New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?! Josef Šlerka Socialbakers & Studia nových médií FF UK
|
|
- Jan Veselý
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 New Media, Big Data, IoT aneb jak to je?! Josef Šlerka Socialbakers & Studia nových médií FF UK
2 Co nas čeká? 1) Nová média 2) Data, Informace a DIKW 3) Big Data vs small data 4) Demokratizace technologií (hw, sw a další havěť) 5) Inforgové, kyborgové a jiná havěť 6) Shrnutí a závěr
3 1. Nová média Akademický začátek pro začátek
4 Manovich 1. Princip číselné reprezentace - Což znamená, že každé Novomediální dílo může být vymezeno formálně, matematicky. Například obraz nebo tvar lze popsat matematickou funkcí, a z čehož vyplývá, že Novomediální dílo je předmětem algoritmické manipulace. Uplatněním vhodného algoritmu můžeme například automaticky odstranit zrnitost z fotografie, vylepšit její kontrast, rozpoznat tvary nebo změnit proporce. Řečeno ve zkratce, média se stávají programovatelnými.
5 Manovich 2. Princip modularity, kterou Manovich popisuje takto: "Jednotlivé prvky médií, obrazy, zvuky, tvary i jednání jsou reprezentovány jako soubory diskrétních vzorků, ať již jde o pixely, mnohoúhelníky, voxely, znaky, skripty. Na vyšší úrovni jsou tyto jednotky skládány do objektů, ale ponechávají si svojí oddělenou identitu."
6 Manovich 3. Princip automatizace jako další z atributů novomediálního díla vychází z číselného kódování a modulární struktury, které umožňují automatizovat řadu operací při vytváření, manipulaci a přístupu k novým médiím. Lidská intencionalita proto může být z tvůrčího procesu alespoň částečně odstraněna. Nejvíce viditelným je pro běžného učástníka mediálního světa efekt prohledávatelnosti obsahu, který nejlépe reprezentuje vyhledávač Google.
7 Manovich 4. Princip variability novomediálních artefaktů vychází z předchozích bodů. Stará média zahrnovala lidského tvůrce, který osobně sestavoval prvky textů, obrazů nebo zvuků do určité kompozice, nebo sekvence. Tím, že byly uloženy do materiálu, je jejich souslednost pevně daná. Může být vytvořeno mnoho kopií původního originálu, které budou v souladu s logikou industriální společnosti zcela identické. Nová média jsou naopak charakteristická svou variabilitou.
8 Manovich 5. Princip překódování kdy Logika počítačů se vepisuje hluboko do kulturní úrovně médií již z toho důvodu, že nová média jsou vytvářena, rozšiřována, ukládána i archivována díky počítači. Způsoby, kterými počítače formují náš svět, reprezentují a zpřístupňují data, klíčové operace ovládající počítačové programy ( ) zkrátka vše, co můžeme označit za ontologii, epistemologii a pragmatiku počítače, to vše ovlivňuje kulturní úroveň nových médií, jejich organizaci, nové žánry, ale také obsah.
9 2. Data a informace A ještě k tom pyramida.
10 Data a informace "Informace je nějaká odlišnost, která vytváří rozdíl." (MacKay, 1969) "Informace je (...) rozdíl, který dělá rozdíl." (Bateson, 1973)
11 Data (sémioticky) A sign, or representamen, is something which stands to somebody for something in some respect or capacity. (Peirce)
12 Peirceovská typologie znak (sign), jeho Objekt a jeho interpretant sémiosis je činnost, která spojuje Z-O-I sémiosis je potencionálně nekonečná komplexní systém znaků nejznámější ikon, index, symbol
13 Ikon a index Ikon je znak, který se vztahuje k Objektu a denotuje ho jen díky svým vlastním rysům, které má bez ohledu na to, zda nějaký Objekt skutečně existuje anebo ne. Index je znak, který se vztahuje na Objekt a denotuje ho tím, že je jím skutečně ovlivněný. Příkladem indexu je klepání na dveře. Ikony ani indexy však nic netvrdí, nýbrž ukazují.
14 Symbol Symbol je znak, který se vztahuje k Objektu a denotuje ho díky zákonu, většinou asociaci všeobecné ideje a tento zákon způsobuje interpretaci. Jinými slovy znak tu nemá vztah ani podobnosti a ani faktické souvislosti, ale jakési značky pravidla, které nám umožňuje spojení mezi jinak nespojitými věcmi.
15 Co jsou data Data jsou symbolická (konvenční) vyjádření indexů skutečnosti, už obsahují určitý pohled. Ale nic neříkají. Symboličnost je to, co umožňuje jejich uložení. Míra konvenčnosti pak to, co umožňuje jejich komunikaci. Rozdíl je v tomto případě působení. Jde jen o doplnění Floridiho.
16
17 3. Big data/small data A popojedeme.
18
19 Big Data pojem pochází z oblasti zpracování digitálních dat Původně: Termín "Big Data" se vztahuje na soubory dat, jejichž velikost je za schopností typických softwarových nástrojů je zachytit, ukládat, spravovat a analyzovat. (McKinsey, 2011)
20 Big Data - 3V a 1V Dnes spíše důraz na jejich komplexnost: volume (objem) dat narůstá exponenciálně. velocity (rychlost) Objevují se úlohy vyžadující okamžité zpracování velkého objemu průběžně vznikajících dat. (kamery, sociální sítě) variety (různorodost, variabilnost) kromě obvyklých strukturovaných dat jde o úlohy pro zpracování nestrukturovaných textů, ale i různých typů multimediálních dat.
21 Big Data - 3V a 1V veracity (věrohodnost) nejistá věrohodnost dat v důsledku jejich nekonzistence, neúplnosti, nejasnosti a podobně. Vhodným příkladem mohou být údaje čerpané z komunikace na sociálních sítích.
22 Změna cíle small data - obvykle byly designovány pro odpověď na nějaké konkrétní otázky, udržovaly se v agregacích Big Data - obvykle existuje jen rámcová představa o možnostech využití, důraz je proto kladen na skladování co nejnižší granularity data (Berman, Jules J.: Principles of big data : preparing, sharing, and analyzing complex information. 2013)
23 Změna cíle dnes už nemá smysl mluvit o big datech ve smyslu velikosti pojďme spíše mluvit o tom, že máme data všechny explorační analýza je levná, stejně jako úložiště nikdy nevíš k čemu se to bude hodit zásadní důsledky pro klasickou statistiku
24
25 4. Demokratizace technologií Žádnej oběd není zadarmo, ale..
26
27
28
29
30
31
32 5. Inforgové, kyborgové a jiná Několik případových studií. A taky trochu o penězích.
33
34
35
36
37 sbíráme wiička
38 A příklady z obchodu
39 Tracking trackování balíčků pomocí měření prostředí v němž se přepravují intergrované již v roce 2004 přes WAP bezdrátové přístupy k zařízení pro kurýry neustálé vyhodnocování dat
40 Zavazadla odbavenách zavazadel ročně v systému umožňuje cestujícím přímé sledování toho, kde zavazadla jsou mobilní aplikace pro sledování má již stažení
41 UPS 4 miliardy zásilek s automobilů Díky GPS trackerům v autech a analýze dat optimalizují trasy dopravy Do letošního roku ušetřili 39 milionů gallonů pohonu
42 Zdravotnictví Quantified Self Dartmouth-Hitchcock revolutionizes the U.S. healthcare system
43 Chicago instalace měřáků ve městě pro měření znečištení ovzduší, intenzity osvětlení, síly zvuku, intenzity mobilní komunikace a následné lepší plánovaní investic
44 6. Závěr Tohle byl realismus, možná přišel čas na surrealismus.
45 Všechnu moc imaginaci!
46
47 Děkuji za
Setkání interních auditorů z finanční oblasti. Nové výzvy pro interní audit Big Data a socialní sítě
www.pwc.com/cz Setkání interních auditorů z finanční oblasti Nové výzvy pro interní audit Big Data a socialní sítě 2. října 2014 Obsah Big Data a sociální sítě Změny v digitálním světě Jak využít velká
VíceKomplexita a turbulence
SA414 - přednáška č. 5 Sociální systémy, systémy lidských aktivit Kybernetika (2. řádu): člověk a znalos(i) Povaha znalosti - mentální modely jako vzory Externalizace znalostí symboly a jazyk Znalosti
VíceBIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012
BIG DATA Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI 27. listopadu 2012 AGENDA 1. Úvod 2. Jaké jsou potřeby? 3. Možné řešení 2 Jaké jsou potřeby? Dopady Analýza dat potřeba nového přístupu Jak na nestrukturovaná
VíceDigitalizace dat metodika
Digitalizace dat metodika Digitalizace Jak počítač získá jedničky a nuly, se kterými potom počítá a které je schopen si pamatovat? Pomocí různých přístrojů a zařízení (mikrofon, fotoaparát, skener, kamera,
VíceWichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu
VíceReprezentace geometrických objektů pro 3D fotografii
Úvod Reprezentace geometrických objektů pro 3D fotografii Diplomová práce České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická Vedoucí diplomové práce: Daniel Martinec, martid1@cmp.felk.cvut.cz
VíceDatová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
VíceDigitalizace signálu (obraz, zvuk)
Digitalizace signálu (obraz, zvuk) Základem pro digitalizaci obrazu je převod světla na elektrické veličiny. K převodu světla na elektrické veličiny slouží např. čip CCD. Zkratka CCD znamená Charged Coupled
Víceaneb velice zjednodušené vysvětlení základních funkcí a možností systému Vypracoval: Tomáš Dluhoš E-mail: tomas.d@centrum.cz
aneb velice zjednodušené vysvětlení základních funkcí a možností systému Vypracoval: Tomáš Dluhoš E-mail: tomas.d@centrum.cz Operační systém Windows - první operační systém Windows byl představen v roce
VíceInformatizace společnosti Petra Štogrová Jedličková
Informatizace společnosti Petra Štogrová Jedličková Program 1. Seznámení 2. Podstata změny 3. Aktuální trendy 1. Big Data 2. Sociální média 3. Elektronický obchod a PR 4. Mobilní inteligence 5. Geolokace
VíceDŮVĚRYHODNÁ ELEKTRONICKÁ SPISOVNA
DŮVĚRYHODNÁ ELEKTRONICKÁ SPISOVNA Pavel Pačes Listopad 2009 Seminář E-spis Elektronická spisovna Agendové aplikace Vzhledem k tomu, že některé dokumenty mají skartační lhůty 30, 50 i více let, je nutno
Více5.15 INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
5.15 INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 5. 15. 1 Charakteristika předmětu A. Obsahové vymezení: IVT se na naší škole vyučuje od tercie, kdy je cílem zvládnutí základů hardwaru, softwaru a operačního systému,
VíceVýstupy Učivo Průřezová témata
5.2.13.2 Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu VZĚLÁVACÍ OBLAST:Umění a kultura PŘEMĚT: Výtvarná výchova ROČNÍK: 6. Organizuje plochu pomocí linie Výstupy Učivo Průřezová témata kresba linie v ploše, technika
VíceBezpečnostní rizika chytrých spotřebičů a Internetu věcí
Bezpečnostní rizika chytrých spotřebičů a Internetu věcí Infotherma 2017 Patrick Zandl patrick.zandl@nic.cz 24.1.2017 Internet věcí a bezpečnost Internet věcí (IoT) začíná být všude IoT je připojené programovatelné
VíceVyužití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita v Praze Bioinformatika Biologické inspirace
VíceModely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole 1815 1864. Aplikace booleovské logiky
Modely vyhledávání informací 4 podle technologie 1) Booleovský model 1) booleovský 2) vektorový 3) strukturní 4) pravděpodobnostní a další 1 dokumenty a dotazy jsou reprezentovány množinou indexových termů
VíceChyby software. J. Sochor, J. Ráček 1
Chyby software J. Sochor, J. Ráček 1 Výsledek projektu Úspěšný: Projekt je dokončen včas, bez překročení rozpočtu, se všemi specifikovanými rysy a funkcemi. S výhradami: Projekt je dokončen a funkční,
VíceGymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Registrační číslo projektu Šablona Autor Název materiálu CZ.1.07/1.5.00/34.0951 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT Mgr. Jana
VíceObsah. Úvod 11. Poděkování 9. Použité konvence 12. KAPITOLA 1 Poznáváme Zoner Photo Studio 13
Poděkování 9 Úvod 11 Použité konvence 12 KAPITOLA 1 Poznáváme Zoner Photo Studio 13 Instalace a spuštění 14 Okno aplikace 17 Základní nastavení 19 Jak pracovat s dialogovými okny 23 Vyhledat složku 23
VíceBezpečnostní rizika chytrých spotřebičů a Internetu věcí
Bezpečnostní rizika chytrých spotřebičů a Internetu věcí Poznatky z digitální hranice routerů Turris Patrick Zandl patrick.zandl@nic.cz 20.4.2017 Aktivity zaměřené na bezpečnost Vytvoření sítě zabezpečených
VíceCS Jednotná v rozmanitosti CS A8-0245/137. Pozměňovací návrh. Axel Voss za skupinu PPE
6.9.2018 A8-0245/137 137 Bod odůvodnění 31 (31) Zásadním předpokladem pro zajištění kvalitní žurnalistiky a přístupu občanů k informacím je svobodný a pluralitní tisk. Ten zásadním způsobem přispívá k
VíceNové trendy v odbavení cestujících s využitím aplikací chytrých telefonů 20.5.2014
softwarová řešení pro osobní dopravu Nové trendy v odbavení cestujících s využitím aplikací chytrých telefonů 20.5.2014 O společnosti CHAPS Produkty MD ČD DP IDS : CIS JŘ, IDOS : pokladní systém, In-karta,
VícePodíl zdrojů informací
Podíl zdrojů informací 80% nestrukturovaných (10 -) 20 % strukturovaných 80% vnitřní informační zdroje 20% vnější informační zdroje Současný stav Business Intelligence Procesy: dolování dat (Data Mining)
VíceInformatika na Univerzitě Palackého
Informatika na Univerzitě Palackého prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. vedoucí katedry KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Obsah 1 Co je informatika a proč ji studovat? 2 Kde informatiku
VícePROFILOVÁ ČÁST MATURITNÍ ZKOUŠKY 2013 v oboru: 26-46-M/001 OBRAZOVÁ A ZVUKOVÁ TECHNIKA TECHNICKÉ ZAMĚŘENÍ
PROFILOVÁ ČÁST MATURITNÍ ZKOUŠKY 2013 v oboru: 26-46-M/001 OBRAZOVÁ A ZVUKOVÁ TECHNIKA TECHNICKÉ ZAMĚŘENÍ Ředitel školy vyhlašuje v souladu s 79 odst. 3 zákona č. 561/2004 Sb., o předškolním, základním,
VíceÚvod do zpracování obrazů. Petr Petyovský Miloslav Richter
Úvod do zpracování obrazů Petr Petyovský Miloslav Richter 1 OBSAH Motivace, prvky a základní problémy počítačového vidění, pojem scéna Terminologie, obraz, zpracování a analýza obrazu, počítačové vidění,
VíceMobilní aplikace jako chytrý nástroj pro podporu cyklistické dopravy. Michal Jakob Umotional s.r.o.
Mobilní aplikace jako chytrý nástroj pro podporu cyklistické dopravy Michal Jakob Umotional s.r.o. www.umotional.com Doba mobilní 95% nových telefonů prodaných v ČR jsou chytré telefony 63% obyvatel ČR
VíceInovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami
Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0076 Dějiny vizuality: od ikony k virtuální Vizuální percepce: teoretická, empirická i
VíceBez dat by to nešlo? Josef Šlerka, konference Internet Jungle Socialbakers, Head of R&D. Tuesday, November 18, 14
Bez dat by to nešlo? Josef Šlerka, konference Internet Jungle Socialbakers, Head of R&D Tak jako šlo, ale...... co by to vlastně šlo? Tvrzení Pokud nevíte jak změřit výsledky toho, co děláte, tak nevít,
VíceDESET LET S THESES.CZ Ing. Jitka Brandejsová
DESET LET S THESES.CZ Ing. Jitka Brandejsová OBECNÉ KONCEPTY Plagiát vs. software pro detekci podobností Cílem je kvalitnější vzdělání Schopnost práce s textem. Schopnost práce s citacemi. Akademická čest
VíceDOKUMENTACE A MANUÁLY
Střední průmyslová škola na Proseku Novoborská 2, 190 00 Praha 9 DOKUMENTACE A MANUÁLY - elektronické dokumenty - archivace dokumentů - dokumentace k software + CASE systémy - další druhy dokumentace (manuály,
VíceBig Data a oficiální statistika. Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc.
Big Data a oficiální statistika Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc. Obsah příspěvku Charakteristiky Big Data Výzvy a úskalí z perspektivy statistiky Výzvy z perspektivy computing
VíceOpenGrey. Petra Pejšová, NTK, ČR Christiane Stock, INIST-CNRS, Francie
OpenGrey Petra Pejšová, NTK, ČR Christiane Stock, INIST-CNRS, Francie Obsah SIGLE OpenSIGLE OpenGrey Role NTK NUŠL v OpenGrey SIGLE System for Information on Grey Literature in Europe Evropská databáze
VíceDoc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.
Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s. Úplné počítačové propojení a) výrobních strojů, b) zpracovávaných produktů a polotovarů a c) všech dalších systémů a subsystémů průmyslového podniku (včetně
VícePoužívá paměťová média pro přenos dat mezi počítači, vyjmenuje nejpoužívanější paměťová média.
Vyučovací předmět: Informační a komunikační technologie (ICT) Ročník Předmět Průřezová témata Mezipředmět. vazby Školní výstupy Učivo (pojmy) Poznámka 1 Zapne a korektně vypne počítač; přihlásí se do školní
VíceRozšířený datový model pro handicapované osoby a metodika jeho interpretace při navigaci. Jan Kufner, Eva Mulíčková
Rozšířený datový model pro handicapované osoby a metodika jeho interpretace při navigaci Jan Kufner, Eva Mulíčková Konference GIS ESRI v ČR 4. 5. 11. 2015 StreetNet Úvod Motivace StreetNet nadstavby rozšiřování
VíceZADÁVACÍ DOKUMENTACE K VEŘEJNÉ ZAKÁZCE MALÉHO ROZSAHU
ZADÁVACÍ DOKUMENTACE K VEŘEJNÉ ZAKÁZCE MALÉHO ROZSAHU Veřejná zakázka malého rozsahu (dále jen veřejná zakázka ) je zadávána dle 6 a 18 odst. 5 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách, ve znění pozdějších
VíceChytřejší Moravskoslezský kraj Strategie pro roky Akční plán pro roky
Chytřejší Moravskoslezský kraj Strategie pro roky 2017 2023 Akční plán pro roky 2017 2019 Expertní týmy Zpracoval: Ing. Jakub Unucka, MBA Datum: Náměstek hejtmana kraje 17. 8. 2017 Program setkání expertních
VíceStřední odborné učiliště Domažlice, škola Stod, Plzeňská 322, 33301 Stod
Střední odborné učiliště Domažlice, škola Stod, Plzeňská 322, 33301 Stod Registrační číslo projektu : Číslo DUM : CZ.1.07./1.5.00/34.0639 VY_32_INOVACE_04.02 Tématická oblast : Inovace a zkvalitnění výuky
VíceSVĚTLO A LIDSKÁ PSYCHIKA
Vítejte na dnešní prezentaci SVĚTLO A LIDSKÁ PSYCHIKA KURZ OSVĚTLOVACÍ TECHNIKY XXXIII Ing. Radovan Burhan vedoucí R&D TRON ELEKTRONICKÉ SOUČÁSTKY, s.r.o. 10.10.2017 1 Současnost Světlo a jeho vliv na
VíceProcesní řízení. Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix
Procesní řízení Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix 1 Obsah prezentace Teoretická část (menšího objemu) orientace na zákazníka hodnocení procesu podmínky procesního řízení cyklus zlepšování procesu
VíceRegionální knihovní systémy. Ing. Jiří Šilha, LANius s.r.o.
Regionální knihovní systémy Ing. Jiří Šilha, LANius s.r.o. Regionální služby knihoven Krajská knihovna: Vyhodnocuje statistiku knihovnických činností za celý kraj. Provádí sběr dat za kraj, vytváří krajský
VíceInformatika - 6. ročník
Informatika - 6. ročník Textový editor Word Psaní textu, ukládání a zálohování Jednoduché opravy textu, vyhledávání textu, kopírování textu Změny fontů, záhlaví a zápatí, rozdělení textů do sloupců Vytvoření
VíceThursday, September 8, 2011. Informační systém ORG Eva Vrbová ředitelka Odboru základních identifikátorů
Informační systém ORG Eva Vrbová ředitelka Odboru základních identifikátorů Identifikátory fyzických osob Rodné číslo Občané ČR Cizinci s trvalým pobytem v ČR Číslo zdravotního pojištěnce Strukturou kopíruje
VíceVýstup předmětu Učivo Přesahy a vazby
Ročník: šestý Žák vytvoří a pojmenuje prvky vizuálně obrazných vyjádření a jejich vztahy Žák vytváří prostředky pro vlastní osobité vyjádření, hodnotí jeho účinky s účinky již existujících vizuálně obrazných
VícePomáháme vám využívat vaše informace VÝVOJ ICT A VYHLEDÁVACÍCH TECHNOLOGIÍ A PŘEDPOKLÁDANÝ DOPAD NA ÚČASTNÍKY INFORA
Pomáháme vám využívat vaše informace VÝVOJ ICT A VYHLEDÁVACÍCH TECHNOLOGIÍ A PŘEDPOKLÁDANÝ DOPAD NA ÚČASTNÍKY INFORA INFORUM 2013 PAVEL KOCOUREK,INCAD O ČEM BUDE PŘÍŠTÍCH 15 MINUT INCAD krátké otočení
Více2010 Vaculik Advertising pro Asociace provozovatelů mobilních sítí (APMS) plať mobilem manuál pro obchodníky
Verze 1.0 2010 Vaculik Advertising pro Asociace provozovatelů mobilních sítí (APMS) plať mobilem manuál pro obchodníky Loga jsou dodána na nosiči CD ve formátech určených pro vektorové a bitmapové grafické
VícePřínos k rozvoji klíčových kompetencí:
Střední škola hospodářská a lesnická, Frýdlant, Bělíkova 1387, příspěvková organizace Název modulu Informační a komunikační Kód modulu ICT-M-4/1-5 technologie Délka modulu 60 hodin Platnost 1.09.2010 Typ
Víceučivo - témata kompetence hygiena, bezpečnost pomůcky
3.ročník žák se seznamuje se základními bezpečnostními a hygienickými zásadami při práce s osobním poznává důležité části počítače - monitor, myš, klávesnice umí spustit a vypnout počítač, pracuje s nabídkou
VíceMetody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka
Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce
VíceDnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
VíceChytře a bezpečně. Ing. Petr Žákovec, Smart City Business Development Manager Ing. Jiří Sedlák, ředitel Security Expert Center
Chytře a bezpečně Ing. Petr Žákovec, Smart City Business Development Manager Ing. Jiří Sedlák, ředitel Security Expert Center 06. 09. 2016 Energetika Odpadové hospodářství Doprava ICT infrastruktura Životní
VíceBig Data. Josef Šlerka, Ataxo Interactive, SNM FF UK Business & Information Forum 2011, Praha
Big Data Josef Šlerka, Ataxo Interactive, SNM FF UK Business & Information Forum 2011, Praha 3 000 000 000 počet hledání na Googlu denně 30 000 000 000 počet zpráv a příspěvků na Facebooku měsíčně 5 000
VíceVizuální programovací jazyk
Vizuální programovací jazyk Adam Zmrzlý Seminář LaSArIS, 24. 04. 2013 Obsah Motivace Vizuální programování Jazyk Shades Jazyk Tints Interpret a běhové prostředí Shader Vývojové prostředí CodePainter Ukázky
VíceNovinky v odbavení cestujících platebními kartami
Novinky v odbavení cestujících platebními kartami Strategická partnerství ČSOB GROUP Tento dokument obsahuje informace, které jsou majetkem Československé obchodní banky, a.s. a nelze je tedy sdělovat
VíceCvičné testy - GIS. GIS Testy - zpracoval JAW - 1 -
Cvičné testy - GIS Název v tematické mapě musí: obsahovat téma mapy obsahovat místní určení být v přesném poměru k velikosti mapového pole být čitelný z větší vzdálenosti obsahovat časové určení Legenda
VíceKYBERPSYCHO 2015 Tomáš Poláček HAIDY a.s.
KYBERPSYCHO 2015 Tomáš Poláček HAIDY a.s. Internet věcí přínosy versus rizika Aktuální stav internetu věcí (z pohledu uživatelů, z pohledu technologie) Možnosti dalšího vývoje v oblasti internetu věcí
VíceŠkolní vzdělávací program
Školní vzdělávací program Obor: 7941K/81, Gymnázium všeobecné ( osmileté ) Obor: 7941/41, Gymnázium všeobecné ( čtyřleté ) Učební osnovy pro vyšší stupeň osmiletého gymnázia a čtyřleté gymnázium Vzdělávací
VíceKudy se lidé dopravují do práce?
Kudy se lidé dopravují do práce? Digitální nástroje pro uživatelské generování dat o dopravním chování Michal Šindelář 6. 6. 2017 GIS konference O čem budu mluvit? proč potřebujeme data o mobilitě lidí
VíceÚstav automatizace a měřicí techniky.
www.feec.vutbr.cz Specializace studijního oboru Automatizační a Měřicí Technika: Řídicí technika Moderní algoritmy řízení, teorie řízení Modelování a identifikace parametrů řízených systémů Pokročilé metody
VíceŠ E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E
Š E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E Z O B R A Z O V A C Í C H Z A Ř Í Z E NÍ CÍLE LABORATORNÍ ÚLOHY 1. Seznámení se s metodami šedotónové a barevné kalibrace fotoaparátů, kamer, snímků
VíceVideosekvence. vznik, úpravy, konverze formátů, zachytávání videa...
Videosekvence vznik, úpravy, konverze formátů, zachytávání videa... VIDEOSEKVENCE (VIDEO) Sekvence obrázků rychle po sobě jdoucích (např. 60 snímků za sekundu) tak, že vznikne pro diváka iluze pohybu.
VíceVYUŽITÍ SOFTWARU MATHEMATICA VE VÝUCE PŘEDMĚTU MATEMATIKA V EKONOMII 1
VYUŽITÍ SOFTWARU MATHEMATICA VE VÝUCE PŘEDMĚTU MATEMATIKA V EKONOMII 1 Orlando Arencibia, Petr Seďa VŠB-TU Ostrava Abstrakt: Příspěvek je věnován diskusi o inovaci předmětu Matematika v ekonomii, který
VíceAnalýza a vizualizace dat
Analýza a vizualizace dat Business intelligence Jednou z dalších oblastí, která spadá do sféry systémové integrace, je návrh a implementace řešení, spadajících do oblasti nazývané Business Intelligence
Více=PREZENTACE= stručná příručka základů. (verze 2007)
(verze 2007) ÚVOD Program MS Power Point patří softwarově do skupiny uživatelských aplikací, které slouží k vytváření prezentací. Tento program je spolu s programy MS Word a MS Excel základním pilířem
VíceČSKI ČSKI. Mezinárodní koncept ECDL z pohledu vzdělávacího obsahu. Česká společnost pro kybernetiku a informatiku
Mezinárodní koncept ECDL z pohledu vzdělávacího obsahu ČSKI Česká společnost pro kybernetiku a informatiku Nové Město na Moravě, 2017 Představení ECDL Mezinárodní neziskový vzdělávací koncept Evropský
VíceAlgoritmy I. Číselné soustavy přečíst!!! ALGI 2018/19
Algoritmy I Číselné soustavy přečíst!!! Číselné soustavy Každé číslo lze zapsat v poziční číselné soustavě ve tvaru: a n *z n +a n-1 *z n-1 +. +a 1 *z 1 +a 0 *z 0 +a -1 *z n-1 +a -2 *z -2 +.. V dekadické
VíceInformační a komunikační technologie v cestovním ruchu
Skripta jsou v tištěné verzi k dispozici ve vědeckých knihovnách ČR a ve vybraných knihovnách vysokých škol. Zdarma jsou k dispozici ke stažení v plné verzi na URL: https://databaze.op-vk.cz/product/detail/60465
VíceSeeMe MOBILE. Uživatelská příručka SeeMe Mobile. Provozovatel GPS služeb: pobočka ZNOJMO pobočka JIHLAVA pobočka DOMAŽLICE pobočka PRAHA Identifikace
alarmy do vozidel, sledování úbytku paliva a další služby SeeMe MOBILE Uživatelská příručka SeeMe Mobile Identifikace IČO:28550650 Rejstříkový soud: Praha, Oddíl C vložka 149630 SeeMe MOBILE... 3 Obsah
VíceVzdělávací obsah předmětu
Vzdělávací obsah předmětu Žák správně se přihlašuje ve školní síti využívá dostupné školní informační zdroje a ICT techniku pracuje s informacemi a softwarovým vybavením ve školní síti v souladu s platnými
Více2.17 Archivace a komprimace dat
Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Tematická oblast Předmět Druh učebního materiálu Anotace Vybavení, pomůcky Ověřeno ve výuce dne, třída Střední průmyslová škola strojnická Vsetín
VíceTÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
VíceIT Cluster Spolupráce IT prostředí. Přemysl Soldán chairman IT Cluster
IT Cluster Spolupráce IT prostředí Přemysl Soldán chairman IT Cluster premysl.soldan@itcluster.cz Ocenění Historie IT Clusteru IT Cluster byl založen 18 společnostmi a organizacemi v lednu 2006 V tuto
Více5.4 INFORMATIKA 5.4.1 CHARAKTERISTIKA VYUČOVACÍHO PŘEDMĚTU. Obsahové, časové a organizační vymezení předmětu
5.4 INFORMATIKA 5.4.1 CHARAKTERISTIKA VYUČOVACÍHO PŘEDMĚTU Obsahové, časové a organizační vymezení předmětu Obsah vyučovacího předmětu Informatika je dán obsahem vzdělávací oblasti Informační a komunikační
VíceČeská pošta, s.p. Aktuální projekty a výzvy. (elektronické služby a egovernment) Ing. Miroslav Krejčík, Česká pošta, s.p.
Česká pošta, s.p. Aktuální projekty a výzvy (elektronické služby a egovernment) Ing. Miroslav Krejčík, Česká pošta, s.p. Hradec Králové, 7. dubna 2014 1 2 3 4 5 Česká pošta, s.p. Inovační projekty Vybrané
Více7.17 Pojetí vyučovacího předmětu Informační a komunikační technologie
7.17 Pojetí vyučovacího předmětu Informační a komunikační technologie Obsahové, časové a organizační vymezení Vyučovací předmět Informační a komunikační technologie je vytvořen ze vzdělávacího oboru Informatika
Více1.1 Rozsah přípojných míst. 1.2 Cílová skupina. 1.3 Četnost přenosů. 2 Podmínky realizace a popis technologie
LIVE-PŘENOSY OPERACÍ V BĚŽNÉ VÝUCE MEDIKŮ LF (CZE) LIVE BROADCASTING OF SURGERY IN MEDICAL EDUCATION (ENG) František Vaněk, Alois Martan 1.LF UK a VFN Praha Abstrakt Tento příspěvek se týká popisu technologie
VíceGeografické informační systémy p. 1
Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05
VíceLekce 03 Prostředí programu SCRATCH
Počítačové laboratoře bez tajemství aneb naučme se učit algoritmizaci a programování s využitím robotů Lekce 03 Prostředí programu SCRATCH Tento projekt CZ.1.07/1.3.12/04.0006 je spolufinancován Evropským
VíceStřední průmyslová škola elektrotechnická Praha 10, V Úžlabině 320 M A T U R I T N Í T É M A T A P Ř E D M Ě T U
Střední průmyslová škola elektrotechnická Praha 10, V Úžlabině 320 M A T U R I T N Í T É M A T A P Ř E D M Ě T U P R O G R A M O V É V Y B A V E N Í Studijní obor: 18-20-M/01 Informační technologie Školní
Více1.1 Seznámení s programy Office
Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Tematická oblast Předmět Druh učebního materiálu Anotace Vybavení, pomůcky Střední průmyslová škola strojnická Vsetín CZ.1.07/1.5.00/34.0483 Ing.
VíceInformatika - 6. ročník
Informatika - 6. ročník Učivo Výstupy Kompetence Průřezová témata Metody a formy Textový editor Word Psaní textu, ukládání a zálohování Jednoduché opravy textu, vyhledávání textu, kopírování textu Změny
VíceKde se používá počítačová grafika
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Kde se používá počítačová grafika Tiskoviny Reklama Média, televize, film Multimédia Internetové stránky 3D grafika Virtuální realita CAD / CAM projektování Hry Základní pojmy Rastrová
VíceDakota 10 a 20 stručný návod k obsluze
Dakota 10 a 20 stručný návod k obsluze Přečtěte si leták Důležité bezpečnostní informace a informace o výrobku vložený v obalu s výrobkem obsahující varování a další důležité informace. Přístroje Dakota
VíceAutomatizační a měřicí technika (B-AMT)
Ústav automatizace a měřicí techniky Bakalářský studijní program Automatizační a měřicí technika () Specializace oboru Řídicí technika Měřicí technika Průmyslová automatizace Robotika a umělá inteligence
VíceČistý objem trhu reklamy v místě prodeje v roce 2013 je odhadován na 5,8 miliardy Kč.
Čistý objem trhu reklamy v místě prodeje v roce 2013 je odhadován na 5,8 miliardy Kč. Asociace reklamy v místě prodeje POPAI ve spolupráci s mediální agenturou OMD Czech zveřejňuje výsledky projektu monitoringu
VíceNové technologie pro bezpečnost vobci
Nové technologie pro bezpečnost vobci Mobilní kancelář pro práci v terénu ISSS Hradec Králové, 8. dubna 2013 Mgr. Jan Stodola, VERA, spol. s r.o. Ing. Jiří Paluřík, MěÚ UherskéHradiště Program 1. Důvod
VíceREFA vs. MOST. Jan Vavruška. Technická univerzita v Liberci. Výrobní systémy II. TU v Liberci
EduCom Tento materiál vznikl jako součást projektu EduCom, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. REFA vs. MOST Technická univerzita v Liberci Výrobní systémy II Technická
VíceČistý objem trhu reklamy v místě prodeje v roce 2012 je odhadován na 5,4 miliardy Kč.
Čistý objem trhu reklamy v místě prodeje v roce 2012 je odhadován na 5,4 miliardy Kč. Asociace reklamy v místě prodeje POPAI ve spolupráci s mediální agenturou OMD Czech zveřejňuje výsledky projektu monitoringu
Více2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
VíceUživatelská příručka
Uživatelská příručka Popis postupu nastavení zabezpečené komunikace s CDS pomocí aplikace Outlook Express. Verze: C 23.10.2007 CDS D4_Instalace_OutlookExpressSettings.doc Strana 1 z 10 OBSAH 1 Úvod a shrnutí...4
VíceObjem trhu 3D reklamy v roce 2016 přesáhl 6 miliard korun.
Objem trhu 3D reklamy v roce 2016 přesáhl 6 miliard korun. Asociace reklamy v místě prodeje POPAI ve spolupráci s mediální agenturou OMD Czech zveřejňuje výsledky projektu monitoringu dárkových a reklamních
VíceSeminář z IVT Algoritmizace. Slovanské gymnázium Olomouc Tomáš Kühr
Seminář z IVT Algoritmizace Slovanské gymnázium Olomouc Tomáš Kühr Algoritmizace - o čem to je? Zatím jsme se zabývali především tím, jak určitý postup zapsat v konkrétním programovacím jazyce (např. C#)
VíceSTASA s.r.o. 03/18/2014
STASA s.r.o. 03/18/2014 nové IP kamery AVN-320/AVN-420 Rozlišení 1.3Mpix/2Mpix Ohnisková vzdálenost 3.8mm Solid Light IR, 20m Anti-vandal (IK08) AVM-503 Vnitřní otočná dome kamera Rozlišení 2Mpix Solid
VíceTestovací protokol. webový generátor PostSignum. sada PIIX3; 1 GB RAM; harddisk 20 GB IDE OS: Windows Vista Service Pack 2 SW: Internet Explorer 9
Příloha č. 4 1 Informace o testování estovaný generátor: 2 estovací prostředí estovací stroj č. 1: estovací stroj č. 2: estovací stroj č. 3: Certifikáty vydány autoritou: estovací protokol webový generátor
VíceBakalářská práce / magisterská práce (sběr a primární třídění dat / analýza a interpretace dat metodou zakotvené teorie)
Témata diplomových prací 2012/13 Mgr. Luděk Šebek, Ph.D. Výzkumná oblast I Výzvové aktivity a životní styl Stezky pro terénní cyklistiku: Monitorování ekologické a technologické zátěže v rámci vyznačených
VíceSpráva a ukládání elektronických dokumentů. Úvod. Ing. Jaroslav Lubas
Správa a ukládání elektronických dokumentů Úvod Ing. Jaroslav Lubas Složení pracovního teamu Beránek Kamil Fiala Stanislav Frk Jan Kubíček Petr Lubas Jaroslav Rada Michal Tejchman Jan Hlavní cíl pracovního
VíceVirtuální depozitní knihovna Nástroj pro doplňování bohemikálních konzervačních sbírek. Tomáš Foltýn & Jiří Polišenský & Radek Nepraš
Virtuální depozitní knihovna Nástroj pro doplňování bohemikálních konzervačních sbírek Tomáš Foltýn & Jiří Polišenský & Radek Nepraš Projekt NAKI DF12P01OVV007 Vytvoření kooperativního systému pro budování
VíceVzdělávací obsah vyučovacího předmětu
Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Informatika 6. ročník Zpracovala: Mgr. Ivana Kubátová Vyhledávání informací a komunikace ověřuje věrohodnost informací a informačních zdrojů, posuzuje jejich závažnost
VíceStřední průmyslová škola elektrotechnická Praha 10, V Úžlabině 320
Střední průmyslová škola elektrotechnická Praha 10, V Úžlabině 320 M A T U R I T N Í T É M A T A P Ř E D M Ě T U P R O G R A M O V É V Y B A V E N Í Studijní obor: 18-20-M/01 Informační technologie Školní
Více