Aplikace s odvozováním nad ontologiemi

Podobné dokumenty
Ontologie. Otakar Trunda

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka

Ontologie a OWL. Prof. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr

Ontologie, OWL a deskripční logika

4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod

4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW

4IZ440 Propojená data na webu Organizační úvod

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112

4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod

Logika pro sémantický web

Workshop k terminologickým otázkám organizace znalostí Motivace a hypotézy projektu. Cíl projektu NAKI DF13P01OVV013

Dokumentační služba projektu MediGrid

GISON: ontologická integrace urbanistických datových sad IPR

Od relačních databází k technologiím sémantickému webu

Modelování a odvozování v RDFS

4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod

Použ ití konžolové č á sti áplikáčé XRéásonér

Klasické a moderní ontologie při popisu lékařských algoritmů. Lesný P., Vejvalka J.

Deskripční logika. Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157

Logika a logické programování

Reaktivní ontologické inženýrství (na sémantickém webu)

Výměnný formát XML DTM DMVS PK

Odontologie a sémantická interoperabilita ve stomatologii

Sémantický web 10 let poté

Znalostní systém nad ontologií ve formátu Topic Maps

ehealth, telemedicína a asistivní technologie na ČVUT FEL Praha

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Linked Data a jazyk RDF

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Propojená data na webu (motivační úvod)

Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu

Elektronická zdravotní dokumentace

Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí

Inference v deskripčních logikách

1. Znalostní systémy a znalostní inženýrství - úvod. Znalostní systémy. úvodní úvahy a předpoklady. 26. září 2017

12. konference Archivy, knihovny, muzea v digitálním světě

Dokumentační služba projektu Medigrid : dokumentování sémantiky lékařských dat

InternetovéTechnologie

Spojení OntoUML a GLIKREM ve znalostním rozhodování

Elektronický zdravotní záznam, sběr klinických údajů a klinické lékařské doporučení

Biomedicínská informatika a její úloha v personalizované medicíně. Petr Lesný

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

znalostmi řízený přístup ke službám občanům Tomáš Vejlupek, Miroslav Nečas

IHE Integrated Healthcare Enterprise

Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice

REPREZENTACE ZNALOSTÍ

Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis

Znalostní technologie proč a jak?

Znalostní modelování

Ontologie. Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Od sémantických sítí k logickým formalismům 1 / 161

POKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ

Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš

INTLIB. Osnova. Projekt (TA /Inteligentní knihovna) je řešen s finanční podporou TA ČR. ! Legislativní doména

Komprese a dotazování nad XML dokumenty

(#%ist #%LargeCorpInternalsMt #%ForAll x (#%HumanResourcesDepartment #%allinstances (#%actsincapacity x #%mediatorinprocesses #%EmployeeHiring

10. Techniky formální verifikace a validace

Jak navrhnout integrační platformu pro interoperabilní EHR?

Řízená klinická terminologie SNOMED CT. Libor Seidl ZDRAVEL 1.LF UK v Praze

Linked Data a jazyk RDF

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Elektronická podpora výuky na ÚBMI

Logický důsledek. Petr Kuchyňka

Softwarové komponenty a Internet

Klasifikace vzácných onemocnění, Orphanet

Logický datový model VF XML DTM DMVS

Okruhy z odborných předmětů

postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů

Tvorba informačních systémů

Formalizované klinické doporučené postupy s datovou a procesní složkou

RDF a RDF Query. Jakub Nerad 1. prosince Nerad () RDF a RDF Query 1. prosince / 16

nské informatice Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. informatiku, nské informatiky Ústav informatiky AV ČR R v.v.i.

1. Integrační koncept

Úvod do expertních systémů

Architektury informačních systémů

Architektury informačních systémů

Úvod do Web Services

Výroková a predikátová logika - III

Lékařská informatika. MICHAL HUPTYCH Úvod do biomedicínské informatiky Nature Inspired Technology G r o u p

RELAČNÍ DATABÁZE. Cíl:

Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod.

Petr Lesný, Kryštof Slabý, Tomáš Holeček, Jan Vejvalka. Doménové ontologie, Biomedicínské algoritmy, Sémantika, Medicína založená

BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA A JEJÍ ÚLOHA V PERSONALIZOVANÉ MEDICÍNĚ

6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

Výroková a predikátová logika - VI

Umělá inteligence I. Roman Barták, KTIML.

AGENDA. Doporučen What To Do

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

MVC (Model-View-Controller)

Výměnný formát XML DTM DMVS

MBI - technologická realizace modelu

Predikátová logika: Axiomatizace, sémantické stromy, identita. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 13

Dominik Vymětal. Informační technologie pro praxi 2009, Ostrava

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

Konceptualizace, komunikace a reprezentace znalostí

Modely a sémantika. Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky

Inteligentní systémy (TIL) Marie Duží

platné nejsou Sokrates je smrtelný. (r) 1/??

Transkript:

Aplikace s odvozováním nad ontologiemi Doc. Ing. Vojtěch Svátek, Dr. Zimní semestr 2012 http://nb.vse.cz/~svatek/rzzw.html

Přehled Odvozování v medicíně Odvozování ve stavebnictví Odvozování v Linked Data

Ontologie v medicíně Jako terminologicky orientované doménové ontologie lze chápat většinu z tradičních nomenklatur (ICD, SNOMED, MeSH ) Např. http://www.who.int/classifications/icd/en/ Více k pojetí znalostní ontologie směřuje sémantická síť UMLS nebo HL7 RIM Žádný z tradičních zdrojů se však neopíral o formálně-logickou sémantiku; pouze volné zmapování možných vztahů mezi entitami Široký okruh biomedicínských ontologií je přístupný na http://bioportal.bioontology.org

Deskripční logika v medicíně V 90. letech první rozsáhlá iniciativa k zapojení formální logiky do terminologických systémů projekt GALEN Využití formálního jazyka GRAIL založeného na deskripční logice Systematické definování medicínských pojmů logickými prostředky Možnost odvozování testování hierarchické podřazenosti, konzistence terminologické báze atd. Hlavní slogan: Making the impossible very difficult Šířen v rámci neziskové asociace OpenGalen Nástupcem GALENu je SNOMED-OWL

SNOMED - OWL Projekt převodu SNOMED-CT do formátu OWL je vlajkovou lodí ontologické interoperability v medicíně Např. specializovaný workshop KR-MED 2008, Representing and Sharing Knowledge Using SNOMED (květen 2008, Arizona) se z velké části věnoval aplikaci deskripční logiky na SNOMED Analogické k projektu GALEN, ale využívá standardizovaný jazyk možnost integrace s jinými ontologiemi a využití v obecných aplikacích

SNOMED - OWL První verze převodu do OWL v r. 2007 Cca 400 tisíc konceptů Definice konceptů využívá zvl. existenční omezení Appendicectomy equivalentto Surgical_Procedure and (method some Excision) and (procedure-site some Appendix_structure) Systém není uzavřený - je možno libovolně vytvářet nové koncepty, aniž by musely obdržet vyčleněné jméno a ID (post-koordinace) Excision and (procedure-site some (kidney and (laterality some left))) To vede k nutnosti využití odvozovacích systémů

Scénář využití SNOMED-OWL (Dle J. Daviese, British Telecom + projekt RIDE) Lékař vloží klinická data do zdravotnické aplikace a přiřadí je konceptu, který pro tento účel nově vytvoří, např. alergie způsobená mandlemi Aplikace informuje o novém konceptu terminologickou službu Terminologická služba kontaktuje odvozovací nástroj (nad DL), a ten automaticky zařadí nový koncept do taxonomie existujících Terminologická služba informuje zdravotnickou aplikaci o změně taxonomie, ve které je nyní nový koncept podřazený konceptu alergie na ořechy

Nástroj Snow Owl Prohlížení (volná verze) Odvozování v DL (komerční verze) http://www.b2international.com/portal/snow-owl

Aktuální výzkum Tvorba rozsáhlých ontologií pomocí skriptů Extrakce modulů s ohledem na danou signaturu Nezbytnost pro rozumné využívání velkých ontologií Signatura: množina tříd a individuí Modul: množina axiomů, které zachycují vše, co se týká dané signatury

Stavebnictví Projekt StruFail znalostní báze strukturálních poruch budov Spolupráce ÚTAM AV ČR a KK FEL ČVUT http://krizik.felk.cvut.cz:8080/icefailures/ Znalostní báze je postavena na dynamicky aktualizované ontologii (OWL) Využívá architekturu JOPA, která kombinuje dva druhy odvozování OWA testování konzistence, dotazování do báze CWA validace dat (mj. kvůli stabilitě UI)

JOPA Java OWL Persistence API http://krizik.felk.cvut.cz/km/jopa Řeší problém aplikace běžící nad dynamicky upravovanou ontologií Kontrakt mezi aplikací a ontologií (věcná logika aplikace) je reprezentovaný pomocí integritních omezení (IC) vyjádřených v dotazovacím jazyce SPARQL-DL NOT Nad IC se odvozuje pomocí CWA

Jádro ontologie Co platí ve světě

Struktura integritních omezení Co musí platit v datech

OWL2Query (v Protégé) http://krizik.felk.cvut.cz/km/owl2query

Odvozování a Linked Data Inverzně funkční vlastnosti zjišťování identity Podvlastnosti, doplňování inverzních vlastností Často lze bez výpočtu deduktivního uzávěru teorie