DPZ. Modelování s daty DPZ. Poměrové indexy. Vegetační indexy. Část 4. Modelování s daty DPZ Multitemporální analýza

Podobné dokumenty
DPZ. Program přednášky. Č ást 3 Řízená klasifikace Spektrální indexy. Řízená klasifikace. Spektrální indexy. Aplikace DPZ v geografii

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM FAKULTA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ KATEDRA INFORMATIKY A GEOINFORMATIKY VEGETAČNÍ INDEXY

DZDDPZ8 Fourierova t., spektrální zvýraznění. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák - Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Spektrální chování objektů

Spektrální chování objektů

Dálkový průzkum Země

DPZ - Ib Interpretace snímků

Faktory ovlivňující intenzitu záření. Spektrální chování objektů. Spektrální odrazivost. Spektrální chování. Spektrální chování objektů [ ]

Č ást 2 Kompozice v nepravých barvách Datové formáty Neřízená klasifikace. Program přednášky

VYBRANÉ METODICKÉ PŘÍSTUPY PRO HODNOCENÍ ZMĚN V KRAJINĚ METODAMI DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU ZEMĚ V POVODÍ OTAVY

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická. Analýza změn v prostředí s využitím dat DPZ. Jiří Svoboda

Č ást 1 Základníprincipy, senzory, multispektrálnídata. Co je DPZ?

Dálkový průzkum Země

Dálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789

Využití dálkového průzkumu pro lokálně cílenou agrotechniku polních plodin. Vojtěch Lukas a kol.

Fyzikální podstata DPZ

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Systémy dálkového průzkumu Země

Mapování Země z vesmíru (úvod do metod dálkového průzkumu Země) Petr Dobrovolný Geografický ústav přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně

Metody zvýrazňování obrazu III. Vícepásmová zvýraznění. Spektrální příznaky. Příznakový prostor. Podstata vícepásmových zvýraznění

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě

MOŽNOSTI HODNOCENÍ KALAMIT LESNÍCH PLOCH POMOCÍ DRUŽICOVÝCH DAT

Hodnocení zdravotního stavu lesů: potenciál časových řad. Petr Lukeš

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM PRO POTŘEBY DPZ

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Volitelný předmět Habituální diagnostika

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

Využití obrazové korelace leteckých měřických snímků pro potřeby aktualizace budov v ZABAGED

NASAZENÍ MULTISPEKTRÁLNÍ KAMERY ADC TETRACAM PŘI MONITOROVÁNÍ VEGETAČNÍCH PŘÍZNAKŮ

DPZ systémy pořizování dat. Tomáš Dolanský

Vliv Jaderné elektrárny Temelín na teplotně - vlhkostní parametry krajinného krytu

Využití volně dostupných družicových dat v zemědělství. Lukas V., Řezník T., Charvát jr., K., Charvát, K.

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

Možnosti podpory plošné inventarizace kontaminovaných míst interpretací multi- a hyperspektrálního snímkování Jana Petruchová Lenka Jirásková

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus

RYBNÍKY POHLEDEM Z VÝŠKY

Dálkový průzkum země v optické části spektra. Charakteristika II. Charakteristika I. Hlavní oblasti aplikací

TRENDY ROZVOJE DPZ A JEJICH MOŽNOSTI VYUŽITÍ PRO INVENTARIZACI KONTAMINOVANÝCH MÍST

MATURITNÍ TÉMATA ZEMĚPIS

DZDDPZ8 Fourierova t., spectral enhancement. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák - Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

TAČR gama PoC Remote Guard

ANALÝZY VLHKOSTNÍCH PARAMETRŮ A BIOMASY VEGETAČNÍHO KRYTU POMOCÍ METOD DPZ

MATURITNÍ TÉMATA Z GEOGRAFIE 2017/2018

Dálkový průzkum Země a jeho aplikace. Lucie Kupková, Markéta Potůčková Přírodovědecká fakulta, KAGIK Univerzita Karlova v Praze

HODNOCENÍ POŠKOZENÍ LESNÍCH POROSTŮ S VYUŽITÍM DRUŽICOVÝCH A LIDAROVÝCH DAT

GIS a pozemkové úpravy. Data pro využití území (DPZ)

Aktivita 1.3 Participativní tvorba inovativního plánu managementu přírodních zdrojů (rozpracovaná verze za rok 2016)

Mapování urbanizovaných ploch a úrovně jejich zastavění

Data s velmi vysokým rozlišením

VYUŽITÍ LETECKÉ TERMOGRAFIE A MULTISPEKTRÁLNÍHO SNÍMKOVÁNÍ V PRECIZNÍM ZEMĚDĚLSTVÍ JAN SOVA, ADAM ŠVESTKA, JAN KOVÁŘ

APLIKACE DPZ V GEOVĚDNÍCHDISCIPLÍNÁCH.

Hodnocení zdravotního stavu lesa pomocí nových metod dálkového průzkumu Země

Maturitní otázky do zeměpisu

HYPERSPEKTRÁLNÍ METODY

Geografie, geografové na internetu.

Gisat. Družicová data. Přehled dostupných dat a jejich využití

Geografie. Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky. bakalářský studijní obor

Základy interpretace digitálního obrazového záznamu ze systému LANDSAT

Využití GMES/COPERNICUS dat při studiu vlivu heterogenity povrchu na charakter stanoviště

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Suchozemské (terestrické) ekosystémy C cyklus

Dálkový průzkum země vmikrovlnnéčásti spektra

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

DPZ - IIa Radiometrické základy

Dálkový průzkum Země (úvod, základní pojmy, historický přehled)

Analýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce

Cvičení 5-6 Vegetační analýza v aridním prostředí (Vegetation Analysis in Arid Environments)

DATA ZDARMA DOSTUPNÁ V ARCHIVECH USGS

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Mapy vegetačního krytu vybrané části jižní Moravy vytvořené metodami DPZ a verifikace jejich přesnosti

DRUŽICOVÁ DATA. distribuovaná společností ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Data a technické nástroje pro studium krajiny (GIS, DPZ)

ENVI 5.2. a jeho reakce na nejnovější družicové systémy

DRUŽICOVÝ ATLAS ČESKÉ REPUBLIKY

Současné možnosti dálkového průzkumu Země pro hodnocení heterogeneity porostů na orné půdě

Workshop ČZU Praha

Hlavní přednosti letecké fotografie: Konvenční (fotografické) metody snímání zemského povrchu. Fotografické materiály

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

Využití dat Urban Atlas v oblasti územního plánování v Praze

Gymnázium Ivana Olbrachta Semily Nad Špejcharem 574, příspěvková organizace, PSČ

Klimatické podmínky výskytů sucha

Maturitní témata. Školní rok: 2016/2017. Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Mgr. Ivana Krčová

GIS V ZEMĚDĚLSTVÍ. GIS, Antonín Hlosta HLO042

Zkušenosti s využíváním dat Urban Atlasu pro potřeby územního plánování v Praze

MATURITNÍ TÉMATA ZEMĚPIS šk. rok 2017/18 Jarní a podzimní termín. 1. Geografie, její předmět a funkce. Základy geomorfologie (utváření reliéfu Země)

Pracovní listy s komponentou ICT

Učivo. žák Je seznámen se základní geografickou, topografickou a kartografickou terminologií.

CO JE TO KLIMATOLOGIE

Přehled nových družicových dat

DZDDPZ5 Zvýraznění obrazu - prahování. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

HODNOCENÍ LESNÍ VEGETACE NP ŠUMAVA POMOCÍ DAT DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU ZEMĚ

ZMĚNY METEOROLOGICKÝCH VELIČIN NA STANICI VIKÝŘOVICE BĚHEM ZATMĚNÍ SLUNCE V BŘEZNU 2015

AGISED. Integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě pro zemědělství

Transkript:

Část 4 DPZ Modelování s daty DPZ Multitemporální analýza Modelování s daty DPZ Spektrální / vegetační indexy aritmetické operace s dvěma či více pásmy cíl na základě znalosti spektrální odrazivosti zvýraznit vegetační složku a její vlastnosti Poměrové indexy jednoduchý nebo normalizovaný poměr odrazivosti povrchu v červené viditelné a blízké infračervené části spektra SR LAI, TVI, SLAVI aj. Ortogonální indexy lineární kombinace původních multispektrálních pásem Tasseled Cap transfomation PVI (perpendicular vegetation index) Aplikace VT ve FG 2 Poměrové indexy Vegetační indexy Vegetační indexy = jednoduchý nebo normalizovaný poměr odrazivosti povrchu v červené viditelné a blízké infračervené části spektra SR LAI, TVI, SLAVI aj. Maximalizují citlivost na biofyzikální paramtery rostlin tak, aby z výsledku bylo možno hodnotit stav a vegetační podmínky. Eliminují rušivý vliv externích činitelů atmosféry, půdy aj. Pro validaci jsou navázány na některý z měřitelných parametrů vegetace (obsah chlorovylu, celková biomasa aj.) Aplikace VT ve FG 3 Aplikace VT ve FG 4 1

Vegetační indexy Normalized Difference Vegetation Index = (TM4 - TM3) / (TM4 + TM3) hodnoty v intervalu [ -1; +1] využití v systémech Landsat TM (TM3,4) NOAA AVHRR (pásmo 1,2) přehledové mapování stavu vegetace Vegetační indexy Typické hodnoty, rozsah [-1;1] Povrch Velmi hustá vegetace Středně hustá vegetace Řídká vegetace Holá půda Oblačnost Sníh a led 0.500 0.140 0.090 0.025 0.002-0.046 Voda -0.257 Aplikace VT ve FG 5 Aplikace VT ve FG (AVHRR, podle Williams, 1995) 6 leden vegetace v Evropě pouze v oblasti středomoří konec března nástup vegetace leden březen konec června maximální rozsah vegetace konec září ústup vegetace v severní a východní Evropě červen září data: NOAA data: NOAA Aplikace VT ve FG 7 Aplikace VT ve FG 8 2

EVI Nárůst množství zelené hmoty ve srovnání s počátkem 80. let Oblast S od 30. rovnoběžky EVI Enhanced Vegetation Index družice Terra/MODIS, http://terra.nasa.gov/ Aplikace VT ve FG 9 Aplikace VT ve FG 10 Vegetační index SAVI Další indexy Soil Adjusted Vegetation Index (1 + L)( NIR red ) SAVI = NIR + red + L NIR... TM4, red... TM3 L... soil calibration factor, zpravidla Index minimalizuje rušivý vliv půdy, citlivý na atmosférické vlivy, možnost další modifikace (ARVI Atmospherically Resistant Veget. Indx) SR Simple Ratio SR = TM4 / TM3 první používaný vegetační index Infrared index (Hardisky et al., 1983) II = (TM4-TM5) / (TM4+TM5) citlivější na změny biomasy rostlin a vodní stres vegetace než Mid IR index (Musick & Pelletier, 1988) Mid IR = TM5 / TM7 vysoká korelace s obsahem půdní vláhy Aplikace VT ve FG 11 Aplikace VT ve FG 12 3

Další indexy Další indexy Moisture stress index (Rock etal., 1986) TM 5 MSI = TM 4 Transformovaný vegetační index (TVI - Transformed Vegetation Index): (Dobrovolný, 1998) Leaf Water Content Index (Hunt et al., 1986) log 1 LWCI = log 1 [ ( TM 4 TM 5) ] [ TM 4 TM 5] Crist, 1985 Crist, 1985 Aplikace VT ve FG 13 Aplikace VT ve FG 14 Ortogonální indexy Tasseled Cap Lineární kombinace původních multispektrálních pásem Tasseled Cap transfomation PVI (perpendicular vegetation index) aj. Kauth & Thomas transformace pásem Landsat MSS do čtyř nových, obsahující odvozenou tematickou informaci: Soil Brightness Index Greeness Vegetation Index Yellow Stuff Index Non-such (rovnice viz Jensen, 2000; Dobrovolný, 1998) Globální vegetační index, možnost použití v libovolné geografické oblasti Aplikace VT ve FG 15 Aplikace VT ve FG 16 4

Tasseled Cap Tasseled Cap Pásmo TC1 je orientováno ve směru maximálního rozptylu hodnot odrazivosti půdy a označuje se jako index Brightness, Druhé pásmo (TC2) je kolmé k ose první a je orientováno ve směru největšího kontrastu mezi viditelnou a blízkou infračervenou částí spektra. Je tedy ukazatelem množství zelené hmoty - (index Greenness ). Třetí pásmo (TC3) je označováno jako index Wetness a koreluje s vlhkostí půdy a vegetace (Dobrovolný, 1998) Aplikace VT ve FG 17 TC1 (brigthness) - odrazivost půdy obrazové prvky, na jejichž odrazivosti se podílí především holá půda jsou nejsvětlejší, plochy pokryté vegetací a vodní plochy mají hodnotu indexu nízkou a jsou podány tmavými odstíny. Vysoké hodnoty indexu má také areál Velké ceny při spodním okraji snímku a plochy se zástavbou. TC2 (Greenness) - vegetační index Nejvyšší hodnoty a nejsvětlejší tóny patří oblastem s rozvinutým vegetačním krytem. Snímek je velmi podobný snímku s hodnotami indexu. TC3 (Wetness) vodní obsah Vodní plochy a povrchy s vysokým obsahem vody mají nejvyšší hodnoty indexu a jsou světlé, nízké hodnoty a tmavé tóny mají části obrazu s převládající odrazivostí holé půdy a sporé vegetace. Odstíny šedi jednotlivých základních druhů povrchů jsou téměř opačné ve srovnání s TC1 (viz Dobrovolný, 1998) Aplikace VT ve FG 18 Tasseled Cap TC1 (brigthness) odrazivost půd Vysoké hodnoty indexu = světlý odstín = zástavba, holé plochy TC2 (Greenness) - vegetační index Nejvyšší hodnoty = nejsvětlejší tóny = vegetce TC3 (Wetness) vodní obsah Nejvyšší hodnoty = světlé tóny = voda, nízké hodnoty = tmavé tóny = holé plochy, šedá = vegetace. TC1 TC2 TC3 Modifikace Tasseled Cap pro Landsat TM Brightness, Greeness, Wetness Brightness = 0.0243TM1 + 0.4158TM2 + 0.5524TM3 + 0.541TM4 + 0.3124TM5 + 0.2303TM7 Greeness = 0.0243TM1 + 0.4158TM2 + 0.5524TM3 + 0.541TM4 + 0.3124TM5 + 0.2303TM7 Wetness = 0.0243TM1 + 0.4158TM2 + 0.5524TM3 + 0.541TM4 + 0.3124TM5 + 0.2303TM7 Crist, 1985 Aplikace VT ve FG 19 Aplikace VT ve FG 20 5

Výpočet spektrálních indexů v MultiSpecu Cvičení vegetační indexy 1. 2. Z dat Frymburk.lan vypočtěte 3. Simple Ratio (SR) popis kanálů (pásem)... C1 až Cx násobky bez znaménka (0.72C4) příklad: výpočet Moisture Stress Index (SRI) Normalizovaný vegetační index Aplikace VT ve FG 21 Aplikace VT ve FG 22 Aplikace DPZ v oblastech s vegetací Zemědělství Lesnictví Krajinná ekologie Aplikace: Prostorová struktura krajiny (landcover) Kvantitativní charakteristiky vegetace rozlohy lesa, zemědělských kultur Kvalitativní stav vegetace zdravotní stav lesa Časové změny vegetace změna rozlohy lesa/luk/kultur Aplikace DPZ v hydrologii Oceánografie Kontinentální hydrologie Aplikace rozloha vodních objektů znečištění vodních objektů teplotní charakteristiky vodních objektů vlhkostní charakteristiky krajiny rozloha sněhové pokrývky analýza vodní hodnoty sněhu Aplikace VT ve FG 23 Aplikace VT ve FG 24 6

Aplikace DPZ v urbanizovaných oblastech Územní plánování Krajinná ekologie Aplikace: změna struktury území územní rozvoj změny teplotních charakteristik urbanizované krajiny analýza industrializovaných oblastí změny krajiny v oblastech těžby Aplikace DPZ v geomorfologii Geomorfologie Pedologie Průzkum nalezišť nerostných surovin Aplikace: pedologie půdnídruhy, půdnívláha analýza minerálů geomorfologie základní strukturní tvary a formy reliéfu (zlomy aj.) změny reliéfu (zemětřesení, vulkanologie) mapování generování 3D DMT ze stereo družic (SPOT) údolní a hydrografická síť Aplikace VT ve FG 25 Aplikace VT ve FG 26 7