PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE MĚSTA KUŘIMI

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE MĚSTA KUŘIMI"

Transkript

1 PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE MĚSTA KUŘIMI RNDr. Petr Daněk, Ph.D. Doc. RNDr. Václav Toušek, CSc. Mgr. David Michalec Mgr. Lucie Hromková MASARYKOVA UNIVERZITA CENTRUM PRO REGIONÁLNÍ ROZVOJ Brno 2009

2 PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE MĚSTA KUŘIMI OBSAH 1 DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ A STRUKTURA DO ROKU Přehled dlouhodobého populačního vývoje ( ) Struktura obyvatel podle pohlaví a věku Vývoj přirozené měny od 90. let do roku FORMULACE VÝCHODISEK PROGNÓZY Metoda Odhad budoucího vývoje plodnosti Odhad budoucího vývoje úmrtnosti PROGNÓZA VÝVOJE PŘIROZENÉ MĚNY OBYVATEL VÝVOJ MIGRACE Vývoj migrace do roku Očekávaný vývoj migrace VÝSLEDKY PROGNÓZY Varianta B Varianta C Varianta D Srovnání variant ZÁVĚR PŘÍLOHA Varianta A - bez migrace Varianta B zástavba intravilánu Varianta C - Záhoří Varianta D Záhoří, Podlesí a Mouze k Hoře

3 1 DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ A STRUKTURA DO ROKU Přehled dlouhodobého populačního vývoje ( ) Populační vývoj města Kuřimi v moderní době byl značně nevyrovnaný. V průběhu posledních sta let se Kuřim proměnila z venkovské a převážně zemědělské obce na moderní průmyslové město. Rozhodujícím předpokladem této transformace byla poloha obce, a to jak z hlediska dopravních sítí, tak vzhledem k blízkosti města Brna. Tato poloha ovlivnila i rozhodnutí lokalizovat do Kuřimi významné průmyslové závody (především ve 30. a 40. letech 20. století) a přítomnost těchto podniků se stala dalším specifickým faktorem populačního růstu i socioekonomického rozvoje. Kuřim lze považovat za typickou suburbánní lokalitu, využívající výhod polohy v blízkosti většího centra a přitahující díky své poloze vybrané typy aktivit z centrálního města aglomerace především bydlení a výrobní činnosti. Residenční i komerční suburbanizace byla nejvýraznější právě ve 30. letech a v období od poloviny 90. let 20. století do současnosti. Vztah s městem Brnem byl však rozhodující pro rozvoj Kuřimi po celé uplynulé století Obr. 1 Vývoj počtu obyvatel města Kuřimi v letech Pramen: Historický lexikon obcí ČR a Počet obyvatel v obcích k V době prvního moderního sčítání lidu v roce 1869 žilo v Kuřimi 1,4 tis. obyvatel. V dnešním okrese Brno-venkov byla tehdy až 13. největší obcí, sice větší než všechny okolní obce, ale populačně menší než blízká města a městečka jako Veverská Bitýška, Tišnov, Lomnice či Lysice. Přestože z 19. století nemáme k dispozici data o migraci je zřejmé, že populační růst byl v této době především výsledkem přirozené měny obyvatelstva, tedy rození a umírání: v 70. letech 20. století byl průměrný roční relativní přírůstek obyvatel města stejný jako v populaci českých zemí jako celku (viz obr. 2). 3

4 Srovnání populačního růstu Kuřimi, Brna a české populace (obr. 2 až 4) ukazuje, že v období do první světové války bylo rychle rostoucím centrem Brno, jehož přírůstek byl dvoj- až trojnásobný vzhledem k populaci českých zemí. V 80. a 90. letech 19. století Brno rostlo i na úkor svého nejbližšího zázemí včetně Kuřimi: přes absenci migračních dat lze předpokládat, že nízký celkový přírůstek obyvatel Kuřimi v této době nižší než v českých zemích jako celku není způsobený nízkou porodností, ale emigrací, a to především emigrací do rychle rostoucího Brna. Podobný proces však zasáhl celé okolí Brna a tak i přes demografický příspěvek Kuřimi ve prospěch Brna Kuřim neoslabila svoji relativní pozici: na konci 19. století byla s pouhými 1,6 tis. obyvateli znovu 13. největší obcí dnešního okresu Brnovenkov. V první dekádě 20. století pokračoval rychlý růst populace Brna tempem obdobným jako v předchozích dvou desetiletích (zvětšení populace přibližně 2% o ročně). V této dekádě se výhodná poloha Kuřimi v blízkosti Brna poprvé zhodnocuje také v populačním růstu města: tempo růstu (cca 1,5% ročně) je dvojnásobné ve srovnání s populací českých zemí. Tento vysoký přírůstek nemohl být dosažený jen přirozenou měnou (porodností) obyvatel města, ale přibližně z poloviny jej vytvořilo kladné migrační saldo. Kuřim v této době byla atraktivním cílem migrace především pro obyvatele z míst vzdálenějších od Brna (Českomoravská vrchovina), pro které bydliště v Kuřimi znamenalo přiblížení se Brnu na dojížďkovou vzdálenost. Počátek 20. století tak znamenal kvalitativní změnu v populačním vývoji obce (počátek migrační atraktivity), avšak v absolutním vyjádření se počet obyvatel v letech zvýšil jen o 264 osob. 2,50 Průměrný roční relativní přírůstek (%) 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 Kuřim Brno ČR Obr. 2 Srovnání průměrného ročního relativního přírůstku obyvatelstva v Kuřimi, Brně a České republice ( ) Pramen: Historický lexikon obcí ČR Intercenzální období je vnitřně značně heterogenní: zahrnuje období pokračování populačního růstu do roku 1914, hluboké demografické ztráty způsobené válkou, a v závěru dekády počátek poválečného populačního boomu. Zatímco v populaci ČR jako celku byly 4

5 válečné ztráty vyšší než předválečný i raně poválečný přírůstek a počet obyvatel byl v roce 1921 nižší než v roce 1910, v případě Kuřimi i Brna došlo v součtu za celé období k populačnímu růstu, a to v Kuřimi i Brně přibližně srovnatelným tempem (jestliže v dekádě dosáhl populační růst Kuřimi v relativním vyjádření 74% tempa růstu Brna, ve válečné dekádě to bylo 83%). Průměrný roční relativní přírůstek obyvatel (%) 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00-0,50-1,00 Kuřim Brno ČR Obr. 3 Srovnání průměrného ročního relativního přírůstku obyvatelstva v Kuřimi, Brně a České republice ( ) Pramen: Historický lexikon obcí ČR Ve 20. letech se výhodná poloha Kuřimi v blízkosti Brna již plně projevila v jejím populačním růstu. Zatímco tempo růstu brněnské populace se vrátilo na předválečnou úroveň kolem 2% ročně, kuřimská populace v tomto období poprvé rostla rychleji než brněnská, a to tempem téměř dvojnásobným (průměrně o 3,7% ročně!). Tak výrazný relativní přírůstek již od té doby nebyl v historii města nikdy dosažen (v absolutním vyjádření byl přírůstek 820 osob za 9 let). Populační růst byl provázen i budováním infrastruktury (měšťanská škola, sokolovna apod.). Vysoký populační přírůstek byl především výsledkem migrační atraktivity Kuřimi, a to na rozdíl od předválečného období již ne jen pro obyvatele venkova, toužící se přiblížit Brnu, ale z části i pro obyvatele Brna, toužící po bydlení v nižší hustotě zástavby a mimo průmyslové centrum. Období první československé republiky tak bylo prvním obdobím růstu Kuřimi podmíněným residenční suburbanizací migrační atraktivitou pro obyvatele Brna, zpravidla lépe situovaných rodin, které si mohly dovolit stavbu rodinného domu a dojíždění do centra (dostupná data však neumožňují posoudit, do jaké míry se na migračním přírůstku podíleli přistěhovalí z venkova a do jaké míry z Brna). Na rozdíl od vlny suburbanizace na konci 20. století byla ve 20. a 30. letech pro dojíždění rozhodující poloha na železnici. Ve 30. letech ztlumila populační růst v ČR hospodářská krize, v Kuřimi i v Brně však pokračoval růst, který počátkem 40. let přešel ve válečný hospodářský boom. V Kuřimi v roce 5

6 1940 začala výstavba továrny brněnské Zbrojovky, a v roce 1942, kdy zahájila provoz, byla do Kuřimi přesunuta výroba leteckých motorů hamburské strojírny Klöckner. Pro zaměstnance, především řídící pracovníky z Německa, byla budována nová čtvrt Podlesí. Přesná data o populačním vývoji v této době však nejsou k dispozici. Do doby dalšího sčítání v roce 1950 byl válečný boom ukončen spojeneckým bombardováním kuřimských zbrojovek, Němci museli Kuřim opustit, a k populačnímu útlumu přispěla i účast obyvatel Kuřimi na dosidlování českého pohraničí. Přesto, hodnotíme-li celé intercenzální období , byla Kuřim jednou z nejrychleji rostoucích obcí v českých zemích. Zatímco populace českých zemí byla poznamenána nejhlubší demografickou ztrátou v moderní době, vyvolanou odsunem/vyhnáním Němců, v Kuřimi vzrostl počet obyvatel průměrně o 1,8% ročně; v absolutním vyjádření žilo v Kuřimi v roce 1950 o 1,3 tis. obyvatel víc než v roce Válečný boom také zásadním způsobem změnil postavení Kuřimi v sídelní hierarchii brněnského zázemí: jestliže v roce 1930 byla Kuřim 12. největší obcí v (dnešním) okrese Brno-venkov, v roce 1950 byla se 4,1 tis. obyvatel již šestou největší obcí okresu. Průměrný roční relativní přírůstek obyvatel (%) 2,50 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00-0,50 Kuřim Brno ČR Obr. 4 Srovnání průměrného ročního relativního přírůstku obyvatelstva v Kuřimi, Brně a České republice ( ) Pramen: Historický lexikon obcí ČR (Praha: ČSÚ 2007) a Počet obyvatel v obcích k Od konce 40. do konce 80. let 20. století byl populační vývoj města zásadně ovlivněn centrálním plánováním socialistického Československa, a to přímo prostřednictvím centrálně plánovaného rozmísťování bytové výstavby a zprostředkovaně skrze plánované rozmisťování investic do výroby. Meziválečnou spontánní suburbanizaci, realizovanou ve formě individuální bytové výstavby, nahradila hromadná bytová výstavba vícepodlažních bytových domů. Pětiletý plánovací cyklus byl příčinou nepravidelného, skokovitého růstu obyvatelstva: jednak investice na bytovou výstavbu byly jednotlivým městům alokovány v jednotlivých pětiletkách nepravidelně, jednak byty byly dokončovány zpravidla v závěru pětiletek, což vyvolalo skokovitý nárůst městské populace. 6

7 Padesátá léta byla v Kuřimi obdobím rychlého populačního růstu: relativní průměrný roční přírůstek za intercenzální období byl historicky druhý nejvyšší (3,3%). Kuřimská populace rostla 5x rychleji než populace ČR a 4,5x krát rychleji než brněnská. Právě v této dekádě byl zaznamenán dosud rekordní absolutní přírůstek obyvatel: počet obyvatel se od roku 1950 do roku 1961 zvýšil o 1,8 tis. a dosáhl 5,9 tis. V severní části Kuřimi vyrostla nová městská čtvrť. Již počátkem 60. let se Kuřim stala druhým největším městem v okrese (v dnešním územním vymezení byly populačně větší jen Ivančice). Šedesátá léta byla v ČR celkově obdobím populační stagnace, avšak díky centrálně řízené urbanizaci v Kuřimi pokračoval výrazný populační růst. Jeho tempo bylo ve srovnání s předchozí dekádou přibližně o dvě pětiny nižší (průměrně o 1,9% ročně), ale stále bylo 7x vyšší než růst populace ČR a 3x vyšší než populační růst Brna. Populační růst přispěl k přiznání statutu města v roce V 70. letech došlo v ČR k oživení populačního růstu, který byl podpořen propopulačními opatřeními normalizační vlády, avšak Kuřim zaznamenala paradoxně stagnaci. Před polovinou 70. let ještě došlo ke skokovitému nárůstu, který zvýšil počet obyvatel až k 8,0 tis., avšak v následující pětiletce nebyla v Kuřimi realizována hromadná bytová výstavba a počet obyvatel začal klesat (viz obr. 5). Investice do bytové výstavby směřovaly v této pětiletce do Tišnova, který ve druhé polovině 70. let dočasně odsunul Kuřim až na třetí místo mezi městy okresu Brno-venkov. Růst byl obnoven opět před polovinou 80. let (opět konec pětiletky) v souvislosti s dokončením sídliště Loučky (přírůstek cca 760 obyvatel v průběhu dvou let), avšak po něm následovalo další období stagnace, které pokračovalo i po většinu 90. let Počet obyvatel Obr. 5 Vývoj počtu obyvatel Kuřimi v letech (počet obyvatel k daného roku) Pramen: Český statistický úřad Brno.

8 V první polovině 90. let došlo v ČR k zásadní proměně demografického chování. Radikální pokles porodnosti, odsouvání rození dětí do vyššího věku i postupné zlepšování úmrtnostních poměrů vedly nejen k úbytku obyvatel přirozenou měnou, ale i k demografickému stárnutí populace. Od poloviny 90. let se současně otáčí i migrační proudy mezi městy a jejich zázemím: města všech velikostních kategorií postupně začínají ztrácet obyvatelstvo ve prospěch menších obcí ve svém zázemí. Tato nová vlna suburbanizace se od prvorepublikové odlišuje jednak vyšší intenzitou, jednak vázaností na individuální bytovou výstavbu (a individuální automobilovou dopravu). Nejintenzivnější je tento proces v okolí největších městských center, včetně Brna. Jestliže v 90. letech byly pro volbu lokalit výstavby rozhodující preference individuálních stavebníků, postupně získaly rozhodující postavení developerské společnosti. Kuřim se v kontextu ČR chová jako netypické město, pro jehož populační vývoj není rozhodující jeho vlastní středisková funkce, ale poloha v blízkosti Brna, v jeho suburbánní zóně. Současně, díky výhodné dopravní poloze, se Kuřim stala atraktivní i pro komerční (především výrobní) suburbanizaci. V důsledku polohově podmíněných faktorů se Kuřim stala jedním z mála měst v ČR, jejichž počet obyvatel se od konce 90. let zvyšuje, a v první dekádě 21. století patří k nejrychleji rostoucím městům ČR. V období od posledního censu (2001) do počátku roku 2008 se počet obyvatel zvyšoval průměrně o 2% ročně, tedy podobným tempem jako naposledy v 60. letech. Na západním okraji města vyrostla nová městská čtvrť Díly za sv. Janem, v níž převažují rodinné domy nad bytovými domy. Mezi jejími obyvateli tvoří největší podíl lidé, jejichž předchozí bydliště bylo v Brně. Od počátku roku 2001 do konce roku 2007 se počet obyvatel města zvýšil o 1,4 tis., což bylo více než v kterémkoliv předchozím intercenzálním období s výjimkou 50. let. Kuřim se stala největším městem v okrese a v roce 2007 počet trvale bydlících obyvatel překročil 10 tis. obyvatel. 1.2 Struktura obyvatel podle pohlaví a věku Věková struktura obyvatel Kuřimi je relativně příznivá, tj. kuřimská populace je významně mladší než populace ČR i než populace většiny jiných měst v ČR. Průměrný věk obyvatel města na konci roku 2007 byl 38,7 let, což bylo o 1,6 roku méně než v populaci ČR, o 1,9 roku méně než v Jihomoravském kraji a o 3,1 roku méně než v Brně. V důsledku nadúmrtnosti mužů je průměrný věk mužů vždy nižší než průměrný věk žen. Průměrný věk mužů v Kuřimi byl 37,4 let, tedy o 1,4 roku méně než v ČR a o 1,5 roku méně než v Jihomoravském kraji. V případě žen je rozdíl mezi Kuřimí a českou, resp. jihomoravskou populací ještě výraznější: průměrný věk 39,9 let byl o 1,9 roku nižší než v ČR a o 2,3 roku nižší v Jihomoravském kraji (viz tab. 1). Tab. 1 Průměrný věk: srovnání Kuřimi s populací Jihomoravského kraje a ČR (k ) celkem muži ženy ČR 40,3 38,8 41,8 Jihomoravský kraj 40,6 38,9 42,2 Brno-město 41,8 39,9 43,6 Brno-venkov 40,0 38,5 41,4 Kuřim 38,7 37,4 39,9 Pramen: Věkové složení obyvatelstva v roce 2007 (Praha: ČSÚ 2008), a interní materiály ČSÚ Brno 8

9 Věkovou strukturu kuřimské populace podle pětiletých věkových skupin přibližuje věková pyramida na obr. 6 a data v tab. 2. Odhalují značně nevyrovnanou strukturu, s vysokým podílem osob v mladším produktivním věku (25-39 let), tedy především osob narozených v 70. letech v době zavedení propopulačních opatření československé vlády Muži Ženy Obr. 6 Věková struktura obyvatel Kuřimi k Pramen: Český statistický úřad Brno, interní databáze Pro kuřimskou populaci je charakteristický nadprůměrný podíl dětské složky populace (0 14 let), který je 16,6% oproti 14,2% v ČR, a naopak podprůměrný podíl obyvatel v produktivním věku (v Kuřimi 69,3% oproti 71,2% v ČR) a mírně podprůměrný i v poproduktivním věku (v Kuřimi 14,1%, v ČR 14,6%). Stejně jako v jiných populacích mezi dětmi v Kuřimi převažují chlapci (105 chlapců na 100 dívek) a mezi seniory (65 a více let) ženy (68 mužů na 100 žen). Specifikem věkové struktury Kuřimi je převaha žen v silných ročnících třicátníků (v kohortách ve věku 31, 32, 33, 35, 36 a 38 let, data ke konci roku 2007). Celkově tvoří ženy 51,0% obyvatel města. Ze srovnání věkové struktury Kuřimi s populací ČR vyplývají především následující rozdíly: V Kuřimi mají nižší zastoupení lidé narození v době populačního boomu koncem druhé světové války a ve 40. a 50. letech (cca ); je to paradoxní, protože právě v této době zažívala Kuřim stavební boom. V Kuřimi mají vyšší zastoupení třicátníci, tedy osoby narozené koncem 60. let a v 70. letech (v době propopulačních opatření). Silné zastoupení žen je zřetelnější v populaci žen než mužů. Děti tvoří v kuřimské populaci vyšší podíl než v populaci ČR, a to především nejmladší děti (viz obr. 7). 9

10 Tab. 2 Věková struktura obyvatel Kuřimi k věk Absolutní údaje (počet osob) Relativní podíl (%) celkem muži ženy celkem muži ženy ,78 7,01 6, ,04 5,46 4, ,76 4,90 4, ,71 5,95 5, ,18 6,49 5, ,12 8,47 7, ,44 10,50 10, ,97 7,92 8, ,77 7,20 6, ,57 6,83 6, ,03 6,47 5, ,25 5,83 6, ,27 5,32 5, ,44 4,01 4, ,50 3,04 3, ,80 2,22 3, ,41 1,57 3, ,81 0,65 0, ,15 0,16 0, ,58 17,36 15, ,31 70,99 67, ,11 11,65 16,47 Celkem ,00 100,00 100,00 Pramen: Český statistický úřad Brno, interní databáze Srovnáme-li věkovou strukturu Kuřimi s populací Brna (odkud lze očekávat významný proud migrace), jsou rozdíly podobné jako v případě srovnání s ČR. Výraznější je však zastoupení dětské složky v Kuřimi a také nižší podíl osob ve věku let (a to více žen než mužů). Objevuje se také jiný rozdíl, a to vyšší zastoupení mužů čtyřicátníků v Kuřimi (ve srovnání s Brnem). Podíl žen čtyřicátnic je srovnatelný s Brnem (viz obr. 8). 10

11 Muži Ženy Podíl (%) Obr. 7 Srovnání věkové struktury populace ČR (oranžová) a Kuřimi (černé orámování) ( ) Pramen: Český statistický úřad Brno, interní databáze, a ČSÚ Praha: Věkové složení obyvatelstva ČR Muži Ženy Podíl (%) Obr. 8 Srovnání věkové struktury populace města Brna (modrá) a Kuřimi (černé orámování) ( ) Pramen: Český statistický úřad Brno, interní databáze, a ČSÚ Praha: Věkové složení obyvatelstva ČR. 11

12 1.3 Vývoj přirozené měny od 90. let do roku 2007 Demografické chování populace ČR prošlo po roce 1989 zásadními změnami, jejichž diskuse přesahuje rámec této studie. V oblasti porodnosti bylo nejzásadnější změnou odkládání rození dětí do vyššího věku a celkový pokles plodnosti. S úhrnnou plodností setrvávající v intervalu 1,1 1,2 dítěte patřila ČR k populacím s nejnižší mírou plodnosti na světě. Od konce 90. let se plodnost začala zvolna zvyšovat s tím, jak se měnily socioekonomické podmínky a jak se proces odkládání rození dětí přiblížil svým biologickým hranicím. Protože se současně dostaly do věku vysoké plodnosti silné ročníky žen narozených v 70. letech, projevilo se to i na významném zvyšování počtu narozených dětí. Tab. 3 Vývoj hrubé míry porodnosti v letech Území ČR 8,8 8,7 8,8 8,9 9,1 9,2 9,6 10,3 10,3 10,6 JM kraj 8,5 8,4 8,4 8,5 9,0 8,9 9,5 9,9 10,2 10,9 Brno 7,8 8,0 8,2 8,6 9,2 9,1 9,8 10,6 11,1 11,5 Kuřim 7,0 11,1 8,7 9,9 11,2 11,6 10,9 12,2 14,7 15,8 Pramen: ČSÚ: Demografická ročenka ČR, ČSÚ: Demografická ročenka krajů, ČSÚ: Demografická ročenka měst. V územních celcích s malým absolutním počtem demografických událostí (vč. Kuřimi) je vývojové hodnocení zatíženo meziročními výkyvy. Z vývoje hrubé míry porodnosti je však zřejmé, že koncem 90. let byla porodnost v Kuřimi srovnatelná s její úrovní v ČR i Jihomoravském kraji. Počínaje rokem 2000 se však začíná zvedat a od roku 2001 byla hrubá míra porodnosti v Kuřimi trvale vyšší než v ČR, Jihomoravském kraji i Brně (viz tab. 3). V roce 2007 se v Kuřimi narodilo rekordních 159 dětí, což odpovídá hrubé míře porodnosti 15,8 (viz obr. 9). To odpovídá úrovni porodnosti dosažené v ČR naposledy koncem 70. let, v době doznívání efektu propopulačních opatření. Hlavní příčinou nadprůměrného nárůstu porodnosti v Kuřimi je jeho migrační atraktivita, která omlazuje věkovou strukturu a přivádí do města ženy, které plánují založení rodiny. Počet živě narozených ,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 Hrubá míra porodnosti ,0 Obr. 9 Vývoj porodnosti v Kuřimi v letech Pramen: ČSÚ: Demografická ročenka ČR. 12

13 Podobně jako v případě porodnosti je i v případě úmrtnosti absolutní počet demografických událostí příliš nízký na to, aby bylo možné hodnotit meziroční změny, a z průměrných hodnot za víceletá období lze jen obtížně stanovit vývojový trend. Ze srovnání hrubé míry úmrtnosti v Kuřimi a populacích ČR, Jihomoravského kraje a Brna je zřejmá výrazně nižší úroveň úmrtnosti v Kuřimi (tab. 4). Vzhledem k vlastnostem hrubé míry úmrtnosti to však vypovídá více o rozdílech ve věkové struktuře (v Kuřimi žije relativně méně starších osob s vysokou pravděpodobností úmrtí) než o rozdílných úmrtnostních poměrech. Z tohoto důvodu má srovnání hrubé míry úmrtnosti jen informativní charakter. Rozdíly v řádu vymírání populací jsou diskutovány v kapitole prostřednictvím syntetického indikátoru naděje na dožití při narození. Tab. 4 Vývoj hrubé míry úmrtnosti v letech Území ČR 10,6 10,7 10,6 10,5 10,6 10,9 10,5 10,5 10,2 10,1 JM kraj 10,5 10,5 10,6 10,3 10,6 10,8 10,3 10,7 10,3 10,4 Brno 10,5 10,9 10,8 10,6 11,0 11,1 10,8 10,9 10,5 11,2 Kuřim 6,7 6,7 8,7 9,0 8,5 9,6 7,4 7,2 7,1 8,3 Pramen: ČSÚ: Demografická ročenka ČR, ČSÚ: Demografická ročenka krajů, ČSÚ: Demografická ročenka měst. 2 FORMULACE VÝCHODISEK PROGNÓZY 2.1 Metoda Prognóza populačního vývoje Kuřimi je vypracována kohortně-komponentní metodou, která je považována za metodologicky nejspolehlivější predikci budoucího vývoje. Z vlastní podstaty prognózování však vyplývá vysoký stupeň nejistoty, neboť metoda vychází z informací o současném stavu a dosavadním vývoji, ale nedokáže odhadnout vliv sociálních, ekonomických a politických faktorů, které významně ovlivňují demografické chování obyvatel. Zvláště obtížné je předvídat faktory, které budou ovlivňovat demografické chování osob, které se dosud nenarodily. Proto je populační prognózu třeba chápat jako predikci budoucího vývoje za předpokladu působení podmiňujících faktorů, které jsou známy v současnosti. Populační prognózy jsou zpracovávány buď jako projekce přirozené měny bez zahrnutí migrace nebo se zahrnutím migrace. Zatímco pro prognózu přirozené měny jsou určující vnitřní vlastnosti sledované populace (jako je řád rození a vymírání), které jsou snáze predikovatelné, migrace je mnohem více ovlivněna vnějšími ekonomickými a politickými procesy, které daná populace nemůže ovlivnit. V krátkodobé perspektivě lze však budoucí vývoj migrace odhadovat na základě znalosti očekávaných investic do bytové výstavby (tedy jinými metodami než prognózování vývoje přirozené měny). Pro prognózování populačního vývoje jednotlivých měst a malých územních celků je specifický rozhodující význam migrace (ve srovnání s významem přirozené měny) pro budoucí vývoj velikosti a struktury jejich populace. V případě Kuřimi v důsledku její polohy v blízkosti Brna je význam migrace pro budoucí populační vývoj ještě zesílen. Prognóza populačního vývoje Kuřimi je zpracována ve čtyřech variantách, které se liší očekávaným vývojem migračního salda (v souvislosti s variantami rozsahu nové bytové výstavby). Prognóza budoucího vývoje přirozené měny je ve všech variantách stejná (tzv. střední varianta). 13

14 Pro vytvoření populační prognózy vývoje přirozené měny kohortně komponentní metodou je nutné znát, resp. stanovit následující parametry: Práh prognózy (výchozí časový okamžik) Strukturu populace podle věku a pohlaví pro práh prognózy Očekávaný vývoj úhrnné plodnosti Specifické plodnosti žen Řád vymírání populace (specifickou pravděpodobnost přežití) Očekávaný vývoj naděje dožití Pro prognózu vývoje migrace je třeba dále odhadnout vývoj migračního salda a jeho dopad na změnu věkové struktury obyvatel. Prahem prognózy populačního vývoje Kuřimi je K tomuto datu je známa věková struktura populace. Struktura obyvatel podle pohlaví a věku v čase prahu prognózy byla přiblížena v kapitole 1.2. Odhad budoucího vývoje demografických procesů (řádu rození a řádu vymírání) vychází z analýzy demografického chování kuřimské populace do roku 2008 a dále přihlíží k diskusi východisek dříve zpracovaných prognóz demografického vývoje, a to především: Populační prognóza ČR do roku 2050 (Praha: Český statistický úřad 2004) Projekce obyvatelstva v krajích a oblastech ČR do roku 2050 (Praha: Český statistický úřad 2004) Demografický vývoj obyvatelstva města Brna a okolí (Brno: Masarykova univerzita 2008). 2.2 Odhad budoucího vývoje plodnosti Úhrnná plodnost se od roku 2000 v ČR i v Jihomoravském kraji zvolna zvyšovala, a z hodnot, které patřily k nejnižším na světě, se postupně přibližuje úrovni demograficky vyspělých populací západní Evropy. Ve Francii, Británii, zemích Beneluxu a Skandinávii se úhrnná plodnost pohybuje v rozmezí 1,6 až 1,9, ale např. v Německu, Rakousku, Švýcarsku, Itálii a Španělsku jen 1,3 až 1,5. V tab. 4 je uveden vývoj úhrnné plodnosti (počet dětí narozených jedné ženě za celé reprodukční období (15-49)) v ČR, Jihomoravském kraji a Brně. Tab. 4 Vývoj úhrnné plodnosti v letech změna Území ČR 1,14 1,15 1,17 1,18 1,23 1,28 1,33 1,44 + 0,30 JM kraj 1,09 1,11 1,15 1,14 1,21 1,26 1,30 1,40 + 0,31 Brno 1,10 1,15 1,21 1,18 1,25 1,35 1,39 Pramen: ČSÚ: Demografická ročenka ČR, ČSÚ: Demografická ročenka krajů, ČSÚ: Demografická ročenka měst. Pro českou populaci v současnosti je charakteristická stále velmi nízká úroveň plodnosti a současně vysoké tempo jejího zvyšování. Z toho vyplývá obtížnost prognózování budoucího vývoje: jak dlouho bude zachován současný růst plodnosti? Směřuje česká populace spíše k úrovni dosažené ve Francii a Skandinávii nebo spíše k německé a jihoevropské? Bude současný nárůst pokračovat, byť pomaleji, i nadále, nebo bude vystřídán stagnací? 14

15 Zatím nejnovější prognóza populačního vývoje ČR, kterou zpracoval ČSÚ v roce 2004, předpokládá ve své střední variantě pomalé zvyšování úhrnné plodnosti z úrovně 1,17 v roce 2002 (práh prognózy) na hodnotu 1,60 v roce 2030 a dále její stabilizaci na této úrovni. V Jihomoravském kraji tato prognóza reflektuje poněkud nižší plodnost v letech před prahem prognózy a očekává její pomalejší zvyšování ve srovnání s populací ČR a stabilizaci po roce 2030 na úrovni 1,5 až 1, (viz tab. 5). Tab. 5 Očekávaný vývoj úhrnné plodnosti podle Populační prognózy ČR Varianta ČR - nízká 1,17 1,19 1,23 1,27 1,31 1,34 1,38 1,39 1,40 1,41 1,42 ČR - střední 1,17 1,23 1,30 1,38 1,45 1,53 1,60 1,61 1,61 1,62 1,62 ČR - vysoká 1,17 1,28 1,36 1,46 1,55 1,65 1,75 1,75 1,76 1,76 1,77 Jihomoravský kraj 1,15 1,19 1,26 1,34 1,41 1,49 1,56 1,57 1,57 1,58 1,58 Pramen: ČSÚ: Populační prognóza ČR, Praha 2004 a Projekce obyvatelstva v krajích a oblastech ČR do roku 2050 (Praha: ČSÚ 2003) Avšak ve srovnání s předpoklady této prognózy, zpracované v letech 2003 a 2004, byl skutečný nárůst plodnosti mnohem prudší: už v roce 2007 dosáhla úhrnná plodnost v ČR hodnoty, kterou prognóza ve střední variantě předpokládala až v roce Stejně tak v Jihomoravském kraji se v roce 2007 úhrnná plodnost přiblížila hodnotě předpokládané pro rok Prognóza populačního vývoje v brněnské aglomeraci, kterou vypracovalo Centrum regionálního rozvoje Masarykovy univerzity v roce 2008, již reflektuje významný nárůst plodnosti po roce V Brně i jeho zázemí předpokládá v nízké variantě nárůst úhrnné plodnosti na 1,65 kolem roku 2030 a dále pozvolné zvyšování na úroveň 1,7. Střední a vysoká varianta této prognózy předpokládají nárůst úhrnné plodnosti na hodnotu 1,8 kolem roku 2030 a další pozvolné zvyšování na 1,9 v roce Tab. 6 Očekávaný vývoj úhrnné plodnosti podle prognózy demografického vývoje obyvatelstva města Brna a okolí Varianta Brno - nízká 1,40 1,50 1,55 1,60 1,63 1,65 1,67 1,68 1,69 1,70 Brno vysoká 1,40 1,55 1,65 1,70 1,75 1,80 1,85 1,87 1,89 1,90 zázemí Brna nízká 1,33 1,45 1,54 1,60 1,63 1,65 1,67 1,68 1,69 1,70 zázemí Brna -vysoká 1,33 1,53 1,65 1,70 1,75 1,80 1,85 1,87 1,89 1,90 Pramen: Demografický vývoj obyvatelstva města Brna a okolí (Brno: Masarykova univerzita 2008) Plodnost kuřimských žen po roce 2000 je ve srovnání s plodností žen v ČR, v Jihomoravském kraji i v Brně nepochybně vyšší. Analytickým problémem pro přesné stanovení úrovně plodnosti je však skutečnost, že absolutní počet demografických událostí (narození) je nízký. Přestože je možné vypočíst úhrnnou plodnost za jednotlivé roky, výsledek velmi pravděpodobně zachycuje krátkodobou oscilaci; proto je nutné pracovat s víceletými průměry. V posledním roce s dostupnými údaji (2007) dosáhla úhrnná plodnost v Kuřimi rekordních 1,84 dítěte; průměr za poslední tři roky, které byly v Kuřimi obdobím vysoké porodnosti (viz obr. 9), je 1,64. To je více než předpokládá střední varianta prognózy ČR pro rok Je pravděpodobné, že k vysoké plodnosti v Kuřimi významně přispívá kladné migrační saldo, resp. mladé ženy, které se přistěhovaly do nové zástavby. V Kuřimi se tak vytváří nová populační vlna, její rozsah je však v současnosti obtížné předpovídat, neboť bude záležet na rozsahu další nové bytové výstavby (viz níže). V pětiletém období byla úhrnná plodnost v Kuřimi 1,48 a, pro srovnání, v letech byla její úroveň 1,42. Ze srovnání těchto dat a ze srovnání s vývojem plodnosti 15

16 v Jihomoravském kraji a ČR je zřejmé, že současný rychlý nárůst plodnosti v Kuřimi je výsledkem dvou vlivů: 1. celkového zvyšování plodnosti v celé populaci (změna populačního klimatu), které je pozvolné a má zřejmě dlouhodobý charakter 2. vysokého kladného migračního salda, které omlazuje věkovou strukturu žen a jehož budoucí vývoj záleží na rozsahu budoucí bytové výstavby. Úvaha o očekávaném vývoji plodnosti v Kuřimi vychází z předpokladu, že současná vysoká úroveň plodnosti bude zachována v příštích deseti letech, v důsledku pokračující plodnosti žen, které se přistěhovaly do nové zástavby a těch, které se přistěhují do bytů, jejichž výstavba je předpokládána. Po roce 2017 předpokládáme mírné snížení plodnosti, které bude výsledkem stagnace migračního salda jako projevu ukončení velkých projektů bytové výstavby. I v tomto období však předpokládáme, že plodnost bude ve srovnání s populací ČR mírně nadprůměrná. Od 30. let 21. století pak předpokládáme opětovné zvýšení úhrnné plodnosti v důsledku toho, že se do věku vysoké plodnosti budou dostávat ženy narozené v současné populační vlně. Předpokládané hodnoty úhrnné plodnosti, které vstupují do výpočtu velikosti a struktury budoucí populace Kuřimi, jsou uvedeny v tab. 7. Tab. 7 Prognóza vývoje úhrnné plodnosti v Kuřimi do roku 2052 Rok: 2007* střední varianta 1,64 1,75 1,85 1,80 1,75 1,80 1,83 1,85 1,85 1,85 * průměr Výpočet specifických plodností kuřimských žen vychází ze znalosti struktury narozených dětí podle věku matky v letech 2005, 2006 a 2007 (viz tab. 8 a obr. 10). Projekce vychází z předpokladu, že rozložení plodnosti podle věku zůstane zachováno, a tedy průměrný i mediánový věk žen při narození dítěte bude o něco nižší než v populaci ČR. Tab. 8 Specifické plodnosti kuřimských žen ( ) Věk matky Počet živě narozených dětí (úhrn ) Počet žen Specifická plodnost , , , , , ,006 Úhrnná plodnost 1,6486 Pramen: ČSÚ: Demografická ročenka měst a interní materiály ČSÚ Brno. 16

17 140,0 specifická plodnost 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 ČR JMK Kuřim 20,0 0, Obr. 10 Rozložení plodnosti podle věku (specifické plodnosti) žen v ČR (2007), Jihomoravském kraji (2007) a Kuřimi (průměr ) Pramen: ČSÚ: Demografická ročenka ČR a tab Odhad budoucího vývoje úmrtnosti Také úmrtnostní poměry prošly v ČR od 80. let významnými změnami. Naděje na dožití mužů se po dlouhodobé stagnaci začala zvyšovat již od poloviny 80. let, růst naděje na dožití žen se v 90. letech, ve srovnání s předchozí dekádou, zrychlil. Přesto se úmrtností poměry mužů zlepšovaly poněkud rychleji než v případě žen, což vedlo ke snížení nadúmrtnosti mužů (ze 7,5 let v roce 1991 na 6,5 let v roce 2001). Celkově se za 10 let ( ) naděje na dožití mužů zvýšila o 3,2 roky a naděje na dožití žen o 2,7 roky. Na přelomu tisíciletí se přírůstek naděje na dožití zpomalil, ale od roku 2002 došlo k obnovení růstu. Mezi lety 2002 a 2007 se naděje na dožití mužů prodloužila o 1,6 roku a naděje na dožití žen o 1,4 roku, tedy stejným tempem jako v 90. letech. Přes rychlý růst v posledních letech zůstává naděje na dožití mužů i žen v ČR cca o 3-4 nižší než v demograficky vyspělých zemích západní a střední Evropy (Francie, Švédsko, Švýcarsko, Rakousko). Z tohoto srovnání vychází také předpoklad o dalším prodlužování délky života v ČR, i když pomalejším tempem než v uplynulých dvou dekádách. Tab. 9 Vývoj naděje na dožití při narození v ČR změna Muži 68,2 69,9 71,6 71,4 72,1 72,0 72,5 72,9 73,4 73,7 +5,5 Ženy 75,7 76,6 78,1 78,1 78,5 78,5 79,0 79,1 79,7 79,9 +4,2 Rozdíl ženy-muži 7,5 6,9 6,7 6,7 6,5 6,5 6,5 6,2 6,2 6,2-1,2 Pramen: ČSÚ: Vývoj obyvatelstva ČR v roce 2007 (Praha: ČSÚ 2008). Úmrtnostní poměry v Jihomoravském kraji jsou poněkud lepší než v celé české populaci. Rozdíl je větší v populaci žen, jejichž naděje na dožití byla v Jihomoravském kraji v uplynulých letech cca o půl roku vyšší než v ČR (tab. 10). 17

18 Tab. 10 Vývoj naděje na dožití při narození v Jihomoravském kraji (1999/ /07) změna 2006/7 1999/00 Muži 71,9 72,5 73,0 73,5 +1,6 Ženy 78,7 79,3 79,7 80,3 +1,6 Rozdíl ženy-muži 6,8 6,8 6,7 6,8 0,0 Rozdíl JMkraj-ČR - muži +0,3 +0,5 +0,1-0,2 - Rozdíl JMkraj-ČR - ženy +0,6 +0,8 +0,6 +0,4 - Pramen: ČSÚ: Demografická příručka 2006 (Praha: ČSÚ 2007) a Podrobné úmrtnostní tabulky za kraje ČR v letech (ČSÚ Praha 2008). Za menší územní celky je vzhledem k malému absolutnímu počtu zemřelých v jednotlivých kategoriích věku nutné sestavovat úmrtnostní tabulky za víceletá období. Dosud nejnovější úmrtnostní tabulky pro Brno a okres Brno-venkov sestavil ČSÚ pro období Vyplývá z nich, že naděje na dožití mužů i žen v okrese Brno-venkov byla v tomto období poněkud vyšší než v Jihomoravském kraji (o 0,2 roku u mužů a o 0,5 roku u žen). Zázemí Brna tedy patří v Jihomoravském kraji, a tím více v ČR, k územím s nadprůměrnými úmrtnostními poměry. V prognóze předpokládáme, že tento rozdíl zůstane zachován i v dalších letech. Tab. 11 Srovnání naděje na dožití při narození v Jihomoravském kraji, Brně a okrese Brnovenkov (průměr let ) území muži ženy Rozdíl ženy-muži Brno-město 74,0 79,3 5,4 Brno-venkov 73,0 80,0 7,0 Jihomoravský kraj 72,8 79,5 6,7 Pramen: ČSÚ: Úmrtnostní tabulky za okresy ČR v období 2001 až 2005 (Praha: ČSÚ 2007). Nejnovější prognóza populačního vývoje ČR (ČSÚ 2004) byla zpracována v době, kdy se zlepšování úmrtnostních poměrů v ČR zpomalilo (prahem projekce byl rok 2002). Skutečný nárůst naděje na dožití po roce 2002 byl rychlejší, než předpokládaly všechny varianty této prognózy. Naděje na dožití mužů i žen v ČR byla v roce 2007 na úrovni, kterou střední varianta prognózy předpokládala pro rok 2015, a o něco vyšší než vysoká varianta pro rok 2010 (tab. 12). Tab. 12 Očekávaný vývoj naděje na dožití při narození podle Populační prognózy ČR Varianta ČR - nízká muži 72,1 72,3 72,9 73,5 74,2 74,8 75,4 76,0 76,6 77,2 77,8 ženy 78,5 78,8 79,3 79,8 80,3 80,7 81,3 81,8 82,3 82,8 83,3 ČR - střední muži 72,1 72,4 73,1 73,8 74,5 75,3 76,0 76,7 77,5 78,2 78,9 ženy 78,5 78,8 79,4 80,1 80,7 81,3 81,9 82,6 83,2 83,8 84,5 ČR - vysoká muži 72,1 72,4 73,3 74,2 75,1 76,0 76,8 77,7 78,6 79,5 80,3 ženy 78,5 78,9 79,7 80,4 81,2 82,0 82,8 83,6 84,4 85,2 86,0 Jihomo- muži 72,6 79,3 ravský kraj ženy 79,2 85,1 Pramen: ČSÚ: Populační prognóza ČR, Praha 2004 a Projekce obyvatelstva v krajích a oblastech ČR do roku 2050 (Praha: ČSÚ 2003) Z aktuálnějších dat o vývoji úmrtnosti vychází populační prognóza brněnské aglomerace z roku 2008 (tab. 13). Ta předpokládá, podobně jako prognóza pro ČR, že se tempo zvyšování naděje na dožití zpomalí, ale že se bude zvyšovat stále stejným tempem až do roku 2051 (o 1,1 rok za 10 let pro muže a o 1,0 rok pro ženy v nízké variantě a o 1,4, resp. 1,3 roku za 10 let v případě střední a vysoké varianty. 18

19 Tab. 13 Očekávaný vývoj naděje na dožití při narození podle prognózy demografického vývoje obyvatelstva města Brna a okolí Varianta Brno - nízká muži 74,7 75,2 75,8 76,3 76,8 77,4 78,0 78,5 79,0 79,6 Brno - nízká ženy 80,3 80,8 81,3 81,8 82,3 82,8 83,3 83,8 84,3 84,8 Brno vysoká muži 74,7 75,4 76,1 76,8 77,5 78,2 78,9 79,6 80,3 81,0 Brno vysoká ženy 80,3 81,0 81,6 82,3 82,9 83,6 84,2 84,9 85,5 86,2 zázemí Brna nízká muži 74,7 75,2 75,8 76,3 76,8 77,4 78,0 78,5 79,0 79,6 zázemí Brna nízká ženy 81,5 81,9 82,2 82,6 83,0 83,4 83,7 84,1 84,5 84,8 zázemí Brna -vysoká muži 74,7 75,4 76,1 76,8 77,5 78,2 78,9 79,6 80,3 81,0 zázemí Brna -vysoká ženy 81,5 82,0 82,5 83,1 83,6 84,1 84,6 85,1 85,7 86,2 Pramen: Demografický vývoj obyvatelstva města Brna a okolí (Brno: Masarykova univerzita 2008) Prognóza vývoje naděje na dožití v Kuřimi vychází z předpokladu, že úmrtnostní poměry mužů i žen v Kuřimi jsou lepší než v ČR i Jihomoravském kraji, že tento rozdíl zůstane zachován po celé období prognózy, že zlepšování úmrtnostních poměrů bude probíhat stejným tempem jako v populaci ČR jako celku, a že bude rozloženo rovnoměrně po celé období prognózy. Předpokládáme, že naděje na dožití při narození mužů se zvýší o 0,70 roku každých pět let, v případě žen o 0,56 roku za pět let (viz tab. 14). Při tomto tempu přírůstků bude v roce 2032 naděje na dožití kuřimských mužů 77,3 roků, tj. o 1,3 roku vyšší než předpokládá střední varianta prognózy pro muže ČR v roce 2030 a o 0,9 roku nižší než předpokládá střední varianta odhadu pro zázemí Brna v roce Pro ženy bude v roce 2032 v Kuřimi předpokládaná naděje na dožití při narození 83,5 let, tj. o 1,6 roku vyšší než předpokládaná naděje na dožití žen v ČR (střední varianta) a 0,6 roku nižší než předpokládá prognóza pro zázemí Brna v roce Pro rok 2052 předpokládáme v Kuřimi naději na dožití při narození mužů již 80,1 let, tj. o 1,2 roku vyšší než v ČR a o 0,9 roku nižší než v zázemí Brna (vždy střední varianty). Pro ženy v roce 2052 očekáváme v Kuřimi naději na dožití 85,7 let, tj. o 1,2 roku vyšší než v ČR a o 0,5 roku nižší než v zázemí Brna. Tab. 14 Prognóza vývoje naděje na dožití v Kuřimi do roku 2052 Střední varianta 2007* muži 73,8 74,5 75,2 75,9 76,6 77, ,7 79,4 80,1 ženy 80,7 81,3 81,8 82,4 82,9 83,5 84,1 84,6 85,2 85,7 rozdíl ženy-muži 6,9 6,8 6,6 6,5 6,3 6,2 6,1 5,9 5,8 5,6 * odhad pro rok 2007 na základě úmrtnosti v Jihomoravském kraji a okrese Brno-venkov Pro výpočet specifických úmrtností (rozložení úmrtnosti podle věku) není v populaci velikosti Kuřimi dostatečný počet demografických událostí. V prognóze předpokládáme, že struktura úmrtnosti podle věku je stejná jako ve větších populacích, jejichž součástí je Kuřim (pro ilustraci je na obr. 11 uvedena specifická úmrtnost v Jihomoravském kraji a na obr. 12 postup vymírání tabulkové populace sestavené na základě specifických úmrtností okresu Brnovenkov). 19

20 1, , specifická úmrtnost 0, , muži ženy 0, , Věk Obr. 11 Specifická úmrtnost v Jihomoravském kraji (průměr let ) Pramen: ČSÚ: Podrobné úmrtnostní tabulky za ČR a kraje v letech 2006 a 2007 (Praha, ČSÚ 2008) Počet přežívajících do daného věku muži ženy Věk 100 Obr. 12 Postup vymírání tabulkové populace. Okres Brno-venkov, průměr let Pramen: ČSÚ: Úmrtnostní tabulky za okresy ČR v období (Praha, ČSÚ 2007) Vlastní prognóza populačního vývoje Kuřimi však vychází ze zkrácených úmrtnostních tabulek, sestavených pro brněnskou aglomeraci na základě dat o věkové struktuře zemřelých 20

21 v letech (viz tab. 15). Prognóza předpokládá, že tato struktura pravděpodobnosti přežití do vyšší věkové kategorie zůstane zachována po celé období prognózy. Tab. 15 Pravděpodobnost přežití do vyšší věkové kategorie (průměr let 2005 až 2007) Věk Pravděpodobnost přežití do vyšší věkové kategorie ženy muži 0 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,16420 Pramen: Demografický vývoj obyvatelstva města Brna a okolí (Brno: Masarykova univerzita 2008) 3 PROGNÓZA VÝVOJE PŘIROZENÉ MĚNY OBYVATEL Hlavní výsledky populační prognózy, zpracované kohortně komponentní metodou na základě výše uvedených předpokladů, jsou uvedeny v tab. 16. Podrobnější pohled na vývoj věkové struktury ve variantě bez migrace umožňují tab. P1 (celá populace), P2 (muži) a P3 (ženy) v příloze. Tab. 16 Základní výsledky populační prognózy varianta bez migrace Roční přírůstek Úhrnná Naděje dožití Počet Počet Hrubá Hrubá Rok Počet obyvatel Na 1000 obyvatel abs. plodnost muži ženy narozen ých zemřelých míra porodnosti míra úmrtnosti , ,64 73,8 80, ,69 9, , ,75 74,5 81, ,15 10, , ,85 75,2 81, ,87 11, , ,80 75,9 82, ,13 12, , ,75 76,6 82, ,85 13, , ,80 77,3 83, ,02 13, , ,83 78,0 84, ,16 14, , ,85 78,7 84, ,54 15, , ,85 79,4 85, ,93 16, , ,85 80,1 85, ,92 17,20 21

22 V případě varianty bez migrace, která předpokládá, že počínaje rokem 2008 se bude populace Kuřimi vyvíjet jako uzavřená (tj. bez migrace mimo město a bez stěhování do Kuřimi) se bude počet obyvatel města zvolna zvyšovat po následujících 10 let. Maxima počtu obyvatel bude dosaženo v roce 2017 (10,5 tis.) a od té doby se populace města začne zvolna zmenšovat, ve 20. a 30. letech 21. století cca o tři desítky osob ročně, počínaje 40. léty se však populační úbytek bude zrychlovat. Bude-li se plodnost i úmrtnost vyvíjet podle uvedených předpokladů, a nebude-li věková struktura omlazována migrací, bude populace Kuřimi nevyhnutelně stárnout (viz tab. 16 a obr. 13). Podíl dětí v kuřimské populaci se bude sice nejdříve zvyšovat až na více než 18% v roce 2017, později se však sníží a ve 30. letech se bude pohybovat kolem 15%. Dramatičtější bude změna v zastoupení populace seniorů: jejich podíl se bude neustále zvyšovat ze současných 14% ke 20% v roce Ve 30. letech se tempo demografického stárnutí urychlí s tím, jak do poproduktivního věku začne vstupovat silná generace současných třicátníků. Koncem 40. let budou lidé ve věku 65 a více let tvořit již více než čtvrtinu kuřimské populace. Důsledkem proměny věkové struktury bude i to, že roční počet zemřelých bude v roce 2052 o polovinu vyšší než v roce 2007 a počet narozených o třetinu nižší. Tab. 16 Základní výsledky populační prognózy varianta bez migrace: vývoj věkové struktury Věk abs v % 16,6 17,9 18,4 16,8 15,2 14,7 15,3 16,3 16,8 16,4 abs v % 69,3 66,9 64,9 65,6 66,0 65,6 63,4 58,7 56,9 57,8 abs v % 14,1 15,2 16,7 17,6 18,8 19,7 21,3 25,0 26,4 25,8 Index stáří 85,1 84,7 90,5 105,1 123,1 134,2 139,8 153,1 157,0 157,4 Index zatížení 44,3 49,4 54,1 52,5 51,5 52,3 57,7 70,3 75,8 73,0 Index stáří - poměr počtu osob ve věku 65 a více k osobám ve věku 0 14 Index ekonomického zatížení poměr počtu osob ve věku 0-14 a 65 a více k osobám ve věku

23 Muži Ženy Počet osob Obr. 13 Srovnání věkové struktury populace Kuřimi v roce 2007 (oranžová) a prognózy pro rok 2032 varianta bez migrace (modré orámování). Varianta bez migrace je však jen teoretická a málo pravděpodobná varianta. V této prognóze však slouží jako základní východisko pro více pravděpodobné varianty, lišící se různým rozsahem předpokládané migrace do města. 4 VÝVOJ MIGRACE 4.1 Vývoj migrace do roku 2007 V průběhu 90. let došlo v ČR zásadní změně ve směru migračních proudů. Zatímco v předchozích desetiletích rostla především středně velká města na úkor venkova, v 90. letech se migrační proudy otočily a města všech velikostních kategorií začaly ztrácet obyvatelstvo ve prospěch venkovského zázemí. Suburbanizace v okolí velkých měst byla významnou (ale ne jedinou) součástí tohoto procesu. Kuřim je typickým příkladem tohoto vývoje. I přes značné meziroční výkyvy, dané malým absolutním počtem migrací, je v Kuřimi zřejmý trend vývoje migračního salda od přibližně nulových hodnot v polovině 90. let po přírůstek v řádu jednoho až tří stovek osob od roku 2003 (viz obr. 14). 23

24 Migrační saldo (počet osob) Migrační saldo na 1000 obyvatel Obr. 14 Vývoj migračního salda Kuřimi ( ) Pramen: Demografická ročenka měst (Praha: ČSÚ 2008) a interní materiály ČSÚ. Migrace, resp. kladné migrační saldo, významně přispívá k omlazování cílové populace. Je to proto, že největší intenzita migrace je vždy ve věku počátku samostatného bydlení, zakládání rodiny a začátku pracovní kariéry, tedy nejčastěji ve věku let. Druhou věkovou skupinou s vysokou intenzitou migrace jsou děti v nejnižším věku (0-4), které se stěhují se svými rodiči. Naopak nízká je intenzita migrace ve věku puberty, ve vyšším středním věku a v poproduktivním věku, s mírným vzestupem u nejstarších osob, kde je část migrace projevem stěhováním do domů pro seniory. Pro ilustraci je v obr. 15 uvedena věková struktura migrantů z a do města Brna (intenzita migračního obratu). V případě Kuřimi je podmíněnost migrace ještě výraznější: plných 55% migrantů do města v uplynulých třech letech bylo ve věku 25-35, dalších 16% ve věku do 4 let. Suburbanizací podmíněná migrace v uplynulých letech tak výrazně snižuje průměrný věk obyvatel města a vytváří ve věkové struktuře novou vlnu, silnou generaci dvacátníků a třicátníků. 24

25 index mobilnosti - intenzita migračního obratu 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0, muži ženy Obr. 15 Věková struktura migrantů (město Brno, průměr let ) Pramen: Demografický vývoj obyvatelstva města Brna a okolí (Brno: Masarykova univerzita 2008) Muži Ženy Podíl mužů/žen v dané věkové skupině (%) Obr. 16 Předpokládaná věková struktura migračního salda Kuřimi v horizontu prognózy. 25

26 Při odhadu věkové struktury budoucích migrantů, kterou potřebujeme znát pro prognózu dopadu migrace na věkovou strukturu kuřimské populace, však není možné vyjít z empirických dat o struktuře podle věku a pohlaví, protože absolutní hodnoty jsou příliš malé a meziroční výkyvy značné. Prognóza populačního vývoje Kuřimi proto vychází z modelu věkové struktury migrantů, zpracovaného pro brněnskou aglomeraci na základě vývoje migrace v letech , který byl s ohledem na znalost vývoje věkové struktury migračního salda Kuřimi upraven tak, že byla zvýšena váha věkových skupin s vysokou intenzitou migrace (25-35 let, 0-4 roky), avšak ne tolik, aby zcela odpovídala jejich podílu v uplynulých třech letech. Předpokládaná věková struktura migračního salda, která je uvažována v prognóze, je graficky přiblížena na obr Očekávaný vývoj migrace Přes význam přirozené měny bude pro budoucí celkový populační vývoj Kuřimi zcela rozhodující vývoj migrace, resp. vývoj migračního salda. Současně platí, že každá prognóza budoucího migrace je ve srovnání s prognózou vývoje přirozené měny zatížena podstatně větší nejistotou a neurčitostí. Zatímco budoucí vývoj porodnosti, úmrtnosti a věkové struktury populace je z velké části výsledkem její současné vnitřní struktury a demografického chování členů populace (tedy vnitřních vlastností populace), migrace je výrazně ovlivněna vnějšími socioekonomickými a politickými podmínkami, které daná populace nemůže ovlivnit a které je obtížné předpovídat. V krátkodobém horizontu jsou možným východiskem prognózy vývoje migračního salda očekávané projekty bytové výstavby. V následující části jsou proto diskutovány varianty rozsahu bytové výstavby v Kuřimi. Formulace variant vychází z návrhu územního plánu Kuřimi, který je v době zpracování této prognózy (prosinec 2008 leden 2009) zpracováván. Rozhodně tedy nejde o dané či schválené varianty. Hlavním důvodem pro variantní řešení populační prognózy je snaha modelovat očekávané dopady budoucí bytové výstavby ve městě (v různém rozsahu) na velikost a strukturu kuřimské populace. Varianta A bez migrace. Tato varianta předpokládá nulové migrační saldo po celé období projekce a populační vývoj jen přirozenou měnou. Je základem, z nějž vycházejí všechyn tři následující varianty, které předpokládají bytovou výstavbu (a kladné migrační saldo) v různém rozsahu. Varianta B zástavba v intravilánu. Podle této varianty budou využity k nové bytové výstavbě volné plochy ve stávajícím intravilánu města. Půjde o rozptýlenou výstavbu jednotlivých domů, rodinných i bytových, na volných pozemcích v různých částech města. Takové plochy mohou během 10 let poskytnout bydlení celkem pro 1500 osob. Varianta B tedy předpokládá v letech 2008 až 2017 kladné migrační saldo ve výši 150 osob ročně. V dalších letech počínaje rokem 2018 předpokládá nulové migrační saldo a vývoj jen přirozenou měnou. Varianta B nepředpokládá žádnou novou koncentrovanou bytovou výstavbu v některé lokalitě mimo stávající zástavbu. Varianta C Záhoří. Varianta předpokládá do roku 2027 výstavbu v celkem šesti lokalitách, z nichž největší je Záhoří-jih a Záhoří-sever (odtud zkrácené označení varianty). V průběhu prvních pěti let předpokládá výstavbu v lokalitách s označením 24 a 25 (Díly za sv. Jánem) pro celkem 450 obyvatel a v lokalitě Záhoří-jih pro 1000 obyvatel. V letech 2013 až 2017 předpokládá výstavbu v lokalitách Dvůr (pro 320 obyvatel) a Za hřbitovem (pro 100 obyvatel), pokračování výstavby v lokalitě Záhoří-jih (500 obyvatel) a dokončení prvních domů v lokalitě Záhoří-sever (pro 1000 obyvatel). V letech se předpokládá přistěhování dalších 800 obyvatel do Záhoří-jih a 1000 obyvatel do Záhoří-sever, a 26

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025 Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025 Březen 2016 Zpracoval: RNDr. Tomáš Brabec, Ph.D. Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy Sekce strategií a politik, Kancelář

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Počet obyvatel České republiky se v průběhu roku 214, po úbytku v předchozím roce, opět zvýšil. Ve věkovém složení přibylo dětí a zejména seniorů. Populace dále

Více

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice 2 Obyvatelstvo Cílem této kapitoly je zhodnotit jednak současný a dále i budoucí demografický vývoj ve městě. Populační vývoj a zejména vývoj věkové struktury populace má zásadní vliv na poptávku po vzdělávacích,

Více

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY 2009-2065

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY 2009-2065 PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY 29-265 1. Demografická konference Ph.D. studentů demografie Praha, 26.11.29 Český statistický úřad, oddělení demografie PROJEKCE ČSÚ 29 ZÁKLADNÍ FAKTA vypracována

Více

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva 196 1965 197 198 199 2 25 21 196 1965 197 198 199 2 25 21 Počet obyvatel (stav k 31.12., v tis.) Počet cizinců (stav k 31.12. v tis.) Podíl z celkového obyvatelstva 1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

Více

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%)

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%) Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 29) Prezentovaná projekce obyvatelstva České republiky byla vypracována v Oddělení demografické statistiky Českého statistického úřadu v první polovině roku

Více

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková 1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka 17 Nina Dvořáková Dlouhodobý vývoj přirozené měny je podmíněn ekonomickým a společenským rozvojem, úrovní zdravotní péče a kvalitou životních podmínek obyvatel.

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu V průběhu roku 213 pokračoval v České republice proces stárnutí populace. Zvýšil se průměrný věk obyvatel (na 41,5 let) i počet a podíl osob ve věku 65 a více

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1.1 Sídelní struktura Liberecký kraj.. Území Libereckého kraje k 31. 12. 2011 představovalo 3 163,4 km 2. Administrativně je kraj rozdělen do 4 okresů (Česká Lípa, Jablonec nad Nisou,

Více

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje Tomáš Fiala Jitka Langhamrová 1 Připravovaná stejnojmenná publikace: Úvod autorský tým za : katedra demografie fakulty informatiky

Více

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR Demografický výhled České republiky a očekávané trendy populačního vývoje Boris Burcin Tomáš Kučera Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra demografie a geodemografie Perspektiva českého

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V Praze žilo k 31.12.1 1 257 158 obyvatel. V devadesátých letech počet obyvatel Prahy klesal, od roku 1 však setrvale roste, i když v období posledních dvou let nižším tempem. Tato změna

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA Katedra statistiky TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI Demografický vývoj v České republice v návaznosti na evropské a celosvětové trendy Jméno autora:

Více

Odhad vývoje počtu obyvatel do roku 2020 Městské části Praha 21 Újezd nad Lesy

Odhad vývoje počtu obyvatel do roku 2020 Městské části Praha 21 Újezd nad Lesy ÚTVAR ROZVOJE HL. M. PRAHY Odbor strategické koncepce Odhad vývoje počtu obyvatel do roku 2020 Městské části Praha 21 Újezd nad Lesy Zpracoval Petr Gibas, MSc. Odbor strategické koncepce, oddělení strategie

Více

2.3 Proměna věkové struktury

2.3 Proměna věkové struktury 2.3 Proměna věkové struktury Proces suburbanizace má značný vliv na proměnu věkové struktury obcí (nejen) v suburbánní zóně Prahy. Vzhledem k charakteristické věkové struktuře migrantů (stěhují se především

Více

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030 Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030 se zaměřením na věkové skupiny dětí do 6 let žáků základních škol Potenciálních žáků středních škol osob

Více

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI RELIK 2014. Reprodukce lidského kapitálu vzájemné vazby a souvislosti. 24. 25. listopadu 2014 TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI Kotýnková Magdalena Abstrakt Stárnutí obyvatelstva,

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Obyvatelstvo České republiky se v průběhu roku rozrostlo o 15,6 tisíce osob. Přibylo dětí a zejména seniorů. Stárnutí populace České republiky se znovu projevilo

Více

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Bc. Martin Šinál, 2019 Analýza byla zpracována v rámci projektu Střednědobé plánování rozvoje sociálních služeb SO ORP Mohelnice (CZ.03.2.63/0.0/0.0/16_063/0006549)

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu V průběhu roku 216 se počet obyvatel České republiky zvýšil o 25, tisíce osob. Přibylo zejména seniorů, ale také dětí mladších 15 let. Nejvíce obyvatel se řadilo

Více

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky.

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky. Demografický vývoj Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky. Tab. č.1: Vývoj počtu obyvatel ve Vnorovech v období

Více

Stárnutí obyvatelstva

Stárnutí obyvatelstva Kulatý stůl Praha, 31. 1. 12 Stárnutí obyvatelstva aktualizace projekce ČSÚ 9 Terezie Štyglerová, ČSÚ Miroslav Šimek, ČSÚ O aktualizované projekci (Revize 11) aktualizace o reálná data za roky 9 a 1, rok

Více

4 Porodnost a plodnost

4 Porodnost a plodnost 4 Porodnost a plodnost V roce 211 bylo zaznamenáno 18 673 živě narozených dětí. Počet živě narozených se již třetím rokem snižoval. Zatímco v letech 29-21 byl meziroční pokles 1,2 tisíce, v roce 211 se

Více

Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013)

Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013) Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013) Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 navazuje na Projekci obyvatelstva České republiky do roku 2100 (dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2013edicniplan.nsf/p/4020-13),

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Počet obyvatel České republiky se v průběhu roku 217 zvýšil o 31,2 tisíce. Přibylo seniorů ve věku 65 a více let a dětí mladších 15 let, naopak osob v produktivním

Více

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti Základní trendy vývoje porodnosti v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti:

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Počet obyvatel je dlouhodobě stabilní, posledních pět let mírně klesal, tempo se v roce 215 zpomalilo obyvatelstvo ubylo ve třech okresech, trvale nejvíce ve správním obvodu ORP Broumov.

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Karlovarský kraj je druhý nejmenší z krajů ČR a žije v něm nejméně obyvatel. Karlovarský kraj se rozkládá na 3,3 tis. km 2, což představuje 4,2 % území České republiky a je tak druhým

Více

Prognóza počtu žáků a tříd základních škol do roku 2030 v MČ Praha 9 a lokalitách Prosek a Vysočany

Prognóza počtu žáků a tříd základních škol do roku 2030 v MČ Praha 9 a lokalitách Prosek a Vysočany Prognóza počtu žáků a tříd základních škol do roku 2030 v MČ Praha 9 a lokalitách Prosek a Vysočany vypracoval RNDr. Tomáš Fiala, CSc. katedra demografie fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel v kraji nadále klesá, trvale ve správním obvodu ORP Broumov... v roce 213 poklesl přirozenou měnou i vlivem stěhování. Počet obyvatel Královéhradeckého kraje dosáhl

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území Ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více

3.2 Obyvatelstvo podle věku, rodinného stavu a vzdělání

3.2 Obyvatelstvo podle věku, rodinného stavu a vzdělání 3.2 Obyvatelstvo podle věku, rodinného stavu a vzdělání průměrný věk v Jihomoravském kraji se zvyšuje, převyšuje republikový průměr 56 % obyvatel starších 15 let žije v manželství podíl vysokoškolsky vzdělaných

Více

SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE

SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE červen 2013 1 Zpracovatel: GaREP, spol. s r.o. Náměstí 28. října 3 602 00 Brno RNDr. Hana Svobodová, Ph.D. RNDr. Kateřina Synková Ing. Jan Binek, Ph.D. 2 1.

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace, 7 Migrace Podle údajů z Informačního systému evidence obyvatel Ministerstva vnitra ČR (ISEO) a Cizineckého informačního systému (CIS), 10 jehož správcem je Ředitelství služby cizinecké policie, přibylo

Více

Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 2013)

Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 2013) Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 2013) Poslední Projekci obyvatelstva vydal ČSÚ před čtyřmi roky, v květnu 2009 (Projekce 2009). Základními vstupními údaji nové projekce (Projekce 2013)

Více

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030 Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030 se zaměřením na věkové skupiny dětí do 6 let žáků základních a středních škol osob v produktivním věku a jednotlivých

Více

Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha Důchodový věk v ČR od roku 948 Zákon o národním pojištění z roku 948 (Zákon 99/948 Sb.): Nárok na starobní důchod měl pojištěnec,

Více

Tab Charakteristiky věkové struktury obyvatelstva podle správních obvodů ORP. Průměrný věk Index stáří Index závislosti I.

Tab Charakteristiky věkové struktury obyvatelstva podle správních obvodů ORP. Průměrný věk Index stáří Index závislosti I. 2.2.2. Obyvatelstvo podle pohlaví, věku, vzdělání a rodinného stavu Došlo k mírnému zmenšení podílu dětí ve věku 0 až 14 let na obyvatelstvu vývoj poměrových ukazatelů dokládá celkové populační stárnutí

Více

Obyvatelstvo České republiky

Obyvatelstvo České republiky Obyvatelstvo České republiky Počet obyvatel: 10 505 445 (k 1. 1. 2012) osídlení v 5.-6. století Slovany Podobný počet obyvatel mají: Řecko, Belgie, Portugalsko, Maďarsko Hustota zalidnění: 131 obyvatel/km

Více

Věková struktura obyvatel podle dat sčítání lidu

Věková struktura obyvatel podle dat sčítání lidu 31. 3. 2014 Věková struktura obyvatel podle dat sčítání lidu K základním výstupům ze sčítání lidu patří zjištění věkové struktury obyvatelstva. Ta je výsledkem dlouhodobého demografického vývoje, změn

Více

Vyšla publikace Demografická situace České republiky

Vyšla publikace Demografická situace České republiky Vyšla publikace Demografická situace České republiky Vyšla publikace Demografická situace České republiky. Proměny a kontexty 1993 2008. 29. 6. 2011; autor: Ludmila Fialová; rubrika: Právě vyšlo Demografická

Více

2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza

2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza 2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza Hlavním výsledkem projektu v detailu zázemí Prahy je prognostický výhled vývoje počtu a struktury obyvatelstva suburbánní zóny Prahy. Tato zóna byla vymezena

Více

Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020

Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020 Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy v Praze Katedra demografie a geodemografie Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020 RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D., RNDr. Olga Sivková,

Více

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023 Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023 se zaměřením na věkové skupiny dětí předškolního věku, žáků základních škol, a jednotlivých

Více

Demografická studie. Září Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel:

Demografická studie. Září Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel: Demografická studie m Tuchoměřice Tomáš Soukup Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč IČ: 73534781 Tel: +420 739 358 697 E-mail: info@vyzkumysoukup.cz www.vyzkumysoukup.cz Září 2018 Obsah 1. Resumé hlavní

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Sčítání lidu, domů a bytů představuje jedinečný zdroj dat o velikosti a struktuře domácností jak v podrobnějším územním detailu, tak v kombinaci s charakteristikami úrovně

Více

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY 4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY O čem je mapový oddíl DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY? Mapový oddíl se zaměřuje na základní charakteristiky demografické struktury obyvatelstva Česka v letech 1921

Více

Hlavní demografické změny

Hlavní demografické změny Hlavní demografické změny Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, 128 43 Praha rychta@natur.cuni.cz +420 221951420 Struktura

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel kraje poklesl Každý šestý obyvatel kraje bydlí v krajském městě Rok 2013 představoval další pokles počtu obyvatel Olomouckého kraje. Na konci roku žilo v kraji celkem

Více

PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE SPÁDOVÉHO ÚZEMÍ OBCE DOLNÍ BŘEŽANY NA OBDOBÍ 2012 2030

PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE SPÁDOVÉHO ÚZEMÍ OBCE DOLNÍ BŘEŽANY NA OBDOBÍ 2012 2030 PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE A JEHO DŮSLEDKŮ PRO KVALITU ŽIVOTA OBYVATEL V DYNAMICKY SE MĚNÍCÍCH OBCÍCH V ZÁZEMÍ ČESKÝCH MĚST: APLIKACE V ROZVOJI A SPRÁVĚ ÚZEMÍ Program na podporu aplikovaného společenskovědního

Více

Demografická studie. Duben Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel:

Demografická studie. Duben Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel: Demografická studie m Husinec-Řež Tomáš Soukup Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč IČ: 73534781 Tel: +420 739 358 697 E-mail: info@vyzkumysoukup.cz www.vyzkumysoukup.cz Duben 2018 Obsah 2. Resumé hlavní

Více

DŮSLEDKY STÁRNUTÍ POPULACE NA POTŘEBU SOCIÁLNÍCH SLUŽEB PRO SENIORY NA PÍSECKU

DŮSLEDKY STÁRNUTÍ POPULACE NA POTŘEBU SOCIÁLNÍCH SLUŽEB PRO SENIORY NA PÍSECKU DŮSLEDKY STÁRNUTÍ POPULACE NA POTŘEBU SOCIÁLNÍCH SLUŽEB PRO SENIORY NA PÍSECKU Ladislav Průša Abstrakt Stárnutí populace se nedotýká pouze systému důchodového pojištění, ale bezprostředně se dotýká rovněž

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku, 7 Migrace Do České republiky se v roce 2016 přistěhovalo o 20,1 tisíce více osob, než se vystěhovalo. Občanů Slovenska, Ukrajiny a Rumunska přibylo na našem území nejvíce. Objem zahraničního stěhování

Více

Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety 1991 a 2001

Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety 1991 a 2001 1. Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety a Období - bylo pro vývoj počtu a struktury faktických manželství obdobím významné změny trendu. Zatímco v předchozích letech či desetiletích

Více

IV. PORODNOST. Tab. IV.1 Narození,

IV. PORODNOST. Tab. IV.1 Narození, IV. PORODNOST V průběhu roku 2008 se v České republice živě narodilo 119 570 dětí 7, o 4,9 tisíce více než v roce předcházejícím. Počet živě narozených dětí roste nepřetržitě od roku 2002, avšak meziroční

Více

Globální problémy-růst lidské populace

Globální problémy-růst lidské populace I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Pracovní list č. 16 Globální problémy-růst lidské

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, 7 Migrace Poprvé po roce 2001 bylo v roce 2013 znovu zaznamenáno záporné saldo zahraniční migrace. Počet vystěhovalých se meziročně zvýšil na 30,9 tisíce a převýšil počet přistěhovalých o 1 297 osob. Mezi

Více

DEMOGRAFICKÁ PROGNÓZA PRO LÉTA 2014 2030 1

DEMOGRAFICKÁ PROGNÓZA PRO LÉTA 2014 2030 1 DEMOGRAFICKÁ PROGNÓZA PRO LÉTA 2014 2030 1 SO ORP POLIČKA Verze 03 Zpracoval: Mgr. Tomáš Lorenc Místo: Bystré Dne: 10. 01. 2014 1 vzniklo v rámci projektu Podpora meziobecní spolupráce, reg. č. CZ.1.04/4.1.00/B8.00001

Více

Aktualizace 2014 STUDIE SÍDELNÍ STRUKTURY MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE. Příloha - B Mapové výstupy. INSTITUT REGIONÁLNÍCH INFORMACÍ, s.r.o

Aktualizace 2014 STUDIE SÍDELNÍ STRUKTURY MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE. Příloha - B Mapové výstupy. INSTITUT REGIONÁLNÍCH INFORMACÍ, s.r.o Aktualizace 2014 STUDIE SÍDELNÍ STRUKTURY MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE Příloha - B Mapové výstupy INSTITUT REGIONÁLNÍCH INFORMACÍ, s.r.o. 4. 2. 2015 1 Tato část je přílohou ke Studii sídelní struktury Moravskoslezského

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ 2018 2050 Boris Burcin, Tomáš Kučera a Jan Kuranda Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta Katedra demografie a geodemografie Albertov

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070 Slide 1 PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070 Boris Burcin Tomáš Kučera Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra demografie a geodemografie Slide 2 Aktuální stav a vývoj obyvatelstva

Více

Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001

Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001 Demografická analýza a prognóza okresu Beroun pro rok 2001 Zpracoval: Jiří Horník 820501/0077 E-mail: xhorj37@vse.cz Pro předmět: DEM201 - Základy demografie. LS 2003/2004 Květen 2004 Jiří Horník Obsah

Více

-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Hrubá míra migračního salda (promile) B Sociálně prostorová diferenciace Prahy v historické perspektivě 3.2 MIGRACE V PRAZE 2000 2013 Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Migrační bilance Prahy je výslednicí

Více

3 Rozvodovost. Tab. 3.1 Rozvody podle návrhu a pořadí,

3 Rozvodovost. Tab. 3.1 Rozvody podle návrhu a pořadí, 3 Rozvodovost Podle údajů získaných od Ministerstva spravedlnosti ČR bylo v roce 2016 rozvedeno 25,0 tisíce manželství, o 1,1 tisíce méně než v předchozím roce a nejméně od roku 2000. Úbytek rozvodů byl

Více

1. 1BDEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. 1BDEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. 1BDEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel začal v kraji mírně klesat v roce 211 poklesl přirozenou měnou i vlivem stěhování. Vliv SLDB 211 představuje snížení početního stavu obyvatel kraje. Královéhradecký

Více

1. Vnitřní stěhování v České republice

1. Vnitřní stěhování v České republice 1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.

Více

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 OBSAH Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 SITUAČNÍ ANALÝZA UŽÍVÁNÍ DROG V ŠIRŠÍM KONTEXTU 17 SOCIODEMOGRAFICKÁ CHARAKTERISTIKA 18 /1 Demografický vývoj a věková struktura 19 /2 Porodnost a plodnost

Více

SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE

SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČEÉ REPUBLIKY VE SROVNÁNÍ S OSTATNÍMI ZEMĚMI EU Jitka Langhamrová, Tomáš Fiala Klíčová slova: Stárnutí obyvatelstva, biologické generace, index stáří, ekonomické generace,

Více

Aktuální populační prognózy ČR srovnání vstupních předpokladů

Aktuální populační prognózy ČR srovnání vstupních předpokladů Aktuální populační prognózy ČR srovnání vstupních předpokladů 1. demografická konference PhD. studentů demografie Budoucí demografický vývoj aneb užití demografických prognóz v praxi 26. 11. 2009 Populační

Více

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY LIDÉ A SPOLEČNOST Ročník 2012 Obyvatelstvo Praha, 2012 Kód publikace: 104003-12 Č. j.: 00961/2012-7101 VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY v roce 2011 Zpracoval: Krajská správa ČSÚ v hl. m. Praze,

Více

1. Velikost pracovní síly

1. Velikost pracovní síly 1. Velikost pracovní síly Pracovní síla se v kraji snižuje i přes celorepublikový růst Pracovní síla v kraji v roce 9 představovala 9,9 tis. osob. Z dlouhodobého hlediska byla nejvyšší v roce 7, v následujících

Více

1. Vývoj věkové struktury obyvatel obcí v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany

1. Vývoj věkové struktury obyvatel obcí v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany 1. Vývoj věkové struktury obyvatel obcí v širokém okolí Jaderné elektrárny Dukovany 1980-2011 Lucie Pospíšilová Věková struktura obyvatel patří mezi základní charakteristiky, které vypovídají o demografické,

Více

I. Projekce obyvatelstva České republiky

I. Projekce obyvatelstva České republiky I. Projekce obyvatelstva České republiky Nejnovější projekci obyvatelstva České republiky vypracoval Český statistky úřad závěrem roku 23. Navazuje tak na předchozí projekce z let 1993, 1995, 1997 a 1999.

Více

Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Přirozený přírůstek v přepočtu na 1 000 obyvatel je v Praze dlouhodobě nejvyšší mezi kraji ČR (1,9 osoby v roce 2015) V Praze se za rok narodí kolem 14 tis. dětí Ke konci roku 2015

Více

1. Demografické charakteristiky populace seniorů

1. Demografické charakteristiky populace seniorů 1. Demografické charakteristiky populace seniorů Ke konci roku 2014 žilo v Moravskoslezském kraji 1 217 676 osob, z toho 51 % žen. Za posledních deset let se počet obyvatel kraje snížil o 35,5 tis. osob.

Více

Přirozený pohyb obyvatelstva. Centre for Analysis of Regional Systems cenars.upol.cz

Přirozený pohyb obyvatelstva. Centre for Analysis of Regional Systems cenars.upol.cz Přirozený pohyb obyvatelstva Centre for Analysis of Regional Systems cenars.upol.cz Měření demografických jevů počty událostí (absolutní údaje) hrubé míry * specifické / diferenční míry pro různá pohlaví,

Více

14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou

14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou 14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou Dlouhodobá existence ve společném státě a díky tomu stejná a tedy dobře srovnatelná datová základna umožnily porovnání údajů

Více

3 Rozvodovost. Tab. 3.1 Rozvody podle návrhu a pořadí,

3 Rozvodovost. Tab. 3.1 Rozvody podle návrhu a pořadí, 3 Rozvodovost Statistika zpracovaná na základě údajů obdržených od Ministerstva spravedlnosti ČR udává 26,1 tisíce rozvedených manželství v roce 2015, nejméně od roku 2000. Téměř třetina rozvodů byla iniciována

Více

Demografická studie ORP Frenštát pod Radhoštěm. Březen Zhotovitel: Ing. Petr Fusek

Demografická studie ORP Frenštát pod Radhoštěm. Březen Zhotovitel: Ing. Petr Fusek Demografická studie ORP Frenštát pod Radhoštěm Březen 2017 Zhotovitel: Ing. Petr Fusek Obsah 2. Metodologie... 3 3. Obyvatelstvo a parametry prognózy... 5 3.1. Celkový počet obyvatel... 5 3.2. Vývoj počtu

Více

Strategický plán města Plzně Obyvatelstvo a bydlení

Strategický plán města Plzně Obyvatelstvo a bydlení Strategický plán města Plzně Obyvatelstvo a bydlení 31. 3 2016 Workshopy 17. 3. 2016 - Marketing města a cestovní ruch 22. 3. 2016 - Občanská vybavenost 29. 3. 2016 - Životní prostředí 30. 3. 2016 - Hospodářský

Více

1. Velikost pracovní síly

1. Velikost pracovní síly 1. Velikost pracovní síly Pracovní síla se v kraji i republice zvětšuje Pracovní síla 2 v Pardubickém kraji představuje v posledních ech v průměru 254 tisíc osob (27 29). Z dlouhodobého hlediska dochází

Více

4. Osoby bydlící v zařízeních

4. Osoby bydlící v zařízeních 4. Osoby bydlící v zařízeních Ubytování v zařízení nesplňuje parametry bydlení v bytech, naopak poskytuje bydlícím osobám některé služby. Celkem bylo k 26. 3. 2011 ve všech typech zařízení sečteno 194

Více

Prognózovaný a skutečný vývoj plodnosti žen v ČR a jeho důsledky (nejen) pro důchodový systém

Prognózovaný a skutečný vývoj plodnosti žen v ČR a jeho důsledky (nejen) pro důchodový systém Prognózovaný a skutečný vývoj plodnosti žen v ČR a jeho důsledky (nejen) pro důchodový systém Tomáš Fiala Katedra demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE Praha 1920 1925 1930 1935 1940 1945 1950

Více

20 let populačního vývoje největších měst Česka a Slovenska

20 let populačního vývoje největších měst Česka a Slovenska 20 let populačního vývoje největších měst Česka a Slovenska Luděk Šídlo KDGD PřF UK v Praze Branislav Šprocha INFOSTAT, Bratislava XLI. konference České demografické společnosti Česko a Slovensko ve společném

Více

VIII. PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY DO ROKU 2065

VIII. PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY DO ROKU 2065 VIII. PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY DO ROKU 265 Nejnovější projekci obyvatelstva České republiky vypracoval Český statistický úřad v první polovině roku 29 (Projekce 29). Novou projekci obyvatel

Více

Připravovaný zákon o změně důchodového věku a jeho důsledky

Připravovaný zákon o změně důchodového věku a jeho důsledky University of Economics Prague Faculty of Informatics and Statistics Připravovaný zákon o změně důchodového věku a jeho důsledky Tomáš Fiala katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Více

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY LIDÉ A SPOLEČNOST Ročník 2011 Obyvatelstvo Praha, 2011 Kód publikace: 104003-11 Č. j.: 00482/2011-7105 VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY v roce 2010 Zpracoval: Oddělení regionálních analýz a informačních

Více

Demografická prognóza

Demografická prognóza Demografická prognóza Nové Město na Moravě Srpen 2014 Tomáš Soukup Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč IČ: 73534781 Tel: +420 739 358 697 E-mail: info@vyzkumysoukup.cz www.vyzkumysoukup.cz Obsah 1. Resumé

Více

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013)

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) Michaela Němečková Tisková konference, 11. 9. 2014, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Kraje České republiky a jejich počet

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj osoby osoby 1. Demografický vývoj Ve městech žijí čtyři pětiny obyvatelstva kraje. Obyvatelstvo kraje Pokles celkového počtu obyvatel pokračoval i v roce.je výsledkem jak přirozeného úbytku, Územní struktura

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více

PŘEDPOKLÁDANÝ POPULAČNÍ VÝVOJ ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ DO ROKU 2050

PŘEDPOKLÁDANÝ POPULAČNÍ VÝVOJ ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ DO ROKU 2050 PŘEDPOKLÁDANÝ POPULAČNÍ VÝVOJ ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ DO ROKU 5 Společným cílem všech dílčích analýz populačního vývoje České republiky je poznání jeho obecných pravidelností a specifických rysů, a to

Více

Demografická prognóza

Demografická prognóza Demografická prognóza MČ Praha 11 Prosinec 2015 Tomáš Soukup Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč IČ: 73534781 Tel: +420 739 358 697 E-mail: info@vyzkumysoukup.cz www.vyzkumysoukup.cz Obsah 1. Resumé hlavní

Více

Demografická studie. Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel:

Demografická studie. Šmeralova Praha - Bubeneč. IČ: Tel: Demografická studie Líbeznice Tomáš Soukup Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč IČ: 73534781 Tel: +420 739 358 697 E-mail: info@vyzkumysoukup.cz www.vyzkumysoukup.cz Srpen 2017 Obsah 1. Resumé hlavní zjištění...

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl Počtem obyvatel zaujímá Karlovarský kraj 2,9 % z celkového úhrnu ČR, a je tak nejméně lidnatým krajem. Na konci roku 2013 žilo v kraji

Více

2.4 Nová bytová výstavba

2.4 Nová bytová výstavba 2.4 Nová bytová výstavba Nová bytová výstavba spolu s poptávkou po bydlení jsou důležitými faktory populačního vývoje suburbánní zóny Prahy. Jako hlavní determinanty migračního chování se odrážejí ve vývoji

Více

VÝVOJ INDEXU ZÁVISLOSTI SENIORŮ PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH VÝVOJE PLODNOSTI ŽEN V ČR

VÝVOJ INDEXU ZÁVISLOSTI SENIORŮ PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH VÝVOJE PLODNOSTI ŽEN V ČR VÝVOJ INDEXU ZÁVISLOSTI SENIORŮ PŘI RŮZNÝCH VARIANTÁCH VÝVOJE PLODNOSTI ŽEN V ČR Tomáš Fiala, Zdeněk Pavlík Abstract Jednou z příčin rostoucí hodnoty indexu závislosti seniorů, a tedy i rostoucího finančního

Více

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty, 5 Potratovost Počet potratů se dlouhodobě snižuje a tento trend pokračoval i v roce. Registrovaných 7 potratů bylo 35,8 tisíce, čímž bylo opět překonáno historické minimum. Počet umělých přerušení těhotenství

Více

3. PŘISTĚHOVALÍ DO PRAHY

3. PŘISTĚHOVALÍ DO PRAHY 3. PŘISTĚHOVALÍ DO PRAHY Mezi, kteří se do Česka přistěhovali v letech 2001 2011, jich 34,7 % směřovalo do hlavního města Jak již bylo uvedeno několikrát dříve v textu, absolutní počet přistěhovalých osob

Více