Výsledky základní statistické charakteristiky

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Výsledky základní statistické charakteristiky"

Transkript

1 Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu a podmínkách při zveřejnění průběhu přijímacího řízení na vysokých školách. 4 Požadavky na základní statistické charakteristiky () Za základní statistické charakteristiky písemné přijímací zkoušky podle písm. c) se považuje: a) počet uchazečů, kteří se zúčastnili písemné přijímací zkoušky, b) nejlepší možný výsledek písemné přijímací zkoušky, c) nejlepší skutečně dosažený výsledek písemné přijímací zkoušky, d) průměrný výsledek písemné přijímací zkoušky, e) směrodatná odchylka výsledků písemné přijímací zkoušky, f) decilové hranice výsledku zkoušky. g) Průměrný výsledek písemné přijímací zkoušky podle odstavce písm. d) se n x i i stanoví jako aritmetický průměr výsledků zkoušky podle vzorce x, kde n x i jsou výsledky zkoušky jednotlivých uchazečů a n je počet účastníků zkoušky. h) Směrodatná odchylka výsledků písemné přijímací zkoušky podle odstavce n 2 x x i i písm. e) se vypočte podle vzorce std = ( ), kde x i jsou výsledky n zkoušky jednotlivých uchazečů, x je aritmetický průměr výsledků zkoušky a n je počet účastníků zkoušky. i) Decilové hranice výsledku zkoušky vyjádřené d, d 2, d 3, d 4, d 5, d 6, d 7, d 8, d 9 jsou hranice stanovené tak, že rozdělují uchazeče seřazené podle výsledku zkoušky do stejně velkých skupin, přičemž d 5 je medián. Medián vyjadřuje prostřední hodnotu z výsledků zkoušek dosažených uchazeči. j) Pokud přijímací zkouška sestává z několika samostatně vyhodnocovaných částí, ustanovení odstavců až 4 se vztahují na jednotlivé části písemné přijímací zkoušky obdobně a základní statistické charakteristiky se zveřejňují za celou přijímací zkoušku i za každou samostatně vyhodnocovanou část; má-li přijímací zkouška více variant, zveřejňují se charakteristiky i za každou variantu každé části přijímací zkoušky i za každou variantu celkově. k) Doplněk dle novely vyhlášky - V 4 se doplňuje odstavec 6, který zní: Informace podle odstavce písm. f) se nezveřejní, pokud počet uchazečů, kteří se zúčastnili písemné přijímací zkoušky, je menší než 00. Informace podle odstavce písm. d) až e) se nezveřejní, pokud počet uchazečů, kteří se zúčastnili písemné přijímací zkoušky, je menší než 5." Změna vzorce podle Vyhlášky č. 276/2004 Sb., - V 4 odst. 3 se ve jmenovateli vzorce výraz "n" nahrazuje výrazem "n (n-)".

2 Bakalářské studijní y všech studijních oborů Výsledky, které dosáhly jednotlivé skupiny uchazečů o na PA ČR v jednotlivých variantách testů, jsou uvedeny v následujících tabulkách č Tabulka č. : Znalostní test (použité varianty testů) Bezpečnostně právní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management ve 2 testu ,00 63,8 55,42 53,96 46,5 56,78. 25,9 29,4 27,74 23,90 27, , ,00. 66,67 9, , , ,00. 54,34 20, ,66. 2, ,38 5,45. 49,67 47,27 48,86 2,96 25,29. 27,74 2,83 22, ,38 62,45 55,42 5,77 46,74 54,57 2,23 26,0 29,4 27,64 22,80 25, Nejlepší možný výsledek znalostního testu: testu Prezenční Kombinované ,68 55,42 48,46 46,74 5,0. 26,82 29,4 24,50 22,80 26, ,38 64,49. 56,56. 59,04 2,23 25,49. 3,38. 24, ,38 62,45 55,42 5,77 46,74 54,57 2,23 26,0 29,4 27,64 22,80 25,

3 Tabulka č. 2: Jazykový test (použité varianty testů) Bezpečnostně právní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management ve 2 testu ,00 69,0 73,96 49,4 73,75 70,99. 22,40 9,25 22,64 20,69 2, , ,00. 46,22 3, , ,26.. 4,00. 53,55 8,37.. 2,38. 8, ,87 73,73. 47,00 75,90 69,66 2,84 8,68. 4,2 8,89 2, ,97 69,6 73,96 47,73 74,89 68,38 20,0 22,05 9,25 20,37 9,76 2, Nejlepší možný výsledek jazykového testu: 20 2 testu Prezenční Kombinované ,68 73,96 48,85 74,89 73,20. 9, 9,25 8,83 9,76 20, ,97 68,46. 46,. 62,8 20,0 22,40. 22,58. 22, ,97 69,6 73,96 47,73 74,89 68,38 20,0 22,05 9,25 20,37 9,76 2,

4 Tabulka č. 3: Body celkem (použité varianty testů) 2 testu Bezpečnostně právní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management ve ,00 232,9 229,38 203,37 29,90 227,77. 39,58 4,97 4,60 38,82 4, , ,00. 22,89 6, , , , ,89 30, ,25. 3, ,26 225,8. 96,67 223,7 28,52 36,34 36,7. 39,42 33,32 35, ,35 232,06 229,38 99,50 22,64 222,95 32,50 39,26 4,97 40,69 36,00 39, Nejlepší možný výsledek za oba testy: testu Prezenční Kombinované ,35 229,38 97,3 22,64 224,29. 36,95 4,97 37,60 36,00 39, ,35 232, ,67. 22,22 32,50 39,66. 45,4. 38, ,35 232,06 229,38 99,50 22,64 222,95 32,50 39,26 4,97 40,69 36,00 39,

5 2 Magisterské studijní y všech studijních oborů Výsledky uchazečů o na PA ČR v jednotlivých variantách testů obsahuje tabulka č.. Tabulka č. : Test logického myšlení (použité varianty testů) testu 3 4 Test logického myšlení právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 60,59 60,06 7,05 7,66 8, ,00 63,92 6,50,00 4,38 7, ,94 59,92 59,6 6,58 8,4 8, ,78 60,8 59,77 7,27 7,97 8, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 80 testu 3 4 Test logického myšlení Forma studia Denní Kombinované ,00 6,58 6,32 8,66 6,97 7, ,60 59,80 59,36 7,28 8,9 8, ,78 60,8 59,77 7,27 7,97 8,

6 Tabulka č. 2: Znalostní test (použité varianty testů) testu 3 4 Znalostní test právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 0,2 0,5 2,52 3,29 3, ,00 3,7 2,7 2,83 2,76 2, ,53 0,59 0,63 2,96 3,62 3, ,87 0,55 0,57 3,00 3,54 3, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 20 testu 3 4 Znalostní test Forma studia Denní Kombinované ,67 2,57 2,58 5,03 3,6 3, ,60 0,0 0,03 2,68 3,33 3, ,87 0,55 0,57 3,00 3,54 3,

7 Tabulka č. 3: Jazykový test (použité varianty testů) testu 3 4 Jazykový test právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 8,32 8,29 2,52 4,23 4, ,00 2,7,86 8,49 4,30 4, ,65 8,25 8,40 4,08 4,43 4, ,78 8,36 8,47 4,34 4,4 4, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 20 testu 3 4 Jazykový test Forma studia Denní Kombinované ,67 9,89 9,9 6, 4,8 4, ,80 7,95 8,09 4,23 4,38 4, ,78 8,36 8,47 4,34 4,4 4,

8 Tabulka č. 4: Body celkem (použité varianty testů) testu 3 4 Body celkem právní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management ve ,50 3,68 2,4 3,33 22,98 24, ,00 38,75 32,2 36,77 2,35 27, ,24 08,02 08,03 26,20 25,20 25, ,3 0,5 09,68 29,72 25,06 25, Nejlepší možný výsledek z testu logického myšlení: 200 testu 3 4 Body celkem Forma studia Denní Kombinované ,67 3,56 3, 45,65 24,84 25, ,80 04,36 04,00 27,56 2,79 22, ,3 0,5 09,68 29,72 25,06 25,

9 3 Decilové hranice výsledků použitých variant testů bakalářské Transformace výsledků v rámci decilových hranic, které dosáhly jednotlivé skupiny uchazečů o bakalářské s uvedením varianty testu, studijního u a formy studia ve znalostních testech, jazykových testech a celkových výsledků obsahují následující tabulky: - znalostní test testu znalostní test Bezpečnostně práv ní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management v e veřejné správ ě znalostní test Forma studia Denní Kombinov ané (Decilové hranice)* *Poznámka: Decilové hranice výsledku zkoušky vyjádřené d 0, d 20, d 30, d 40, d 50, d 60, d 70, d 80, d 90 jsou hranice stanovené tak, že rozdělují uchazeče seřazené podle výsledku zkoušky do stejně velkých skupin, přičemž d 5 je medián. Medián vyjadřuje prostřední hodnotu z výsledků zkoušek dosažených uchazeči. Decilová hranice tedy udává, kolik bodů bychom v testu museli získat, abychom skončili lépe než daná část uchazečů. Například dosažená bodová hodnota uchazeče je ve znalostním testu varianty A celkem 40 bodů a je tedy v decilové hranici D 7 (70%). Znamená to, že daný uchazeč dosáhl lepší výsledky než 70% uchazečů, řešících stejnou variantu testu. Decilové hranice výsledků testů tedy slouží mimo jiné i pro uchazeče, kteří mají možnost s jejich využitím zjistit, jaké dosáhli výsledky v přijímacím řízení ve srovnání s jinými uchazeči. Příklad: Uchazeč o, řešící variantu, dosáhl ve znalostním testu 45 bodů. Pohledem do tabulky zjistí, že patří do třetího decilu (D 30 - rozpětí hranic 44-47). Z tohoto umístění může vyvodit, že 80% uchazečů, řešících stejnou variantu testu, bylo úspěšnějších.

10 - jazykový test testu jazykový test Bezpečnostně práv ní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management v e veřejné správ ě jazykový test Forma studia Denní Kombinov ané celkové výsledky testu

11 - celkové výsledky Bezpečnostně práv ní Kriminalistika a další forenzní discipliny Policejní činnosti Bezpečnostní management v e veřejné správ ě celkové výsledky Forma studia Denní Kombinov ané Decilové hranice výsledků použitých variant testů magisterské Transformace výsledků v rámci decilových hranic, které dosáhly jednotlivé skupiny uchazečů o magisterské s uvedením varianty testu, studijního u a formy studia v testech logického myšlení, znalostních testech, jazykových testech a celkových výsledků obsahují následující tabulky: - test logického myšlení testu test logického myšlení práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e veřejné správ ě

12 - test logického myšlení Forma studia Denní Kombinov ané znalostní test testu znalostní test práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e znalostní test Forma studia Denní Kombinované jazykový test testu jazykový test práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e veřejné správ ě

13 - jazykový test Forma studia Denní Kombinov ané celkové výsledky testu celkové výsledky práv ní strategická studia Mgr - Bezpečnostní management v e 74 93, , celkové výsledky Forma studia Denní Kombinov ané Z výsledků uvedených v tabulkách, včetně rozpětí decilů je zřejmé, že se výsledky jednotlivých skupin uchazečů o liší ve svých základních statistických charakteristikách. Rozdíly je možné vysvětlit odlišnými předpoklady uchazečů, různou mírou přípravy na přijímací řízení a v jisté míře i různou obtížností užitých variant testů, kterou nelze vyloučit.

14 4 Spolehlivost (reliabilita) použitých variant testů Spolehlivost testu ukazuje, do jaké míry všechny otázky testu měří víceméně totéž. Byl použit STATISTICA V0CZ. Jako vstup pro výpočet reliability u všech použitých variant testů byly použity tetrachorické korelační matice (na bázi iterační aproximace). Cronbachovo alfa na tetrachorických korelacích je adekvátní dolní hranicí odhadu spolehlivosti za předpokladu, že analyzované testy měří pouze jednu společnou druhovou vlastnost (mají pouze jednu dimenzi). Předběžné analýzy však ukázaly, že použité varianty vícepoložkových testů nejsou jednodimenzionální, že mají dvě a více dimenzí. 2 Výsledky spolehlivosti je tedy třeba chápat pouze jako velmi hrubý odhad dolní hranice spolehlivosti, který je značně zkreslený. A) Výsledky analýzy spolehlivosti u bakalářských studijních ů Bakalářský studijní Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 362 Průměr: 38,345 Směrodatná odchylka: 6,472 Rozptyl: 4,888!!! Cronbachovo alfa:,725 Standardiz. alfa:,74 Průměrná korelace mezi prvky:,60 Bakalářský studijní 2 Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 466 Průměr: 40,64 Směrodatná odchylka: 8,097 Rozptyl: 65,559!!! Cronbachovo alfa:,800 Standardiz. alfa:,84 Průměrná korelace mezi prvky:,0597 Bakalářský studijní 3 Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 458 Průměr: 38,856 Směrodatná odchylka: 9,82 Rozptyl: 84,607!!! Cronbachovo alfa:,847 Standardiz. alfa:,855 Průměrná korelace mezi prvky:, V tomto případě by bylo adekvátnější použít koeficient - McDonaldovo omega, který má variantu pro zjištění dolní hranice spolehlivosti testu i v případě více dimenzí. Pro výpočet tohoto koeficientu je však nutné napřed provést faktorovou analýzu položek testu. Předběžné analýzy však ukázaly, že faktorová analýza na tetrachorických korelačních maticích nevede k žádoucím výsledkům s ohledem na to, že tyto matice nejsou pozitivně definitní (kromě korelační matice jazykového testu z angličtiny). Z tohoto důvodu bylo nutné setrvat u tradičních koeficientů spolehlivosti alfa s tím rizikem, že jsou značně zkreslené.

15 Bakalářský studijní 8 Počet položek testu: 70 Počet platných případů: 433 Průměr: 36,686 Směrodatná odchylka: 6,85 Rozptyl: 46,492!!! Cronbachovo alfa:,73 Standardiz. alfa:,707 Průměrná korelace mezi prvky:, Jazykový test anglický jazyk Počet položek testu: 30 Počet platných případů: 502 Prům: 7,545 Směrodatná odchylka: 6,303 Rozptyl: 39,728!!! Cronbachovo alfa:,853 Standardiz. alfa:,855 Průměrná korelace mezi prvky:,67 Jazykový test německý jazyk Počet položek testu: 30 Počet platných případů: 79 Průměr: 3,96 Směrodatná odchylka: 5,993 Rozptyl: 35,96!!! Cronbachovo alfa:,828 Standardiz. alfa:,826 Průměrná korelace mezi prvky:,4 Jazykový test ruský jazyk Počet položek testu: 30 Počet platných případů: 08 Průměr: 5,537 Směrodatná odchylka: 8,674 Rozptyl: 45,239!!! Cronbachovo alfa:,937 Standardiz. alfa:,937 Průměrná korelace mezi prvky:,345 Závěr: Spolehlivost všech variant použitých znalostních i jazykových testů pro bakalářské studijní y je akceptovatelná.

16 B) Výsledky analýzy spolehlivosti u magisterských studijních ů Magisterský studijní 4 test logického myšlení Počet položek testu: 60 Počet platných případů: 507 Vstup tetrachorická korelační matice Průměr: 45,797 Směrodatná odchylka: 7,842 Rozptyl: 6,500 Cronbachovo alfa:,889 Standardiz. alfa:,883 Průměrná korelace mezi prvky:,554 Magisterský studijní 4 znalostní test Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 507 Vstup tetrachorická korelační matice Průměr: 5,276 Směrodatná odchylka:,958 Rozptyl: 3,835 Cronbachovo alfa:,490 Standardiz. alfa:,489 Průměrná korelace mezi prvky:,090 Jazykový test anglický jazyk Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 375 Prům: 4,30 Směrodatná odchylka: 2,489 Rozptyl: 6,98!!! Cronbachovo alfa:,7 Standardiz. alfa:,706 Průměrná korelace mezi prvky:,202 Jazykový test německý jazyk Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 89 Průměr: 3,83 Směrodatná odchylka: 2,80 Rozptyl: 7,896!!! Cronbachovo alfa:,798 Standardiz. alfa:,798 Průměrná korelace mezi prvky:,30

17 Jazykový test ruský jazyk Počet položek testu: 0 Počet platných případů: 60 Průměr: 4,450 Směrodatná odchylka: 2,640 Rozptyl: 6,969!!! Cronbachovo alfa:,774 Standardiz. alfa:,793 Průměrná korelace mezi prvky:,54 Závěr: Spolehlivost všech použitých variant testů pro magisterské studijní y je dobrá.

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky Příloha č. 2 k č. j. PA-1855-1/ČJ-2018-820061 Počet listů: 15 Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004

Více

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/00 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 76/004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/00 Sb., o postupu a podmínkách

Více

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu

Více

343/2002 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy

343/2002 Sb. VYHLÁŠKA. Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy 343/2002 Sb. VYHLÁŠKA Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy ze dne 11. července 2002 o postupu a podmínkách při zveřejnění průběhu přijímacího řízení na vysokých školách Změna: 276/2004 Sb. Ministerstvo

Více

Statistika - charakteristiky variability

Statistika - charakteristiky variability Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU v Ostravě pro akademický rok 2016/2017

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU v Ostravě pro akademický rok 2016/2017 Dle vyhlášky MŠMT č. 276/2004 Sb.ze dne 26.dubna 2004, kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu a podmínkách při zveřejnění průběhu přijímacího řízení na vysokých školách vydává Fakulta sociálních

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické

Více

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zápočtová práce STATISTIKA I Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU pro akademický rok 2017/2018

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU pro akademický rok 2017/2018 Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU pro akademický rok 2017/2018 Bakalářské studium Informace o přijímacích zkouškách Sociální práce v prezenční formě studia základů

Více

Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2018 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta... 1 Přijímací zkoušky do

Více

VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ DO ZS 2008/2009

VÝSLEDKY PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ DO ZS 2008/2009 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2008/2009 Provozně ekonomická fakulta MZLU v Brně Informace o konání přijímacího řízení a přijímacích zkoušek Podmínky přijímacího řízení do zimního semestru akademického

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU pro akademický rok 2018/2019

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU pro akademický rok 2018/2019 Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FSS OU pro akademický rok 2018/2019 Bakalářské studium Informace o přijímacích zkouškách Sociální práce v prezenční formě studia základů

Více

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb... 1 Souhrnné výsledky zkoušek... 2 Zkouška:

Více

Základní statistické charakteristiky písemných testů

Základní statistické charakteristiky písemných testů Základní statistické charakteristiky písemných testů Přijímací řízení na Ekonomicko-správní fakultu MU do navazujících magisterských oborů. Studenti byli přijímání na tyto obory: Prezenční magisterské

Více

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola

Více

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů 11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení

Zpráva o průběhu přijímacího řízení České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Zpráva o průběhu přijímacího řízení Přijímací řízení na Fakultě elektrotechnické ČVUT pro akademický rok 2002//2003 proběhlo ve dnech 10.6.

Více

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě 31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2012 2013 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Charakteristika datového souboru

Charakteristika datového souboru Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2011 2012 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2016/2017

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2016/2017 Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2016/2017 Bakalářské studium Všeobecná sestra prezenční a kombinovaná forma Písemný test ze znalostí uchazeče

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2017/2018

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2017/2018 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2017/2018 Informace o podmínkách přijetí ke studiu Podmínky přijetí ke studiu byly stanoveny dokumentem Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2015 2016 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení pro akademický rok 2010 2011 na ČVUT v Praze Fakultě dopravní dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její novely č. 276/2004

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2018 2019 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok na ČVUT v Praze Fakultě dopravní Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách pro akademický rok 2016 2017 dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a její změně č. 276/2004 Sb. 1. Informace

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2012/2013

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2012/2013 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2012/2013 Informace o přijímacích zkouškách Podmínky přijímacího řízení byly stanoveny dokumentem Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky

SOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky SOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky Kód školy: Název školy: U 066 RED IZO: 600011216 Gymnázium, příspěvková organizace Souhrnné

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty vojenského zdravotnictví v roce 2008

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty vojenského zdravotnictví v roce 2008 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty vojenského zdravotnictví v roce 2008 Informace o přijímacích zkouškách ( 1 vyhlášky č. 276/2004 Sb. ze dne 26.4. 2004, kterou se mění vyhláška č. 343/2002Sb.

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Zpráva o průběhu magisterského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zpráva o průběhu magisterského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze 1. Informace o přijímacích zkouškách pro studijní programy Stavební inženýrství N3607 Architektura a stavitelství N3502 Budovy a prostředí N3649 Civil Engineering N 3648 Geodézie a kartografie N 3646 Inteligentní

Více

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího

Více

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2017/18 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2017/18 na Fakultě stavební ČVUT v Praze 1. Informace o přijímacích zkouškách pro studijní programy Stavební inženýrství - B3651 Architektura a stavitelství - B3502 Geodézie a kartografie - B3645 Civil Engineering - B3648 Stavitelství B3609 1.1.

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení Fakulty regionálního rozvoje a mezinárodních studií Mendelovy univerzity v Brně pro akademický rok 2015/2016

Zpráva o průběhu přijímacího řízení Fakulty regionálního rozvoje a mezinárodních studií Mendelovy univerzity v Brně pro akademický rok 2015/2016 Zpráva o průběhu přijímacího řízení Fakulty regionálního rozvoje a mezinárodních studií Mendelovy univerzity v Brně pro akademický rok 2015/2016 Informace o přijímacích zkouškách Podmínky přijímacího řízení

Více

Zpráva o průběhu magisterského přijímacího řízení pro akademický rok 2016/17 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zpráva o průběhu magisterského přijímacího řízení pro akademický rok 2016/17 na Fakultě stavební ČVUT v Praze 1. Informace o přijímacích zkouškách pro studijní programy Stavební inženýrství N3607 Architektura a stavitelství N3502 Budovy a prostředí N3649 Civil Engineering N 3648 Geodézie a kartografie N 3646 Inteligentní

Více

Souběžná validita testů SAT a OSP

Souběžná validita testů SAT a OSP Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2010/2011 na Provozně ekonomické fakultě MENDELU v Brně

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2010/2011 na Provozně ekonomické fakultě MENDELU v Brně Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2010/2011 na Provozně ekonomické fakultě MENDELU v Brně Informace o konání přijímacího řízení a přijímacích zkoušek Podmínky přijímacího řízení do zimního semestru

Více

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2015/16 na Fakultě stavební ČVUT v Praze 1. Informace o přijímacích zkouškách pro studijní programy Stavební inženýrství - B3651 Architektura a stavitelství - B3502 Geodézie a kartografie - B3645 Civil Engineering - B3648 Stavitelství B3609 Metrologie

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení pro akademický rok 2018/2019 Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TU Ostrava

Informace o výsledcích přijímacího řízení pro akademický rok 2018/2019 Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TU Ostrava Informace o výsledcích přijímacího řízení pro akademický rok 018/019 Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TU Ostrava V souladu s platným zněním Vyhlášky Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy číslo

Více

Číselné charakteristiky

Číselné charakteristiky . Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání Skupina: 51 Vypracovaly: Pavlína Horná, Nikola Loumová, Petra Mikešová,

Více

----- Studijní obory. z matematiky. z matematiky. * Aplikovaná matematika * Matematické metody v ekonomice

----- Studijní obory. z matematiky. z matematiky. * Aplikovaná matematika * Matematické metody v ekonomice Minimum Maximum Minimum Maximum Studijní obory z matematiky z matematiky z matematiky z matematiky * Aplikovaná matematika * Matematické metody v ekonomice * Obecná matematika Navazující magisterský studijní

Více

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2009

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2009 Univerzita obrany Fakulta ekonomiky a managementu Schvaluji: Děkan FEM plukovník Ing. Miroslav ŠUHAJ, Ph.D. Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 009 Informace o

Více

Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05

Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05 Západočeská univerzita v Plzni Fakulta elektrotechnická Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05 Zpracováno dne 29. 10. 2004 Informace o přijímacích zkouškách

Více

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2014/2015

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2014/2015 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2014/2015 Informace o přijímacích zkouškách Podmínky přijímacího řízení byly stanoveny dokumentem Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

Statistika. zpracování statistického souboru

Statistika. zpracování statistického souboru Statistika zpracování statistického souboru statistický soubor zkoumaná skupina znaky zkoumané informace 1 vyjádřen číslem a jednotkou = kvantitativní znak 2 není = kvalitativní znak statistická jednotka

Více

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATICKÁ STATISTIKA.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 207 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

Metodologie pro ISK II

Metodologie pro ISK II Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech

Více

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2015 Statistika vyhláška 343/2002Sb... 1 Souhrné výsledky zkoušek... 2 Zkouška:

Více

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2017 Statistika vyhláška 343/2002Sb

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2017 Statistika vyhláška 343/2002Sb Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2017 Statistika vyhláška 343/2002Sb Obsah Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2017 Statistika vyhláška 343/2002Sb... 1 Souhrnné výsledky zkoušek... 2 Zkouška:

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských studijních programů pro akademický rok 2013/2014 na ČVUT v Praze Fakultě stavební

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských studijních programů pro akademický rok 2013/2014 na ČVUT v Praze Fakultě stavební Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských studijních programů pro akademický rok 2013/2014 na ČVUT v Praze Fakultě stavební dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb.o průběhu přijímacího řízení na vysokých

Více

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1 Náhodná proměnná Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1, x 2,,x n ) spojité () Poznámky: 1. Fyzikální veličiny jsou zpravidla spojité, ale změřené hodnoty jsou diskrétní. 2. Pokud

Více

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2017/2018

Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2017/2018 Informace o výsledcích přijímacího řízení uchazečů o studium na FVP SU v Opavě pro akademický rok 2017/2018 Bakalářské studium Všeobecná sestra prezenční a kombinovaná forma Písemný test ze znalostí uchazeče

Více

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé. 1. Korelační analýza V životě většinou nesledujeme pouze jeden statistický znak. Sledujeme více statistických znaků zároveň. Kromě vlastností statistických znaků nás zajímá také jejich těsnost (velikost,

Více

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy: Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2016/2017

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2016/2017 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2016/2017 Informace o podmínkách přijetí ke studiu Podmínky přijetí ke studiu byly stanoveny dokumenty Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n

Více

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2013/2014

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2013/2014 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do LS 2013/2014 Informace o přijímacích zkouškách Podmínky přijímacího řízení byly stanoveny dokumentem Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Číselné charakteristiky a jejich výpočet Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz charakteristiky polohy charakteristiky variability charakteristiky koncetrace charakteristiky polohy charakteristiky

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2017/2018

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2017/2018 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2017/2018 Informace o podmínkách přijetí ke studiu Podmínky přijetí ke studiu byly stanoveny dokumenty Podmínky přijetí ke studiu v studijních programech akreditovaných

Více

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Zpracoval: www.scio.cz, s.r.o. (15. 2. 2012) Datové podklady: výsledky a dotazníky z PRO23, test čtenářské gramotnosti, www.scio.cz, s.r.o.

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů v akademickém roce 2017/18

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů v akademickém roce 2017/18 Zpráva o průběhu přijímacího řízení do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů v akademickém roce 2017/18 1. Přijímací řízení do bakalářských studijních programů na PEF ČZU Termíny

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 206 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a

Více

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,

Více

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2018/2019

Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2018/2019 Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Zemědělská 1 / 613 00 Brno telefon +420 545 132 727 petra.krupalova@mendelu.cz www.pef.mendelu.cz Zpráva o průběhu přijímacího řízení do ZS 2018/2019

Více

Základní statistické charakteristiky

Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické

Více

Termín vydání rozhodnutí o přezkoumání původního rozhodnutí: a ; 2. kolo přijímacího řízení :

Termín vydání rozhodnutí o přezkoumání původního rozhodnutí: a ; 2. kolo přijímacího řízení : ZPRÁVA O PŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ NA FAKULTU ZDRAVOTNICKÝCH STUDIÍ V PLZNI PRO AKADEMICKÝ ROK /8 A) BAKALÁŘSKÉ OBORY:. kolo ho Termín podání přihlášek ke :.. ; Termín zahájení a ukončení ch zkoušek:. 6. ;. 6.

Více

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo

Více

Minimální hodnota. Tabulka 11

Minimální hodnota. Tabulka 11 PŘÍLOHA č.1 Výsledné hodnoty Výsledky - ženy (SOŠ i SOU, maturitní i učební obory) Aritmetický průměr Maximální hodnota Minimální hodnota Medián Modus Rozptyl Směrodatná odchylka SOM 0,49 2,00 0,00 0,33

Více

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme

Více

Simulace. Simulace dat. Parametry

Simulace. Simulace dat. Parametry Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1 3. charakteristiky charakteristiky 1 charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme charakteristiky 2 charakteristiky Dva hlavní

Více

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství 1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2010

Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 2010 Univerzita obrany Fakulta ekonomiky a managementu Schvaluji: Děkan FEM plukovník Ing. Vladan HOLCNER, Ph.D. Zpráva o výsledcích přijímacího řízení Fakulty ekonomiky a managementu v roce 010 Informace o

Více

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=2022 (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=2022 (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost Úvod do kurzu Moodle kurz (a) https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=2022 (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost Výpočty online: www.statisticsonweb.tf.czu.cz Začátek výuky posunut

Více

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Abstraktní myšlení BASIC 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O TESTU Test Abstraktní myšlení BASIC vychází z klasických inteligenčních testů

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

4. Zpracování číselných dat

4. Zpracování číselných dat 4. Zpracování číselných dat 4.1 Jednoduché hodnocení dat 4.2 Začlenění dat do písemné práce Zásady zpracování vědecké práce pro obory BOZO, PÚPN, LS 2011 4.1 Hodnocení číselných dat Popisná data: střední

Více

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Zpracovala: Pokorná Jitka Katedra plaveckých sportů UK FTVS Výkonnost studentů 1.. ročník níků Fakulty tělesné výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Irena Čechovská, Barbora Čechovská, Gabriela

Více

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora Nevěra Nevěra je tématem, kterým se zabývá velké množství odborníků. Přestože bychom ji mohli jednoduše definovat jako vztah zadaného člověka s jinou osobou,

Více

Masarykova univerzita Pedagogická fakulta

Masarykova univerzita Pedagogická fakulta Masarykova univerzita Pedagogická fakulta Podmínky pro přijetí v přijímacím řízení v roce 2013 Informace o studijních oborech Studijní obor Forma studia Bakalářské studium Počet uchazečů Dostavilo se Přijato

Více

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014 Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 204 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia

Více

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

INDUKTIVNÍ STATISTIKA 10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ

Více

PŘÍLOHA. prováděcího nařízení Komise,

PŘÍLOHA. prováděcího nařízení Komise, EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 16.7.2018 C(2018) 4351 final ANNEX 1 PŘÍLOHA prováděcího nařízení Komise, kterým se mění prováděcí nařízení (EU) 2017/1152 za účelem objasnění a zjednodušení postupu korelace

Více