Vizualizace. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
|
|
|
- Michal Müller
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií MATLB: přednáška 3 Vizualizace Zbyněk Koldovský Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/ Modernizace didaktických metod a inovace výuky technických předmětů.
2 Vizualizace 2D grafy: plot, bar, stem,... Bitmapy: image, imagesc, imread, imwrite,... 3D grafy: plot3, mesh, surf,... Možnosti exportování obrázků do různých formátů Úpravy obrázků příkazy z konzole nebo pomocí GUI Animace
3 Vizualizace 2D grafy: plot, bar, stem,... Bitmapy: image, imagesc, imread, imwrite,... 3D grafy: plot3, mesh, surf,... Možnosti exportování obrázků do různých formátů Úpravy obrázků příkazy z konzole nebo pomocí GUI Animace
4 Vizualizace 2D grafy: plot, bar, stem,... Bitmapy: image, imagesc, imread, imwrite,... 3D grafy: plot3, mesh, surf,... Možnosti exportování obrázků do různých formátů Úpravy obrázků příkazy z konzole nebo pomocí GUI Animace
5 Vizualizace 2D grafy: plot, bar, stem,... Bitmapy: image, imagesc, imread, imwrite,... 3D grafy: plot3, mesh, surf,... Možnosti exportování obrázků do různých formátů Úpravy obrázků příkazy z konzole nebo pomocí GUI Animace
6 Vizualizace 2D grafy: plot, bar, stem,... Bitmapy: image, imagesc, imread, imwrite,... 3D grafy: plot3, mesh, surf,... Možnosti exportování obrázků do různých formátů Úpravy obrázků příkazy z konzole nebo pomocí GUI Animace
7 Vizualizace 2D grafy: plot, bar, stem,... Bitmapy: image, imagesc, imread, imwrite,... 3D grafy: plot3, mesh, surf,... Možnosti exportování obrázků do různých formátů Úpravy obrázků příkazy z konzole nebo pomocí GUI Animace
8 Část I 2D Vizualizace
9 2D: Základní používání příkazu plot >> a=randn(1,10); >> plot(a) Otevře se nové okno (figure), pokud již není nějaké otevřené Vykreslení se provede do aktivního okna osa x: indexy prvků a osa y: hodnoty proměnné a čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y meze grafu se nastavují automaticky podle maximálních a minimálních hodnot
10 2D: Základní používání příkazu plot >> a=randn(1,10); >> plot(a) Otevře se nové okno (figure), pokud již není nějaké otevřené Vykreslení se provede do aktivního okna osa x: indexy prvků a osa y: hodnoty proměnné a čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y meze grafu se nastavují automaticky podle maximálních a minimálních hodnot
11 2D: Základní používání příkazu plot >> a=randn(1,10); >> plot(a) Otevře se nové okno (figure), pokud již není nějaké otevřené Vykreslení se provede do aktivního okna osa x: indexy prvků a osa y: hodnoty proměnné a čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y meze grafu se nastavují automaticky podle maximálních a minimálních hodnot
12 2D: Základní používání příkazu plot >> a=randn(1,10); >> plot(a) Otevře se nové okno (figure), pokud již není nějaké otevřené Vykreslení se provede do aktivního okna osa x: indexy prvků a osa y: hodnoty proměnné a čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y meze grafu se nastavují automaticky podle maximálních a minimálních hodnot
13 2D: Základní používání příkazu plot >> a=randn(1,10); >> plot(a) Otevře se nové okno (figure), pokud již není nějaké otevřené Vykreslení se provede do aktivního okna osa x: indexy prvků a osa y: hodnoty proměnné a čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y meze grafu se nastavují automaticky podle maximálních a minimálních hodnot
14 2D: Základní používání příkazu plot >> a=randn(1,10); >> plot(a) Otevře se nové okno (figure), pokud již není nějaké otevřené Vykreslení se provede do aktivního okna osa x: indexy prvků a osa y: hodnoty proměnné a čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y meze grafu se nastavují automaticky podle maximálních a minimálních hodnot
15 2D: Základní používání příkazu plot >> x=0:0.1:0.9; >> y=randn(1,10); >> plot(x,y) Opět: vykreslení se provede do aktivního okna, není-li žádné, vytvoří se nové. Starý obsah okna je zrušen, není-li okno v režimu hold on (viz dále) osa x: hodnoty proměnné x osa y: hodnoty proměnné y čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y x a y musí mít stejnou délku (vektory)
16 2D: Základní používání příkazu plot >> x=0:0.1:0.9; >> y=randn(1,10); >> plot(x,y) Opět: vykreslení se provede do aktivního okna, není-li žádné, vytvoří se nové. Starý obsah okna je zrušen, není-li okno v režimu hold on (viz dále) osa x: hodnoty proměnné x osa y: hodnoty proměnné y čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y x a y musí mít stejnou délku (vektory)
17 2D: Základní používání příkazu plot >> x=0:0.1:0.9; >> y=randn(1,10); >> plot(x,y) Opět: vykreslení se provede do aktivního okna, není-li žádné, vytvoří se nové. Starý obsah okna je zrušen, není-li okno v režimu hold on (viz dále) osa x: hodnoty proměnné x osa y: hodnoty proměnné y čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y x a y musí mít stejnou délku (vektory)
18 2D: Základní používání příkazu plot >> x=0:0.1:0.9; >> y=randn(1,10); >> plot(x,y) Opět: vykreslení se provede do aktivního okna, není-li žádné, vytvoří se nové. Starý obsah okna je zrušen, není-li okno v režimu hold on (viz dále) osa x: hodnoty proměnné x osa y: hodnoty proměnné y čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y x a y musí mít stejnou délku (vektory)
19 2D: Základní používání příkazu plot >> x=0:0.1:0.9; >> y=randn(1,10); >> plot(x,y) Opět: vykreslení se provede do aktivního okna, není-li žádné, vytvoří se nové. Starý obsah okna je zrušen, není-li okno v režimu hold on (viz dále) osa x: hodnoty proměnné x osa y: hodnoty proměnné y čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y x a y musí mít stejnou délku (vektory)
20 2D: Základní používání příkazu plot >> x=0:0.1:0.9; >> y=randn(1,10); >> plot(x,y) Opět: vykreslení se provede do aktivního okna, není-li žádné, vytvoří se nové. Starý obsah okna je zrušen, není-li okno v režimu hold on (viz dále) osa x: hodnoty proměnné x osa y: hodnoty proměnné y čárový graf: spojnice párů hodnot na osách x a y x a y musí mít stejnou délku (vektory)
21 2D: Základní používání příkazu plot Příklad použití k vizualizaci průběhu funkce sin(2x) >> x=0:0.01:2*pi; >> plot(x,sin(2*x)) % využíváme skládání výrazů % a vektorizaci % žádný cyklus for!!! Je třeba si uvědomit: jedná se pouze o spojnici bodů. Graf ve skutečnosti není dokonale hladký a nemusí vypovídat vše o vizualizované funkci. Příklad: funkce sin( 1 x ) vizualizovaná kolem bodu 0 >> x=-2:0.1:2; >> plot(x,sin(1./x))
22 2D: Základní používání příkazu plot Příklad použití k vizualizaci průběhu funkce sin(2x) >> x=0:0.01:2*pi; >> plot(x,sin(2*x)) % využíváme skládání výrazů % a vektorizaci % žádný cyklus for!!! Je třeba si uvědomit: jedná se pouze o spojnici bodů. Graf ve skutečnosti není dokonale hladký a nemusí vypovídat vše o vizualizované funkci. Příklad: funkce sin( 1 x ) vizualizovaná kolem bodu 0 >> x=-2:0.1:2; >> plot(x,sin(1./x))
23 2D: Základní používání příkazu plot Příklad použití k vizualizaci průběhu funkce sin(2x) >> x=0:0.01:2*pi; >> plot(x,sin(2*x)) % využíváme skládání výrazů % a vektorizaci % žádný cyklus for!!! Je třeba si uvědomit: jedná se pouze o spojnici bodů. Graf ve skutečnosti není dokonale hladký a nemusí vypovídat vše o vizualizované funkci. Příklad: funkce sin( 1 x ) vizualizovaná kolem bodu 0 >> x=-2:0.1:2; >> plot(x,sin(1./x))
24 Příkaz plot a matice >> A=randn(10,5); >> B=repmat((0:0.1:0.9),1,5); plot(a) vykresĺı sloupce matice A plot(b,a) vykresĺı po sloupcích dvojice hodnot B (osa x) a A (osa y). A a B tedy musí mít stejné rozměry.
25 Příkaz plot a matice >> A=randn(10,5); >> B=repmat((0:0.1:0.9),1,5); plot(a) vykresĺı sloupce matice A plot(b,a) vykresĺı po sloupcích dvojice hodnot B (osa x) a A (osa y). A a B tedy musí mít stejné rozměry.
26 Další používání příkazu plot plot(x,y,p) vykreslení grafu s parametry p. Např >> plot(x,y, ro: ); % červená, tečkovaná, % ve spojnicích kolečka % viz help plot plot(x1,y1,x2,y2,...) vykresĺı více čar s automatickou volbou barev. Např. >> plot(x,y,x,y.^2,x,y.^3) plot(x1,y1,p1,x2,y2,p2,...) vykresĺı více čar najednou se zvolenými parametry. NaN se nevykresluje - použijeme chceme-li mezeru či prázdné místo
27 Další používání příkazu plot plot(x,y,p) vykreslení grafu s parametry p. Např >> plot(x,y, ro: ); % červená, tečkovaná, % ve spojnicích kolečka % viz help plot plot(x1,y1,x2,y2,...) vykresĺı více čar s automatickou volbou barev. Např. >> plot(x,y,x,y.^2,x,y.^3) plot(x1,y1,p1,x2,y2,p2,...) vykresĺı více čar najednou se zvolenými parametry. NaN se nevykresluje - použijeme chceme-li mezeru či prázdné místo
28 Další používání příkazu plot plot(x,y,p) vykreslení grafu s parametry p. Např >> plot(x,y, ro: ); % červená, tečkovaná, % ve spojnicích kolečka % viz help plot plot(x1,y1,x2,y2,...) vykresĺı více čar s automatickou volbou barev. Např. >> plot(x,y,x,y.^2,x,y.^3) plot(x1,y1,p1,x2,y2,p2,...) vykresĺı více čar najednou se zvolenými parametry. NaN se nevykresluje - použijeme chceme-li mezeru či prázdné místo
29 Další používání příkazu plot plot(x,y,p) vykreslení grafu s parametry p. Např >> plot(x,y, ro: ); % červená, tečkovaná, % ve spojnicích kolečka % viz help plot plot(x1,y1,x2,y2,...) vykresĺı více čar s automatickou volbou barev. Např. >> plot(x,y,x,y.^2,x,y.^3) plot(x1,y1,p1,x2,y2,p2,...) vykresĺı více čar najednou se zvolenými parametry. NaN se nevykresluje - použijeme chceme-li mezeru či prázdné místo
30 Více obrázků a více grafů v jednom Příkaz subplot - dlaždicové rozmístění os v obrázku >> subplot(2,1,1) >> plot(x1,y1) >> subplot(2,1,2) >> plot(x2,y2) Vkládání dalších os: příkaz axes nebo GUI. Přepínání režimu (ne)překreslování: příkaz hold >> hold on >> hold off Přepínání aktivních os příkazem axes nebo kliknutím. Nový obrázek a přepínání aktivního obrázku: příkaz figure nebo kliknutím. Zjišt ování aktivního obrázku a os: gcf, gca.
31 Více obrázků a více grafů v jednom Příkaz subplot - dlaždicové rozmístění os v obrázku >> subplot(2,1,1) >> plot(x1,y1) >> subplot(2,1,2) >> plot(x2,y2) Vkládání dalších os: příkaz axes nebo GUI. Přepínání režimu (ne)překreslování: příkaz hold >> hold on >> hold off Přepínání aktivních os příkazem axes nebo kliknutím. Nový obrázek a přepínání aktivního obrázku: příkaz figure nebo kliknutím. Zjišt ování aktivního obrázku a os: gcf, gca.
32 Více obrázků a více grafů v jednom Příkaz subplot - dlaždicové rozmístění os v obrázku >> subplot(2,1,1) >> plot(x1,y1) >> subplot(2,1,2) >> plot(x2,y2) Vkládání dalších os: příkaz axes nebo GUI. Přepínání režimu (ne)překreslování: příkaz hold >> hold on >> hold off Přepínání aktivních os příkazem axes nebo kliknutím. Nový obrázek a přepínání aktivního obrázku: příkaz figure nebo kliknutím. Zjišt ování aktivního obrázku a os: gcf, gca.
33 Více obrázků a více grafů v jednom Příkaz subplot - dlaždicové rozmístění os v obrázku >> subplot(2,1,1) >> plot(x1,y1) >> subplot(2,1,2) >> plot(x2,y2) Vkládání dalších os: příkaz axes nebo GUI. Přepínání režimu (ne)překreslování: příkaz hold >> hold on >> hold off Přepínání aktivních os příkazem axes nebo kliknutím. Nový obrázek a přepínání aktivního obrázku: příkaz figure nebo kliknutím. Zjišt ování aktivního obrázku a os: gcf, gca.
34 Více obrázků a více grafů v jednom Příkaz subplot - dlaždicové rozmístění os v obrázku >> subplot(2,1,1) >> plot(x1,y1) >> subplot(2,1,2) >> plot(x2,y2) Vkládání dalších os: příkaz axes nebo GUI. Přepínání režimu (ne)překreslování: příkaz hold >> hold on >> hold off Přepínání aktivních os příkazem axes nebo kliknutím. Nový obrázek a přepínání aktivního obrázku: příkaz figure nebo kliknutím. Zjišt ování aktivního obrázku a os: gcf, gca.
35 Více obrázků a více grafů v jednom Příkaz subplot - dlaždicové rozmístění os v obrázku >> subplot(2,1,1) >> plot(x1,y1) >> subplot(2,1,2) >> plot(x2,y2) Vkládání dalších os: příkaz axes nebo GUI. Přepínání režimu (ne)překreslování: příkaz hold >> hold on >> hold off Přepínání aktivních os příkazem axes nebo kliknutím. Nový obrázek a přepínání aktivního obrázku: příkaz figure nebo kliknutím. Zjišt ování aktivního obrázku a os: gcf, gca.
36 Úpravy grafu příkazy z konzole Ovládání příkazy z konzole je potřebné, chceme-li něco automatizovat Vkládání popisů: title, xlabel, ylabel Legenda: legend Zoom: axis... a další Nastavování vlastností čáry již v příkazu plot např. >> plot(1:10,5*rand(10,1), marker, square,... linestyle, -, color, r, linewidth,2);
37 Úpravy grafu příkazy z konzole Ovládání příkazy z konzole je potřebné, chceme-li něco automatizovat Vkládání popisů: title, xlabel, ylabel Legenda: legend Zoom: axis... a další Nastavování vlastností čáry již v příkazu plot např. >> plot(1:10,5*rand(10,1), marker, square,... linestyle, -, color, r, linewidth,2);
38 Úpravy grafu příkazy z konzole Ovládání příkazy z konzole je potřebné, chceme-li něco automatizovat Vkládání popisů: title, xlabel, ylabel Legenda: legend Zoom: axis... a další Nastavování vlastností čáry již v příkazu plot např. >> plot(1:10,5*rand(10,1), marker, square,... linestyle, -, color, r, linewidth,2);
39 Úpravy grafu příkazy z konzole Ovládání příkazy z konzole je potřebné, chceme-li něco automatizovat Vkládání popisů: title, xlabel, ylabel Legenda: legend Zoom: axis... a další Nastavování vlastností čáry již v příkazu plot např. >> plot(1:10,5*rand(10,1), marker, square,... linestyle, -, color, r, linewidth,2);
40 Úpravy grafu příkazy z konzole Ovládání příkazy z konzole je potřebné, chceme-li něco automatizovat Vkládání popisů: title, xlabel, ylabel Legenda: legend Zoom: axis... a další Nastavování vlastností čáry již v příkazu plot např. >> plot(1:10,5*rand(10,1), marker, square,... linestyle, -, color, r, linewidth,2);
41 Úpravy grafu příkazy z konzole Ovládání příkazy z konzole je potřebné, chceme-li něco automatizovat Vkládání popisů: title, xlabel, ylabel Legenda: legend Zoom: axis... a další Nastavování vlastností čáry již v příkazu plot např. >> plot(1:10,5*rand(10,1), marker, square,... linestyle, -, color, r, linewidth,2);
42 Úpravy grafu příkazy z konzole Příkaz plot, a podobně i jiné, vrací ukazatel(e) na právě vykreslené objekty (čáry, testy, sloupce, bitmapy,... ). Tedy je-li jich více, vrací vektor ukazatelů. Použití ukazatele (handle) a univerzálních příkazů set a get. Např. >> h=plot(1:10,5*rand(10,1)) h = >> set(h, linestyle, :, color, g ); >> get(h, linestyle ) % vrací hodnotu parametru ans = : get(h) vypíše všechny vlastnosti objektu h, které můžeme měnit příkazem set.
43 Úpravy grafu příkazy z konzole Příkaz plot, a podobně i jiné, vrací ukazatel(e) na právě vykreslené objekty (čáry, testy, sloupce, bitmapy,... ). Tedy je-li jich více, vrací vektor ukazatelů. Použití ukazatele (handle) a univerzálních příkazů set a get. Např. >> h=plot(1:10,5*rand(10,1)) h = >> set(h, linestyle, :, color, g ); >> get(h, linestyle ) % vrací hodnotu parametru ans = : get(h) vypíše všechny vlastnosti objektu h, které můžeme měnit příkazem set.
44 Úpravy grafu příkazy z konzole Příkaz plot, a podobně i jiné, vrací ukazatel(e) na právě vykreslené objekty (čáry, testy, sloupce, bitmapy,... ). Tedy je-li jich více, vrací vektor ukazatelů. Použití ukazatele (handle) a univerzálních příkazů set a get. Např. >> h=plot(1:10,5*rand(10,1)) h = >> set(h, linestyle, :, color, g ); >> get(h, linestyle ) % vrací hodnotu parametru ans = : get(h) vypíše všechny vlastnosti objektu h, které můžeme měnit příkazem set.
45 Úpravy skrze GUI Klikáme a klikáme... S každou verzí Matlabu možnosti přibývají a zlepšují se vlastnosti.
46 Další 2D grafy (1) semilogx, semilogy, loglog stem bar polar hist
47 Další 2D grafy (1) semilogx, semilogy, loglog stem bar polar hist
48 Další 2D grafy (1) semilogx, semilogy, loglog stem bar polar hist
49 Další 2D grafy (1) semilogx, semilogy, loglog stem bar polar hist
50 Další 2D grafy (1) semilogx, semilogy, loglog stem bar polar hist
51 Další 2D grafy (2) Product Help MATLAB User Guide Graphics Plots and Plotting Tools
52 Export obrázku File Save As... Bitmapové formáty s bezeztrátovou (ne)kompresí: *.bmp, *.png, *.gif. Pozor na zbytečnou velikost. Bitmapový formát *.jpg se ztrátovou kompresí: nepoužíváme na grafy či texturovou grafiku! Používáme na reálné fotografie nebo na obrázky, kde je ztráta nepozorovatelná. Vektorové formáty *.eps, *.pdf, *.emf - zachovávají 100% kvalitu čárových grafů při zvětšování/zmenšování. Nejlepší pro tisk. Nehodí se na ukládání bitmap (jsou pak příliš veliké a těžko je zpracovávají některé tiskárny). EPS doporučuji pro LaTeX (čárové grafy). Pro konverzi EPS do PDF doporučuji konzolový příkaz epstopdf, který je standardní součástí distribucí LaTeXu.
53 Export obrázku File Save As... Bitmapové formáty s bezeztrátovou (ne)kompresí: *.bmp, *.png, *.gif. Pozor na zbytečnou velikost. Bitmapový formát *.jpg se ztrátovou kompresí: nepoužíváme na grafy či texturovou grafiku! Používáme na reálné fotografie nebo na obrázky, kde je ztráta nepozorovatelná. Vektorové formáty *.eps, *.pdf, *.emf - zachovávají 100% kvalitu čárových grafů při zvětšování/zmenšování. Nejlepší pro tisk. Nehodí se na ukládání bitmap (jsou pak příliš veliké a těžko je zpracovávají některé tiskárny). EPS doporučuji pro LaTeX (čárové grafy). Pro konverzi EPS do PDF doporučuji konzolový příkaz epstopdf, který je standardní součástí distribucí LaTeXu.
54 Export obrázku File Save As... Bitmapové formáty s bezeztrátovou (ne)kompresí: *.bmp, *.png, *.gif. Pozor na zbytečnou velikost. Bitmapový formát *.jpg se ztrátovou kompresí: nepoužíváme na grafy či texturovou grafiku! Používáme na reálné fotografie nebo na obrázky, kde je ztráta nepozorovatelná. Vektorové formáty *.eps, *.pdf, *.emf - zachovávají 100% kvalitu čárových grafů při zvětšování/zmenšování. Nejlepší pro tisk. Nehodí se na ukládání bitmap (jsou pak příliš veliké a těžko je zpracovávají některé tiskárny). EPS doporučuji pro LaTeX (čárové grafy). Pro konverzi EPS do PDF doporučuji konzolový příkaz epstopdf, který je standardní součástí distribucí LaTeXu.
55 Export obrázku File Save As... Bitmapové formáty s bezeztrátovou (ne)kompresí: *.bmp, *.png, *.gif. Pozor na zbytečnou velikost. Bitmapový formát *.jpg se ztrátovou kompresí: nepoužíváme na grafy či texturovou grafiku! Používáme na reálné fotografie nebo na obrázky, kde je ztráta nepozorovatelná. Vektorové formáty *.eps, *.pdf, *.emf - zachovávají 100% kvalitu čárových grafů při zvětšování/zmenšování. Nejlepší pro tisk. Nehodí se na ukládání bitmap (jsou pak příliš veliké a těžko je zpracovávají některé tiskárny). EPS doporučuji pro LaTeX (čárové grafy). Pro konverzi EPS do PDF doporučuji konzolový příkaz epstopdf, který je standardní součástí distribucí LaTeXu.
56 Export obrázku File Save As... Bitmapové formáty s bezeztrátovou (ne)kompresí: *.bmp, *.png, *.gif. Pozor na zbytečnou velikost. Bitmapový formát *.jpg se ztrátovou kompresí: nepoužíváme na grafy či texturovou grafiku! Používáme na reálné fotografie nebo na obrázky, kde je ztráta nepozorovatelná. Vektorové formáty *.eps, *.pdf, *.emf - zachovávají 100% kvalitu čárových grafů při zvětšování/zmenšování. Nejlepší pro tisk. Nehodí se na ukládání bitmap (jsou pak příliš veliké a těžko je zpracovávají některé tiskárny). EPS doporučuji pro LaTeX (čárové grafy). Pro konverzi EPS do PDF doporučuji konzolový příkaz epstopdf, který je standardní součástí distribucí LaTeXu.
57 Obrázek ve formátu PNG (7kb)
58 Obrázek ve formátu JPG (20kb) Běda tomu, kdo v bakalářce, diplomce,...
59 Obrázek ve formátu EPS po konverzi do PDF (4kb) Toto je nadpis grafu
60 Obrázek obsahující bodů ve formátu PNG (12kb)
61 Stejny obra zek ve forma tu PDF (5Mb)!! Tiska rna se kvu li obra zku mu z e zavar it na pu l dne nebo proste restart nutny (nestac ı pame t ). Z. Koldovsky MATLB: pr edna s ka 3
62 Bitmapové obrázky Příkaz image - hodnoty , barva bodu podle palety barev Příkaz imagesc - jako image ale vyškáluje rozpětí barev na maximální rozsah Příkaz colormap mění paletu Příkazy pro práci se standardními formáty imread, imwrite, imshow používají speciální 24bit datový typ (RGB).
63 Bitmapové obrázky Příkaz image - hodnoty , barva bodu podle palety barev Příkaz imagesc - jako image ale vyškáluje rozpětí barev na maximální rozsah Příkaz colormap mění paletu Příkazy pro práci se standardními formáty imread, imwrite, imshow používají speciální 24bit datový typ (RGB).
64 Bitmapové obrázky Příkaz image - hodnoty , barva bodu podle palety barev Příkaz imagesc - jako image ale vyškáluje rozpětí barev na maximální rozsah Příkaz colormap mění paletu Příkazy pro práci se standardními formáty imread, imwrite, imshow používají speciální 24bit datový typ (RGB).
65 Bitmapové obrázky Příkaz image - hodnoty , barva bodu podle palety barev Příkaz imagesc - jako image ale vyškáluje rozpětí barev na maximální rozsah Příkaz colormap mění paletu Příkazy pro práci se standardními formáty imread, imwrite, imshow používají speciální 24bit datový typ (RGB).
66 Ruční kreslení Příkazy line, rectangle, text,... Lze takto naprogramovat vlastní specializovaný graf či obrázek. Viz kde je možné sdílet funkce, skripty až celé baĺıky příkazů (toolboxy).
67 Ruční kreslení Příkazy line, rectangle, text,... Lze takto naprogramovat vlastní specializovaný graf či obrázek. Viz kde je možné sdílet funkce, skripty až celé baĺıky příkazů (toolboxy).
68 Ruční kreslení Příkazy line, rectangle, text,... Lze takto naprogramovat vlastní specializovaný graf či obrázek. Viz kde je možné sdílet funkce, skripty až celé baĺıky příkazů (toolboxy).
69 Část II 3D Vizualizace
70 Příkaz plot3 Vykresluje čárový graf ve 3D, tedy spojnici bodů, kdy každý bod je určený trojicí souřadnic Používá se stejně jako plot >> x=1:0.1:4*pi; >> y=sin(x); >> z=cos(x); >> h=plot3(x,y,z, r ) Tedy neslouží k vykreslování 3D ploch nýbrž křivek.
71 Příkaz plot3 Vykresluje čárový graf ve 3D, tedy spojnici bodů, kdy každý bod je určený trojicí souřadnic Používá se stejně jako plot >> x=1:0.1:4*pi; >> y=sin(x); >> z=cos(x); >> h=plot3(x,y,z, r ) Tedy neslouží k vykreslování 3D ploch nýbrž křivek.
72 Příkaz plot3 Vykresluje čárový graf ve 3D, tedy spojnici bodů, kdy každý bod je určený trojicí souřadnic Používá se stejně jako plot >> x=1:0.1:4*pi; >> y=sin(x); >> z=cos(x); >> h=plot3(x,y,z, r ) Tedy neslouží k vykreslování 3D ploch nýbrž křivek.
73 Kreslení 3D ploch Příkazy surf nebo mesh mesh(x,y,z), kde X, Y a Z jsou matice stejných rozměrů, pospojuje čtyřúhelníky všechny čtveřice sousedních bodů, jejichž souřadnice jsou v X, Y a Z. Vykreslené čtyřúhelníky pak tvoří plochu. Např. vykreslení funkce e x2 y 2 >> x=-2:0.1:2; % nejprve vytvoříme sít bodů >> y=-2:0.1:2; >> X=repmat(x,length(x),1); >> Y=repmat(y,1,length(y)); >> Z=exp(-X.^2-Y.^2); % funkční hodnoty pro celou sít bodů >> mesh(x,y,z) Sít bodů lze vytvořit pohodlně příkazem meshgrid >> [X Y]=meshgrid(-2:0.1:2,-2:0.1:2); >> Z=exp(-X.^2-Y.^2); >> mesh(x,y,z)
74 Kreslení 3D ploch Příkazy surf nebo mesh mesh(x,y,z), kde X, Y a Z jsou matice stejných rozměrů, pospojuje čtyřúhelníky všechny čtveřice sousedních bodů, jejichž souřadnice jsou v X, Y a Z. Vykreslené čtyřúhelníky pak tvoří plochu. Např. vykreslení funkce e x2 y 2 >> x=-2:0.1:2; % nejprve vytvoříme sít bodů >> y=-2:0.1:2; >> X=repmat(x,length(x),1); >> Y=repmat(y,1,length(y)); >> Z=exp(-X.^2-Y.^2); % funkční hodnoty pro celou sít bodů >> mesh(x,y,z) Sít bodů lze vytvořit pohodlně příkazem meshgrid >> [X Y]=meshgrid(-2:0.1:2,-2:0.1:2); >> Z=exp(-X.^2-Y.^2); >> mesh(x,y,z)
75 Kreslení 3D ploch Příkazy surf nebo mesh mesh(x,y,z), kde X, Y a Z jsou matice stejných rozměrů, pospojuje čtyřúhelníky všechny čtveřice sousedních bodů, jejichž souřadnice jsou v X, Y a Z. Vykreslené čtyřúhelníky pak tvoří plochu. Např. vykreslení funkce e x2 y 2 >> x=-2:0.1:2; % nejprve vytvoříme sít bodů >> y=-2:0.1:2; >> X=repmat(x,length(x),1); >> Y=repmat(y,1,length(y)); >> Z=exp(-X.^2-Y.^2); % funkční hodnoty pro celou sít bodů >> mesh(x,y,z) Sít bodů lze vytvořit pohodlně příkazem meshgrid >> [X Y]=meshgrid(-2:0.1:2,-2:0.1:2); >> Z=exp(-X.^2-Y.^2); >> mesh(x,y,z)
76 Další 3D grafy
77 Tvorba animací AVI Příklad: x=1:0.1:4*pi; y=sin(x); z=cos(x); fig=figure; % nový obrázek % otevřeme nový AVI-soubor aviobj = avifile( example.avi, compression, none ); for k=1:length(x) h = plot3(x(1:k),y(1:k),z(1:k)); % vykreslíme frame axis([1 4*pi ]) % potřebujeme pevné meze os % aby byl záběr "kamery" stále stejný F = getframe(fig); % načteme frame z obrázku aviobj = addframe(aviobj,f); % přidáme frame do souboru end close(fig) % zavřeme obrázek aviobj = close(aviobj); % zavřeme soubor
78 Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/ Modernizace didaktických metod a inovace výuky technických předmětů, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR.
Lineární algebra s Matlabem cvičení 3
Lineární algebra s Matlabem cvičení 3 Grafika v Matlabu Základní příkazy figure o vytvoří prázdné okno grafu hold on/hold off o zapne/vypne možnost kreslení více funkcí do jednoho grafu ezplot o slouží
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií MATLB: přednáška 6 Tvorba grafických uživatelských rozhraní Zbyněk Koldovský Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 Modernizace
Základy algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Práce se symbolickými proměnnými Práce s grafikou Přednáška 11 7. prosince 2009 Symbolické proměnné Zjednodušení aritmetických výrazů simplify (s) Příklady: >>syms
Grafické výstupy v Octave/Matlabu a GnuPlotu
co byste měli umět po dnešní lekci: nakreslit xy graf s popisky os nakreslit graf s více závislostmi, pro každou z nich vybrat symbol/barvu linie nakreslit více grafů do jednoho vykreslit 3D graf v různých
MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno
MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno MATLAB (MATrix LABoratory) software pro vědecké výpočty a zobrazování. 1 Několik praktických rad po startu Windows spusťte Matlab z adresáře Q:\MATLAB dvojitým
X37SGS Signály a systémy
X7SGS Signály a systémy Matlab minihelp (poslední změna: 0. září 2008) 1 Základní maticové operace Vytvoření matice (vektoru) a výběr konkrétního prvku matice vytvoření matice (vektoru) oddělovač sloupců
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice 3. 12. 2014 Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů opakování
Kreslení grafů v Matlabu
Kreslení grafů v Matlabu Pavel Provinský 3. října 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu
Základy algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Práce s maticemi Přednáška 9 23. listopadu 2009 Pole: vektory a matice Vektor (jednorozměrné pole) deklarace statická int v1[5]; dynamická int * v2; + přidělení paměti:
Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledk výpo - pokra ování Další typy graf plot semilogx semilogy loglog Více graf
25.11.2008 Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů - pokračování Další typy grafů - plot - obdobou jsou: semilogx použití log. osy x semilogy použití log. osy y loglog obě osy jsou log. Více
On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček
On-line škola mladých autorů 20. 2. 18. 4. 2013, pořadatel: ČVUT FEL Jak na obrázky? Martin Žáček zacekm@fel.cvut.cz http://www.aldebaran.cz/onlineskola/ Jak na obrázky? Osnova 1. Co je to vůbec obrázek,
Reprodukce obrazových předloh
fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 Historie Reprodukční fotografie V reprodukční fotografii se používají různé postupy pro reprodukci pérovek (pouze černá a bílá) jednoduché (viz přednáška
DATOVÉ FORMÁTY GRAFIKY, JEJICH SPECIFIKA A MOŽNOSTI VYUŽITÍ
DATOVÉ FORMÁTY GRAFIKY, JEJICH SPECIFIKA A MOŽNOSTI VYUŽITÍ UMT Tomáš Zajíc, David Svoboda Typy počítačové grafiky Rastrová Vektorová Rastrová grafika Pixely Rozlišení Barevná hloubka Monitor 72 PPI Tiskárna
% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X
%------------------------------------- % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------
Rastrová grafika. Grafický objekt je zaznamenán jednotlivými souřadnicemi bodů v mřížce. pixel ( picture element ) s definovanou barvou
Rastrová grafika Grafický objekt je zaznamenán jednotlivými souřadnicemi bodů v mřížce. pixel ( picture element ) s definovanou barvou Kvalita je určena rozlišením mřížky a barevnou hloubkou (počet bitů
Nápověda k aplikaci GraphGUI
Nápověda k aplikaci GraphGUI 1 APLIKACE Aplikace slouží pro zobrazování závislosti několika veličin s různými jednotkami a rozsahy na čase v jednom grafu. Do aplikace lze importovat data ze souborů různých
IVT. Grafické formáty. 8. ročník
IVT Grafické formáty 8. ročník listopad, prosinec 2013 Autor: Mgr. Dana Kaprálová Zpracováno v rámci projektu Krok za krokem na ZŠ Želatovská ve 21. století registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3443
Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO
Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO 1 Základní dělení 3D grafika 2D grafika vektorová rastrová grafika 2/29 Vektorová grafika Jednotlivé objekty jsou tvořeny křivkami Využití: tvorba diagramů,
BPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu
BPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu Cílem cvičení je procvičit si práci se soubory a parametrickými 3D grafy v Matlabu. Úloha A. Protože budete řešit transformaci z kartézských do sférických souřadnic,
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné
Visualizace a animace. Jan Velechovský. Maple. plots Odkazy. Matlab. Animace Odkazy IDL. Odkazy. Gnuplot. 10. prosince Animace.
10. prosince 2008 Proč vizualizace dat? Schopnost současně vnímat obrovské množství dat, tisíce čísel Obrázky jsou většinou to první co v textu upoutá Proč vizualizace dat? Schopnost současně vnímat obrovské
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice 22.12.2010 Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Příklad: Obvod RLC v sérii R=200 Ω L=0,5 H C=5. 10-6 F U 0
Digitální grafika. Digitální obraz je reprezentace dvojrozměrného obrazu, který používá binární soustavu (jedničky a nuly).
Digitální grafika Digitální obraz je reprezentace dvojrozměrného obrazu, který používá binární soustavu (jedničky a nuly). Grafika v počítači Matematický popis (přímka, křivka) Rastrový popis (síť, rastr)
Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu
Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu Základy algoritmizace a programování Přednáška 23. listopadu 2011 Co řešíme Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu: separovatelné lineární exaktní druhého řádu,
Adobe Photoshop 18. Ukládání dokumentu formáty
Adobe Photoshop 18. Ukládání dokumentu formáty www.isspolygr.cz Vytvořila: Bc. Blažena Kondelíková Vytvořila dne: 20. 11. 2012 Strana: 1/5 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní
Lineární algebra s Matlabem. Přednáška 4
Lineární algebra s Matlabem Přednáška 4 Import/export dat Matlab podporuje velké množství formátů Matlab data (.mat) Text (.txt,.csv, ) Tabulky (.xls,.xlsx,.ods,...) XML Obrázky (.bmp,.gif,.jpg,.png, )
III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Metodický list k didaktickému materiálu Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu Autor Téma sady didaktických materiálů Téma didaktického materiálu Vyučovací předmět
VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY ÚPRAVA FOTOGRAFIÍ NAFOCENÉ FOTOGRAFIE Z DIGITÁLNÍHO FOTOAPARÁTU MŮŽEME NEJEN PROHLÍŽET, ALE TAKÉ UPRAVOVAT JAS KONTRAST BAREVNOST OŘÍZNUTÍ ODSTRANĚNÍ ČERVENÝCH
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence
Konverze grafických rastrových formátů
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Konverze grafických rastrových formátů semestrální práce Jakub Hořejší Ondřej Šalanda V
DUM 02 téma: Formáty souborů rastrové grafiky
DUM 02 téma: Formáty souborů rastrové grafiky ze sady: 02 tematický okruh sady: Bitmapová grafika ze šablony: 09 Počítačová grafika určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu:
Číslo DUM: VY_32_INOVACE_04_01 Autor: Mgr. Ivana Matyášková Datum vytvoření: březen 2013 Ročník: prima Vzdělávací obor: informační technologie
Číslo DUM: VY_32_INOVACE_04_01 Autor: Mgr. Ivana Matyášková Datum vytvoření: březen 2013 Ročník: prima Vzdělávací obor: informační technologie Tematický celek: počítačová grafika Název projektu: Zvyšování
Zdroj: http://www.root.cz/clanky/pravda-a-myty-o-gifu/
Zdroj: http://www.root.cz/clanky/pravda-a-myty-o-gifu/ Bitmapový formát (rastrový obrázek) Většina z používaných grafických formátů (JPEG, PNG, TGA, BMP) obsahuje popis rastrového obrázku jako celku ukládají
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940
Příklady k druhému testu - Matlab
Příklady k druhému testu - Matlab 20. března 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta elektrotechniky a informatiky Uživatelský manuál: Korporátní publikační systém se zaměřením na správu, výrobu a distribuci reklamních tiskovin Vojtěch Pešl Uživatelský manuál
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto
Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, 566 01 Vysoké Mýto Registrační číslo projektu Šablona Autor Název materiálu / Druh CZ.1.07/1.5.00/34.0951 III/2 INOVACE A ZKVALITNĚNÍ VÝUKY PROSTŘEDNICTVÍM ICT
Základy zpracování obrazu
Základy zpracování obrazu Tomáš Mikolov, FIT VUT Brno V tomto cvičení si ukážeme základní techniky používané pro digitální zpracování obrazu. Pro jednoduchost budeme pracovat s obrázky ve stupních šedi
Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing. Alois Kužela
Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10
Obsah Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10 KAPITOLA 1 Úvod 11 Dostupná rozšíření Matlabu 13 Alternativa zdarma GNU Octave 13 KAPITOLA 2 Popis prostředí
www.zlinskedumy.cz Informační a komunikační technologie Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Název DUMu Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing.
Velmi stručný návod jak dostat data z Terminálu Bloomberg do R
Velmi stručný návod jak dostat data z Terminálu Bloomberg do R Ondřej Pokora, PřF MU, Brno 11. března 2013 1 Terminál Bloomberg Klávesou Help získáte nápovědu. Dvojím stisknutím Help Help spustíte online
Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely
Počítačová grafika OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely Vektorová grafika Vektorová grafika Příklad vektorové grafiky Zpět na Obsah Vektorová grafika Vektorový
pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není
realmax maximální použitelné reálné kladné číslo realmin minimální použitelné reálné kladné číslo (v absolutní hodnotě, tj. číslo nejblíž k nule které lze použít) 0 pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo
DesignCAD Express 25.0 - poznámky k vydání verze z 22/07/2015
DesignCAD Express 25.0 - poznámky k vydání verze z 22/07/2015 Nové vlastnosti: DesignCAD je nyní k dispozici jako 64-bit program Za posledních osmnáct let byly programy DesignCAD dostupné pouze jako 32-bit
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Počítačová grafika 1
Počítačová grafika 1 POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro nižší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky
Cvičení 1. Úpravy obrázků programem IrfanView. Zpracoval: Ing. Vladimír Solnický SPŠ stavební, Opava, příspěvková organizace
Cvičení 1 Úpravy obrázků programem IrfanView. Zpracoval: Ing. Vladimír Solnický SPŠ stavební, Opava, příspěvková organizace Uvedená práce (dílo) podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-nevyužívejte
1 Základní funkce pro zpracování obrazových dat
1 Základní funkce pro zpracování obrazových dat 1.1 Teoretický rozbor 1.1.1 Úvod do zpracování obrazu v MATLABu MATLAB je primárně určen pro zpracování a analýzu numerických dat. Pro analýzu obrazových
Stručný návod k programu Octave
Stručný návod k programu Octave Octave je interaktivní program vhodný pro technické výpočty. Je nápadně podobný programu MATLAB, na rozdíl od něho je zcela zadarmo. Jeho domovská vebová stránka je http://www.octave.org/,
Práce s vektory. Vytváření vektorů. Přístup k prvkům vektoru. Zpracování prvků vektoru. Knihovní funkce pro práci s vektory. Generování vektorů
Stránka 1 z 23 Práce s vektory Vytváření vektorů Vektory se vytvářejí: pomocí hranatých závorek (viz 1. týden), pomocí operátoru dvojtečka (aritmetické posloupnosti) - viz generování vektorů, pomocí knihovních
Pavel Roubal Výukový modul projektu: Nové formy výuky ve školách kraje Vysočina
Pavel Roubal 2009 Výukový modul projektu: Nové formy výuky ve školách kraje Vysočina Projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Pavel Roubal 2009 1. Výukový
Počítačová grafika a vizualizace I
Počítačová grafika a vizualizace I KOMPRESE, GRAFICKÉ FORMÁTY Mgr. David Frýbert david.frybert@gmail.com OSNOVA Barva pro TV Datový tok Bitmapové formáty (JPEG, TIFF, PNG, PPM, ) Formáty videa MPEG-1,2,4,7,21
Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 10x 1 + 5x 2 +70x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 100 8x 1 + 9x 2 +
Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 1x 1 + 5x 2 +7x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 1 A * x = b 8x 1 + 9x 2 + x 3 +45x 4 +22x 5 = 319 3x 1 +12x 2 + 6x 3 + 8x
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Číslo projektu: Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo šablony: 8 Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
NPGR032 Cv. 01 - úvod
NPGR032 Cv. 01 - úvod ZS 2014 ÚTIA - ZOI zoi.utia.cas.cz Kontakty Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. http://www.utia.cas.cz Zpracování obrazové informace http://zoi.utia.cas.cz 2 / 44
Digitální učební materiál
Střední hotelová škola, s.r.o. Floriánské náměstí 350, 272 01 Kladno Digitální učební materiál Číslo projektu Název projektu Název školy Předmět Tematický okruh Téma CZ.1.07/1.5.00/34.0112 Moderní škola
3D grafika. Příprava dat
Stránka 1 z 11 3D grafika V lekci 4 jsme se seznámili s 2D grafikou (především grafy funkcí jedné proměnné). MATLAB umožňuje vizualizovat také funkce dvou proměnných. Používáme podobný postup: 1. 2. 3.
III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Metodický list k didaktickému materiálu Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu Autor Téma sady didaktických materiálů Téma didaktického materiálu Vyučovací předmět
Grafický software ve výuce a pro výuku
Grafický software ve výuce a pro výuku Software v prostředí školy Výběr softwaru Cena a licence Kompatibilita Platforma Podpora souborových formátů, sdílení Účel: výuka Počítačová grafika Výuka počítačové
Rastrové grafické formáty. Václav Krajíček KSVI MFF UK, 2007
Rastrové grafické formáty Václav Krajíček KSVI MFF UK, 2007 Grafické formáty Velké množství Mnoho různých požadavků na uložená data neobrazová data Nativní formáty Například: PSP (Photoshop), XFC (Gimp)
Rastrový obraz, grafické formáty
Rastrový obraz, grafické formáty 1995-2010 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ RasterFormats Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 35 Snímání
smaže n-tý sloupec matice A vybere hodnotu 6.,1.,3.,2.prvku vektoru a a1 =
1. Způsoby zadání vektorů, ukládání proměnných >> repmat(a,2,2) ans = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 >>M = [ ] uloží prázdnou matici >>A(m,:) = [ ] smaže m-tý řádek matice A >>A(:,n) = [ ] smaže n-tý sloupec
Tvorba posterů prakticky
Tvorba posterů prakticky Ivo Šnábl Web studio Institut biostatistiky a analýz MU snabl@iba.muni.cz Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných
Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Název DUMu Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing.
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence
Datové formáty grafiky, jejich specifika a možnosti využití. L u b o š T o m e š e k U M T M a n a ž e r s k á i n f o r m a t i k a 2015/ 16
Datové formáty grafiky, jejich specifika a možnosti využití L u b o š T o m e š e k U M T M a n a ž e r s k á i n f o r m a t i k a 2015/ 16 Plán prezentace N A C O S E M Ů Ž E T E T Ě Š I T??? Úvodní
Využití programu GeoGebra v Matematické analýze
Využití programu GeoGebra v Matematické analýze Zuzana Morávková, KMDG, VŠB-TUO 29.3.2012 Obsah přednášky všeobecné informace o programu GeoGebra vybrané problematické pojmy z Matematické analýzy - interaktivní
III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Metodický list k didaktickému materiálu Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu Autor Téma sady didaktických materiálů Téma didaktického materiálu Vyučovací předmět
Základy práce v programovém balíku Corel
Základy práce v programovém balíku Corel Mgr. Tomáš Pešina Výukový text vytvořený v rámci projektu DOPLNIT První jazyková základní škola v Praze 4, Horáčkova 1100, 140 00 Praha 4 - Krč Základy počítačové
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence
Vstupní požadavky, doporučení a metodické pokyny
Název modulu: Grafika v OSS/FS Označení: B5 Stručná charakteristika modulu Modul je orientován na tvorbu a zpracování rastrové a vektorové grafiky v prostředí otevřeného a svobodného software. Zahrnuje
Počítačová grafika. (Computer Graphics) Úvod do tématu. Martina Mudrová únor 2007
Počítačová grafika (Computer Graphics) Úvod do tématu Martina Mudrová únor 2007 Úvod do PG MOTTO:...70% informací přijímáme zrakem... Co zahrnuje pojem počítačová grafika? grafos (řec.)= písmeno = zpracování
GUI APLIKACE PRO VÝUKU AUTOMATIZACE
GUI APLIKACE PRO VÝUKU AUTOMATIZACE J. Škutová VŠB-Technická univerzita Ostrava, Fakulta strojní Abstrakt V rámci projektu ESF byla vytvořena GUI aplikace pro výuku předmětu Základy automatizace. Cílem
- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =
'.' - transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' 1 4 2 5 3-6 {} - uzavírají (obklopují) struktury (složené proměnné) - v případě
INFORMATIKA MS WORD GRAFIKA VE WORDU
Škola: Autor: DUM: Vzdělávací obor: Tematický okruh: Téma: Masarykovo gymnázium Vsetín Mgr. Petr Koňařík MGV_VT_SS_1S3-D04_Z_WORD_GRAFIKA.docx Informatika MS Word Grafika ve Wordu INFORMATIKA MS WORD GRAFIKA
Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
Úvod do počítačové grafiky
Úvod do počítačové grafiky Zpracoval: ing. Jaroslav Chlubný Počítačová grafika Počítačová grafika a digitální fotografie zaujímá v současnosti stále významnější místo v našem životě. Uveďme si jen několik
zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy.
. S problematikou posloupností, vektorů a matic, které byla věnována kapitola 8, i se zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy. Grafické zobrazení je vhodným doplňkem
Doňar B., Zaplatílek K.: MATLAB - tvorba uživatelských aplikací, BEN - technická literatura, Praha, (ISBN:
http://portal.zcu.cz > Portál ZČU > Courseware (sem lze i přímo: http://courseware.zcu.cz) > Předměty po fakultách > Fakulta elektrotechnická > Katedra teoretické elektrotechniky > PPEL Doňar B., Zaplatílek
Úvod do počítačové grafiky
Úvod do počítačové grafiky elmag. záření s určitou vlnovou délkou dopadající na sítnici našeho oka vnímáme jako barvu v rámci viditelné části spektra je člověk schopen rozlišit přibližně 10 milionů barev
IVT. Rastrová grafika. 8. ročník
IVT Rastrová grafika 8. ročník listopad, prosinec 2013 Autor: Mgr. Dana Kaprálová Zpracováno v rámci projektu Krok za krokem na ZŠ Želatovská ve 21. století registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3443
VYBRANÉ PROBLÉMY ČASOVÉ OPTIMALIZACE ZDROJOVÉHO KÓDU V PROSTŘEDÍ MATLAB
K. Zaplatílek: Vybrané problémy časové optimalizace P1 VYBRANÉ PROBLÉMY ČASOVÉ OPTIMALIZACE ZDROJOVÉHO KÓDU V PROSTŘEDÍ MATLAB Prof. Ing. Karel Zaplatílek, Ph.D. Katedra elektrotechniky; Fakulta vojenských
Cvi ení 2. Cvi ení 2. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 5, 2018
Modelování systém a proces Mgr. Lucie Kárná, PhD karna@fd.cvut.cz March 5, 2018 1 Gracké moºnosti Matlabu 2 Zobrazení signálu 3 4 Analýza signálu Gracké moºnosti Matlabu Základní gracké p íkazy I Graf
Webové stránky. 6. Grafické formáty pro web. Datum vytvoření: 11. 10. 2012. str ánk y. Vytvořil: Petr Lerch. www.isspolygr.cz
Webové stránky 6. Vytvořil: Petr Lerch www.isspolygr.cz Datum vytvoření: 11. 10. 2012 Webové Strana: 1/6 Škola Ročník Název projektu Číslo projektu Číslo a název šablony Autor Tématická oblast Název DUM
Výukový materiál vytvořen v rámci projektu EU peníze školám. "Inovace výuky" registrační číslo CZ.1.07/1.5.00/34.0585
Výukový materiál vytvořen v rámci projektu EU peníze školám "Inovace výuky" registrační číslo CZ.1.07/1.5.00/34.0585 Škola: Adresa: Autor: Gymnázium, Jablonec nad Nisou, U Balvanu 16, příspěvková organizace
Co je počítačová grafika
Počítačová grafika Co je počítačová grafika Počítačovou grafikou rozumíme vše, co zpracovává počítač a co lze sledovat očima Využití počítačové grafiky Tiskoviny - časopisy, noviny, knihy, letáky Reklama
Algoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Úlohy nad rastrovými daty Daniela
Úvod do práce s Matlabem
Úvod do práce s Matlabem 1 Reálná čísla 1.1 Zadávání čísel Reálná čísla zadáváme s desetinnou tečkou (.), čísla lze také zadávat v exponenciálním tvaru například číslo 0.000014 zadáme takto 1.4e-5, číslo
Evidence městského mobiliáře v GIS Kompas 3.2
MK Consult, v.o.s. IČ 254 72 593 Drážďanská 493/40, 400 07 Ústí nad Labem tel.:475500408, 603145698; info@mkconsult.cz, www.mkconsult.cz Evidence městského mobiliáře v GIS Kompas 3.2 Základní popis programu
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Lenka Bednaříková
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Lenka Bednaříková POČÍTAČOVÁ GRAFIKA - OBSAH Barevné modely Základní dělení počítačové grafiky Vektorová grafika Rastrová (bitmapová) grafika Rozlišení Barevná hloubka Komprese, komprimace
GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE
GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE U057 Zoner Photo Studio editace fotografie 2 BAREVNÁ HLOUBKA pixel základní jednotka obrazu bit: ve výpočetní technice nejmenší jednotka informace hodnota 0 nebo 1
Informatika Počítačová grafika Mgr. Jan Jílek (v.11/12) Počítačová grafika
Počítačová grafika - obor informatiky zabývající se zpracováním grafické informace (př. obrázky, videa, fotografie, informační plakáty, reklamy, konstrukční plány, návrhy, virtuální světy, hry aj.) První
Tvorba posterů v PowerPointu a InDesignu
Tvorba posterů v PowerPointu a InDesignu Ivo Šnábl Web studio Institut biostatistiky a analýz MU snabl@iba.muni.cz Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců
Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW
Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW Viditelné světlo. Elektromagnetické záření o vlnové délce 390 760 nanometrů. Jsou-li v konkrétním světle zastoupeny složky všech vlnových délek, vnímáme
Evidence hrobových míst v GIS Kompas 3.2
IČ: 25472593 MK Consult, v.o.s. Drážďanská 493/40, 40007 Ústí nad Labem tel.,fax 47550500408, e-mail info@mkconsult.cz Evidence hrobových míst v GIS Kompas 3.2 Základní popis programu Kompas 3.2 Systém
Úvod do Adobe Illustrator CS 5
Úvod do Adobe Illustrator CS 5 Ivo Šnábl Web studio Institut biostatistiky a analýz MU snabl@iba.muni.cz Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců
Evidence a správa kanalizace v GIS Kompas 3.2
IČ: 25472593 MK Consult, v.o.s. Drážďanská 493/40, 40007 Ústí nad Labem tel.,fax 47550500408, e-mail info@mkconsult.cz Evidence a správa kanalizace v GIS Kompas 3.2 Základní popis programu Kompas 3.2 Systém
Nejčastější chyby v explorační analýze
Nejčastější chyby v explorační analýze Obecně doporučuju přečíst přednášku 5: Výběrová šetření, Exploratorní analýza http://homel.vsb.cz/~lit40/sta1/materialy/io.pptx Použití nesprávných charakteristik
CAD II přednáška č. 5. Grafické formáty PCX GIF TIFF BMP
PCX GIF TIFF BMP PCX vyvinuto firmou ZSoft bezztrátová komprese každý obrázek obsahuje 128 bitovou hlavičku,následují komprimovaná data nabízítři druhy komprimace podle počtu barev (16-barev, 256-barev