CAMx. Model CAMx. Představení Stav a perspektivy implementace. Ondřej Vlček, OME, ČHMÚ Praha Radostovice

Podobné dokumenty
Modelování rozptylu suspendovaných částic a potíže s tím spojené

Eulerovské modely, výhody a možnosti využití

Modelování znečištění ovzduší. Nina Benešová

Předpověď kvality ovzduší na ČHMÚ

Plán rozvoje oboru ochrany čistoty ovzduší ČHMÚ do roku 2020

Vliv emisí z měst ve střední Evropě na atmosférickou chemii a klima

Vliv města na interakce mezi klimatem a kvalitou ovzduší

Meteorologické minimum

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

Rozvoj metodiky tvorby map znečištění. Jan Horálek Pavel Kurfürst, Nina Benešová, Roman Juras, Jana Ďoubalová

Sledování a hodnocení kvality ovzduší v ČR

Chemie životního prostředí III Hydrosféra (06) Atmosférické vody

A-PDF Split DEMO : Purchase from to remove the watermark

Verifikace modelu Symos. Mgr. Ondřej Vlček Mgr. Zdenka Chromcová, Ph.D. Oddělení modelování a expertiz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ

Autor Organizace Název textu

Katedra agroekologie a biometeorologie, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů Česká zemědělská univerzita

Kvalita ovzduší. doc. RNDr. Petr Pišoft, Ph.D.

Kvalita ovzduší. doc. RNDr. Petr Pišoft, Ph.D.

OBSERVATOŘ KOŠETICE RNDr. Milan Váňa, Ph.D

Úvod Popis SAFNWC Produkty SAFNWC Aplikace na zajimavé konvektivní situace Implementace v ČHMÚ Závěr. SAFNWC a jeho využití v meteorologii

Koncentrace tuhých částic v ovzduší v bezesrážkových epizodách

Stav a výhled životního prostředí v ČR a EU

Chemie životního prostředí III Atmosféra (04) Síra v atmosféře

Mgr. Jan Macoun, PhD. Organizace Český hydrometeorologický ústav, Praha Název textu Modelový systém AIRVIRO BK7 - Specializované modelové systémy

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ POUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO MODELOVÁNÍ A SIMULACE KRIZOVÝCH SITUACÍ - T6 ING.

Kvalita ovzduší a emisní inventury v roce 2007

ARRAS - Atmospheric Release Risk Assessment System. Verze 1.0 (prototyp, ) 2009 Dostupný z

Katedra agroekologie a biometeorologie, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů Česká zemědělská univerzita

Identifikace typových regionálních projektů

Stav a vývoj kvality ovzduší v Praze-Satalicích v letech

Připravované projekty MŽP v oblasti zlepšení kvality ovzduší v Moravskoslezském kraji

Výsledky STUDIE EFEKTIVITY ZAVEDENÍ OPATŘENÍ

MODELOVÁNÍ MIGRAČNÍCH SCHOPNOSTÍ ŽELEZNÝCH NANOČÁSTIC A OVĚŘENÍ MODELU PŘI PILOTNÍ APLIKACI

Ochrana ovzduší ve státní správě IX

Koncepční nástroje a jejich role Ing. Vladislav Bízek, CSc.

A-PDF Split DEMO : Purchase from to remove the watermark

Český hydrometeorologický ústav. Bilance emisí znečišťujících látek. Pavel Machálek;

Reakčně transportní modelování podmínek v horninovém prostředí. Die reaktive Transportmodellierung in Bedingungen des Grundgesteins

Kvantifikace externích nákladů z jízdy nákladního vozidla na zpoplatněných a objízdných trasách

Výsledky STUDIE EFEKTIVITY ZAVEDENÍ OPATŘENÍ

Úvod do problematiky, sledování úrovně znečištění ovzduší, vyhodnocení plnění cílů v oblasti ochrany ovzduší RNDr. Leona Matoušková, Ph.D.

Resler, Jaroslav 2008 Dostupný z

Výsledky STUDIE EFEKTIVITY ZAVEDENÍ OPATŘENÍ

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

HODNOTICÍ KRITÉRIA PRIORITNÍ OSY 2 SPECIFICKÉHO CÍLE 2.4 OPERAČNÍHO PROGRAMU ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

Modelování znečištění ovzduší. Josef Keder ČHMÚ Praha

ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE. Metoda DPSIR

ODBORNÝ POSUDEK NA STANOVENÍ PODÍLŮ ZDROJŮ ZNEČIŠŤOVÁNÍ OVZDUŠÍ NA IMISNÍ ZÁTĚŽI KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE V ROCE 2001

Ambulantní měření na území Jihomoravského kraje. Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Ing. Zdeněk Elfenbein Ing. Jana Šimková

Úvod do fyziky a chemie atmosféry RNDr Josef Keder, CSc.

Hodnocení rozptylových podmínek ve vztahu ke koncentracím znečišťujících látek. Josef Keder Hana Škáchová

DATA Z ATMOSFÉRICKÉ A EKOSYSTÉMOVÉ STANICE KŘEŠÍN U PACOVA VYUŽITELNÁ PŘI STUDIU CHEMICKÝCH PROCESŮ V ATMOSFÉŘE

Prioritní osa 2 OPŽP Zlepšení kvality ovzduší v lidských sídlech

Princip hodnocení významnosti zdrojů pro stanovení emisních stropů. Nízkoemisní zóny

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

Lítáme v 3D tisku? Ing. Jaroslav Vtípil, Ph.D. Ing. Andrej Chrzanowski

VÝVOJ EMISNÍ BILANCE OD ROKU 1990, EMISNÍ ANALÝZY, VÝVOJ PODÍLŮ NA EMISÍCH A EMISNÍ PROJEKCE. Pavel Machálek Oddělení emisí a zdrojů

Příspěvek do konference STČ 2008: Numerické modelování obtékání profilu NACA 0012 dvěma nemísitelnými tekutinami

Využití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Zpracovánírozptylových studií, příklady z praxe

PŘÍLOHA Č. 1 ODBORNÝ POSUDEK

Studium kvality ovzduší a problematiky vlivu města na KMOP MFF UK

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší LS 2014/2015

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

Tvorba map znečišťujících látek se zaměřením na benzo(a)pyren. Jan Horálek

Maximální hodnoty clear-sky UV indexu na území ČR. Ladislav Metelka, SOO Hradec Králové

Částice v ovzduší a zdraví. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav

AtmosférA A klima Aktuální otázky

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

Klimatické modely a scénáře změny klimatu. Jaroslava Kalvová, MFF UK v Praze

PŘÍLOHA A IMISNÍ STUDIE PROGRAM ZLEPŠENÍ KVALITY OVZDUŠÍ PARDUBICKÉHO KRAJE DRUH A POSOUZENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ ZHOTOVITEL:

N Á V R H VYHLÁŠKA. ze dne.2017,

CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek

!" snížení emisí těch znečišťujících látek, u kterých jsou překračovány imisní limity s cílem dosáhnout limitních hodnot ve stanovených lhůtách,

Porovnání výstupů z modelu Aladin s výsledky měření na LMS Mošnov a MS Lysá hora

Protokol o měření. Popis místa měření:

ZLEPŠOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ A SNIŽOVÁNÍ EMISÍ

VÝZNAMNÉ SMOGOVÉ SITUACE A JEJICH ZÁVISLOST NA METEOROLOGICKÝCH PODMÍNKÁCH V ČR

Směrnice o průmyslových emisích a teplárenství

Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2

Příprava meteorologických dat pro zkoumané oblasti

EMISE X IMISE. Emise = uvolňování polutantů do prostředí

Měření znečištění ovzduší, transhraniční přenos

ANOTACE nově vytvořených/inovovaných materiálů

PŘÍLOHA 1 IMISNÍ LIMITY PRO TĚŽKÉ KOVY

Mapování územního rozložení charakteristik kvality ovzduší, vymezení oblastí se zhoršenou kvalitou ovzduší - OZKO

Integrovaný projekt LIFE v programovacím období zaměřený na zlepšení kvality ovzduší v ČR/PL/SR pohraničí

HODNOTICÍ KRITÉRIA PRO PROJEKTY PRIORITNÍ OSY 2 OPERAČNÍHO PROGRAMU ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

Identifikace zdrojů znečišťování ovzduší v Moravskoslezském kraji. Ing. Lucie Hellebrandová Ing. Vladimír Lollek

Vliv vířivého proudění na přesnost měření průtoku v komínech

Nejčastěji monitorované plynové nečistoty jsou: SO2 H2S CxHy NOx TRS PAH O3 NH3 HF CO VOC

Operační program Životní prostředí Ochrana ovzduší Prioritní osa 2 Aktuální informace a naplňování cílů PO2 OPŽP

Odhad zdrojů atmosférického aerosolu v městském obvodu Ostrava-Radvanice a Bartovice v zimě 2012

Popis testu T02 Umístění provozovny

TISKOVÁ ZPRÁVA: Úspěšná realizace projektu Upgrade měřicích systémů pro předpovědní a výstražnou službu

AKTUALIZACE 2009 Programu zlepšení kvality ovzduší Pardubického kraje včetně Programového dodatku. (Aktualizace PZKO PK)

Transkript:

Model Představení Stav a perspektivy implementace Ondřej Vlček, OME, ČHMÚ Praha Radostovice 24.9.2009

Úvod Eulerovský fotochemický disperzní model vyvíjí jej ENVIRON (www.environ.com) Volně ke stažení; otevřený kód Výhody eulerovských modelů oproti gaussovským transportním nejsou omezené vzdáleností od zdroje zahrnují chemii Co modeluje O3, PM2.5, PM10, plynné znečištění, Hg Měřítko městské až kontinentální

vlastnosti dvoucestně vnořené oblasti oblasti s různým prostorovým krokem v rámci jednoho běhu Flexi-nesting během běhu je možné přidávat / odebírat vnořené oblasti s vyšším rozlišením

vlastnosti Horizontální vnořování

vlastnosti Vertikální vnořování

vlastnosti volba z více chemických mechanismů Carbon Bond IV (tři různé složitosti) 2005 verze mechanizmu Carbon Bond (CB05) SAPRC 99

vlastnosti Modelování aerosolů při souběžném modelování O 3 a PM jsou uvažovány tyto procesy: chemie vodní fáze (RADM-AQ) tvorba a rozpad anorganických aerosolů (ISORROPIA) tvorba a rozpad sekundárních organických aerosolů (SOAP). chemický mechanizmus CB4 a CB05 modelování PM ve dvou frakcích - PM2.5 a PM10 nebo pro pevně dané třídy velikostí (definuje uživatel)

vlastnosti Plum-in-Grid (vlečka v buňce) Lagrangeovské modelování chemie a disperze vleček z velkých bodových zdrojů v měřítku menším, než je prostorový krok modelu * IRON PiG úplná fotochemie (CB4, CB05, SAPRC99) * GREASD PiG počáteční vývoj velkých zdrojů NOx Fotochemie indexy fotochemických reakcí počítá model radiačních přenosů a fotolýzy vyvinutý v NCAR v závislosti na: * albedu povrchu, * tloušťce O 3 sloupce, * zakalení atmosféry (haze turbidity), * nadmořské výšce a * výšce slunce v nadhlavníku

rozšíření Ozone Source Apportionment Technology zpětné zjištění hlavních zdrojů O 3 v danném místě a zdali je více citlivý proti směru proudění na koncentrace NO x či VOC Particulate Source Apportionment Technology zpětné zjištění hlavních zdrojů PM Decouplet Direct Method citlivost koncentrací libovolné znečišťující látky na vstupních parametrech Process Analysis pro hlubší porozumění fyzikálním a chemickým procesům v modelu podíly procesů (advekce, difuze, depozice, emise, chemie...) v buňce na koncentraci vybrané látky reakční poměry všech chemických reakcí v buňce

vlastní model Vstupní veličiny Gridované emise % zast. kategorií zemského povrchu Meteorologické vstupy výška / tlak (definuje rozhraní vrstev) horizontální vítr teplota koeficient vertikální difuze vodní pára oblačnost a srážky integrovaná optická tloušťka Arakawa C uspořádání:

vlastní model Rovnice časového vývoje koncentrací pro látku l : horizontální advekce celkový vertikální transport turbulentní difuze v subgridovém měřítku V H... vektor horizontální rychlosti proudění η... net vertical entrainment rate h... tloušťka vrstvy (layer interface height) ρ... hustota vzduchu K... koeficient turbulentní difúze

vlastní model V jakém pořadí se řeší členy rovnice 1 emise 2(3) horizontální advekce ve směru x/y 4 vertikální advekce η = h / t + w(ρ,u,v) w se určuje z rovnice kontinuity pro nestlačitelnou tekutinu

vlastní model 5 vertikální difuze K x/y = K x/y (u,v, x, y, t) 6 horizontální difuze 7 vymývání

vlastní model Suchá depozice není brána jako samostatný proces, ale jako spodní okrajová podmínka pro vertikální difuzi pro každou látku je počítána v závislosti na jejích chemických vlastnostech, meteorologických podmínkách a vlastnostech povrchu

vlastní model Časový krok - hlavní časový krok určuje model podle velikosti největší buňky velikost buňky časový krok ------------------- ---------------- 10 50 km 5 15 min 1 2 km 1 min

na ČHMÚ VaV 1a4/107/07 Vývoj a implementace modelového systému pro hodnocení aktuálního stavu imisní zátěže a její předpověď - vytvoření emisního modelu postihujícího relevantní zdroje z území ČR a sousedních států za využití národní databáze REZZO a mezinárodních zdrojů CORINAIR a EMEP; - adaptace sofistikovaného Eulerovského modelu s komplexním chemismem pro hodnocení aktuální imisní zátěže a její předpověď, včetně napojení na potřebné datové zdroje (meteorologický model, emisní model ) a prezentační vrstvy pro zveřejňování výsledků široké veřejnosti; Norský projekt CZ0049 Zlepšení popisu PM10 na území ČR

modelové vstupy emise z dopravy a dalších zdrojů REZZO,... meteorologické vstupy z modelu ALADIN + meteorologický preprocesor kategorie zemského povrchu + BEIS biogenní emise emisní preprocesor SMOKE

modelové vstupy emise z dopravy a dalších zdrojů REZZO,... meteorologické vstupy z modelu ALADIN + meteorologický preprocesor kategorie zemského povrchu + BEIS biogenní emise emisní preprocesor SMOKE

doména ALADINu Oblast: Levý dolní roh: Lat = 34.003 Lon = 2.204 Počet bodů: 309 x 277 Rozlišení: 8 997 m Projekce type: Lambert střed: Lon = 17.000 Lat = 46.244

meteorologické vstupy Hotový meteorologický preprocesor - převod polí ALADINu do formátu požadovaného em - dopočítání veličin, které ALADIN neposkytuje V nejbližších dnech první běhy u s daty z ALADINa

modelové vstupy emise z dopravy a dalších zdrojů REZZO,... meteorologické vstupy z modelu ALADIN + meteorologický preprocesor kategorie zemského povrchu + BEIS biogenní emise emisní preprocesor SMOKE

land use & biogení emise H. Hnilicová a kolegové z ÚI AV ČR - časová a prostorová disagregace emisních dat z REZZa - zbývá se popasovat s emisemi z mobilních zdrojů

modelové vstupy emise z dopravy a dalších zdrojů REZZO,... meteorologické vstupy z modelu ALADIN + meteorologický preprocesor kategorie zemského povrchu + BEIS biogenní emise emisní preprocesor SMOKE

land use & biogení emise K. Zemánková a kolegové z ÚI AV ČR biogení emise zdroje VOCs prekurzorů SOA AFOLU (Agriculture, Forestry, and Other Land Uses), http://afoludata.jrc.ec.europa.eu/ 1km x 1km % zastoupení 115 druhů stromů % 21 provchů jiných, než les USGS databáze kategorií zemského povrchu http://edc2.usgs.gov/glcc/ cca 1km x 1km 255 kategorií (každý grid klasifikován jednou kategorií)

land use & biogenic emissions AFOLU (světlá barva) & USGS (tmavá barva)

Na ÚI (J. Resler) rozvíjeny metody asimilace satelitních měření NO2 a O3. V rámci CZ0049 bylo modifikován modul SOA (T. Svendby, NILU)

Děkuji za pozornost

CB05 CB05 - Nejpokročilejší mechanizmus umožňující modelovat aerosoly (Yarwood et al., 2005b) 156 reakcí 90 látek (53 plynných, 22 aerosolů, 15 radikálů)

látky v CB05-1

látky v CB05-2