Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka
|
|
- Iveta Konečná
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka
2 Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií
3 Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce + relevance, zpracování, interpretace > Informace data obohacená o jejich význam + aplikace, transformace, rozšíření > Znalosti informace, které můžeme odvodit z jiných informací
4 Původní web V počátcích pouze akademická záležitost ; 1962 počítačová síť Arpa 1974 vynález TCP/IP 1983 spojení sítě a přensového protokolu 1991 Tim Berners Lee použil princip hypertextu Teda Nelsona (1976 Xanadu) a publikoval HTML world wide web syntaktický web 1998 XML 2001 Tim Berners Lee - sémantický web
5 Sémantický web Ideu Sémantického webu představil Tim Berners-Lee v roce 2001; Počet webových stránek na webu stále narůstá; Je stále složitější nalézt relevantní informace; Přechod od stávajícího webu k Sémantickému webu.
6 Cíl Sémantického webu Cílem sémantického webu je zpřístupnění webových zdrojů automatickým procesům, a to prostřednictvím: rozšíření stávajících značkovacích jazyků o možnost zachycení sémantiky v metadatech popisujících obsah/funkce webových zdrojů; použití ontologií jako formálně specifikovaných slovníků tak, aby se formální specifikace staly automaticky přístupnými. Sémantický web je založen na: RDF URI
7 Syntaktický web > sémantický web Přechod od strukturálně propojených datových zdrojů na bázi klíčových slov k jejich propojení na bázi významových asociací; Potřeba sémanticky strukturovat data na webu obrací pozornost ke konceptuální úrovni návrhů webových znalostních bází a aplikací Sémantická struktura dat je reprezentována konceptuálním datovým modelem RDF.
8 Expresivita a sémantika webu
9 RDF Resource Description Framework; Obecný rámec pro popis zdrojů na Internetu; Jde o obecný rámec pro popis, výměnu a znovupoužití metadat; RDF trojice subjekt predikát objekt Subjekt má vlastnost určenou objektem; Grafová podoba orientovaný graf Textová podoba založena na jazyce XML
10 URI Uniform Resource Identifier URI identifikátory jsou použity k identifikaci zdrojů v RDF Jednoznačná identifikace zdrojů Podmnožinou URI jsou URL adresy webových stránek nebo souborů na webu
11 Digitální podpis Šifrování Struktura sémantického webu Věrohodnost Důkaz Logika Pravidla/Dotazy Ontologie RDF Model & Syntaxe XML dotazy XML URI/IRI XML Schéma Jmenné prostory Unicode Obr. 1 Schéma vrstev sémantického webu (Zdroj: W3C. Přeložil MM)
12 Ontologie Filosofické pojetí bytí Ontologie lze charakterizovat jako formalizované reprezentace znalostí určené k jejich sdílení a znovupoužití. Domluvená sdílená terminologie pro určitou aplikační doménu Formální ontologie je explicitní formální reprezentace konceptualizace v určité doméně, založená na všeobecně sdílené významové struktuře a terminologickém slovníku domény pro danou oblast.
13 Ontologie Ontologie může co do expresivity představovat: taxonomie (znalosti strukturované hierarchicky nebo genericky stylem předek potomek); tezaury (slova a synonyma),; konceptuální modely (se složitějším zachycením struktury znalostí) ; logické teorie (s velmi bohatými, složitými, konzistentními a smysluplnými znalostmi).
14
15 Možnosti tvorby ontologií Automatické a poloautomatické ontologie tvorba a extrakce s použitím různých druhů zdrojů a různých technologií. ze souborů např. na webu z databází např. Wikipedie dbpedie Expertní tvorba ontologií, kde je výzkum zaměřen na problémy buďto spojené s procesem návrhu ontologie nebo problémy specifické pro vzdělávací technologii.
16 Určen í domény a rozsahu ontologie Determine the domain and scope of the ontology Vazba na existující ontologie Integrating existing ontologies Formalizace terminologie First order logic: Terminology Definování tříd a jejich hierarchie Define the classes and the class hierarchy Definování objektových a datových vlastností tříd Define the data and object properties of clasies Repeat until condition is valid Definování znalostních vzorů Define the knowledge patterns Tvorba instancí Create instances Odvozování nových znalostí Deduction new knowledge
17 Expertní tvorba ontologií I. Určení domény a rozsahu ontologie: Definování domény, oblastí použití a uživatelů ontologie. Vazba na existující ontologie. Formalizace terminologie: Termíny navržené k zařazení do ontologie musí být specifikovány s použitím predikátové logiky prvního řádu, případně v jazyce KIF (Knowledge Interchange Format). V rámci vymezeného univerza diskursu se definují objekty, které jsou reprezentovány prostřednictvím konstant a proměnných. Pro objekty se definují atributy jakožto unární predikáty a vztahy mezi nimi se definují pomocí n-árních (např. binárních) predikátů. Definování tříd a jejich hierarchie: V rámci námi zpracovávaných domén jsme postupovali postupem top-down. Ze seznamu termínů jsme vybrali termíny označující objekty se samostatnou existencí a tyto označili jako třídy. Mezi třídami jsme definovali generické hierarchické vztahy s uplatněním dědičnosti Definování vlastností tříd: Z termínů, které nebyly označeny jako třídy, se vyberou ty, jež představují vlastnosti některé z definovaných tříd. Rozlišují se typy vlastností: objektové popisující zejména vztahy mezi třídami a datové, popisující datový typ.
18 Expertní tvorba ontologií II. Definování znalostních vzorů: Znalostní vzory slouží ke znovupoužití znalostí. Ve vytvořené ontologii je možné nalézt koncepty a vztahy, které mají shodnou strukturu, ale liší se pouze ve svých názvech Tvorba instancí: Vytvoření individuálních instancí tříd a naplnění jejich vlastností hodnotami. Odvozování z ontologie: Ve výsledné ontologii je možné provádět dotazování a odvozování. Je možné vytvářet dotazy na třídy a na individua.
19 Děkuji za pozornost
20 Ukázka ontologie v Protégé
Ontologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
Logika pro sémantický web
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Logika pro sémantický web Martin Žáček PROČ BALÍČEK? 1. balíček Formální logické systémy
Sémantický web 10 let poté
Sémantický web 10 let poté Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2011, 26. 5. 2011 Vilém Sklenák
Logický datový model VF XML DTM DMVS
Logický datový model VF XML DTM DMVS Verze 1.1 VF XML DTM DMVS Objednatel Plzeňský kraj Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy Zlínský kraj Kraj Vysočina Liberecký kraj Karlovarský kraj Statutární
EXTRAKT z mezinárodní normy
EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním ICS 03.220.01; 35.240.60 materiálem o normě. Inteligentní dopravní systémy Požadavky na ITS centrální datové
Výměnný formát XML DTM DMVS PK
Výměnný formát XML DTM DMVS PK Představení partnerským krajům Praha 8. 2. 2016 Krajský úřad Plzeňského kraje Odbor informatiky Koncept etapizace tvorby výměnného formátu XML aktualizačních zakázek Digitální
Ontologie. Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Ontologie Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření: 24.3. 2010 Poslední aktualizace: 15. 5. 2013 Ontologie... Proč ontologie
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Deskripční logika. Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157
Deskripční logika Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157 Co nás čeká 1 Základy deskripční logiky 2 Jazyk ALC Syntax a sémantika 3 Cyklické a acyklické TBOXy Petr Křemen
Aplikace s odvozováním nad ontologiemi
Aplikace s odvozováním nad ontologiemi Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2012 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Přehled Odvozování v medicíně Odvozování ve stavebnictví Odvozování v Linked Data
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK
Internetové publikování
Internetové publikování Doc. Ing. Petr Zámostný, Z Ph.D. místnost: A-72aA tel.: 4222, 4167 (sekretari( sekretariát ústavu 111) e-mail: petr.zamostny@vscht vscht.czcz Osnova předmp» Úvod - principy fungování
RDF a RDF Query. Jakub Nerad 1. prosince Nerad () RDF a RDF Query 1. prosince / 16
RDF a RDF Query Jakub Nerad jakubnerad@gmail.com 1. prosince 2009 Nerad () RDF a RDF Query 1. prosince 2009 1 / 16 Součastnost Součastnost množství informací zpracování pomocí statistické analýzy problém
Výměnný formát XML DTM DMVS PK
Výměnný formát XML DTM DMVS PK Verze 1.1 DTM DMVS Plzeňského kraje Objednatel Zhotovitel Licence CC BY-NC-ND Uveďte původ - Neužívejte komerčně - Nezpracovávejte Plzeňský kraj Datum 8. 3. 2016 Etapa Popis
Analýza podkladů pro návrh datového VF XML DTM DMVS
Analýza podkladů pro návrh datového modelu VF XML DTM DMVS Verze 1.0 VF XML DTM DMVS Objednatel Zhotovitel Plzeňský kraj Datum 30. 6. 2016 Etapa Fáze GEOREAL spol. s r. o.; Západočeská univerzita v Plzni,
Ontologie v e-commerce
Diplomová práce Ontologie v e-commerce Pavel Jisl pavel@cetoraz.info ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ Ontologie v e-commerce Pavel Jisl, jislp@fel.cvut.cz p. 1/13 Cíle práce
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK
Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování
Informační systémy a technologie Informační a znalostní systémy jako podpora rozhodování Petr Moos - ČVUT VŠL Přerov listopad 2015 Analýza a syntéza systému Definici systému můžeme zapsat ve tvaru: S =
Národní technické specifikace. služeb nad prostorovými daty a metadaty
Národní technické specifikace služeb nad prostorovými daty a metadaty Jiří Kvapil, CENIA, Nemoforum - seminář, ČÚZK, 26.4.2017 Výstupy 1. Metodika zpracování specifikace datového produktu pro datové zdroje
Linked Data a jazyk RDF
Linked Data a jazyk RDF Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2016 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Osnova přednášky Strukturovaná data na webu - přehled Principy Linked Data Jazyk RDF Hlavní syntaxe
Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS
Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 5. Znalostní systémy KMS ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní
Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748
Dokumentační služba projektu MediGrid
Dokumentační služba projektu MediGrid Dokumentování sémantiky lékařských dat Adéla Jarolímková, Petr Lesný, Jan Vejvalka, Kryštof Slabý, Tomáš Holeček Projekt MediGrid Účastníci Cíl FN Motol CESNET z.s.p.o.
Dolování v objektových datech. Ivana Rudolfová
Dolování v objektových datech Ivana Rudolfová Relační databáze - nevýhody První normální forma neumožňuje vyjádřit vztahy A je podtypem B nebo vytvořit struktury typu pole nebo množiny SQL omezení omezený
Sémantický web a extrakce
Sémantický web a extrakce informací Martin Kavalec kavalec@vse.cz Katedra informačního a znalostního inženýrství FIS VŠE Seminář KEG, 11. 11. 2004 p.1 Přehled témat Vize sémantického webu Extrakce informací
(#%ist #%LargeCorpInternalsMt #%ForAll x (#%HumanResourcesDepartment #%allinstances (#%actsincapacity x #%mediatorinprocesses #%EmployeeHiring
Znalostní modelování Podobor znalostního inženýrství, který se zabývá tvorbou znalostních modelů spíše než finální implementací znalostních systémů Model: účelová abstrakce, která umožňuje snížit složitost
Workshop k terminologickým otázkám organizace znalostí Motivace a hypotézy projektu. Cíl projektu NAKI DF13P01OVV013
Workshop k terminologickým otázkám organizace znalostí 29. 10. 2014 Součást řešení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová,
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
1. Úvod. 1.1. Vztah k OAI-PMH. 1.2. Terminologie
Název: Standardizace otevřených archivů: popis a výměna agregovaných webových zdrojů prostřednictvím OAI-ORE Autor: Petr Novák, Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK a Ústav výpočetní techniky
Od relačních databází k technologiím sémantickému webu
www.mondis.cz Od relačních databází k technologiím sémantickému webu Petr Křemen petr.kremen@fel.cvut.cz Data v informačních systémech Data Informace Stoupající úroveň abstrakce Znalost www.mondis.cz (C)
GISON: ontologická integrace urbanistických datových sad IPR
GISON: ontologická integrace urbanistických datových sad IPR Jiří Čtyroký 1, Petr Křemen 2 1 IPR Praha, 2 FEL ČVUT Slovníky a ontologie Měli bychom co nejvíce používat třídy a vlastnosti definované existujícími
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 01.020; 35.240.30 2005 Počítačové aplikace v terminologii - Systém pro značkování terminologie ČSN ISO 16642 01 0507 Leden Computer applications in terminology - Terminological
Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis
Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis Verze 1.0 Standard VF XML DTM DMVS Objednatel Plzeňský kraj Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy Zlínský kraj Kraj Vysočina Liberecký
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Konceptualizace, komunikace a reprezentace znalostí
Konceptualizace, komunikace a reprezentace znalostí Lékařská informatika Zimní semestr 2018/2019 Michal Huptych Proč? Při technickém implementačním popisu se často ztrácí určitá část podstaty věcí. Snaha
Principy fungování WWW serverů a browserů. Internetové publikování
Principy fungování WWW serverů a browserů Internetové publikování Historie WWW 50. léta Douglas Engelbert provázané dokumenty 1980 Ted Nelson projekt Xanadu 1989 CERN Ženeva - Tim Berners-Lee Program pro
Modely a sémantika. Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky
Modely a sémantika Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky Úvod Existující problémy Prudký nárůst množství informací na webu Kognitivní přetížení Ztráta v informačním prostoru
POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE
POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE Upozornění: Pro práci s RDF Oracle daty je třeba mít nainstalován Oracle Spatial Resource Description Framework (RDF). 1. Vytvoření tabulkového
Sémantický web principy, prostředky, aplikace. Ondřej Černoš UISK cernoso@gmail.com 602372810
Sémantický web principy, prostředky, aplikace Ondřej Černoš UISK cernoso@gmail.com 602372810 Kdo jsem Ondřej Černoš, absolvent FEL ČVUT (kybernetika) doktorand UISK, téma blízké sémantickému webu 04/29/09
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS ONTOLOGIE A SÉMANTICKÝ
Analýza podkladů pro návrh datového VF XML DTM DMVS
Analýza podkladů pro návrh datového modelu VF XML DTM DMVS Verze 2.0 VF XML DTM DMVS Objednatel Zhotovitel Plzeňský kraj Datum 31. 8. 2016 Etapa Fáze Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy GEOREAL
Propojená data na webu (motivační úvod)
Propojená data na webu (motivační úvod) prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Katedra informačního a znalostního inženýrství ZS 2018 Propojená data na webu Jeden z frekventovaných termínů, které označují téměř
Linked data (nejen) v knihovnách
Linked data (nejen) v knihovnách Milan Janíček milan.janicek at techlib.cz odd. rozvoje elektronických služeb Národní technická knihovna Praha Plán 1) Web a sémantický web 2) Technologie sémantického webu
Znalostní modelování
Znalostní modelování Podobor znalostního inženýrství, který se zabývá tvorbou znalostních modelů spíše než finální implementací znalostních systémů Model: účelová abstrakce, která umožňuje snížit složitost
MBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
InternetovéTechnologie
4 InternetovéTechnologie sémantický web Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Web x.0 Sémantický web - I have a dream for the Web [in which computers] become capable of analyzing all the data
Vývoj Internetových Aplikací
2 Vývoj Internetových Aplikací HTML a CSS Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky HTML a CSS - Tvorba webových stránek - Struktura - Obsah - Vzhled - Funkcionalita zdroj: http://www.99points.info
Nastavení provozního prostředí webového prohlížeče pro aplikaci
Nastavení provozního prostředí webového prohlížeče pro aplikaci IS o ISVS - Informační systém o informačních systémech veřejné správy verze 2.03.00 pro uživatele vypracovala společnost ASD Software, s.r.o.
Doktorandské dny 07. Ústav informatiky. v.v.i. vydavatelství Matematicko-fyzikální fakulty University Karlovy v Praze
Doktorandské dny 07 Ústav informatiky Akademie věd České republiky v.v.i. Malá Úpa 17. 19. září 2007 vydavatelství Matematicko-fyzikální fakulty University Karlovy v Praze Ústav Informatiky AV ČR v.v.i.,
NÁSTROJE SÉMANTICKÉHO WEBU A VĚCNÉ AUTORITY APLIKACE V PROJEKTU INTERPI
NÁSTROJE SÉMANTICKÉHO WEBU A VĚCNÉ AUTORITY APLIKACE V PROJEKTU INTERPI INTERPI Interoperabilita v paměťových institucích Program aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) (DF11P01OVV023)
REPREZENTACE ZNALOSTÍ
REPREZENTACE ZNALOSTÍ URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDITOVANÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMECH MARTIN ŽÁČEK ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ.1.07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST OPATŘENÍ:
Univerzita Karlova v Praze. Sémantický web ontologický Internet budoucnosti
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta Ústav informačních studií a knihovnictví Studijní obor: Studia nových médií Bc. Eduard Piňos Sémantický web ontologický Internet budoucnosti Diplomová práce
Modelování a odvozování v RDFS
Modelování a odvozování v RDFS Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2012 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Modelování v RDFS Základní konstrukce slovníku jsou Třídy Individua (jen význačná doménová
Web 2.0 vs. sémantický web
Web 2.0 vs. sémantický web Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2007, 24. 5. 2007 Vilém Sklenák
Úvod do informatiky 5)
PŘEHLED PŘEDNÁŠKY Internet Protokol a služba Jmenná služba (DNS) URL adresa Elektronická pošta Přenos souborů (FTP) World Wide Web (WWW) Téměř zapomenuté služby 1 INTERNET 2 PROTOKOL A SLUŽBA Protokol
Metadata, sémantika a sémantický web. Ing. Vilém Sklenák, CSc.
Metadata, sémantika a sémantický web Ing. Vilém Sklenák, CSc. Inforum 2004, Praha, 27. 5. 2004 2/21 There are things we know that we know. There are known unknowns that is to say, there are things that
Věcné zpracování a zpřístupnění informačních zdrojů Marie Balíková Národní knihovna ČR
Věcné zpracování a zpřístupnění informačních zdrojů Marie Balíková Národní knihovna ČR 1 Obsah Úvodní informace Věcné zpřístupnění Charakteristika Potřeby uživatelů Kvalitní popis Efektivní zpřístupnění
4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod
4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod Vyučující: Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2017 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Náplň předmětu Technologie propojených dat (linked
Přehled znalostních systémů
Přehled znalostních systémů Kamil Matoušek, Ph.D. Informační a znalostní systémy Znalostní systémy Data -> Informace -> Znalosti (-> Moudrost ->???) Angl.: Knowledge-Based Systems (KBS) Programy k rozšiřování
2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 11 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU Hana Kubátov vá doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta 1 informačních
Ontologie jako součást sémantického webu
Ústav informačních studií a knihovnictví Filozofická fakulta Univerzity Karlovy Ontologie jako součást sémantického webu Seminární práce na předmět Matematické a informatické modely v ontologii ZS 2003/2004
Spojení OntoUML a GLIKREM ve znalostním rozhodování
1 Formalizace biomedicínských znalostí Spojení OntoUML a GLIKREM ve znalostním rozhodování Ing. David Buchtela, Ph.D. 16. června 2014, Faustův dům, Praha Skupina mezioborových dovedností Fakulta informačních
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
JAZYK XSLT A SÉMANTICKÝ WEB XSLT Language and Semantic Web
Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a JAZYK XSLT A SÉMANTICKÝ WEB XSLT Language and Semantic Web Josef Kokeš Abstrakt: Basic semantic oriented languages and ontological
NSWI108 Sémantizace Webu
NSWI108 Sémantizace Webu 1. Úvod do problematiky Peter Vojtáš a J. Dědek,. Eckhardt, M. Nečaský Sémantizace webu Úvod 1 Začátky webu Internet, http, HTML, URL Sir Timothy Berners-Lee TBL Sémantizace webu
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
10. Techniky formální verifikace a validace
Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 10. Techniky formální verifikace a validace 1 Simulace není
4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW
4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Seznámení s předmětem Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2011 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Hlavní otázky, které by měl předmět zodpovědět
Úvod do tvorby internetových aplikací
CVT6 01a Úvod do tvorby internetových aplikací Osnova předmětu (X)HTML a tvorba webu pomocí přímého zápisu kódu Tvorba web designu a skládání stránek z kousků Skriptovací jazyky na webu Návrh software
Standard výměnného formátu XML Digitální technické mapy
Standard výměnného formátu XML Digitální technické mapy Michal Souček, Plzeňský kraj Karel Vondráček, GEOREAL spol. s r.o. Důvody realizace Neexistence celorepublikového standardu Široká společenská poptávka
XML terminologie a charakteristiky. Roman Malo
XML terminologie a charakteristiky Roman Malo XML extensible Markup Language (rozšiřitelný značkovací jazyk) Verze 1.0, 1.1 http://www.w3.org/xml Rozdíly v podpoře různých znakových sad a práci s řídícími
UML. Unified Modeling Language. Součásti UML
UML Unified Modeling Language 1995 počátek 1997 verze 1.0 leden dnes verze 2.0 (vývoj stále nedokončen) Standardní notace OMG podpora velkých firem (Microsoft, IBM, Oracle, HP ) popisuje struktury popisuje
Úvod do aplikací internetu a přehled možností při tvorbě webu
CVT6 01a Úvod do aplikací internetu a přehled možností při tvorbě webu Internet a www Internet? Služby www ftp e-mail telnet NetNews konference IM komunikace Chaty Remote Access P2P aplikace Online games
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS VYUŽITÍ ONTOLOGIÍ
Webové služby a ontologie
Webové služby a ontologie Vojtěch Svátek, Vladimír Vávra Vysoká škola ekonomická v Praze katedra informačního a znalostního inženýrství Agenda Vymezení pojmu ontologie Webové služby (WS) a jejich omezení
Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112
Sémantické sítě a rámce Petr Křemen Katedra kybernetiky, FEL ČVUT Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112 Co nás čeká 1 Úvod do reprezentace znalostí 2 Sémantické sítě
Dnešní téma. Oblasti standardizace v ICT. Oblasti standardizace v ICT. Oblasti standardizace v ICT
Dnešní téma Oblasti standardizace v ICT Případové studie standardizace v ICT: 1) Znakové sady 2) Jazyk 1. technická infrastruktura transfer a komunikace informací, přístup k informacím, sdílení zdrojů
Základní zadání IS o ISVS. Sluţba poskytování dat IS o ISVS
Základní zadání IS o ISVS Sluţba poskytování dat IS o ISVS podle pokynů objednatele vypracovala společnost ASD Software, s.r.o. dokument ze dne 5.12.2012, verze 1.00 Sluţba poskytování dat IS o ISVS Počet
Open Bibliography Data. ( Matouš Jobánek
Open Bibliography Data (http://openbiblio.net/) Matouš Jobánek Brno, podzim 2011 1. 12. 2011 Úvod V průběhu několika posledních let došlo ve společnosti k významnému rozšíření okruhu znalostí, které jsou
4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod
4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod Vyučující: Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2016 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html Náplň předmětu Technologie propojených dat (linked
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps
Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps Ladislav Buřita, Petr Do ladislav.burita@unob.cz; petr.do@unob.cz Univerzita obrany, Fakulta vojenských technologií Kounicova 65, 662 10 Brno Abstrakt:
4.2 Syntaxe predikátové logiky
36 [070507-1501 ] 4.2 Syntaxe predikátové logiky V tomto oddíle zavedeme syntaxi predikátové logiky, tj. uvedeme pravidla, podle nichž se tvoří syntakticky správné formule predikátové logiky. Význam a
SPARQL. jan.zemanek@gmail.com
SPARQL Jan Zemánek jan.zemanek@gmail.com SPARQL W3C SPARQL specifikace http://www.w3.org/tr/rdf sparql query/ SPARLQ by Example http://www.cambridgesemantics.com/2008/09/sparql byexample/ SPARQLCheat Sheet
Programování v C++ 3, 3. cvičení
Programování v C++ 3, 3. cvičení úvod do objektově orientovaného programování 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled Dokončení spojového
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
CZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
Software602 Form Designer
Software602 Form Designer Javascriptový vyhodnocovací mechanismus výrazů Aktualizováno: 17. 3. 2017 Software602 a.s. Hornokrčská 15 140 00 Praha 4 tel: 222 011 602 web: www.602.cz e-mail: info@602.cz ID
dbpedia Václav Zeman December 2015 KIZI - VŠE
dbpedia Václav Zeman December 2015 KIZI - VŠE co je dbpedia? 2 co je dbpedia? DBpedia je komunita lidí zaměřující se na získávání informací a znalostí z Wikipedie. DBpedia je sada nástrojů, které extrahují
Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace
Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Pořadové číslo dodatečných informací: 14. ČÁST 1: Přesné znění žádosti dodavatele o dodatečné informace Otázka
Systém elektronického rádce v životních situacích portálu www.senorady.cz
Systém elektronického rádce v životních situacích portálu www.senorady.cz Obec Senorady Miroslav Patočka 2006 Obsah: 1. Úvodní informace 1.1 Informace pro uživatele 1.1.1 Přístupnost HTML, PDA, WAP, XML
PHP framework Nette. Kapitola 1. 1.1 Úvod. 1.2 Architektura Nette
Kapitola 1 PHP framework Nette 1.1 Úvod Zkratka PHP (z anglického PHP: Hypertext Preprocessor) označuje populární skriptovací jazyk primárně navržený pro vývoj webových aplikací. Jeho oblíbenost vyplývá
Objektově orientované technologie. Daniela Szturcová
Objektově orientované technologie Cvičení 5 - Tvorba třídního diagramu Daniela Szturcová 1 5 Tvorba třídního diagramu Cíl cvičení Vyhledat třídy, jejich atributy a operace. Navrhnout vazby mezi třídami.
Principy a praktické využití otevřených dat
Principy a praktické využití otevřených dat 1 Dušan Chlapek, 1 Jan Kučera, 2 Martin Nečaský 1 Fakulta informatiky a statistiky, Vysoká škola ekonomická v Praze 2 Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita
Objektové modely a znalostní ontologie podobnosti a rozdíly
Objektové modely a znalostní ontologie podobnosti a rozdíly Vojtěch Svátek, Martin Labský Katedra informačního a znalostního inženýrství, Vysoká škola ekonomická v Praze, nám. W. Churchilla 4, 130 67,