Zpracování IoT dat Jiří Batěk

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Zpracování IoT dat Jiří Batěk"

Přemysl Slavík
před 4 lety
Počet zobrazení:

1 Zpracování IoT dat Od sběru údajů ke kognitivnímu podnikání Jiří Batěk ředitel divize technologických služeb ČRa IoT Summit & Expo, Praha 4. června 2019

2 Práce s daty: od údajů přes informace k inteligenci Sběr dat Zobrazování údajů Analýza informací Kognitivní inteligence Nastavení strojů a zařízení ke sbírání dat Osazení strojů sensory a sbírání dat ze senzorů Vizualizace historických trendů Vizualizace aktuálních stavových údajů Čtení kontextu z dat Vytváření modelů a predikcí Komplexní modely Pokročilé strojové učení Sběr existujících dat

3 MNOŽSTVÍ Jak roste množství dostupných dat a zrychluje se tempo digitalizace a technologické transformace, profesionálové a organizace přestávají být schopni všechny dostupné informace produktivně využít. Proč kombinovat IoT s umělou inteligencí? Experti předpovídají 4,300 % nárůst v roční produkci dat do roku 2020 Dostupná data Kapacita a schopnost dat využít ČAS Forbes, April 2016

MNOŽSTVÍ Jak roste množství dostupných dat a zrychluje se tempo digitalizace a technologické transformace, profesionálové a organizace přestávají být schopni všechny dostupné informace produktivně

4 MNOŽSTVÍ Jak roste množství dostupných dat a zrychluje se tempo digitalizace a technologické transformace, profesionálové a organizace přestávají být schopni všechny dostupné informace produktivně využít. Proč kombinovat IoT s umělou inteligencí? Protože to bez ní nejde! Dostupná data Umělá inteligence umožňuje profesionálům překonat tento rozpor a plně využít potenciálu dostupných dat tím, že vytváří nové druhy nástrojů pro zjednodušení práce a zlepšení jejích výsledků. Znalosti a schopnosti s využitím umělé inteligence Kognitivní AI systémy vnímají text, obraz a rozumí přirozené řeči uvažují identifikují pravděpodobné odpovědi komunikují s uživateli přirozenou formou Kapacita a schopnost dat využít učí se neustále se zlepšují na základě zkušeností a zpětné vazby ČAS 3

5 Umělá inteligence v podnikání a Cognitive Enterprise Podnikání bude víc a víc využívat ekosystému tzv. inteligentních platforem dynamických platforem sdílené ekonomiky. Podnikatelské postupy a procesy budou využívat: - nejen vlastní, ale i veřejná a komerční data - IoT technologie, AI a blockchain - metod strojového učení jak pro optimalizaci vlastního fungování, tak i pro interakci s externími platformami - nových úrovní a forem interakce s člověkem Úspěch bude záviset na tom, jak rychle bude podnik schopen reagovat a přizpůsobit se měnícím se podmínkám na trhu. Free (weather) Enabled professionals Business Outcomes Cognitive workflows (optimization, analytics, AI) Data Owned (supply chain) Bought (social) Extreme automation 5

6 Pojďme budovat kognitivní podnikání společně IBM má unikátní kombinaci kompetencí, vlastních zdrojů a partnerského ekosystému pro komplexní kognitivní projekty IBM Services IBM Partner Ecosystem Business Design Industry Insight, Design Thinking, Business Strategy, Agile Differentiation: Integrated strategy and design Process Design and Automation Cognitive Solutions, Watson, Analytics, Industry Platforms, IBM Research Differentiation: Cognitive embedded process redesign Cloud and Enterprise Applications Strategic Partnerships, Mobile Garages, Global Delivery Network, IBM Cloud, GTS, Security Differentiation: IBM Cloud and technologies Digital Strategy & ix Cognitive Process Transformation Cloud Application Innovation 6

Podobné dokumenty

2000s E-business. 2010s Smarter Planet. Client/Server Internet Big Data & Analytics. Global resources and process excellence

2000s E-business. 2010s Smarter Planet. Client/Server Internet Big Data & Analytics. Global resources and process excellence IBM Jediná IT společnost, která se transformovala skrze několik technických oblastí a ekonomických cyklů. 1980s Centralized Mainframes 1990s Distributed Computing 2000s E-business 2010s Smarter Planet