Statistika kolem nás aneb hrátky s procenty

Podobné dokumenty
Statistika kolem nás aneb hrátky s procenty

HRÁTKY S PROCENTY. Závěrečné sekání Math4U, Terchová, Martina Litschmannová

STEM PREFERENCE PREZIDENTSKÝCH KANDIDÁTŮ PROSINEC 2012

Volební účast v %: Výsledky voleb - jednotlivé obce Rýmařovska

STEM PREFERENCE PREZIDENTSKÝCH KANDIDÁTŮ PŘELOM ZÁŘÍ A ŘÍJNA 2012

STEM PREFERENCE PREZIDENTSKÝCH KANDIDÁTŮ PŘELOM ŘÍJNA A LISTOPADU 2012

Výsledky hlasování za územní celky

CZ.1.07/1.5.00/ Zefektivnění výuky prostřednictvím ICT technologií III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Filip Jakš Zuzana Roithová Jan Fischer

svobodné volby jsou základním prvkem moderních demokratických režimů

Analýza mediální prezentace kandidátů na prezidenta ČR v televizním zpravodajství

U S N E S E N Í. t a k t o : O d ů v o d n ě ní : I. Předmět řízení a obsah návrhu

Volební účast v %: Výsledky voleb v Rýmařově - celkem + jednotlivé okrsky

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Prezidentský volební model (MEDIAN, červenec 2012)

VOLBY parlamentní, prezidentské, komunální

10. funkční období USNESENÍ

*MVCRX01AKOZ7* MVCRX01AKOZ7 prvotní identifikátor

Prezidentský volební model (MEDIAN, listopad-prosinec 2012)

Přílohy. Seznam příloh. Příloha č. 1: Idnes.cz: Demokracii infikovala opoziční smlouva, zaútočila Roithová na Zemana

Prezidentské volby v České republice analýza online médií a Facebooku:

Hodnocení vlády Bohuslava Sobotky leden 2015

I. Dopady změn ve výplatě nemocenských dávek

Leden 2013 / Závěrečná zpráva z exkluzivního výzkumu pro ČT. PREZIDENTSKÉ VOLBY 2013 (1. kolo)

Časové řady - Cvičení

PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY POSLANECKÁ SNĚMOVNA. VII. volební období 175/0

V l á d n í n á v r h ZÁKON. ze dne..2014, kterým se mění zákon č. 155/1995 Sb., o důchodovém pojištění, ve znění pozdějších předpisů

Informace o podmínkách kandidatury v doplňovacích volbách do Senátu Parlamentu České republiky ve volebním obvodu č. 39 (Trutnov) v roce 2018

U S N E S E N Í. O d ů v o d n ě n í : Vol 13/

Popis volebního systému - schéma: volební systém -

IV. D ů v o d o v á z p r á v a Obecná část

Účastník řízení: Církev římskokatolická IČO: se sídlem Thákurova 676/3, Praha 6 Dejvice. jednající statutárním orgánem

Analýza voleb do zastupitelstev obcí 2018

výška (cm) počet žáků

rok počet obyvatel 27,1 30,9 34,8 38,6 43,4 49,4 56,4 62,4 68,3 74,9 82,0

Základy práva I 1. přednáška

3. Využití pracovní síly

Tomáš Kobes Marta Hirschová

Digitální učební materiál

Nemocenské pojištění v roce 2007

Teze změn vyhlášek provádějících volební zákony, které si vyžádá návrh zákona, kterým se mění volební zákony a soudní řád správní

Miloše Zemana má šanci porazit ve druhém kole více kandidátů

Vzdělání Vzdělání of :59. Poměrné zastoupení různých stupňů vzdělání v regionech, v populaci nad 15 let:

Hodnocení vlády Bohuslava Sobotky únor 2016

4. Žadatelé o azyl a azylanti

Makroekonomie I. Opakování. Řešení. Příklad. Řešení. Příklad Příklady k zápočtu. Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D.

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti

Inovace: Posílení mezipředmětových vztahů, využití multimediální techniky, využití ICT.

USNESENÍ. takto: I. Návrh se zamítá. II. Žádný z účastníků nemá právo na náhradu nákladů řízení. Odůvodnění: I. Volební stížnost

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Dotazy a odpovědi k přímé volbě prezidenta

ZÁKON ze dne..2011, kterým se mění zákon č. 155/1995 Sb., o důchodovém pojištění, ve znění pozdějších předpisů, a některé další zákony

Jak se bude volit prezident České republiky

PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY Poslanecká sněmovna 2003 IV. volební období. Vládní návrh. zákon ze dne ,

Rozpuštění sněmovny a směřování k volbám. Srpen 2013

Popisná statistika v praxi aneb Je statistika nuda? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Češi chtějí přímou volbu prezidenta, největší podporu má Švejnar, nejhůře dopadl Nečas

STATISTIKA S EXCELEM. Martina Litschmannová MODAM,

Výzkum před prezidentskými volbami vývoj listopad 2017 leden 2018 (4 vlny)

1. místo Senožaty Y 2. místo Načeradec 3. místo Želiv. Úvodník. Volejbalový turnaj

Harmonogram úkolů a lhůt pro volbu prezidenta České republiky konanou ve dnech 12. a 13. ledna 2018; případné II. kolo ve dnech 26. a 27.

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

R O Z S U D E K J M É N E M R E P U B L I K Y

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

Nová a připravovaná právní úprava na úseku voleb. Mgr. Silvia Rákociová zástupce vedoucí oddělení voleb odbor všeobecné správy Ministerstvo vnitra

DODATEČNÉ VOLBY DO ZASTUPITELSTEV OBCÍ 26. ledna Harmonogram úkolů a lhůt

VOLBY 2017: Volební rozhodování, kampaně a povolební realita

Volební preference v pěti největších krajích ČR

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4

U S N E S E N Í. O d ů v o d n ě n í : Vol 12/

Prezidentský panel Odhad účasti a podpory kandidátů ve skupinách voličů

NOVÉ VOLBY DO ZASTUPITELSTEV OBCÍ 14. září Harmonogram úkolů a lhůt

PETICE. dle čl. 18 Listiny základních práv a svobod a zákona č. 85/1990 Sb. o právu petičním

Glosa: Těsně před volbami to vře: Hoax a rady, porady (aktualizováno)

IV. D ů v o d o v á z p r á v a Obecná část

IV. Indexy a diference

1.3. Mzdová konvergence

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace

Analýza dat s využitím MS Excel

Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary

Úřad pro demokratické instituce a lidská práva ČESKÁ REPUBLIKA. PREZIDENTSKÉ VOLBY ledna 2013

Počet volných pracovních Počet nezaměstnaných/ 1 volné pracovní místo

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace

Omezená výstavba by mohla snížit neobsazenost

výška (cm) počet žáků

Základy práva I. Program:

CZ.1.07/1.5.00/ Zefektivnění výuky prostřednictvím ICT technologií III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

I. Vývoj čistých mezd zaměstnanců

Standardní průzkum Eurobarometr podzim 2018: Před volbami do Evropského parlamentu převládá pozitivní vnímání EU

VOLEBNÍ ŘÁD AKADEMICKÉHO SENÁTU

Postup při úschově a archivaci hlasovacích lístků a ostatní volební dokumentace

Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové

PR Akademie pro veřejnou správu. Roman Kučera

Češi k prezidentským volbám v USA

Kandidující a zvolení do PSP ČR v letech (Tabulka 8)

2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky)

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Aritmetická a geometrická posloupnost, definice, vlastnosti, vzorce, užití.

NOVÉ VOLBY DO ZASTUPITELSTEV OBCÍ 16. března Harmonogram úkolů a lhůt

Transkript:

Statistika kolem nás aneb hrátky s procenty Martina Litschmannová Ostrava, 7. 4. 2017

Pojmy Procenta používáme v případě, že chceme vyjádřit část celku. 20 % lidí chybně používá pojem procenta. Každý pátý člověk chybně používá pojem procenta. Pětina lidí chybně používá pojem procenta. 1 % 1 100 celku Trocha typografie: 20 % čti dvacet procent 20% čti dvacetiprocentní

(%) Pozor na srovnávání procentuálních údajů 12 10 8 6 4 Roční procentuální nárůst hrubé mzdy v roce 2011 9,9 7,9 5,5 3,7 3,4 3,2 2 0 1,1 0,4 1 405 180 Zdroj: http://www.sanep.cz/pruzkumy/volebni-preferenceunor-2017-publikovano-16-2-2017/ Není vhodné srovnávat procenta vztahující se k různým základům. Pozor na neuvádění absolutních čísel.

Pozor na srovnávání procentuálních údajů V letech těsně po druhé světové válce vzrostla průmyslová výroba v Sovětském svazu za jeden rok o více než 300 %, zatímco západní země dosahovaly růstu jen několik málo procent.

Sčítání procent Součet procentuálních údajů má smysl pouze tehdy, vztahují-li se tyto údaje ke stejnému základu. Jaké jsou celkové volební preference pravicových stran?

(%) Sčítání procent Součet procentuálních údajů má smysl pouze tehdy, vztahují-li se tyto údaje ke stejnému základu. 12 10 8 6 4 Roční procentuální nárůst hrubé mzdy v roce 2011 9,9 7,9 5,5 3,7 3,4 3,2 9,9 + 7,9 + 1,1 2 0 1,1 0,4 Jaký je roční procentuální nárůst hrubé mzdy ve skandinávských zemích?

Sčítání procent - příklad z nedávné doby Prezidentem republiky může být zvolen občan, který má právo volit a dosáhl věku 40 let. V České republice je funkční období prezidenta 5 let. Nikdo nemůže být zvolen více než dvakrát za sebou, zvolen také nemůže být občan, který byl potrestán za velezradu nebo za hrubé porušení Ústavy nebo jiné součásti ústavního pořádku. Podmínkou k podání kandidatury je získání podpory nejméně dvaceti poslanců nebo deseti senátorů, případně alespoň 50 000 občanů, kteří podepíší příslušnou petici. V případě, že kandidatura je založena na petici, počítají se pouze tzv. platné podpisy.

Sčítání procent - příklad z nedávné doby Jak určit počet platných podpisů? Kontrola dvou kontrolních vzorků podpisů o stejném rozsahu. Znění schváleného zákona: Zjistí-li Ministerstvo vnitra, že druhý kontrolní vzorek vykazuje chybovost u 3 % nebo více než 3 % občanů podepsaných na petici, odečte od celkového počtu občanů podepsaných na petici počet občanů, který procentuálně odpovídá chybovosti v obou kontrolních vzorcích.

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? Podpisy občanů na petičních listech (prezidentské volby, 2013), zdroj: http://zpravy.idnes.cz/reakcevyrazenych-kandidatu-na-funkci-prezidenta-f7k-/domaci.aspx?c=a121123_150530_domaci_kop Určete, kolik platných podpisů mělo být uznáno kandidátce Bobošíkové?

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? Jak určit celkovou chybovost v obou kontrolních vzorcích? Lze jednoduše sečíst procentuální chybovosti v obou vzorcích? Jaká by byla celková chybovost, kdyby v obou vzorcích byla chyba vzorku 60%?

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? celková chybovost = celkový počet neplatných podpisů v obou vzorcích celkový počet ověřovaných podpisů

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? celková chybovost = 0,077 n + 0,115 n 2n

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? celková chybovost = 0,077 + 0,115 2 = 0,096

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? celková chybovost = 0,096 počet vyřazených podpisů = 0,096 56 191 = 5 394 počet platných podpisů = 56 191 5 394 = 50 797

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? Jaká byla realita?

Sčítání procent - příklad z nedávné doby Jaká byla realita?

Sčítání procent - příklad z nedávné doby "Zjistí-li ministerstvo vnitra, že druhý kontrolní vzorek vykazuje chybovost u 3 procent nebo více než 3 procent občanů podepsaných na petici, odečte od celkového počtu občanů podepsaných na petici počet občanů, který procentuálně odpovídá chybovosti v obou kontrolních vzorcích. Což autoři zákona od začátku legislativního procesu vykládají tak, že se položky sčítají. Pouze Nejvyšší správní soud může rozhodnout, jestli vnitro zákon vykládá dobře," uvedl mluvčí vnitra Vladimír Řepka. Zdroj: http://zpravy.idnes.cz/reakce-vyrazenych-kandidatu-na-funkciprezidenta-f7k-/domaci.aspx?c=a121123_150530_domaci_kop Jaká byla realita?

Sčítání procent - příklad z nedávné doby "Zjistí-li ministerstvo vnitra, že druhý kontrolní vzorek vykazuje chybovost u 3 procent nebo více než 3 procent občanů podepsaných na petici, odečte od celkového počtu občanů podepsaných na petici počet občanů, který procentuálně odpovídá chybovosti v obou kontrolních vzorcích. Což autoři zákona od začátku legislativního procesu vykládají tak, že se položky sčítají. Pouze Nejvyšší správní soud může rozhodnout, jestli vnitro zákon vykládá dobře," uvedl mluvčí vnitra Vladimír Řepka. Ústavní právník Jan Kysela však dává za pravdu spíš Dlouhému nebo Bobošíkové. "Paragrafy, které se odečítání hlasů týkají, jsou krajně matoucí. Ani mě proto nepřekvapuje, že si to úředníci vysvětlují takto," řekl idnes.cz Kysela. "Když jsme se ale o tom bavili v Senátu, shodli jsme se spíš na variantě ve prospěch kandidátů, tedy na zprůměrování. Ministerstvo vnitra se tedy nyní chová v rozporu s touto shodou," dodal. Zdroj: http://zpravy.idnes.cz/reakce-vyrazenych-kandidatu-na-funkci-prezidenta-f7k- /domaci.aspx?c=a121123_150530_domaci_kop

Sčítání procent - příklad z nedávné doby Kandidátní listiny podalo 20 uchazečů. Kandidát Jan Toman však svou kandidaturu stáhl a 23. listopadu 2012 Ministerstvo vnitra oznámilo, že 11 uchazečům registraci pro nesplnění podmínek zamítlo. [1] Nejvyšší správní soud 13. prosince 2012 vyhověl stížnosti Jany Bobošíkové, zrušil rozhodnutí MV ČR a nařídil mu, aby ji také zaregistrovalo. K volbě tak bylo připuštěno celkem 9 kandidátů: Jana Bobošíková, Jiří Dienstbier, Jan Fischer, Taťana Fischerová, Vladimír Franz, Zuzana Roithová, Přemysl Sobotka, Karel Schwarzenberg a Miloš Zeman. Zdroj: https://cs.wikipedia.org/wiki/volba_prezidenta_%c4%8cesk%c3%a9_republiky_ 2013

Sčítání procent - příklad z nedávné doby Zdroj: http://www.volba-prezidenta.cz/kandidati_na_prezidenta_ceske_republiky/

Sčítání procent - příklad z nedávné doby? Podpisy občanů na petičních listech (prezidentské volby, 2013), zdroj: http://zpravy.idnes.cz/reakcevyrazenych-kandidatu-na-funkci-prezidenta-f7k-/domaci.aspx?c=a121123_150530_domaci_kop Kontrolní otázka: Kolik platných podpisů mělo být uznáno kandidátce Bobošíkové, kdyby pro 2. kontrolní vzorek bylo použito 2x více podpisů než pro 1. vzorek?

minimální mzda (Kč) Průměrování procent 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Vývoj minimální mzdy od roku 2007 (zdroj: MPSV) 9900 9200 8500 8500 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) 2014 8500 2015 9200 2016 9900 celkem - Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) 2014 8500 2015 9200 2016 9900 celkem - Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) 2014 8500 2015 9200 2016 9900 celkem - celkový procentuální nárůst =? Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) 2014 8500 2015 9200 2016 9900 celkem - celkový procentuální nárůst = 9900 8500 1 100 = 16, 5 % Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) 2014 8500 2015 9200 2016 9900 celkem - 16,5 Jaký je roční procentuální nárůst min. mzdy v letech 2015 a 2016? Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) 2014 8500 2015 9200 2016 9900 9200 1 8500 100 9900 9200 100 celkem - 16,5 Jaký je roční procentuální nárůst min. mzdy v letech 2015 a 2016? Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) 2014 8500 2015 9200 8,2 2016 9900 7,6 celkem - 16,5 16,5 % 8,2 % + 7,6 % (procentuální hodnoty se nevztahují ke stejnému základu, tj. nemá smysl je sčítat) Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) Koef. růstu udává kolikrát se změnila hodnota v časové řadě oproti hodnotě předcházející. Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) Všimněte si souvislosti mezi koef. růstu a procentuálním nárůstem Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) Je zřejmé, že x 2016 = x 2016 x 2015 x 2015 = x 2016 x 2015 x 2015 x 2014 x 2014 Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) Je zřejmé, že x 2016 = x 2016 x 2015 x 2015 = x 2016 x 2015 x 2015 x 2014 x 2014, tj. x 2016 x 2014 = x 2016 x 2015 x 2015 x 2014 Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) Je zřejmé, že x 2016 = x 2016 x 2015 x 2015 = x 2016 x 2015 x 2015 x 2014 x 2014, tj. k = k 2015 k 2016 Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) k = k 2015 k 2016 Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) k = k 2015 k 2016 = തk തk Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) k = k 2015 k 2016 = ഥk ഥk Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) തk = k = 1,079 Určete průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) തk = k = 1,079 Průměrný roční procentuální nárůst minimální mzdy v letech 2014 až 2016 je 7,9 %.

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) Obecně: k = k 2 k 3 k n = തk n 1 തk = n 1 k 2 k 3 k n = n 1 k = n 1 x n x 1

Průměrování procent rok (i) minimální mzda (Kč) (x i ) procentuální nárůst minimální mzdy (%) koeficienty růstu (k i ) 2014 8500 2015 9200 8,2 1,082 2016 9900 7,6 1,076 celkem - 16,5 1,165 (k) průměrný koef. růstu je geometrickým průměrem dílčích koeficientů růstu geom. průměr používáme, když celek je součinem dílčích částí pro výpočet prům. koef. růstu stačí znát první a poslední hodnotu časové řady തk = n 1 k 2 k 3 k n = n 1 k = n 1 x n x 1

minimální mzda (Kč) Průměrování procent 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Vývoj minimální mzdy od roku 2007 (zdroj: MPSV) 9900 9200 8500 8500 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 V době vlády ČSSD docházelo v průměru k nárůstu min. mzdy o 7,9% ročně.

Zdroj: Twitter @strakovka (20. srpna 2015) V době vlády ČSSD docházelo v průměru k nárůstu min. mzdy o 7,9% ročně.

Procenta vs. procentní body rok Míra nezaměstnanosti v obci XX (%) 2015 5 2016 10 Student 1: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost o 5 %. Student 2: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost na dvojnásobek, tj. o 100 %. Kdo má pravdu? O kolik procent se zvýšila nezaměstnanost v obci XX v roce 2016?

Procenta vs. procentní body rok Míra nezaměstnanosti v obci XX (%) 2015 5 2016 10 Student 1: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost o 5 %. Student 2: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost na dvojnásobek, tj. o 100 %. Kdo má pravdu? 1 % 1 100 celku

Procenta vs. procentní body rok Míra nezaměstnanosti v obci XX (%) 2015 5 2016 10 Student 1: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost o 5 %. Student 2: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost na dvojnásobek, tj. o 100 %. Kdo má pravdu? 1 % 1 100 celku

Procenta vs. procentní body rok Míra nezaměstnanosti v obci XX (%) 2015 5 2016 10 Student 1: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost o 5 %. Student 2: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost na dvojnásobek, tj. o 100 %. 1 % 1 100 Kdo má pravdu? celku, [rozdíl procentuálních hodnot] = procentuální bod

Procenta vs. procentní body rok Míra nezaměstnanosti v obci XX (%) 2015 5 2016 10 Student 1: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost o 5 procentních bodů. Student 2: V obci XX se v roce 2016 zvýšila nezaměstnanost na dvojnásobek, tj. o 100 %. 1 % 1 100 Kdo má pravdu? celku, [rozdíl procentuálních hodnot] = procentní bod

Když to nejde po dobrém Odposloucháno: Každému, kdo procenta chybně používá, bych snížil mzdu o 50 %, ale aby nebrečeli, tak zase o 50 % zvýšil! A není lepší jim plat nejdřív o 100% zvýšit a pak zase o 100% snížit?

Jak je to s českým exportem do Číny aneb slíbený bonus

Srovnejte číselné údaje v textu s jejich vizualizací. Statistika nuda je aneb Věřte - nevěřte

Vývoz v kontextu Jak vysoký by musel být prezentovaný graf, aby výška sloupců prezentujících export do Číny odpovídala výšce sloupců v předchozím grafu? zdroj: https://www.souki.cz/kouzelne-grafy, výše exportu je uváděna v mld. Kč

Děkuji za pozornost! Přednáška na přání MODAM 2018? emaily Nad dopisy účastníků martina.litschmannova@vsb.cz

Otázka, s kterou jsem si neporadila Brambory mají 100 kg a obsahují 99 % vody. Necháte je přes noc venku a obsah vody klesne na 98 %. Kolik kg nyní mají brambory? a) 100 kg b) 99 kg c) 96 kg d) 50 kg 5. 4. 2017 (+ Zkuste formulovat zadání úlohy tak, aby nešlo o chyták.) Jsem zvyklý domýšlet si, co úředníci mají na mysli. :-D P.B.