MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 7) Bitmapový obraz

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 7) Bitmapový obraz"

Transkript

1 MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 7) Bitmapový obraz Petr Lobaz, ,

2 DIGITALIZACE OBRAZU STATICKÝ OBRAZ 2D vzorkování plochy snímku vzorkování spektra světla (barvy) kvantizace hodnot DYNAMICKÝ OBRAZ (VIDEO) navíc vzorkování času nastavení času závěrky a počtu snímků za vteřinu nastavení kamery simulace v renderingu změna parametrů statického popisu vektorová animace + rasterizace změna palety bitmapového obrazu MHS Bitmapový obraz 2 / 72

3 ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKY pozorovací úhel/velikost snímku (rozlišení) poměr stran snímku/pixelu snímková frekvence (pro video) struktura obrazu, technologie uložení/přenosu pozorovací prostředí, jasový rozsah, bitová hloubka barevný rozsah a definice barevnosti MHS Bitmapový obraz 3 / 72

4 VELIKOST SNÍMKU rozlišovací schopnost oka cca 1 2' předpokládáme pozorovací vzdálenost, pozorovací úhel rozlišení obrazu příklad: fotografie cm, pozorovací vzdálenost 40 cm pozorovací úhel cca 41 = 2470 ' na 1 cm obrazu alespoň 82 px (alespoň 200 dpi) příklad: PAL TV 576 řádek, poměr stran 4:3 pozorovací úhel cca 13 pozorovací vzdálenost cca 3,5 úhlopříčka MHS Bitmapový obraz 4 / 72

5 VELIKOST SNÍMKU VZORKOVÁNÍ SNÍMKU rozlišovací schopnost oka cca 1 2' kvalitní vzorkování zohledňuje velikost snímku a pozorovací vzdálenost statický obraz typicky ostrý rozlišení obrazu vyšší než rozlišovací schopnost oka pro fotografie typicky 300 ppi, pro kresby > 600 ppi video typicky neostré vlivem pohybu oči sledují pohyb ve videu obraz nevnímán ostře rozlišení obrazu srovnatelné s rozlišovací schopností oka MHS Bitmapový obraz 5 / 72

6 VELIKOST SNÍMKU schopnost rozlišit detaily klesá s jejich klesajícím kontrastem contrast sensitivity function (CSF) MHS Bitmapový obraz 6 / 72

7 VELIKOST SNÍMKU CONTRAST SENSITIVITY FUNCTION maximální rozlišení (přes 50 cyklů/stupeň) vnímáme při velkém kontrastu nejjemněji (1 % jasu nebo lepší) vnímáme kontrast při frekvenci 2 5 lp citlivost roste s rostoucím osvětlením % 0,2 0,5 1,0 2,0 5,0 10,0 20,0 50,0 0, lp MHS Bitmapový obraz 7 / 72

8 VELIKOST SNÍMKU před vzorkováním by měla předcházet dolní propust (rozostření) zabránění podvzorkování (aliasing, moiré) ve videu jde o mnohem závažnější problém vzor moiré zdroj:de.wikipedia.org MHS Bitmapový obraz 8 / 72

9 VELIKOST SNÍMKU jemnost vzorkování častěji vztažena k rozměru obrazu (namísto k pozorovacímu úhlu) lpi/lpc (lines per inch/centimeter) počet rozlišitelných čar na délkovou jednotku používá se u zařízení, kde je obtížné určit pojem obrazový bod ppi/ppc (pixels per inch/centimeter) pro zařízení, která mají jasně definovaný pojem obrazový bod (picture element, pixel) dpi (dots per inch) pro tiskárny, dot = nejmenší tisknutelná tečka pro simulaci odstínů 1 pixel ~ několik dots MHS Bitmapový obraz 9 / 72

10 VELIKOST SNÍMKU MHS Bitmapový obraz 10 / 72

11 VELIKOST SNÍMKU ROZLIŠENÍ klasická (analogová) televize počet řádků SDTV 480, 576 řádků HDTV 720, 1080 řádků digitální obraz počet sloupců a řádků rozlišení displeje: , , , , , , , , digitální fotografie: celkový počet pixelů při daném poměru stran obrazu (typicky 3:2) digitální televize: , , , , , , MHS Bitmapový obraz 11 / 72

12 VELIKOST SNÍMKU klasická fotografie kinofilm: políčko mm, rozlišení max ppi střední a velký formát film šířka filmového pásu 8 mm, 16 mm: amatérský, poloprofesionální film 35 mm: standard profesionálního filmu políčko 22 18,5; mm; 22 11,9 mm 65/70 mm: vysoká kvalita; horizontální políčko IMAX pro scan rozlišení cca ppi označení 2K, 4K (výjimečně 8K) max. šířka scanu 2048, 4096 px hodina filmu snímků velké rozlišení problém MHS Bitmapový obraz 12 / 72

13 VELIKOST SNÍMKU MHS Bitmapový obraz 13 / 72

14 VELIKOST SNÍMKU (PAL DVD) (BD) (4K) MHS Bitmapový obraz 14 / 72

15 POMĚ R STRAN šířka : výška poměr stran obrazu/pixelu SDTV: obraz 4 : 3 (1,33 : 1) pixel není čtvercový ( 1,1 : 1 PAL, 0,9 : 1 NTSC) HDTV: 16 : 9 (1,78 : 1), pixel čtvercový film poměr stran políčka: 1,33 : 1 klasický formát (4:3) 1,37 : 1 Academy 1,66 : 1 oříznutí Academy, kompromis kinem a TV 1,85 : 1 Academy Flat, Widescreen 2,39 : 1 Cinemascope (také 2,35 : 1, až 2,75 : 1) MHS Bitmapový obraz 15 / 72

16 POMĚ R STRAN Academy (1,33 : 1) Widescreen (1,85 : 1) Cinemascope (2,39 : 1) MHS Bitmapový obraz 16 / 72

17 POMĚ R STRAN film poměr stran obrazu ( pixelu ) běžný objektiv poměr stran 1 : 1 (Academy, Widescreen) anamorfní objektiv/předsádka poměr stran až 2 : 1 (Cinemascope) MHS Bitmapový obraz 17 / 72

18 POMĚ R STRAN převod poměru stran letterbox/pillarbox roztažení, chytré roztažení pan & scan natáčení open matte MHS Bitmapový obraz 18 / 72

19 POMĚ R STRAN pillarbox letterbox MHS Bitmapový obraz 19 / 72

20 POMĚ R STRAN chytré roztažení roztažení MHS Bitmapový obraz 20 / 72

21 POMĚ R STRAN open matte pan & scan MHS Bitmapový obraz 21 / 72

22 SNÍMKOVÁ FREKVENCE rozpoznatelnost záblesku různá při tma světlo tma a světlo tma světlo záblesk až 1/400 s (identifikace obrazu 1/200 s) zatemnění 1/100 s iluze pohybu při velmi dobrém vzorkování času 18 fps dostačující pro dobré vzorkování času 24 fps pomalé pohyby 10 fps nebo méně pro ostré snímky více než 50 fps MHS Bitmapový obraz 22 / 72

23 SNÍMKOVÁ FREKVENCE klidný obraz bez blikání (flicker) frekvence závisí na jasové adaptaci oka, velikosti obrazu zobrazení obraz prostředí frekvence promítací plátno velký tma 48, 72 fps televizor malý šero 50, 60 fps monitor malý světlo > 60 fps velká frekvence dělení snímku na půlsnímky standardní televize opakování snímků 100Hz televizor, kino MHS Bitmapový obraz 23 / 72

24 SNÍMKOVÁ FREKVENCE TEMPORAL SENSITIVITY FUNCTION vjem blikání závislý na rozdílu střídajících se jasů a jasové adaptaci oka vysoká frekvence blikání pro vjem nutný vysoký kontrast maximální citlivost (1 % jasu) při dostatku světla a frekvenci Hz % 0,2 0,5 1,0 2,0 5,0 10,0 20,0 50, Hz MHS Bitmapový obraz 24 / 72

25 SNÍMKOVÁ FREKVENCE POHYB OČÍ fixované oko sleduje statickou mřížku obraz o jisté prostorové frekvenci fixované oko sleduje pohybující se mřížku obraz o stejné prostorové frekvenci jeden bod na sítnici navíc bliká časová frekvence horší citlivost na změnu kontrastu kompenzace pohybem oka MHS Bitmapový obraz 25 / 72

26 SNÍMKOVÁ FREKVENCE t t oko sleduje předmět na obrazovce při 24 fps vjem pohybu dobrý, obraz bliká (flicker) snímky se duplikují na rychlost blikání 48 Hz obraz statický, bez blikání v duplikovaných snímcích je objekt jinde, než se čeká judder (problém v kině, u promítání filmů v TV, 100Hz TV) MHS Bitmapový obraz 26 / 72

27 SNÍMKOVÁ FREKVENCE KONVERZE SNÍMKOVÉ FREKVENCE film PAL (24 fps 25 fps) 2:2 pulldown: A B C A L A S B L B S C L C S 24 fps 48 půlsnímků/s zrychlené přehrání (60 min. 57 min. 36 s) korekce zvukové stopy film NTSC (24 fps 29,97 fps) 2:3 pulldown (telecine): A B C A L A S B L B S B L C S C L 24 fps 60 půlsnímků/s zpomalené přehrání 59,94 půlsnímků/s (1 h 1 h 3,6 s) NTSC film (29,97 fps 24 fps) inverse telecine 29,97 fps 23,976 fps MHS Bitmapový obraz 27 / 72

28 STRUKTURA OBRAZU PSF (PIXEL SPREAD FUNCTION) rozložení jasu v rámci jednoho pixelu LCD, DLP obdélníkové rozložení CRT gaussovské rozložení obrazovka ze skvrn luminoforu/triád skvrn neexistuje souvislost mezi pixely a luminofory MHS Bitmapový obraz 28 / 72

29 STRUKTURA OBRAZU PROKLÁDANÝ (INTERLACED) OBRAZ rozložení snímku (frame) na dva půlsnímky (field) zobrazování/snímání lichých/sudých řádek opak progresivní (progressive) obraz dvojnásobná frekvence obnovování obrazu redukce blikání (flicker) pro 25 Hz se projevuje, pro 50 Hz ne meziřádkové blikání (twitter) obraz liché ř. sudé ř. plocha: blikání 50 Hz hrana: blikání 25 Hz twitter plocha: blikání 50 Hz MHS Bitmapový obraz 29 / 72

30 STRUKTURA OBRAZU zvýšení ostrosti obrazu (zmenšení PSF) 1. půlsnímek s mezerami mezi řádky 2. půlsnímek zaplňuje mezery při progresivním obrazu při stejném fps a šířce pásma by PSF musela být větší redukce šířky pásma, výkonu vysílače Kellův jev rozlišovací schopnost se zmenšuje oproti teoretické Nyquistově podmínce, dáno především PSF MHS Bitmapový obraz 30 / 72

31 STRUKTURA OBRAZU ANALOGOVÝ TELEVIZNÍ SIGNÁL nepřerušovaný musí zahrnovat časy pro přenos obrazu v řádce synchronizaci na začátku řádky horizontální zatemnění a zpětný běh paprsku vertikální zatemnění a zpětný běh paprsku rozlišujeme celkový počet řádků/sloupců a počet aktivních řádků/sloupců okraje obrazu obsahují artefakty plocha obrazu menší NTSC 525 řádků, aktivních 480 PAL 625 řádků, aktivních 576 MHS Bitmapový obraz 31 / 72

32 STRUKTURA OBRAZU typické snímkové frekvence film 24 fps (625/50) PAL 25 fps = 50 půlsnímků/s (525/60) NTSC 29,97 fps ( /1001) = 59,94 půlsnímků/s 30 fps (původní) zkratky PAL/NTSC v tomto kontextu nepřesné, viz dále MHS Bitmapový obraz 32 / 72

33 STRUKTURA OBRAZU DEINTERLACING obrázky převzaty z MHS Bitmapový obraz 33 / 72

34 STRUKTURA OBRAZU blend zvětšení field na frame, prolnutí statická scéna přijatelná (horší vertikální rozlišení) pohyb špatný MHS Bitmapový obraz 34 / 72

35 STRUKTURA OBRAZU weave zobrazení obou půlsnímků najednou statická scéna plné vertikální rozlišení pohyb špatný MHS Bitmapový obraz 35 / 72

36 STRUKTURA OBRAZU selektivní blend (area based) ve statických místech obrazu weave, v pohyblivých místech blend kompromis mezi weave a blend MHS Bitmapový obraz 36 / 72

37 STRUKTURA OBRAZU motion blur ve statických místech weave, v pohybu rozmazání teoreticky ideální možnost výpočetně náročné odhad pohybu ve snímcích MHS Bitmapový obraz 37 / 72

38 STRUKTURA OBRAZU discard zobrazování jen sudých (lichých) fields bez artefaktů, poloviční rozlišení, trhaný pohyb bob zobrazení obou fields v plném rozlišení obraz bez artefaktů, horší rozlišení, dvojnásobné fps bob+weave bob+ve statických místech weave dobré rozlišení, téměř bez artefaktů, dvojnásobné fps MHS Bitmapový obraz 38 / 72

39 JASOVÝ ROZSAH JAS Y, luminance svítivost jednotkové plochy [cd m 2 ] oko rozpoznává jas v rozmezí 0, cd m 2 jasová adaptace oka na prostředí vjem bílé = jas 5 větší než průměr v šeru rozsah 100 : 1 (D = 2) ve světlém prostředí rozsah 1000 : 1 (D = 3) pro potřeby reprodukce obrazu uvažujeme D = 2, nejtmavší rozpoznatelná černá 1 % bílé referenční bílá pro video 103, tma v kině 0,02 cd m 2 reakce na jas není lineární MHS Bitmapový obraz 39 / 72

40 JASOVÝ ROZSAH VNÍMANÝ JAS L * (lightness) L * jas Y korigovaný vůči citlivosti oka, normalizovaný na jas Y n referenční bílé L * = 116 (Y / Y n ) 1/3 16 pro Y/Y n 0, L * = 903,3 (Y / Y n ) pro Y/Y n < 0, L * <0, 100>, L* Y 0,4 L* (Y/Y n ) 1/3 (Y/Y n ) 0,4 L* Y/Y n Y/Y n MHS Bitmapový obraz 40 / 72

41 JASOVÝ ROZSAH rozlišovací schopnost oka cca 1 % jasu (luminance) v multimédiích potřebujeme rozsah jasů cca 1 : 100 UNIFORMNÍ KVANTIZACE lineární kódování jasu Y k, k v rozmezí 0 n poměr 101 : 100 = 1,01 hodnoty menší než 100 vykazují posterizaci bez posterizace umíme vyjádřit jasy pro n > 100 poměr : 100 = 100 pro rozsah 1 : 100 potřebujeme n = (14 bitů) poměr : << 1,01 neefektivní MHS Bitmapový obraz 41 / 72

42 JASOVÝ ROZSAH NEUNIFORMNÍ KVANTIZACE nelineární logaritmické kódování jasu Y 1,01 k pro k = 1: Y 1 pro k = 463: Y 1, = 100,2 pro rozsah 100 : 1 potřebujeme 463 hodnot (9 bitů) kódování: k log Y / log 1,01 v praxi se používá mocninné kódování k Y e lepší aproximace vjemu než exponenciála log Y L* exponent typicky 0,4 (Y/Y n ) 0,4 Y/Y n MHS Bitmapový obraz 42 / 72

43 JASOVÝ ROZSAH BITOVÁ HLOUBKA UNIFORMNÍ KVANTIZACE snímací elektronika typicky lineární chování pro potřeby digitální korekce obrazu uniformní kvantizace napětí uniformní kvantizace jasu 12 bitů 12 EV 3,3 D dostatečné pro denní světlo pro zlepšení záznamu odlesků atd. D vyšší běžné snímače rozlišení max. 14 bitů vícenásobná expozice možnost zachycení vyšší D HDRI (High Density Range Imaging) až 32 bitů nevýhoda uniformní kvantizace šum ve stínech horší než šum ve světlech MHS Bitmapový obraz 43 / 72

44 JASOVÝ ROZSAH B. HLOUBKA NEUNIFORMNÍ KVANTIZACE rozlišení musí být lepší než 0,004 D (10 0,004 1,01) televizní obraz D = 2 zapotřebí 2/0,004 = 500 kódů (přesně 463 kódů) 9 bitů pro praktické účely televize stačí 8 bitů negativní film D = 2, rozlišení 0,002 D 10 bitů záznam scény s D 3,5 špatně: rovnoměrná komprese jasů na D = 2, oříznutí světel a stínů správně: nestejná log Y KOMP. komprese středů, světel a stínů log Y ORIG. MHS Bitmapový obraz 44 / 72

45 JASOVÝ ROZSAH TYPICKÉ BITOVÉ HLOUBKY 1 bit (pérovka, bitmap) pro tisk, neprochází rastrováním 8 bitů (contone) typická fotografie; nelineární kvantizace 10 bitů Cineon, pro film; nelineární kvantizace 16 bitů digitální foto, film; lineární kvantizace velmi často je reálně použito jen bitů 32 bitů (float), pro High Density Range Imaging (HDRI); lineární kvantizace MHS Bitmapový obraz 45 / 72

46 JASOVÝ ROZSAH ZOBRAZOVACÍ ŘETĚZEC světlo Y IN kamera napětí U Y IN úměrné jasu aproximace vnímaného jasu U L A/D přenos D/A vnímaný jas rekonstrukce napětí U Y IN zobrazení Y OUT oko 0,4 aproximace vnímaného jasu: U L = U YIN typická CRT obrazovka reaguje nelineárně: Y OUT U 2,5 0,4 Y OUT (U YIN ) 2,5 = U YIN Y IN obrazovka sama o sobě rekonstruuje lineární napětí exponent 2,5 = γ, tj. Y U γ inverzní funkce gama korekce vnímání jasu je kompatibilní s chováním CRT! MHS Bitmapový obraz 46 / 72

47 JASOVÝ ROZSAH ZOBRAZOVÁNÍ okolní světlo poškozuje tmavé odstíny pro kompenzaci nastavení ε (black level, brightness), c (gain, contrast) lepší popis reakce CRT: Y c (U + ε) γ, γ = 2,5 při jednoduchém popisu Y U γ je γ mezi 1,5 až 3,0 při typických kancelářských podmínkách γ = 2,2 Y Y ε ε U U MHS Bitmapový obraz 47 / 72

48

49 JASOVÝ ROZSAH VLIV PROSTŘEDÍ světlé prostředí zvyšuje jas tmavých částí obrazu oko kompenzuje zvyšuje kontrast (ztmavuje tmavé části obrazu) v tmavém prostředí se stejný obraz jeví jako méně kontrastní podobný problém: snímání scény s velkým jasovým rozsahem v jasném prostředí zobrazení v šerém/tmavém prostředí s menším jasovým rozsahem obraz se jeví jako málo kontrastní MHS Bitmapový obraz 49 / 72

50 JASOVÝ ROZSAH kompenzace: napodobení adaptace oka na jasné prostředí umělé ztmavení tmavých částí obrazu γ nepotřebujeme Y OUT Y IN, ale Y OUT Y s IN γ S (systémová gama) > 1 tmavé prostředí (kino): γ S = 1,5 šeré prostředí (sledování TV): γ S = 1,25 jasné prostředí (kancelář): γ S = 1,125 řešení: modifikace exponentu pro kódování (γ E ) a dekódování (γ D ) Y OUT (U YIN 1 / γ E ) γ D = U γ D / γ E YIN = U γ S YIN Y γ s IN typicky γ E = 1 / 0,5; γ D = 2,5 γ S = 1,25 pomocí black level γ D = 2,2 γ S = 1,1 atd. MHS Bitmapový obraz 50 / 72

51 JASOVÝ ROZSAH VNÍMANÝ KONTRAST menší než poměr jasů v obrazu vnímání tmavých jasů lepší v tmavém prostředí snižuje se rozptylem světla, okolním světlem zobrazení okolí max. jas vnímaný kontrast filmové plátno tma : 1 televizor šero : 1 monitor světlo : 1 tma: jas okolního prostředí < 1 % bílé v obrazu šero: jas okolního prostředí cca 20 % bílé v obrazu světlo: jas okolního prostředí podobný bílé v obrazu MHS Bitmapový obraz 51 / 72

52 VZORKOVÁNÍ BARVY elektromagnetické záření nm = světlo poměr zastoupení vlnových délek + reakce oka na jednotlivé vlnové délky = barva za barevné vidění zodpovědné tři druhy světločivých buněk v oku (čípky) ρ, γ, β zdá se, že tři vzorky spektra by měly stačit zdá se, že k reprodukci stačí barvy R, G, B otázka: jaké mají být spektrální citlivosti snímačů? β γ ρ citlivost citlivost lidského oka λ MHS Bitmapový obraz 52 / 72

53 VZORKOVÁNÍ BARVY PRVNÍ ŠPATNÁ ODPOVĚĎ Citlivosti snímačů stejné jako citlivosti ρ, β, γ. experiment: svítí jen zelený luminofor reaguje čípek ρ, β, γ reaguje buňka R, G, B svítí všechny luminofory β γ ρ citlivost svítí zelený luminofor λ MHS Bitmapový obraz 53 / 72

54 VZORKOVÁNÍ BARVY DRUHÁ ŠPATNÁ ODPOVĚĎ Citlivosti R, G, B snímačů by měly být stejné jako spektrální charakteristiky luminoforů. MHS Bitmapový obraz 54 / 72

55 VZORKOVÁNÍ BARVY spektrální charakteristika LCD monitoru λ zářivost zářivost spektrální charakteristika CRT monitoru λ MHS Bitmapový obraz 55 / 72

56 VZORKOVÁNÍ BARVY DALŠÍ ŠPATNÉ ODPOVĚDI snímače téměř monochromatické snímače pokrývají všechny vlnové délky špatná reakce luminoforů citlivost B G R citlivost B G R λ λ experiment 1 experiment 2 MHS Bitmapový obraz 56 / 72

57 VZORKOVÁNÍ BARVY SPRÁVNÁ ODPOVĚĎ správně formulovaná otázka: Jakou směs R, G, B světel potřebujeme pro napodobení monochromatického světla? colour matching functions optimální citlivost snímače B G R odpovídá CMF citlivost λ CIE 1931 CMF MHS Bitmapový obraz 57 / 72

58 VZORKOVÁNÍ BARVY (R) (G) (B) (R) (G) (B) (C) r g b MHS Bitmapový obraz 58 / 72

59 VZORKOVÁNÍ BARVY MĚŘENÍ CMF pozorovatel vidí v zorném poli vzorek barvy (C) a směs světel (R), (G), (B) snaží se poměrem RGB světel dosáhnout shody 1,0 (C) = r (R) + g (G) + b (B) pro syté barvy potřebné záporné intenzity 1,0 (C) = r (R) + g (G) + b (B) 1,0 (C) + r (R) = g (G) + b (B) míšení (C) a kladných intenzit (R), (G), (B) MHS Bitmapový obraz 59 / 72

60 VZORKOVÁNÍ BARVY PRAKTICKÁ REALIZACE ne-monochromatické luminofory CMF obsahují více záporných částí, jsou plošší záporné části CMF jdou vyrobit obtížně 1. řešení R, G, B buňky citlivost jako kladné části CMF velká chyba reprodukce některých barev 2. řešení R, G, B buňky citlivost jako kladné části CMF, matrixing (napodobení CMF) malá chyba reprodukce u většiny barev 3. řešení doplnění dalších buněk (E), matrixing vylepšení barevného podání MHS Bitmapový obraz 60 / 72

61 VZORKOVÁNÍ BARVY spektrální citlivost CCD kamery citlivost citlivost spektrální citlivost CCD kamery, matrixing aproximace CMF MHS Bitmapový obraz 61 / 72

62 VZORKOVÁNÍ BARVY SPRÁVNÁ ODPOVĚĎ Spektrální charakteristika barevných snímačů může být libovolná, ale musí umožňovat aproximaci CMF (colour matching functions). citlivost spektrální citlivost snímače fotoaparátu Nikon D70 MHS Bitmapový obraz 62 / 72

63 DEFINICE BAREVNOSTI REPREZENTACE BARVY PIXELU přímá truecolor 8/16 bitů na kanál, RGB i jiné modely hi-color RGB, nebo bitů na kanál, zastaralá technologie podvzorkování barev (chroma subsampling) gradační křivka (duplex) obrázek 1 kanál 8/16 bitů převod do několika barev přenosová křivka paleta pevně daná paleta, typicky max. 256 barev, RGB v pixelu odkaz do palety MHS Bitmapový obraz 63 / 72

64 DEFINICE BAREVNOSTI pro tisk CMYK, CMYKLcLm, CMYKRGB, pro kolorimetrii, barevné korekce atd. různé barevné prostory (XYZ, xyy, CIELAB, kalibrované RGB, CMYK, ) pro multimédia aditivní systémy, technicky založené (tj. ne kolorimetricky) RGB složky obsahují (lineární) jas R G B složky obsahují vnímaný jas pro přenos oddělený jas a barevnost, tzv. YUV slučitelné s čb vysíláním větší odolnost k šumu, menší šířka pásma barevné signály nemění jas princip konstantního jasu MHS Bitmapový obraz 64 / 72

65 DEFINICE BAREVNOSTI lineární systém: Y = 0,2126 R + 0,7152 G + 0,0722 B αβ (B Y, R Y) RGB Yαβ Yαβ RGB gama b. prostor kód. dekód. perceptuální systém: RGB Yαβ L * αβ L * αβ Yαβ RGB perceptuální systém s CRT: RGB Yab L * αβ L * αβ Yab RGB R G B CRT aproximace kolorimetrického systému: RGB R G B Y P B P R Y P B P R R G B CRT luma: Y = 0,299 R + 0,587 G + 0,114 B chroma: P B = 0,564(B Y ), P R = 0,713(R Y ) MHS Bitmapový obraz 65 / 72

66 DEFINICE BAREVNOSTI Y P B P R Y je mezi 0 1, P B P R jsou mezi ±0,5 Y C B C R Y je mezi , C B C R jsou mezi (střed 128) zbytek rozsahu pro analogové překmity Y studiové RGB 219 : R G B jsou mezi Y UV, Y IQ pro PAL, NTSC pozice v řádku MHS Bitmapový obraz 66 / 72

67 PODVZORKOVÁNÍ BAREV oko citlivější na změnu v jasu informace o barvě se může podvzorkovat standardní typy podvzorkování označení trojicí A : B : C A : B poměr podvzorkování Y : C B C R horizontálně B = C C B C R má stejné vertikální rozlišení jako Y C = 0 C B C R má poloviční vertikální rozlišení než Y 4:4:4 počítačová grafika, scan, RGB i Y C B C R 4:2:2 studiové video podle CCIR 601, DV50 4:1:1 uživatelské video, NTSC, profi DV25/PAL 4:2:0 uživatelské video, JPEG, MPEG-1, MPEG-2, amatérské DV25/PAL 3:1:1, 3:1:0 některé videokamery MHS Bitmapový obraz 67 / 72

68 PODVZORKOVÁNÍ BAREV vzorkování 4:2:2, = vzorek Y, vzorkování 4:1:1, = vzorek Y, = vzorek C B i C R = vzorek C B, = vzorek C R vzorkování 4:2:0, varianta 1 = vzorek Y, = vzorek C B i C R vzorkování 4:2:0, varianta 2 = vzorek Y, = vzorek C B i C R MHS Bitmapový obraz 68 / 72

69 PODVZORKOVÁNÍ BAREV Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y C B C B C B C B C B C B C B C B C B C B C R C R C R C R C R C R C R C R C R C R 4:4:4 4:2:2 4:1:1 4:2:0 (MPEG-1) 4:2:0 (MPEG-2) MHS Bitmapový obraz 69 / 72

70 PODVZORKOVÁNÍ BAREV bez chroma podvzorkování chroma podvzorkování 4:2:2 chroma podvzorkování 4:2:0 chroma podvzorkování 4:1:1 MHS Bitmapový obraz 70 / 72

71 PODVZORKOVÁNÍ BAREV bez chroma podvzorkování chroma podvzorkování 4:2:2 chroma podvzorkování 4:2:0 chroma podvzorkování 4:1:1 MHS Bitmapový obraz 71 / 72

72 PODVZORKOVÁNÍ BAREV bez chroma podvzorkování chroma podvzorkování 4:2:2 chroma podvzorkování 4:2:0 chroma podvzorkování 4:1:1 MHS Bitmapový obraz 72 / 72

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 7) Bitmapový obraz Petr Lobaz, 29. 3. 2011, 5. 4. 2011 DIGITALIZACE OBRAZU STATICKÝ OBRAZ 2D vzorkování plochy snímku vzorkování spektra sv tla (barvy) kvantizace

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 8, 9) Teoretický základ videa

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 8, 9) Teoretický základ videa MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 8, 9) Teoretický základ videa Petr Lobaz, 8. 4. 2008, 15. 4. 2008 IMPLEMENTACE bitmapové video snímané kamerou generované počítačem změna parametrů statického popisu

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 9) Teoretický základ videa

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 9) Teoretický základ videa MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 9) Teoretický základ videa Petr Lobaz, 19. 4. 2006 IMPLEMENTACE bitmapové video snímané kamerou generované počítačem změna parametrů statického popisu vektorová animace

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 8) Video, část 1 Petr Lobaz, 14. 4. 2004 IMPLEMENTACE bitmapové video snímané kamerou generované počítačem změna parametrů statického popisu vektorová animace změna

Více

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE Petr Vaněček, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni 19. listopadu 2009 1888, Geroge Eastman You press the button, we do

Více

Reprezentace bodu, zobrazení

Reprezentace bodu, zobrazení Reprezentace bodu, zobrazení Ing. Jan Buriánek VOŠ a SŠSE P9 Jan.Burianek@gmail.com Obsah Témata Základní dělení grafických elementů Rastrový vs. vektorový obraz Rozlišení Interpolace Aliasing, moiré Zdroje

Více

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010 Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Reprezentace bodu a zobrazení BI-MGA, 2010, Přednáška 2 1/33 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické

Více

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 7) Bitmapový obraz 1

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 7) Bitmapový obraz 1 MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 7) Bitmapový obraz 1 Petr Lobaz, 5. 4. 2016 DIGITALIZACE OBRAZU vzorkování času (pro kinematografii) snímek jistého poměru stran 2D vzorkování plochy snímku jednotlivé

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6) Snímání obrazu Petr Lobaz, 24. 3. 2009 OBRAZOVÁ DATA OBRAZ statický dynamický bitmapový vektorový popis 2D 3D MHS Snímání obrazu 2 / 41 ZPRACOVÁNÍ OBRAZU pořízení

Více

Videosignál. A3M38VBM ČVUT- FEL, katedra měření, přednášející Jan Fischer. Před. A3M38VBM, 2015 J. Fischer, kat. měření, ČVUT FEL, Praha

Videosignál. A3M38VBM ČVUT- FEL, katedra měření, přednášející Jan Fischer. Před. A3M38VBM, 2015 J. Fischer, kat. měření, ČVUT FEL, Praha Videosignál A3M38VBM ČVUT- FEL, katedra měření, přednášející Jan Fischer 1 Základ CCTV Základ - CCTV (uzavřený televizní okruh) Řetězec - snímač obrazu (kamera) zobrazovací jednotka (CRT monitor) postupné

Více

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování Charakteristiky videomateriálu Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování Digitalizace Při získání počítačového obrazu je jedním ze základních jevů přechod od spojité funkce

Více

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk Petr Lobaz, 30. 4. 2009 Barva běžné světlo směs mnoha vlnových délek ~ 400 nm modrá ~ 550 nm zelená ~ 700 nm červená receptory v oku tyčinky

Více

Ukládání videa. Datová média Práce se soubory Vlastnosti videa Kontejnery a komprese. Technologické trendy v AV tvorbě, Ukládání videa 2

Ukládání videa. Datová média Práce se soubory Vlastnosti videa Kontejnery a komprese. Technologické trendy v AV tvorbě, Ukládání videa 2 1 Ukládání videa Datová média Práce se soubory Vlastnosti videa Kontejnery a komprese Technologické trendy v AV tvorbě, Ukládání videa 2 Datová média Magnetická média Elektronická média Optická média Technologické

Více

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 Kde se berou barvy? Co je barva Světlo jako elmg. záření nemá barvu. Jednou z vlastností světla je tzv. spektrální rozdělení (Spectral Power Distribution,

Více

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk Petr Lobaz, 18. 4. 2013 Barva běžné světlo směs mnoha vlnových délek ~ 400 nm modrá ~ 550 nm zelená ~ 700 nm červená receptory v oku tyčinky

Více

A HYPERMEDIÁLNÍ MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉMY OBRAZOVÁ DATA SVĚTLO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU OBRAZ. Jak pořídit statický obraz

A HYPERMEDIÁLNÍ MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉMY OBRAZOVÁ DATA SVĚTLO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU OBRAZ. Jak pořídit statický obraz MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 2) Jak pořídit statický obraz Petr Lobaz, 19. 2. 2008 ZPRACOVÁNÍ OBRAZU pořízení fotografie (kresba) + scan digitální fotografie rastrování vektorového popisu korekce

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 6) Snímání obrazu

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 6) Snímání obrazu MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6) Snímání obrazu Petr Lobaz, 23. 3. 2010 OBRAZOVÁ DATA OBRAZ statický dynamický bitmapový vektorový popis 2D 3D MHS Snímání obrazu 2 / 40 ZPRACOVÁNÍ OBRAZU pořízení

Více

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma Barevné modely, práce s barvou Martin Klíma Proč je barva důležitá Důležitý vizuální atribut Různá zařízení, aplikace, média Monitor Tiskárna Video Televize Světlo a barvy Elektromagnetické vlnění Viditelná

Více

Kde se používá počítačová grafika

Kde se používá počítačová grafika POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Kde se používá počítačová grafika Tiskoviny Reklama Média, televize, film Multimédia Internetové stránky 3D grafika Virtuální realita CAD / CAM projektování Hry Základní pojmy Rastrová

Více

Zpracování obrazu a fotonika 2006

Zpracování obrazu a fotonika 2006 Základy zpracování obrazu Zpracování obrazu a fotonika 2006 Reprezentace obrazu Barevný obrázek Na laně rozměry: 1329 x 2000 obrazových bodů 3 barevné RGB kanály 8 bitů na barevný kanál FUJI Superia 400

Více

27. 11. 2012, Brno Připravil: Ing. Jaromír Landa. Postprocessing videa

27. 11. 2012, Brno Připravil: Ing. Jaromír Landa. Postprocessing videa 27. 11. 2012, Brno Připravil: Ing. Jaromír Landa Postprocessing videa Digitální video Digitální video Typ záznamového zařízení, které pracuje s digitálním signálem a ne s analogovým. Proces, kdy se v určitém

Více

Kvalita zvuku a obrazu v elektronických komunikacích aneb Ještě chceme HiFi?

Kvalita zvuku a obrazu v elektronických komunikacích aneb Ještě chceme HiFi? Kvalita zvuku a obrazu v elektronických komunikacích aneb Ještě chceme HiFi? Doc. Ing. Jiří MASOPUST, CSc. Katedra aplikované elektroniky a telekomunikací Fakulta elektrotechnická, ZČU v Plzni Kvalita

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 5) Statický bitmapový obraz (poprvé) Petr Lobaz, 17. 3. 2004 OBRAZOVÁ DATA OBRAZ statický dynamický bitmapový vektorový popis 2D 3D 2 /33 ZPRACOVÁNÍ OBRAZU pořízení

Více

Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO

Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO 1 Základní dělení 3D grafika 2D grafika vektorová rastrová grafika 2/29 Vektorová grafika Jednotlivé objekty jsou tvořeny křivkami Využití: tvorba diagramů,

Více

Úvod do počítačové grafiky

Úvod do počítačové grafiky Úvod do počítačové grafiky elmag. záření s určitou vlnovou délkou dopadající na sítnici našeho oka vnímáme jako barvu v rámci viditelné části spektra je člověk schopen rozlišit přibližně 10 milionů barev

Více

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra. 1. 1.5 Světlo a vnímání barev Pro vnímání barev je nezbytné světlo. Viditelné světlo je elektromagnetické záření o vlnové délce 400 750 nm. Různé frekvence světla vidíme jako barvy, od červeného světla

Více

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3.

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese dat Radim Farana Podklady pro výuku Obsah Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese videa Velký objem přenášených dat Typický televizní signál - běžná evropská norma pracuje

Více

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka. Fungování předmětu 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.cz Počítačová grafika, základy počítačového zobrazení 2 Cíle předmětu

Více

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010 Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory II BI-MGA, 2010, Přednáška 4 1/32 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické

Více

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h Světlo Světlo Podstata světla Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter Vlnění, foton Rychlost světla c = 1 079 252 848,8 km/h Vlnová délka Elektromagnetické spektrum Rádiové vlny Mikrovlny Infračervené

Více

Co je počítačová grafika

Co je počítačová grafika Počítačová grafika Co je počítačová grafika Počítačovou grafikou rozumíme vše, co zpracovává počítač a co lze sledovat očima Využití počítačové grafiky Tiskoviny - časopisy, noviny, knihy, letáky Reklama

Více

Pořízení rastrového obrazu

Pořízení rastrového obrazu Pořízení rastrového obrazu Poznámky k předmětu POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Martina Mudrová duben 2006 Úvod Nejčastější metody pořízení rastrového obrazu: digitální fotografie skenování rasterizace vektorových obrázků

Více

1. Polotóny, tisk šedých úrovní

1. Polotóny, tisk šedých úrovní 1. Polotóny, tisk šedých úrovní Studijní cíl Tento blok kurzu je věnován problematice principu tisku polotónů a šedých úrovní v oblasti počítačové grafiky. Doba nutná k nastudování 2 hodiny 1.1 Základní

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 7) Bitmapový obraz 1 Petr Lobaz, 5. 4. 2016 DIGITALIZACE OBRAZU vzorkování asu (pro kinematografii) snímek jistého pom ru stran 2D vzorkování plochy snímku jednotlivé

Více

Obrazové snímače a televizní kamery

Obrazové snímače a televizní kamery Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické

Více

Obrazové snímače a televizní kamery

Obrazové snímače a televizní kamery Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické

Více

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Barva v počítačové grafice Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Martina Mudrová 2007 Barvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 7) Bitmapový obraz 1 Petr Lobaz, 5. 4. 2016 DIGITALIZACE OBRAZU vzorkování asu (pro kinematografii) snímek jistého pom ru stran 2D vzorkování plochy snímku jednotlivé

Více

A HYPERMEDIÁLNÍ MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉMY DIGITALIZACE OBRAZU POM R STRAN OBRAZU. Bitmapový obraz 1. filmová studia reagovala na konkurenci širokoúhlým

A HYPERMEDIÁLNÍ MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉMY DIGITALIZACE OBRAZU POM R STRAN OBRAZU. Bitmapový obraz 1. filmová studia reagovala na konkurenci širokoúhlým MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6. Bitmapový obraz 1 Petr Lobaz, 27. 3. 2018 pom r ší ka obrazu : výška obrazu ve fotografii dán velikostí sníma e reprodukce tiskem o ez na libovolný pom r stran

Více

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely Přednáška kurzu MPOV Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář E512, tel. 1194, Integrovaný objekt - 1/11 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní modely RGB,

Více

Moderní multimediální elektronika (U3V)

Moderní multimediální elektronika (U3V) Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 11 Domácí kino a moderní zobrazovací jednotky Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Zobrazovací jednotky

Více

Moderní multimediální elektronika (U3V)

Moderní multimediální elektronika (U3V) Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 7 Digitální fotografie a digitální fotoaparáty Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Digitální fotografie

Více

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010 Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 1/32 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v

Více

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY POČÍTAČOVÁ GRAFIKA VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY ÚPRAVA FOTOGRAFIÍ NAFOCENÉ FOTOGRAFIE Z DIGITÁLNÍHO FOTOAPARÁTU MŮŽEME NEJEN PROHLÍŽET, ALE TAKÉ UPRAVOVAT JAS KONTRAST BAREVNOST OŘÍZNUTÍ ODSTRANĚNÍ ČERVENÝCH

Více

Obrazovkový monitor. Antonín Daněk. semestrální práce předmětu Elektrotechnika pro informatiky. Téma č. 7: princip, blokově základní obvody

Obrazovkový monitor. Antonín Daněk. semestrální práce předmětu Elektrotechnika pro informatiky. Téma č. 7: princip, blokově základní obvody Obrazovkový monitor semestrální práce předmětu Elektrotechnika pro informatiky Antonín Daněk Téma č. 7: princip, blokově základní obvody Základní princip proud elektronů Jedná se o vakuovou elektronku.

Více

DIGITÁLNÍ VIDEO. pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince)

DIGITÁLNÍ VIDEO. pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince) DIGITÁLNÍ VIDEO pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince) Petr Lobaz, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita

Více

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V Kapitola 2 Barvy, barvy, barvičky 2.1 Vnímání barev Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V něm se vyskytují všechny známé druhy záření, např. gama záření či infračervené

Více

STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA NA PROSEKU. TV, kabelové modemy

STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA NA PROSEKU. TV, kabelové modemy EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND TV, kabelové modemy PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206 Distribuce TV vysílání

Více

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky: 1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo šablony: 8 Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

Viditelné elektromagnetické záření

Viditelné elektromagnetické záření Aj to bude masakr 1 Viditelné elektromagnetické záření Vlnová délka 1 až 1 000 000 000 nm Světlo se chová jako vlnění nebo proud fotonů (záleží na okolnostech) 2 Optické záření 1645 Korpuskulární teorie

Více

VIDEO DATOVÉ FORMÁTY, JEJICH SPECIFIKACE A MOŽNOSTI VYUŽITÍ SMOLOVÁ BÁRA

VIDEO DATOVÉ FORMÁTY, JEJICH SPECIFIKACE A MOŽNOSTI VYUŽITÍ SMOLOVÁ BÁRA VIDEO DATOVÉ FORMÁTY, JEJICH SPECIFIKACE A MOŽNOSTI VYUŽITÍ SMOLOVÁ BÁRA 18.12.2017 OBSAH VLASTNOSTI VIDEA Snímková frekvence Rozlišení Prokládání Poměr stran Komprese Datový tok ANALOGOVÉ FORMÁTY KONTEJNERY

Více

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová Práce na počítači Bc. Veronika Tomsová Barvy Barvy v počítačové grafice I. nejčastější reprezentace barev: 1-bitová informace rozlišující černou a bílou barvu 0... bílá, 1... černá 8-bitové číslo určující

Více

Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači.

Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači. Ot 2. Rastrová počítačová grafika 1.1.1 Rastrové obrazy Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači. Rastrový

Více

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem Vnímání a měření barev světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem fyzikální charakteristika subjektivní vjem světelný tok subjektivní jas vlnová

Více

Reprodukce obrazových předloh

Reprodukce obrazových předloh fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 Historie Reprodukční fotografie V reprodukční fotografii se používají různé postupy pro reprodukci pérovek (pouze černá a bílá) jednoduché (viz přednáška

Více

Rastrová grafika. body uspořádané do pravidelné matice

Rastrová grafika. body uspořádané do pravidelné matice J. Vrzal, 1.0 Rastrová grafika body uspořádané do pravidelné matice rastr pixelů (ppi, Pixel Per Inch) monitor 90 ppi rastr tiskových bodů (dpi, Dot Per Inch) kvalitní tisk 300 dpi 2 Rastrová grafika 3

Více

Zobrazovače. 36NM Lukáš Skřivánek skrivl1@fel.cvut.cz 17.12.2006 (2006/2007)

Zobrazovače. 36NM Lukáš Skřivánek skrivl1@fel.cvut.cz 17.12.2006 (2006/2007) Zobrazovače 36NM Lukáš Skřivánek skrivl1@fel.cvut.cz 17.12.2006 (2006/2007) Osnova Zadání Modelové situace Technické informace stručně Porovnání Řešení modelových situací Závěr Zadání Proveďte porovnání

Více

Teprve půlka přednášek?! já nechci

Teprve půlka přednášek?! já nechci Teprve půlka přednášek?! já nechci 1 Světlocitlivé snímací prvky Obrazové senzory, obsahující světlocitlové buňky Zařízení citlivé na světlo Hlavní druhy CCD CMOS Foven X3 Polovodičové integrované obvody

Více

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 2004 arvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové zář ení zář

Více

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice

Více

Monitory a grafické adaptéry

Monitory a grafické adaptéry Monitory a grafické adaptéry Monitor je důležitá součást rozhraní mezi uživatelem a počítačem Podle technologie výroby monitorů rozlišujeme: CRT monitory (Cathode Ray Tube) stejný princip jako u TV obrazovek

Více

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači Multimediální systémy 02 Reprezentace barev v počítači Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Reprezentace barev v PC Způsoby míchání barev Barevné modely Bitová hloubka Barvy

Více

Počítačová grafika a vizualizace I

Počítačová grafika a vizualizace I Počítačová grafika a vizualizace I KOMPRESE, GRAFICKÉ FORMÁTY Mgr. David Frýbert david.frybert@gmail.com OSNOVA Barva pro TV Datový tok Bitmapové formáty (JPEG, TIFF, PNG, PPM, ) Formáty videa MPEG-1,2,4,7,21

Více

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Počítačová grafika 1

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Počítačová grafika 1 Počítačová grafika 1 POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro nižší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky

Více

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika Barvy a barevné modely Počítačová grafika Barvy Barva základní atribut pro definici obrazu u každého bodu, křivky či výplně se definuje barva v rastrové i vektorové grafice všechny barvy, se kterými počítač

Více

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec 2013. Autor: Mgr. Dana Kaprálová

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec 2013. Autor: Mgr. Dana Kaprálová IVT Počítačová grafika - úvod 8. ročník listopad, prosinec 2013 Autor: Mgr. Dana Kaprálová Zpracováno v rámci projektu Krok za krokem na ZŠ Želatovská ve 21. století registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3443

Více

VY_32_INOVACE_INF4_12. Počítačová grafika. Úvod

VY_32_INOVACE_INF4_12. Počítačová grafika. Úvod VY_32_INOVACE_INF4_12 Počítačová grafika Úvod Základní rozdělení grafických formátů Rastrová grafika (bitmapová) Vektorová grafika Základním prvkem je bod (pixel). Vhodná pro zpracování digitální fotografie.

Více

Zadání: Úkolem je sestrojit jednoduchý spektrometr a určit jeho základní parametry pozorováním spektra známého objektu.

Zadání: Úkolem je sestrojit jednoduchý spektrometr a určit jeho základní parametry pozorováním spektra známého objektu. Úloha 4.: Spektroskopie s CD Zpracoval: Radek Ševčík Datum: 8.2.2009, 11.2.2009 Zadání: Úkolem je sestrojit jednoduchý spektrometr a určit jeho základní parametry pozorováním spektra známého objektu. 1.

Více

Počítačová grafika a vizualizace volné 3D modelování. Maxon CINEMA 4D. Mgr. David Frýbert, 2012

Počítačová grafika a vizualizace volné 3D modelování. Maxon CINEMA 4D. Mgr. David Frýbert, 2012 Počítačová grafika a vizualizace volné 3D modelování Maxon CINEMA 4D Mgr. David Frýbert, 2012 Počítačová grafika a vizualizace volné 3D modelování komprese, grafické formáty Mgr. David Frýbert, 2012 Barva

Více

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely Počítačová grafika OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely Vektorová grafika Vektorová grafika Příklad vektorové grafiky Zpět na Obsah Vektorová grafika Vektorový

Více

HDR obraz (High Dynamic Range)

HDR obraz (High Dynamic Range) HDR obraz (High Dynamic Range) 2010-2016 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 24 Velká dynamika obrazu světlé partie (krátká expozice) tmavé partie (dlouhá

Více

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely Přednáška kurzu BZVS Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář SD3.152, tel. 6434, Technická 12, VUT v Brně - 1/16 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní

Více

Kapitola 11 / Barevný tisk

Kapitola 11 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 11 / Barevný tisk Petr Lobaz, 2. 5. 2007 Typy barev průhledné (ofset) neprůhledné (sítotisk) s běžnými pigmenty metalické výtažkové přímé s různými tiskařskými

Více

DTP1. Typy barev. Označení barevnosti. Barevný tisk. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 11 / Barevný tisk

DTP1. Typy barev. Označení barevnosti. Barevný tisk. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 11 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Typy barev průhledné (ofset) neprůhledné (sítotisk) Kapitola 11 / Barevný tisk s běžnými pigmenty metalické výtažkové přímé s různými tiskařskými parametry (krytí,

Více

MONITOR. Helena Kunertová

MONITOR. Helena Kunertová MONITOR Helena Kunertová Úvod O monitorech Historie a princip fungování CRT LCD PDP Nabídka na trhu Nabídka LCD na trhu Monitor Výstupní elektronické zařízení sloužící k zobrazování textových a grafických

Více

Volitelný modul školení P projektu SIPVZ

Volitelný modul školení P projektu SIPVZ Volitelný modul školení P projektu SIPVZ lektor Mgr.Jaroslav Hasil GRAFIKA A DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE ÚVOD Čím kdo fotí Existují analogové a digitální fotoaparáty - analogové přístroje ukládají fotografie

Více

Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011

Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Využití v biomedicíně III Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Zpracování přirozeného obrazu Za přirozený obraz považujeme snímek

Více

DIGITÁLNÍ OBRAZ. Obrázky (popř. slajdy) převzaty od

DIGITÁLNÍ OBRAZ. Obrázky (popř. slajdy) převzaty od DIGITÁLNÍ OBRAZ JANA ŠTANCLOVÁ jana.stanclova@ruk.cuni.cz Obrázky (popř. slajdy) převzaty od RNDr. Josef Pelikán, CSc., KSVI MFF UK Obsah fáze zpracování obrazu reprezentace obrazu digitalizace obrazu

Více

Operace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013

Operace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013 Operace s obrazem Biofyzikální ústav LF MU Obraz definujeme jako zrakový vjem, který vzniká po dopadu světla na sítnici oka. Matematicky lze obraz chápat jako vícerozměrný signál (tzv. obrazová funkce)

Více

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Obrazový materiál příjemná součást prezentace lépe zapamatovatelný často nahrazení

Více

Technologie QosmioEngine: Dokonalý obraz

Technologie QosmioEngine: Dokonalý obraz technické informace technologie qosmioengine Technologie QosmioEngine: Dokonalý obraz 02 03 06 09 10 Notebook Qosmio spojuje grafické možnosti systému QosmioEngine a přehrávače QosmioPlayer, reproduktorů

Více

Digitální magnetický záznam obrazového signálu

Digitální magnetický záznam obrazového signálu Digitální magnetický záznam obrazového signálu Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Digitální videosignál úvod a specifikace. Komprese obrazu

Více

2D grafika. Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace. Počítačová grafika, 2D grafika 2

2D grafika. Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace. Počítačová grafika, 2D grafika 2 2D grafika Jak pracuje grafik s 2D daty Fotografie Statické záběry Záběry s pohybem kamery PC animace Počítačová grafika, 2D grafika 2 2D grafika PC pracuje s daným počtem pixelů s 3 (4) kanály barev (RGB

Více

Full High-Definition Projektor pro domácí kino PT-AE3000

Full High-Definition Projektor pro domácí kino PT-AE3000 Full High-Definition Projektor pro domácí kino Parametry Označení Zobrazovač 0.74" LCD panely (D7) (formát 16:9) Rozlišení 1920 x 1080 (nativní) Světelný výkon 1.600 ANSI lumen (High Power mode) Kontrast

Více

Ondřej Baar ( BAA OO6 ) Prezentace ZPG 2008 Kalibrace Barev. Kalibrace Barev. Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~

Ondřej Baar ( BAA OO6 ) Prezentace ZPG 2008 Kalibrace Barev. Kalibrace Barev. Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~ Kalibrace Barev Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~ Úvod do problému: Proč je potřeba kalibrace barev: Při zpracování obrazu může vlivem nejrůznějších nepřesností dojít k rozladění barev. Ty je pak třeba zpětně upravit,

Více

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi Výstupový indikátor 06.43.19 Název Autor: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obory: Ročník: Časový rozsah: Pomůcky: Projekt Integrovaný vzdělávací systém města Jáchymov - Mosty Digitální fotografie Petr Hepner,

Více

Multimediální systémy

Multimediální systémy Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Reprezentace a formáty Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Multimediální systémy Olomouc, září

Více

Rastrová grafika. Grafický objekt je zaznamenán jednotlivými souřadnicemi bodů v mřížce. pixel ( picture element ) s definovanou barvou

Rastrová grafika. Grafický objekt je zaznamenán jednotlivými souřadnicemi bodů v mřížce. pixel ( picture element ) s definovanou barvou Rastrová grafika Grafický objekt je zaznamenán jednotlivými souřadnicemi bodů v mřížce. pixel ( picture element ) s definovanou barvou Kvalita je určena rozlišením mřížky a barevnou hloubkou (počet bitů

Více

Princip pořízení obrazu P1

Princip pořízení obrazu P1 Princip pořízení obrazu P1 Optická vinětace objektivu Optická soustava Mechanická vinětace objektivu Optická soustava Optická soustava Hloubka ostrosti závislá na použitém objektivu, velikosti pixelu a

Více

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky Metodické listy pro kombinované studium předmětu B_PPG Principy počítačové grafiky Metodický list č. l Název tématického celku: BARVY V POČÍTAČOVÉ GRAFICE Cíl: Základním cílem tohoto tematického celku

Více

Počítačová gramotnost II. Mgr. Jiří Rozsypal aktualizace

Počítačová gramotnost II. Mgr. Jiří Rozsypal aktualizace Počítačová gramotnost II Mgr. Jiří Rozsypal aktualizace 1. 9. 2011 Počítačová gramotnost II Tato inovace předmětu Počítačová gramotnost II je spolufinancována Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem

Více

Multimediální systémy

Multimediální systémy Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course

Více

digitalizace obrazových předloh perovky

digitalizace obrazových předloh perovky Číslo projektu: Název projektu: Subjekt: Označení materiálu (přílohy): CZ.1.07/1.1.24/02.0118 Polygrafie v praxi Albrechtova střední škola, Český Těšín, p.o. Autor: Mgr. MgA. Michal Popieluch Datum vytvoření:

Více

Úvod...9 Historie počítačů...9 Digitální fotoaparát...10 Co čekat od počítače...10 Historie od verze 5 po verzi 8...10

Úvod...9 Historie počítačů...9 Digitální fotoaparát...10 Co čekat od počítače...10 Historie od verze 5 po verzi 8...10 Obsah Úvod...................................................9 Historie počítačů...................................9 Digitální fotoaparát.................................10 Co čekat od počítače...............................10

Více

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 24 arvy v počítačové grafice o je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3. 4-7,5. 4 Hz viditelná č ást spektra rentgenové

Více

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konkrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme

Více

Digitální fotoaparáty

Digitální fotoaparáty Digitální fotoaparáty Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Digitální fotografie snímání jasu a skládání barev. Digitální fotoaparát princip

Více

Digitální fotoaparáty

Digitální fotoaparáty Digitální fotoaparáty Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Digitální fotografie snímání jasu a skládání barev. Digitální fotoaparát princip

Více