MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY"

Transkript

1 MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 3. Uložení a komprese zvuku Petr Lobaz, ZVUKOVÝ ZÁZNAM ANALOGOVÝ záznam akustického tlaku (resp. nap tí) spojitou veli inou citlivý na stav záznamového média médium asem degraduje ale: plošná hustota záznamu pom rn malá se vzr stajícím poškozením média rovnom rn roste zkreslení (poškození) záznamu dá se chápat jako nevýhoda i jako výhoda (archivnictví!) citlivý na kvalitu záznamového i p ehrávacího za ízení b žn pro monofonní a stereofonní záznam vícestopé záznamy komplikovan jší stopy musí být synchronní, kvalita všech tecích hlav stejná, nástup digitálních formát MHS Uložení a komprese zvuku 2 / 68

2 ZVUKOVÝ ZÁZNAM n které principy zavedené v analogovém záznamu se používají stále (úmysln i neúmysln ) mechanický hrací strojky, orchestriony, princip podobný notovému záznamu digitální záznamy typu MIDI fonograf, gramofon záznam pr b hu nap tí na mikrofonu hloubkou drážky digitalizace vede na PCM záznam apod. n která technická omezení se vžila (ve stereofonní gramofonové nahrávce nesm l být jeden kanál výrazn hlasit jší než druhý umíst ní bicích na st ed stereofonní báze používá se bez technického d vodu i dnes) MHS Uložení a komprese zvuku 3 / 68 ZVUKOVÝ ZÁZNAM optický záznam nap tí pr hledností filmu pro zvukové filmy zvuková stopa proužek (proužky) prom nlivé ší ky vedle obrazu na film asem p ibývaly další typy záznamu zvuku (magnetický, optický komprimovaný), ale základní stereostopa z stala pro p ípad problému s lepšími formáty magnetický záznam magnetizací materiálu magnetofon, magnetická stopa na filmovém pásu asto vícestopé záznamy magnetická média se v digitálním sv t používají nadále (páska archivace, pevný disk externí pam ) MHS Uložení a komprese zvuku 4 / 68

3 ZVUKOVÝ ZÁZNAM DIGITÁLNÍ záznam akustického tlaku (resp. nap tí) veli inou diskrétní v asu i v hodnot (vzorkování, kvantizace) umož uje velkou plošnou hustotu zázamu náchylný k poškození záznam typicky opat ený samoopravným mechanismem p i malém poškození média zvuk stále perfektní, p i v tším poškození prudká degradace (až zni ení) p i záznamu je t eba A/D p evodník, p i reprodukci D/A kvalita digitálního zvuku záleží p edevším na nich samotné uložení záznamu, distribuce, zpracování v jistém smyslu bezšumové MHS Uložení a komprese zvuku 5 / 68 ZVUKOVÝ ZÁZNAM p íznakový kódování not (MIDI) obdoba vektorové grafiky kódování charaketru zvuku, nap. p i kódování hlasu vzorkovaný záznam digitalizace pr b hu nap tí na mikrofonu nej ast ji PCM (pulse code modulation) existují i alternativy, ale ve sv t multimédií se užívají spíše z ídka: PDM (pulse density modulation), resp. (sigma-delta modulation) signál rozložen do série puls (nap. Super Audio CD) t t t p vodní signál PCM PDM MHS Uložení a komprese zvuku 6 / 68

4 VÍCESTOPÝ ZÁZNAM ODD LENÉ KANÁLY perfektní odd lení signál p ehráva musí p íslušný po et kanál podporovat záznam není zp tn kompatibilní se staršími p ehráva i stereo užití digitální i analogové surround (5.1 apod.) užití obvykle jen digitální analogová podoba prakticky jen ve zvukových studiích, jistou dobu na 70mm filmovém pásu ZP TN KOMPATIBILNÍ ODD LENÉ KANÁLY nap. FM rádio: vstup L, R; p enos L + R, L R monofonní p ijíma umí p ijmout jen L + R kvalitní mono stereofonní p ijíma z L + R, L R dekóduje L, R MHS Uložení a komprese zvuku 7 / 68 VÍCESTOPÝ ZÁZNAM MATICOVÉ ULOŽENÍ uložení n kolika kanál do menšího po tu stop (nap. left, right, center, surround left TOTAL, right TOTAL ) (dále jen zkratky L, R, C, S, L T, R T ) nevyžaduje vyšší kapacitu p enosového kanálu, dobrá zp tná kompatibilita neumož uje dokonalé odd lení p vodních kanál typický p íklad: Dolby Motion Picture (MP) kodér: L, C, R, S L T, R T Dolby Surround dekodér (pasivní): L T, R T L, R, S Dolby ProLogic dekodér (aktivní): L T, R T L, R, C, S MHS Uložení a komprese zvuku 8 / 68

5 VÍCESTOPÝ ZÁZNAM DOLBY MP KODÉR low-pass filtrace: S S L T = L{0 } + 0,707 C{0 } + R{0 } + 0,707 S {90 } R T = L{0 } + 0,707 C{0 } + R{0 } 0,707 S {90 } (složené závorky: dodate ný fázový posuv) (násobení 0,707: útlum 3 db polovina energie) stereofonní p ehrávání L T, R T zkoumáme sm r originálního a reprodukovaného zvuku: originál z L (R) reprodukce vlevo (vpravo) originál z C virtuální stereofonní zdroj uprost ed originál z S v reprodukci v L T, R T s opa nou polaritou obtížná lokalizace virtuálního zdroje MHS Uložení a komprese zvuku 9 / 68 VÍCESTOPÝ ZÁZNAM DOLBY SURROUND DEKODÉR L OUT = L T R OUT = R T S OUT = zpožd ný, lowpass filtrovaný signál L T R T jaký je výstup S OUT reproduktoru? originál z C v S OUT dokonalé ode tení originál z S objeví se v S OUT zpožd ní signálu (L T R T ) využití Haasova jevu zvuk je stále primárn vnímán zep edu (z obrazu) p i sledování filmu mén rušivé než zvuky zezadu lowpass filtrace signálu (L T R T ) zvuk zní vzdálen ji, lze jej h e lokalizovat fázový posun S{90 } odd lení sou asných zvuk v C a S MHS Uložení a komprese zvuku 10 / 68

6 VÍCESTOPÝ ZÁZNAM DOLBY PRO LOGIC DEKODÉR pokud byl originální zvuk nap. virtuáln mezi L a C, nedokáže pasivní dekodér korektn kanály odd lit: nap. v S OUT = L T R T už není dokonalé ode tení ešení: L OUT = L1 L T + L2 R T R OUT = R1 L T + R2 R T S OUT = S1 L T + S2 R T C OUT = C1 L T + C2 R T parametry XY (tj. hodnota, znaménko) ur ovány pr b žn podle povahy L T, R T lepší odd lení kanál, v plném frekven ním rozsahu umož uje odd lit i C OUT kanál MHS Uložení a komprese zvuku 11 / 68 VÍCESTOPÝ ZÁZNAM maticové uložení se používá nap. pro uložení 6.1, 7.1 zvuku apod. do 5.1 digitálního zvukového záznamu standardní 5.1 p ehráva p ehraje 5.1 zvuk vylepšený p ehráva dekóduje zbylé kanály a p ehraje 6.1 apod. (Dolby Digital EX) MHS Uložení a komprese zvuku 12 / 68

7 MIDI Musical Instrument Digital Interface definuje p íznakový systém záznamu zvuku, nap.: v ase t 0 prudce stisknuta klávesa C5 v ase t 1 prudce stisknuta klávesa E5 v ase t 2 pomalu uvoln na klávesa C5 MIDI p íkazy generuje tzv. controller (hudební nástroj, nap. klávesy) nebo tzv. sequencer (nap. po íta ) MIDI p íkazy p ijímá tzv. sound module generuje reálný zvuk alternativn m že MIDI za ízení p ijmout MIDI p íkaz, generovat další a odesílat jinému za ízení, typický datový tok 31,25 kbit/s MHS Uložení a komprese zvuku 13 / 68 PCM Pulse Code Modulation diskretizace spojitého signálu v ase: vzorkování p evod s(t) na s[i] = s(i t) v hodnotách: kvantizace p evod na celá ísla PCM záznam vnáší do signálu chybu (šum) snaha o minimalizaci s s t t p vodní signál PCM záznam MHS Uložení a komprese zvuku 14 / 68

8 VZORKOVÁNÍ vzorkování funkce s(t) = sin(2 ft) pro t [0, 1] sekund t = 1/16 s f S = 16 Hz A/D p evod: f = 2 zjišt ní f = 4 funk ní hodnoty f = 6 D/A p evod: lineární f = 10 interpolace nefunguje pro f = 12 f 0,5 f S f = 0 [Hz] f = 8 = 0,5 f S f = íslo vzorku MHS Uložení a komprese zvuku 15 / 68 VZORKOVÁNÍ PROCES VZORKOVÁNÍ TEORETICKY vstupní signál: s(t) vzorkovaný signál: s(t) comb(t / t) comb(t) rovno nule mimo celo íselná t v celo íselných t se blíží nekone nu není to klasická funkce, matematické podrobnosti vynecháme t p vodní signál s(t) comb(t / t) s(t) comb(t / t) (symbolické zakreslení) t t t MHS Uložení a komprese zvuku 16 / 68

9 VZORKOVÁNÍ spektrum signálu s(t) je dáno FT{ s(t) } = S(f) spektrum navzorkovaného signálu: FT{ s(t) comb(t / t) } FT: Fourierova t. = FT{ s(t) } FT{comb(t / t) } : konvoluce = S(f) comb(f t) t konvoluce S(f) h ebenovou funkcí s rozte í 1 / t sou et kopií S(f) posunutých o k / t = k f S f max f max f 2f S f S 0 f S 2f S f korektní vzorkování: spektra se po vzorkování nep ekrývají f max f max f p vodní signál 2f S f S 0 f S 2f S f kopie spektra po navzorkování nekorektní vzorkování: kopie spektra už od sebe nelze odd lit MHS Uložení a komprese zvuku 17 / 68 VZORKOVÁNÍ je-li vzorkovací frekvence f S > 2f max, lze po navzorkování rekonstruovat p vodní spektrum: S(f) = (S(f) comb(f t) t ) rect(f / f S ) funkce rect(f) = S(f) comb(f t) t 1 pro f < 0,5 0,5 pro f = 0,5 0 pro f > 0,5 2f S rect(f / f S ) f S 0 f S 2f S f 2f S f S 0 f S 2f S f 2f S f S 0 f S 2f S f MHS Uložení a komprese zvuku 18 / 68

10 VZORKOVÁNÍ neplatí-li f S > 2f max (tj. platí f max 0,5 f S ), navzorkovaný signál nelze korektn rekonstruovat vzniklá chyba: aliasing v praxi je nutné p ed A/D p evodník za adit dolní propust (low-pass filtr) ze signálu odstraní frekvence f 0,5 f S konstrukce kvalitní analogové dolní propusti složitá (frekvence f < 0,5 f S ponechá beze zm ny, vyšší potla í) ešení: filtrace mén kvalitní dolní propustí (ponechá f < 0,5 f S, potla í f > 0,5 f OS ) vzorkování frekvencí f OS > f S (oversampling, nap. f OS = 4f S ) digitální low-pass filtrace pro odstran ní f 0,5 f S vynechávání vzork redukce na vzorkování f S MHS Uložení a komprese zvuku 19 / 68 VZORKOVÁNÍ nej ast jší vzorkovací frekvence f S pro zpracování zvuku: telefonie 8 khz (sta í pro srozumitelnost hlasu) rádio 32 khz (kompromis mezi kvalitou a objemem dat) Audio CD 44,1 khz (plný záznam 20 Hz 20 khz) zvukové stopy k filmu 48 khz v profesionálních aplikacích pro zpracování zvuku vyšší (až 192 khz) snazší konstrukce filtr kvalita A/D i D/A p evodu záleží také na p esnosti hodin generujích pulsy problémy s nep esností ozna ujeme jitter U správné okamžiky vzorkování p vodní signál U t skute né okamžiky vzorkování rekonstruovaný signál t MHS Uložení a komprese zvuku 20 / 68

11 KVANTIZACE p idání kvantiza ního šumu k signálu šum = zaokrouhlená hodnota skute ná hodnota jemnost kvantizace podle míry akceptovatelného šumu odstup signál šum: 1 bit 6 db (tj. 16 bit 96 db) p i n-bitové kvantizaci maximální amplituda A max = 2 n 1 amplituda kvantiza ního šumu A Q = 1 / 2 dynamický rozsah = 20 log(a max / A Q ) = 20 log 2 n = n 20 log 2 = n 6,02 db s s t t MHS Uložení a komprese zvuku 21 / 68 KVANTIZACE KVANTIZA NÍ ŠUM velký po et kvantiza ních úrovní kvantiza ní šum nezávislý na signálu zvukový charakter jako bílý šum (každá hodnota kvantiza ní chyby stejn pravd podobná) hodnota odstup signál šum vypovídá o kvalit signálu malý po et kvantiza ních úrovní kvantiza ní šum závislý na signálu zvukový charakter není jako bílý šum hodnota odstup signál šum p íliš nesouvisí s vnímanou kvalitou zvuku vhodn jší je hovo it o kvantiza ním zkreslení MHS Uložení a komprese zvuku 22 / 68

12 KVANTIZACE KVANTIZÉRY mid-rise: q[i] = floor(a s[i]) s[i] ( 1, 1) q[i] = íslo kvantiza ní hladiny, interpretace = dekvantizace A je kvantiza ní hloubka, typicky A = 2 n 1 nap. pro A s(t) [0, 1) je kvantizovaná hodnota 0 chyba kvantizace [0, 1) p i interpretaci kvantiza ní hladina 0 hodnota 0,5 je chyba [ 0.5, 0.5) dekvantizace: s [i] = (q[i] + 0.5) / A 2 n úrovní se d lí symetricky na kladné a záporné hodnoty neobsahuje kód pro ticho pro zvuk se používá z ídka dekvantizovaná hodnota p vodní hodnota mid-rise MHS Uložení a komprese zvuku 23 / 68 KVANTIZACE mid-tread: q[i] = floor(a s[i] + 0.5) dekvantizace: s [i] = q[i] / A op t typicky A = 2 n 1, obsahuje kód pro nulu vytvá í 2 n + 1 kvantiza ních úrovní, tj. lichý po et neefektivní uložení pro malé n p íklad: n = 1 3 kvantiza ní hladiny 1, 0, 1 p evod hladina kód: 0 00, 1 01, 1 11 kód 10 nepoužit 25 % kapacity kódu nepoužito dá se napravit od íznutím jedné extrémní kvantiza ní hladiny nešikovné, protože ztrácíme symetrii alternativn lze napravit sdružováním kód dekvantizovaná hodnota p vodní hodnota mid-tread MHS Uložení a komprese zvuku 24 / 68

13 KVANTIZACE sdružování kód : kódování n kolika vzork do jednoho kódového slova p íklad (vychází z p edchozího snímku): Pokud kódy 00, 01, 10 interpretujeme jako 0, 1, 2, m žeme nap íklad ty i vzorky s[0], s[1], s[2], s[3] kódovat jedním kódovým slovem k = s[0] + 3 s[1] s[2] s[3] (p edstavíme si s[0], s[1], s[2], s[3] jako cifry ísla v trojkové soustav ). Jelikož platí k [0, 80], sta í na kódové slovo 7 bit 7 bit na 4 vzorky = 1,75 bitu/vzorek MHS Uložení a komprese zvuku 25 / 68 KVANTIZACE UNIFORMNÍ KVANTIZACE uniformní = ší ka kvantiza ních interval stejná CD, DVD, kódování pro 12 a více bit odhad dynamického rozsahu 16bitové kvantizace (odstup signál / šum): 16 6,02 db 96 db p i korektním výpo tu je dynamický rozsah n-bitového bipolárního signálu s rovnom rn rozloženou kvantiza ní chybou (1,76 + 6,02n) db pro unipolární signál (tj. nap. pro obraz) je to (7,78 + 6,02n) db MHS Uložení a komprese zvuku 26 / 68

14 KVANTIZACE KOREKTNÍ VÝPO ET ODSTUPU SIGNÁL ŠUM n-bitový signál velikost kvantiza ního intervalu q maximální amplituda signálu: A max = q 2 n 1 výkon signálu: P = 1 2 / 2 0 (A max sin(t)) 2 dt = A 2 / 2 max maximální kvantiza ní chyba : max = q / 2 rovnom rné rozložení ppsti kvantiza ní chyby st ední hodnota výkonu ( tverce) kvantiza ní chyby: Q = 1 / q q / 2 q / 2 2 d = q 2 / 12 maximální pom r signál / šum: P / Q = 2 2n 1,5 v db: 10 log(p / Q) = n 20 log log 1,5 = = (6,02n + 1,76) db MHS Uložení a komprese zvuku 27 / 68 KVANTIZACE NEUNIFORMNÍ KVANTIZACE velikost kvantiza ního intervalu r zná v tichém zvuku je i malý šum patrný pro nízké úrovn kvantizace jemná, pro vysoké úrovn hrubá praktická implementace companding: 1. komprese dynamického rozsahu c = 3 s 2. uniformní kvantizace c = floor(a c + 0.5) 3. dekvantizace, expanze s = (c / A) 3 vhodné p i malém po tu (nap. 8) bit na vzorek (telefonie) signál s c komprese c kvantizace s expanze neuniformní mid-tread ukázková funkce signál s zesílení -krát s c p enos c zde by m lo být c MHS Uložení a komprese zvuku 28 / 68

15 KVANTIZACE STANDARDNÍ NEUNIFORMNÍ KVANTIZACE vstupní signál s(t) ( 1, 1), p enosové funkce liché -law (telefonie USA, Japonsko) c ln (1+ s) c = =255, 0 s 1 ln (1+ ) zesílení 0,18 zesílení 46 A-law (mezinárodní telefonie) menší zesílení šumu p i s 0 s c = c = 1+ ln(as) 1+ ln A As 1+ ln A pro 1/A s 1 A=87,6 pro 0 s 1/A c zesílení 0,18 zesílení 16 s MHS Uložení a komprese zvuku 29 / 68 KVANTIZACE obecná analýza odstupu signál šum komplikovaná tvary funkcí A-law, -law umož ují zjisit vlastnosti kvantizace prost edky matematické analýzy alternativn : numerická simulace kvantizace, numerický výpo et (výkon signálu) / (výkon šumu) uniformní kvantizace: tišší signály mají horší SNR neuniformní kvantizace: SNR pro tiché i hlasité zvuky srovnatelný A-law μ-law SNR (odstup signál / šum) p i 8bitové kvantizaci [db] uniformní kvantizace 10 úrove vstupního signálu [dbfs] MHS Uložení a komprese zvuku 30 / 68

16 KVANTIZACE POTLA ENÍ KVANTIZA NÍHO ŠUMU kvantizovaný signál není lineární: kvantizace( s(t)) kvantizace(s(t)) linearita d ležitá pro správnou innost filtr dithering p idání šumu ±0,5 kvantiza ní úrovn p ed kvantizérem kvantizovaný signál s ditheringem je statisticky lineární (tj. ne pro konkrétní as t, ale pr m rn na intervalu) objektivní zhoršení pom ru signál-šum (SNR, signal to noise ratio) cca o 3 5 db kvantizér subjektivní zlepšení SNR kvalitní ditheringový šum respektuje citlivost ucha signál šum Q MHS Uložení a komprese zvuku 31 / 68 KVANTIZACE tvarování spektra šumu (noise shaping) hodnota p ed kvantizací: s[i] 1,3 hodnota po dekvantizaci: s [i] = Q(s[i]) 1 chyba kvantizace: e[i] = s [i] s[i] 0,3 p ed kvantizací: s[i+1] 1,4 další vzorek: s [i + 1] = Q(s[i + 1] e[i]) 2 p idávání šumu e[i] kompenzujícího kvantiza ní chybu šum e[i] lze filtrovat filtrem H, aby respektoval citlivost ucha lze kombinovat s ditheringem dekvantizér s[] Q H e[] s [] DQ MHS Uložení a komprese zvuku 32 / 68

17 NEKOMPRIMOVANÝ ZVUK nejvyšší kvalita, nejv tší datový tok standard pro studiové zpracování nap. Audio Compact Disc (CD) 16 bit na vzorek stereofonní nahrávka (= 2 kanály) vzorkovací frekvence f S = Hz datový tok = 1,41 Mbit/s pro srovnání: nekomprimovaný datový tok HDTV ( pixel, 25 snímk za vte inu): 622 Mbit/s p i dnešním výpo etním výkonu není problém nekomprimovaný zvuk zpracovávat ani archivovat rozhodnutí komprimovat/nekomprimovat ovlivn no jinými než technickými faktory (zejména ekonomickými) MHS Uložení a komprese zvuku 33 / 68 KOMPRESE ZVUKU bezztrátová odstran ní redundance v datech po dekompresi požadujeme p esný duplikát vstupních dat ztrátová odstran ní neslyšitelných ástí zvuku (a odstran ní redundance v datech) obecná libovolný realistický zvuk obvykle testováno pro hudbu, hlas (ne pro obecný šum!) obvykle požadujeme maximální v rnost speciální hlas obvykle požadujeme jen srozumitelnost kódování stovek podobných zvuk pro MIDI Sound Module (všechny tóny klavíru apod.) MHS Uložení a komprese zvuku 34 / 68

18 KOMPRESE ZVUKU konstantní datový tok (CBR) snadná manipulace, snadný odhad pot ebného výpo etního výkonu, pam ových nárok, ticho komprimováno stejným datovým tokem jako složitý zvuk prom nný datový tok (VBR) ticho kódováno velmi úsporn, složitý zvuk pat i ným množstvím bit dá se chápat jako konstantní kvalita zvuku pam ové nároky se nedají p íliš odhadnout pr m rný datový tok (ABR) kompromis CBR VBR lokáln VBR, pr m r p es dlouhý interval CBR datový tok CBR také kolísá, ale proti ABR velmi málo MHS Uložení a komprese zvuku 35 / 68 KOMPRESE ZVUKU POŽADAVKY NA KOMPRESI pro archivaci co nejlepší kvalita pro komunikaci co nejmenší zpožd ní nap. kodér pracující po blocích 384 vzork p i vzorkování 48 khz zanáší zpožd ní nejmén 8 ms další zpožd ní zp sobené filtrací, prediktivním kódováním, nap. mp3 typické zpožd ní 130 ms, HE-AAC 320 ms pro telefonii tolerovatelné 150 ms, v hudební produkci 30 ms speciální low-latency kodéry CELT 5 ms, Opus 22 ms, AAC LD 35 ms, obecn : co nejjednodušší (= nejlevn jší) dekodér MHS Uložení a komprese zvuku 36 / 68

19 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE vstup: kvantizované vzorky s[i] monofonní zvukové stopy (p ípadn n kolik monofonních stop, nap. dv pro stereo) pokud se n které hodnoty vyskytují pravd podobn ji, je vhodné je uložit menším po tem bit ideální je kódovat hodnotu, o které víme, že p ijde (nemusíme uložit ani bit) snahou je s[i] p evést do podoby, kde n kolik hodnot má zna nou pravd podobnost, ostatní velmi malou pravd podobnost hodnoty (symbolu) h je p její zakódování vyžaduje log 2 p bit nap. hodnota s ppstí p = 0,25 = 2 2 vyžaduje 2 bity v celém signálu délky N vzork zabere hodnota h celkem Np log 2 p bit MHS Uložení a komprese zvuku 37 / 68 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE signál (zpráva) s[] délky N složený z nezávislých vzork s[i], s[i] {h 0, h 1, }, pravd podobnosti hodnot (symbol ) h 0, h 1, jsou p 0, p 1,, zabere N k p k log 2 p k bit hodnoty s pravd podobností 0 se ze sumy vynechávají suma ve výrazu se ozna uje pojmem entropie výraz ozna uje teoretický limit, snažíme se mu p iblížit jsou-li vzorky s[i] na sob závislé, m žeme entropii podstatn snížit obecný postup: dekorelace: odstran ní závislostí mezi vzorky s[i] uložení (zakódování) upraveného dekorelovaného signálu MHS Uložení a komprese zvuku 38 / 68

20 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE P ÍKLAD signál s[] složený z hodnot {0, 1, 2, 3} standardní uložení (14 2 = 28 bit ) p 0 = 3/14, p 1 = 3/14, p 2 = 4/14, p 3 = 4/14 teoreticky lze uložit na 27,79 bitu pozorování: hodnoty se asto opakují dekorelace: uložení rozdíl mezi vzorky pouze hodnoty {0, 1} lze uložit jen 14 bity p 0 = 11/14, p 1 = 3/14 teoreticky lze uložit na 10,49 bitu MHS Uložení a komprese zvuku 39 / 68 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE KÓDOVÁNÍ HODNOT (SYMBOL ) hodnota (symbol) h i má ppst p i kód má ideáln log 2 p bit variable length coding (VLC) Huffmanovo kódování symbol h i kódován kódem optimální délky (v jistém smyslu) (celo íselným po et bit slabina Huffmanova kódu) vyžaduje znalost pravd podobností, kódování a dekódování vyžaduje tabulku kód vyžaduje preprocessing pro zjišt ní ppstí (nevhodné pro realtime kódování), nebo je tabulka kód pevn daná p íklad: zpráva A A B C B B A A A EOF (10 symbol ) p A = 5/10, p B = 3/10, p C = 1/10, p EOF = 1/10 kódy: A 0, B 10, C 110, EOF 111 kód zprávy: (17 bit ) MHS Uložení a komprese zvuku 40 / 68

21 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE Riceovo kódování nevyžaduje tabulku kód, vhodné pro kódování signálu s exp. rozd lením ppsti hodnot: p(x) exp( x ) kód pro celé íslo I složen ze 4 ástí: [bit pro znaménko I] [m nejmén d ležitých bit I] [n bit 0 reprezentujících ostatní bity I] [bit 1] p íklad (m = 2) 0 (+00000) (+01000) (+00001) (+01001) (+00010) (+01010) (+00011) (+01100) (+00100) (+01101) (+00101) binárn = 4 7 (+00111) ( 10001) MHS Uložení a komprese zvuku 41 / 68 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE aritmetické kódování poskytuje teoreticky nejlepší kód výpo etn nejnáro n jší v kódování zvuku se používá z ídka (DVD-Audio, MPEG-4) detaily pozd ji DEKORELACE lineární predikce vzork : p[i] = a 1 x[i 1] + a 2 x[i 2] + kódování rozdílu predikce p[i] a skute ného vzorku x[i] hledání opakujících se sekvencí, transformace signálu, dá se použít libovolná technika ze ztrátové komprese dat výstup z kodéru ztrátov komprimovaný (dekorelovaný) zvuk + odchylka od p vodního signálu MHS Uložení a komprese zvuku 42 / 68

22 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE B ŽNÉ KODÉRY SHORTEN, FLAC (Free Lossless Audio Codec) lineární predikce vzorku FIR filtrem DVD-Audio (Meridian Lossless Packing) predikce vzorku IIR filtrem Dolby TrueHD, DTS-HD Master Audio (Blu-ray disc) obvyklý kompresní pom r 2 : 1 až 4 : 1 pro srovnání: u ztrátových kodér b žn 10 : 1 až 25 : 1 MHS Uložení a komprese zvuku 43 / 68 BEZZTRÁTOVÁ KOMPRESE P ÍKLAD PRINCIPU (FLAC) 1. rozd lení vstupního signálu na bloky výb r optimálních parametr kódování bloku 2. odstran ní redundance mezi kanály L, R nap. (podle kroku 1): x = (L + R) / 2, y = L R alternativn x = L, y = R nebo x = L, y = L R nebo 3. lineární predikce vzorku x[i] (resp. y[i]) p[i] = x[i 1] + (x[i 1] x[i 2]) = 2 x[i 1] + x[i 2] alternativn (podle kroku 1) jiné prediktory, nap. p[i] = 0 4. ur ení chyby predikce (rozdílu predikce x[i] a signálu p[i]): e[i] = x[i] p[i] 5. uložení parametr kódování bloku uložení e[i] Riceovým kódem MHS Uložení a komprese zvuku 44 / 68

23 ZTRÁTOVÁ KOMPRESE PRINCIP dekorelace signálu odstran ní psychoakusticky nevýznamné informace kódování zpracovaného signálu ízení datového toku pr b žné ízení parametr mechanismu odstran ní nevýznamné informace vzorky dekódovaného zvuku nejsou totožné se vstupem p íklad vstup: náhodná ísla s jistým rozložením pravd podobnosti výstup: jiná (!) náhodná ísla se stejným rozložením ppsti zvuk zní stejn, a koliv data jsou naprosto odlišná MHS Uložení a komprese zvuku 45 / 68 ZTRÁTOVÁ KOMPRESE METODY hrubší kvantizace, podvzorkování využívá se v kombinaci s jinými metodami komprese a dekomprese dynamiky (kompandér) odhad následujícího vzorku, kódování rozdílu skute ného vzorku oproti odhadu odhad spektra, kódování rozdílu oproti skute nému ( ili technika odhad následujícího vzorku ve frekven ní oblasti) rozd lení zvuku na více frekven ních pásem kódování každého z nich samostatn kódování transformovaného signálu (fourierovské transformace apod.) MHS Uložení a komprese zvuku 46 / 68

24 DPCM differential PCM vstup x[i] M predikce vzorku p[i] = a[k] x [i k] k=1 (kvalita predikce závisí na zvolených koeficientech a[]) chyba predikce e[i] = x[i] p[i] p enos kvantizované chyby ẽ[i] redukce datového toku v dekodéru výpo et odhadu p[i] jako v kodéru M p[i] = a[k] x [i k] k=1 rekonstrukce x [i] = p[i] + ẽ[i] dekodér rekonstruuje poškozené vzorky x [i] kodér musí p i výpo tu predikce p[i] pracovat s tím, co bude mít dekodér k dispozici (tj. se vzorky x [i]) MHS Uložení a komprese zvuku 47 / 68 DPCM P ÍKLAD prediktor p[i] = x [i 1], x [ 1] = 0 kvantizace chyby na násobky 5 kvantizovaná vstup predikce chyba chyba rekonstrukce x[i] p[i] e[i] ẽ[i] x [i] MHS Uložení a komprese zvuku 48 / 68

25 ADPCM adaptive differential PCM pr b žná adaptace kvantizéru nebo prediktoru (koeficient a[k]) podle vstupu dekodér i kodér se adaptují podle stejného algoritmu není t eba p enášet parametry prediktoru/kvantizéru používáno samostatn i jako dopln k dalších metod (stejn jako DPCM) MHS Uložení a komprese zvuku 49 / 68 SUB-BAND KÓDOVÁNÍ stejný princip jako LFE (low frequency effect channel) rozd lení zvuku na více frekven ních pásem (optimální po et a velikost podle kritických pásem) d ležitá informace je rozložena nerovnom rn datový tok p ed a za dolní propust :2 :2 :2 sub-band :2 filtrem stejný 0 16 khz :2 :2 : khz horní propust khz vynechání každého druhého vzorku :2 :2 :2 :2 :2 :2 :2 [khz] MHS Uložení a komprese zvuku 50 / 68

26 SUB-BAND KÓDOVÁNÍ zjišt ní maximální amplitudy A k v každém pásmu k dynamický rozsah pásma k: D k = 20 log A k / A Q [db] (A Q = velikost kvantiza ního kroku) vzorky pásma k je možné ukládat D k / 6,02 bity na vzorek redukce datového toku snadné využití frekven ního maskování je-li v pásmu k vysoká úrove a v pásmu k + 1 nízká, m že být pásmo k + 1 zamaskováno maskuje-li pásmo k pásmo k + 1 až do úrovn S db, m žeme pásmo k + 1 kvantizovat mén než D k + 1 / 6,02 bity na vzorek, pokud bude kvantiza ní šum menší než S vstup je vhodné rozd lit na malé bloky, aby byl v rámci bloku charakter pásem stabilní MHS Uložení a komprese zvuku 51 / 68 SUB-BAND KÓDOVÁNÍ IMPLEMENTACE rozd lení pomocí horní a dolní propusti (FIR) na dv pásma podvzorkování pásem na polovi ní frekvenci p i rekonstrukci p evzorkování pásem, posun do správného frekven ního pásma a sou et vícefázový filtr (polyphase filter) pásmová propust a podvzorkování najednou pro vzorky 0 až n se použije FIR filtr 1 (n-tap) 1 vzorek pro 1. pásmo pro vzorky 1 až (n + 1) se použije FIR filtr 2 (n-tap) 1 vzorek pro 2. pásmo atd. návrh dobrých filtr netriviální MHS Uložení a komprese zvuku 52 / 68

27 TRANSFORMACE SIGNÁLU rozd lení signálu na bloky transformace bloku pomocí DFT (diskrétní Fourierova t.), DCT (diskrétní kosinová t.), MDCT (modifikovaná DCT) využití standardních dekorela ních technik odhad amplitudy jiné frekvence v bloku (intra kód.) (podobné jako odhad následujícího vzorku v DPCM) odhad amplitudy v následujícím bloku (inter kód.) kvantizace dekorelovaného signálu bloky dlouhé dobré vyjád ení tón bloky krátké dobré vyjád ení impulsních blok délka blok se pr b žn m ní (typicky 4 typy: dlouhý, krátký, blok mezi krátkým a dlouhým, blok mezi douhým a krátkým) MHS Uložení a komprese zvuku 53 / 68 TRANSFORMACE SIGNÁLU typický artefakt: pre-echo kv li kvantizaci transformovaného signálu je chyba rozložena rovnom rn v celém bloku chvíli p ed a za hlasitou pasáží vzniká echo artefakt za hlasitou pasáží typicky nevadí díky setrva nosti bazilární membrány velmi krátké pre-echo nevadí, viz asové maskování v blízkosti prudké zm ny hlasitosti krátké bloky hranice bloku vstupní signál signál poškozený kompresí MHS Uložení a komprese zvuku 54 / 68

28 TRANSFORMACE SIGNÁLU potenciální artefakt: bloková struktura p vodní signál spojitý po rozd lení na bloky a nezávislé kompresi blok m že na hranici bloku vzniknout nespojitost lupnutí s frekvencí odpovídající délce bloku ešení: délka bloku 2N vzork, rozte blok N vzork (tj. bloky se z poloviny p ekrývají) aplikace okna w[] na blok na krajích útlum do ticha (tak, aby se po sou tu blok signál nezm nil) blok 2 blok 4 w 1 blok 1 blok 3 rozd lení vstupu na bloky, N = útlum vzork bloku (w[]) n MHS Uložení a komprese zvuku 55 / 68 MDCT Modified Discrete Cosine Transform speciální typ DCT (podrobnosti k DCT pozd ji) konverze 2N hodnot signálu x[] na N hodnot X[]: 2N 1 X[k] = w[ j] x[ j] cos ( N j=0 (j N 2 ) (k ) ) x[ j] signál, j = 0,, 2N 1 w[ j] okno X[k] frekven ní charakteristika, k = 0,, N 1 bloky délky 2N se z poloviny p ekrývají konverze 2N vzork x[] na N koeficient X[] je nutn ztrátová MHS Uložení a komprese zvuku 56 / 68

29 MDCT inverzní vztah (IMDCT): x[ j] = w[ j] N N 1 k=0 X[k] cos ( N (j N 2 ) (k ) ) pro j = 0,, 2N 1 po IMDCT jednotlivých blok, umíst ní na správnou pozici v ase a sou tu zavle ená chyba zmizí (TDAC Time Domain Alias Cancellation) rekonstrukce sudých blok rekonstrukce lichých blok sou et blok 1 blok 2 blok 3 blok 4 MHS Uložení a komprese zvuku 57 / 68 KOMPRESE HLASU omezený frekven ní a dynamický rozsah Hz, vzorkování 8 khz, 12 bit /vzorek využití principu vzniku hlasu (proud vzduchu rozechvívá hlasivky) vokodéry nevhodné pro obecný zvuk, cílem srozumitelnost rozd lení signálu na fragmenty (25 ms) signál lze p ibližn vyjád it konvolucí: x[] e[] f[] hledání excitace e[] (nap. položka ve slovníku excitací) a filtru f[], které povedou na nejmenší chybu vyjád ení fragment zakódován koeficienty filtru (nap. 10 ísel), parametry excitace (nap. íslo položky ve slovníku), hlasitostí apod. datový tok n kolik kbit/s (nap. 2,4 kbit/s) standardní kodéry: CELP (G.723.1, G.729 apod.) MHS Uložení a komprese zvuku 58 / 68

30 MPEG AUDIO MPEG-1 vzorkovací frekvence 32, 44,1 a 48 khz režimy mono, dual mono, stereo, joint stereo dual mono: nezávislé mono kanály stereo: kanály podobné, ale citlivé na chybu fáze joint stereo: psychoakustický model stereofonie MPEG-2 dopl uje další vzorkovací frekvence kompatibilní a nekompatibilní (AAC) vícekanálový zvuk MPEG-4 dopl uje kompresi hlasu, syntézu zvuku HE-AAC schéma, bezztrátová komprese MHS Uložení a komprese zvuku 59 / 68 MPEG-1 AUDIO MPEG-1 Audio základní kompresní schéma Layer 1 (mp1) nejjednodušší, datový tok > 128 kbit/s sub-band kódování, využití frekven ního maskování Layer 2 (mp2) st ední složitost, datový tok 128 kbit/s rozší ení Layer 1, neobsahuje nové algoritmické prvky VideoCD, DVD Layer 3 (mp3) po sub-band kódovaní transformace signálu pomocí MDCT lepší frekven ní rozlišení psychoakustický model m že lépe ur ovat, kterou informaci ztratit nejsložit jší, nejnižší datový tok ( 64 kbit/s) MHS Uložení a komprese zvuku 60 / 68

31 MPEG-1 AUDIO základní schéma kodéru ízení datového toku PCM frekven ní filtry kvantizace, kódování formátování proudu dat mp? psychoakustický model pomocná data základní schéma dekodéru mp? dekódování proudu dat obnova amplitud p evod na PCM PCM pomocná data MHS Uložení a komprese zvuku 61 / 68 MPEG-1 AUDIO PRINCIP KOMPRESE LAYER 1 rozd lení PCM na 32 stejn velkých frekven ních pásem (po et kompromis mezi složitostí a rozlišením pro psychoakustický model viz 24 kritických pásem sluchu) rozd lení dat v pásmech na bloky po 12 vzorcích zesílení bloku scale factorem na max. amplitudu (p íklad: rozsah ±8 vyžaduje 5 bit využití 53 % rozsahu) psychoakustický model: výpo et spektra z p vodního PCM (FFT z 512 vzork ) a ur ení maskování jednotlivých pásem, v úvahu se bere charakter zvuku (tón/šum/impuls) kvantizace pásem výstup délek slov (po et bit na vzorek), scale factor a kvantizovaných vzork MHS Uložení a komprese zvuku 62 / 68

32 MPEG-1 AUDIO P ÍKLAD ALOKACE BIT vstup: jednotlivá frekven ní pásma s upravenou úrovní pásmo úrove [db] pásmo 60 db podle psychoakustického modelu maskuje 12 db v 7. pásmu, 15 db v 9. pásmu 7. pásmo 10 db (< 12 db ) ignorovat 9. pásmo 35 db (> 15 db ) kódovat m li bychom kvantizovat na 35/6,02 = 6 bit /vzorek, ale m žeme kódovat s 2bitovou kvantiza ní chybou (= 12 db), tj. jen 4 bity/vzorek MHS Uložení a komprese zvuku 63 / 68 MPEG-1 AUDIO VYLEPŠENÍ PRO LAYER 2 charakter pásem se nem ní p íliš asto ur ení scale faktor pro 3 bloky najednou do výstupu 1 až 3 scale faktory na 3 bloky snižuje datový tok na cca polovinu je t eba zaznamenat, kolik bit /vzorek používá dané pásmo nízké frekvence 15 r zných délek slova st ední frekvence 7 r zných délek slova vysoké frekvence 3 r zné délky slova jeden kód vyhrazen pro informaci pásmo chybí sdružování krátkých slov do jednoho kódu (viz mid-tread kvantizér, snímek 24) p esn jší FFT (1024 vzork ) pro psychoakustický model MHS Uložení a komprese zvuku 64 / 68

33 MPEG-1 AUDIO VYLEPŠENÍ PRO LAYER 3 jednotlivá frekven ní pásma transformována MDCT p esn jší rozlišení frekvencí možnost v tší kvantizace neuniformní kvantizace bloky pro MDCT krátké/dlouhé/p echodové (viz snímek 53) Huffmanovo kódování koeficient MDCT MHS Uložení a komprese zvuku 65 / 68 MPEG-1 AUDIO KOMPRESE STEREOFONNÍHO ZVUKU kódování dvou kanál s p ihlédnutím k jejich fázovým posun m vysoké frekvence de facto mono redukce datového toku intensity (implementováno v Layer 1, 2, 3) pro frekvence > 2 khz se stereo informace získává z obálky, ne z mikrodynamiky u vyšších frekvencí se kóduje jen sou et kanál, scale factors jsou r zné pro L / R kanál MS (implementováno v Layer 3) middle / side tj. kódování signál sou tového (L+R) a rozdílového (L R) používá se automaticky tehdy, je-li rozdílový signál tichý MHS Uložení a komprese zvuku 66 / 68

34 MPEG-2 AUDIO pro nižší datové toky vhodn jší hrubší vzorkování frekvence 0,5 MPEG-1 (16; 22,05; 24 khz) rozší ení na více kanál kompatibilní s MPEG-1 typicky 5 kanál v základních MPEG-1 datech left TOTAL, right TOTAL (viz maticové uložení vícestopého záznamu) v pomocných datech (viz snímek 61) 3 isté kanály L, R se dají zp tn vypo ítat nekompatibilní schéma AAC (Advanced Audio Coding) až 48 kanál kódování rozd leno na moduly mnohem složit jší než MPEG-1, principy z stávají navíc mj. predikce koeficient v bloku a mezi bloky MHS Uložení a komprese zvuku 67 / 68 DALŠÍ FORMÁTY HE-AAC (High-Efficiency AAC, MPEG-4 Part 3-Audio) p edevším pro nízké datové toky, založeno na AAC dopo ítávání harmonických frekvencí (neukládají se) Dolby Digital (AC-3, A-52) de facto standard pro vícekanálový zvuk k filmu sub-band kódování, MDCT snaha o sjednocení kodér pro hlas a obecný zvuk Opus open source, nízká latence Unified Speech and Audio Coding (USAC, MPEG-D Part 3), pro kbit/s MHS Uložení a komprese zvuku 68 / 68

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 5) Uložení a komprese zvuku

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 5) Uložení a komprese zvuku MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 5) Uložení a komprese zvuku Petr Lobaz, 15. 3. 2016 ZVUKOVÝ ZÁZNAM ANALOGOVÝ záznam akustického tlaku (resp. napětí) spojitou veličinou citlivý na stav záznamového

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 5) Uložení a komprese zvuku Petr Lobaz, 17. 3. 2009 ULOŽENÍ ZVUKU ANALOGOVÉ mechanický záznam gramofon magnetický záznam magnetofon optický záznam zvuková stopa filmu

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6) Digitální zvuk Petr Lobaz, 22. 3. 2006 ULOŽENÍ ZVUKU ANALOGOVÉ mechanický záznam gramofon magnetický záznam magnetofon optický záznam zvuková stopa filmu rozhlas

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 6) Digitální zvuk ULOŽENÍ ZVUKU ANALOGOVÉ mechanický záznam gramofon magnetický záznam magnetofon optický záznam zvuková stopa filmu rozhlas DIGITÁLNÍ příznakové noty

Více

OSNOVA. 1. Definice zvuku a popis jeho šíření. 2. Rozdělení zvukových záznamů (komprese) 3. Vlastnosti jednotlivých formátů

OSNOVA. 1. Definice zvuku a popis jeho šíření. 2. Rozdělení zvukových záznamů (komprese) 3. Vlastnosti jednotlivých formátů 1 OSNOVA 1. Definice zvuku a popis jeho šíření 2. Rozdělení zvukových záznamů (komprese) 3. Vlastnosti jednotlivých formátů 4. Výhody, nevýhody a použití (streaming apod.) 2 DEFINICE ZVUKU Zvuk mechanické

Více

Moderní multimediální elektronika (U3V)

Moderní multimediální elektronika (U3V) Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 13 Moderní kompresní formáty pro přenosné digitální audio Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Princip

Více

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3.

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese dat Radim Farana Podklady pro výuku Obsah Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese videa Velký objem přenášených dat Typický televizní signál - běžná evropská norma pracuje

Více

Multimediální systémy. 08 Zvuk

Multimediální systémy. 08 Zvuk Multimediální systémy 08 Zvuk Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Zvuk fyzikální podstata a vlastnosti Digitální zvuk Komprese, kodeky, formáty Zvuk v MMS Přítomnost zvuku

Více

Charakteristiky zvuk. záznamů

Charakteristiky zvuk. záznamů Charakteristiky zvuk. záznamů Your Name Jan Kvasnička Your Title 2010 Roman Brückner Your Organization (Line #1) Your Organization (Line #2) Obsah prezentace Digitalizace zvuku Audio formáty Digitální

Více

Výukový materiál KA č.4 Spolupráce se ZŠ

Výukový materiál KA č.4 Spolupráce se ZŠ Výukový materiál KA č.4 Spolupráce se ZŠ Modul: Téma workshopu: Vypracoval: Multimédia Termín workshopu: 6.12.2012 1. Anotace tématu: Digitální zpracování zvuku ing. Břetislav Bakala, MgA. Jakub Pizinger

Více

Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice

Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice 18.10.2016 Úvod Zabezpečení signálu/pokrytí datová kapacita Větší počet stanic v MUXu => nižší kapacita/stanici Zvuková

Více

Multimediální systémy

Multimediální systémy Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Získání obsahu Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Multimediální systémy Olomouc, září prosinec

Více

Vlastnosti zvuku. O dřej Pavlas, To áš Karhut

Vlastnosti zvuku. O dřej Pavlas, To áš Karhut Vlastnosti zvuku O dřej Pavlas, To áš Karhut Zvuk Zvuk = mechanické vlnění v látkovém prostředí, vyvolávající zvukový vjem Slyšitelnost obvykle v rozsahu 16 Hz až 20 000 Hz < 16 Hz = infrazvuk > 20 khz

Více

DUM č. 15 v sadě. 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů

DUM č. 15 v sadě. 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů projekt GML Brno Docens DUM č. 15 v sadě 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů Autor: Roman Hrdlička Datum: 24.02.2014 Ročník: 1A, 1B, 1C Anotace DUMu: zvukové karty: zapojení zařízení, vzorkování a kvantování

Více

Základní principy přeměny analogového signálu na digitální

Základní principy přeměny analogového signálu na digitální Základní y přeměny analogového signálu na digitální Pro přenos analogového signálu digitálním systémem, je potřeba analogový signál digitalizovat. Digitalizace je uskutečňována pomocí A/D převodníků. V

Více

Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany

Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/21.3210 Téma sady: Informatika pro devátý ročník Název DUM: VY_32_INOVACE_5A_17_Zvuková_karta Vyučovací předmět: Informatika

Více

PCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled

PCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled TELEKOMUNIKACE, s.r.o. Třebohostická 5, 100 43 Praha 10 tel: (+420) 23405 2429, 2386 e-mail: pcm30u@ttc.cz web: http://www.ttc.cz, http://sweb.cz/rok-ttc

Více

PROGRAM NA PREZENTACI KÓDOVÁNÍ AKUSTICKÝCH SIGNÁLŮ

PROGRAM NA PREZENTACI KÓDOVÁNÍ AKUSTICKÝCH SIGNÁLŮ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Ústav radioelektroniky PROGRAM NA PREZENTACI KÓDOVÁNÍ AKUSTICKÝCH SIGNÁLŮ bakalářská práce Studijní obor: Jméno studenta:

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 4) Úprava nahraného zvuku Petr Lobaz, 6. 3. 2012 MIXÁŽ míchání signál jednoho nástroje regulace úrovn frekven ní úpravy ízení dynamiky odstran ní šumu asové korekce

Více

Kompresní metody první generace

Kompresní metody první generace Kompresní metody první generace 998-20 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Stillg 20 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca / 32 Základní pojmy komprese

Více

Digitální magnetický záznam obrazového signálu

Digitální magnetický záznam obrazového signálu Digitální magnetický záznam obrazového signálu Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Digitální videosignál úvod a specifikace. Komprese obrazu

Více

Komprese zvuku. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 14. března 2011. PEF MZLU v Brně

Komprese zvuku. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 14. března 2011. PEF MZLU v Brně PEF MZLU v Brně 14. března 2011 Úvod Komprimace umožňuje efektivní digitální reprezentaci zdrojového signálu jako je text, obraz, zvuk nebo video, použitím redukovaného počtu prvků digitální informace,

Více

Zpracování zvuku v prezentacích

Zpracování zvuku v prezentacích Zpracování zvuku v prezentacích CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Zvuk Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí (plyny, kapaliny, pevné

Více

Zvukové rozhraní. Základní pojmy

Zvukové rozhraní. Základní pojmy Zvukové rozhraní Zvukové rozhraní (zvukový adaptér) je rozšiřující rozhraní počítače, které slouží k počítačovému zpracování zvuku (vstup, výstup). Pro vstup zvuku do počítače je potřeba jeho konverze

Více

1.7. Mechanické kmitání

1.7. Mechanické kmitání 1.7. Mechanické kmitání. 1. Umět vysvětlit princip netlumeného kmitavého pohybu.. Umět srovnat periodický kmitavý pohyb s periodickým pohybem po kružnici. 3. Znát charakteristické veličiny periodického

Více

VIDEO DATOVÉ FORMÁTY, JEJICH SPECIFIKACE A MOŽNOSTI VYUŽITÍ SMOLOVÁ BÁRA

VIDEO DATOVÉ FORMÁTY, JEJICH SPECIFIKACE A MOŽNOSTI VYUŽITÍ SMOLOVÁ BÁRA VIDEO DATOVÉ FORMÁTY, JEJICH SPECIFIKACE A MOŽNOSTI VYUŽITÍ SMOLOVÁ BÁRA 18.12.2017 OBSAH VLASTNOSTI VIDEA Snímková frekvence Rozlišení Prokládání Poměr stran Komprese Datový tok ANALOGOVÉ FORMÁTY KONTEJNERY

Více

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti Zvuková karta Počítač řady PC je ve své standardní konfiguraci vybaven malým reproduktorem označovaným jako PC speaker. Tento reproduktor je součástí skříně

Více

Moderní multimediální elektronika (U3V)

Moderní multimediální elektronika (U3V) Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 10 Přehrávače a rekordéry DVD-Video Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Přehled základních vlastností

Více

DIGITÁLNÍ VIDEO. pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince)

DIGITÁLNÍ VIDEO. pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince) DIGITÁLNÍ VIDEO pokus o poodhalení jeho neskutečné obludnosti (bez jednosměrné jízdenky do blázince) Petr Lobaz, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita

Více

nutné zachovat schopnost reprodukovat zvukovou vlnu

nutné zachovat schopnost reprodukovat zvukovou vlnu KÓDOVÁNÍ ZVUKU Digitalizace zvuku Digitalizace nutné zachovat schopnost reprodukovat zvukovou vlnu Bitová hloubka (bit depth) ovlivňuje dynamický rozsah a šum, 16 bitů dává 65 536 stupňů hlasitosti neovlivňuje

Více

1 Úvod. 2 Pom cky. 3 Postup a výsledky. 3.1 M ení p enosové funkce ve frekven ní oblasti

1 Úvod. 2 Pom cky. 3 Postup a výsledky. 3.1 M ení p enosové funkce ve frekven ní oblasti Název a íslo úlohy #7 - Disperze v optických vláknech Datum m ení 14. 5. 2015 M ení provedli Tereza Schönfeldová, David Roesel Vypracoval David Roesel Datum 19. 5. 2015 Hodnocení 1 Úvod V této úloze jsme

Více

2C06028-00-Tisk-ePROJEKTY

2C06028-00-Tisk-ePROJEKTY Stránka. 27 z 50 3.2. ASOVÝ POSTUP PRACÍ - rok 2009 3.2.0. P EHLED DÍL ÍCH CÍL PLÁNOVANÉ 2009 íslo podrobn Datum pln ní matematicky formulovat postup výpo t V001 výpo etní postup ve form matematických

Více

25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE

25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE 25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE Digitalizace obrazu a komprese dat. Uveďte bitovou rychlost nekomprimovaného číslicového TV signálu a jakou šířku vysílacího pásma by s dolním částečně

Více

Kosinová transformace 36ACS

Kosinová transformace 36ACS Kosinová transformace 36ACS 10. listopadu 2006 Martin BruXy Bruchanov bruxy@regnet.cz Uplatnění diskrétní kosinové transformace Úkolem transformačního kódování je převést hodnoty vzájemně závislých vzorků

Více

Měření základních vlastností OZ

Měření základních vlastností OZ Měření základních vlastností OZ. Zadání: A. Na operačním zesilovači typu MAA 74 a MAC 55 změřte: a) Vstupní zbytkové napětí U D0 b) Amplitudovou frekvenční charakteristiku napěťového přenosu OZ v invertujícím

Více

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum Akustika 3.1 Teorie - spektrum Rozklad kmitů do nejjednodušších harmonických Spektrum Spektrum Jedna harmonická vlna = 1 frekvence Dvě vlny = 2 frekvence Spektrum 3 vlny = 3 frekvence Spektrum Další vlny

Více

http://www.coptkm.cz/ Měření výkonu zesilovače

http://www.coptkm.cz/ Měření výkonu zesilovače http://www.coptkm.cz/ Měření výkonu zesilovače Měření výkonu zesilovače se neobejde bez zobrazování a kontroly výstupního průběhu osciloskopem. Při měření výkonu zesilovače místo reprodukční soustavy zapojíme

Více

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků Obrazový materiál příjemná součást prezentace lépe zapamatovatelný často nahrazení

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 8. Uložení a komprese statického bitmapového obrazu Petr Lobaz, 3. 4. 218 BITMAPOVÝ OBRAZ P VOD OBRAZOVÝCH DAT (kreslicí) software data typicky p ipravena k p ímé

Více

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Aplikační list Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Ref: 15032007 KM Obsah Vyvažování v jedné rovině bez měření fáze signálu...3 Nevýhody vyvažování jednoduchými přístroji...3

Více

Digitální optický záznamový standard DVD

Digitální optický záznamový standard DVD Digitální optický záznamový standard DVD Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení DVD přehled vlastností standardu. Obrazové a zvukové formáty

Více

Digitální optický záznamový standard DVD

Digitální optický záznamový standard DVD Digitální optický záznamový standard DVD Ing. Tomáš Kratochvíl Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení DVD přehled vlastností standardu. Obrazové a zvukové formáty

Více

9.4.2001. Ėlektroakustika a televize. TV norma ... Petr Česák, studijní skupina 205

9.4.2001. Ėlektroakustika a televize. TV norma ... Petr Česák, studijní skupina 205 Ėlektroakustika a televize TV norma.......... Petr Česák, studijní skupina 205 Letní semestr 2000/200 . TV norma Úkol měření Seznamte se podrobně s průběhem úplného televizního signálu obrazového černobílého

Více

A HYPERMEDIÁLNÍ MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉMY ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI. Zvuk a jeho nahrávání ZVUK. reakce logaritmická, frekvenčně závislá

A HYPERMEDIÁLNÍ MULTIMEDIÁLNÍ SYSTÉMY ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI. Zvuk a jeho nahrávání ZVUK. reakce logaritmická, frekvenčně závislá MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 3) Zvuk a jeho nahrávání Petr Lobaz, 3. 3. 2009 ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI ZVUK příčné kmitání molekul vzduchu rychlost 340 m s 1 (1000 ft s 1, 1 ft ms 1 ) vlnová délka pro

Více

Základy zpracování obrazů

Základy zpracování obrazů Základy zpracování obrazů Martin Bruchanov BruXy bruxy@regnet.cz http://bruxy.regnet.cz 23. března 29 1 Jasové korekce........................................................... 1 1.1 Histogram........................................................

Více

Zvuk včetně komprese. Digitálně = lépe! Je to ale pravda? X36PZA Periferní zařízení

Zvuk včetně komprese. Digitálně = lépe! Je to ale pravda? X36PZA Periferní zařízení Zvuk včetně komprese Digitálně = lépe! Je to ale pravda? Obsah přednášky Digitalizace spojitého signálu. Aliasing, kvantizační chyba. Praktická realizace digitálního zvukového řetězce. Komprese zvuku.

Více

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování

Více

P7: Základy zpracování signálu

P7: Základy zpracování signálu P7: Základy zpracování signálu Úvodem - Signál (lat. signum) bychom mohli definovat jako záměrný fyzikální jev, nesoucí informaci o nějaké události. - Signálem je rovněž funkce, která převádí nezávislou

Více

24. Audio formáty moderního videa (DTS, Dolby Digital)

24. Audio formáty moderního videa (DTS, Dolby Digital) 24. Audio formáty moderního videa (DTS, Dolby Digital) Kodek (složenina z počátečních slabik slov kodér a dekodér, respektive komprese a dekomprese; převzato z anglického codec analogického původu) je

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

FINANČNÍ MODELY. Koncepty, metody, aplikace. Zdeněk Zmeškal, Dana Dluhošová, Tomáš Tichý

FINANČNÍ MODELY. Koncepty, metody, aplikace. Zdeněk Zmeškal, Dana Dluhošová, Tomáš Tichý FINANČNÍ MODELY Koncepty, metody, aplikace Zdeněk Zmeškal, Dana Dluhošová, Tomáš Tichý Recenzenti: Jan Frait, ČNB Jaroslav Ramík, SU v Opavě Autorský kolektiv: Zdeněk Zmeškal vedoucí autorského kolektivu,

Více

KOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč, Jan Kybic. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání.

KOMPRESE OBRAZŮ. Václav Hlaváč, Jan Kybic. Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání. 1/25 KOMPRESE OBRAZŮ Václav Hlaváč, Jan Kybic Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz http://cmp.felk.cvut.cz/ hlavac KOMPRESE OBRAZŮ, ÚVOD

Více

EFEKTIVNÍ METODY KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ

EFEKTIVNÍ METODY KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ EFEKTIVNÍ METODY KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Effective coding of sound signals Jiří Stifter * Abstrakt Příspěvek popisuje problematiku a možný způsob náhledu na dělení kódovacích technik širokopásmových

Více

íta ové sít baseband narrowband broadband

íta ové sít baseband narrowband broadband Každý signál (diskrétní i analogový) vyžaduje pro přenos určitou šířku pásma: základní pásmo baseband pro přenos signálu s jednou frekvencí (není transponován do jiné frekvence) typicky LAN úzké pásmo

Více

Princip digitalizace vstupních multimediálních dat Klasifikace Zpracování Využití

Princip digitalizace vstupních multimediálních dat Klasifikace Zpracování Využití Multimédia a data - 6 Informatika 2 Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Přednášky: středa 14 20 15 55 Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz 16 10 17 45 tel.: 48 535 2442 Obsah: Princip digitalizace

Více

Metoda SPM a ty i fáze po kození valivých lo isek

Metoda SPM a ty i fáze po kození valivých lo isek Metoda SPM a ty i fáze po kození valivých lo isek Copyright SPM Instrument 2013 1 Metoda SPM a ty i fáze po kození valivých lo isek Vývoj po kození valivých lo isek se b n prezentuje ve 4 fázích Ka dá

Více

HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY

HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY (K 42 odst. 2 zákona) 5 (1) Úst ední seznam ochrany p írody (dále jen "úst ední seznam") zahrnuje soupis, popis, geometrické a polohové

Více

Základy informatiky I

Základy informatiky I 1 Základy informatiky I Jste p ihlášeni jako Testovácí Student (Odhlásit se) Titulní stránka Moje kurzy Základy informatiky I ZI1 Základy informatiky I Novinky Osnova p edm tu Seznam použitých zkratek

Více

Karel Johanovský Michal Bílek. Rozšiřující karty PC. Zvukové, síťové a ty další

Karel Johanovský Michal Bílek. Rozšiřující karty PC. Zvukové, síťové a ty další Karel Johanovský Michal Bílek Rozšiřující karty PC Zvukové, síťové a ty další 1 Úvod Music Feature Card Vzorkování Formáty MP3 Konektory Zvuk na PC, aneb jak to všechno začalo Na začátku éry IBM PC moc

Více

1 Pracovní úkoly. 2 Vypracování. Úloha #9 Akustika.

1 Pracovní úkoly. 2 Vypracování. Úloha #9 Akustika. FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM I FJFI ƒvut v Praze Úloha #9 Akustika. Datum m ení: 18.10.2013 Skupina: 7 Jméno: David Roesel Krouºek: ZS 5 Spolupracovala: Tereza Schönfeldová Klasikace: 1 Pracovní úkoly 1. Domácí

Více

Datové formáty videa a jejich využití. Tomáš Kvapil, Filip Le Manažerská informatika Multimédia

Datové formáty videa a jejich využití. Tomáš Kvapil, Filip Le Manažerská informatika Multimédia Datové formáty videa a jejich využití Tomáš Kvapil, Filip Le Manažerská informatika Multimédia 8.12.2016 Obsah Vlastnosti videa Kontejnery Kodeky Vlastnosti videa Snímková frekvence Datový tok Prokládání

Více

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory Číslo projektu Číslo materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory Název školy Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Autor Ing. Miroslav Krýdl Tematická

Více

Signál v čase a jeho spektrum

Signál v čase a jeho spektrum Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě

Více

Akustika pro posluchače HF JAMU

Akustika pro posluchače HF JAMU Akustika pro posluchače HF JAMU Zvukové vlny a kmity (1) 2 Vnímání zvuku (3) 2 Akustika hudebního nástroje (2) 2 Akustika při interpretaci (2) 3 Záznam hry na hudební nástroje (2) 4 Seminární a samostatné

Více

Úvod do zpracování signálů

Úvod do zpracování signálů 1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování

Více

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace Pavel Karban Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni 10.11.011 Outline 1 Motivace FT Fourierova transformace

Více

Algoritmizace a programování

Algoritmizace a programování Algoritmizace a programování V algoritmizaci a programování je důležitá schopnost analyzovat a myslet. Všeobecně jsou odrazovým můstkem pro řešení neobvyklých, ale i každodenních problémů. Naučí nás rozdělit

Více

Vlastnosti IIR filtrů:

Vlastnosti IIR filtrů: IIR filtry Vlastnosti IIR filtrů: Výhody: jsou výrazně nižšího řádu než Fir filtry se stejnými vlastnostmi a z toho vyplývá že mají: Nevýhody: nižší výpočetní složitost v porovnání s Fir filtrem kratší

Více

Direct Digital Synthesis (DDS)

Direct Digital Synthesis (DDS) ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory

Více

T i hlavní v ty pravd podobnosti

T i hlavní v ty pravd podobnosti T i hlavní v ty pravd podobnosti 15. kv tna 2015 První p íklad P edstavme si, ºe máme atomy typu A, které se samovolným radioaktivním rozpadem rozpadají na atomy typu B. Pr m rná doba rozpadu je 3 hodiny.

Více

Informační systémy ve zdravotnictví

Informační systémy ve zdravotnictví Informační systémy ve zdravotnictví ZS 2008/2009 Zoltán Szabó Tel.: (+420) 312 608 207 E-mail: szabo@fbmi.cvut.cz č.dv.: 504, 5.p Dnešní přednáška Kódování, komprese 2 1 Komprese dat Cíl komprese: redukovat

Více

Identifikátor materiálu: ICT-1-19

Identifikátor materiálu: ICT-1-19 Identifikátor materiálu: ICT-1-19 Předmět Informační a komunikační technologie Téma materiálu Komprimace, archivace dat Autor Ing. Bohuslav Nepovím Anotace Student si procvičí / osvojí komprimaci, archivaci

Více

Multimediální systémy

Multimediální systémy Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Authoring Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Multimediální systémy Olomouc, září prosinec 2011

Více

Zvuková karta. Základní pojmy. Vzorkování zvuku

Zvuková karta. Základní pojmy. Vzorkování zvuku Zvuková karta Zvuková karta (zvukový adaptér, zvukové rozhraní) je rozšiřující rozhraní počítače, které slouží k počítačovému zpracování zvuku (vstup, výstup). Pro řízení činnosti zvukové karty operačním

Více

účetních informací státu při přenosu účetního záznamu,

účetních informací státu při přenosu účetního záznamu, Strana 6230 Sbírka zákonů č. 383 / 2009 Částka 124 383 VYHLÁŠKA ze dne 27. října 2009 o účetních záznamech v technické formě vybraných účetních jednotek a jejich předávání do centrálního systému účetních

Více

ÚVOD DO GEOGRAFICKÝCH INFORMA NÍCH SYSTÉM

ÚVOD DO GEOGRAFICKÝCH INFORMA NÍCH SYSTÉM Úvod do GIS p ednáškové texty ÚVOD DO GEOGRAFICKÝCH INFORMA NÍCH SYSTÉM P ednáškové texty Auto i: Ing. Martin B ehovský, Ing. Karel Jedli ka Redigoval: Ing. Ji í Šíma, CSc. 5. IMPLEMENTACE A VYUŽÍVÁNÍ

Více

Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS. michal.slama@opava.cz

Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS. michal.slama@opava.cz Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS michal.slama@opava.cz Obsah Úvod bezpe nost IS Analýza rizik P ípadová studie Bezpe nost Informa ních systém Ochrana informa ních

Více

-1- N á v r h ČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ. 1 Předmět úpravy

-1- N á v r h ČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ. 1 Předmět úpravy -1- I I. N á v r h VYHLÁŠKY ze dne 2009 o účetních záznamech v technické formě vybraných účetních jednotek a jejich předávání do centrálního systému účetních informací státu a o požadavcích na technické

Více

Univerzální istá voda, akciová spole nost Strojírenská 259, 155 21 Praha 5 - Zli ín

Univerzální istá voda, akciová spole nost Strojírenská 259, 155 21 Praha 5 - Zli ín Univerzální istá voda, akciová spole nost Strojírenská 259, 155 21 Praha 5 - Zli ín FILTRY A ZA ÍZENÍ NA ÚPRAVU VODY katalog ************************************************** Praha, ervenec 2003 Obsah

Více

Měření impedancí v silnoproudých instalacích

Měření impedancí v silnoproudých instalacích Měření impedancí v silnoproudých instalacích 1. Úvod Ing. Lubomír Harwot, CSc. Článek popisuje vybrané typy moderních měřicích přístrojů, které jsou používány k měřením impedancí v silnoproudých zařízeních.

Více

RNÉ MATERIÁLY. PSYCHODIAGNOSTIKA - VYHODNOCENÍ z , 13:19 hodin

RNÉ MATERIÁLY. PSYCHODIAGNOSTIKA - VYHODNOCENÍ z , 13:19 hodin Strana 1 z 11 RNÉ MATERIÁLY PSYCHODIAGNOSTIKA - VYHODNOCENÍ z 14.11.2012, 13:19 hodin Kód probanda íjmení Jméno k Objednavatel el testování 3D60001025 íklad - Sériové íslo: Verze íslo: Vyhodnoceno: BFC6BC9F0D91

Více

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti DSY-4 Analogové a číslicové modulace Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti DSY-4 analogové modulace základní číslicové modulace vícestavové modulace modulace s rozprostřeným

Více

Měření hluku a vibrací zvukoměrem

Měření hluku a vibrací zvukoměrem Úloha 1 Měření hluku a vibrací zvukoměrem 1.1 Zadání 1. Zkalibrujte, respektive ověřte kalibraci zvukoměru 2. Proveďte třetinooktávovou analýzu hluku zadaného zdroje v jednom místě 3. Zkalibrujte zvukoměr

Více

DUM 07 téma: P edepisování tolerancí

DUM 07 téma: P edepisování tolerancí DUM 07 téma: P edepisování tolerancí ze sady: 03 tematický okruh sady: Kreslení výrobních výkres ze šablony: 04_Technická dokumentace Ur eno pro :1. ro ník vzd lávací obor: 26-41-M/01 Elektrotechnika 18-20-M/01

Více

1. Základy teorie přenosu informací

1. Základy teorie přenosu informací 1. Základy teorie přenosu informací Úvodem citát o pojmu informace Informace je název pro obsah toho, co se vymění s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. N.

Více

Digitalizace televizního vysílání. Ing. Bohdan PAVELKA

Digitalizace televizního vysílání. Ing. Bohdan PAVELKA Digitalizace televizního vysílání Ing. Bohdan PAVELKA ÚVOD V souladu se zákonem. 304/2007 Sb. vláda stanovila na ízením Technický plán p echodu zemského analogového televizního vysílání na zemské digitální

Více

Základní pojmy. Multimédia. Multimédia a interaktivita

Základní pojmy. Multimédia. Multimédia a interaktivita Základní pojmy Multimédia Jedná se o sloučení pohyblivého obrazu, přinejmenším v televizní kvalitě, s vysokou kvalitou zvuku a počítačem, jako řídícím systémem. Jako multimediální systém se označuje souhrn

Více

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha Transformace obrazu 99725 Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha email: Josef.Pelikan@mff.cuni.cz WWW: http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Transformace 2D obrazu dekorelace dat potlačení závislosti jednotlivých

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 8. Uložení a komprese statického bitmapového obrazu

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 8. Uložení a komprese statického bitmapového obrazu MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 8. Uložení a komprese statického bitmapového obrazu Petr Lobaz, 3. 4. 218 BITMAPOVÝ OBRAZ PŮVOD OBRAZOVÝCH DAT (kreslicí) software data typicky připravena k přímé

Více

Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009

Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 4.3. Demodulátory Demodulace Jako demodulace je označován proces, při kterém se získává z modulovaného vysokofrekvenčního

Více

Spektrální analyzátory

Spektrální analyzátory Lubomír Slavík TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Materiál vznikl v rámci projektu ESF (CZ.1.07/2.2.00/07.0247), který je spolufinancován Evropským

Více

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE 2006/2007 31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing Vypracoval: Ivo Vágner Email: Vagnei1@seznam.cz 1/7 Převod analogového signálu na digitální Složité operace,

Více

EDSTAVENÍ ZÁZNAMNÍKU MEg21

EDSTAVENÍ ZÁZNAMNÍKU MEg21 EDSTAVENÍ ZÁZNAMNÍKU MEg21 Ing. Markéta Bolková, Ing. Karel Hoder, Ing. Karel Spá il MEgA M ící Energetické Aparáty, a.s. V uplynulém období bylo vyvinuto komplexní ešení pro sb r a analýzu dat protikorozní

Více

KOMPARATIVNÍ ANALÝZA HLASITOSTI OBCHODNÍCH SD LENÍ NA PROGRAMECH TELEVIZE BARRANDOV, T2, NOVA A PRIMA

KOMPARATIVNÍ ANALÝZA HLASITOSTI OBCHODNÍCH SD LENÍ NA PROGRAMECH TELEVIZE BARRANDOV, T2, NOVA A PRIMA KOMPARATIVNÍ ANALÝZA HLASITOSTI OBCHODNÍCH SD LENÍ NA PROGRAMECH TELEVIZE BARRANDOV, T2, NOVA A PRIMA Dne 1. ervna 2013 nabyla ú innosti novela zákona. 231/2001 Sb., o vysílání, spolu s provád cí vyhláškou,

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY Lineární a adaptivní zpracování dat 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Úvodní informace o předmětu Signály, časové řady klasifikace, příklady, vlastnosti Vzorkovací

Více

Systém MCS II. Systém MCS II < 29 >

Systém MCS II. Systém MCS II < 29 > < 29 > MCS II je distribuovaný, multiprocesorový, parametrizovatelný systém pro řízení a sběr dat v reálném čase s rozlišením na jednu milisekundu, využívající nejmodernější technologie a trendy. Jeden

Více

Komprese videa Praha 2010 Účel komprese Snížení zátěže přenosového média Zmenšení objemu dat pro uložení Metody komprese obrazu Redundance Irelevance Redundantní složka část informace, po jejíž odstranění

Více

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 1. Úvod Zvuk, sluch, záznam a reprodukce zvuku Petr Lobaz, 13. 2. 2018 MHS OBSAH P EDM TU jednotlivá média (zvuk, obraz, video) po ízení, zpracování, záznam, reprodukce

Více

3. Restrukturalizace nebo manipulace s údaji - práce s rastrovými daty

3. Restrukturalizace nebo manipulace s údaji - práce s rastrovými daty 3. Restrukturalizace nebo manipulace s údaji - práce s rastrovými daty Většina systémových konverzí je shodná nebo analogická jako u vektorových dat. změna formátu uložení dat změny rozlišení převzorkování

Více

Role obálek D FFT spektra p i TSR invariantním rozpoznávání obrazu Kate ina Nováková, Jaromír Kukal VUT Praha, Fakulta jaderná a fyzikáln in en rská V CHT Praha, Ústav po íta ové a ídící techniky Abstrakt:

Více