Vyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky

Podobné dokumenty
Projekt: Zvýšení úspěšnosti studia v bakalářských studijních programech na VŠCHT Praha

Zveřejnění průběhu přijímacího řízení na VŠCHT Praha v roce 2014 podle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 Sb. ze dne

Informace o přijímacím řízení pro akademický rok 2010/2011

Informace o přijímacím řízení pro akademický rok 2016/2017

Informace o přijímacím řízení pro akademický rok 2018/2019

Vyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

INFORMACE O PŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ pro akademický rok 2020/2021

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

BAKALÁŘSKÉ STUDIUM. Přehled studijních programů a specializací: SLEDUJTE STUDUJ.VSCHT.CZ ZMĚNY JSOU MOŽNÉ

Zápis. z 13. zasedání Akademického senátu VŠCHT Praha, dne

Zápočtová práce STATISTIKA I

Organizace akademického roku 2018/2019

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemicko-inženýrská. inženýrství. Nano a mikrotechnologie v chemickém

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemicko-inženýrská. inženýrství. Nano a mikrotechnologie v chemickém

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemické technologie

Organizace akademického roku 2017/2018

Organizace akademického roku 2018/2019

Zasedání vědecké rady FCHI. 30. května 2014

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

Organizace akademického roku 2017/2018

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta chemické technologie

Organizace akademického roku 2018/2019

2010 rektor

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

Organizace akademického roku 2017/2018

Organizace akademického roku 2018/2019

STUDIJNÍ PLÁN Studium Bakalářské Jazyk výuky Český Fakulta Fakulta chemicko-inženýrská Studijní program Chemie Obor Chemie Rok 2018/2019

Organizace akademického roku 2018/2019

Organizace akademického roku 2018/2019

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

4300 studentů: 2400 bakalářů, 1100 magistrů, 800 doktorandů (500 akademických pracovníků)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

Organizace akademického roku 2018/2019

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí programu R. Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

7 Akademičtí pracovníci VŠCHT Praha

Zasedání vědecké rady FCHI. 17. ledna 2014

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí

FCHT Fakulta chemické technologie FTOP Fakulta technologie ochrany prostředí FPBT Fakulta potravinářské a biochemické technologie FCHI Fakulta

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

STUDIJNÍ PLÁN. Studijní program. Fakulta chemické technologie

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta technologie ochrany prostředí

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

Organizace akademického roku 2018/2019

Zasedání vědecké rady FCHI. 20. května 2011

SOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky

STUDIJNÍ PLÁN. Fakulta potravinářské a biochemické technologie

CHEMICKO-INŽENÝRSKÉ A PROCESNĚ- INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ NA ČESKÝCH VYSOKÝCH ŠKOLÁCH: STAV, VÝVOJ, BUDOUCNOST?

Organizace akademického roku 2018/2019

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Výroční zpráva o činnosti za rok 2009

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

Zasedání vědecké rady FCHI. 21. května 2010

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA

Zpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016.

UIVERZITÍ STUDIJÍ PROGRAMY

Zápis ze zasedání Grantové rady VŠCHT Praha č. 1/2014 ze dne

60 let VŠCHT v Praze

Výstupní testování studentů 4. ročníku

Výsledky projektu Vektor 2008

Studijní úspěšnost na českých vysokých školách v roce 2018

Výroční zpráva o činnosti za rok 2015

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

Zaměření výzkumných záměrů Unikátní pracoviště pro výzkum a vývoj Významná spolupráce vysoké školy ve výzkumu a

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2017/2018

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2018/2019

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FChT Univerzity Pardubice na akademický rok 2016/2017

mezi studenty. Dále bychom rádi posoudili, zda dobrý výsledek v prvním testu bývá doprovázen dobrým výsledkem i v druhém testu.

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Metodologie pro ISK II

PŘÍLOHA Č. 2. Seznam podpořených projektů Center kompetence

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2


Výsledky základní statistické charakteristiky

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Výroční zpráva o činnosti a hospodaření za rok Vysoká škola chemicko-technologická v Praze VEŘEJNÁ VYSOKÁ ŠKOLA

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Nejčastější chyby v explorační analýze

Transkript:

Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti; Evropský sociální fond Vyhodnocení úvodních testů z chemie a matematiky VŠCHT Praha Zimní semestr akademického roku 2011/2012 P. Hasal (Dotazy a připomínky zasílejte e-mailem: Pavel.Hasal@vscht.cz) 10. 7. 2012 1/50

OBSAH 1. Účast... 4 2. Výsledky sumárně všichni studenti... 4 3. Výsledek testu z CHEMIE všichni studenti... 7 4. Výsledek testu z MATEMATIKY všichni studenti... 9 5. Výsledky sumárně FCHT... 12 6. Výsledek testu z CHEMIE FCHT... 15 7. Výsledek testu z MATEMATIKY FCHT... 17 8. Výsledky sumárně FTOP... 20 9. Výsledek testu z CHEMIE FTOP... 23 10. Výsledek testu z MATEMATIKY FTOP... 25 11. Výsledky sumárně FPBT... 28 12. Výsledek testu z CHEMIE FPBT... 31 13. Výsledek testu z MATEMATIKY FPBT... 33 14. Výsledky sumárně FCHI... 36 15. Výsledek testu z CHEMIE FCHI... 39 16. Výsledek testu z MATEMATIKY FCHI... 41 17. VÝSLEDKY TESTŮ PODLE STUDIJNÍCH OBORŮ... 44 2/50

VŠCHT celkově 3/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 1. Účast 758 studentů psalo oba testy 758 studentů psalo test z chemie 774 studenti psali test z matematiky 2. Výsledky sumárně všichni studenti 100 VŠCHT CELKOVĚ 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE Korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,014 (r 2 = 0,0002). Každý bod v grafu představuje výsledky jednoho studenta nebo několika studentů se shodnými výsledky. 4/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu, vertikální úsečky udávají rozsah výsledků testů): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v M i CH (modrá) 11,6 %, dobří v CH (zelená) 34,3 %, dobří v M (černá) 15,0 %, slabí v obou testech (červená) - 39,1%: VŠCHT CELKOVĚ 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 5/50

Velikosti jednotlivých shluků: 6/50

3. Výsledek testu z CHEMIE všichni studenti průměr: 43,1 % medián: 43 % minimum: 0 % maximum: 100 % Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 7/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 8/50

4. Výsledek testu z MATEMATIKY všichni studenti průměr: 25,0 % medián: 14,0 % minimum: 0 % maximum: 100 % Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 9/50

Numerické hodnoty k histogramům (podíly jsou v % z celkového počtu): Interval výsledku Podíl v intervalu CHEMIE Podíl horší nebo roven *) Podíl lepší nebo roven **) Podíl v intervalu MATEMATIKA Podíl horší nebo roven *) Podíl lepší nebo roven **) 0 1,3 1,3 100,0 12,0 12,0 100,0 1-10 8,8 10,2 89,8 31,7 43,7 56,3 11-20 8,4 18,6 81,4 15,1 58,8 41,2 21-30 12,8 31,4 68,6 9,8 68,6 31,4 31-40 15,4 46,8 53,2 6,9 75,5 24,5 41-50 15,2 62,0 38,0 6,3 81,8 18,2 51-60 13,1 75,1 24,9 5,0 86,8 13,2 61-70 11,0 86,0 14,0 4,1 91,0 9,0 71-80 8,3 94,3 5,7 2,5 93,4 6,6 81-90 4,4 98,7 1,3 3,1 96,5 3,5 91-100 1,3 100,0 0 3,5 100,0 0 *) vztaženo k horní hranici intervalu **) vztaženo k dolní hranici intervalu 10/50

FCHT 11/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 5. Výsledky sumárně FCHT 100 FCHT 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,556 (r 2 =0,310) 12/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v M i CH (modrá) 19,3 %, dobří v CH (černá) 34,6 %, dobří v M (zelená) 16,1%, slabí v obou testech (červená) 29,95 %: 100 FCHT 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 13/50

Početnosti jednotlivých shluků: 14/50

6. Výsledek testu z CHEMIE FCHT průměr: 47,4 % medián: 46 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 218 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 15/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 16/50

7. Výsledek testu z MATEMATIKY FCHT průměr: 26,5 % medián: 16,0 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 218 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 17/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 18/50

FTOP 19/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 8. Výsledky sumárně FTOP 100 FTOP 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,544 (r 2 = 0,296) 20/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v M i CH (zelená) 32 %, dobří v CH (modrá) 24 %, dobří v M (černá) 6 %, slabí v obou testech (červená) - 38 %: 100 FTOP 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE Početnosti jednotlivých shluků: 21/50

22/50

9. Výsledek testu z CHEMIE FTOP průměr: 37,7 % medián: 37,5 % minimum: 0 % maximum: 93 % počet studentů: 51 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 23/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 24/50

10. Výsledek testu z MATEMATIKY FTOP průměr: 21,9 % medián: 14,5 % minimum: 0 % maximum: 75 % počet studentů: 51 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 25/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 26/50

FPBT 27/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 11. Výsledky sumárně FPBT 100 FPBT 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,521 (r 2 = 0,272) 28/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří CH (modrá) 31,0%, dobří v M i CH (černá) 10,8 %, dobří v M (červená) 15,8%, slabí v obou testech (zelená) - 42,4%: 100 FPBT 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 29/50

Početnosti jednotlivých shluků: 30/50

12. Výsledek testu z CHEMIE FPBT průměr: 38,1 % medián: 36 % minimum: 0 % maximum: 94 % počet studentů: 343 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 31/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 32/50

13. Výsledek testu z MATEMATIKY FPBT průměr: 19,4 % medián: 11,0 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 343 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 33/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 34/50

FCHI 35/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY 14. Výsledky sumárně FCHI 100 FCHI 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE korelační koeficient mezi výsledkem z matematiky a chemie: r = 0,439 (r 2 = 0,193) 36/50

VÝSLEDEK TESTU Z MATEMATIKY Porovnání průměrů (levý obrázek, černé úsečky) a mediánů (pravý obrázek, bílé úsečky) dosažených v testech z M a CH (dolní okraje oranžových boxů udávají polohy prvního kvartilu, horní okraje polohu třetího kvartilu): Výsledek shlukové analýzy rozdělení studentů na čtyři skupiny: dobří v CH (modrá) 29,8%, dobří v M i CH (zelená) 21,2 %, dobří v M (červená) 25 %, slabí v obou testech (černá) 24 %: 100 FCHI 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 VÝSLEDEK TESTU Z CHEMIE 37/50

Početnosti jednotlivých shluků: 38/50

15. Výsledek testu z CHEMIE FCHI průměr: 59,0 % medián: 62,5 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 105 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 39/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 40/50

16. Výsledek testu z MATEMATIKY FCHI průměr: 40,8 % medián: 32,5 % minimum: 0 % maximum: 100 % počet studentů: 105 Histogram výsledků (první sloupec představuje čisté nuly, pak děleno po 10%): Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo horšího výsledku): 41/50

Kumulativní rozdělení (podíly studentů, kteří dosáhli daného nebo lepšího výsledku): 42/50

ANALÝZA PODLE STUDIJNÍCH OBORŮ 43/50

17. VÝSLEDKY TESTŮ PODLE STUDIJNÍCH OBORŮ Zkratka názvu SO A ACHM AEZP ANLE B BCHTOP BL CHEMIE CHTZP EA FA I ININ KR NANO PINIM S TEPO Název SO Chemie materiálů pro automobilový průmysl Aplikovaná chemie a materiály Alternativní energie a životní prostředí Analýza léčiv Biomateriály pro medicínské využití Chemie a technologie ochrany životního prostředí Biotechnologie léčiv Chemie Chemie a toxikologie životního prostředí Ekologie a aplikovaná chemie Forenzní analýza Informatika a chemie Inženýrská informatika Technologie konzervování a restaurování Nano a mikrotechnologie v chemickém inženýrství Procesní inženýrství, informatika a management Syntéza a výroba léčiv Technologie potravin 44/50

Stud. obor Fakulta Počet studentů abs. test Průměr CHEMIE (%) Průměr MATEMATIKA (%) Minimum CHEMIE (%) Maximum CHEMIE (%) Minimum MATEMAT. (%) Maximum MATEMAT. (%) S 22310 116 48,0 23,4 5 100 0 100 KR 22310 18 41,6 29,7 5 87 0 66 I 22310 9 35,2 20,8 7 63 0 56 B 22310 28 42,9 22,2 5 77 0 87 ACHM 22310 42 53,8 37,8 2 95 0 96 A 22310 2 20,0 36,5 0 40 0 73 CHTZP 22320 16 39,1 18,3 4 93 2 58 BCHTOP 22320 24 39,2 26,3 4 80 0 72 AEZP 22320 10 32,0 17,0 0 75 0 75 TEPO 22330 190 38,5 19,7 0 90 0 100 FA 22330 102 36,5 18,4 0 94 0 100 BL 22330 50 39,9 20,5 5 88 0 92 PINIM 22340 25 55,0 36,2 17 83 3 98 NANO 22340 30 59,5 40,0 26 90 0 99 ININ 22340 2 57,0 88,0 51 63 78 98 CHEMIE 22340 19 75,9 65,6 32 100 17 100 ANLE 22340 28 50,8 25,4 8 85 0 94 EA 22310 2 71,5 17,5 62 81 2 33 45/50

Výsledek testu z CHEMIE pro jednotlivé studijní obory (černé úsečky v boxech udávají průměrný dosažený výsledek, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 46/50

Výsledek testu z MATEMATIKY pro jednotlivé studijní obory (černé úsečky v boxech udávají průměrný dosažený výsledek, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 47/50

Výsledek testu z CHEMIE pro jednotlivé studijní obory (bílé úsečky v boxech udávají medián dosažených výsledků, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 48/50

Výsledek testu z MATEMATIKY pro jednotlivé studijní obory (bílé úsečky v boxech udávají medián dosažených výsledků, dolní okraj boxu udává hodnotu 1. kvartilu, horní okraj boxu udává polohu 3. kvartilu, červené vertikální úsečky ukazují rozpětí dosažených výsledků) 49/50

50/50