lesních typů ve vybraných velkoplošných ZCHÚ (GIS Správa KRNAP Vrchlabí)

Soubor map porostů první generace lesa založených na bývalých zemědělských půdách v jednotlivých PLO (GIS FLD ČZU v Praze)

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I.

Soubor map struktury porostů na TVP v oblasti Modravy v Národním parku Šumava

ANALÝZA SPOTŘEBY MASA V RODINÁCH S RŮZNOU ÚROVNÍ PŘÍJMU. J. Peterová katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, Prha 6 -

CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.)

EXPERIMENTY S POROSTNÍ VÝCHOVOU SMRKU ZTEPILÉHO POLIČKA I A POLIČKA II (1964)

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v horských oblastech ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V.

KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

STLAČITELNOST. σ σ. během zatížení

2. Sociodemografická struktura České republiky - současný stav a vývoj od roku 1990

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v Národních parcích ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V.

Potenciál a riziko využívání těžebních zbytků v borových porostech na majetku Městských lesů Doksy, s.r.o.

Koncepty dynamiky přirozených lesů temperátní zóny Evropy

Air Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part. Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová

Vaněk P.: Produkční význam borovice vejmutovky v městských lesích... PETR VANĚK ABSTRACT

CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA

2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ

Infiltration ability of soil in fast-growing species plantation

Soubor map: Struktura porostů na trvalých výzkumných plochách v CHKO Křivoklátsko Autoři: S. Vacek, Z. Vacek, D. Bulušek, V.

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

Soubor map: Mapy zonace ochrany přírody v CHKO v nižších a středních polohách ČR Vacek S., Vacek Z., Ulbrichová I., Hynek V.

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA

VÝNOSOVÝ POTENCIÁL TRAV VHODNÝCH K ENERGETICKÉMU VYUŽITÍ

DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

Soubor map: Mapy lesních vegetačních stupňů v Chráněných krajinných oblastech ČR (FLD ČZU v Praze) Vacek S., Mikeska M., Vacek Z., Bílek L., Štícha V.

Zkušenosti s plánováním péče o chráněná území ve vztahu k lesům. Jak se přistupuje k otázce biodiversity v rámci ochrany přírody?

HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

J. SEQUENS, M. KŘEPELA, D. ZAHRADNÍK. Faculty of Forestry and Environment, Czech University of Agriculture, Prague, Czech Republic

VITALITA SMRKU NA NEPŮVODNÍCH STANOVIŠTÍCH

MÉNĚ ZNÁMÉ DRUHY JETELOVIN PRO POTENCIÁLNÍ PĚSTOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH ARIDNÍHO KLIMATU

1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT:

Porovnání růstových podmínek v I. IV lesním vegetačním stupni Growing conditions comparison inside 1 st to 4 th Forest Vegetation Layer

CHANGES OF SPECIES COMPOSITION IN GRASS VEGETATION ASSOCIATION SANGUISORBA-FESTUCETUM COMUTATAE

Vliv kapkové závlahy na výnos a kvalitu hroznů Effect of drip irrigation on yield and quality grapes

Užití země v České republice v letech 1994 až 2012 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, Praha 4, Česká republika matejka@infodatasys.

AIC ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC

FJFJ Cvičení 1. Lukáš Frýd

DC circuits with a single source

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:

fytopatogenů a modelování

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví

4 TABULKY ZÁKLADNÍCH STATISTICKÝCH CHARAKTE- RISTIK TÌLESNÝCH ROZMÌRÙ TABLES OF BASIC STATISTICAL CHARACTERISTICS OF BODY PARAMETERS

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2

POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

THE EFFECT OF DAILY FEEDING RATE ON RETENTION SUSTENANCE AND ENERGY AND CONSTITUTION WEAVING OF JUVENILE NASE (CHONDROSTOMA NASUS L.

PROFESIONÁLNÍ EXPOZICE PRACOVNÍKÙ FAKTORÙM PRACOVNÍHO PROSTØEDÍ VE VZTAHU K HLÁENÝM NEMOCÍM Z POVOLÁNÍ V ROCE 2003

POSSIBLE GENERALISATION OF DECREASE IN MECHANICAL PROPERTIES OF CARBON STEEL (ČSN ) ON OTHER STEELS

LIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU

Informace ze zdravotnictví Olomouckého kraje

Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku

1. Které lesy měly nejlepší hospodářský výsledek v roce 2009 (dle Dřevěné knihy)? a) Státní lesy b) Obecní lesy c) Soukromé lesy

INFLUENCE OF FOREST CLEARINGS ON THE DIVERSITY OF MOTHS

VYHODNOCENÍ FENOLOGIE MLADÉHO SMRKOVÉHO POROSTU V OBLASTI DRAHANSKÁ VRCHOVINA

VE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE

Hnízdění atypicky zbarvených kachen divokých (Anas platyrhynchos) v Nymburce

Typy a zdroje kontaminace půd

Vliv rozdílného využívání lučního porostu na teplotu půdy

Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

TECHSTA 2000 ČVUT PRAHA FAKULTA STAVEBNÍ KATEDRA TECHNOLOGIE STAVEB

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

Škody zvěří na lesních porostech

KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI

VY_32_INOVACE_361. VÝUKOVÝ MATERIÁL zpracovaný v rámci projektu EU peníze školám

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI

Transkript:

RŮST BŘÍZY V OBLASTI KRUŠNÝCH HOR PODLE ÚDAJŮ LHP GROWTH OF BIRCH (BETULA PENDULA, B. CARPATICA AND B. PUBESCENS) IN THE REGION OF THE KRUŠNÉ HORY MTS. ON DATABASE OF FOREST MANAGEMENT PLANS KAREL MATĚJKA ABSTRAKT Příspěvek analyzuje růst břízy (Betula pendula, B. carpatica a B. pubescens) v regionu Krušných hor na základě databáze LHP. Růst byl popsán regresními modely na datech 9 105 porostů. Hlavním faktorem ovlivňujícím růst břízy je nadmořská výška. Z růstových modelů odvozený průběh očekávaného štíhlostního koeficientu ukazuje na periodu ve vývoji břízy, kdy její porosty mohou být ohroženy mechanickou nestabilitou. Porovnáván je rovněž růst v rámci porostů náhradních dřevin s ostatními porosty. Klíčová slova: bříza, Krušné hory, růstový model ABSTRACT Growth of birch species (including Betula pendula, B. carpatica and B. pubescens) in the region of Krušné hory Mts. was analyzed using database of forest management plans. Growth was described by regression models with data on totally 9 105 forest stands. Altitude is main environmental attribute influencing birch development and their size. Slenderness ratio (ratio of tree height and diameter at breast height) derived from growth models points to a hazard period in the birch development. Birch in substitute stands on air pollution calamity stands shows different growth comparing stands of common tree composition. Keywords: birch, the Krušné hory Mts. growth model ÚVOD A METODIKA Účelem toho příspěvku je poukázat na možnost využití dat shromážděných v databázích lesních hospodářských plánů pro účely rozboru růstu vybrané dřeviny v určité oblasti. Příspěvek bude zaměřen na břízu jako jednu z nejvýznamnějších náhradních dřevin, které se v Krušných horách vyskytují na plochách po kalamitním holopasečení. V oblasti Krušných hor se nejčastěji vyskytuje Betula pendula Roth, dále pak B. carpatica W. et K. a B. pubescens Ehrh., pro úplnost je potřebné zmínit keřovitý druh B. nana L. Rozlišení prvních tří (a zvláště prvých dvou) druhů bývá často problematické i u konkrétního jedince, na úrovni populace bývá i nemožné (další informace viz Hejný et Slavík 1990). V databázích LHP není rozlišení druhů bříz prováděno vůbec nebo je nepoužitelné. Za porost náhradních dřevin je v následujícím považován takový porost, který vykazuje následující parametry: věk nižší než 50 let, celkové zastoupení BR, JR, SMP, MD, JIV a některých dalších exotů je vyšší než 50 %. 163

Zájmovou oblastí je PLO 1 - Krušné hory. Zpracovávána byla data LHP pro následující majetky Lesů ČR: kód LHC Název LHC platnost od 1138 Klášterec 1 1.1.1999 1148 Červený Hrádek 1.1.2000 1171 Litvínov 1 1.1.2001 1193 Plešivec 1.1.2002 1194 Nejdek 1.1.2002 1195 Telnice 1.1.2001 Z LHC, které přesahují do sousedních PLO, byly uvažovány pouze porosty nacházející se v PLO Krušné hory. VÝSLEDKY Růstový model Celkem bylo analyzováno 9 105 porostních skupin s výskytem břízy. Výškový přírůst je možno vyjádřit obecným modelem ln H = 0,079 + 0,675*ln a čili H = 1,08 * a 0,675 ln DBH = 0,230 + 0,684*ln a čili DBH = 1,56 * a 0,684 Přičemž v nízkém věku je rozmezí výšek vysoké, se vzrůstajícím věkem variabilita klesá. Pro nižší nadmořské výšky do 500 m se jedná o vztah ln H = 0,728 + 0,520*ln a čili H = 2,07 * a 0,520 ln DBH = 0,456 + 0,627*ln a čili DBH = 1,58 * a 0,627 Pro počáteční roční přírůst výšky jsou tedy nalézány průměrné hodnoty 1,07 m.rok -1, pro průměr ve výčetní výšce 9,9 mm.rok -1. Ve věku 50 let se jedná o hodnoty 0,16 m.rok -1 a 2,3 mm.rok -1. Výška v 50 letech je 15,8 m, výčetní průměr 18,4 cm, což je hodnota výrazně vyšší nežli uváděných 13,8 cm pro bonitu 16 v růstových tabulkách (Halaj 1987). Pro nadmořské výšky nad 700 m, kde se především nacházejí náhradní porosty, je možné najít regresní vztah ln H = -0,418 + 0,783*ln a čili H = 0,66 * a 0,783 ln DBH = 0,132 + 0,701*ln a čili DBH = 1,14 * a 0,701 Zde jsou počáteční roční přírůst výšky 0,52 m.rok -1, přírůst průměru ve výčetní výšce 8,0 mm.rok -1. Ve věku 50 let se jedná o hodnoty 0,22 m.rok -1 a 2,5 mm.rok -1. Výška v 50 letech je 14,1 m, výčetní průměr 17,7 cm, přičemž Halaj (1987) uvádí výčetní průměr 11,5 cm pro bonitu 14. Závislost přírůstku na nadmořské výšce Maximální výšky dosahuje bříza v polohách okolo 530 m n. m. (obr. 1). Do 4. věkového stupně je patrné snižování výšky stromů s nadmořskou výškou. Od 6. vě- 164

Obr. 1.: Závislost průměrné výšky břízy (hodnocené přirozeným logaritmem výšky v metrech - proměnná LOG_H) na nadmořské výšce (ELEV) v různých věkových stupních (po 20 letech). Relationship between birch height (as natural logarithm of height in meters; LOG_ H) and altitude of site (ELEV) in different age classes (class 0 represents stands of age up to 20 years, class 1 represents they of 20 to 40 years old etc.). Obr. 2.: Závislost průměrného průměru břízy ve výčetní výšce (vyjádřené jako přirozený logaritmus DBH v cm - proměnná LOG_DBH) na nadmořské výšce (ELEV) v různých věkových stupních (po 20 letech). Relationship between birch diameter at breast height (as natural logarithm of diameter in centimeters; LOG_DBH) and altitude of site (ELEV) in different age classes. 165

Obr. 3: Změna štíhlostního koeficientu (H_DBH) v závislosti na nadmořské výšce (ELEV). Hodnoceny jsou samostatně porosty jednotlivých věkových stupňů 0 až 7. Changes in slenderness ratio (variable H_DBH) relating to site altitude (ELEV) in birch stands of age classes 0 (up to 20 years) to 7 (above 160 years). kového stupně je patrné zužování výškového rozpětí, kde je bříza schopna přežívat do vyššího věku. Nutno však upozornit, že se vzrůstajícím věkem nad cca 100 let též významně ubývá porostů, které mohly být do analýzy zařazeny. Obdobný výsledek poskytuje analýza vlivu nadmořské výšky na průměr ve výčetní výšce (obr. 2). V nižších věkových stupních je úbytek tloušťkového přírůstku s nadmořskou výškou méně zřetelný nežli je tomu u výšky stromů. Ve 2. a 3. věkovém stupni průměr kmene prakticky vůbec nezávisí na nadmořské výšce. Ve 4. a 5. věkovém stupni průměr kmene vzrůstá s nadmořskou výškou stanoviště. K zásadní změně dochází od 6. věkového stupně, kdy je bříza v limitním období svého přežívání, což se projevuje obdobně jako u výšky stromu zužováním pásma podle nadmořské výšky (opět okolo 530 m n. m.), kde je tento druh schopen dosahovat maximálního průměru kmene. Štíhlostní koeficient se rovněž mění s nadmořskou výškou (obr. 3). Maximálních průměrných hodnot (okolo 100) dosahuje v nejmladších porostech do cca 500 m. n. m. a poté výrazně klesá. V průběhu dalšího období se s růstem břízy snižuje maximální štíhlostní koeficient - v optimální nadmořské výšce z cca 95 až na průměrnou hodnotu 77 v 6. věkovém stupni. V nejvyšších nadmořských výškách dosahuje štíhlostní koeficient maxima ve 2. věkovém stupni (40-60 let), což se projevuje jako kritický fakt pro přežívání náhradních porostů břízy, která se v tomto věku a za lokálních klimatických podmínek může velmi snadno lámat. 166

Odlišnost porostů náhradních dřevin Statisticky signifikantní je rozdíl výšky břízy v závislosti na typu porostu, přesněji řečeno na tom, jestli byl porost hodnocen jako porost náhradních dřevin. Tento rozdíl byl hodnocen pro porosty 3. věkového stupně a rozdíl byl testován analýzou kovariance (ANCOVA) s nadmořskou výškou jako kovariátou. Rozdíl vyšel významný na hladině α<0,1%. Rozdíl průměrné výšky byl cca 3,5 m v neprospěch porostů náhradních dřevin při zanedbatelném rozdílu průměrné nadmořské výšky (cca 32 m). Obdobný výsledek je možno pozorovat pro průměr kmene (DBH 19,0 cm oproti 14,4 cm v porostech ND). Rozdíly v regresních přímkách vystihují následující rovnice (e je nadmořská výška v m, symbol + značí porosty ND, symbol - ostatní porosty) H + = 21,898-0,017*e H - = 19,306-0,006*e DBH + = 21,891-0,013*e DBH - = 21,473-0,004*e Prokazatelné tedy je, že růst břízy v rámci lokalit náhradních dřevin je výrazně odlišný od ostatních stanovišť, přičemž tento rozdíl je tím výraznější, v čím vyšší nadmořské výšce se porost nachází. ZÁVĚR Na základě analýzy dat platných LHP v oblasti Krušných hor bylo dokázáno, že optimální růstové podmínky pro břízu se nacházejí v poměrně úzkém pásmu nadmořských výšek okolo 530 m. Na těchto lokalitách lze očekávat, že tato dřevina dosáhne maximálního věku i produkce. Tento fakt souhlasí s hlavní ekologickou valencí dominantního druhu Betula pendula s hlavním výskytem v acidofilních lesních společenstvech svazu Genisto germanicae-quercion a případně i v třídě Querco-Fagetea. I bříza je růstově znevýhodněna podmínkami v porostech náhradních dřevin a to tím více, čím je lokalita výše položená. Rozbor vývoje štíhlostního koeficientu ukazuje na to, že právě porosty ve věku okolo 60 let ve vyšších nadmořských výškách mohou být výrazně mechanicky poškozovány, což je rovněž možno doložit terénním pozorováním. Ústup problému ve vyšších věkových stupních bude zřejmě podmíněn tím, že v nich již došlo k selekci porostů nevhodného charakteru (porostů nejméně mechanicky stabilních a porostů v nevhodných přírodních podmínkách). V následujícím období bude proveden obdobný rozbor databází LHP i pro další významné dřeviny. SUMMARY The growth model (H tree height in m, DBH diameter at breast height in cm) for birch on sites up to 500 m a.s.l. has a form ln H = 0.728 + 0.520*ln a thus H = 2.07 * a 0.520 ln DBH = 0.456 + 0.627*ln a thus DBH = 1.58 * a 0.627 167

Initial height growth is 1.07 m.year -1 ; initial diameter growth is 9.9 mm. year -1. Both variables of growth speeds by 50 years old trees are 0.16 m. year -1 and 2.3 mm. year -1, respectively (by total height 15.8 m and diameter 18.4 cm). The growth model for stands in altitudes above 700 m is possible to write as ln H = -0.418 + 0.783*ln a thus H = 0.66 * a 0.783 ln DBH = 0.132 + 0.701*ln a thus DBH = 1.14 * a 0.701 resulting in initial growth speeds 0.52 m. year -1 or 8.0 mm. year -1, and values 0.22 m. year -1 or 2.5 mm. year -1 at 50 years old. Height of 14.1 m and diameter of 17.7 cm are size parameters in 50 years. Tree size according to altitude has been analyzed on Figs. 1-2. An optimal growth conditions for birch (without distinguishing of species) is available within relatively narrow altitudinal belt about 530 m a.s.l. This tree species can reach both top biomass production and maximum age there. We can lay this fact close to the main species ecological affiliation of main birch species (Betula pendula) to the forests of alliance Genisto germanicae-quercion and class Querco-Fagetea. Growth conditions for birch is not less favorable in substitute stands on air pollution calamity stands comparing stands of common tree composition. This difference increases in higher altitudes. Slenderness ratio (Fig. 3) shows an important change during tree development. It reaches a maximum at age about 60 years in stands of higher altitudes. These sites are endangered by mechanical harms. LITERATURA Halaj, J. et al. (1987): Rastové tabuľky hlavných drevín ČSSR. - Príroda, Bratislava, 361p. Hejný, S., Slavík, B. [eds.] (1990): Květena České republiky, Vol. 2. - Academia, Praha, 540p. Adresa autora: Ing. Karel Matějka, CSc. IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4 E-mail: matejka@infodatasys.cz 168