Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Podobné dokumenty
± 2,5 tis. ks/ha) a Kraji Vysočina (11,8 ± 3,2 tis. ks/ha). Jedná se zároveň o kraje s nejvyšším zastoupením jehličnanů.

Škody zvěří na lesních porostech

Výstupy Národní inventarizace lesů

Lesní cestou je každá cesta náležející do kategorie pozemků les, nebo cesta vedoucí podél lesa, která je využívána pro jeho zpřístupnění.

Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

Výstupy NIL2. Obnova lesa. Radim Adolt. I Informace o lesích

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

Míra přerozdělování příjmů v ČR

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

Vybrané výstupy Národní inventarizace lesů v ČR

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Výstupy Národní inventarizace lesů

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. ročníku SŠ. 1

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. ročníku SŠ. 1

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Vývoj cen nájmů bytů v České republice

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí číslo čas utkání soupeři skupina výsledek

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

1. Vnitřní stěhování v České republice

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina

Česká republika. Přehled o nově přijímaných žácích

Pardubický , ,67. Liberecký , Karlovarský , ,27

Skladba a struktura lesních porostů

Výstupy Národní inventarizace lesů

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

NEZAMĚSTNANOST V KARLOVARSKÉM KRAJI K

Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR

Příloha 1. Plnění strategických cílů, plnění dílčích cílů

Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

Dopravní nehodovost v ČR a Pardubickém kraji v roce 2012

První výsledky NIL2. 7. října Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Forest Management Institute, Czech Republic

Rychlý růst vzdělanosti žen

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

průměrná obytná plocha trvale obydleného bytu průměrná obytná plocha dokončeného bytu (m 2 )

Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve

Statistika nehodovosti 1. čtvrtletí 2016

Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY III. Q O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

Statistika nehodovosti 1. pololetí 2017

Národní inventarizace lesa

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory

2. REGIONÁLNÍ VYHODNOCENÍ VÝSLEDKŮ FSS 2013

Aktuální informace. Lékárenská péče Lékárenská péče. Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky. Praha

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2012

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

4. ÚHRNNÁ BILANCE DOJÍŽĎKY ZA PRACÍ A DO ŠKOL

Zdroj: Ústav pro hospodářské úpravy lesa. v tom jehličnaté celkem listnaté celkem holina

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2013

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2013

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu leden - září Informace o plnění základních strategických a dílčích cílů

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI. Rok 2017 (1. pololetí)

Statistika nehodovosti 3. čtvrtletí 2016

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Alkohol, léky a narkotika. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Bio v regionu Karlovarského kraje

Souhrn údajů statistických částí Zpráv o činnosti certifikovaných ICM v ČR za rok 2014

Výskyt škodlivých činitelů v lesích Česka v roce 2009

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

Výstupy Národní inventarizace lesů

Financování podnikatelských subjektů pomocí hypotečních úvěrů jako podpora rozvoje regionů

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI

Bio v regionu Královéhradeckého kraje

Česká republika. V roce 2005 se počty pohybovaly v rozmezí od 1,6 v Hl. m. Praha do 31,6 v Moravskoslezském kraji.

Informace o vývoji členské základny volejbalu v letech na základě podkladů z evidence VIS

4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

Bio v regionu Olomouckého kraje

Výstupy NIL2. Škody zvěří. Radim Adolt. I Informace o lesích

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Ošetřovatelská následná péče v České republice v roce Nursing after-care in the Czech Republic in 2008

Graf č. 1.: Srovnání dosavadního počtu vykázání v jednotlivých letech: Graf 2.:... 3

Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

Praha - bytové prostory

NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu leden prosinec Informace o plnění základních strategických a dílčích cílů

Odpovídá výše podpory do lesního hospodářství významu lesů pro společnost?

Národní strategie bezpečnosti silničního provozu

Statistika nehodovosti první čtvrtletí 2019

Pohlavní nemoci v roce Venereal diseases in 2006

Vyhodnocení vývoje cen tepelné energie k 1. lednu 2013

Počet obytných místností Number of rooms

Bio v regionu Středočeského kraje

CENOVÉ MAPY ČESKÉ REPUBLIKY

Transkript:

Struktura lesa Struktura (skladba, složení) lesního porostu označuje souhrn vnějších i vnitřních znaků charakterizujících celé jeho vnitřní uspořádání, tj. obraz stavu porostu zaznamenaný v určitém okamžiku (Lesnický naučný slovník LNS, 1995, s. 295) v našem případě v okamžiku provedení druhého cyklu pozemního šetření Národní inventarizace lesů (NIL2, 2011 2015). Je to statické zachycení kvantitativních a kvalitativních znaků jako výslednice růstu a vývoje porostu. Struktura porostu je dána jeho původem, druhovým složením, věkovým členěním a prostorovým uspořádáním. Podle toho rozlišujeme zejména skladbu dřevinnou (druhovou), skladbu věkovou a skladbu prostorovou (tamtéž). Do této kapitoly jsou zařazeny především výstupy související s původem porostů a jejich vnitřním prostorovým uspořádáním. Na základě vertikálního uspořádání porostu byla hodnocena struktura podle klasifikace Mezinárodní unie lesnických výzkumných organizací (IUFRO International Union of Forest Research Organizations). V rámci hodnocení bohatosti struktury porostu byla kromě vertikální struktury zohledněna i struktura horizontální. Struktura lesa podle formy smíšení v sobě zahrnuje hodnocení skladby prostorové i dřevinné. Struktura lesa podle růstové fáze byla určena na základě jeho struktury horizontální, vertikální, tloušťkové a věkové. Výstupy týkající se struktury lesa byly stanoveny v rámci pozemního šetření NIL2 na inventarizačních plochách sítě NIL1 zařazených jako přístupná a schůdná porostní půda (druh pozemku v rámci kategorie pozemku les). Hodnocení bylo provedeno okulárním posouzením situace hlavní porostní vrstvy v rámci jednotlivých porostních segmentů. Bohatost struktury porostu Bohatost struktury v lese vytváří zejména střídající se výskyt forem lesa podle lesních společenstev v závislosti na stupni vývoje porostů. Porost směřuje k bohatší struktuře především ve fázi obnovní a ve fázi rozpadu, zatímco ve fázi růstu se objevuje spíše trend k homogennějším strukturám. V rámci NIL2 byla bohatost struktury posouzena především s ohledem na vertikální strukturu porostu, která patří k základním elementům jeho výstavby. Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost. Porost podrostního typu zpravidla dvou až tří etážový porost. Jednotlivé etáže mohou být v porostu odlišitelné věkově, v každém případě však musí být zřetelně odlišitelné vertikálně. Porost s bohatou strukturou porost, který kromě bohaté vertikální struktury vykazuje i znaky bohaté struktury věkové a horizontální. Jednotlivé etáže nejsou jednoznačně rozlišitelné. Porosty s bohatou strukturou se nacházejí především v přirozených lesních ekosystémech a porostech s výběrným způsobem hospodaření, jejichž výskyt na našem území je velmi řídký. Ve větší míře se u nás vyskytují porosty, které se svojí prostorovou a věkovou skladbou porostům s bohatou strukturou pouze blíží, a to především ve fázi obnovy, případně jde o porosty spontánně vznikající na dříve nelesních pozemcích (sukcese). Bohatost struktury byla hodnocena v rámci pozemního šetření na přístupných a schůdných inventarizačních plochách zařazených do kategorie les a druhu pozemku porostní půda s výjimkou holin. Byla určena na základě vertikálního vylišení všech porostních vrstev daného porostního segmentu.

Podle odhadů NIL2 na území ČR výrazně převládá výskyt porostů s jednoduchou strukturou. Jejich vysoký podíl (81,1 ± 0,7 %) je bezesporu výsledkem dlouhodobě uplatňovaného pasečného způsobu hospodaření, ale do jisté míry i důsledkem rozsáhlých kalamitních událostí (větrných i hmyzích), ke kterým v minulosti docházelo a které budou naše lesy ovlivňovat i nadále. Podíl porostů s bohatou strukturou (1,1 ± 0,2 %) je naopak velice nízký. Výběrný způsob hospodaření se v našich podmínkách prakticky neuplatňuje. Podíl porostů podrostního typu činí podle NIL2 17,1 ± 0,7 %. Zde je patrný statisticky významný nárůst podílu těchto porostů oproti odhadům pro stav NIL1, kdy jejich podíl dosahoval pouze 11,0 ± 0,5 % (Vašíček a kol., 2007, s. 106). Lze usuzovat, že tento nárůst souvisí se snahou o větší využívání přirozené obnovy, která je realizována jinými hospodářskými způsoby než pasečným. Tabulka 1: Plocha a podíl porostní půdy podle bohatosti struktury, období NIL2 (2011 2014) Bohatost struktury porostu Plocha [tis. ha] Spodní Horní Podíl [%] Spodní Horní Porost s jednoduchou strukturou 2 313,2 2 269,9 2 356,5 81,1 80,4 81,8 Porost podrostního typu 486,8 466,7 506,9 17,1 16,4 17,7 Porost s bohatou strukturou 31,2 26,2 36,2 1,1 0,9 1,3 Nehodnoceno (holina) 20,8 16,8 24,8 0,7 0,6 0,9 Celkem (porostní půda) 2 852,0 2 804,9 2 899,1 100,0 Graf 1: Podíl porostní půdy podle bohatosti struktury, období NIL2 (2011 2014) Podíl porostů s jednoduchou strukturou se v jednotlivých krajích výrazně liší. Nejvyšší podíl byl zaznamenán v Kraji Vysočina (90,3 ± 1,8 %), kraji Pardubickém (86,6 ± 2,6 %) a Královéhradeckém (86,0 ± 2,5 %). V případě dalších pěti krajů (Jihomoravský, Středočeský, Karlovarský, Plzeňský, Zlínský) převyšuje podíl na celkové ploše porostní půdy hranici 80 %. Nejnižší podíl tohoto typu porostů byl odhadnut v kraji Jihočeském (71,3 ± 2,1 %), dále pak Olomouckém (74,4 ± 2,9 %) a Moravskoslezském (77,4 ± 2,6 %). Odhad v kraji hl. m. Prahy je ponechán bez komentáře z důvodu poměrně širokého intervalového odhadu (± 19,3 %).

Kartogram 1: Plocha a podíl porostů s jednoduchou strukturou v krajích, období NIL2 (2011 2014) V porovnání s podílem porostů s jednoduchou strukturou je z kartogramu 2 možné odvodit prakticky opačné pořadí krajů. Porosty podrostního typu jsou nejvíce zastoupeny v Jihočeském (26,1 ± 2,0%), Olomouckém (22,7 ± 2,8 %) a Moravskoslezském kraji (20,6 ± 2,5 %), přičemž k hranici 20% podílu na ploše porostní půdy se blíží ještě kraje Ústecký (19,6 ± 2,8 %) a Liberecký (18,9 ± 2,9 %). Nejnižší podíly podrostního typu byly odhadnuty v Kraji Vysočina (8,8 ± 1,7 %), kraji Pardubickém, (11,6 ± 2,4 %) a Královéhradeckém (12,4 ± 2,4 %).

Kartogram 2: Plocha a podíl porostů podrostního typu v krajích, období NIL2 (2011 2014)

Struktura lesa podle formy smíšení dřevin Forma smíšení popisuje způsob seskupení a rozmístění jednotlivých druhů dřevin v porostu. Porost je považován za smíšený, je-li tvořený ze dvou a více dřevin, které jsou smíšeny v určitém poměru, přičemž zastoupení žádné z nich nedosahuje 90 %. Smíšení porostu je trvalým nebo dočasným znakem, který je ovlivňován přirozeným a pěstebním výběrem (LNS, 1995, s. 93). Forma smíšení byla v rámci NIL2 hodnocena pomocí níže uvedených čtyř kategorií. Porost nesmíšený porost tvořený jednou dřevinou, která je určující z hlediska produkce a zásad obhospodařování. Zastoupení vtroušených dřevin nepřesahuje hranici 10 %. Porost jednotlivě smíšený dřeviny jsou rozmístěny jako prostorově izolovaní jedinci, v porostu se střídají strom od stromu. Porost s řadovým nebo pruhovým smíšením dřeviny rozmístěny v řadách, resp. pruzích. Porost s hloučkovým až skupinkovým smíšením dřeviny tvoří malé seskupení jedinců - hloučky (do 0,01 ha), nebo skupinky (do 0,25 ha). Forma smíšení byla hodnocena subjektivně při pozemním šetření na porostních segmentech přístupné a schůdné části kategorie pozemků les v rámci porostní půdy. Způsob smíšení nebyl hodnocen na porostních segmentech popsaných jako holina. Při hodnocení formy smíšení byla v rámci NIL2 určující druhová skladba porostu a stanovení hlavní porostní vrstvy, na kterou je kladen hospodářský důraz. Pokud se v porostu vyskytovalo více hlavních vrstev v různých etážích, smíšení bylo hodnoceno za všechny hlavní vrstvy společně. Věk a vzájemné výškové postavení dřevin nebyly předmětem hodnocení. Při popisu byl zohledněn i charakter porostu v bližším okolí inventarizační plochy. Z výsledků v tabulce 4.5.5 je patrné, že na území ČR jednoznačně převládá výskyt smíšených porostů, jejichž podíl na celkové ploše porostní půdy činí 85,4 ± 1,7 % (součet jednotlivých forem smíšení). Nejčastější formou smíšení je pak smíšení jednotlivé, jenž se vyskytuje na ploše 1 903,0 ± 39,6 tis. ha, což odpovídá podílu 66,7 ± 0,9 %. Podíl porostů s hloučkovým až skupinkovým smíšením je výrazně nižší (17,2 ± 0,7 %), nicméně stále dosahuje vyšší hodnoty, než je tomu v případě porostů nesmíšených, jejichž podíl na celkové ploše porostní půdy byl odhadnut na 13,9 ± 0,6 %. Nejmenšího podílu (s výjimkou holin) dosahují porosty s řadovým nebo pruhovým smíšením, jejichž podíl na celkové ploše porostní půdy činí pouze 1,5 ± 0,2 %. Tabulka 2: Plocha a podíl porostní půdy podle formy smíšení, období NIL2 (2011 2014) Smíšení dřevin Plocha [tis. ha] Spodní Horní Podíl [%] Spodní Horní Porost nesmíšený 396,0 376,7 415,3 13,9 13,3 14,5 Porost jednotlivě smíšený 1 903,0 1 863,4 1 942,6 66,7 65,9 67,6 Porost s řadovým nebo pruhovým smíšením 42,6 36,7 48,5 1,5 1,3 1,7 Porost s hloučkovým až skupinkovým smíšením 489,6 469,1 510,1 17,2 16,5 17,8 Nehodnoceno (holina) 20,8 16,8 24,8 0,7 0,6 0,9 Celkem porostní půda 2 852 2 805 2 899 100

Graf 2: Podíl porostní půdy podle formy smíšení, období NIL2 (2011 2014) Odhady ploch a podílů nesmíšených porostů se v jednotlivých krajích výrazně liší. Nejvyšší podíl byl zaznamenán v kraji Karlovarském (25,7 ± 3,5 %) a Kraji Vysočina (24,8 ± 2,8 %). V těchto krajích dosahují podíly téměř dvojnásobně vyšších hodnot, než je tomu v případě republikového odhadu (13,9 ± 0,6 %). Vysokých podílů bylo rovněž dosaženo v kraji Královéhradeckém (18,4 ± 2,9 %) a Olomouckém (17,7 ± 2,8 %). Ve většině krajů překračují odhady podílů hranici 10 % celkové plochy porostní půdy, výjimkou jsou kraje Pardubický (9,9 ± 2,6 %), Jihočeský (9,6 ± 1,4 %), Ústecký (5,9 ± 1,6 %) a Zlínský (4,8 ± 1,5%). Kartogram 3: Plocha a podíl nesmíšených porostů v krajích, období NIL2 (2011 2014)

Odhady ploch a podílů jednotlivě smíšených porostů se na úrovni krajů rovněž zřetelně odlišují. V případě tří krajů překročil podíl hranici 80 % plochy porostní půdy, přičemž nejvyšší podíl byl zaregistrován v kraji Zlínském 85,9 ± 2,4 %, dále pak v kraji Jihočeském (81,2 ± 1,8 %) a Ústeckém (80,7 ± 2,7%). Nejnižší podíly byly naopak zaznamenány v Kraji Vysočina (43,7 ± 3,1 %) a v kraji Karlovarském (29,4 ± 3,3 %). Odhady podílů této formy smíšení tedy logicky korespondují s odhady podílů nesmíšených porostů. Kartogram 4: Plocha a podíl jednotlivě smíšených porostů v krajích, období NIL2 (2011 2014) Také v případě hloučkové až skupinkové formy smíšení byly v rámci jednotlivých krajů zaznamenány významné rozdíly. Nejvyšší podíl porostů s touto formou smíšení byl odhadnut v Karlovarském kraji (43,8 ± 3,7 %), kde více než dvojnásobně přesáhl republikový odhad (17,2 ± 0,7 %). V případě dalších tří krajů (Pardubickém, Kraji Vysočina, Plzeňském) se odhady pohybují okolo hranice 30 % plochy porostní půdy. Nejnižší podíl byl zaznamenán v kraji Moravskoslezském, kde činí pouze 6,3 ± 1,5 %. Nízké podíly byly rovněž evidovány v kraji Středočeském (7,1 ± 1,3 %), Jihočeském (7,3 ± 1,2 %) a Zlínském (7,8 ± 1,8 %). Odhady týkající se kraje hl. m. Prahy nelze považovat za spolehlivé vzhledem k malé velikosti výběru.

Kartogram 5: Plocha a podíl porostů s hloučkovým až skupinkovým smíšením v krajích, období NIL2 (2011 2014)