Vyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky
|
|
- Mária Kolářová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti; Evropský sociální fond Vyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky VŠCHT Praha Zimní semestr akademického roku 2011/2012 P. Hasal (Dotazy a připomínky zasílejte em: Pavel.Hasal@vscht.cz) /50
2 OBSAH 1. Účast Výsledky sumárně všichni studenti Výsledek testu z CHEMIE všichni studenti Výsledek testu z MATEMATIKY všichni studenti Výsledky sumárně FCHT Výsledek testu z CHEMIE FCHT Výsledek testu z MATEMATIKY FCHT Výsledky sumárně FTOP Výsledek testu z CHEMIE FTOP Výsledek testu z MATEMATIKY FTOP Výsledky sumárně FPBT Výsledek testu z CHEMIE FPBT Výsledek testu z MATEMATIKY FPBT Výsledky sumárně FCHI Výsledek testu z CHEMIE FCHI Výsledek testu z MATEMATIKY FCHI VÝSLEDKY TESTŮ PODLE STUDIJNÍCH OBORŮ /50
3 VŠCHT celkově 3/50
4 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 1. Účast 758 studentů psalo oba testy 758 studentů psalo test z chemie 774 studenti psali test z matematiky 2. Výsledky sumárně všichni studenti 100 VŠCHT CELKOVĚ VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE Korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,014 (r 2 = 0,0002). Každý bod v grafu představuje výsledky jednoho studenta nebo několika studentů se shodnými výsledky. 4/50
5 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu, vertikální úsečky udávají rozsah výsledků testů): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v M i CH (modrá) 11,6 %, dobří v CH (zelená) 34,3 %, dobří v M (černá) 15,0 %, slabí v obou testech (červená) - 39,1%: VŠCHT CELKOVĚ VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 5/50
6 Velikosti jednotlivých shluků: 6/50
7 3. Výsledek testu z CHEMIE všichni studenti průměr: 43,1 % medián: 43 % minimum: 0 % maximum: 100 % Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 7/50
8 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 8/50
9 4. Výsledek testu z MATEMATIKY všichni studenti průměr: 25,0 % medián: 14,0 % minimum: 0 % maximum: 100 % Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 9/50
10 Numerické hodnoty k histogramům (podíly jsou v % z celkového počtu): Interval výsledku Podíl v intervalu CHEMIE Podíl horší nebo roven *) Podíl lepší nebo roven **) Podíl v intervalu MATEMATIKA Podíl horší nebo roven *) Podíl lepší nebo roven **) 0 1,3 1,3 100,0 12,0 12,0 100, ,8 10,2 89,8 31,7 43,7 56, ,4 18,6 81,4 15,1 58,8 41, ,8 31,4 68,6 9,8 68,6 31, ,4 46,8 53,2 6,9 75,5 24, ,2 62,0 38,0 6,3 81,8 18, ,1 75,1 24,9 5,0 86,8 13, ,0 86,0 14,0 4,1 91,0 9, ,3 94,3 5,7 2,5 93,4 6, ,4 98,7 1,3 3,1 96,5 3, ,3 100,0 0 3,5 100,0 0 *) vztaženo k horní hranici intervalu **) vztaženo k dolní hranici intervalu 10/50
11 FCHT 11/50
12 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 5. Výsledky sumárně FCHT 100 FCHT VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,556 (r 2 =0,310) 12/50
13 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v M i CH (modrá) 19,3 %, dobří v CH (černá) 34,6 %, dobří v M (zelená) 16,1%, slabí v obou testech (červená) 29,95 %: 100 FCHT VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 13/50
14 Početnosti jednotlivých shluků: 14/50
15 6. Výsledek testu z CHEMIE FCHT průměr: 47,4 % medián: 46 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 218 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 15/50
16 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 16/50
17 7. Výsledek testu z MATEMATIKY FCHT průměr: 26,5 % medián: 16,0 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 218 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 17/50
18 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 18/50
19 FTOP 19/50
20 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 8. Výsledky sumárně FTOP 100 FTOP VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,544 (r 2 = 0,296) 20/50
21 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v M i CH (zelená) 32 %, dobří v CH (modrá) 24 %, dobří v M (černá) 6 %, slabí v obou testech (červená) - 38 %: 100 FTOP VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE Početnosti jednotlivých shluků: 21/50
22 22/50
23 9. Výsledek testu z CHEMIE FTOP průměr: 37,7 % medián: 37,5 % minimum: 0 % maximum: 93 % počet studentů: 51 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 23/50
24 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 24/50
25 10. Výsledek testu z MATEMATIKY FTOP průměr: 21,9 % medián: 14,5 % minimum: 0 % maximum: 75 % počet studentů: 51 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 25/50
26 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 26/50
27 FPBT 27/50
28 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 11. Výsledky sumárně FPBT 100 FPBT VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,521 (r 2 = 0,272) 28/50
29 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří CH (modrá) 31,0%, dobří v M i CH (černá) 10,8 %, dobří v M (červená) 15,8%, slabí v obou testech (zelená) - 42,4%: 100 FPBT VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 29/50
30 Početnosti jednotlivých shluků: 30/50
31 12. Výsledek testu z CHEMIE FPBT průměr: 38,1 % medián: 36 % minimum: 0 % maximum: 94 % počet studentů: 343 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 31/50
32 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 32/50
33 13. Výsledek testu z MATEMATIKY FPBT průměr: 19,4 % medián: 11,0 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 343 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 33/50
34 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 34/50
35 FCHI 35/50
36 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 14. Výsledky sumárně FCHI 100 FCHI VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,439 (r 2 = 0,193) 36/50
37 VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v CH (modrá) 29,8%, dobří v M i CH (zelená) 21,2 %, dobří v M (červená) 25 %, slabí v obou testech (černá) 24 %: 100 FCHI VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 37/50
38 Početnosti jednotlivých shluků: 38/50
39 15. Výsledek testu z CHEMIE FCHI průměr: 59,0 % medián: 62,5 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 105 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 39/50
40 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 40/50
41 16. Výsledek testu z MATEMATIKY FCHI průměr: 40,8 % medián: 32,5 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 105 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 41/50
42 Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 42/50
43 ANALÝZA PODLE STUDIJNÍCH OBORŮ 43/50
44 17. VÝSLEDKY TESTŮ PODLE STUDIJNÍCH OBORŮ Zkratka názvu SO A ACHM AEZP ANLE B BCHTOP BL CHEMIE CHTZP EA FA I ININ KR NANO PINIM S TEPO Název SO Chemie materiálů pro automobilový průmysl Aplikovaná chemie a materiály Alternativní energie a životní prostředí Analýza léčiv Biomateriály pro medicínské využití Chemie a technologie ochrany životního prostředí Biotechnologie léčiv Chemie Chemie a toxikologie životního prostředí Ekologie a aplikovaná chemie Forenzní analýza Informatika a chemie Inženýrská informatika Technologie konzervování a restaurování Nano a mikrotechnologie v chemickém inženýrství Procesní inženýrství, informatika a management Syntéza a výroba léčiv Technologie potravin 44/50
45 Stud. obor Fakulta Počet studentů abs. test Průměr CHEMIE (%) Průměr MATEMATIKA (%) Minimum CHEMIE (%) Maximum CHEMIE (%) Minimum MATEMAT. (%) Maximum MATEMAT. (%) S ,0 23, KR ,6 29, I ,2 20, B ,9 22, ACHM ,8 37, A ,0 36, CHTZP ,1 18, BCHTOP ,2 26, AEZP ,0 17, TEPO ,5 19, FA ,5 18, BL ,9 20, PINIM ,0 36, NANO ,5 40, ININ ,0 88, CHEMIE ,9 65, ANLE ,8 25, EA ,5 17, /50
46 Výsledek testu z CHEMIE pro jednotlivé studijní obory (černé úsečky v boxech udávají průměrný dosažený výsledek, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 46/50
47 Výsledek testu z MATEMATIKY pro jednotlivé studijní obory (černé úsečky v boxech udávají průměrný dosažený výsledek, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 47/50
48 Výsledek testu z CHEMIE pro jednotlivé studijní obory (bílé úsečky v boxech udávají medián dosažených výsledků, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 48/50
49 Výsledek testu z MATEMATIKY pro jednotlivé studijní obory (bílé úsečky v boxech udávají medián dosažených výsledků, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 49/50
50 50/50
Projekt: Zvýšení úspěšnosti studia v bakalářských studijních programech na VŠCHT Praha
Projekt: Zvýšení úspěšnosti studia v bakalářských studijních programech na VŠCHT Praha Setkání chemických fakult ČR a SR Hotel Solán 10.-12. 10. 2012 Východiska projektu nízká úspěšnost bakalářských studijních
VíceZveřejnění průběhu přijímacího řízení na VŠCHT Praha v roce 2014 podle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ze dne 11. 7. 2002
Zveřejnění průběhu přijímacího řízení na VŠCHT Praha v roce 2014 podle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ze dne 11. 7. 2002 1. Informace o přijímacích zkouškách do bakalářských a navazujících magisterských
VíceInformace o přijímacím řízení pro akademický rok 2010/2011
Informace o přijímacím řízení pro akademický rok 2010/2011 Bakalářské studium V přijímacím řízení pro akademický rok 2010/2011 jsou uchazeči přijímáni ke studiu v bakalářských studijních programech bez
VíceInformace o přijímacím řízení pro akademický rok 2016/2017
Informace o přijímacím řízení pro akademický rok 2016/2017 ADAMANTAN Důležité termíny pro bakalářské studijní obory 13. 1. 2016 K dispozici elektronická přihláška na http://student.vscht.cz 31. 3. 2016
VíceInformace o přijímacím řízení pro akademický rok 2018/2019
Informace o přijímacím řízení pro akademický rok 2018/2019 ADAMANTAN Důležité termíny pro bakalářské studium 10. 1. 2018 K dispozici elektronická přihláška na http://student.vscht.cz 29. 3. 2018 Termín
VíceVyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky
Vyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky VŠCHT Praha Zimní semestr akademického roku 2010/2011 P. Hasal (Dotazy a připomínky zasílejte e mailem: Pavel.Hasal@vscht.cz) 18. 3. 2011 Praha & EU: investujeme
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
VíceINFORMACE O PŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ pro akademický rok 2020/2021
A D A M A N T A N INFORMACE O ŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ pro akademický rok 00/01 DŮLEŽITÉ TERMÍNY RO BAKALÁŘSKÉ STUDIUM 10. 1. 00 K dispozici elektronická přihláška na student.vscht.cz 1.. 00 Uzávěrka přijímacího
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VíceBAKALÁŘSKÉ STUDIUM. Přehled studijních programů a specializací: SLEDUJTE STUDUJ.VSCHT.CZ ZMĚNY JSOU MOŽNÉ
BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Fakulty VŠCHT raha přijímají k bakalářskému studiu uchazeče s ukončeným středním vzděláním s maturitní zkouškou. řijímací řízení probíhá bez přijímacích zkoušek, pouze u čtyřletého studijního
VíceZápis. z 13. zasedání Akademického senátu VŠCHT Praha, dne 13. 3. 2012.
Zápis z 13. zasedání Akademického senátu VŠCHT Praha, dne 13. 3. 2012. Přítomno dle prezenční listiny: 21 Omluveni: prof. Macková, Ing. Réblová Hosté: doc. Pospíšil, Ing. Chválná, prof. Melzoch, prof.
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Syntéza a výroba léčiv Obor Analýza léčiv Rok 2018/2019 Organizace akademického roku 2018/2019 Akademický
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Forenzní analýza Forenzní analýza Rok 2018/2019 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemicko-inženýrská. inženýrství. Nano a mikrotechnologie v chemickém
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemicko-inženýrská Nano a mikrotechnologie v chemickém inženýrství Nano a mikrotechnologie v chemickém inženýrství
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemicko-inženýrská. inženýrství. Nano a mikrotechnologie v chemickém
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemicko-inženýrská Nano a mikrotechnologie v chemickém inženýrství Nano a mikrotechnologie v chemickém inženýrství
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta technologie ochrany prostředí Technologie pro ochranu životního prostředí Chemie a toxikologie životního prostředí
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Syntéza a výroba léčiv Biotechnologie léčiv Rok 2016/2017 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Forenzní analýza Forenzní analýza Rok 2017/2018 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Syntéza a výroba léčiv Biotechnologie léčiv Rok 2017/2018 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta technologie ochrany prostředí Technologie pro ochranu životního prostředí Chemie a toxikologie životního prostředí
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemické technologie Aplikovaná chemie a materiály Chemie a chemické technologie (Univerzitní centrum VŠCHT Praha
VíceOrganizace akademického roku 2017/2018
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemické technologie Studijní program Biomateriály pro medicínské využití Obor Biomateriály pro medicínské využití Rok 2019/2020 Organizace
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemické technologie Studijní program Biomateriály pro medicínské využití Obor Biomateriály pro medicínské využití Rok 2018/2019 Organizace
VíceZasedání vědecké rady FCHI. 30. května 2014
Zasedání vědecké rady FCHI 30. května 2014 Program zasedání VR FCHI 30. 5. 2014 1. Zahájení 2. Změna ve složení vědecké rady FCHI 3. Zahájení jmenovacího řízení doc. Ing. Michal Přibyl, Ph.D. 4. Analýza
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Technologie potravin (Univerzitní
VíceOrganizace akademického roku 2017/2018
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Inženýrství a management Obor Procesní inženýrství a management Rok 2018/2019 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemické technologie Forenzní analýza Chemie a materiály ve forenzní analýze (zaměření forenzní analýza materiálů
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemické technologie Forenzní analýza Chemie a materiály ve forenzní analýze (zaměření forenzní analýza materiálů
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemické technologie Konzervování - restaurování objektů kulturního dědictví - uměleckořemeslných děl Technologie
Více2010 rektor 24 11 11
2010 rektor 24 11 11 Vysoká škola chemicko-technologická v Praze veřejná vysoká škola Výroční zpráva o činnosti za rok 2010 Předkládá doc. Ing. Josef Koubek, CSc. rektor Projednáno Správní radou VŠCHT
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Technologie potravin Rok 2016/2017
VíceOrganizace akademického roku 2017/2018
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemické technologie Studijní program Aplikovaná chemie a materiály Obor Chemie a chemické technologie Rok 2017/2018 Organizace akademického
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemické technologie Studijní program Aplikovaná chemie a materiály Obor Chemie a chemické technologie Rok 2018/2019 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Chemie Obor Chemie Rok 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Chemie Obor Chemie Rok 2018/2019 Organizace akademického roku 2018/2019 Akademický rok 2018/2019
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemické technologie Studijní program Aplikovaná chemie a materiály Obor Chemie a technologie materiálů Rok 2018/2019 Organizace akademického
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Chemická informatika a bioinformatika Obor Inženýrská informatika Rok 2016/2017 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Biochemie a biotechnologie Rok 2018/2019
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Technologie potravin Rok 2018/2019
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Technologie potravin Rok 2017/2018
Více4300 studentů: 2400 bakalářů, 1100 magistrů, 800 doktorandů (500 akademických pracovníků)
2 Fakulta chemické technologie Fakulta chemicko-inženýrská Fakulta potravinářské a biochemické technologie Fakulta technologie ochrany prostředí VŠCHT Praha 4300 studentů: 2400 bakalářů, 1100 magistrů,
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Biochemie a biotechnologie Rok 2018/2019
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Chemická informatika a bioinformatika Obor Inženýrská informatika Rok 2017/2018 Organizace akademického
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí programu R. Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
Komentované řešení pomocí programu R Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Načtení vstupních dat Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola
Více7 Akademičtí pracovníci VŠCHT Praha
7 Akademičtí pracovníci VŠCHT Praha VŠCHT Praha zápasí, stejně jako vysoké školy České republiky, s problémem zajištění kvalitního, omlazovaného a obměňovaného akademického personálu. Pro VŠCHT Praha je
VíceZasedání vědecké rady FCHI. 17. ledna 2014
Zasedání vědecké rady FCHI 17. ledna 2014 Program zasedání VR FCHI 17. 1. 2014 1. Zahájení 2. Volba skrutátorů pro tajné hlasování 3. Habilitační řízení RNDr. Ing. Pavel Řezanka, Ph.D. 4. Habilitační řízení
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta technologie ochrany prostředí Technologie pro ochranu životního prostředí Analytická chemie životního prostředí
VíceFCHT Fakulta chemické technologie FTOP Fakulta technologie ochrany prostředí FPBT Fakulta potravinářské a biochemické technologie FCHI Fakulta
FCHT Fakulta chemické technologie FTOP Fakulta technologie ochrany prostředí FPBT Fakulta potravinářské a biochemické technologie FCHI Fakulta chemicko-inženýrská #DODVSCHT DoD2018 heslo: DoD19201 PROGRAM
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Studijní program. Fakulta chemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemické technologie Konzervování-restaurování uměleckořemeslných děl z kovů Rok 2014/2015 Organizace akademického
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta technologie ochrany prostředí Technologie pro ochranu životního prostředí Alternativní energie a životní prostředí
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Chemie a analýza potravin Rok 2018/2019
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta chemické technologie Konzervování - restaurování objektů kulturního dědictví - uměleckořemeslných děl Konzervování-restaurování
VíceZasedání vědecké rady FCHI. 20. května 2011
Zasedání vědecké rady FCHI 20. května 2011 Program zasedání VR FCHI 20.05.2011 1. Zahájení 2. Volba skrutátorů pro tajné hlasování 3. Habilitační řízení Ing. Lubomír Hnědkovský, CSc. 4. Habilitační řízení
VíceSOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky
SOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky Kód školy: Název školy: U 066 RED IZO: 600011216 Gymnázium, příspěvková organizace Souhrnné
VíceSTUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie
STUDIJNÍ PLÁN Studium Jazyk výuky Fakulta Studijní program Obor Bakalářské Český Fakulta potravinářské a biochemické technologie Potravinářská a biochemická technologie Chemie a analýza potravin Rok 2017/2018
VíceCHEMICKO-INŽENÝRSKÉ A PROCESNĚ- INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ NA ČESKÝCH VYSOKÝCH ŠKOLÁCH: STAV, VÝVOJ, BUDOUCNOST?
CHEMICKO-INŽENÝRSKÉ A PROCESNĚ- INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ NA ČESKÝCH VYSOKÝCH ŠKOLÁCH: STAV, VÝVOJ, BUDOUCNOST? Pavel Hasal Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Technická 5, 166 28 Praha 6 Pavel.Hasal@vscht.cz
VíceOrganizace akademického roku 2018/2019
STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemické technologie Studijní program Chemická informatika a bioinformatika Obor Bioinformatika Rok 2016/2017 Organizace akademického
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
VíceMatematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. listopadu 2017 Typy statistických znaků (proměnných) Typy proměnných: Kvalitativní proměnná (kategoriální, slovní,... ) Kvantitativní proměnná (numerická,
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
Víceveličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
VíceSTUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK
STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 215/216 NA PEDF UK Cílem hodnocení výuky je poskytování pravidelné kvalitní zpětné vazby, zdokonalování pedagogické činnosti, poskytování vybraných informací k zápisu kurzů
VícePopisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého
Popisná statistika Jaroslav MAREK Univerzita Palackého Přírodovědecká fakulta Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Tomkova 40, 779 00 Olomouc Hejčín tel. 585634606 marek@inf.upol.cz pondělí
VíceVýroční zpráva o činnosti za rok 2009
9 rektor 18 1 1 Vysoká škola chemicko-technologická v Praze veřejná vysoká škola Výroční zpráva o činnosti za rok 2009 Předkládá doc. Ing. Josef Koubek, CSc. rektor Schváleno Akademickým senátem VŠCHT
VíceMasarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Podmínky pro přijetí v přijímacím řízení v roce 2011 Informace o studijních programech a ech Studijní program / studijní Forma studia Počet uchazečů Dostavilo
VíceZasedání vědecké rady FCHI. 21. května 2010
Zasedání vědecké rady FCHI 21. května 2010 1 Program zasedání VR FCHI 21.5.2010 1. Zahájení 2. Představení nového složení vědecké rady FCHI a předání jmenovacích dekretů 3. Informace o korespodenčním hlasování
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava - Poruba tel.: 597 321 111, fax: 596 918 507, http://www.vsb.cz http://www.spravnavyska.cz FAKULTA BEZPEČNOSTNÍHO
VíceZpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016.
Zpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016. Hodnocení výuky studenty FCH probíhalo od konce letního semestru, tj. od 6.5.2016 do konce zkouškového období 31.7.2016.
VíceUIVERZITÍ STUDIJÍ PROGRAMY
UIVERZITÍ STUDIJÍ PROGRAMY Adresa: 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava-Poruba, http://www.usp.vsb.cz anotechnologie Nanotechnologie (P) Mechatronika Mechatronické systémy (PK) Automobilová elektronika
VíceZápis ze zasedání Grantové rady VŠCHT Praha č. 1/2014 ze dne 24. 2. 2014
Zápis ze zasedání Grantové rady VŠCHT Praha č. 1/2014 ze dne 24. 2. 2014 Přítomni: Prof. RNDr. Bohumil Kratochvíl, DSc. Prof. Ing. Pavel Hasal, CSc. Prof. Ing. Zdeněk Bělohlav, CSc. Prof. Ing. Aleš Helebrant,
Více60 let VŠCHT v Praze
kadlec: 60 let VŠCHT v Praze 60 let VŠCHT v Praze 60 YEARS OF THE INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY in PRAGUE Pavel Kadlec Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Vysoká škola chemicko-technologická
VíceVýstupní testování studentů 4. ročníku
Výstupní testování studentů 4. ročníku V říjnu roku 2009 se naše škola zapojila do projektu Vektor 4 od firmy Scio. Studenti čtvrtých ročníků byli testováni z obecných studijních předpokladů, českého jazyka,
VíceVýsledky projektu Vektor 2008
Výsledky projektu Vektor 2008 Projekt Vektor firmy SCIO hodnotí vědomosti studentů v jedenácti předmětech a posun znalostí studentů za dobu studia na střední škole. Studenti jsou testováni na začátku studia
VíceStudijní úspěšnost na českých vysokých školách v roce 2018
Studijní úspěšnost na českých vysokých školách v roce 2018 Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) v souladu se svými strategickými dokumenty i mezinárodními doporučeními dlouhodobě monitoruje
VíceVýroční zpráva o činnosti za rok 2015
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze veřejná vysoká škola Výroční zpráva o činnosti za rok 2015 Předkládá prof. Ing. Karel Melzoch, CSc. rektor Projednáno Správní radou VŠCHT Praha dne 21. 6. 2016
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová
Více2.17.3 Zaměření výzkumných záměrů... 45 2.17.4 Unikátní pracoviště pro výzkum a vývoj... 56 2.17.5 Významná spolupráce vysoké školy ve výzkumu a
Obsah 1. ÚVOD... 4 1.1 NÁZEV A SÍDLO VEŘEJNÉ VYSOKÉ ŠKOLY... 4 1.2 STRUKTURA VŠCHT PRAHA... 4 1.3 STRUKTURA VEDENÍ VŠCHT PRAHA... 7 1.4 ORGÁNY VŠCHT PRAHA... 8 1.5 SLOŢENÍ ORGÁNŮ VŠCHT PRAHA V ROCE 2008...
VíceZpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2017/2018
Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2017/2018 Průběh přijímacího řízení proběhl v souladu se Směrnicí č. 3/2016 Přijímací řízení pro akademický rok 2017/2018.
VíceZpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2018/2019
Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2018/2019 Průběh přijímacího řízení proběhl v souladu se Směrnicí č. 8/2017 Přijímací řízení pro akademický rok 2018/2019.
VíceZpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2016/2017
Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2016/2017 Průběh přijímacího řízení proběhl v souladu se Směrnicí č. 3/2015 Přijímací řízení pro akademický rok 2016/2017.
Vícemezi studenty. Dále bychom rádi posoudili, zda dobrý výsledek v prvním testu bývá doprovázen dobrým výsledkem i v druhém testu.
Popisná statistika Slovní popis problému Naším cílem v této úloze bude stručně a přehledně charakterizovat rozsáhlý soubor dat - v našem případě počty bodů z prvního a druhého zápočtového testu z matematiky.
VíceStatistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava
Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava ŠKOMAM 2016 Jak získat data? Primární zdroje dat Vlastní měření (fyzika, biologie,
VíceÚvod do kurzu. Moodle kurz. (a) https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=2022 (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost
Úvod do kurzu Moodle kurz (a) https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=2022 (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost Výpočty online: www.statisticsonweb.tf.czu.cz Začátek výuky posunut
VíceStatistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability
I Přednáška Statistika Diskrétní data Spojitá data Charakteristiky polohy Charakteristiky variability Statistika deskriptivní statistika ˆ induktivní statistika populace (základní soubor) ˆ výběr parametry
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VícePŘÍLOHA Č. 2. Seznam podpořených projektů Center kompetence
PŘÍLOHA Č. 2 Seznam podpořených projektů Center kompetence 1 1VS: Identifikační kód Název TE01020020 Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka Fakulta strojní 2012 2017 TE01020022 TE01020028
VíceSemestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2
Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality
Vícemarek.pomp@vsb.cz http://homel.vsb.cz/~pom68
Statistika B (151-0303) Marek Pomp ZS 2014 marek.pomp@vsb.cz http://homel.vsb.cz/~pom68 Cvičení: Pavlína Kuráňová & Marek Pomp Podmínky pro úspěšné ukončení zápočet 45 bodů, min. 23 bodů, dvě zápočtové
VíceVýsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
VíceÚstav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
Komentované řešení pomocí programu R Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Popis vstupních dat Vstupní data pro úlohu (A) se nacházejí v souboru "glukoza.csv".
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VíceVýroční zpráva o činnosti a hospodaření za rok 2014. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze VEŘEJNÁ VYSOKÁ ŠKOLA
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze VEŘEJNÁ VYSOKÁ ŠKOLA Výroční zpráva o činnosti a hospodaření za rok 2014 Předkládá prof. Ing. Karel Melzoch, CSc. rektor Schváleno Akademickým senátem VŠCHT
VíceHODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 216/217 1 Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 216 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%)
VíceNejčastější chyby v explorační analýze
Nejčastější chyby v explorační analýze Obecně doporučuju přečíst přednášku 5: Výběrová šetření, Exploratorní analýza http://homel.vsb.cz/~lit40/sta1/materialy/io.pptx Použití nesprávných charakteristik
Více