Panelová diskuse Technologie pro byznys

Podobné dokumenty
Panelová diskuse Chytrý region

Inteligentní specializace

Zpracování IoT dat Jiří Batěk

Automatizační a měřicí technika (B-AMT)

Ústav automatizace a měřicí techniky.

Výrobní pracoviště budoucnosti

Vize ERRAC do roku 2050 Rail 2050 Vision Ing. Jaroslav Vašátko

Aplikovaná informatika

Klíčové technologie pro Program TREND

Příští výrobní revoluce příležitost nebo hrozba?

Strategie inteligentní specializace Regionální stálá konference Liberec,

Průmysl 4.0 jako příležitost pro budování chytré továrny Dr. Filová, Plánování značky

Inteligentní řízení strojů s portfoliem u-mation Řešení pro automatizaci a digitalizaci Let s connect. Automatizace a digitalizace

Učící se klasifikátory obrazu v průmyslu

Podpora digitalizace české ekonomiky

Kompozitní materiály. přehled

Změny materiálového mixu produkce českého slévárenství flexibilita odvětví na požadavky trhu

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Koordinuje: Ústav fyziky materiálů AV ČR, v. v. i. LIV. Akademické fórum,

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma

16:30 17:00 příchod hostů 17:00 18:00 představení jednotlivých firem v rozsahu 120 vteřin 18:00 19:00 networking raut

Smart Cities a čistá mobilita. Brno, 2. března Ing. Eduard Muřický náměstek ministra pro řízení sekce průmyslu

Závěrečná konference projektu Realizace Regionální inovační strategie Královéhradeckého kraje CZ.1.13/4.2.00/

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.

Zprava o vyhodnocení terénních šetření

REGIONÁLNÍ TECHNOLOGICKÝ INSTITUT. Západočeská univerzita v Plzni Fakulta strojní

PŘÍLOHA Č. 2. Seznam podpořených projektů Center kompetence

Katedra materiálu.

DP Asistence. Rada pro inovace Moravskoslezského kraje,

OBLASTI VEDENÍ ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ PEDAGOGŮ INSTITUTU 545

Obsah. Předmluva... IX. Seznam obrázků... XIX. Seznam tabulek... XXIII

Řídicí systémy ZAT. Životní cyklus, Novinky, Směry vývoje. Pavel Kulík

INTEMAC Výrobní buňka 4.0 a program DIGIMAT

Využití metody REBA v prevenci nemocí pohybového aparátu

OPERAČNÍ PROGRAM PODNIKÁNÍ A INOVACE - OPPI Program Prosperita

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Setkání ředitelů a metodiků škol zapojených v projektu KIPR dne

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ /14

Konvergovaná bezpečnost v infrastrukturních systémech

Smart akcelerátor Pardubického kraje

TECHNOLOGIE BUDOUCNOSTI A JEJICH DOPAD NA MOBILNÍ PRACOVNÍKY A JEJICH ZAŘÍZENÍ

KONFERENCE JAK PODPOŘIT ROZVOJ ČESKÝCH FIREM? PRAHA, 28. LISTOPADU 2018

2. Mechatronický výrobek 17

FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ, VUT BRNO NETME Centre

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14

Konference projektu ROMODIS Inteligentní dopravní systémy Rozvoj, výzkum, aplikace , Ostrava. Stav výzkumu ITS v ČR a EU

Sledování kvality a užitných vlastností polymerů včetně jejich kompozitů na obsahu vlhkosti

Klíčové faktory úspěchu spolupráce průmyslu s výzkumem

Pokročilá průmyslová automatizace

Podpora výzkumu, vývoje a inovací na Ministerstvu průmyslu a obchodu

ŠKODA AUTO DIGILAB Trendy v chytré mobilitě a jejich dopady na infrastrukturu a informační systémy měst a obcí

Nadpis 1 - Nadpis Security 2

Krajská rada pro výzkum, vývoj a inovace Plzeňského kraje 4. JEDNÁNÍ. 15. února 2016, Plzeň

1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY

VAZBY STRATEGIE ROZVOJE LIDSKÝCH ZDROJŮ NA JINÉ NÁSTROJE

Prof. Ing. Ladislav Buřita, CSc., UTB/FaME Zlín Ing. Pavel Rosman, Ph.D., UTB/FaME Zlín Ass. prof. Zsolt Tóth, University of West Hungary, Sopron

Pozorování Země v připravovaném pracovním plánu Horizontu 2020 Space na roky

Role dopravní telematiky pro. bezpečnost a plynulost dopravy

Vize pro Průmysl 4.0 a první zkušenosti společnosti Foxconn

Setkání s hlavními a vedoucími krajskými metodiky zapojených v projektu KIPR Praha NÚV

Od myšlenek k aplikacím cílená podpora VaV (je nezbytná)

Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření

Výzvy a milníky v přípravě inovační strategie Prahy Úvodní slovo k panelové diskusi

Základní principy programu Smart City. Prof. Dr. Ing. Miroslav Svítek, dr.h.c. Fakulta dopravní, ČVUT Konviktská Praha 1 svitek@fd.cvut.

ČVUT a spolupráce s průmyslem při výzkumu a vývoji

Návrhy bakalářských prací pro akademický rok 2019/2020

Návaznost na S3 (principy)

Nanotechnologie a Nanomateriály na PřF UJEP Pavla Čapková

INOVAČNÍ STRATEGIE ČR A NÁSTROJE PODPORY MPO 6. ROČNÍK KONFERENCE ČISTÉ MOBILITY LOUČEŇ,

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Struktura dotazníku. Dotazník se skládá ze dvou hlavních částí. Identifikační část zaměřená na základní identifikační údaje respondentů

Technické vzdělávání na Jihočeské univerzitě

NOVÁ ENERGETICKÁ ŘEŠENÍ JAKO NEDÍLNÁ SOUČÁST CHYTRÝCH MĚST

Industry 4.0 Passport

Organizační řád CIIRC

IX. Výzva programu podpory TECHNOLOGIE Průmysl 4.0

Ústav výrobního inženýrství NABÍDKA SPOLUPRÁCE. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická

Sekce Technologie 4.0

Banská Štiavnica

KOOPERACE podpora dalšího profesního vzdělávání

Kristýna Rybová Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Viktor Květoň Univerzita Karlova. Správa železniční dopravní cesty, Praha,

SVĚT STROJÍRENSKÉ TECHNIKY OBSAH ČÍSLA: Věda a výzkum Strategie oboru obráběcí stroje pro období VCSVTT... 2

Možnosti spolupráce Masarykovy univerzity s aplikační sférou. prof. MUDr. Martin Bareš, Ph.D. prorektor pro rozvoj Masarykovy univerzity

Implementace projektu Foster Rail. Infrastruktura. Datum: Místo: ČVUT Praha. Ing. Petr Kolář

Materiálový výzkum. Výzkumný program

Uhlíkové struktury vázající ionty těžkých kovů

Pokročilé technologie jako efektivní nástroje pro podporu zdravotní a sociální péče

Setkání regionálních partnerů HLAVNÍ TITULEK PREZENTACE

Národní strategie umělé inteligence v ČR Ing. Petr Očko, Ph.D. náměstek ministra průmyslu a obchodu pro digitalizaci a inovace 28.

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

PRACOVNÍ SKUPINA ČESKO-NĚMECKÁ OBCHODNÍ A PRŮMYSLOVÁ KOMORA PRAHA, 5. PROSINCE 2018

GeoInfoStrategie. Jiří Čtyroký. člen zpracovatelského týmu. Úvodní seminář pro členy Konzultačního týmu projektu 23. květen 2013, Praha

RIS3 strategie inteligentní specializace Veřejné projednání Liberec, 13. května 2014

Zjištění z programu Minimalizace šikany Program proti šikaně, který opravdu funguje. Milan Kotík

Letectví a kosmonautika Obor Avionika

Data nejsou odpad, data jsou zlato!

Viktor Fuglík. Katedra informačních technologií a technické výchovy, Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Připojte se ještě dnes

Návrh výzkumné potřeby státní správy pro zadání veřejné zakázky

Výsledky vyhodnocení splnění podmínek 2. veřejné soutěže Programu podpory aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje DELTA

Transkript:

Panelová diskuse Technologie pro byznys Konference Inteligentní specializace regionu Plzeň, 29. 5. 2019

Cíl a scénář panelové diskuse Hledáme další možnosti spolupráce výzkumné a podnikové sféry v Plzeňském kraji v perspektivních technologických směrech snaha o vytvoření oborových platforem na podporu spolupráce R&D a podniků podpora spolupráce R&D a podniků ve vybraných tématech a směrech Scénář podle témat: 1. Shrnutí výsledků dotazníkového šetření 2. Úvodní slovo experta 3. Diskuse, vč. reflexe souvislostí 4. Shrnutí možností spolupráce

Technologie pro byznys témata a směry NOVÉ MATERIÁLY Materiály s pokročilými vlastnostmi (např. programovatelné, s na míru definovanými vlastnostmi, se samouzdravujícím efektem) Materiály pro aditivní technologie (3D tisk, vč. kovů) Speciální oceli (např. vysokopevné, vysokoteplotní) Tenké vrstvy (např. na bázi uhlíku), kvantové materiály Nanomateriály (např. slitiny Ti a Mg) Nekovové materiály na bázi polymerů nebo keramiky Kompozity INTELIGENTNÍ VÝROBNÍ SYSTÉMY Virtuální/rozšířená realita ve výrobě (např. pro plánování, řízení, ergonomii) Kognitivní a kooperativní robotika (obraz, hmat, navigace), intuitivní programování Inteligentní design (komponenty i celky, např. pohony velkých strojů) Inteligentní plánování výroby (vč. změny paradigmatu, např. aditivní technologie místo obrábění, nové business modely) Inteligentní řízení (kvality) výroby (vč. využití AI a big dat) Inteligentní diagnostika a údržba (detekce anomálií, autodiagnostika a autokonfigurace apod.) UMĚLÁ INTELIGENCE Big data (zpracování a interpretace, zpracování na výpočetních uzlech) Neuronové sítě a strojové učení Komunikace člověk-stroj (např. analýza obrazu, analýza a syntéza řeči) Modely, řízení, trendy, predikce s využitím AI Identifikace s využitím AI (např. osoby, předměty, vozidla, SPZ) Vestavěná inteligence (např. inteligentní pohony) INTERNET VĚCÍ Senzory (např. nízkopříkonové senzory, inteligentní snímače fyzikálních veličin) Technologie řízené senzory (např. pro sledování zdraví a prostředí) Konektivita IoT sítí (zejm. standardizace) Aplikace IoT (chytrá domácnost, včelařství apod.)

Způsob hodnocení směrů Stav výzkumných a vývojových kapacit daného směru v Plzeňském kraji: 1 - není nebo nevím 2 - existuje 3 - více pracovišť R&D 4 - spolupracující pracoviště R&D 5 - R&D spolupracuje s firmami v kraji Možnosti ekonomického využití daného směru podniky v Plzeňském kraji: 1 - není nebo nevím 2 - existuje 3 - více podniků 4 - více podniků spolupracuje s R&D mimo kraj 5 - více podniků spolupracuje s R&D v kraji Část respondentů provedla pouze výběr, ale nikoliv hodnocení. Skóre při méně než 3 hodnoceních jsou pouze informativní (kurzívou).

Technologie pro byznys Perspektivní témata a směry

Nové materiály Nejčastěji vybírané: Materiály s pokročilými vlastnostmi Nejvyšší hodnocení R&D i potenciálu podniků: Speciální oceli Nanomateriály Perspektivní také: Materiály pro aditivní technologie Perspektivní směry výběrů hodnocení Průměrné skóre R&D podniky Materiály s pokročilými vlastnostmi 16 12 3,4 2,8 Materiály pro aditivní technologie 9 6 3,2 3,8 Tenké vrstvy, kvantové materiály 8 3 2,3 2,0 Speciální oceli 7 6 4,8 4,3 Nanomateriály 5 3 4,3 4,3 Nekovové materiály 5 2 2,5 3,5 Kompozity 4 2 3,5 1,5

Inteligentní výrobní systémy Potenciál podniků vyšší než stav R&D v kraji Perspektivní směry výběrů hodnocení Průměrné skóre R&D podniky Preferované : Inteligentní diagnostika a údržba (nejvyšší i obě skóre) Kognitivní a kooperativní robotika, intuitivní programování Inteligentní řízení výroby Inteligentní diagnostika a údržba 12 9 3,7 4,1 Kognitivní a kooperativní robotika, intuitivní programování 8 5 2,6 2,8 Inteligentní řízení výroby 7 6 2,8 3,7 Virtuální/rozšířená realita ve výrobě 5 3 2,7 3,7 Inteligentní design 5 2 3,5 5,0 Inteligentní plánování výroby 3 2 2,0 3,5

Umělá inteligence (AI) Nejčastěji vybíraná: Big data Nejvyšší hodnocení R&D: Komunikace člověk-stroj Nejvyšší hodnocení podniků: Modely, řízení, trendy, predikce Neuronové sítě a strojové učení Perspektivní směry výběrů hodnocení Průměrné skóre R&D podniky Big data 12 9 3,3 3,2 Neuronové sítě a strojové učení 8 6 2,7 3,7 Komunikace člověk-stroj 5 5 4,2 3,4 Modely, řízení, trendy, predikce 5 4 3,8 3,8 Identifikace s využitím AI 2 2 3,0 5,0 Vestavěná inteligence 2 1 2,0 2,0

Internet věcí (IoT) Téma s nejmenším počtem výběrů i hodnocení Nejzajímavější směr: Senzory Ostatní směry méně než 3 hodnocení Perspektivní směry výběrů hodnocení Průměrné skóre R&D podniky Senzory 7 6 3,7 3,5 Technologie řízené senzory 4 2 3,0 4,0 Konektivita IoT sítí 4 1 3,0 3,0 Aplikace IoT 3 1 5,0 3,0

Děkuji za pozornost