Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001

Transkript

1 Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001 Zpracoval: Jiří Horník / xhorj37@vse.cz Pro předmět: DEM201 - Základy demografie. LS 2003/2004 Květen 2004 Jiří Horník

2 Obsah Struktura obyvatelstva podle věku a pohlaví... 3 Základní rozdělení...3 Projekce...5 Analýza migrace... 8 Analýza reprodukce obyvatelstva Závěr Seznam tabulek tabulka 1 - Biologické generace BE a ČR tabulka 2 - Ekonomické generace BE a ČR tabulka 3 - Vývoj počtu obyvatel BE tabulka 4 - Projekce Muži do tabulka 5 - Projekce ženy do tabulka 6 - Vývoj počtu obyvatel ČR tabulka 7 - Migrace mezi vybranými okresy (absolutní počty)... 8 tabulka 8 - Index efektivnosti migrace pro jednotlivé okresy...8 tabulka 9 - Obrat migrace mezi okresy... 9 tabulka 10 - Saldo migrace mezi okresy... 9 tabulka 11 - Index efektivnosti migračního proudu tabulka 12 - Index preference migračního proudu tabulka 13 - Srovnání ukazatelů...11 tabulka 14 - Srovnání ukazatelů...11 tabulka 15 - Střední délka života a natalitní limit Seznam grafů Graf 1 - Struktura:... 3 Graf 2 - Struktura: Beroun Jiří Horník

3 Struktura obyvatelstva podle věku a pohlaví Základní rozdělení Struktura obyvatelstva je asi nejnázorněji vidět z věkové pyramidy. Tu znázorňuje graf 1. Zobrazuje počet obyvatel rozdělený podle pohlaví do pětiletých věkových skupin (kromě prvních dvou skupin) v okrese Beroun v roce Hodnoty na ose x uvažujte prosím v absolutní hodnotě (tedy kladné i u mužů), nenašel jsem bohužel jiný způsob jak v excelu docílit tohoto grafu. Na obrázku si můžeme povšimnout tzv. generačních vln. Tj. vrcholy v generaci a A pokles mezi nimi (40-44). Vrcholy se podobají situaci v celé ČR jsou to silné poválečné ročníky a silné ročníky ze 70 let. Celkem měl Beroun k obyvatel a z toho mužů a žen. Průměrný věk obyvatel je 39 let. Věk pohlavní rovnováhy (tj. kdy se vyrovná počet mužů a žen) je cca. 55 let. Věková struktura - Věk Počet osob Ženy Muži Graf 1 - Struktura: Tabulka 1 ukazuje Rozdělení do biologických generací v okrese Beroun a v celé populaci ČR. Generace jsou rozděleny stejně u žen i mužů takto: I let II let III. 50+ Dále jsou zde uvedeny podíly biologických generací. Z těch je vidět, že rozdělení je v obou populacích velmi podobné (Beroun má populaci o něco starší, ale nepatrně). To samé platí i o indexu stáří. Pokud jde o tabulku 2 (rozdělení na ekonomické generace), tam je rozdělení složitější o to, že jsou generace vymezeny různě u mužů a žen. Je to dáno tím, že muži a ženy odcházejí do důchodu v jiném věku. Rozdílné vymezení však ničemu nevadí ani nezkresluje Jiří Horník

4 Biologické generace Podíly B.G. I S ČR - muži ČR - ženy ČR - celkem ČR I ,07% 2,05 II ,06% III ,87% Celkem ,00% BE - muži BE - ženy BE - celkem BE I ,65% 2,18 II ,19% III ,16% Celkem ,00% tabulka 1 - Biologické generace BE a ČR Ekonomické generace Podíly E.G. I HZ I/II III/II ČR - muži ČR - ženy ČR - celkem ČR I ,72% 1,641 0,37 0,27 II ,94% I plodnosti 0,17365 III ,34% Celkem ,00% BE - muži BE - ženy BE - celkem BE I ,00% 1,635 0,36 0,28 II ,14% I plodnosti 0,17845 III ,85% Celkem ,00% tabulka 2 - Ekonomické generace BE a ČR Muži tedy mají ekonomické generace vymezeny takto: 0-19; 20-64; 65+. Zatímco ženy: 0-19; 20-54; 60+. Opět srovnáváme okres Beroun s celou ČR a vidíme, že podíly jednotlivých generací jsou znova velmi podobné. Stejně jako další ukazatele. Tedy index hospodářského zatížení a indexy závislosti starých a mladých. Velmi podobný je i index plodnosti (počet osob ve věku 1-4 na počet žen ve věku let). Ten nemá nic společného s ekonomickými generacemi. Do této tabulky byl zařazen spíše pro úsporu místa. Indexy jsou bezrozměrná čísla, ale lze si je představit i jako procenta resp. promile. Okres Beroun tedy lze označit za typický průměrný okres ČR (neboť všechny ukazatele jsou si velmi blízké). Tzn. že obecné problémy ČR lze spatřovat i v tomto okrese. Jedná se např. o relativně starou populaci, vysoký index stáří atd. Dále uvidíme, že populace v Berouně bude stárnout i nadále (neberu v úvahu migraci) Jiří Horník

5 Projekce Nyní se pokusím odhadnout vývoj populační struktury metodou projekce (bez migrace). Prahem projekce je rok 2001 a horizontem Vzhledem k tomu, že mám k dispozici 5-ti leté věkové skupiny, udělám čtyři pětileté kroky. Projekci jsem vypracoval jak pro okres Beroun tak i pro celou ČR. Údaje o úmrtnosti a plodnosti byli v obou případech odvozeny z údajů ČR v roce Výsledky pro okres Beroun vidíme v tabulkách 3, 4 a 5. Rok Celkem obyv tabulka 3 - Vývoj počtu obyvatel BE Tabulka 3 ukazuje předpokládaný pokles celkového počtu obyvatel (bez migrace) v následujících 20-ti letech. Muži Koncové stavy Věk Lx Věk Px , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Celkem tabulka 4 - Projekce Muži do 2021 Tabulka 4 je detailní postup projekce po jednotlivých krocích za muže. Je rozdělena do 5-ti letých věkových skupin. Struktura obyvatel Berouna v roce 2021 bude dále názorněji zobrazena na grafu 2. Tabulka 5 je tímtéž pro ženy. Graf 2 ukazuje předpokládanou demografickou strukturu Berouna v roce Průměrný věk populace vzroste na 43,5 roku. V ČR to bude 43,1 roku. Projekci jsem dělal i pro ČR. Uvádím zde pouze jedinou tabulku a to předpokládaný vývoj počtu obyvatel. Další dvě tabulky a graf jsou zbytečně velké a vzhledem k tomu, že struktura obyvatel v ČR bude stále podobná té v Berouně, není třeba je detailně uvádět Jiří Horník

6 Ženy Koncové stavy Věk Lx Věk Px , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Celkem tabulka 5 - Projekce ženy do 2021 Beroun 2021 Věk Počet Muži Ženy Graf 2 - Struktura: Beroun Jiří Horník

7 Celkem obyv tabulka 6 - Vývoj počtu obyvatel ČR Tabulka 6 tedy zobrazuje vývoj počtu obyvatel ČR do roku 2021 bez migrace. Pro nás je v tuto chvíli nejdůležitější graf 2 - demografická struktura Beroun Zde vidíme pouze 1 významný vrchol v generaci letých. To jsou ti, kterým bylo v roce Poválečné ročníky již nejsou tak významné, neboť značná část těchto lidí již zemřela. Znepokojující je ale úzká spodní část pyramidy a rozšiřující se vrchní polovina. To signalizuje převahu starších ročníků nad mladými a z toho vyplývající problémy. Zejména se jedná o potíže se zajištěním důchodců (domovy důchodců, penze atd.). Jen v Berouně lze v následujících 20 letech předpokládat nárůst počtu lidí přes 70 let nejméně o 15% (z 7600 na 8700 lidí) při současném poklesu celkového počtu obyvatel. Tento problém se netýká pouze Berouna, nebo pouze ČR. Jde o problém celého "vyspělého" světa Jiří Horník

8 Analýza migrace Vzhledem k tomu, že okresy téhož kraje jsou téměř shodné s okresy sousedními (navíc je zde pouze okr. Rokycany, udělám analýzu najednou. Tedy pro okresy středočeského kraje + okr. Rokycany. Navíc jsem se rozhodl přidat také Prahu (pro zajímavost). Následují tedy tabulky Vystěhování Hl.m. Přistěhování Praha BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO Celkem přistěhovalých Hlavní město Praha x BN Benešov 520 x BE Beroun x KD Kladno x KO Kolín x KH Kutná Hora x ME Mělník x MB Mladá Boleslav x NB Nymburk x PY Praha-východ x PZ Praha-západ x PB Příbram x RA Rakovník x RO Rokycany x 188 Celkem vystěhovalých tabulka 7 - Migrace mezi vybranými okresy (absolutní počty) Okres Saldo Obrat Index ef. Migrace Hlavní město Praha ,89% Benešov ,38% Beroun ,72% Kladno ,56% Kolín ,04% Kutná Hora ,38% Mělník ,50% Mladá Boleslav ,23% Nymburk ,23% Praha-východ ,28% Praha-západ ,51% Příbram ,31% Rakovník ,44% Rokycany ,01% tabulka 8 - Index efektivnosti migrace pro jednotlivé okresy Jiří Horník

9 Obrat migrace Hl.m. Praha BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO PHA BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO tabulka 9 - Obrat migrace mezi okresy Saldo Hl.m. BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO migrace Praha PHA BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO tabulka 10 - Saldo migrace mezi okresy Jiří Horník

10 Index ef. Migrač. proudu Hl.m. Praha BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO PHA -18,18% -47,97% -25,24% -20,62% -7,69% -19,88% -4,54% -28,02% -46,20% -55,42% -20,49% -10,84% -7,60% BN 18,18% 5,88% -35,14% 86,21% -12,09% 0,00% 0,00% -27,78% 26,47% -5,00% 9,28% -33,33% 14,29% BE 47,97% -5,88% 20,00% 25,00% 40,00% -11,76% 20,00% -29,41% 37,93% -11,69% 6,25% -5,26% -2,27% KD 25,24% 35,14% -20,00% -5,88% -20,00% -5,59% 5,26% -18,18% -40,74% 15,72% -17,65% -38,62% 33,33% KO 20,62% -86,21% -25,00% 5,88% 1,74% -7,14% 4,76% -13,66% 13,18% 0,00% 57,14% 20,00% 0,00% KH 7,69% 12,09% -40,00% 20,00% -1,74% -5,88% -20,00% 17,95% -18,52% -77,78% -11,11% 0,00% -71,43% ME 19,88% 0,00% 11,76% 5,59% 7,14% 5,88% -11,34% -29,17% 15,79% 27,59% 12,50% -25,00% -50,00% MB 4,54% 0,00% -20,00% -5,26% -4,76% 20,00% 11,34% -4,00% 2,70% -55,56% 0,00% 50,00% 100,00% NB 28,02% 27,78% 29,41% 18,18% 13,66% -17,95% 29,17% 4,00% 17,14% -35,71% 5,88% 33,33% 66,67% PY 46,20% -26,47% -37,93% 40,74% -13,18% 18,52% -15,79% -2,70% -17,14% 8,93% 35,71% -21,43% 100,00% PZ 55,42% 5,00% 11,69% -15,72% 0,00% 77,78% -27,59% 55,56% 35,71% -8,93% -32,61% 47,37% -6,67% PB 20,49% -9,28% -6,25% 17,65% -57,14% 11,11% -12,50% 0,00% -5,88% -35,71% 32,61% 50,00% -40,00% RA 10,84% 33,33% 5,26% 38,62% -20,00% 0,00% 25,00% -50,00% -33,33% 21,43% -47,37% -50,00% 33,33% RO 7,60% -14,29% 2,27% -33,33% 0,00% 71,43% 50,00% -100,00% -66,67% -100,00% 6,67% 40,00% -33,33% tabulka 11 - Index efektivnosti migračního proudu Index pref.m.s. PHA BN BE KD KO KH ME MB NB PY PZ PB RA RO PHA 232,34% 172,77% 187,37% 167,28% 160,87% 219,29% 207,35% 189,56% 241,73% 262,19% 218,23% 153,23% 177,44% BN 126,31% 45,52% 26,16% 100,56% 201,39% 38,71% 41,99% 45,03% 79,50% 76,96% 244,13% 15,03% 48,93% BE 128,49% 28,12% 71,95% 59,15% 35,24% 44,67% 27,99% 20,78% 36,98% 68,86% 234,92% 135,31% 525,95% KD 127,60% 58,87% 74,57% 31,71% 53,98% 151,65% 31,26% 20,89% 19,82% 124,84% 43,21% 448,29% 81,96% KO 104,42% 29,06% 55,76% 36,05% 541,12% 35,56% 94,29% 311,83% 123,98% 29,77% 46,54% 20,72% 0,00% KH 86,37% 313,97% 26,58% 91,66% 585,41% 41,73% 32,69% 139,55% 35,62% 3,55% 32,27% 52,67% 42,85% ME 120,68% 37,83% 79,59% 153,46% 36,74% 37,52% 166,14% 48,76% 151,57% 62,05% 34,33% 37,35% 20,26% MB 102,73% 50,48% 32,29% 31,32% 94,40% 48,21% 256,64% 398,03% 112,12% 6,46% 22,05% 143,96% 19,52% NB 107,96% 67,79% 46,66% 23,77% 319,96% 67,56% 77,42% 305,21% 127,14% 15,29% 34,77% 37,83% 51,29% PY 158,74% 29,68% 15,38% 27,98% 55,94% 27,21% 72,42% 56,73% 67,86% 41,72% 29,56% 27,93% 12,39% PZ 169,42% 41,89% 61,72% 41,45% 13,43% 11,43% 17,75% 9,27% 18,68% 26,76% 40,52% 29,86% 24,30% PB 124,63% 202,93% 298,71% 57,22% 11,64% 33,04% 27,36% 18,37% 36,37% 21,84% 162,12% 29,59% 48,15% RA 62,02% 26,01% 187,17% 810,76% 10,94% 37,26% 55,09% 34,53% 19,23% 58,15% 18,73% 8,52% 407,33% RO 93,90% 44,31% 956,50% 45,81% 0,00% 253,88% 75,08% 0,00% 14,56% 0,00% 68,08% 135,49% 284,29% tabulka 12 - Index preference migračního proudu Jiří Horník

11 Analýza reprodukce obyvatelstva Jedná se o výpočet ukazatelů dle bodu 2 zadání pro ČR a okres Beroun a jejich srovnání. BE ČR Obecná míra porodnosti 8, , Obecná míra plodnosti 34, ,32126 Obecná míra úmrtnosti 11, ,53922 Míra úhrnné plodnosti 16, ,29472 Míra kojenecké úmrtnosti 1, , Míra novorozenecké úmrtnosti 0 2, Obecná míra sňatečnosti 5, , Obecná míra rozvodovosti 2, , Obecná míra intenzity imigrace 15, , Obecná míra intenzity emigrace 10, , tabulka 13 - Srovnání ukazatelů BE ČR SIF 0, SIM 1, Index ef. Přirozené reprodukce -133,89% 66,59% Obecná míra přirozené přírůstkovosti -3, , Index přirozeného přírůstku -0, , Vitální index 728,91 841,86 Index rozvodovosti 56, ,30855 Index ef. Migrace 21,51% -24,87% tabulka 14 - Srovnání ukazatelů V ČR Muži Ženy Střední délka života novorozence 72,07 78,41 Natalitní limit 13, ,75348 tabulka 15 - Střední délka života a natalitní limit Je vidět, že všechny hodnoty ukazatelů v tabulkách jsou značně podobné. Jejich vypovídací schopnost je však omezená, protože mnohé z nich závisí na věkové struktuře. Ale vzhledem k tomu, že Beroun je svou věkovou strukturou blízký ČR, lze tyto hodnoty chápat opět jako potvrzení této shody. Liší se zde pouze ukazatele v nichž se nějakým způsobem počítá s migrací. Nejdůležitější jsou však standardizované ukazatele SIF a SIM. Za standard byla zvolena ČR (hodnota 1, tedy vychází zcela logicky a slouží jako potvrzení správného postupu standardizace). Je vidět, že plodnost je v Berouně o něco nižší, než v ČR, zatímco úmrtnost vyšší. Hodnoty se však neodchylují nijak dramaticky Jiří Horník

12 DEM201 Závěr Nejdůležitějším poznatkem v této práci je, že okr. Beroun má demografickou strukturu obyvatelstva naprosto typickou pro ČR. To lze potvrdit např. Podílem biologických a ekonomických generací a věkovou pyramidou. Tvar pyramidy naznačuje regresivní stárnoucí populaci. Populace bude v okrese, stejně jako v celé ČR stárnout jak v důsledku ubývání dětí (relativní), tak v důsledku prodlužování střední délky života (absolutní). Předpoklad stárnutí populace potvrzuje i projekce, kdy se za dvacet let průměrný věk zvýší z 39 na 43,5 roku. Projekce také předpokládá výrazné snížení počtu obyvatel (ze v roce 2001 na v roce 2021). Je pravděpodobné, že se v populaci zvýší poměr důchodců k dětem. Důsledky toho budou takové, že se jednak sníží vytížení škol (zřejmě bude nutné omezit jejich kapacity), jednak se zvýší poptávka po službách, které využívají senioři (domy s pečovatelskou službou, zdravotní střediska apod.). U těch bude naopak potřeba kapacitu navýšit. Další problémy, jako je kolaps důchodového systému jsou spíše záležitostí celorepublikové úrovně. Také je nutné si uvědomit, že do projekce není zahrnuta migrace, která může tuto situaci vylepšit. Nejen v okrese Beroun. Nutný bude příliv migrantů v produktivním věku do celé ČR. Pokud jde o úmrtnost a plodnost, je Beroun opět v podstatě ne úrovni celé republiky. Zatímco v plodnosti je mírně podprůměrný, v úmrtnosti je mírně nadprůměrný. To by vzhledem k ČR mohlo způsobit o něco rychlejší úbytek obyvatel, ale rozdíly zde nejsou příliš významné. Pokud jde o migraci vzhledem k sousedním okresům a okresům téhož kraje, tak Beroun má kladné saldo. V roce 2001 se sem přistěhovalo o 174 lidí více, než se odstěhovalo. Velká část imigrantů je z Prahy. To lze vysvětlit nižšími cenami pozemků při stále dobré dopravní dostupnosti. Pokud jde o index preference migračního směru, tak nejraději se lidé stěhovali mezi Berounem a Rokycany. To mi připadá zvláštní a nevím jak to vysvětlit Jiří Horník