biometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Přehled Martin Drahanský (drahan(

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "biometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Přehled drahan@fit.vutbr.cz) Martin Drahanský (drahan("

Transkript

1 Přehled biometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Martin Drahanský (drahan( VUT v Brně,, Fakulta informačních technologií, ÚITS, Martin Drahanský

2 Biometrie Definice biometrie: Biometrie (IT) je automatické rozpoznávání lidí na základě jejich charakteristických anatomických rysů (např. obličej, otisk prstu, duhovka, sítnice) a charakteristického chování (např. podpis, chůze). Unusable Scale ,99 99,999 Accuracy [%] Hard to Use Easy to Use 2/37 Transparent to Use Usability

3 Biometrický systém Registrační modul - vložení identity uživatele Verifikační / Identifikační modul Biometrický senzor Registrační modul Biometrický markant Verifikační / Identifikační modul Biometrický senzor Biometrický markant Porovnání 3/37 Výsledek

4 Slabá místa biometrického systému 1 - Podvrh biom. vlastnosti 2 - Replikace starých dat 3 - Modifikace extraktoru 4 - Syntetický vektor rysů Sensor 2 1 Extrakce markantů 6 7 Databáze Porovnání Příklad umělého otisku prstu 8 Detekce živosti Liveness Recognition 5 - Změna porovnání 6 - Modifikace šablony 7 - Blokování kanálu 8 - Změna výsledku Aplikace 4/37

5 Biometrické vlastnosti I. DNA Otisk prstu Duhovka Sítnice Termogram obličeje Žíly ruky Obličej Podpis Geometrie ruky Hlas 5/37

6 Biometrické vlastnosti II. Anatomické (fyzické) vlastnosti: 6/37 Otisk prstu Obličej Duhovka oka Sítnice oka Geometrie ruky Dlaň Termogram obličeje Termogram ruky Dentální obraz Podpis Tvar ucha Snímek nehtu DNA

7 Biometrické vlastnosti III. Dynamické vlastnosti (chování): Hlas / Řeč Gestikulace obličeje Podpis (dynamika) Dynamika stisku kláves Pohyby rtů Chůze Zužování duhovky 7/37

8 Biometrické systémy na trhu Podíl jednotlivých biometrických vlastností na trhu Ruka 11% Obličej 12% Ostatní 12% Duhovka 9% Hlas 6% Otisk prstu 48% Podpis 2% 8/37 Zdroj: IBG, 2004

9 Identifikace vs. verifikace Identita Rozlišovat fyzickou identitu od elektronické Identifikace Porovnání 1:N Verifikace Porovnání 1:1 Autentizace Potvrzení identity? Identifikace Verifikace? 9/37

10 Identita Identita je založena na něčem co víme ( we know ) něčem co máme ( we have ) něčem co jsme ( we are ) Znalost Vlastnictví Biometrie Komfort, Bezpečnost 10/37

11 Rozpoznávání otisků prstů I. Existují 3 druhy otisků prstů: Válený (barvený, rolovaný) Píchaný (živý) Latentní Válený Latentní 11/37 Píchaný

12 Rozpoznávání otisků prstů II. Existuje relativně hodně principů technologií senzorů: Optická technologie Kapacitní technologie Ultrazvuková technologie 12/37

13 Rozpoznávání otisků prstů III. Technologie E-Field Elektrooptická technologie Tlaková technologie Termická technologie 13/37

14 Rozpoznávání otisků prstů IV. (markanty) Ukončení (Line Ending), jednoduchá vidlička (Simple Bifurcation), dvojitá vidlička (Double Bifurcation), trojitá vidlička (Triple Bifurcation), hák (Hook), křížení (Crossing), boční kontakt (Side Contact) Bod (Point), Interval (Interval), jednoduchá smyčka (Single Whorl), dvojitá smyčka (Double Whorl), jednoduchý most (Single Bridge), dvojitý most (Twin Bridge), průsečná linie (Through Line) 14/37

15 15/37 Rozpoznávání otisků prstů V.

16 16/37 Rozpoznávání geometrie ruky I. Hodnoty rysů Osy měření

17 17/37 Rozpoznávání geometrie ruky II.

18 18/37 Rozpoznávání žil hřbetu / dlaně ruky

19 19/37 Detekce obličeje yahoo 2004

20 Rozpoznávání obličeje 2D V obličeji se hledají (po kroku detekce) hlavní rysy, jako poloha nosu, úst a očí. Potom přichází detekce obočí, uší, rtů apod. Porovnání probíhá na základě vzdáleností mezi jednotlivými body, přičemž se opět využívají toleranční limity existuje však mnoho modelů rozpoznávání. 20/37

21 21/37 Rozpoznávání obličeje 3D Asociovaná mřížka polygonů 3D model s texturou

22 22/37 Rozpoznávání termosnímků obličeje

23 Rozpoznávání duhovky oka Krypty Radiální rýhy Pigmentové okraje Pupilární oblast Řasová oblast 23/37 Límeček

24 24/37 Rozpoznávání sítnice oka

25 Rozpoznávání hlasu / řečníka Mluvčí x Mluvčí x Mluvčí / x 1 0 4

26 Rozpoznávání písma Nový vzorek Sklon (0-90 ) Azimut (0-359 ) 0 Porovnání 90 Potvrzení / Vyvrácení pravosti podpisu 26/37 Trénovací množina Prototyp Rozpoznávání podpisu (verifikace) R.G. Ingersoll Rozpoznávání písma

27 27/37 Rozpoznávání DNA Hitachi FMBIO II

28 Testování I. pdf(s) Impostor Distribution p i (s H i ) FRR(T) FNMR(T) Genuine Distribution p g (s H g ) FAR(T) FMR(T) 0 Threshold T 1 Score s 28/37

29 Testování II. Míra chybného přijetí - FAR FAR je pravděpodobnost, že biometrický systém klasifikuje chybně dva odlišné biometrické vzory jako shodné a tím selže při odmítnutí možného útočníka. FAR = Počet shodných porovnání rozdílných vzorů Celkový počet porovnání rozdílných vzorů Míra chybného odmítnutí - FRR FRR je pravděpodobnost, že biometrický systém klasifikuje chybně dva biometrické vzory od stejné osoby jako odlišné a tím selže při přijetí oprávněného uživatele. 29/37 FRR = Počet porovnání vzorů osoby A vedoucích k neshodě Celkový počet porovnání vzorů osoby A

30 Testování III. ZeroFMR je dolní hranice FNMR, tj. FMR = 0. ZeroFNMR je dolní hranice FMR, tj. FNMR = 0. Chyba FMR ZeroFNMR Equal Error Rate ZeroFMR FNMR EER Práh T /37

31 Testování IV. ROC = Receiver Operating Curve DET = Detection Error Trade-off DET ROC 31/37

32 32/37 Testování V. 1:1 1:N

33 Testování VI. Evaluace technologie spočívá v testování vybraných algoritmů, které používá daný biometrický systém a jsou obvykle provedeny v laboratorních systémech či prototypech budoucích systémů. Evaluace scénáře testuje celkovou výkonnost a spolehlivost daného biometrického systému v prototypových situacích. Tato evaluace obsahuje snímání biometrické vlastnosti, provedení registrace a porovnání, vč. generování a předání výsledku. Provozní evaluace spočívá v testování zvoleného biometrického systému pro nějakou konkrétní specifickou aplikaci. Tím pomáhá určit, zda daný systém bude pracovat v reálném světě v daném konkrétním prostředí. 33/37

34 Testování VII. Míra neschopnosti nasnímat - FTA FTA udává podíl chybných záznamů v automatickém módu záznamu daného senzoru. Tj. zaznamenání biometrické charakteristiky je odmítnuto, ačkoliv je biometrická charakteristika přítomna. Čím vyšší je tato hodnota, tím méně je daný senzor vhodný pro záznam uvedené biometrické charakteristiky. Tím pádem slouží tato míra k hodnocení kvality senzorů. Příklad: Z celkového počtu 50 pokusů o nasnímání sítnice oka se nepodařilo získat data ze senzoru celkem 3. Tedy FTA = 3 / 50 = 6%. 34/37

35 Testování VIII. Míra neschopnosti zaregistrovat - FTE 35/37 FTE udává procentuální podíl uživatelů, které není systém schopen se naučit. Míry FTE se často vyskytují u systémů, které mají kontrolu kvality biometrické charakteristiky. Tj. biometrické charakteristiky s nedostatečnou kvalitou nejsou systémem naučeny. V tomto smyslu představuje FTE údaj, který ohodnocuje schopnost algoritmu pracovat i s nekvalitními biometrickými charakteristikami. Příklad: Z celkového počtu 200 pokusů o nasnímání hlasu se nepodařilo z důvodu velkého hluku v pozadí rozpoznat řečový signál z mikrofonu celkem 9. Tedy FTE = 9 / 200 = 4,5%.

36 Testování IX. Míra neschopnosti porovnat - FTM FTM udává procentuální podíl biometrických charakteristik, které nemohly být porovnány se šablonou a nebo jakkoliv jinak zpracovány (po procesu zaregistrování). Tato míra poukazuje na neschopnost systému učinit rozhodnutí, tj. porovnání nepřinese žádný výsledek. Příklad: Z celkového počtu 3000 pokusů o porovnání zaregistrovaných otisků prstů se nepodařilo z důvodu nedostatečného počtu markantů srovnat celkem 25 z nich. Tedy FTM = 25 / 3000 = 0,83%. 36/37

37 37/37 Poděkování Děkuji za Vaši pozornost!

Úvod do biometrie. Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc.

Úvod do biometrie. Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc. Úvod do biometrie Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc. Obsah Úvod do biometrie, základy Přehled biometrických metod Otisky prstů trochu podrobněji Úvod do biometrie Úvod do biometrie

Více

Přehled autentizačních biometrických metod

Přehled autentizačních biometrických metod Přehled autentizačních biometrických metod Vladimír Levek Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Email: levek@feec.vutbr.cz Abstrakt Tento dokument se zabývá problematikou spojenou

Více

UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE Filozofická fakulta. Základy státní informační politiky

UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE Filozofická fakulta. Základy státní informační politiky UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE Filozofická fakulta Ústav informačních studií a knihovnictví Samostatná práce Základy státní informační politiky Přednášející : PhDr. Hana Slámová, Ph.D. Ročník : II., forma

Více

Autentizace s využitím biometrik

Autentizace s využitím biometrik Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Autentizace s využitím biometrik Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Jan Přichystal, Ph.D. Bc. Tomáš Hanáček Brno 2011 Děkuji Ing. Janu Přichystalovi,

Více

Aspekty biometrické identifikace osob s využitím rozpoznávání tváře

Aspekty biometrické identifikace osob s využitím rozpoznávání tváře Aspekty biometrické identifikace osob s využitím rozpoznávání tváře Aspects of biometric identification of people with usage of face recognition Svozil Lukáš Bakalářská práce 2009 UTB ve Zlíně, Fakulta

Více

Spolehlivost skeneru oční duhovky pro biometrickou identifikaci osob. Martin Lužný

Spolehlivost skeneru oční duhovky pro biometrickou identifikaci osob. Martin Lužný Spolehlivost skeneru oční duhovky pro biometrickou identifikaci osob Martin Lužný Bakalářská práce 2015 ABSTRAKT Bakalářská práce je zaměřena na biometrickou identifikaci osob pomocí biometrických systémů,

Více

Identifikace a autentizace v informačních systémech

Identifikace a autentizace v informačních systémech Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra informačních technologií a elektronického obchodování Identifikace a autentizace v informačních systémech Bakalářská práce Autor: Jaroslav Síka, DiS. Informační

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ VPRAZE Fakulta elektrotechnická

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ VPRAZE Fakulta elektrotechnická ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ VPRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra mikroelektroniky Přístupové systémy Ing. Tomáš Teplý terplyt1@fel.cvut.cz tel.: 2-24352435 2053 (Prof. Miroslav Husák, CSc.) Přístupový

Více

Autentizace. Ing. Miloslav Hub, Ph.D. 10. října 2007

Autentizace. Ing. Miloslav Hub, Ph.D. 10. října 2007 Autentizace Ing. Miloslav Hub, Ph.D. 10. října 2007 Identifikace versus autentizace Identifikace je tvrzení subjektu o své identitě. Identitou subjektu může být jeho totožnost, skupinová příslušnost, schopnost,

Více

Technologie počítačového zpracování řeči

Technologie počítačového zpracování řeči hlasová komunikace pod kontrolou Technologie počítačového zpracování řeči Pavel Cenek OptimSys, s.r.o. 5. odborný seminář Teorie a praxe IP telefonie Praha, 5. 6. prosince 2012 Řečové technologie přehled

Více

Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/

Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/ Dynamický podpis vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/ Biometrické charakteristiky Biologické DNA, krev, sliny Biologické/Fyziologické otisk prstu, zornice, tvář,

Více

1 SYSTÉMY INTEGROVANÉ AUTOMATIZACE... 9 2 ÚVOD CENTRÁLNÍ JEDNOTKY... 13 3 TECHNICKÉ PROSTŘEDKY VELKÝCH POČÍTAČŮ... 14

1 SYSTÉMY INTEGROVANÉ AUTOMATIZACE... 9 2 ÚVOD CENTRÁLNÍ JEDNOTKY... 13 3 TECHNICKÉ PROSTŘEDKY VELKÝCH POČÍTAČŮ... 14 Obsah 1 SYSTÉMY INTEGROVANÉ AUTOMATIZACE... 9 2 ÚVOD CENTRÁLNÍ JEDNOTKY... 13 3 TECHNICKÉ PROSTŘEDKY VELKÝCH POČÍTAČŮ... 14 3.1 KONSTRUKCE FC... 15 3.2 PROCESORY PRO FC... 17 3.3 DATOVÁ ÚLOŽIŠTĚ... 18

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Uzamykací obrazovka pro Android používající biometriky Biometric-based Android Lock Screen 2014 Bc. Rostislav

Více

Ultrazvukový detektor úniku plynu GM. Jak rychle váš systém detekce plynu detekuje úniky? Protože každý život má smysl...

Ultrazvukový detektor úniku plynu GM. Jak rychle váš systém detekce plynu detekuje úniky? Protože každý život má smysl... Ultrazvukový detektor úniku plynu GM Detekce úniku plynu rychlostí zvuku Jak rychle váš systém detekce plynu detekuje úniky? Protože každý život má smysl... Výhoda ultrazvuku Technologie, jako jsou katalytické

Více

Palmsecure. Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště. FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS s.r.o. V Parku 22 148 00 Praha 4

Palmsecure. Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště. FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS s.r.o. V Parku 22 148 00 Praha 4 Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště Palmsecure FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS s.r.o. V Parku 22 148 00 Praha 4 End User Services Martin Černý 0 Agenda Podání rukou stvrzovalo obchody

Více

DOKUMENTACE Identifikace pomocí otisků prstů

DOKUMENTACE Identifikace pomocí otisků prstů DOKUMENTACE Identifikace pomocí otisků prstů Lukáš Rajský, RAJ029 Aleš Seifert, SEI041 1. února 2003 1 1 Úvod První známý systém klasifikace otisku prstů byl zaveden v Indii na počátku minulého století

Více

Slovo biometrie vzniklo spojením dvou řeckých slov bio a metric, kde prvně jmenované znamená život a druhé měření. Biometrie tedy měří určité

Slovo biometrie vzniklo spojením dvou řeckých slov bio a metric, kde prvně jmenované znamená život a druhé měření. Biometrie tedy měří určité Biometrika Slovo biometrie vzniklo spojením dvou řeckých slov bio a metric, kde prvně jmenované znamená život a druhé měření. Biometrie tedy měří určité charakteristiky člověka. Biometrické systémy pak

Více

INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH ZDRAVOTNĚ SOCIÁLNÍ FAKULTA Katedra informačních systémů Studijní opora předmětu INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE oboru Sociální práce ve veřejné správě KS

Více

Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz

Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 0 6 3 7 BIOMETRIE A IDENTITA

Více

Biometrie Finger Vein Nová generace bezpečnosti v bankovnictví

Biometrie Finger Vein Nová generace bezpečnosti v bankovnictví Biometrie Finger Vein Nová generace bezpečnosti v bankovnictví cardforum Seč 27/5/2014 Stanislav Novák Business Development Manager Banking Sales Biometrie Finger Vein Strategické partnerství s firmou

Více

Poděkování. Poděkování

Poděkování. Poděkování BIOMETRIE A IDENTITA ČLOVĚKA 3 Poděkování Tak jak to bývá, na samém začátku byla tma. Silné přání přivést světlo nového poznání zrodilo tuto publikaci. Kniha vznikala pět předlouhých let v malém autorském

Více

Identifikace a autentizace

Identifikace a autentizace Identifikace a autentizace Identifikace - zjišťování totožnosti Autentizace - ověření identity - autentizace» zadání hesla - autentizace pomocí znalostí (hesla), vlastnictví (karty), biologických předpokladů

Více

vá ro ko Sý ětuše Kv

vá ro ko Sý ětuše Kv Květuše Sýkorová elektronický podpis hash funkce bezpečná komunikace princip nejznámější hash funkce MD x RIPEMD x SHA Květuše Sýkorová definice: Elektronický podpis je nejobecnější pojem pro údaje v elektronické

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 35.040 Červenec 2013 Informační technologie Formáty výměny biometrických dat Část 5: Data obrazu obličeje ČSN ISO/IEC 19794-5 36 9860 Information technology Biometric data interchange

Více

Pedagogická fakulta. biometrické autentizační technologie Network access systems with biometric authentication technology

Pedagogická fakulta. biometrické autentizační technologie Network access systems with biometric authentication technology JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Pedagogická fakulta Katedra informatiky Sít ové přístupové systémy se zaměřením na biometrické autentizační technologie Network access systems with biometric

Více

PalmSecure Biometric Technology Vaše ruka je klíčem

PalmSecure Biometric Technology Vaše ruka je klíčem PalmSecure Biometric Technology Vaše ruka je klíčem Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Sales Manager 0 Copyright 2013 2012 FUJITSU Původ názvu společnosti Fujitsu Fu jsou první dvě písmena společnosti

Více

Sebury F007-EM. Manuál. otisk prstu + čtečka karet. samostatný provoz / Wiegand 26

Sebury F007-EM. Manuál. otisk prstu + čtečka karet. samostatný provoz / Wiegand 26 Sebury F007-EM Manuál otisk prstu + čtečka karet samostatný provoz / Wiegand 26 VARIANT plus, spol. s.r.o., U Obůrky 5, 674 01 TŘEBÍČ, tel.: 568 841 440 technická linka 777 55 77 02 (pracovní doba 7:30

Více

Návrh biometrického identifikačního systému pro malou organizaci

Návrh biometrického identifikačního systému pro malou organizaci Návrh biometrického identifikačního systému pro malou organizaci Project of biometrical identification system for small organization Bc. Petr Kováč Diplomová práce 2009 ABSTRAKT Tato diplomová práce

Více

PalmSecure Biometric Technology Ruku na to!!! Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Head of Direct Business CZ & SK

PalmSecure Biometric Technology Ruku na to!!! Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Head of Direct Business CZ & SK PalmSecure Biometric Technology Ruku na to!!! Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Head of Direct Business CZ & SK 0 Copyright 2012 FUJITSU Copyright 2013 FUJITSU Původ názvu společnosti Fujitsu

Více

2. Začínáme. Uživatelský manuál

2. Začínáme. Uživatelský manuál Uživatelský manuál V dokumentu je popsán stručný uživatelský popis ovládání zařízení s černobílým displejem, registrace a ověření uživatele otiskem prstu, systém ověřování a další funkce. Je určen pro

Více

Jak zjistit, jestli nejsme obětí

Jak zjistit, jestli nejsme obětí kybernetické kriminality Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava sarka.vavreckova@fpf.slu.cz Poslední aktualizace: 20. listopadu 2014 Dvoufaktorová autentizace Co to je? účel: co nejvíc ztížit

Více

JIŽ VÍCE JAK 5 LET ŽIJEME S BIOMETRICKÝMI DOKLADY, UMÍME JICH VYUŽÍT? Petr Vyleťal 19.5.2011

JIŽ VÍCE JAK 5 LET ŽIJEME S BIOMETRICKÝMI DOKLADY, UMÍME JICH VYUŽÍT? Petr Vyleťal 19.5.2011 JIŽ VÍCE JAK 5 LET ŽIJEME S BIOMETRICKÝMI DOKLADY, UMÍME JICH VYUŽÍT? Petr Vyleťal 19.5.2011 ÚVOD DO HISTORIE VYDÁVÁNÍ BIOMETRICKÝCH DOKLADŮ Biometrické doklady ve formě cestovních pasů (epasů) jsou vydávány

Více

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU Dálkový průzkum Země Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU Klasifikace obrazu Klasifikaci můžeme obecně definovat jako seskupování vzájemně si podobných prvků (entit) do

Více

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava ELEKTROMOBILITA I. IDENTIFIKACE UŽIVATELE učební text

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava ELEKTROMOBILITA I. IDENTIFIKACE UŽIVATELE učební text Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava ELEKTROMOBILITA I IDENTIFIKACE UŽIVATELE učební text Pavlína Núdziková Zdeněk Slanina David Vala Petr Drábek Ostrava 2014 Název: Elektromobilita I (Identifikace

Více

Á Í Č Ě Č ň ť Š Č Ť ň ň ď Ť Ú ť Č ň ď ť Č Š Ž Ú Ť Ť Ť Ť ň Ť Ť ť Ť Ť Á Ť Ť Ť ď Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť ň ďť Ť Ť Ť Š Š Š ď ň Č Š ň Š ť Š ň Š Š Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ú Š ň ť ť Š ň Š Ž ť ť ť ň Š Č Š Š Í

Více

SN ISO/IEC 19794-5 OPRAVA 2

SN ISO/IEC 19794-5 OPRAVA 2 ESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 35.040 B ezen 2011 Informa ní technologie Formáty vým ny biometrických dat ást 5: Data obrazu obli eje SN ISO/IEC 19794-5 OPRAVA 2 36 9860 idt ISO/IEC 19794-5:2005/Cor.2:2008-07

Více

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST Obor SOČ: 18. Informatika EXPERIMENTY S FALZIFIKÁTY OTISKŮ PRSTŮ EXPERIMENTS WITH FINGERPRINT FAKES Autor: Jan Spurný Škola: Gymnázium, Brno, třída. Kapitána Jaroše 14 Kraj:

Více

8. PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY

8. PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY Přístupový systém: Přístupové systémy 8. PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY Systém řízení přístupu umožní osobě na základě prokázání oprávněnosti vstup nebo vjezd do objektu, případně do střežené části objektu. V literatuře

Více

ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE

ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE AUTOREFERÁT DISERTAČNÍ PRÁCE 2005 JOSEF CHALOUPKA

Více

Bezpečnost IT v biomedicíně

Bezpečnost IT v biomedicíně Univerzita Karlova v Praze 1. lékařská fakulta Pojednání o disertační práci Ing. Anna Schlenker Bezpečnost IT v biomedicíně Postgraduální doktorské studium biomedicíny Vedoucí disertační práce: Studijní

Více

Bezpečnost. Autentizace. Správa identity

Bezpečnost. Autentizace. Správa identity Bezpečnost Hlavní komponenty bezpečnosti lze rozdělit takto: kontrola prostředí autentizace / identita autorizace separace fyzická časová logická kryptografická integrita dostupnost auditabilita Autentizace

Více

Aplikace biometrických systémů

Aplikace biometrických systémů Bankovní institut vysoká škola Praha Aplikace biometrických systémů Bakalářská práce Tomáš Zeman červen, 2011 Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra matematiky, statistiky a informačních systémů

Více

IP Videodetekce - včasné zjištění požáru ruku v ruce s bezpečnostním systémem ve velkých datacentrech. Miloš Rážek, Martin Hašler

IP Videodetekce - včasné zjištění požáru ruku v ruce s bezpečnostním systémem ve velkých datacentrech. Miloš Rážek, Martin Hašler IP Videodetekce - včasné zjištění požáru ruku v ruce s bezpečnostním systémem ve velkých datacentrech Miloš Rážek, Martin Hašler Představení společnosti založena v roce 1992 v Jablonci nad Nisou pobočky

Více

Kosmetické technologie XIII

Kosmetické technologie XIII Kosmetické technologie XIII Přednáška byla připravena v rámci projektu Evropského sociálního fondu, operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost s názvem Zvyšování exkluzivity výuky technologie

Více

Bankovní institut vysoká škola Praha. Aplikace biometrických metod pro vysokou školu. Diplomová práce

Bankovní institut vysoká škola Praha. Aplikace biometrických metod pro vysokou školu. Diplomová práce Bankovní institut vysoká škola Praha Aplikace biometrických metod pro vysokou školu Diplomová práce Hana Kohoutová Duben 2011 Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra matematiky, statistiky a informačních

Více

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA VÝPOČETNÍ A DIDAKTICKÉ TECHNIKY

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA VÝPOČETNÍ A DIDAKTICKÉ TECHNIKY Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA VÝPOČETNÍ A DIDAKTICKÉ TECHNIKY ZABEZPEČENÍ PŘÍSTUPU K POČÍTAČI A DATŮM POMOCÍ OTISKU PRSTŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Zuzana Bulková Vedoucí práce: Mgr.

Více

ZÁKLADNÍ ÚDAJE O PROJEKTU CRSV

ZÁKLADNÍ ÚDAJE O PROJEKTU CRSV ZÁKLADNÍ ÚDAJE O PROJEKTU CRSV Registrační číslo: Zahájení projektu: 01.01.2009 Ukončení projektu: 31.12.2012 Celková dotace: Cíl projektu: CZ.1.05/2.1.00/03.0096 738 048 tis. Kč Výstavba, technické vybavení

Více

Využití jedinečných znaků člověka a jeho chování pro elektronickou identifikaci

Využití jedinečných znaků člověka a jeho chování pro elektronickou identifikaci Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Využití jedinečných znaků člověka a jeho chování pro elektronickou identifikaci Bakalářská práce Vypracoval: Jiří Šilhánek

Více

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY KGI/APGPS RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Univerzita Palackého v Olomouci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Environmentální vzdělávání rozvíjející

Více

Snímač otisku prstu, papilární linie, útok, umělý prst, autentizace. Sensor fingerprint, papillary lines, attack, synthetic finger, authentication.

Snímač otisku prstu, papilární linie, útok, umělý prst, autentizace. Sensor fingerprint, papillary lines, attack, synthetic finger, authentication. Abstrakt Tato práce pojednává o autentizaci osob prostřednictvím otisku prstu. Obsahuje základní typy snímačů otisku prstu a jejich principy fungování. V práci jsou shromážděny publikované útoky na tento

Více

Účel a implementace snímání otisků prstů v osobních počítačích

Účel a implementace snímání otisků prstů v osobních počítačích Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Studijní program : Aplikovaná informatika Obor : Informační systémy a technologie Účel a implementace snímání

Více

Metodický list č.1. Vladimír Smejkal: Internet @, Grada, 1999, ISBN 80-7169-765-6 (a další vydání)

Metodický list č.1. Vladimír Smejkal: Internet @, Grada, 1999, ISBN 80-7169-765-6 (a další vydání) Metodický list č.1 Úvod Literatura Definice pojmů Klasifikace možných útoků, útočníků, způsobů ochrany Přehled norem a modelů Po zvládnutí tématického celku bude student mít základní přehled o problematice

Více

Základní diagnostická měření

Základní diagnostická měření TECHNIKU A TECHNOLOGII České vysoké učení technické v Praze, fakulta strojní Horská 3, 128 00 Praha 2, tel.: +420 221 990 900, fax: +420 221 990 999 www.rcmt.cvut.cz Základní diagnostická měření P.Bach

Více

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ- TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA. Doc. Mgr. Ing. Radomír Ščurek, Ph.D.

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ- TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA. Doc. Mgr. Ing. Radomír Ščurek, Ph.D. VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ- TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Doc. Mgr. Ing. Radomír Ščurek, Ph.D. 2015 1 Úvod Vážený studente, Dostává se Vám do rukou učební text modulu Technické prostředky bezpečnostních služeb

Více

Biometrické metody identifikace osob v bezpečnostní praxi Studijní text

Biometrické metody identifikace osob v bezpečnostní praxi Studijní text Biometrické metody identifikace osob v bezpečnostní praxi Studijní text 1 VŠB TU Ostrava, Fakulta bezpečnostního inženýrství, Katedra bezpečnostního managementu, Oddělení bezpečnosti osob a majetku Mgr.

Více

Elektronické pasy v praxi. Zdeněk Říha

Elektronické pasy v praxi. Zdeněk Říha Elektronické pasy v praxi Zdeněk Říha Co je elektronický pas Klasická knížečka plus Bezkontaktní čip Anténa Komunikace podle ISO 14443 0-10cm, 106 až 848 kbps Soubory DG1 až DG16 Textová data, foto obličeje,

Více

Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB

Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB T. Malach, P. Bambuch, J. Malach EBIS, spol. s r.o. Příspěvek se zabývá detekcí obličeje ve statických obrazových datech. Algoritmus detekce a trénování

Více

Odborná konference Quality & Security

Odborná konference Quality & Security Odborná konference Quality & Security Praha 14. března 2007 Zkušenosti se zaváděním biometrických pasů v ČR Poznámka Na projektu Cestovní doklady s biometrickými prvky (CDBP) spolupracovalo téměř 10 odborných

Více

Kontrola kvality. Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA Veronika Kanderová CLIP, FN Motol

Kontrola kvality. Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA Veronika Kanderová CLIP, FN Motol Kontrola kvality Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA Veronika Kanderová CLIP, FN Motol Kontrola kvality Výsledky analytických měření mají silný dopad v praxi: v klinických laboratořích mohou rozhodným a někdy i

Více

FPC - Převodník pro čínské čtečky F17 a F18 - podrobný popis služeb a příkazů -

FPC - Převodník pro čínské čtečky F17 a F18 - podrobný popis služeb a příkazů - FPC - Převodník pro čínské čtečky F17 a F18 - podrobný popis služeb a příkazů - verze 1.0, 16.5.2011 Jiří Libra, jiri.libra@gmail.com Příkazy služby FPCManagement Formát dat služby FPCManagement v protokolu

Více

1. Kolik států je sdruženo v Radě Evropy a kolik států je členy Evropské unie?

1. Kolik států je sdruženo v Radě Evropy a kolik států je členy Evropské unie? 1. Kolik států je sdruženo v Radě Evropy a kolik států je členy Evropské unie? Rada Evropy (RE) je mezivládní organizace sdružující v současné době 47 zemí. RE je samostatná instituce, která vznikla na

Více

Autentizace uživatelů. Kamil Malinka malinka@fit.vutbr.cz Fakulta informačních technologií

Autentizace uživatelů. Kamil Malinka malinka@fit.vutbr.cz Fakulta informačních technologií Autentizace uživatelů Kamil Malinka malinka@fit.vutbr.cz Fakulta informačních technologií 1 Důležité termíny Termín vnitrosemestrální písemky 3.11. - 7.00 v místnosti P381. Na vypracování písemky budete

Více

Technický vývoj Škoda Auto. Dlouhodobé zkoušky, 22.4.2015

Technický vývoj Škoda Auto. Dlouhodobé zkoušky, 22.4.2015 Technický vývoj Škoda Auto 1 Dlouhodobé zkoušky, 22.4.2015 Dlouhodobé zkoušky Oddělení TZD Miloslav Mensinger 2 Dlouhodobé zkoušky, 22.4.2015 1. Organizační schéma technického vývoje 3 Dlouhodobé zkoušky,

Více

Přesnost měřických technologií Ing.Filip Kobrle, Ing. Daniel Šantora, GEFOS a.s.

Přesnost měřických technologií Ing.Filip Kobrle, Ing. Daniel Šantora, GEFOS a.s. 1 Přesnost měřických technologií Ing.Filip Kobrle, Ing. Daniel Šantora, GEFOS a.s. Přesnost? Střední chyba měřených veličin: Měřeného směru (ISO 17123-3) Měřené délky (ISO 17123-4) Měřené GNSS vektory

Více

Měření biometrických údajů

Měření biometrických údajů Měření biometrických údajů - automatické rozpoznávání lidí na základě jejich charakteristických anatomických rysů (např. obličej, duhovka, sítnice, otisk prstu atd.) a charakteristického chování (např.

Více

Vyšetření čelisti pacienta

Vyšetření čelisti pacienta Vyšetření čelisti pacienta Specifické statické a dynamické hodnoty Udo Plaster, DT. Situace na modelech upevněných do artikulačního přístroje a skutečná situace u pacienta je často rozdílná. Tyto rozdíly

Více

Neuropočítače. podnět. vnímání (senzory)

Neuropočítače. podnět. vnímání (senzory) Neuropočítače Princip inteligentního systému vnímání (senzory) podnět akce (efektory) poznání plánování usuzování komunikace Typické vlastnosti inteligentního systému: schopnost vnímat podněty z okolního

Více

4. SHRNUTÍ VÝSLEDKŮ 12/25

4. SHRNUTÍ VÝSLEDKŮ 12/25 4. SHRNUTÍ VÝSLEDKŮ Poslední období je vyústěním výzkumných a vývojových aktivit celého projektu. V tomto roce bylo plánováno dosažení většiny zásadních výstupů projektu, které byly na základě přístupů

Více

Pasivní Koherentní Lokace. Duben 2008

Pasivní Koherentní Lokace. Duben 2008 Pasivní Koherentní Lokace Duben 2008 Obsah Koncepce systému PCL Princip Bistatický radar Problémy Základy zpracování PCL signálů Eliminace clutter Vzájemná funkce neurčitosti Detekce cílů Asociace měření

Více

Mechatronika. učebn ice. Ladislav Maixner a kolektiv. Computer Press Brno 2006

Mechatronika. učebn ice. Ladislav Maixner a kolektiv. Computer Press Brno 2006 Mechatronika učebn ice Ladislav Maixner a kolektiv Computer Press Brno 2006 Obsah Predmluva l Úvod Úwd 3 Ing Gunnar Kunzel 1 Úvod do mechatroniky 5 obebezbez 11 Vznik,vývoj a definicemechatroniky 5 12

Více

Roman Cinkais Wincor Nixdorf s.r.o. Biometrické podepisování elektronických dokumentů

Roman Cinkais Wincor Nixdorf s.r.o. Biometrické podepisování elektronických dokumentů Roman Cinkais Wincor Nixdorf s.r.o. Biometrické podepisování elektronických dokumentů BIOMETRIE Moderní definice biometrie se od původního chápaní liší zejména tím, že do procesu vstupuje automatizace:

Více

HISTORIC KIDS & TEENS MODERN NATURE ORNAMENT PAVON RETRO XXL ORNAMENT 01 ORNAMENT 02 ORNAMENT 03

HISTORIC KIDS & TEENS MODERN NATURE ORNAMENT PAVON RETRO XXL ORNAMENT 01 ORNAMENT 02 ORNAMENT 03 01 02 03 Skutečná velikost raportu je cca. 30 x 20 cm. Raport může být opakován po celé ploše látky, Změna barevnosti nebo modifikace vzoru dle přání 04 05 06 Skutečná velikost raportu je cca. 30 x 20

Více

HISTORIC KIDS & TEENS MODERN NATURE ORNAMENT PAVON RETRO XXL MODERN 28 MODERN 29 MODERN 30

HISTORIC KIDS & TEENS MODERN NATURE ORNAMENT PAVON RETRO XXL MODERN 28 MODERN 29 MODERN 30 28 29 30 Skutečná velikost raportu je cca. 30 x 20 cm. Raport může být opakován po celé ploše látky, Změna barevnosti nebo modifikace vzoru dle přání 31 32 33 Skutečná velikost raportu je cca. 30 x 20

Více

Počítače a zdravotní problémy - RSI

Počítače a zdravotní problémy - RSI Počítače a zdravotní problémy - RSI Pro mnohé nás jsou počítače zdrojem obživy, ale i zábavy. Trávíme před monitorem desítky hodin, ať už se věnujeme seriózní práci, hraní her nebo ubíjíme čas flirtováním

Více

1. Metody měření parametrů trolejového vedení

1. Metody měření parametrů trolejového vedení Jiří Kaštura 1 Diagnostika trolejového vedení Klíčová slova: trolejové vedení, trolejový vodič, proudový sběrač, trakční vedení Úvod Diagnostika trolejového vedení je proces, při kterém jsou změřeny určité

Více

CENTRUM ROZVOJE STROJÍRENSKÉHO VÝZKUMU LIBEREC

CENTRUM ROZVOJE STROJÍRENSKÉHO VÝZKUMU LIBEREC CENTRUM ROZVOJE STROJÍRENSKÉHO VÝZKUMU LIBEREC 1 ZÁKLADNÍ ÚDAJE O PROJEKTU CRSV Registrační číslo: CZ.1.05/2.1.00/03.0096 Zahájení projektu: 01.01.2009 Ukončení projektu: 31.12.2012 Celková dotace: Cíl

Více

Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/

Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/ Dynamický podpis vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo, http://scgwww.epfl.ch/courses/ Biometrické charakteristiky Biologické DNA, krev, sliny Biologické/Fyziologické otisk prstu, zornice, tvář,

Více

Jako příklady typicky ch hrozeb pro IT lze uvést: Útok

Jako příklady typicky ch hrozeb pro IT lze uvést: Útok Bezpečnost - úvod Zranitelné místo Slabinu IS využitelnou ke způsobení škod nebo ztrát útokem na IS nazýváme zranitelné místo. Existence zranitelných míst je důsledek chyb, selhání v analýze, v návrhu

Více

Využití strojového učení k identifikaci protein-ligand aktivních míst

Využití strojového učení k identifikaci protein-ligand aktivních míst Využití strojového učení k identifikaci protein-ligand aktivních míst David Hoksza, Radoslav Krivák SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita

Více

PRÁVNÍ ZÁKLAD UŽÍVÁNÍ ELEKTRONICKÉHO PODPISU V OBLASTI VEŘEJNÉ SPRÁVY

PRÁVNÍ ZÁKLAD UŽÍVÁNÍ ELEKTRONICKÉHO PODPISU V OBLASTI VEŘEJNÉ SPRÁVY PRÁVNÍ ZÁKLAD UŽÍVÁNÍ ELEKTRONICKÉHO PODPISU V OBLASTI VEŘEJNÉ SPRÁVY LENKA TUŠEROVÁ PRÁVNICKÁ FAKULTA MASARYKOVY UNIVERZITY Abstrakt Na výrazný zájem o elektronický podpis, který mu je v několika posledních

Více

Systém HACCP tvorba a náležitosti. Martin Prudil ÚKZÚZ

Systém HACCP tvorba a náležitosti. Martin Prudil ÚKZÚZ Systém HACCP tvorba a náležitosti Martin Prudil ÚKZÚZ Podstata systému HACCP Systém HACCP = nástroj pro vyšší bezpečnost krmiv Systém HACCP umožňuje provozovatelům krmivářských podniků identifikovat a

Více

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Identifikace podle

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Identifikace podle Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf Název materiálu: Identifikace podle vnějších znaků zjišťování totožnosti živé osoby Označení

Více

Biometrický snímač otisku prstů Biometric Scanner of Fingerprint. Martin Končický

Biometrický snímač otisku prstů Biometric Scanner of Fingerprint. Martin Končický Biometrický snímač otisku prstů Biometric Scanner of Fingerprint Martin Končický Bakalářská práce 2013 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 2013 4 ABSTRAKT Bakalářská práce se zabývá biometrickým

Více

DOCHÁZKOVÝ A PŘÍSTUPOVÝ SYSTÉM

DOCHÁZKOVÝ A PŘÍSTUPOVÝ SYSTÉM DOCHÁZKOVÝ A PŘÍSTUPOVÝ SYSTÉM Modularita docházkového a přístupového systému umožňuje jeho nasazení jak v malých firmách, kde je hlavním požadavkem evidence docházky, tak ve společnostech, kde je požadován

Více

Elektronické podpisy a Evropská Unie.

Elektronické podpisy a Evropská Unie. Elektronické podpisy a Evropská Unie. Koncem minulého roku byla Evropským Parlamentem schválena Direktiva EU pro elektronický podpis. Jaký je její smysl, co je jejím obsahem? A co Česká republika? Co vše

Více

EXTRAKT z mezinárodní normy

EXTRAKT z mezinárodní normy EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě ICS: 03.220.01; 35.240.60 Inteligentní dopravní systémy Asistenční systémy pro udržení

Více

Elektrická zabezpečovací signalizace Přehledový katalog

Elektrická zabezpečovací signalizace Přehledový katalog Elektrická zabezpečovací signalizace Přehledový katalog 2008 Zabezpečení, na které se můžete spolehnout V tomto katalogu jsou uvedeny základní technické parametry, tabulky, fotografie a aplikační zapojení

Více

Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím. Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách

Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím. Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách Agenda Představení společnosti Ovládání hlasových aplikací přirozenou řečí Nové bezpečností

Více

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu

Více

Schvalovací proces žádostí o úvěr

Schvalovací proces žádostí o úvěr Schvalovací proces žádostí o úvěr Milan Roupec Embedit (Home Credit International) Martin Řezáč ÚMS PřF MU K čemu schvalovací proces? Posouzení žádosti o úvěr Odhalení pokusů o podvod Falešné údaje na

Více

Správa přístupu PS3-1

Správa přístupu PS3-1 Bezpečnost informací BI Ing. Jindřich Kodl, CSc. Správa přístupu PS3-1 1 Osnova I základní metody pro zajištění oprávněného přístupu; autentizace; autorizace; správa uživatelských účtů; současné metody

Více

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška č.7. z předmětu

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška č.7. z předmětu Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č.7. z předmětu Počítače a grafika Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. 1/14 Obsahy přednášek Přednáška 7 Zpracování

Více

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. strojové vidění. p. 3q. ZS 2015/2016. 2015 - Ing. Václav Rada, CSc.

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. strojové vidění. p. 3q. ZS 2015/2016. 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace strojové vidění p. 3q. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. foto-snímače Obrazová analýza je proces, který lidstvo využívalo

Více

Doporučení k převzetí biologického materiálu klinickou laboratoří.

Doporučení k převzetí biologického materiálu klinickou laboratoří. Doporučení k převzetí biologického materiálu klinickou laboratoří. Autorský kolektiv: Martina Bunešová, Jana Blažková, Petr Coufal, Bedřich Friedecký, Miloslava Kapustová, Jiří Kotrbatý, Pavel Malina 1.

Více

Biometrické metody pro aplikace v biomedicíně

Biometrické metody pro aplikace v biomedicíně Původní práce cs37 Biometrické metody pro aplikace v biomedicíně Anna Schlenker 1,2, Milan Šárek 3 1 Centrum biomedicínské informatiky, Ústav informatiky AV ČR, Praha, Česká republika 2 Ústav hygieny a

Více

Soužití občanů. Metodický materiál pro učitele

Soužití občanů. Metodický materiál pro učitele Soužití občanů. Metodický materiál pro učitele Spolufinancováno ESF a státním rozpočtem ČR, reg. č. projektu CZ.1.07/1.1.00/14.0143 OPVK 1 Soužití občanů právní předpisy Práva občanů jsou upravena v právních

Více

DOCHÁZKOVÝ A PŘÍSTUPOVÝ SYSTÉM

DOCHÁZKOVÝ A PŘÍSTUPOVÝ SYSTÉM DOCHÁZKOVÝ A PŘÍSTUPOVÝ SYSTÉM Modularita docházkového a přístupového systému umožňuje jeho nasazení jak v malých firmách, kde je hlavním požadavkem evidence docházky, tak ve společnostech, kde je požadován

Více