LINEÁRNÍ REPREZENTACE CHEMICKÝCH STRUKTUR. JIŘÍ JIRÁT a,b a DANIEL SVOZIL a,b. Obsah. 1. Úvod co jsou linearizované zápisy chemických struktur?
|
|
- Miloslav Musil
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 LINEÁRNÍ REPREZENTACE CHEMICKÝCH STRUKTUR JIŘÍ JIRÁT a,b a DANIEL SVOZIL a,b a CZ-OPENSCREEN: Národní infrastruktura pro chemickou biologii, Ústav molekulární genetiky AV ČR v.v.i. Vídeňská 1083, Praha 4, b CZ-OPENSCREEN: Národní infrastruktura pro chemickou biologii, Laboratoř informatiky a chemie, Fakulta chemické technologie, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Technická 5, Praha 6 Jiri.Jirat@vscht.cz, Daniel.Svozil@vscht.cz Došlo , přijato Klíčová slova: lineární reprezentace, SMILES, InChI, InChIKey, SMARTS Obsah 1. Úvod co jsou linearizované zápisy chemických struktur? 2. SMILES 3. InChI (a InChIKey) 4. InChIKey 5. SMARTS 6. Závěr 1. Úvod co jsou linearizované zápisy chemických struktur? Ke každodenní rutině chemika patří práce s chemickými strukturami uloženými v elektronické podobě hledá ve strukturních nebo reakčních databázích 1, kreslí strukturní vzorce do publikace/dokumentace nebo se jen dívá na zobrazení chemických struktur na obrazovce, byť by to bylo např. jen v katalogu dodavatele chemikálií. Málokdo se zabývá tím, jak jsou vlastně strukturní data ukládána a přenášena ( to je přece věc vývojářů databází a programátorů, proč by mne to mělo zajímat ). Ale každý chemik by rozhodně měl vědět, že prakticky vždy je pro tyto účely využívána aplikace teorie grafů každá molekula či i jen fragment jsou zaznamenány jako graf s množinou vrcholů/uzlů (atomy) a hran, které je spojují (vazby), spolu se všemi jejich vlastnostmi. Nejtypičtější způsob zápisu, který je používán, jsou tzv. spojovací tabulky, umožňující prakticky neomezené zaznamenání molekuly. Ty mají však také jednu nevýhodou, a tou je jejich relativní velikost (každý atom bývá zapsán na jedné řádce a taktéž každá vazba na jedné řádce), která při současných počtech známých (tj. publikovaných) struktur šplhajících se někam ke 100 miliónům, začíná hrát významnou roli. Nemluvě o počítačově generovaných chemických prostorech 2, kde jsou počty molekul ještě řádově větší. Již dlouhou dobu tak byl řešen problém, jak úsporně ukládat údaje o topologii molekuly, kdy na souřadnicích atomů nezáleží (nebo je ani neznáme) a jediné, co nás zajímá, je spojení jednotlivých atomů. Minimalizace množství zaznamenávaných informací hrála vždy velkou roli jako obvykle vývoj techniky nikdy nestačil požadavkům uživatelů a přes ohromný rozvoj výpočetní, úložní a konektivitní kapacity jsou úlohy na hraně možností. Čím výkonnější prostředky, tím náročnější a rozsáhlejší úlohy jsou řešeny viz např. virtuální screening 3, hledání vztahu mezi strukturou a biologickou aktivitou 4, odhadování syntetické dostupnosti 5, správa knihoven chemických látek 6 nebo různé systémy pro zaznamenávání dat z testování s vysokou propustností 7. Takže stále vyvstávala otázka, jak molekuly nejen efektivně ukládat do databáze, ale jak je také přenášet mezi aplikacemi. Jedním z elegantních řešení jsou tzv. linearizované zápisy. Jejich princip se dá obvykle shrnout do několika bodů: z cyklického grafu je potřeba udělat acyklický (zaznamenáme pouze tzv. kostru grafu), protože acyklickou strukturu (byť větvenou), lze snadno zapsat do řádky textu, nějakým způsobem zaznamenat cykly/chybějící cyk- lické vazby, vytvořit kódování pro atomy/funkční skupiny a vazby. Během dekád byly vyvinuty různé linearizované zápisy 8, v tomto článku však představíme jen ty nejpoužívanější formáty a standardy. 2. SMILES Název formátu SMILES je zkratkou pro Simplified Molecular Input Line Entry Specification 9. Formát samotný byl navržen pro použití lidmi, zápis sloučeniny se podobá normálnímu zápisu chemických struktur. Byl vytvořen v 80. letech 20. století, přesto nejeví žádné známky zastarávání a je stále velmi populární a využívaný. Nově je dostupná i aktualizovaná formální specifikace, dostupná pod svobodnou licencí 10. Umožňuje ale nevyžaduje tzv. kanonickou formu 9. Graf sloučeniny je zapsán jako strom (acyklický graf), resp. les (více stromů pokud se látka skládá z více nesouvislých fragmentů). Chybějící tětivy (vazby, které jsme odstranili ze zápisu, abychom získali acyklický graf) jsou zaznamenány spojovacími čísly u příslušných atomů. Symboly atomů se píší do hranatých závorek spolu s počtem vodíků, specifikací náboje a isotopu: [CH4], 710
2 [CH3]-[CH3], [C], [Pb], [Zn++], [Zn2+], [14CH3-], [2H+] Prvky běžné v organické chemii patří do tzv. organic subset organické podmnožiny. U těch není třeba používat hranaté závorky a uvádět počet vodíků explicitně mají implicitní vaznost. Patří sem prvky B, C, N, O, P, S, F, Cl, Br a I. Vazby jsou reprezentovány následovně: jednoduchá -, nebo se neuvádí; dvojná = ; trojná # ; čtverná $ ; aromatická : ; nulová.. Jestliže není vazba uvedena, předpokládá se jednoduchá vazba: CCC je to samé co C-C-C. Aromatická vazba mezi atomy z organic subset je implikovaná, pokud je symbol zapsán malými písmeny: C:1:C:C:C:C:C1 je to samé co c1ccccc1, oba zápisy reprezentují benzen. Nulová vazba se používá např. pro vyjádření solí, komplexů, apod.: [Na+].[Cl-] místo [Na]Cl, CC(=O)[O-]. [NH4+], apod. Zápis bez tečky by implikoval jednoduchou kovalentní vazbu mezi atomy, což by byl z chemického hlediska nesmysl. Větvení se zapisuje pomocí závorek: CC(C)(C)CCl je 1-chlor-2,2-dimethylpropan. Větvení lze rekurzivně vkládat do sebe, ve větvích lze používat čísla pro vytváření kruhů: CC(C(C(C)C)C)CC, viz obr. 1a-b. Kruhy se vytvářejí pomocí čísel za symbolem atomu. Odpovídající čísla se spojí vazbou. Čísla, která se jednou spojí, lze recyklovat: C1CC1C2CC2 = C1CC1C1CC1. Čísla jsou pouze jednociferná C12 neznamená jeden kruh s číslem 12, ale dva s čísly 1 a 2, viz obr. 1c. Pro vyjádření isomerie na dvojných vazbách se používají odlišné symboly pro jednoduché vazby - \ a /. \ značí směr dolů, / směr nahoru. C\C=C\C je zápis pro trans-but-2-en, neboli (E)-but-2-en, viz obr. 1d. Stereochemie na sp 3 uhlíku je zaznamenávána v podobném duchu, jako je vytvářen celý zápis, tj. kráčíme molekulou (grafem) a na chirálním centru zaznamenáme pořadí a smysl rotace substituentů tak, jak je vidíme : pořadí substituentů je určeno zápisem, smysl rotace substituentů (proti směru hodinových ručiček), (rotace po směru hodinových ručiček). Příklad viz obr. 2. SMILES je skvělý a intuitivní pro zápis topologie molekuly do textového řetězce snadno můžeme přenášet strukturní data tak, že na každé řádce textového souboru je právě jedna struktura, což je z hlediska počítačového zpracování velmi elegantní záležitost. Nevýhodou je však fakt, že pro danou strukturu můžeme vytvořit více správných zápisů SMILES. Např. i tak jednoduchou molekulu, jako je kyanovodík, můžeme zapsat těmito způsoby: C#N, N#C, [CH]#N, N#[CH]. To zásadním způsobem znemožňuje přímočaré použití zápisu SMILES jako identifikátoru a např. porovnáním dvou zápisů SMILES jednoduše říci, zda jsou dvě struktury shodné, nebo ne. Proto byl vyvinut tzv. kanonický SMILES 9. Vytvoření kanonického zápisu spočívá v tzv. kanonickém očíslování atomů v molekule, kdy atomy v dané molekule jsou očíslovány vždy stejným způsobem, a následném vytvoření kanonického zápisu. Tento postup zajišťuje, že pro danou molekulu je vytvořen právě jen jeden, vždy stejný, zápis. V případě kyanovodíku je to varianta C#N. Kanonické zápisy pak už lze použít pro porovnávání, protože máme jistotu, že ať už byla struktura nakreslena/vypočítána/vygenerována jakkoli, bude ve výsledku reprezentována vždy tím samým zápisem SMILES. Přes dostupnost této možnosti se však SMI- LES nikdy neujal jako identifikátor (použitelný např. pro indexaci v databázi), zůstal na pozici skvělého formátu pro výměnu strukturních dat, který je srozumitelný i člověku. Pozici identifikátoru založeného na topologii molekuly zaujal identifikátor popsaný v následující části. 3. InChI (a InChIKey) Jedná se o relativně velice mladý formát (vznik kolem r. 2005), je produktem spolupráce organizací IUPAC a NIST (IUPAC International Chemical Identifier) Jednou z hlavních ideí bylo vytvoření neutrálního standardního identifikátoru chemických struktur založeného na struktuře sloučeniny např. CAS RN je vázané na přidělení službou Chemical Abstracts Service, a není dostupné pro látky, které jsou např. jen hypoteticky předpovězené při generování chemického prostoru 2. Standardy InChI se stále intenzivně vyvíjejí a jsou přidávána nová rozšíření a vlastnosti, např. standard RInChI pro zaznamenávání chemických reakcí 14. Obr. 1. Příklady zápisů SMILES: (a) větvení zapsané pomocí závorek; (b) možnost větvení rekurzivně vnořovat; (c) zápis cyklů pomocí čísel u atomů a možnost čísla recyklovat; (d) zápis stereochemie na sp 2 atomu 711
3 Hlavní vlastnosti bychom mohli shrnout do následujících bodů: je to kanonický formát, s vysokým stupněm normalizace, jeho vrstevnatá struktura umožňuje porovnávat struktury na různých úrovních detailu. V r vzniklo tzv. Standardní InChI, které neumožňuje nijak nastavovat parametry výstupu, jako to uměla předchozí verze. Identifikátor InChI, který je vytvořen podle algoritmu pro Standardní InChI, má na začátku řetězec 1S/ (cit. 15 ). Na rozdíl od SMILES bylo předpokládáno jen jednosměrné zakódování struktury do identifikátoru, tj. vůbec nebylo pomýšleno na to, že by člověk nebo stroj převáděl InChI zpátky na strukturu přestože to lze dělat. Celé InChI se skládá z jednotlivých vrstev, tzv. layers. Vrstvy jsou odděleny lomítkem, viz obr. 3. Povinné vrstvy jsou vrstva sumárního vzorce, konektivity a vodíková vrstva. Čísla atomů jsou přiřazena v pořadí sumárního vzorce. Na obr. 3 je přiřazení následovné: 1-11 = C, 12 = N, 13,14 = O (vodíky jsou přeskočeny). Tautomery mají stejné InChI, protože InChI ve vrstvě konektivity neukládá řády vazeb a tautomery se tak liší pouze umístěním atomů vodíku, které je zaznamenané ve vodíkově vrstvě (je třeba si stále připomínat, že InChI není zápis struktury, ale jednoznačný identifikátor založený na struktuře, proto zápis řádu vazeb není podstatný, jelikož tato informace je již implicitně uložena ve vodíkové vrstvě). Vrstva popisující vodíky obsahuje u tautomerů informaci typu 2 atomy vodíku rozprostřené po 3 atomech kyslíku (což je daleko blíže realitě). Standardní InChI implicitně obsahuje tzv. FixedH ( Fixed hydrogens, tedy zafixované vodíky ), což způsobí přidání další vrstvy, která popisuje jedno konkrétní umístění vodíků, viz obr. 4. Obr. 2. Způsob zápisu stereochemie na sp 3 atomu ve formátu SMILES. Zápis CC[C@@H](C)O je pro (R)-butan-2-ol. Pořadí substituentů je Et, H, C, O, smysl rotace po směru hodinových ručiček (dva pohled od Et k centru. Zápis (jeden z možných) opačné konfigurace je CC[C@@H](O)C 4. InChIKey Identifikátor InChI má z hlediska tvorby databází jednu velkou nevýhodu má proměnlivou délku, může být velmi dlouhý (pro molekuly se stovkami atomů může snadno dosáhnout délky stovek znaků) a obsahuje relativně pestrou směs znaků. Typickým požadavkem na položku typu ID v databázích je její rozumně omezená délka a ideálně jednoduchá sada znaků (číslice, písmena z ASCII sady, jejich kombinace, event. znak typu pomlčka, podtržítko aj.), což InChI se svou shora teoreticky neohraničenou délkou nesplňuje. Proto byl pro potřeby rychlé indexace navržen tzv. InChIKey, což je hash konstantní délky založený na InChI. Tzv. hašovací funkce je funkce nebo algoritmus, který převádí dlouhá data (např. textový řetězec) na relativně krátký řetězec nazývaný hash. Typické vlastnosti hašování jsou: různě dlouhá data jsou kódována do stejně dlouhého řetězce; malá změna ve vstupních datech vyvolá velkou změnu ve výstupu; je prakticky nemožné převést hash zpět na vstupní data (jednosměrné zobrazení); pro praktické aplikace lze předpokládat, že různá data budou mít různé hashe (ale tzv. kolize různá data mohou mít Obr. 3. Struktura identifikátoru InChI, hlavní vrstvy identifikátoru 712
4 Obr. 4. Zápis tautomerů v identifikátoru InChI. InChI bez zafixovaných vodíků popisuje oba tautomery. Přidáním vrstvy pro zafixované vodíky explicitně zvolíme jednu tautomerní formu buď jsou vodíky umístěny na atomech 7 a 8, nebo 5 a 6 stejný hash není teoreticky vyloučena). Princip hašování je široce využíván ve všech oblastech vývoje softwaru a ukládání dat, nejznámějšími příklady jsou ukládání hesel v šifrované podobě nebo přenos šifrované komunikace. Algoritmus pro tvorbu InChIKey používá standard SHA (publikovaný NIST), a to k hašování hlavních a vedlejších řetězců 15. InChIKey se skládá ze tří částí: 14 znaků pro strukturu (tzv. major ), 10 znaků pro vrstvy stereo, fixedh a další (tzv. minor ), 1 znak pro protonaci/deprotonaci (N = 0, M = -1, O = +1). Příklad sloučenina (1E)-1-fluoro-1-iodoprop-1-en bude mít InChI=1S/C3H4FI/c1-2-3(4)5/h2H,1H3/b3-2+, její InChIKey bude: DKEPSVLMHRNWRG- NSCUHMNNSA-N. Jednotlivé části InChIKey pak budou vytvořeny takto: Major Block (C3H4FI/c1-2-3(4)5/h2H,1H3 DKEPSVLMHRNWRG) Separator (-) Minor Block stereochemie (/b3-2+ NSCUHMNN) Standard Flag (v příkladu: S) Version (natvrdo: A) Separator (-) Protonation Flag (N - struktura v příkladu není protonována) Hašování má však jednu nevýhodu/omezení může dojít k tzv. kolizi, tj. dva rozdílné původní textové řetězce/ data mohou po hašování mít shodný hash. Při výpočtu tzv. teoretické kolizní odolnosti byla vypočtena 50% šance pro single kolizi v 1. bloku na 6,1 10 9, tj. pro dataset 6,1 miliardy molekul je očekávaný počet kolizí ½. Obdobný odhad pro 2. blok je 3, Celkově je odhad kolizní odolnosti celého InChIKey 6, molekulárních skeletů krát 3, stereo/proton/isotop isomerů ~ (cit. 16 ). Ještě před spuštěním v r byla kolizní odolnost testována na sadě reálných (databáze ZINC, PubChem) i generovaných struktur (databáze GDB, FP42), celkem ~ záznamů (počet struktur po sloučení všech sad a následné deduplikaci) a žádná kolize nebyla nalezena 17. Od té doby však již byly nalezeny (u generovaných struktur) kolize, a to jak ve vedlejším bloku (stereochemie) 18, tak už i v hlavním bloku (konektivita) 19. Přes to si však InChIKey již úspěšně našlo cestu do většiny velkých databází (např. Reaxys, PubChem). 5. SMARTS Zápisy SMILES nebo identifikátor InChI (resp. InChIKey) slouží velmi dobře pro kódování/přenos konkrétních struktur, tj. jeden zápis SMILES odpovídá právě jedné struktuře. Co ale v případech, kdy potřebujeme zaznamenat obecnou skupinu sloučenin, nebo jen substrukturu nebo funkční skupinu? Pro tyto potřeby byl vyvinut linearizovaný zápis pro popis substruktur SMARTS. Jedná se o elegantní a přímočaré rozšíření zápisu SMILES SMiles ARbitrary Target Specification 20. Obdobný zápis založený na InChI neexistuje, je to dáno principiálním rozdílem mezi SMILES a InChI InChI bylo navrženo jako identifikátor pro konkrétní strukturu, nikoli pro nekompletní struktury nebo struktury obsahující generické skupiny. Jako SMARTS výraz můžeme použít libovolný zápis SMILES, neboť platí, že kterýkoli zápis SMILES je zároveň výrazem SMARTS (ale neplatí to naopak!). Kromě toho ovšem můžeme použít různé rozšiřující symboly, obvykle nazývané wildcards, a to pro atomy i vazby; dále jsou k dispozici dokonce i logické operátory nebo vnořovaná prostředí. Ilustrační příklad: SMILES řetězec [OH]c1ccccc1 reprezentuje fenol. Pokud ovšem tento řetězec interpretujeme jako výraz SMARTS, pak nám (je-li použit např. jako dotaz) najde všechny struktury obsahující fenol, a to tak, že mohou být substituovány kterékoli z uhlíkových atomů, které nejsou v poloze 1 (kyslík má explicitně uveden vo- 713
5 s žádaným účinkem, jako např. v práci Steinmetze a spol. 21, kde hledali agonisty pro kyselinu retinovou (RAR). A to vše ve formátu textového řetězce, který lze jednoduše interpretovat a přenášet mezi různými systémy. Pro vizualizaci a porozumění zápisům ve formátu SMARTS je velmi užitečný nástroj SMARTSviewer ( smartsview.zbh.uni-hamburg.de/) 22. Obr. 5. Ukázka rozdílné interpretace téhož lineárního zápisu: je-li považován za zápis SMILES (vlevo), identifikuje právě jednu molekulu (fenol); je-li považován za zápis SMARTS (vpravo), pak umožňuje jakékoli substituce na všech atomech do jejich implicitní valence dík; uhlík v poloze 1 už nemá volnou valenci, takže zde žádné substituce nemohou být), viz obr. 5. Navíc můžeme použít řadu dalších generických symbolů, např. * znamená jakýkoli atom, a je aromatický atom, A alifatický, H<n> (za <n> dosazujeme číslo) <n> připojených vodíků a mnoho dalších. Podobně symboly vazeb jsou oproti SMILES rozšířeny o symboly ~ (jakákoli vazba), /? (stereochemická vazba "nahoru nebo nespecifikovaná"), \? (stereochemická vazba "dolu nebo (jakákoli vazba v cyklu) a další 20. V zápisech SMARTS můžeme též použít logické operátory pro kombinování základních vlastností. Příklady: Mějme molekulu bifenylu, která v zápisu SMILES bude zapsána např. takto: c1ccccc1c1ccccc1. Použijeme-li následující vzory SMARTS (C, cc, c:c, c-c), budou jim odpovídat vždy pouze určité části molekuly viz tab. I. Význam SMARTS výrazu [n;h1] je aromatický dusík a zároveň musí mít právě jeden vodík (např. jako v 1H-pyrrolu). Použití formátu SMARTS je tak již patrně zřejmé můžeme velmi jednoduchým a srozumitelným způsobem definovat různé strukturní motivy a použít je pro screening a hledání potenciálních biologicky aktivních látek 6. Závěr Linearizované zápisy nebo identifikátory odvozené ze struktury hrají velmi významnou úlohu v procesu ukládání a přenášení chemických struktur, zejména v oblastech, kde je zpracováváno několik desítek či více miliónu záznamů a kde jejich velká část zatím nebyla experimentálně nikdy potvrzena (jako např. generovaných hypotetických struktur). Pro snadný a úsporný přenos struktur (v případě, že nás zajímá pouze topologie molekuly, nikoli její geometrie) je vynikající formát SMILES, pro jednoznačnou identifikaci identifikátor InChI, event. z něj odvozený InChI- Key. Formát SMARTS nám pak umožňuje definovat obecnější (sub)struktury, které mohou být použity pro selekci vybraných molekul. Tento článek vznikl za podpory MŠMT v rámci Národního programu udržitelnosti I projekt LO1220 (CZ- OPENSCREEN). LITERATURA 1. Jindřich J.: Chem. Listy 111, 731 (2017). 2. Čmelo I., Svozil D.: Chem. Listy 111, 724 (2017). 3. Svozil D.: Chem. Listy 111, 738 (2017). 4. Škuta C., Svozil D.: Chem. Listy 111, 747 (2017). 5. Voršilák M., Svozil D.: Chem. Listy 111, 760 (2017). 6. Popr M., Sedlák D., Bartůněk P.: Chem. Listy 111, 772 (2017). 7. Muller T., Sedlák D., Bartůněk P.: Chem. Listy 111, 766 (2017). 8. Engel T., v knize: Chemoinformatics (Gasteiger, J.; Tabulka I Ukázka použití výrazů SMARTS pro molekulu bifenylu Výraz SMARTS Význam Odpovídající části v molekule bifenylu C jakýkoli alifatický uhlík žádná (všechny uhlíky jsou aromatické) cc jakýkoli pár spojených aromatických uhlíků všechny dvojice spojených uhlíkových atomů (celkem 13) c:c aromatické uhlíky spojené aromatickou vazbou všechny dvojice spojených uhlíkových atomů uvnitř cyklů (celkem 12) c-c aromatické uhlíky spojené jednoduchou vazbou pouze dvojice uhlíkových atomů, mezi kterými je vazba spojující dvě benzenová jádra (není aromatická) 714
6 Engel, T., ed.), Wiley-VCH, Weinheim Weininger D.: J. Chem. Inf. Comput. Sci. 28, 31 (1988). 10. OpenSMILES specification. opensmiles.html, staženo Heller S. R., McNaught A., Pletnev I., Stein S., Tchekhovskoi D.: J. Cheminform. 7, 23 (2015). 12. The IUPAC International Chemical Identifier (InChI). staženo About the InChI Standard. about-the-inchi-standard/, staženo The RInChI Project. staženo IUPAC International Chemical Identifier (InChI) Programs InChI version 1, software version 1.05 (January 2017). downloads/, staženo Pletnev I., Erin A., McNaught A., Blinov K., Tchekhovskoi D., Heller S.: J. Cheminform. 4, 39 (2012). 17. InChITrust Technical FAQ technical-faq/, staženo InChIKey Collision. data/inchi/, staženo An InChIkey Collision is Discovered and NOT Based on Stereochemistry. collision-is-discovered-and-not-based-on- stereochemistry/, staženo SMARTS - A Language for Describing Molecular Patterns. theory/theory.smarts.html, staženo Steinmetz F. P., Mellor C. L., Meinl T., Cronin M. T. D.: Molecular Informatics 34, 171 (2015). 22. Schomburg K., Ehrlich H.-C., Stierand K., Rarey M.: J. Chem. Inf. Model. 50, 1529 (2010). J. Jirát and D. Svozil (Laboratory of Informatics and Chemistry, University of Chemistry and Technology, Prague): Linear Representation of Chemical Structures An overview and description of the most used linear structure representations and identifiers based on 2D representation of molecule structures (SMILES, InChI, InChIKey) is given. For each type the following is described: algorithm for their generation, notation, basic principles of stereochemistry encoding, suitability for data transfer of chemical structures and for use as unique identifier. Format SMARTS (description of substructures and generic atoms/groups/bonds) is also briefly introduced. 715
Chemické formáty. Bedřich Košata
Chemické formáty Bedřich Košata SMILES Simplified Molecular Input Line Entry Specification Navržen pro použití lidmi Podobná normálnímu zápisu chemických struktur Umožňuje ale nevyžaduje kanonickou formu
Typy vzorců v organické chemii
Typy vzorců v organické chemii Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Březen 2010 Mgr. Alena Jirčáková Typy vzorců v organické chemii Zápis
CHEMIE - Úvod do organické chemie
Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Vzdělávací okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Anotace SŠHS Kroměříž CZ.1.07/1.5.00/34.0911
Autoři: Pavel Zachař, David Sýkora Ukázky spekter k procvičování na semináři: Tento soubor je pouze prvním ilustrativním seznámením se základními prin
Autoři: Pavel Zachař, David Sýkora Ukázky spekter k procvičování na semináři: Tento soubor je pouze prvním ilustrativním seznámením se základními principy hmotnostní spektrometrie a v žádném případě nezahrnuje
Chemické databáze. Bedřich Košata
Chemické databáze Bedřich Košata Porovnávání molekul Hledání stejných struktur Hledání struktur obsahující fragment Hledání podobných molekul Hledání stejných struktur Vyžaduje použití algoritmů pro isomorfii
Uhlovodíky Ch_026_Uhlovodíky_Uhlovodíky Autor: Ing. Mariana Mrázková
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.38/02.0025 Název projektu: Modernizace výuky na ZŠ Slušovice, Fryšták, Kašava a Velehrad Tento projekt je spolufinancován z Evropského sociálního fondu a státního
ORGANICKÉ SLOUČENINY
ORGANICKÉ SLOUČENINY Autor: Mgr. Stanislava Bubíková Datum (období) tvorby: 12. 7. 2012 Ročník: devátý Vzdělávací oblast: Člověk a příroda / Chemie / Organické sloučeniny 1 Anotace: Žáci se seznámí se
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Rozdělení podle typu sloučeniny názvosloví uhlovodíků názvosloví derivátů uhlovodíků podle způsobu odvození názvu názvosloví triviální názvosloví
O Minimální počet valencí potřebných ke spojení vícevazných atomů = (24 C + 3 O + 7 N 1) * 2 = 66 valencí
Jméno a příjmení:_bohumil_dolenský_ Datum:_10.12.2010_ Fakulta:_FCHI_ Kruh:_ÚACh_ 1. Sepište seznam signálů 1 H dle klesajícího chemického posunu (včetně nečistot), uveďte chemický posun, multiplicitu
Chemické repetitorium. Václav Pelouch
ZÁKLADY OBECNÉ A KLINICKÉ BIOCHEMIE 2004 Chemické repetitorium Václav Pelouch kapitola ve skriptech - 1 Anorganická a obecná chemie Stavba atomu Atom je nejmenší částice hmoty, která obsahuje jádro (složené
63. ročník Matematické olympiády 2013/2014
63. ročník Matematické olympiády 2013/2014 Úlohy ústředního kola kategorie P 2. soutěžní den Na řešení úloh máte 4,5 hodiny čistého času. Při soutěži je zakázáno používat jakékoliv pomůcky kromě psacích
Úloha - rozpoznávání číslic
Úloha - rozpoznávání číslic Vojtěch Franc, Tomáš Pajdla a Tomáš Svoboda http://cmp.felk.cvut.cz 27. listopadu 26 Abstrakt Podpůrný text pro cvičení předmětu X33KUI. Vysvětluje tři způsoby rozpoznávání
Chemické báze dat. Problematika vyhledávání anorganických sloučenin v bázích Chemical Abstracts a Reaxys. Jaroslav Šilhánek
Chemické báze dat Problematika vyhledávání anorganických sloučenin v bázích Chemical Abstracts a Reaxys Jaroslav Šilhánek Co jsou anorganické sloučeniny? (orientační rozdělení) obecně sloučeniny všech
Čtvrtek 8. prosince. Pascal - opakování základů. Struktura programu:
Čtvrtek 8 prosince Pascal - opakování základů Struktura programu: 1 hlavička obsahuje název programu, použité programové jednotky (knihovny), definice konstant, deklarace proměnných, všechny použité procedury
Hmotnost atomů a molekul 6 Látkové množství 11. Rozdělení směsí 16 Separační metody 20. Hustota, hmotnostní a objemový zlomek 25.
Obsah Obecná chemie II. 1. Látkové množství Hmotnost atomů a molekul 6 Látkové množství 11 2. Směsi Rozdělení směsí 16 Separační metody 20 3. Chemické výpočty Hustota, hmotnostní a objemový zlomek 25 Koncentrace
5a. Makra Visual Basic pro Microsoft Escel. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Kalina
5a. Makra Visual Basic pro Microsoft Escel Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Kalina Cyklické odkazy a iterativní výpočty Zde bude stránka o cyklických odkazech a iteracích.
Složení látek a chemická vazba Číslo variace: 1
Složení látek a chemická vazba Číslo variace: 1 Zkoušecí kartičku si PODEPIŠ a zapiš na ni ČÍSLO VARIACE TESTU (číslo v pravém horním rohu). Odpovědi zapiš na zkoušecí kartičku, do testu prosím nepiš.
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Částicové složení látek atom,molekula, nuklid a izotop
Částicové složení látek atom,molekula, nuklid a izotop ATOM základní stavební částice všech hmotných těles jádro 100 000x menší než atom působí jaderné síly p + n 0 [1] e - stejný počet protonů a elektronů
Základní škola a mateřská škola Hutisko Solanec. žák uvede základní druhy uhlovodíků, jejich použití a zdroje. Chemie - 9. ročník
Základní škola a mateřská škola Hutisko Solanec Digitální učební materiál Anotace: Autor: Jazyk: Očekávaný výstup: Speciální vzdělávací potřeby: Klíčová slova: Druh učebního materiálu: Druh interaktivity:
SPEKTROSKOPIE NUKLEÁRNÍ MAGNETICKÉ REZONANCE
SPEKTROSKOPIE NUKLEÁRNÍ MAGNETICKÉ REZONANCE Obecné základy nedestruktivní metoda strukturní analýzy zabývá se rezonancí atomových jader nutná podmínka pro měření spekter: nenulový spin atomového jádra
Symetrie molekul a stereochemie
Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul Operace symetrie Bodové grupy symetrie Optická aktivita Stereochemie izomerie Symetrie Prvky a operace symetrie výchozí
Algoritmy I. Číselné soustavy přečíst!!! ALGI 2018/19
Algoritmy I Číselné soustavy přečíst!!! Číselné soustavy Každé číslo lze zapsat v poziční číselné soustavě ve tvaru: a n *z n +a n-1 *z n-1 +. +a 1 *z 1 +a 0 *z 0 +a -1 *z n-1 +a -2 *z -2 +.. V dekadické
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita v Praze Bioinformatika Biologické inspirace
INTERPRETACE HMOTNOSTNÍCH SPEKTER
INTERPRETACE HMOTNOSTNÍCH SPEKTER Hmotnostní spektrometrie hmotnostní spektrometrie = fyzikálně chemická metoda založená na rozdělení hmotnosti iontů v plynné fázi podle jejich poměru hmotnosti a náboje
Organická chemie. názvosloví acyklických uhlovodíků
Organická chemie názvosloví acyklických uhlovodíků Obsah definice vlastnosti organických sloučenin prvkové složen ení organických sloučenin vazby v molekulách org. sloučenin rozdělen lení organických sloučenin
ALKOHOLY, FENOLY A ETHERY. b. Jaké zdroje cukru znáte a jak se nazývají produkty jejich kvašení?
ALKOLY, FENOLY A ETHERY Kvašení 1. S použitím literatury nebo internetu odpovězte na následující otázky: a. Jakým způsobem v přírodě vzniká etanol? Napište rovnici. b. Jaké zdroje cukru znáte a jak se
Úvod do UNIXu. Okruh č. 4 - vi, regulární výrazy, grep a sed. Jakub Galgonek. verze r2. inspirováno materiály Davida Hokszy
Okruh č.4 Okruh č. 4 - vi, regulární výrazy, grep a sed verze 1.0.0-r2 inspirováno materiály Davida Hokszy Textové editory Okruh č.4 vi(m) prastarý textový editor (1976) dostupný v podstatě na každém UNIXovém
Uhlovodíky -pracovní list
Uhlovodíky -pracovní list VY_52_INOVACE_195 Vzdělávací oblast: Člověk a příroda Vzdělávací obor: Chemie Ročník: 9 Uhlovodíky -pracovní list 1)Podle textu odpovězte na otázky Uhlík v uhlovodících má schopnost
Pokyny pro vypracování maturitního projektu
Pokyny pro vypracování maturitního projektu Prostudujte si prosím pečlivě následující pokyny k vypracování maturitního projektu. Maturitní projekt musí obsahovat: 1. Titulní strana (nečísluje se) Obsahuje:
Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová
Základy informatiky Teorie grafů Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Obsah přednášky Barvení mapy Teorie grafů Definice Uzly a hrany Typy grafů Cesty, cykly, souvislost grafů Barvení mapy
Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Bayesovské modely Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc.
Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky
Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Úvod do strukturní analýzy farmaceutických látek
Úvod do strukturní analýzy farmaceutických látek Garant předmětu: doc. Ing. Bohumil Dolenský, Ph.D. A28, linka 4110, dolenskb@vscht.cz Hmotnostní spektrometrie II. Příprava předmětu byla podpořena projektem
1.1 Struktura programu v Pascalu Vstup a výstup Operátory a některé matematické funkce 5
Obsah Obsah 1 Programovací jazyk Pascal 1 1.1 Struktura programu v Pascalu.................... 1 2 Proměnné 2 2.1 Vstup a výstup............................ 3 3 Operátory a některé matematické funkce 5
4a. Makra Visual Basic pro Microsoft Excel Cyklické odkazy a iterace Makra funkce a metody
4a. Makra Visual Basic pro Microsoft Excel Cyklické odkazy a iterace Makra funkce a metody Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Kalina Cyklické odkazy a iterativní výpočty
5 Orientované grafy, Toky v sítích
Petr Hliněný, FI MU Brno, 205 / 9 FI: IB000: Toky v sítích 5 Orientované grafy, Toky v sítích Nyní se budeme zabývat typem sít ových úloh, ve kterých není podstatná délka hran a spojení, nýbž jejich propustnost
Lekce 01 Úvod do algoritmizace
Počítačové laboratoře bez tajemství aneb naučme se učit algoritmizaci a programování s využitím robotů Lekce 01 Úvod do algoritmizace Tento projekt CZ.1.07/1.3.12/04.0006 je spolufinancován Evropským sociálním
AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace
AUTOMATY A 11 GRAMATIKY Pavel Surynek Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně
Přílohy. NÁZEV: Molekulární modely ve výuce organické chemie na gymnáziu. AUTOR: Milan Marek. KATEDRA: Katedra chemie a didaktiky chemie
NÁZEV: Molekulární modely ve výuce organické chemie na gymnáziu AUTOR: Milan Marek KATEDRA: Katedra chemie a didaktiky chemie Přílohy Příloha 1 Přehled vzorců a modelů Příloha 2 Nástěnné transparenty modelů
Algoritmizace a programování
Algoritmizace a programování Výrazy Operátory Výrazy Verze pro akademický rok 2012/2013 1 Operace, operátory Unární jeden operand, operátor se zapisuje ve většině případů před operand, v některých případech
Symetrie molekul a stereochemie
Symetrie molekul a stereochemie Symetrie molekul a stereochemie l Symetrie molekul Operace symetrie Bodové grupy symetrie l Optická aktivita l Stereochemie izomerie Symetrie l výchozí bod rovnovážná konfigurace
Teorie hybridizace. Vysvětluje vznik energeticky rovnocenných kovalentních vazeb a umožňuje předpovědět prostorový tvar molekul.
Chemická vazba co je chemická vazba charakteristiky chemické vazby jak vzniká vazba znázornění chemické vazby kovalentní a koordinační vazba vazba σ a π jednoduchá, dvojná a trojná vazba polarita vazby
Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka
Metody tvorby ontologií a sémantický web Martin Malčík, Rostislav Miarka Obsah Reprezentace znalostí Ontologie a sémantický web Tvorba ontologií Hierarchie znalostí (D.R.Tobin) Data jakékoliv znakové řetězce
B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle
B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle B.1. Základní koncepty... 2 B.2. Možnosti rozšíření prostoru databáze... 9 B.3. Indexování a shlukování... 12 Literatura... 16 J. Zendulka: Databázové
2. Struktura organických sloučenin a její zobrazení
2. Struktura organických sloučenin a její zobrazení K tomu, abychom přesně znázornili jakoukoliv, tedy i organickou molekulu, potřebujeme znát řadu údajů, jako je: a) Přesnou znalost o tom se kterými atomy
Úvod do studia organické chemie
Úvod do studia organické chemie 1828... Wöhler... uměle připravil močovinu Organická chemie - chemie sloučenin uhlíku a vodíku, případně dalších prvků (O, N, X, P, S) Příčiny stability uhlíkových řetězců:
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 LRR/CHPB2 Chemie pro biology 2 Stereochemie organických molekul a izomerie Lucie Szüčová Osnova: stereochemie organických sloučenin
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Projekt MŠMT ČR Číslo projektu Název projektu Klíčová aktivita Vzdělávání pro konkurenceschopnost EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.4.00/21.3349
Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky
Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci
Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů
Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a datových modelů Obsah Seznam tabulek... 1 Seznam obrázků... 1 1 Úvod... 2 2 Metody sémantické harmonizace... 2 3 Dvojjazyčné katalogy objektů
Stereochemie 7. Přednáška 7
Stereochemie 7 Přednáška 7 1 ptická čistota p = [ ]poz [ ]max x 100 = ee = [R] - [S] [R] + [S] x 100 p optická čistota [R], [S] molární frakce R a S enantiomerů ee + 100 %R = ee + %S = ee + 100 - %R =
Procvičování uhlovodíky pracovní list
Procvičování uhlovodíky pracovní list 1. Uvedené uhlovodíky roztřiďte do pěti skupin. Uveďte vzorce příslušných uhlovodíků: Přiřaďte: ALKANY ALKENY ALKYNY CYKLOALKANY naftalen okten butyn butan benzen
Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií
VY_32_INOVACE_33_05 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních
Negativní informace. Petr Štěpánek. S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze. Logické programování 15 1
Negativní informace Petr Štěpánek S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze 2009 Logické programování 15 1 Negace jako neúspěch Motivace: Tvrzení p (atomická formule) neplatí, jestliže nelze odvodit
Teorie chemické vazby a molekulární geometrie Molekulární geometrie VSEPR
Geometrie molekul Lewisovy vzorce poskytují informaci o tom které atomy jsou spojeny vazbou a o jakou vazbu se jedná (topologie molekuly). Geometrické uspořádání molekuly je charakterizováno: Délkou vazeb
ASN.1 Abstraktní syntaktická notace 1, Abstract Syntax Notation One Kódování BER, DER
ASN.1 Abstraktní syntaktická notace 1, Abstract Syntax Notation One Kódování BER, DER Slovníček ASN.1 Abstract Syntax Notation One BER Basic Encoding Rules DER Distinguished Encoding Rules Jazyk ASN.1
LEKCE 1b. Základní parametry 1 H NMR spekter. Symetrie v NMR spektrech: homotopické, enantiotopické, diastereotopické protony (skupiny)*
Základní parametry 1 NMR spekter LEKCE 1b Symetrie v NMR spektrech: homotopické, enantiotopické, diastereotopické protony (skupiny)* 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 Základní parametry 1 NMR spekter Počet signálů ve
Názvosloví anorganických sloučenin
Chemické názvosloví Chemické prvky jsou látky složené z atomů o stejném protonovém čísle (počet protonů v jádře atomu. Každému prvku přísluší určitý mezinárodní název a od něho odvozený symbol (značka).
2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky)
2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky) Statistika musí výsledky své práce převážně číselná data prezentovat (publikovat, zveřejňovat) jednoduše, srozumitelně a přitom výstižně.
ANORGANICKÁ ORGANICKÁ
EMIE ANORGANIKÁ ORGANIKÁ 1 EMIE ANORGANIKÁ Anorganické látky Oxidy: O, O 2.. V neživé přírodě.. alogenidy: Nal.. ydroxidy: NaO Uhličitany: ao 3... Kyseliny: l. ydrogenuhličitany: NaO 3. 2 EMIE ORGANIKÁ
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:
Rastrová reprezentace
Rastrová reprezentace Zaměřuje se na lokalitu jako na celek Používá se pro reprezentaci jevů, které plošně pokrývají celou oblast, případně se i spojitě mění. Používá se i pro rasterizované vektorové vrstvy,
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto SUBSTITUČNÍ DERIVÁTY KARBOXYLOVÝCH O KYSELIN R C O X karboxylových kyselin - substituce na vedlejším uhlovodíkovém řetězci aminokyseliny - hydroxykyseliny
Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Testování a spolehlivost. 1. Laboratoř Poruchy v číslicových obvodech
Testování a spolehlivost ZS 2011/2012 1. Laboratoř Poruchy v číslicových obvodech Martin Daňhel Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií ČVUT v PRaze Příprava studijního programu Informatika
MATLABLINK - VZDÁLENÉ OVLÁDÁNÍ A MONITOROVÁNÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ
MATLABLINK - VZDÁLENÉ OVLÁDÁNÍ A MONITOROVÁNÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ M. Sysel, I. Pomykacz Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká republika
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu geoprvků. Geometrická
Prohledávání do šířky = algoritmus vlny
Prohledávání do šířky = algoritmus vlny - souběžně zkoušet všechny možné varianty pokračování výpočtu, dokud nenajdeme řešení úlohy průchod stromem všech možných cest výpočtu do šířky, po vrstvách (v každé
1. ročník Počet hodin
SOUSTAVY LÁTEK A JEJICH SLOŽENÍ rozdělení přírodních látek a vlastnosti chemických látek soustavy látek a jejich složení STAVBA ATOMU historie pohledu na atom složení a struktura atomu stavba atomu VELIČINY
Názvosloví uhlovodíků
Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Říjen 2010 Mgr. Alena Jirčáková Varianty názvosloví: Triviální názvosloví tradiční, souvisí s výskytem
Tabulkový procesor. Základní rysy
Tabulkový procesor Tabulkový procesor je počítačový program zpracovávající data uložená v buňkách tabulky. Program umožňuje použití vzorců pro práci s daty a zobrazuje výsledné hodnoty podle vstupních
Stavba atomu. Created with novapdf Printer (www.novapdf.com). Please register to remove this message.
Stavba atomu Atom je v chemii základní stavební částice, jeho průměr je přibližně 10-10 m. Je složen z jádra a obalu. Atomové jádro obsahuje protony p + (kladný náboj) a neutrony n 0 (neutrální částice).
1. lekce. do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme:
1. lekce 1. Minimální program do souboru main.c uložíme následující kód a pomocí F9 ho zkompilujeme a spustíme: #include #include int main() { printf("hello world!\n"); return 0; 2.
Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
1 / 23 Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 2 / 23 biologové často potřebují najít často se opakující sekvence DNA tyto sekvence bývají relativně krátké,
Chemická literatura. Další typy vědecké literatury. Patenty = Ochrana duševního vlastnictví 12/1/ Další typy vědecké literatury
Chemická literatura 10. 11. 2016 Další typy vědecké literatury Další typy vědecké literatury Patenty, Užitné vzory Konferenční příspěvky Přednášky Postery Řízené diskuze Knihy Encyklopedie Internetové
Zobrazte si svazy a uspořádané množiny! Jan Outrata
LatVis Zobrazte si svazy a uspořádané množiny! Jan Outrata Motivace potřeba visualizovat matematické (algebraické) struktury rychle, přehledně a automaticky počítačovými prostředky ruční kreslení je zdlouhavé
LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE (111) Použití GC-MS spektrometrie
LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE (111) C Použití GC-MS spektrometrie Vedoucí práce: Doc. Ing. Petr Kačer, Ph.D., Ing. Kamila Syslová Umístění práce: laboratoř 79 Použití GC-MS spektrometrie
Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Manuál pro autory/editory sborníků vydávaných ve Vydavatelství Mendelovy univerzity v Brně
Manuál pro autory/editory sborníků vydávaných ve Vydavatelství Mendelovy univerzity v Brně Následující manuál vznikl jako podpora pro autory/editory sborníků, kteří chtějí vydat sborníky ve Vydavatelství
Všechny informace v tomto dokumentu se mohou změnit bez předchozího upozornění. Tato příručka ani žádná její část nesmí být bez předchozího písemného
Manuál IFC 2x3 Všechny informace v tomto dokumentu se mohou změnit bez předchozího upozornění. Tato příručka ani žádná její část nesmí být bez předchozího písemného souhlasu vydavatele reprodukována, uložena
Opakování
Slabé vazebné interakce Opakování Co je to atom? Opakování Opakování Co je to atom? Atom je nejmenší částice hmoty, chemicky dále nedělitelná. Skládá se z atomového jádra obsahujícího protony a neutrony
4. Úvod do stereochemie organických sloučenin
Stereochemie organických sloučenin 55 4. Úvod do stereochemie organických sloučenin Konformační stereoisomery lze vzájemně převést rotací kolem vazby (např. konformery butanu). Proměna konfiguračních isomerů
CNC stroje. Definice souřadného systému, vztažných bodů, tvorba NC programu.
CNC stroje. Definice souřadného systému, vztažných bodů, tvorba NC programu. R. Mendřický, P. Keller (KVS) Elektrické pohony a servomechanismy Definice souřadného systému CNC stroje pro zadání trajektorie
17. Organické názvosloví
17. Organické názvosloví 1) základní info 2) základní principy názvosloví uhlovodíků a organických sloučenin 3) izomerie a formy izomerie 4) řešení praktických příkladů 1) Základní info * Organická chemie
MHD v mobilu. Instalace a spuštění. Co to umí
MHD v mobilu Aplikace MHD v mobilu umí zobrazovat offline (bez nutnosti připojení) jízdní řády MHD na obrazovce mobilního telefonu. Aplikaci pro konkrétní město je možné stáhnout z našich stránek zdarma.
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
Od kvantové mechaniky k chemii
Od kvantové mechaniky k chemii Jan Řezáč UOCHB AV ČR 19. září 2017 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Od kvantové mechaniky k chemii 19. září 2017 1 / 33 Úvod Vztah mezi molekulovou strukturou a makroskopickými vlastnostmi
xrays optimalizační nástroj
xrays optimalizační nástroj Optimalizační nástroj xoptimizer je součástí webového spedičního systému a využívá mnoho z jeho stavebních bloků. xoptimizer lze nicméně provozovat i samostatně. Cílem tohoto
Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.
Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy
Maturitní témata. IKT, školní rok 2017/18. 1 Struktura osobního počítače. 2 Operační systém. 3 Uživatelský software.
Maturitní témata IKT, školní rok 2017/18 1 Struktura osobního počítače Von Neumannova architektura: zakreslete, vysvětlete její smysl a popište, jakým způsobem se od ní běžné počítače odchylují. Osobní
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Projekt MŠMT ČR Číslo projektu Název projektu Klíčová aktivita Vzdělávání pro konkurenceschopnost EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.4.00/21.3349
P7 Počítání vodíků CH3 C=CH-OH CH3. Příklad: CC(CC(C)O)=C je: CH3 CH3 C-CH-CH-OH CH3. jednoduše považujte c za zvláštní druh atomu.
P7 Počítání vodíků V této úloze bude vaším úkolem spočítat počet vodíků v organické molekule. Molekuly dostanete zadané ve formátu SMILES, který vodíky neuvádí, nýbrž jsou doplněny podle jistých pravidel.
Organická chemie - úvod
rganická chemie - úvod Trocha historie Původní dělení hmoty: Neživá anorganická Živá organická Rozdělení chemie na organickou a anorganickou objevy a isolace látek z přírodních materiálů.w.scheele(1742-1786):
Alkany a cykloalkany
Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Září 2010 Mgr. Alena Jirčáková Charakteristika alkanů: Malá reaktivita, odolné chemickým činidlům Nasycené
Autor: Tomáš Galbička Téma: Alkany a cykloalkany Ročník: 2.
Alkany uhlovodíky s otevřeným řetězcem a pouze jednoduchými vazbami vazby sigma, největší výskyt elektronů na spojnici jader v názvu mají koncovku an Cykloalkany uhlovodíky s uzavřeným řetězcem a pouze
Základy XML struktura dokumentu (včetně testových otázek)
Základy XML struktura dokumentu (včetně testových otázek) Otakar Čerba Oddělení geomatiky Katedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Přednáška z předmětu Počítačová kartografie