UTILIZATION OF DNA MICROSATELLITES USED IN PARENTITY PANEL IN EVALUATION OF DIVERZITY AND DISTANCES BETWEEN THE BREEDS OF PIGS IN CZECH REPUBLIC



Podobné dokumenty
VARIABILITY IN H-FABP, C-MYC, GH, LEP, LEPR GENES IN LARGE WHITE, LANDRACE AND DUROC BREEDS OF PIGS

VERIFICATION AVAILABILITY MICROSATELLITES PANEL FOR PARENTAGE IDENTIFICATION OF DIFFERENT CANINE BREEDS

USING OF AUTOMATED DNA SEQUENCING FOR PORCINE CANDIDATE GENES POLYMORFISMS DETECTION

VARIABILITY OF THE PORCINE MYOD1 GENE VARIABILITA GENU MYOD1 U PRASAT

ALLELE FREQUENCY OF KIT GENE ASSOCIATED WITH TOBIANO SPOTTING PATTERN IN PAINT HORSE BREED

Genetický polymorfismus

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ Agronomická fakulta

INTRODUCING OF SNAPSHOT METHOD FOR POLYMORPHISM DETECTION ZAVEDENÍ SNAPSHOT METODIKY PRO DETEKCI POLYMORFISMŮ

Fisher M. & al. (2000): RAPD variation among and within small and large populations of the rare clonal plant Ranunculus reptans (Ranunculaceae).

PhD. České Budějovice

Genetická diverzita masného skotu v ČR

Kameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis.

PCR IN DETECTION OF FUNGAL CONTAMINATIONS IN POWDERED PEPPER

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

Mgr. et Mgr. Lenka Falková. Laboratoř agrogenomiky. Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat Mendelova univerzita

Tok GI v buňce. Genetický polymorfizmus popis struktury populací. Organizace genetického materiálu. Definice polymorfismu

EFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS

VLIV SLOŽENÍ KRMNÝCH SMĚSÍ NA PRŮBĚH SNÁŠKOVÉ KŘIVKY SLEPIC

Molecular Ecology J. Bryja, M. Macholán MU, P. Munclinger - UK

GENETICS OF CAT S COLORS GENETIKA ZBARVENÍ KOČEK. Chaloupková L., Dvořák J. ABSTRACT ABSTRAKT ÚVOD

ZMĚNY ZÁKLADNÍHO SLOŽENÍ KRAVSKÉHO MLEZIVA V PRŮBĚHU PRVNÍCH 72 HODIN PO PORODU

DNA TECHNIKY IDENTIFIKACE ŽIVOČIŠNÝCH DRUHŮ V KRMIVU A POTRAVINÁCH. Michaela Nesvadbová

Tomimatsu H. &OharaM. (2003): Genetic diversity and local population structure of fragmented populations of Trillium camschatcense (Trilliaceae).

Genetické mapování. v přírodních populacích i v laboratoři

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH ZEMĚDĚLSKÁ FAKULTA

Publikační činnost za rok 2003:

6. Kde v DNA nalézáme rozdíly, zodpovědné za obrovskou diverzitu života?

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Agronomická fakulta Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat

VERIFICATION OF NUTRITIVE VALUE OF LINES SPRING BARLEY OVĚŘENÍ NUTRIČNÍ HODNOTY LINIÍ JARNÍCH JEČMENŮ

GENETIC DIVERSITY IN CAUCASIAN SHEPHERD AND CZECH TERRIER DOG BREEDS USING MICROSATELLITE LOCI

AFLP. protokoly standardizace AFLP hodnocení primárních dat dnes používané metody hodnocení fylogenetický signál v AFLP datech

Genetický pokrok České PIC zajišťuje PN Náhlov

COMPARISON OF VOLATILE OIL CONTENT EVALUATION METHODS OF SPICE PLANTS SROVNÁNÍ METOD STANOVENÍ OBSAHU SILICE V KOŘENINOVÝCH ROSTLINÁCH

EVALUATION INFLUENCE STRESS SENSIBILITIES BOARS BREEDING PIETRAIN TO FRAGMENTARY INDICES CARCASS VALUES CROSSBREED PIGS

Příklady z populační genetiky volně žijících živočichů

Vytvořen. ení genetické databanky vybraných druhů savců ČR ití pro udržitelný rozvoj dopravy. Tomáš. Libosvár

VARIABILITY OF SELECTED SNPs IN SEVERAL CANINE BREEDS

Analýza využití strojních zařízení firmy EPCOS, s.r.o. v Šumperku. Martin Moravec

THE CHOICE OF THE MOST SUITABLE TECHNIQUE FOR ISOLATION OF NUCLEIC ACIDS AT DEPARTMENT OF ANIMAL MORPHOLOGY, PHYSIOLOGY AND GENETICS

Genetické markery. pro masnou produkci. Mgr. Jan Říha. Výzkumný ústav pro chov skotu, s.r.o.

GENETIKA V MYSLIVOSTI

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

THE IGF2 AND NAMPT GENE POLYMORPHISMS AND ASSOCIATIONS WITH PERFORMANCE TRAITS IN CZECH LARGE WHITE PIG BREED

L. Přívětivá, P. Stehno, L. Putnová, J. Dvořák

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT

Mikrosatelity (STR, SSR, VNTR)

GENETICKÁ CHARAKTERIZACE SMRKU ZTEPILÉHO POMOCÍ MIKROSATELITOVÝCH MARKERŮ

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

DETECTION OF SNP IN MSTN GENE OF GASCONNE CATTLE BREED DETEKCE SNP V GENU MSTN U PLEMENE GASCONNE

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

D. Klecker, L. Zeman

Populační genetika a fylogeneze jedle bělokoré analyzována pomocí izoenzymových genových markerů a variability mtdna

Genetický polymorfismus jako nástroj identifikace osob v kriminalistické a soudnělékařské. doc. RNDr. Ivan Mazura, CSc.

Zdeňka Veselá Tel.: Výzkumný ústav živočišné výroby, v.v.i.

Metody molekulární biologie v rostlinné ekologii a systematice

PŘI ŠLECHTĚNÍ POPULACE BÍLÝCH JELENŮ

P. Verner, V. Chrást

ODLIŠENÍ ODRŮD PŠENICE OBECNÉ TRITICUM AESTIVUM L. METODOU RAPD

Leona Leišová a kol.

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 12. Shrnutí,

THE EFFECT OF PRODUCTION EFFICIENCY ON ECONOMIC RESULTS IN PIG BREEDING

Hnízdění atypicky zbarvených kachen divokých (Anas platyrhynchos) v Nymburce

THE EFFECT OF FEEDING PEA ADDITION TO FEEDING MIXTURE ON MACROELEMENTS CONTENT IN BLOOD

Dědičnost pohlaví Genetické principy základních způsobů rozmnožování

THE EFFECT OF DAILY FEEDING RATE ON RETENTION SUSTENANCE AND ENERGY AND CONSTITUTION WEAVING OF JUVENILE NASE (CHONDROSTOMA NASUS L.

THE ANALYSIS OF MICROSATELLITES RELATING TO POLLEDNESS IN BEEF CATTLE

ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ

CLP ANALYSIS OF MOLECULAR MARKERS DIGITAL IMAGE ANALYSIS OF ELECTROPHOEROGRAMS CZECH VERSION

Z. Matoušová Malbohanová, M. Hájková, I. Jiskrová

KIT GENE POLYMORPHISM IN ASSOCIATION WITH HORSE COAT COLOUR TOBIANO POLYMORFIZMUS GENU KIT VE VZTAHU KE ZBARVENÍ U KONÍ TOBIANO

Konzervační genetika INBREEDING. Dana Šafářová Katedra buněčné biologie a genetiky Univerzita Palackého, Olomouc OPVK (CZ.1.07/2.2.00/28.

Vyhledávání a charakteristika genů zodpovědných za modré zabarvení obilky pšenice seté (Triticum aestivum L.)

Molekulární genetika II zimní semestr 4. výukový týden ( )

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 10. Další metody

Interakce mezi uživatelem a počítačem. Human-Computer Interaction

USING OF MICROSATELLITE MARKERS FOR IDENTIFICATION OF DUPLICATIONS IN COLECTION OF GENETIC RESOURCES OF PEPPER (CAPSICUM L.)

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

METODIKA ANALÝZY ODMĚŇOVÁNÍ ZAMĚSTNANCŮ ZPRACOVATELSKÉHO PODNIKU METHODOLOGY OF EMPLOYEE REWARDING ANALYSIS IN A PRODUCER ENTERPRISE

Metody studia historie populací. Metody studia historie populací

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

THE GENETIC VARIABILITY OF COLOURED GRAIN WHEAT COLLECTION

Využití DNA markerů ve studiu fylogeneze rostlin

AGRITECH S C I E N C E, 1 1 KOMPOSTOVÁNÍ PAPÍRU A LEPENKY

Genotypování: Využití ve šlechtění a určení identity odrůd

THE GENETIC DIVERSITY OF THE POPULATION OF AKHALTEKE HORSES IN CHOSEN COUNTRIES GENETICKÁ DIVERZITA POPULACÍ ACHALTEKINSKÉHO KONĚ VE VYBRANÝCH STÁTECH

The target was to verify hypothesis that different types of seeding machines, tires and tire pressure affect density and reduced bulk density.

THE CHANGES OF MUSCLE FIBRES DIAMETER OF BULLS DEPENDING ON THE DIFFERENT FACTORS

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Metody plemenitby. plemenitba = záměrné a cílevědomé připařování + rozmnožování zvířat zlepšování tvarových + především užitkových vlastností

1. generace 2. generace 3. generace I J K F I L

Metodika analýzy molekulárních markerů u jilmu, Ulmus L.

UPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI ODVĚTVÍ ČESKÝCH STAVEBNÍCH SPOŘITELEN

Sure-MeDIP I. with magnetic beads and MNase.

Devyser AZF. Návod k použití

USING MOLECULAR MARKERS FOR GENETIC DIVERSITY TESTING IN SPRING BARLEY WITH DIFFERENT SENSITIVITY AGAINST FHB

Zvyšování konkurenceschopnosti studentů oboru botanika a učitelství biologie CZ.1.07/2.2.00/

Pořád je co se učit Mikrosatelity Markery Krevní markery

Transkript:

UTILIZATION OF DNA MICROSATELLITES USED IN PARENTITY PANEL IN EVALUATION OF DIVERZITY AND DISTANCES BETWEEN THE BREEDS OF PIGS IN CZECH REPUBLIC VYUŽITÍ DNA MIKROSATELITŮ POUŽÍVANÝCH V PANELU NA URČOVÁNÍ RODIČOVSTVÍ PRO ZHODNOCENÍ DIVERZITY A DISTANCÍ MEZI PLEMENY PRASAT V ČR Komosný M., Urban T. Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat, Agronomická fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 1, 613 00 Brno, Česká republika. E-mail: houmrs.k@seznam.cz, urban@mendelu.cz ABSTRACT This study was concerned with the evaluation of diverzity between breeds of pig in Czech Republic according to microsatellites (MS) used in parentage panel. The panel contains these microsatellites: S0068, S0107, SW24, SW353, SW936, S0070, SW72, TNFB, S0355 and S0386. Animals of Czech Large White (ČBU; n = 202), Czech Landrace (ČLA; n = 81) and Přeštice Black-Pied breeds (PC; n = 142) were studied. Measure of diversity like heterozygosity, polymorphism information content (PIC) and Nei s genetic distance were determined. ČLA breed had the lowest values of heterozygosity and PIC. On the other hand, the PC breed had this parameter the highest. Between ČBU a ČLA breeds higher value of Nei s genetic distance was discovered, than between both white breeds and the genetics source PC. On the base of dendrogram, the gene resource PC had the highest phylogenetic distance from both improved white breeds. Keywords: diverzity, distance, PIC, MS, parentity, pig ABSTRAKT Předmětem této studie bylo zhodnocení diverzity mezi plemeny prasat v ČR podle mikrosatelitů (MS) používaných v panelu pro určování rodičovství a původu. V panelu byly použity tyto mikrosatelity: S0068, S0107, SW24, SW353, SW936, S0070, SW72, TNFB, S0355 a S0386. Byly sledováni jedinci plemen české bílé ušlechtilé (ČBU; n = 202), česká landrase (ČLA; n = 81) a přeštické černostrakaté (PC; n = 142). Byly stanoveny míry diverzity: heterozygotnost, polymorfní informační obsah (PIC) a Neiova genetická distance. Plemeno ČLA měla nejnižší hodnoty heterozygotnosti a PIC. Na rozdíl od plemene PC, které mělo tyto ukazatele nejvyšší. Mezi plemeny ČBU a ČLA byla zjištěna větší genetická distance než mezi těmito plemeny a genovým zdrojem PC. Genový zdroj PC byl však fylogeneticky vzdálenější od obou prošlechtěnějších plemen na základě dendrogramu. Klíčová slova: diverzita, distance, PIC, MS, parentita, prase

ÚVOD V ČR se u prasat provádí identifikace jedinců a ověřování původu (parentity) pomocí DNA mikrosatelitů (MS). V roce 2002 byl zkonstruován nový panel MS, který je od roku 2003 využíván pro plemennou knihu SCHPČM. Panel obsahuje tyto mikrosatelity: S0068, S0107, SW24, SW353, SW936, S0070, SW72, TNFB, S0355 a S0386. Cílem bylo zhodnotit genetickou diverzitu mezi plemeny české bílé ušlechtilé, česká landrase a přeštické černostrakaté pomocí mikrosatelitů používaných v testech parentity. MATERIÁL A METODIKA Pro analýzy jsme využily jedince plemen české bílé ušlechtilé (ČBU) v počtu 202, česká landrase (ČLA) v počtu 81 jedinců a přeštické černostrakaté (PC) v počtu 142 jedinců. Biologické vzorky Materiál byl získán z krve, spermatu, vrubu z ucha a chlupové cibulky zvířat. Z krve byla genomová DNA izolována pomocí kitu JETQUICK Blood&Cell culture DNA Spin Kit.. Při izolaci ze spermatu předcházela suspendace s PBS pufrem a β-mercaptoethanolem. Izolace DNA z tkáně a z chlupových cibulek byla prováděna pomocí kitu Invisorb Spin Tissue Mini a kitu JETQUICK Tissue DNA Spin Kit. Multiplex PCR Multiplexová PCR pomocí, které byla uskutečněna amplifikací všech MS sekvencí najednou, probíhala za použití termálního cykléru GeneAmp PCR.. Reakční mix o celkovém objemu 12,5 µl obsahoval. 1,2 x PCR pufr (15 mm MgCl 2 ; 100 mm Tris-HCl, ph 8,3; 500 mm KCl; 0,01% želatina), 336 µm každý DTP, 100-600 nm každého primeru, 1,8 U Taq polymerázy a 10-100 ng templátové DNA. Podmínky cyklování: iniciační denaturace 95 C/10min; 30 cyklů (denaturace 95 C/30s, hybridizace 54 C/30s, elongace 72 C/60s); závěrečná elongace 72 C/60min. Podrobnější informace uvádí Putnová et al.(2003) a Nechtelberger et al.(2001). Fragmentační analýza Testování polymorfismu bylo prováděno prostřednictvím fragmentární analýzy DNA v automatickém sekvenátoru ABI PRISM 310 Genetic Analyzer. 1 µl PCR produktu, 0,5 µl velikostního standardu bylo smícháno s 11,5 µl formamidu. Vzorky byly denaturovány při 95 C po dobu 5 min.a vloženy na led. Postupně docházelo k separaci PCR fragmentů kapilární elektroforézou v polyakrylamidovém gelu a laserovému skenování fluorescenčně značených DNA fragmentů. Určení genotypů v konkrétních MS proběhlo vyhodnocením velikostí DNA fragmentů softwarovými programy GeneScan 3.7 NT a Genotyper 3.7 NT. Mikrosatelity byly stanoveny pracovištěm Laboratoř aplikované molekulární genetiky. Metody a software Z databáze byly vypočítány následující parametry diverzity: pozorovaná homozygotnost (P_Hom); pozorovaná heterozygotnost (P_Het); očekávaná homozygotnost

(O_Hom) a očekávaná heterozygotnost (O_Het) podle Levene (1949); a očekávaná heterozygotnost (Nei) podle Nei (1973). Pro výpočet polymorfního informačního obsahu (PIC) jsme využili vzorec podle 2 k k k 2 2 4 (Botstein et al. 1980): PIC = 1 xi xi + xi. Hodnota PIC je definována jako i= 1 i= 1 i= 1 pravděpodobnost, že genotyp markeru daného potomka umožní vyvodit, kterou ze dvou alel markeru získal od konkrétního heterozygotního rodiče (při nepřítomnosti crossing-overu). Pro výpočet genetických distancí a dendrogramu byl použit software POPGENE verze 1.3. VÝSLEDKY A DISKUZE Hodnoty heterozygotnosti a homozygotnosti byly spočítány pro všechny MS používané v panelu na určování rodičovství u jednotlivých plemen prasat. V tabulce č. 1 jsou popsány hodnoty ukazatelů diverzity u plemene ČBU. V ukazateli P_Hom byly v rozmezí od 0,1584 do 0,4851. Nejnižší hodnoty pozorované homozygotnosti a zároveň nejvyšší heterozygotnosti se vyskytovaly v lokusu S0107 a S0070 (0,1584 resp. 0,1931). Průměrná homozygotnost a heterozygotnost za všechny MS u ČBU byla 0,3173 a 0,6827. Očekávané hodnoty sledovaných ukazatelů diverzity měly obdobnou výši. Pouze lokusy S0355 a S0386 vykazovaly v očekávaných parametrech heterozygotnosti hodnoty vyšší (O_Het S0355 = 0,7303; O_Het S0386 = 0,6677). Tab. 1. Míry genetické diverzity u plemene české bílé ušlechtilé Lokus n P_Hom P_Het O_Hom* O_Het* Nei** S0068 404 0,4851 0,5149 0,4878 0,5122 0,5109 S0107 404 0,1584 0,8416 0,1636 0,8364 0,8344 SW24 404 0,3069 0,6931 0,3100 0,6900 0,6883 S0355 404 0,3366 0,6634 0,2697 0,7303 0,7285 S0386 404 0,4010 0,5990 0,3323 0,6677 0,6661 SW353 404 0,4653 0,5347 0,4656 0,5344 0,5330 SW936 404 0,3168 0,6832 0,3160 0,6840 0,6823 S0070 404 0,1931 0,8069 0,1796 0,8204 0,8184 SW72 404 0,2921 0,7079 0,2656 0,7344 0,7325 TNFB 404 0,2178 0,7822 0,1761 0,8239 0,8219 Průměr 404 0,3173 0,6827 0,2966 0,7034 0,7016 Směr. odch. 0,1099 0,1099 0,1128 0,1128 0,1125 Pozn.: n: počet alel; P_Hom: Pozorovaná homozygotnost; P_Het: Pozorovaná heterozygotnost; O_Hom: Očekávaná homozygotnost; O_Het: Očekávaná heterozygotnost; * Očekávaná homozygotnost a heterozygotnost byla vypočtena pomocí Levene(1949); ** Neiova (1973) očekávaná heterozygotnost U plemene ČLA (viz Tab. 2) byly hodnoty pozorované homozygotnosti nejnižší u MS TNFB (0,1975) a nejvyšší u S0355 (0,7901) a S0386 (0,6173). V ostatních MS byly hodnoty obou ukazatelů obdobné a pohybovaly se u P_Hom od 0,2469 do 0,4938. Průměrné hodnoty

pozorované homozygotnosti a heterozygotnosti ve všech lokusech byly u ČLA 0,3938 resp. 0,6062. Očekávané hodnoty sledovaných ukazatelů diverzity měly obdobnou výši, kromě MS SW353. V něm se výše očekávané homozygotnosti i heterozygotnosti významně lišily od pozorovaných hodnot (O_Hom = 0,2121; O_Het = 0,7879) a to v obou případech o 0,1212. Tab. 2. Míry genetické diverzity u plemene česká landrase Lokus n P_Hom P_Het O_Hom* O_Het* Nei** S0068 162 0,3580 0,6420 0,3599 0,6401 0,6362 S0107 162 0,2716 0,7284 0,2744 0,7256 0,7211 SW24 162 0,2469 0,7531 0,2724 0,7276 0,7231 S0355 162 0,7901 0,2099 0,7328 0,2672 0,2656 S0386 162 0,6173 0,3827 0,6003 0,3997 0,3973 SW353 162 0,3333 0,6667 0,2121 0,7879 0,7830 SW936 162 0,4938 0,5062 0,4865 0,5135 0,5104 S0070 162 0,3457 0,6543 0,3903 0,6097 0,6059 SW72 162 0,2840 0,7160 0,3270 0,6730 0,6688 TNFB 162 0,1975 0,8025 0,1754 0,8246 0,8195 Průměr 162 0,3938 0,6062 0,3831 0,6169 0,6131 Směr. odch. 0,1860 0,1860 0,1765 0,1765 0,1754 Pozn.: n: počet alel; P_Hom: Pozorovaná homozygotnost; P_Het: Pozorovaná heterozygotnost; O_Hom: Očekávaná homozygotnost; O_Het: Očekávaná heterozygotnost; * Očekávaná homozygotnost a heterozygotnost byla vypočtena pomocí Levene(1949); ** Neiova (1973) očekávaná heterozygotnost Nejnižší hodnoty homozygotnosti mělo plemeno PC (Tab. 3). Pouze v mikrosatelitu S0355 bylo procento homozygotů nad padesát procent a to P_Hom = 0,5563. V ostatních lokusech se míra homozygotnosti pohybovala v rozmezí 0,1127 až 0,3803. Průměrné hodnoty celého panelu MS v pozorované homozygotnosti byly u PC 0,2486 a heterozygotnosti 0,7514. Tab. 3. Míry genetické diverzity u plemene přeštické černostrakaté Lokus n P_Hom P_Het O_Hom* O_Het* Nei** S0068 284 0,2746 0,7254 0,2589 0,7411 0,7384 S0107 284 0,1268 0,8732 0,1656 0,8344 0,8315 SW24 284 0,2254 0,7746 0,2040 0,7960 0,7932 S0355 284 0,5563 0,4437 0,4484 0,5516 0,5497 S0386 284 0,2465 0,7535 0,3146 0,6854 0,6829 SW353 284 0,3803 0,6197 0,3485 0,6515 0,6493 SW936 284 0,2254 0,7746 0,2244 0,7756 0,7728 S0070 284 0,1127 0,8873 0,1364 0,8636 0,8606 SW72 284 0,2113 0,7887 0,2379 0,7621 0,7594 TNFB 284 0,1268 0,8732 0,2046 0,7954 0,7926 Průměr 284 0,2486 0,7514 0,2543 0,7457 0,7430 Směr. odch. 0,1347 0,1347 0,0932 0,0932 0,0928

Pozn.: n: počet alel; P_Hom: Pozorovaná homozygotnost; P_Het: Pozorovaná heterozygotnost; O_Hom: Očekávaná homozygotnost; O_Het: Očekávaná heterozygotnost; * Očekávaná homozygotnost a heterozygotnost byla vypočtena pomocí Levene(1949); ** Neiova (1973) očekávaná heterozygotnost V tabulce č. 4 je zobrazena průměrná heterozygotnost všech plemen pro jednotlivé mikrosatelity. Nejvyšší hodnoty vykazoval MS TNFB (0,8113) a nejnižší S0355 (0,5146), přičemž celkově průměrná hodnota heterozygotnosti sledovaných mikrosatelitů byla 0,6859. Tab. 4. Průměrná heterozygotnost jednotlivých MS u všech plemen prasat Lokus n Prům_Het S0068 850 0,6285 S0107 850 0,7956 SW24 850 0,7348 S0355 850 0,5146 S0386 850 0,5821 SW353 850 0,6551 SW936 850 0,6552 S0070 850 0,7616 SW72 850 0,7202 TNFB 0,8113 Průměr 850 0,6859 Směr. odch. 0,0957 Pozn.: n: počet alel; Prům_Het: Průměrná heterozygotnost; Důležitým parametrem pro zhodnocení genetické diverzity mezi plemeny je také polymorfní informační obsah (PIC). Jeho hodnoty jsou zobrazeny v grafu č. 1. Je zde patrno, že hodnoty PIC jsou nejnižší v MS S0355. U plemene ČLA dosahuje pouze 25,28%. Ze sledovaných plemen mělo nejvyšší hodnoty PIC plemeno PC a to v šesti MS lokusech z deseti.

Graf 1. Hodnoty PIC pro jednotlivá plemena HODNOTY PIC 0,9 0,8 0,7 0,6 PIC 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 S0068 S0107 S0355 SW24 Sw386 SW353 SW936 S0070 SW72 TNFB PC 0,7012 0,8090 0,4951 0,7748 0,6330 0,6003 0,7379 0,8452 0,7195 0,7590 ČBU 0,4897 0,8127 0,6818 0,6437 0,5990 0,4881 0,6426 0,7966 0,6868 0,8011 ČLa 0,5806 0,6830 0,2528 0,6745 0,3774 0,7477 0,4336 0,5552 0,6022 0,7981 MS V tabulce č. 5. je popsána Neiova nevychýlená míra genetické identity a distance [Nei (1978) Genetics 89:583-590] mezi populacemi. Mezi plemeny české bílé ušlechtilé a přeštické černostrakaté byla Neiova genetická distance nejnižší a mezi plemeny české bílé ušlechtilé a česká landrase nejvyšší. Přičemž z dendrogramu z obrázku č. 1 vyplývá, že fylogeneticky se bílá plemena oddělila od černostrakatého dříve, než se plemena ČBU a ČLA oddělila od sebe. Tab. 5. Genetická distance mezi plemeny Plemeno ČBU ČLA PC ČBU **** 0,5925 0,7688 ČLA 0,5234 **** 0,6789 PC 0,2629 0,3873 **** Neiova (1978) genetická identita (nad diagonálou) a genetická distance (pod diagonálou).

Obr.1 Dendrogram plemen prasat v ČR ZÁVĚR Bylo zjištěno, že nejmenší míru heterozygotnosti, a tím i variability, mělo plemeno česká landrase. Toto plemeno mělo také nejmenší hodnoty polymorfního informačního obsahu a to zejména v MS S0355. Může to být částečně zkresleno menším počtem testovaných zvířat než u ostatních studovaných plemen. Naopak plemeno přeštické černostrakaté má v šesti lokusech z deseti nejvyšší PIC a také největší průměrnou heterozygotnost. Plemena PC a ČLA měla nejvyšší homozygotnost v mikrosatelitu S0355. Zejména u plemene PC je procento homozygotů v tomto lokusu výrazně vyšší. To znamená, že se pravděpodobně v blízkosti tohoto MS lokusu nachází jiný, významnější lokus, který má vztah k užitkové vlastnosti, na který je vyvíjen silnější selekční tlak. Přeštické černostrakaté prase, jakožto genový zdroj prasat v ČR, fylogeneticky oddělilo dříve od plemen bílých (ČLA a ČBU). Přesto byla zjištěna větší genetická vzdálenost mezi bílými plemeny navzájem než mezi nimi a plemenem PC. Vyplývá to pravděpodobně z působení intenzivnějších šlechtitelských postupů u bílých plemen a extenzivnějšímu přístupu k genové rezervě. LITERATURA Botstein D., White R.L., Skolnick M., Davis R.W. Construction of a genetic linkage map in man using restriction fragment length polymorphisms. American Journal of Human Genetics, 1980, 32:314 331. Dvořák J., Putnová L.,Vrtková I., Komosný M. Analýza výsledků využívání nového panelu MS k identifikaci a ověřování parentity prasat. In Aktuální problémy šlechtění, chovu, zdraví

a produkce prasat. České Budějovice 2005: Scientific Pedagogical Publishing, 2005, s. 33-36. ISBN: 80-85645-50-5. Dvořák V., Putnová L., Dvořák J.: The validity of microsatellite panel for paternity verification in breeds of pigs in Czech Republic. Acta universitalis agriculturae et silviculturae Mendelianeae Brunensis, 2003, 3: 315-24. Knoll A., Putnová L. Evaluation of the microsatellite markers used for parentage kontrol in pigs in the Czech Republic. In: Conf. Abstr. Book 29 th International Conf. On Animal Genetics, Tokyo, Japan, September 11-16, 2004: 109. Levene H. On a matching problem in genetics. Ann. Math. Stat., 1949, 20: 91-94. Nechtelberger D., Kaltwasser C., Stur I., Meyer J.N., Brem G., Mueller M., Mueller S. DNA microsatellite analysis for parentage control in Australian pigs. Animal Biotechnology 12, 2001: 141-144. Nei M. Analysis of gene diversity in subdivided populations. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 1973, 70: 3321-3323. Putnová L., Knoll A., Dvořák V., Dvořák J. A novel porcine microsatellite panel for the identification of individuals and parentage control in the Czech Republic. Czech Journal of Animal Science, 2003, 48: 307-314.