Hluboká říční údolí jako objekt pro modelování vztahů vegetace a proměnných prostředí?
|
|
|
- Vlastimil Vítek
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 David Zelený Biologická fakulta JčU v Českých Budějovicích školitel: Milan Chytrý (PřF MU Brno) Hluboká říční údolí jako objekt pro modelování vztahů vegetace a proměnných prostředí?
2 Vltava pod Dívčím Kamenem
3
4 Metodika sběru dat: - transekty vedoucí po spádnici svahu - plochy 10x15m v pravidelných vzd. - vegetační data = fytocenol.snímek - proměnné prostředí geomorfologie topografie půdní charakteristiky světelné poměry plochy Oslavka, říjen 2003
5
6 Korelační struktura datového souboru: SURFSL skaly RALTRIV ALTRIV SLOPE RELPOS XERSSW LIGHT SURFIS ASPSSW CONT TEMPER svah ph H REACT sute aluv MOIST NUTR SOILDPT PCA ordinační diagram, jako species použity proměnné prostředí, ad hoc promítnuté vypočtené Ellenbergovy hodnoty pro plochy.
7
8
9 Korelační struktura datového souboru: SURFSL skaly RALTRIV ALTRIV SLOPE RELPOS XERSSW LIGHT SURFIS ASPSSW CONT TEMPER svah ph H REACT sute aluv MOIST NUTR SOILDPT PCA ordinační diagram, jako species použity proměnné prostředí, ad hoc promítnuté vypočtené Ellenbergovy hodnoty pro plochy.
10
11 Trans Total ~ COVER E3 (skutečné množství světla procházejícího zápojem měřené metodou GLA ~ odhad pokryvnosti E3):
12 LIGHT ~ Trans Total (průměr EIV pro světlo ~ skutečné množství světla procházejícího zápojem - měřené metodou GLA):
13
14 Klasifikace a popis vegetačních typů půdně-vegetační katéna typická pro říční ekofenomén
15 TWINSPAN klasifikace vs. vlhkost: Moisture Mean+SD Mean-SD Vltava Dyje Mean+SE Mean-SE Mean
16 8 TWINSPAN klasifikace vs. živiny: 7 6 Nutrients Mean+SD Mean-SD Vltava Dyje Mean+SE Mean-SE Mean
17 65 TWINSPAN klasifikace 55 vs. diverzita: No. of species /150m Mean+SD Mean-SD Vltava Dyje Mean+SE Mean-SE Mean
18 TWINSPAN klasifikace vs. heterogenita EIV (Ellenbergových indikačních hodnot pro ph/obsah Ca): st.dev. of REACTIVITY Mean+SD Mean-SD Vltava Dyje Mean+SE Mean-SE Mean
19 st.dev. REACT ~ svažitost st.dev. REACT ~ ph
20 Klasifikace a popis vegetačních typů půdně-vegetační katéna typická pro říční ekofenomén Modelování druhové diverzity použití GLM modelů (alfa a beta diverzita vs. faktory prostředí) No. of species / 150 m ph (H 2 O) Dyje Vltava
21 Klasifikace a popis vegetačních typů půdně-vegetační katéna typická pro říční ekofenomén Modelování druhové diverzity použití GLM modelů (alfa a beta diverzita vs. faktory prostředí) Species pool velikost species pool (Beals smoothing + fytocenologická databáze, Ewald 2002) pravděpodobnost přítomnosti druhu na stanovišti daného druhového složení (Münzbergová & Herben 2004)
22 Půdní reakce vypočtené podle EIV ~ měřené ph (H2O) REACT - vypočtená podle EIV druhů reálně přítomných react - podle druhů vygenerovaných pomocí Beals smoothing
23 půdní reakce živiny vlhkost světlo teplota kontinentalita
24 Klasifikace a popis vegetačních typů půdně-vegetační katéna typická pro říční ekofenomén Modelování druhové diverzity použití GLM modelů (alfa a beta diverzita vs. faktory prostředí) Species pool velikost species pool (Beals smoothing + fytocenologická databáze, Ewald 2002) pravděpodobnost přítomnosti druhu na stanovišti daného druhového složení (Münzbergová & Herben 2004) Analýza vztahu plant traits vs. env. variables: maticová metoda 4 th corner (Legendre 1997) použití mnohorozměrných metod (Lepš)
25 cs s SLOPE r svah SOILDPT SURFSL skaly sute aluv RALTRIV csr ASPSSW sr c cr RDA diagram vztah CSR strategií k jednotlivým vysvětlujícícm proměnným. c competitors cr competitors/ruderals cs competitor/stress-tolerators csr competitors/stress-toler./ruderals r ruderals s stress-tolerators sr stress-tolerators/ruderals
26 Klasifikace a popis vegetačních typů půdně-vegetační katéna typická pro říční ekofenomén Modelování druhové diverzity použití GLM modelů (alfa a beta diverzita vs. faktory prostředí) Species pool velikost species pool (Beals smoothing + fytocenologická databáze, Ewald 2002) pravděpodobnost přítomnosti druhu na stanovišti daného druhového složení (Münzbergová & Herben 2004) Analýza vztahu plant traits vs. env. variables: maticová metoda 4 th corner (Legendre 1997) použití mnohorozměrných metod (Lepš)
27
ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
3 2 6 6 5 2 ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY (EIH) optima druhů rostlin na gradientu živin, vlhkosti, půdní reakce, kontinentality, teploty, světla a salinity (salinita se
ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
3 2 6 6 5 2 ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY (EIH) optima druhů rostlin na gradientu ţivin, vlhkosti, půdní reakce, kontinentality, teploty, světla a salinity (salinita se
SPECIES ATTRIBUTES IN ANALYSIS OF COMMUNITY ECOLOGY DATA
SPECIES ATTRIBUTES IN ANALYSIS OF COMMUNITY ECOLOGY DATA HOW TO ANALYSE RELATIONSHIP BETWEEN SAMPLE ATTRIBUTES AND SPECIES ATTRIBUTES VIA SPECIES COMPOSITION? species sample attributes samples L R 222
REGRESE VS KALIBRACE. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
REGRESE VS KALIBRACE David Zelený METODY GRADIENTOVÉ ANALÝZY Data, která máme: počet charakteristik prostředí počet druhů Apriorní znalost vztahů mezi druhy a prostředím? Použijeme: Dostaneme: 1, n 1 ne
Diverzita doubrav ve vztahu k produktivitě stanoviště. Irena Veselá
Diverzita doubrav ve vztahu k produktivitě stanoviště Irena Veselá Proč doubravy? Omezení datového souboru: výběr ploch s dominantními druhy Quercus petraea nebo Q. robur => konstantní vliv na bylinné
PŘÍKLADY POUŽITÍ ORDINAČNÍCH METOD
PŘÍKLADY POUŽITÍ ORDINAČNÍCH METOD 1 PŘÍKLAD NA ROZKLAD VARIANCE SPOLEČENSTVA MĚKKÝŠŮ NA PRAMENIŠTÍCH druhové složení společenstev měkkýšů druhové složení slatiništní vegetace ph Ca cond Mg Na měřené proměnné
MODULARIZACE VÝUKY EVOLUČNÍ A EKOLOGICKÉ BIOLOGIE CZ.1.07/2.2.00/ Ekologie lesa. Faktory prostředí
MODULARIZACE VÝUKY EVOLUČNÍ A EKOLOGICKÉ BIOLOGIE CZ.1.07/2.2.00/15.0204 Ekologie lesa Faktory prostředí Ekologické faktory v lese Ekologické faktory v lese David Zelený Světlo jako zdroj energie Fotosyntéza
Poznámky k používání průměrných Ellenbergových indikačních hodnot při analýze vegetačních dat
Poznámky k používání průměrných Ellenbergových indikačních hodnot při analýze vegetačních dat Notes to the use of mean Ellenberg indicator values in vegetation analyses David Z e l e n ý Ústav botaniky
NUMERICKÁ KLASIFIKACE. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
NUMERICKÁ KLASIFIKACE http://wfc3.gsfc.nasa.gov PROČ MÁ SMYSL VĚCI KLASIFIKOVAT? vlnová délka (~ ekologický gradient) 172 http://wfc3.gsfc.nasa.gov PROČ MÁ SMYSL VĚCI KLASIFIKOVAT? vlnová délka (~ ekologický
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV OSNOVA PŘEDNÁŠKY Příprava dat pro numerické analýzy typy sbíraných dat, čištění dat, odlehlé body, transformace, standardizace, EDA Ekologická podobnost indexy podobnosti
PCA BIPLOT ŠKÁLOVÁNÍ OS (1)
PCA BIPLOT ŠKÁLOVÁNÍ OS (1) 1 (sites) o zaměření na odlišnosti mezi lokalitami zachovány euklidovské vzdálenosti mezi vzorky úhly mezi šipkami neodpovídají kovariancím (korelacím) proměnných variance skóre
vegetace České republiky
Diverzita vytrvalé ruderální a sešlapávané vegetace České republiky Deana Láníková (roz. Simonová) Školitel: Prof. RNDr. Milan Chytrý, Ph.D. Hlavní cíle Syntaxonomická revize dosavadní d fytocenologické
FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LITORÁLNÍ MAKROFYTA V NÁDRŽI S KOLÍSAJÍCÍ VODNÍ HLADINOU. Monika Krolová Josef Hejzlar Hana Čížková
FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LITORÁLNÍ MAKROFYTA V NÁDRŽI S KOLÍSAJÍCÍ VODNÍ HLADINOU Monika Krolová Josef Hejzlar Hana Čížková Zonace litorálního porostu u přirozených ekosystémů Supralitorál Eulitorál Infralitorál
STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT
STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT (NE)VÝHODY STATISTIKY OTÁZKY si klást ještě před odběrem a podle nich naplánovat design, metodiku odběru (experimentální vs.
INDEXY DIVERZITY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
INDEXY DIVERZITY Jurasinski et al. (2009) ALFA, BETA A GAMA DIVERZITA Alfa diverzita druhová bohatost vzorku Beta diverzita (species turnover) změna v druhovém složení mezi vzorky Gama diverzita celková
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV VÍT SYROVÁTKA OSNOVA PŘEDNÁŠKY o Příprava dat pro numerické analýzy typy sbíraných dat, čištění dat, odlehlé body, transformace, standardizace, EDA o Ekologická podobnost
Ž ř ú ř ř ř Šř ř ř ú ň Ž Ž ů ú ů šř ů ú ů ř ř Ž ř ř Č ř ř ř Č šř ů Ú Ř Ú ů ř ú ů š šř ř š ú š ř ř š š ř ř ú Ž Š ů š ř š ř Ž ů ú ů Ú Ž ř ú ř Ú ú šř ů š ů Ž Ž ř ů Ž Ú ů Ž ř ř ř ť ů ň ř ů Á ř ň ř ů Ř ú ó
Strojové učení a dolování dat. Vybrané partie dolování dat 2016/17 Jan Šimbera
Strojové učení a dolování dat vgeografii Vybrané partie dolování dat 2016/17 Jan Šimbera simberaj@natur.cuni.cz Kde v geografii? Získávání prostorově podrobných dat Prostorová dezagregace Analýza dat dálkového
DYNAMIKA PODNEBÍ JIŽNÍ MORAVY VE VZTAHU K VYMEZENÍ KLIMATICKÝCH REGIONŮ
DYNAMIKA PODNEBÍ JIŽNÍ MORAVY VE VZTAHU K VYMEZENÍ KLIMATICKÝCH REGIONŮ Jaroslav Rožnovský, Petra Fukalová, Filip Chuchma, Tomáš Středa Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno, Kroftova 43, 616 67
EKOLOGICKÁ PODOBNOST (ECOLOGICAL RESEMBLANCE) David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
EKOLOGICKÁ PODOBNOST (ECOLOGICAL RESEMBLANCE) EKOLOGICKÁ PODOBNOST Q VS R ANALÝZA Vzorky Druhy druh 1 druh 2 druh 3 vzorek 1 0 1 1 vzorek 2 1 0 0 vzorek 3 0 4 4 vztahy mezi vzorky Q analýza vztahy mezi
INDEXY DIVERZITY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
INDEXY DIVERZITY ALFA, BETA A GAMA DIVERZITA Alfa diverzita druhová bohatost vzorku Beta diverzita (species turnover) změna v druhovém složení mezi vzorky Gama diverzita celková druhová bohatost regionu
Obnova, resp. tvorba druhově bohatých lučních ekosystémů na výsypkách
Obnova, resp. tvorba druhově bohatých lučních ekosystémů na výsypkách Bc. Anna Matoušů, PřF JČU Doc. Jan Frouz, Ústav pro životní prostředí PřF UK / ÚPB Klasické rekultivace (lesnické, zemědělské) jsou
Ordinační analýzy v programu JUICE
Ordinační analýzy v programu JUICE Martina Nejezchlebová, Blansko, 30. 8. 2011 1.1 Ordinační analýzy Jsou nedílnou součástí mnoha vegetačních a ekologických analýz. V programu JUICE (Tichý 2002) v kombinaci
HODNOCENÍ STAVU SKALNÍCH SVAHŮ NA TRATÍCH SŽDC SYSTÉMEM NEMETON 2013
HODNOCENÍ STAVU SKALNÍCH SVAHŮ NA TRATÍCH SŽDC SYSTÉMEM NEMETON 2013 Ing. Stanislav Štábl SG-GEOPROJEKT, spol. s r.o. 1. PŘ EDSTAVENÍ SYSTÉMU Systém NEMETON 2013 je souhrnný nástroj pro hodnocení stavu
David Zelený GRADIENTOVÁ ANALÝZA
David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev G GRADIENTOVÁ ANALÝZA HISTORIE WHITTAKER 1956 - PŘÍMÁ GRADIENTOVÁ ANALÝZA Zpracování dat v ekologii společenstev 108 Whittaker (1956): Vegetation of
fytopatogenů a modelování
Mapování výskytu fytopatogenů a modelování škod na dřevinách v lesích ČR Dušan Romportl, Eva Chumanová & Karel Černý VÚKOZ, v.v.i. Mapování výskytu vybraných fytopatogenů Introdukce nepůvodních patogenů
Sukcese měkkýších společenstev v lomech Českého krasu. Bc. Alena Kocurková. Succession of mollusc assemblages in quarries of Bohemian Karst
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra zoologie Bc. Alena Kocurková Sukcese měkkýších společenstev v lomech Českého krasu Succession of mollusc assemblages in quarries of Bohemian Karst
Tomáš Kuras 1 & Adéla Lepková 2
Tomáš Kuras 1 & Adéla Lepková 2 1 PřF UP v Olomouci a 2 HBH Projekt s. s.r.o., Brno Seminář 6. 10. 2017, KÚ v Pardubicích Nové technologie vegetačních úprav svahů dálničních a silničních koridorů pro zvýšení
Monitoring aluviálních ekosystémů
Monitoring aluviálních ekosystémů součást projektu VaV 610/4/01 Zpráva pro AOPK ČR DAPHNE ČR - Institut aplikované ekologie zpracoval: Bc. Záboj Hrázský České Budějovice 2004 Tato práce je součástí projektu
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV OSNOVA PŘEDNÁŠKY Typy sbíraných dat kategoriální vs kvantitativní, pokryvnosti, frekvence Příprava dat pro numerické analýzy čištění dat, odlehlé body, transformace,
Jan S u d a Přehled pedagogické činnosti
Jan S u d a Přehled pedagogické činnosti 1. Pedagogická činnost Výuka na Přírodovědecké fakultě UK v Praze: Bakalářský studijní program Biologie přednášky: Anatomie a morfologie rostlin (B120C107); 1 hod.,
MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
Metodický list č. 1 MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových
Modelování povodňových škod
Modelování povodňových škod Adam Podlaha, Alexandra Králová 28. února 2007 Český národní výbor pro omezování následků katastrof Slide 1 Program Modely na odhad povodňových škod pro účely zajištění Data
Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice
Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice K. Hrůzová, V. Todorov, K. Hron, P. Filzmoser 13. září 2016 Kompoziční data kladná reálná čísla nesoucí pouze relativní informaci, x = (x
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
Statistická analýza dat
Statistická analýza dat Jméno: Podpis: Cvičení Zkouška (písemná + ústní) 25 Celkem 50 Známka Pokyny k vypracování: doba řešení je 120min, jasně zodpovězte pokud možno všechny otázky ze zadání, pracujte
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV OSNOVA PŘEDNÁŠKY Příprava dat pro numerické analýzy typy sbíraných dat, čištění dat, odlehlé body, transformace, standardizace, EDA Ekologická podobnost indexy podobnosti
1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV VÍT SYROVÁTKA OSNOVA PŘEDNÁŠKY o Příprava dat pro numerické analýzy typy sbíraných dat, čištění dat, odlehlé body, transformace, standardizace, EDA o Ekologická podobnost
Hodnocení obcí podle zastoupení druhů pozemků 1
Hodnocení obcí podle zastoupení druhů pozemků 1 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2A, 143 Praha 4; matejka@infodatasys.cz Zastoupení jednotlivých druhů pozemků vypovídá o užití země (land-use) v daném
Metodika hodnocení EP silně ovlivněných a umělých vodních útvarů kategorie jezero. RNDr. Jakub Borovec, Ph.D. a kolektiv
Metodika hodnocení EP silně ovlivněných a umělých vodních útvarů kategorie jezero RNDr. Jakub Borovec, Ph.D. a kolektiv Praha, 5.2.2014 Cíl výzkumného úkolu: metodický postup, který bude: - splňovat požadavky
Experimentální postupy. Půda Fyzikální vlastnosti půd Chemické vlastnosti půd
Experimentální postupy Půda Fyzikální vlastnosti půd Chemické vlastnosti půd Půda definice, složení Půda je heterogenní, vícefázový, polydisperzní, oživělý systém, vyznačující se určitými vlastnostmi fyzikálními,
Konference Vodárenská biologie 2019, února 2019, Interhotel Olympik, Praha
Konference Vodárenská biologie 2019, 6. 7. února 2019, Interhotel Olympik, Praha (neboli top-down effect ) je založena na ovlivnění potravního řetězce vodního ekosystému: dravé ryby plaktonožravé ryby
2019/03/31 17:38 1/2 Klasifikační a regresní stromy
2019/03/31 17:38 1/2 Klasifikační a regresní stromy Table of Contents Klasifikační a regresní stromy... 1 rpart (library rpart)... 1 draw.tree (library maptree)... 3 plotcp a rsq.rpart (library rpart)...
č.. 1: dních sond Výkop půdnp Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.
Pedologické praktikum - téma č.. 1: Výkop půdnp dních sond Terénn nní šetření a odběr r vzorků Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018
Aplikovaná statistika v R - cvičení 2
Aplikovaná statistika v R - cvičení 2 Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 5.6.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 5.6.2014 1 / 18 Přehled Rkových
Gradient. Gradient změna některého faktoru prostředí
Gradientová analýza Gradient Gradient změna některého faktoru prostředí Historické zdroje Teorie vegetačního kontinua (Gleason 1917, Ramenskij 1924) Wisconsinská škola (50. léta): Curtis, McIntosh, Bray
Užití země v České republice v letech 1994 až 2012 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4, Česká republika matejka@infodatasys.
Užití země v České republice v letech 1994 až 2012 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, 143 00 Praha 4, Česká republika matejka@infodatasys.cz Po roce 19 došlo k výrazné změně hospodářských poměrů v
Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)
Ekologie zdrojů: interakce půdy, vegetace a herbivorů (EKO/EZI) Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013) 5. blok 11/04/2013 Rozvoj a inovace výuky ekologických oborů formou komplementárního propojení studijních programů
č Ú ť é á č š é ň č á é á č á ňí á ň á é č á Š š ň Í áč ť ň áž á é á á á á ň é á č é é ň š č Ť é ňí é Ž ň š é á č á é á č á ň á á é á é é á é č é Ó ň é é é é é á é á ů č š š š Ť é é á á é áň á Ť á č š
Předmět a cíle rizikové analýzy přehrad Koncepční přístupy k rizikové analýze přehrad. Aktuální stav RA přehrad v ČR
ÚVOD VYMEZENÍ CÍLŮ A OBSAHU PUBLIKACE TERMINOLOGIE POUŽÍVANÁ v ANALÝZE RIZIKA PŘEHRAD NÁVRHOVÉ PARAMETRY VODNÍCH DĚL BEZPEČNOST PŘEHRAD TECHNICKO-BEZPEČNOSTNÍ DOHLED Charakteristika a rámec činností TBD
TYPY HORNIN A JEJICH CHEMISMUS
TYPY HORNIN A JEJICH CHEMISMUS Vliv na utváření primární struktury krajiny Tento studijní materiál vznikl v rámci projektu OP VK Inovace výuky geografických studijních oborů (CZ.1.07/2.2.00/15.0222) Projekt
Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
metodický list č. 1 Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových bloků), je nezbytné, abyste
Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2A, 143 00 Praha 4 e-mail: matejka@infodatasys.cz
Dotazníky k sociologicko-ekonomickému průzkumu zájmových území (zpracování dat) Projekt VaV/6/3/3 Participativní management chráněných území klíč k minimalizaci konfliktů mezi ochranou biodiversity a socioekonomickým
Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová
Pokročilé neparametrické metody Klára Kubošová Pokročilé neparametrické metody Výuka 13 přednášek doplněných o praktické cvičení v SW Úvod do neparametrických metod + princip rozhodovacích stromů Klasifikační
DIVERZITA. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev
DIVERZITA ALFA, BETA A GAMA DIVERZITA Alfa diverzita druhová bohatost vzorku Beta diverzita (species turnover) změna v druhovém složení mezi vzorky heterogenita druhového složení Gama diverzita celková
Geologie a pedologie
Geologie a pedologie Schematická geologická mapa Svalbardu Polární půdy vývoj a vlastnosti Půda je produktem matečné horniny klimatu biotické aktivity (rostlin, živočichů a mikroorganismů) času Nízké
Hledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu
Hledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu Václav Novotný 31. 10. 2018 Anotace 1. Dopravní obsluha území tratěmi regionálního významu 2. Cíle výzkumu a algoritmus práce
Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma
Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění Jan Klíma Obsah Motivace & cíle práce Evoluční algoritmy Náhradní modelování Stromové regresní metody Implementace a výsledky
Obhajoba závěrečné zprávy za r k projektu: VaV/620/15/03 Vliv rekreačního využití na stav a vývoj biotopů ve vybraných VCHÚ (CHKO Beskydy,
Obhajoba závěrečné zprávy za r. 2004 k projektu: VaV/620/15/03 Vliv rekreačního využití na stav a vývoj biotopů ve vybraných VCHÚ (CHKO Beskydy, Krkonošský národní park, CHKO Jeseníky, Národní park a CHKO
SPC v případě autokorelovaných dat. Jiří Michálek, Jan Král OSSM,
SPC v případě autokorelovaných dat Jiří Michálek, Jan Král OSSM, 2.6.202 Pojem korelace Statistická vazba mezi veličinami Korelace vs. stochastická nezávislost Koeficient korelace = míra lineární vazby
Oborová zdravotní pojišťovna Roškotova 1225/1 zaměstnanců bank, pojišťoven 140 21 Praha 4 a stavebnictví
1/50 OZNÁMENÍ Oznamujeme, že písemnost Oznámení o zahájení SŘ. č. 1525001334 vedená pod č.j. 1525001334/DPSŘ/2016 Jan Matějka, Čs. Armády 408/51, 500 03 Hradec Králové 2/50 OZNÁMENÍ Oznamujeme, že písemnost
Příloha 3. Klastrová analýza shlukování metodou k-průměrů
Klastrová analýza shlukování metodou k-průměrů Obsah 1. ÚVOD... 3 2. KLASTROVÁ ANALÝZA SHLUKOVÁNÍ METODOU K-PRŮMĚRŮ... 4 2.1 DATOVÝ SOUBOR SMÍCHOV_PAH_ZIMA... 4 2.2 DATOVÝ SOUBOR SMÍCHOV_PAH_LÉTO... 7
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta Katedra botaniky
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Přírodovědecká fakulta Katedra botaniky Závislost druhového složení bylinného podrostu doubravy na půdním ph podél svahového gradientu BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Autor: Marika Kobzová
Komentář ke zprávě o realizovaných opatřeních přikládané k vyúčtování za období květen listopad Druhý milník vytvoření geodatabáze
Komentář ke zprávě o realizovaných opatřeních přikládané k vyúčtování za období květen listopad 2018. Druhý milník vytvoření geodatabáze Hlavním cílem této části projektu je vybudování geodatabáze informací,
Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů
Zdeněk Máčka Z8308 Fluviální geomorfologie (10) Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů Cesty pohybu vody povodím celkový odtok základní podpovrchový (hypodermický) povrchový Typy povrchového
Aplikace českých principů klasifikace lesních geobiocenóz ve Východních Karpatech na Ukrajině
Aplikace českých principů klasifikace lesních geobiocenóz ve Východních Karpatech na Ukrajině Milan Žárník & Otakar Holuša Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem pobočka Frýdek Místek Nástroje
Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě
Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě František Zemek, Miroslav Pikl Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i., Brno CzechGlobe I. Sekce klimatických
Metodika uchovávání předmětů kulturní povahy optimalizace podmínek s cílem dosažení dlouhodobé udržitelnosti NAKI DF13P01OVV016
Metodika uchovávání předmětů kulturní povahy optimalizace podmínek s cílem dosažení dlouhodobé udržitelnosti NAKI DF13P01OVV016 Alena Selucká, Jana Fricová NAKI DF13P01OVV016 Metodika uchovávání předmětů
(EHP-CZ02-OV ) ZÁVĚREČNÝ SEMINÁŘ
(EHP-CZ02-OV-1-007-2014) ZÁVĚREČNÝ SEMINÁŘ MONITORING MAKROZOOBENTOSU A HYDROMORFOLOGIE Podpořeno grantem z Islandu, Lichtenštejnska a Norska. Supported by grant from Iceland, Liechtenstein and Norway
KLIMATICKÝ DOWNSCALING. ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno
ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno 12.12.2012 Definice: klimatický downscaling zahrnuje soubor technik, které využívají předpovědí globálních klimatických modelů (AOGCMs) k získávání
Využití technologie GIS a prostorových databází při výpočtu fragmentace krajiny. Miroslav Kopecký, Tomáš Soukup
Využití technologie GIS a prostorových databází při výpočtu fragmentace krajiny Miroslav Kopecký, Tomáš Soukup Geoinformace pro praxi, Brno 27.6.-28.6.2009 Řešitelé Projekt je řešen za podpory EEA v rámci
Abiotické faktory působící na vegetaci
Abiotické faktory působící na vegetaci Faktory ovlivňující strukturu a diverzitu rostlinných společenstev Abiotické - sluneční záření - vlhkost půdy - chemismus půdy nebo vodního prostředí (ph, obsah žvin)
Modelování podnikových procesů
Modelování podnikových procesů Co je to podnikový proces? Činnost za účelem splnění určitého podnikového cíle (business goal) Provádění časově ohraničeno Vstupní podmínky Při realizaci probíhají vzájemně
Vlastnosti půd a půdní organismy
Vlastnosti půd a půdní organismy Zrnitost a minerální složení ph Salinita Osah organické hmoty Horizontální a vertikální distriuce půdních organismů Pohy půdních organismů Orientace v půdním prostředí
Epifytické mechorosty údolí Černé Ostravice. Jana Procházková
Epifytické mechorosty údolí Černé Ostravice Jana Procházková Co mě přivedlo do údolí Černé Ostravice Víťa Plášek tajemné Orthotrichum moravicum cíle práce: o provést inventarizační průzkum epifytické bryoflóry
Vysoká eutrofizační účinnost fosforu původem z odpadních vod v nádrži Lipno
Vysoká eutrofizační účinnost fosforu původem z odpadních vod v nádrži Lipno Josef Hejzlar Petr Znachor Zuzana Sobolíková Vladimír Rohlík Biologické centrum AV ČR, v. v. i. Hydrobiologický ústav České Budějovice
Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí
1. PŘÍLOHY: Příloha č. 1: Základní geometrické charakteristiky výzkumných povodí Název toku Zbytinský potok Tetřívčí potok Plocha povodí (km 2 ) 1,551354 1,617414 Maximální výška (m n.m.) 906 946 Minimální
Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )
Úloha M608 Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Zadání : Při kvantitativní analýze lidského krevního séra ovlivňují hodnotu obsahu vysokohustotního
Vegetační stupně, trofické a hydrické řady. na příkladu střední Evropy
Vegetační stupně, trofické a hydrické řady na příkladu střední Evropy Sled orobiomů (veget. stupňů) dán: FG pásmem, (geobiomem) Teplotní a Srážkovou kontinentalitou / oceanitou Poloze pohoří v rámci FG
You cannot step twice into the same river: the transformation of Central European temperate forest communities over the past century
You cannot step twice into the same river: the transformation of Central European temperate forest communities over the past century Radim Hédl, Markéta Chudomelová, Martin Kopecký, Martin Macek, Vladan
Lesní vegetace Krumlovského lesa a okolí
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta Ústav botaniky a zoologie Lesní vegetace Krumlovského lesa a okolí Diplomová práce Autor: Pavel Novák Brno 2013 Vedoucí: Mgr. Jan Roleček, Ph.D. 98 Bibliografický
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE 3.5 Klasifikace analýzou vícerozměrných dat
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE LICENČNÍ STUDIUM - STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Ing. Věra Fialová BIOPHARM VÝZKUMNÝ ÚSTAV BIOFARMACIE A VETERINÁRNÍCH
GIS V ZEMĚDĚLSTVÍ. GIS, Antonín Hlosta HLO042
GIS V ZEMĚDĚLSTVÍ GIS, Antonín Hlosta HLO042 OSNOVA Idea metody historie Precizní zemědělství Odhady zemědělské produkce Vstupní zdroje Význam Technologie Aplikace GIS V ZEMĚDĚLSTVÍ Jedná se o využití
LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model
LINEÁRNÍ REGRESE Chemometrie I, David MILDE Lineární regresní model 1 Typy závislosti 2 proměnných FUNKČNÍ VZTAH: 2 závisle proměnné: určité hodnotě x odpovídá jediná hodnota y. KORELACE: 2 náhodné (nezávislé)
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV
ZPRACOVÁNÍ DAT V EKOLOGII SPOLEČENSTEV OSNOVA PŘEDNÁŠKY Typy sbíraných dat kategoriální vs kvantitativní, pokryvnosti, frekvence Příprava dat pro numerické analýzy čištění dat, odlehlé body, transformace,
KLASIFIKACE ZMENŠUJÍCÍCH SE MĚST V ČESKÉ REPUBLICE
KLASIFIKACE ZMENŠUJÍCÍCH SE MĚST V ČESKÉ REPUBLICE Ing. Jan Binek, Ph.D. RNDr. Ondřej Šerý, Ph.D. RNDr. Hana Svobodová, Ph.D. doc. RNDr. Zdeněk Szczyrba, Ph.D. ÚVOD zmenšování měst = smršťování měst =
SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. Radek Mareček
SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace
Zápis ze schůze Základní organizace ČSOP Zachraň orchidej leden 2010
Zápis ze schůze Základní organizace ČSOP Zachraň orchidej leden 2010 Datum a místo konání schůze: 16. 1. 2010, Vyškovec 62 Přítomni: Dušan Chovanec, Ludmila Jurigová, Zita Jurigová, Anička Kubíková, Bohumír
Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska
Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska Antonín Šípek jr., Aleš Panczak, Romana Mihalová, Lenka Hrčková, Eva Suttrová, Mimoza Janashia a Milada Kohoutová Ústav biologie a lékařské
Kolik lidí kudy chodí?
Kolik lidí kudy chodí? rastrové modely v Hradci Králové Jan Kamenický, T-MAPY spol. s r.o. Kolik lidí kudy chodí? zdánlivě snadná otázka Kolik lidí kudy chodí? riziko přítomnosti lidí lze posuzovat nejen
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra botaniky. Studijní program: Biologie Studijní obor: Botanika
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra botaniky Studijní program: Biologie Studijní obor: Botanika Bc. Anna Florianová Vliv netýkavky malokvěté (Impatiens parviflora DC.) na původní
HODNOCENÍ STAVU SKALNÍCH SVAHŮ NA TRATÍCH SŽDC SYSTÉMEM NEMETON 2013
19. KONFERENCE ŽELEZNIČNÍ DOPRAVNÍ CESTA 2016 HODNOCENÍ STAVU SKALNÍCH SVAHŮ NA TRATÍCH SŽDC SYSTÉMEM NEMETON 2013 Stanislav Štábl Skalní řícení na na trati Hlubočky Domašov nad Bystřicí blok 13 tsoupravy
Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta
jméno: studijní obor: PřF BIMAT počet listů(včetně tohoto): 1 2 3 4 5 celkem Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta 1. Matematická analýza Najdětelokálníextrémyfunkce f(x,y)=e 4(x y) x2 y 2. 2. Lineární
ú ú ú ú úč Š ú Š ú š Č š ú Š š Ř Ý Č ž Š ú Č ó ú ž š šť ž Š ž ž ž Š ž ú ó ž ú Š š š ú š Š Š Š ú ť ú š Š ú ú ú Ř Ý Á Š É š Č Ó Ó Ť Ě Ť š Ý Ů Č Š Ř Š Ě Ý š Č ó ó ú ď Á ó ž ú ž ú Ó Á Ý Á Á š Ť ť ť ť Ť š
Databáze produkce biomasy travinných ekosystémů v ČR
Databáze produkce biomasy travinných ekosystémů v ČR Lenka Stará Katedra biologie ekosystémů, Přírodovědecká fakulta JU Ústav systémové biologie a ekologie V rámci projektu Czech Carbo (2005-2007) se začala
Á Ě É ó ř ž Á Ě É š ř Ň úř ř ď Ž ř š Á Ě É Á ř ú ř ř ř ř ó š ň ř ř ř ř ž ř ž ř Ž ř ř ň ž ř š ž ú Ž šř ř š Ě Í Í É Í ř ř ř š ř ž ž ř Á Ě É Ň ž ř ř ž š Ř š ž ř ř ž ř ž š ú š ř ž Ř Á Ě Í Í É Í š ž ř ž ž šť
I. Morfologie toku s ohledem na bilanci transportu plavenin a splavenin
I. Morfologie toku s ohledem na bilanci transportu plavenin a splavenin I.1. Tvar koryta a jeho vývoj Klima, tvar krajiny, vegetace a geologie povodí určují morfologii vodního toku (neovlivněného antropologickou
Pokročilé metody geostatistiky v R-projektu
ČVUT V PRAZE, Fakulta stavební, Geoinformatika Pokročilé metody geostatistiky v R-projektu Autoři: Vedoucí projektu: RNDr. Dr. Nosková Jana Studentská grantová soutěž ČVUT 2011 Praha, 2011 Geostatistika