Využití leteckých snímků v NIL2

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Využití leteckých snímků v NIL2"

Vendula Vaňková
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 Využití leteckých snímků v NIL2 Filip Hájek a kolektiv Pracoviště fotogrammetrie a DPZ ÚHÚL pobočka Frýdek-Místek hajek.filip@uhul.cz

2 Přínos interpretace leteckých snímků pro NIL V rámci NIL2 probíhá fotogrammetrické šetření vybraných parametrů na inventarizačních bodech ve čtvercové síti metrů zpřesnění bodových odhadů metodami postratifikace a dvoufázového výběru zajištění přesných navigačních podkladů pro terénní skupiny pořízení precizních trénovácích dat pro řízenou klasifikaci obrazu DPZ zajištění výstupů související s popisem krajiny metodika transektu

postratifikace a dvoufázového výběru zajištění přesných navigačních podkladů pro terénní skupiny pořízení

3 Práce s leteckými snímky v NIL2 Primární činnosti přebírání a zpracování snímků a metadat od ČÚZK příprava dat pro stereo-vyhodnocení vizuální stereoskopická interpretace bodů sítě NIL2 příprava podkladů pro pozemní výjezd Návazné činnosti tvorba infračervené (CIR) ortofotomapy tvorba normalizovaného digitálního modelu povrchu (ndsm) analýzy a mapové výstupy z CIR ortofota a povrchového modelu

podkladů pro pozemní výjezd Návazné činnosti tvorba infračervené (CIR) ortofotomapy tvorba

4 PhoNIL stereoskopická interpretace 1. Šetření v bodovém poli NIL2 2. Zaznamenání okraje porostu a zatřídění inventarizačních bodů do kategorií pozemků dle definic FAO (ENFIN) a LULUCF 3. Hodnocení porostních parametrů na plochách kategorie Les 4. Šetření objektů na transektu 500 m v síti 1 x 1 km

pozemků dle definic FAO (ENFIN) a LULUCF 3.

5 Stereoskopické šetření v síti metrů cca 360 tisíc ploch v ČR

7 PhoNIL stereoskopická interpretace Zatřídění inventarizačních bodů do kategorií pozemků dle definic FAO (ENFIN) a LULUCF zakreslení okraje porostu: hranice využití výška stromů/keřů (5 m) šířka a mezera porostu (20 m) výměra pozemku (0,5 ha) procentickápokryvnost stromy a keři (10%) zařazení bodu do kategorie pozemku:forest, Other Land with Tree Cover (OLWTC), Other Wooded Land (OWL), Other land

mezera porostu (20 m) výměra pozemku (0,5 ha) procentickápokryvnost stromy a keři (10%) zařazení

8 PhoNIL stereoskopická interpretace Hodnocení porostních parametrů na plochách kategorie Les na inventarizační ploše kategorie Les se šetří: růstové fáze porostu, druhová skladba, korunový zápoj, typ smíšení, poškození abiotickými činiteli

kategorie Les se šetří: růstové fáze porostu, druhová

9 PhoNIL stereoskopická interpretace Šetření objektů na transektu 500 m v síti NIL2 1 x 1 km Intepretace zaměřená na výskyt dřevinné vegetace v krajině mimo Les (TOF) bez vazby na pozemní šetření 4 druhy objektů: LINIOVÉ / PÁSOVÉ / PLOŠNÉ / BODOVÉ

výskyt dřevinné vegetace v krajině mimo Les (TOF) bez vazby

10 Tvorba Infračervená povrchového (CIR) ortofotomapa modelu a infra ortofotomapy dvě verze ortofotapro automatizované úlohy a potřeby mapového pokročilé zpracování leteckých podkladu prostorové rozlišení 25cm/pixel snímků na ÚHÚL V ČR ojedinělé produkty výsledek ortorektifikace ve PhoTopoL s použitím DMR_4G aktualizované od ČÚZK v dvouleté barevné vyrovnání a mozaikování v ERDAS Imaginea segmentace perioděv ecognition

25cm/pixel snímků na ÚHÚL V ČR ojedinělé produkty výsledek ortorektifikace ve PhoTopoL s použitím DMR_4G

11 Normalizovaný digitální model povrchu (ndsm) body povrchového modelu generovány metodou obrazové korelace ze stereo-dvojic leteckých snímků v gridu 2 x 2 metry odečtením nadmořské výšky z digitálního modelu reliéfu (4G LiDAR ČÚZK) získáme výšky objektů na zemském povrchu

leteckých snímků v gridu 2 x 2 metry odečtením nadmořské výšky z

12 Tvorba mapových výstupů automatizovaný postup v prostředí objektové analýzy obrazu řízená klasifikace CIR ortofota a ndsm s využitím trénovacích dat nasbíraných během fotogrammetrické interpretace operátorkami v NIL2 výstupy přes ČR v prostorovém rozlišení 2 m/pixel tematický výstup: mapování dřevinného pokryvu kategorie pozemků dle NIL2 + TOF rozlišení listnatých/jehličnatých dřevin porostní segmenty s agregovanými informacemi

NIL2 výstupy přes ČR v prostorovém rozlišení 2 m/pixel tematický výstup: mapování dřevinného pokryvu

13 Mapování dřevinného pokryvu Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem forest/ olwtc / otherland / TOF

14 Rozlišení listnaté a jehličnaté vegetace Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem listnaté jehličnaté ostatní mladé do 8m voda nepropustné

15 Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Porostní segmenty dle povrchového modelu

16 Detekce holin z rozdílového modelu povrchu Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem

17 Shrnutí Letecké snímky zpracované různým způsobem poskytují širokou škálu informací o lesích v ČR A. přinášejí zásadní podporu pro pozemní šetření NIL a slouží k zpřesnění odhadů veličin NIL2 B. umožnují tvorbu celorepublikových výstupů v dvouleté periodě: infračervená ortofotomapa barevný projev typu vegetace normalizovaný digitální model povrchu výška porostů mapa dřevinného pokryvu přítomnost lesa mapa listnatých/jehličnatých porostů segmenty s informacemi agregovanými na porost růstová fáze, smíšenost, průměrná výška, resp. zásoba, M detekce holých sečí odhady těžeb v NIL, podklad kontrol pro EUTR

umožnují tvorbu celorepublikových výstupů v dvouleté periodě: infračervená ortofotomapa barevný projev typu vegetace normalizovaný digitální model

18 Děkuji za pozornost. Filip Hájek

Podobné dokumenty

Využití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map

Využití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map Filip Hájek a kolektiv Pracoviště fotogrammetrie a DPZ ÚHÚL pob. Frýdek-Místek hajek.filip@uhul.cz