Návrh na zahájení habilitačního řízení Ing. Pavel Krömer, Ph. D. v oboru Informatika na FEI VŠB-TU Ostrava

Podobné dokumenty
Návrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. v oboru Informatika na FEI VŠB-TU Ostrava

Návrh na zahájení habilitačního řízení Ing. Radima Bači, Ph.D. v oboru Informatika na FEI VŠB-TU Ostrava

IT4Innovations Centre of Excellence

[26] Šeda, M.: Motion Planning in the Plane with Polygonal Obstacles. Engineering Mechanics, Vol. 12, No. 4, 2005, pp ISSN

Zelinova 5586, Zlín, Česká republika

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli

VŠB-TU Ostrava, Katedra měřicí a řídicí techniky 17. Listopadu Ostrava-Poruba Telefon Fax

Návrh na zahájení habilitačního řízení Lukáš Prokop, Ing. Ph.D. v oboru Elektroenergetika na FEI VŠB-TU Ostrava

Strukturovaný životopis - David Šišlák

Černohorský Jindřich.

Pokyny pro vyplnění Výkazu tvůrčích a ostatních aktivit za rok 2014

Návrh na zahájení habilitačního řízení David Horák, Ing. Ph.D. v oboru Aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava

SEZNAM PUBLIKACÍ A DALŠÍCH TVŮRČÍCH AKTIVIT ING. JAN ROUPEC, PH. D.

ANALYTICKÉ PROGRAMOVÁNÍ

Poř. Fak. P/O/S Školitel Student Jazyk Stav DiP Stav SDZ Stav obhaj. Stav studijního poměru

České vysoké učení technické v Praze je jednou z nejstarších technicky zaměřených univerzit.

dokumentu: Proceedings of 27th International Conference Mathematical Methods in

Europass životopis. Osobní údaje. Pracovní zkušenosti. Vzdělání, odborná příprava a školení

Curriculum Vitae. Jméno disertace: Algebraic Properties of Fuzzy Logics Školitel: prof. Ing. Mirko Navara, DrSc.

Bibliometric probes into the world of scientific publishing: Economics first

Bezpečnostní seminář BIG DATA, Policejní akademie ČR v Praze

RELATIONAL DATA ANALYSIS

Návrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Petra Vodstrčila, Ph.D. v oboru Aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava

VŠB-Technická univerzita Ostrava, Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství

Údaje k předkládaným výsledkům pro kontrolu do RIV

PŘEDNÁŠKA 03 OPTIMALIZAČNÍ METODY Optimization methods

Swarm Intelligence. Moderní metody optimalizace 1

Technická komise ISO/JTC1/SC 27 Technická normalizační komise ÚNMZ TNK 20

Zaměstnán: Dopravní fakulta ČVUT v Praze, Konviktská 20, Praha 1 na pozici odborný asistent

Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing)

MODELOVÁNÍ PLANÁRNÍCH ANTÉN POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Genetické programování 3. část

INFORMAČNÍ SEMINÁŘ PRO DOKTORANDY FIM

VŠB-Technická univerzita Ostrava, Katedra měřicí a řídicí techniky. Technická kybernetika, od 2008 člen AS FEI, AS-VŠB TUO, RVŠ, CEEPUS

1. Publikační činnost přehled publikací v následující skladbě

Vícekriteriální optimalizace

Směrnice děkana č. 3/2012. Metodický postup pro habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem na Přírodovědecké fakultě UJEP

Klasifikační metody pro genetická data: regularizace a robustnost

Seznam publikací, Ing. Josef Půta, Ph.D.

Některé potíže s klasifikačními modely v praxi. Nikola Kaspříková KMAT FIS VŠE v Praze

Vnitřní normy Fakulty technologické Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně

Modelová složitost neuronových sítí - zdánlivý paradox

Karta předmětu prezenční studium

Závěrečná zpráva projektu Experimentální výpočetní grid pro numerickou lineární algebru

Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová

CMTF-B-17/03 Formální náležitosti žádosti o habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem na CMTF UP

Sémantický web 10 let poté

Životopis Česká verze

Jazyk názvu DiP: cs 1 / 6

4 Přehled absolvovaných vědeckých a odborných stáží

Mzdy na ÚFALu

Program SNA

Návrh na zahájení habilitačního řízení Ing. Štěpán Ožana, Ph.D. v oboru Technická kybernetika na FEI VŠB-TU Ostrava

Změny v kategoriích Web of Knowledge (JCR) v letech a úloha kategorií v současném hodnocení výsledků VaV

Identifikace poruchy osobnosti z psaného textu

Podklady pro habilitační řízení na FM TUL B-kvantitativní hodnocení 2 / 10 Mgr. Jan Stebel, Ph.D.

BRDSM core: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli

Sensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method

Typografický portál pro zlepšení kvality nejen závěrečných prací / Typographical

Třída: VI. A6 Mgr. Pavla Hamříková VI. B6 RNDr. Karel Pohaněl Schváleno předmětovou komisí dne: Podpis: Šárka Richterková v. r.

Program konference MITAV 2015 (Matematika, Informační Technologie a Aplikované Vědy)

Ant Colony Optimization with Castes

Klepnutím lze upravit styl předlohy. Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů. Aleš Křupka.

Životopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Pedagogická činnost na VŠE v Praze. Vysoká škola ekonomická v Praze

Adresa VŠB-TU Ostrava, Katedra měřicí a řídicí techniky 17. Listopadu Ostrava-Poruba Telefon vilem.srovnal1@vsb.

AKCELERACE EVOLUCE PRAVIDEL CELULÁRNÍCH AUTOMATŮ NA GPU

SAP a SUSE - dokonalá symbióza s open source. Martin Zikmund Technical Account Manager

Seznam všech vědeckých a pedagogických prací

Automatická oprava textu v různých jazycích

Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů

Práce mladého vědce aneb krátká přednáška o metodologii vědy v podmínkách České republiky. Tadeusz Sikora

Project Life-Cycle Data Management

Klepnutím lze Introduction upravit styl předlohy. nadpisů.


Kvantifikovaná kriteria pro habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem na FEM

Antény pro systémy RFID - bezkontaktní identifikační systémy 2 / 5

Návrh na zahájení habilitačního řízení Ing. Martina Plešingera, Ph.D., v oboru Aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava

NÁZEV HABILITAČNÍ PRÁCE: Využití diskriminační analýzy pro predikci budoucího vývoje firmy

Prof. Ing. Oldřich Kratochvíl, MBA, PhD., CSc., Dr.h.c.

I. Úvod. II. Popis základních metod technické analýzy !! "# ! "" $% &'() "* *+ "" "* (,-.,/ " " "" *!!+ 01+ " * " " 2! " "*"*!

Europass Curriculum Vitae

SHLUKOVÁNÍ A TEXTOVÉ DOKUMENTY

RÁMCOVÁ KRITÉRIA PRO HABILITAČNÍ ŘÍZENÍ

Témata pro zpracování školních zkušebních úloh

UKÁZKA VYUŽITÍ PROGRAMU WINQSB PŘI VÝUCE KVANTITATIVNÍCH METOD V ROZHODOVÁNÍ V DISTANČNÍ FORMĚ STUDIA

Modernizace a inovace výpočetní kapacity laboratoří ITE pro účely strojového učení. Jiří Málek

SGM. Smart Grid Management THE FUTURE FOR ENERGY-EFFICIENT SMART GRIDS

Karta předmětu prezenční studium

u plnorozsahových simulaèních modelù s detailním modelováním všech podstatných

Úvod do stochastických optimalizačních metod (metaheuristik) Moderní metody optimalizace 1

Implementace IS HAP na LF UP Jana Talašová

Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.

Specifické podmínky jednotlivých partnerských agentur v rámci 6. veřejné soutěže programu DELTA

Unstructured data pre-processing using Snowball language

ORGANIZAČNÍ ŘÁD ČVUT FD

Zpráva o vědě a výzkumu za rok 2016 Fakulta elektrotechniky a informatiky Ostrava, Proděkan pro VaV Michal Krátký

Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu zakázka č. 2106

TREND KVADRATICKÉHO ADAPTIVNÍHO MODELU PRO AUTOMATICKÉ ŘÍZENÍ

Seznam publikací prof. Ing. Karla Zaplatílka, Ph.D.

Transkript:

Návrh na zahájení habilitačního řízení Ing. Pavel Krömer, Ph. D. v oboru Informatika na FEI VŠB-TU Ostrava Osobní údaje Uchazeč: Pavel Krömer Datum a místo narození: 19. 7. 1983, Opava Adresa trvalého bydliště: Růžová 426/1, 74801 Hlučín, Česká Republika Zaměstnání: FEI, IT4Innovations, VŠB Technická Univerzita Ostrava Název habilitační práce: Evolutionary Fuzzy Rules for Data Mining and Knowledge Discovery Vzdělání 2010 Ph.D., Informatika a aplikovaná matematika, VŠB TU Ostrava 2006 Ing., Inženýrská informatika, VŠB TU Ostrava Zahraniční stáže 2014 (12 měsíců) Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Kanada Profesní praxe 2011- IT4Innovations, VŠB TU Ostrava 2010- FEI, VŠB TU Ostrava 2005-2010 Tieto Czech s.r.o., Ostrava, Česká republika Výuka cvičící garant PPA - Programování paralelních aplikací, PDS Paralelní a distribuované systémy PPA - Programování paralelních aplikací, PDS Paralelní a distribuované systémy Školitel bakalářské práce 3 diplomové práce 6

Granty hlavní řešitel, spoluřešitel Granty člen řešitelského týmu BIOM, CZ.1.07/2.3.00/20.0073 FR-TI 1/420 GA102/09/1494 Bio-inspirované metody: věda, vzdělávání a transfer znalostí. Řešitel prof. RNDr. Václav Snášel, CSc. Integrated software system for optimization of technology process control and quality prediction for large technology unit using advanced mathematical methods, modeling and artificial intelligence. Řešitel prof. RNDr. Václav Snášel, CSc. New methods of data transmission based on turbo codes. Řešitel prof. RNDr. Václav Snášel, CSc. Publikace 13 článků v impaktovaných časopisech (10 indexovaných na WoS, 3 v tisku) 1 článek v recenzovaných časopisech databáze Scopus 121 příspěvků ve sbornících konferencí indexovaných na ISI Proceedings a Scopus 10 IF článků podle ISI Web of Knowledge (ISI WoK) - Kroemer, P., Owais, S., Platos, J. and Snasel, V. Towards new directions of data mining by evolutionary fuzzy rules and symbolic regression. COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2013, Vol. 66(2), pp. 190-200. IF 2.069. Pořadí v oboru: MATHEMATICS, APPLIED (11/247), COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS (23/99). Body RIV: 175.2. - Prokop, L., Misak, S., Snasel, V., Platos, J. and Kroemer, P. SUPERVISED LEARNING OF PHOTOVOLTAIC POWER PLANT OUTPUT PREDICTION MODELS. NEURAL NETWORK WORLD, 2013, Vol. 23(4), pp. 321-338 IF 0.362. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (104/115). Body RIV: 11.7. - Kudelka, M., Horak, Z., Snasel, V., Kroemer, P., Platos, J. and Abraham, A. Social and swarm aspects of co-authorship network LOGIC JOURNAL OF THE IGPL, 2012, Vol. 20(3, SI), pp. 634-643 IF 0.646. Pořadí v oboru: LOGIC (1/19), MATHEMATICS, APPLIED (188/236) Mathematics (197/279). Body RIV: 16.5. - Beshah, T., Ejigu, D., Abraham, A., Kroemer, P. and Snasel, V. KNOWLEDGE DISCOVERY FROM ROAD TRAFFIC ACCIDENT DATA IN ETHIOPIA: DATA QUALITY, ENSEMBLING AND TREND ANALYSIS FOR IMPROVING ROAD SAFETY. NEURAL NETWORK WORLD, 2012, Vol. 22(3), pp. 215-244. IF 0.646. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (84/111). - Snasel, V., Platos, J., Kroemer, P., Abraham, A., Ouddane, N. and Husek, D. INTERLEAVER OPTIMIZATION USING POPULATION-BASED METAHEURISTICS. NEURAL NETWORK WORLD, 2010, Vol. 20(5), pp. 591-608. IF 0.475. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (93/103). Body RIV: 11.7. - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J. and Husek, D. GENETIC ALGORITHMS FOR THE LINEAR ORDERING PROBLEM. NEURAL NETWORK WORLD, 2009, Vol. 19(1), pp. 65-80. IF 0.395. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (87/94). - Snasel, V., Platos, J., Kroemer, P., Husek, D. and Frolov, A. A. On the road to genetic Boolean matrix factorization. NEURAL NETWORK WORLD, 2007, Vol. 17(6), pp. 675-688. IF 0.28. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (85/93). - Owais, S. S. J., Snasel, V. and Kroemer, P. Grow up precision recall relationship curve in IR system using GP and fuzzy optimization in optimizing the user query. NEURAL NETWORK WORLD, 2007, Vol. 17(4), pp. 295-309. 0.28. IF 0.28. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (85/93). - V. Snášel, P. Krömer, S. S. J. Owais, H. O. Nyongesa, and S. Maleki-Dizaji, Evolutionary improving world wide web queries, NEURAL NETWORK WORLD, vol. 17, no. 4, pp. 321 334, 2007. 1st International Conference on Digital Communications and Computer Applications, Irbid, Jordan, Mar 19 22, 2007, ISSN 1210-0552, IF 0.28. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (85/93).

- Husek, D., Owais, S., Kromer, P. and Snasel, V. Boolean queries optimization by genetic algorithms. NEURAL NETWORK WORLD, 2005, Vol. 15(5), pp. 395-409. 3 články přijaté k publikaci v časopisech s IF - P. Krömer, I. Zelinka, V. Snášel, Behaviour of Pseudo-random and Chaotic Sources of Stochasticity in Nature-inspired Optimization Methods, Soft Computing A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013, IF: 1.124. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE (63/115). - P. Krömer, J. Platoš, V. Snášel, Nature-Inspired Meta-Heuristics on Modern GPUs: State of the Art and Brief Survey of Selected Algorithms, International Journal of Parallel Programming, Springer US, 2013, 1-29, IF: 0.404. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS (85/104). - Krömer, P., Platoš, J., and Snášel, V. Data Parallel density-based genetic clustering on CUDA Architecture, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2013, n/a-n/a (early view), IF 0.845. Pořadí v oboru: COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING (63/105), COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS (42/100). 1 ostatní časopisecký článek podle Scopus - Beshah, T., Ejigu, D., Abraham, A., Snasel, V. and Kromer, P. Mining pattern from road accident data: Role of road user's behaviour and implications for improving road safety. International Journal of Tomography and Statistics, 2013, Vol. 22(1), pp. 73-86. SNIP 2012 : 0.214. 121 článků ve sbornících konferencí - Ochodkova, E., Dvorsky, J., Kroemer, P. and Tucek, P. On Fitness Function Based upon Quasigroups Power Sequences. Herrero, A., Snasel, V., Abraham, A., Zelinka, I., Baruque, B., Quintian, H., Calvo, J., Sedano, J. & Corchado, E. (ed.) INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE CISIS'12 - ICEUTE'12 - SOCO'12 SPECIAL SESSIONS 2013, Vol. 189, pp. 141-150. Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. Implementing Artificial Immune Systems for the Linear Ordering Problem. Snasel, V., Abraham, A. & Corchado, E. (ed.) SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS 2013, Vol. 188, pp. 53-62 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Novosad, T., Snasel, V., Vera, V., Hernando, B., Garcia-Hernandez, L., Quintian, H., Corchado, E., Redondo, R., Sedano, J. and Garcia, A. E. Evaluation of Novel Soft Computing Methods for the Prediction of the Dental Milling Time-Error Parameter. Snasel, V., Abraham, A. & Corchado, E. (ed.) SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS 2013, Vol. 188, pp. 163-172 Indexováno na ISI WOS. - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. A brief survey of differential evolution on Graphic Processing Units. Proceedings of the 2013 IEEE Symposium on Differential Evolution, SDE 2013-2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2013, 2013, pp. 157-164 - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. A brief survey of advances in particle swarm optimization on graphic processing units. 2013 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2013, 2013, pp. 182-188 - Krömer, P., Beshah, T., Ejigu, D., Snášel, V., Platoš, J. and Abraham, A. Mining traffic accident features by evolutionary fuzzy rules. Proceedings of the 2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Vehicles and Transportation Systems, CIVTS 2013-2013 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2013, 2013, pp. 38-43 - Krömer, P., Platoš, J. and Snašel, V. Parallel differential evolution in Unified Parallel C. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2013, 2013, pp. 642-649 Konference hodnocena A podle CORE2013 - Owais, S., Kroemer, P., Platos, J., Snasel, V. and Zelinka, I. Data Mining by Symbolic Fuzzy Classifiers and Genetic Programming. Zelinka, I., Rossler, O., Snasel, V., Abraham, A. & Corchado, E. (ed.) NOSTRADAMUS: MODERN METHODS OF PREDICTION, MODELING AND ANALYSIS OF NONLINEAR SYSTEMS 2013, Vol. 192, pp. 273-282 Indexováno na ISI WOS. - Štolfa, J., Koběrský, O., Krömer, P., Štolfa, S., Kopka, M. and Snášel, V. Comparison of fuzzy rules and SVM approach to the value estimation of the use case parameters. Proceedings of the 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting, IFSA/NAFIPS 2013, 2013, pp. 789-794 Konference hodnocena C podle ERA2010 - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J., Kudelka, M. and Horak, Z. An ACO Inspired Weighting Approach for the Spectral Partitioning of Co-authorship Networks. 2012 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC) 2012 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena A podle CORE2013 - Platos, J., Kromer, P., Snasel, V. and Abraham, A. Searching similar images - Vector Quantization with S-tree. Abraham, A., Carvalho, A., Corchado, J., Rak, M., Novais, P., Han, S., Snasel, V. & Liang, Z. (ed.) 2012 FOURTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL ASPECTS OF SOCIAL NETWORKS (CASON) 2012, pp. 384-388 Indexováno na ISI WOS.

- Platos, J. and Kromer, P. Searching for Optimal Alphabet for Data Compression using Simulated Annealing. PROCEEDINGS 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) 2012, pp. 468-473 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. Genetic Algorithm for Clustering Accelerated by the CUDA Platform. PROCEEDINGS 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) 2012, pp. 1005-1010 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Prokop, L., Misak, S., Novosad, T., Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. Artificially Evolved Soft Computing Models for Photovoltaic Power Plant Output Estimation. PROCEEDINGS 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) 2012, pp. 1011-1016 Indexováno na ISI WOS. Indexováno na Scopus. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Platos, J., Snasel, V., Jezowicz, T., Kromer, P. and Abraham, A. A PSO-Based Document Classification Algorithm accelerated by the CUDA Platform. PROCEEDINGS 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) 2012, pp. 1936-1941 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Kudelka, M., Radvansky, M., Horak, Z., Kroemer, P. and Snasel, V. Soft Identification of Experts in DBLP using FCA and Fuzzy Rules. PROCEEDINGS 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC) 2012, pp. 1942-1947 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Prokop, L., Misak, S., Kroemer, P., Snasel, V. and Novosad, T. Renewable Energy Sources Power Output Prediction Methods. Drapela, J. & Machacek, J. (ed.) PROCEEDINGS OF THE 13TH INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE ELECTRIC POWER ENGINEERING 2012, VOLS 1 AND 2 2012, pp. 587-592 Indexováno na ISI WOS. - Krömer, P., Corchado, E., Snášel, V., Platoš, J. and García-Hernández, L. Neural PCA and maximum likelihood hebbian learning on the GPU. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7553 LNCS(PART 2), pp. 132-139. Scopus SNIP 2012: 0.535. - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. GPU accelerated genetic clustering. Simulated Evolution and Learning (SEAL 2013). Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7673 LNCS, pp. 410-419. Scopus SNIP 2012: 0.535. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Krömer, P., Novosád, T., Snášel, V., Vera, V., Hernando, B., García-Hernandez, L., Quintián, H., Corchado, E., Redondo, R., Sedano, J. and García, A. Prediction of dental milling time-error by flexible neural trees and fuzzy rules. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7435 LNCS, pp. 842-849. Scopus SNIP 2012: 0.535. - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. Evolutionary clustering on CUDA. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2012, Vol. 242, pp. 909-910. Scopus SNIP 2012: 0.175. - Platos, J. and Kromer, P. Improving evolved alphabet using tabu set. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7208 LNAI(PART 1), pp. 655-666. Scopus SNIP 2012: 0.535. - Prokop, L., Mišák, S., Novosád, T., Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. Photovoltaic power plant output estimation by neural networks and fuzzy inference. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7435 LNCS, pp. 810-817. Scopus SNIP 2012: 0.535. - Snášel, V., Krömer, P., Platoš, J., Kudělka, M. and Horák, Z. On spectral partitioning of co-authorship networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, Vol. 7564 LNCS, pp. 302-313. Scopus SNIP 2012: 0.535. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Beshah, T., Ejigu, D., Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J. and Abraham, A. Learning the classification of traffic accident types. Proceedings of the 2012 4th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2012, 2012, pp. 463-468 - Platos, J. and Kromer, P. Improving compression using words. Proceedings of the 2012 4th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2012, 2012, pp. 41-46 - Kromer, P., Platos, J. and Snasel, V. Practical results of artificial immune Systems for combinatorial optimization problems. Proceedings of the 2012 4th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2012, 2012, pp. 194-199 - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. Independent task scheduling by artificial immune systems, differential evolution, and genetic algorithms. Proceedings of the 2012 4th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2012, 2012, pp. 28-32 - Krömer, P., Prokop, L., Snášel, V., Mišák, S., Platoš, J. and Abraham, A. Evolutionary prediction of Photovoltaic Power Plant energy production. GECCO'12 - Proceedings of the 14th International Conference on Genetic and Evolutionary Computation Companion, 2012, pp. 35-42 Konference hodnocena A podle CORE2013 - Štolfa, J., Koberský, O., Kopka, M., Krömer, P., Štolfa, S., Kožusznik, J. and Snášel, V. Value estimation of the use case parameters using SOM and fuzzy rules. Proceedings of the International Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems, MEDES 2012, 2012, pp. 166-173

- Snasel, V., Kroemer, P., Platos, J., Kudelka, M., Horak, Z. and Wegrzyn-Wolska, K. Two New Methods for Network Analysis: Ant Colony Optimization and Reduction by Forgetting. Mugellini, E., Szczepaniak, P., Pettenati, M. & Sokhn, M. (ed.) ADVANCES IN INTELLIGENT WEB MASTERING 3 2011, Vol. 86, pp. 225-234 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Snasel, V. and Platos, J. Learning Patterns from Data by an Evolutionary-Fuzzy Approach. Corchado, E., Snasel, V., Sedano, J., Hassanien, A., Calvo, J. & Slezak, D. (ed.) SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS, 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE SOCO 2011 2011, Vol. 87, pp. 127-135 Indexováno na ISI WOS. - Kromer, P., Platos, J., Snasel, V. and Abraham, A. Fuzzy Classification by Evolutionary Algorithms. 2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC). 2011, pp. 313-318 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Platos, J. and Kromer, P. Reducing Alphabet Using Genetic Algorithms. Snasel, V., Platos, J. & ElQawasmeh, E. (ed.) DIGITAL INFORMATION PROCESSING AND COMMUNICATIONS, PT 2 2011, Vol. 189, pp. 82-92 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. Differential Evolution for the Linear Ordering Problem Implemented on CUDA. 2011 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC) 2011, pp. 796-802 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena A podle CORE2013 - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J. and Abraham, A. Many-threaded Implementation of Differential Evolution for the CUDA Platform. Krasnogor, N. (ed.) GECCO-2011: PROCEEDINGS OF THE 13TH ANNUAL GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE 2011, pp. 1595-1602 Indexováno na ISI WOS. Indexováno na Scopus. Konference hodnocena A podle CORE2013 - Krömer, P., Snášel, V. and Platoš, J. Learning patterns from data by an evolutionary-fuzzy approach. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2011, Vol. 87, pp. 127-135. Scopus SNIP 2011: 0.204. - Krömer, P., Platoš, J., Snášel, V. and Abraham, A. An implementation of differential evolution for independent tasks scheduling on GPU. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2011, Vol. 6678 LNAI(PART 1), pp. 372-379. Scopus SNIP 2011: 0.548. Indexováno na Scopus. - Platos, J. and Kromer, P. Reducing alphabet using genetic algorithms. Communications in Computer and Information Science, 2011, Vol. 189 CCIS(PART 2), pp. 82-92. Scopus SNIP 2011: 0.289. - Snášel, V., Krömer, P., Platoš, J., Kudělka, M., Horák, Z. and Wegrzyn-Wolska, K. Two new methods for network analysis: Ant colony optimization and reduction by forgetting. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2011, Vol. 86, pp. 225-234. Scopus SNIP 2011: 0.204. - Běhálek, M., Böhm, S., Krömer, P., Šurkovský, M. and Meca, O. Parallelization of ant colony optimization algorithm using Kaira. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA, 2011, pp. 510-515 - Beshah, T., Ejigu, D., Abraham, A., Snasel, V. and Kromer, P. Pattern recognition and knowledge discovery from road traffic accident data in Ethiopia: Implications for improving road safety. Proceedings of the 2011 World Congress on Information and Communication Technologies, WICT 2011, 2011, pp. 1241-1246 - Krömer, P., Platoš, J., Snášel, V. and Abraham, A. Fuzzy classification by evolutionary algorithms. Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2011, pp. 313-318 Indexováno na Scopus. - Krömer, P., Martinovič, J., Radecký, M., Tomis, R. and Snášel, V. Ant colony inspired algorithm for adaptive traffic routing. Proceedings of the 2011 3rd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2011, 2011, pp. 329-334 - Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J., Abraham, A., Prokop, L. and Mišák, S. Genetically evolved fuzzy predictor for photovoltaic power output estimation. Proceedings - 3rd IEEE International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2011, 2011, pp. 41-46 - Krömer, P., Platoš, J., Snášel, V. and Abraham, A. A comparison of many-threaded differential evolution and genetic algorithms on CUDA. Proceedings of the 2011 3rd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2011, 2011, pp. 509-514 - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. Differential evolution for the linear ordering problem implemented on CUDA. 2011 IEEE Congress of Evolutionary Computation, CEC 2011, 2011, pp. 796-802 Konference hodnocena A podle CORE2013 - Ochodková, E., Krömer, P., Dvorský, J., Platoš, J., Abraham, A. and Snášel, V. Genetic search for quasigroups with heterogeneous power sequences. Proceedings of the 2011 3rd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2011, 2011, pp. 533-539 - Platos, J. and Kromer, P. Optimizing alphabet using genetic algorithms. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA, 2011, pp. 498-503 - Platoš, J., Snášel, V., Krömer, P. and Fiala, P. Tension estimation by fuzzy predictors in heavy facilities. Proceedings of the 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2011, 2011, pp. 546-550 Indexováno na Scopus. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Roy, S., Izlam, M., Ghosh, S., Das, S., Abraham, A. and Krömer, P. A modified differential evolution for autonomous deployment and localization of sensor nodes. Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'11 - Companion Publication, 2011, pp. 235-236 Konference hodnocena A podle CORE2013 - Snášel, V., Krömer, P. and Platoš, J. Towards the analysis of co-authorship networks by iterative spectral partitioning. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA, 2011, pp. 82-87 Indexováno na Scopus.

- Snasel, V., Dvrosky, J., Ochodkova, E., Kroemer, P., Platos, J. and Abraham, A. Genetic Algorithms Evolving Quasigroups with Good Pseudorandom Properties. Taniar, D., Gervasi, O., Murgante, B., Pardede, E. & Apduhan, B. (ed.) COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS - ICCSA 2010, PT 3, PROCEEDINGS 2010, Vol. 6018, pp. 472-482 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Kromer, P., Abraham, A., Snasel, V., Platos, J. and Izakian, H. Differential Evolution for Scheduling Independent Tasks on Heterogeneous Distributed Environments. Snasel, V., Szczepaniak, P., Abraham, A. & Kacprzyk, J. (ed.) ADVANCES IN INTELLIGENT WEB MASTERING-2, PROCEEDINGS 2010, Vol. 67, pp. 127-134 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J. and Abraham, A. Evolving Fuzzy Classifier for Data Mining - an Information Retrieval Approach. Herrero, A., Corchado, E., Redondo, C. & Alonso, A. (ed.) COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN SECURITY FOR INFORMATION SYSTEMS 2010 2010, Vol. 85, pp. 25-32 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. Fast Dimension Reduction Based on NMF. Cai, Z., Hu, C., Kang, Z. & Liu, Y. (ed.) ADVANCES IN COMPUTATION AND INTELLIGENCE 2010, Vol. 6382, pp. 424-433 Indexováno na ISI WOS. - Platos, J., Gajdos, P., Kroemer, P. and Snasel, V. Non-negative Matrix Factorization on GPU. Zavoral, F., Yaghob, J., Pichappan, P. & ElQawasmeh, E. (ed.) NETWORKED DIGITAL TECHNOLOGIES, PT 1 2010, Vol. 87(1), pp. 21-30 Indexováno na ISI WOS. - Krömer, P., Abraham, A., Snášel, V., Platoš, J. and Izakian, H. Differential evolution for scheduling independent tasks on heterogeneous distributed environments. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2010, Vol. 67 AISC, pp. 127-134. Scopus SNIP 2010: 0.223. - Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J. and Abraham, A. Evolving fuzzy classifier for data mining - An information retrieval approach. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2010, Vol. 85, pp. 25-32. Scopus SNIP 2010: 0.223. Indexováno na Scopus. - Snasel, V., Kroemer, P., Platos, J. and Abraham, A. The Evolution of Fuzzy Classifier for Data Mining with Applications. Deb, K., Bhattacharya, A., Chakraborti, N., Chakroborty, P., Das, S., Dutta, J., Gupta, S., Jain, A., Aggarwal, V., Branke, J., Louis, S. & Tan, K. (ed.) SIMULATED EVOLUTION AND LEARNING 2010, Vol. 6457, pp. 349-358. Scopus SNIP 2010: 0.446. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. Fast dimension reduction based on NMF. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2010, Vol. 6382 LNCS(M4D), pp. 424-433. Scopus SNIP 2010: 0.446. - Platoš, J., Gajdoš, P., Krömer, P. and Snášel, V. Non-negative matrix factorization on GPU Communications in Computer and Information Science, 2010, Vol. 87 CCIS(PART 1), pp. 21-30. Scopus SNIP 2010: 0.110. Indexováno na Scopus. - Snášel, V., Dvorský, J., Ochodková, E., Krömer, P., Platoš, J. and Abraham, A. Genetic algorithms evolving quasigroups with good pseudorandom properties. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2010, Vol. 6018 LNCS(PART 3), pp. 472-482. Scopus SNIP 2010: 0.446. - Krömer, P., Platoš, J., Snášel, V. and Abraham, A. Towards intrusion detection by information retrieval and genetic programming. 2010 6th International Conference on Information Assurance and Security, IAS 2010, 2010, pp. 112-117 Konference hodnocena C podle CORE2013 - Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J. and Owais, S. Search personalization in hyperlinked environments by relevance propagation and ant colony optimization. 2010 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2010, 2010, pp. 141-146 Konference hodnocena C podle CORE2013 - Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J. and Abraham, A. Evolutionary improvement of search queries and its parameters. 2010 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2010, 2010, pp. 147-152 Konference hodnocena C podle CORE2013 - Krömer, P., Platoš, J. and Snašel, V. Data mining using NMF and generalized matrix inverse. Proceedings of the 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA'10, 2010, pp. 409-414 Indexováno na Scopus. - Platoš, J., Krömer, P., Snášel, V. and Abraham, A. Scaling IDS construction based on non-negative matrix factorization using GPU computing. 2010 6th International Conference on Information Assurance and Security, IAS 2010, 2010, pp. 86-91 Konference hodnocena C podle CORE2013 - Snášel, V., Dvorský, J., Ochodková, E., Krömer, P., Platoš, J. and Abraham, A. Evolving quasigroups by genetic algorithms. CEUR Workshop Proceedings, 2010, Vol. 567, pp. 108-117 - Snášel, V., Platoš, J., Krömer, P., Ouddane, N. and Abraham, A. Interleaver optimization by population based metaheuristics. Proceedings - 2010 2nd World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2010, 2010, pp. 672-677 - Snasel, V., Abraham, A., Dvorsky, J., Kromer, P. and Platos, J. Hash Functions Based on Large Quasigroups. Allen, G., Nabrzyski, J., Seidel, E., Dongarra, J., VanAlbada, G. & Sloot, P. (ed.) COMPUTATIONAL SCIENCE - ICCS 2009, PART I 2009, Vol. 5544, pp. 521-529 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena A podle CORE2013 - Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. A Study on Performance of MOGA and HLCGA for the Linear Ordering Problem. 2008 IEEE CONFERENCE ON SOFT COMPUTING IN INDUSTRIAL APPLICATIONS SMCIA/08 2009, pp. 399-404 Indexováno na ISI WOS. - Snasel, V., Kroemer, P. and Platos, J. Differential Evolution and Genetic Algorithms for the Linear Ordering Problem. Velasquez, J., Rios, S., Howlett, R. & Jain, L. (ed.) KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS, PT I, PROCEEDINGS 2009, Vol. 5711 of LNCS, pp. 139-146 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013

- Platos, J., Snasel, V., Kromer, P. and Abraham, A. Detecting Insider Attacks Using Non-negative Matrix Factorization. Pan, J., Guo, B. & Abraham, A. (ed.) FIFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION ASSURANCE AND SECURITY, VOL 1, PROCEEDINGS 2009, pp. 693-696 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Kroemer, P., Platos, J. and Snasel, V. Modeling Permutations for Genetic Algorithms. Abraham, A., Muda, A., Herman, N., Shamsuddin, S. & Huoy, C. (ed.) 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE OF SOFT COMPUTING AND PATTERN RECOGNITION 2009, pp. 100-105 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J. and Abraham, A. Optimization of Turbo Codes by Differential Evolution and Genetic Algorithms. Pan, J., Lie, J. & Abraham, A. (ed.) HIS 2009: 2009 NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS, VOL 3, PROCEEDINGS 2009, pp. 376-381 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Snasel, V., Abraham, A., Dvorsky, J., Ochodkova, E., Platos, J. and Kroemer, P. Searching for Quasigroups for Hash Functions with Genetic Algorithms. Abraham, A., Herrera, F., Carvalho, A. & Pai, V. (ed.) 2009 WORLD CONGRESS ON NATURE & BIOLOGICALLY INSPIRED COMPUTING (NABIC 2009) 2009, pp. 366-371 Indexováno na ISI WOS. - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J., Abraham, A. and Izakian, H. Scheduling Independent Tasks on Heterogeneous Distributed Environments by Differential Evolution. Badr, Y., Caballe, S., Xhafa, F., Abraham, A. & Gros, B. (ed.) 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT NETWORKING AND COLLABORATIVE SYSTEMS (INCOS 2009) 2009, pp. 170-174 Indexováno na ISI WOS. - Snášel, V., Krömer, P. and Platoš, J. Differential evolution and genetic algorithms for the linear ordering problem. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2009, Vol. 5711 LNAI(PART 1), pp. 139-146. Scopus SNIP 2009: 0.404. - Snášel, V., Abraham, A., Owais, S., Platoš, J. and Krömer, P. Optimizing information retrieval using evolutionary algorithms and fuzzy inference system. Studies in Computational Intelligence, 2009, Vol. 204, pp. 299-324. Scopus SNIP 2009: 0.248. - Snášel, V., Platoš, J., Krömer, P. and Ouddane, N. Genetic algorithms for the use in combinatorial problems. Studies in Computational Intelligence, 2009, Vol. 203, pp. 3-22. Scopus SNIP 2009: 0.248. - Snášel, V., Abraham, A., Dvorský, J., Krömer, P. and Platoš, J. Hash functions based on large quasigroups. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2009, Vol. 5544 LNCS(PART 1), pp. 521-529. Scopus SNIP 2009: 0.404. - Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J. and Ouddane, N. On turbo code interleavers optimized by bit error rate evolution and free distance evolution. 2009 International Conference on Ultra Modern Telecommunications and Workshops, 2009 - Kromer, P., Snasel, V. and Platos, J. Investigating query similarity measures for collaborative web search. Snasel, V., Abraham, A., Saeed, K. & Pokorny, J. (ed.) SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 27-32 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Snasel, V., Platos, J., Kromer, P. and Ouddane, N. Genetic algorithms searching for turbo code interleaver and solving linear ordering problem Snasel, V., Abraham, A., Saeed, K. & Pokorny, J. (ed.) SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 71-77 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Platos, J., Kocibova, J., Kromer, P., Moravec, P. and Snasel, V. Tensor decomposition for 3D bars problem. Snasel, V., Abraham, A., Saeed, K. & Pokorny, J. (ed.) SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 195-200 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Owais, S., Snasel, V., Kroemer, P. and Abraham, A. Survey: Using genetic algorithm approach in intrusion detection systems techniques. Snasel, V., Abraham, A., Saeed, K. & Pokorny, J. (ed.) SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 300-307 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Abraham, A., Kromer, P., Snasel, V. and Ouddane, N. Evolving turbo code interleavers by genetic algorithms. Xhafa, F. & Barolli, L. (ed.) CISIS 2008: THE SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPLEX, INTELLIGENT AND SOFTWARE INTENSIVE SYSTEMS, PROCEEDINGS 2008, pp. 155-161 Indexováno na ISI WOS. Indexováno na Scopus. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Snasel, V., Platos, J., Kromer, P. and Ouddane, N. Genetic algorithms for better turbo codes. Tjoa, A. & Wagner, R. (ed.) DEXA 2008: 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 544-548 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Snasel, V., Kromer, P., Platos, J. and Husek, D. On the implementation of Boolean matrix factorization. Tjoa, A. & Wagner, R. (ed.) DEXA 2008: 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 554-558 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Snasel, V., Kromer, P. and Platos, J. Evolutionary approaches to Linear Ordering Problem. Tjoa, A. & Wagner, R. (ed.) DEXA 2008: 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2008, pp. 566-570 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013

- Snasel, V., Platos, J., Kromer, P. and Abraham, A. Matrix Factorization Approach for Feature Deduction and Design of Intrusion Detection Systems Rak, M., Abraham, A. & Casola, V. (ed.) FOURTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION ASSURANCE AND SECURITY, PROCEEDINGS 2008, pp. 172-179 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena C podle CORE2013 - Snasel, V., Platos, J. and Kromer, P. On Genetic Algorithms for Boolean Matrix Factorization. Pan, J., Abraham, A. & Chang, C. (ed.) ISDA 2008: EIGHTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, VOL 2, PROCEEDINGS 2008, pp. 170-175 Indexováno na ISI WOS. - Kromer, P., Snasel, V. and Platos, J. Comparing Query Similarity Measures For Collaborative Web Search. Pan, J., Abraham, A. & Chang, C. (ed.) ISDA 2008: EIGHTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, VOL 2, PROCEEDINGS 2008, pp. 383-388 Indexováno na ISI WOS. - Platos, J., Kocibova, J., Kroemer, P., Moravec, P. and Snasel, V. Tensor Decomposition for 3D Bars Problem. Snasel, V., Richta, K. & Pokorny, J. (ed.) DATESO 2008 - DATABASES, TEXTS, SPECIFICATIONS, OBJECTS: PROCEEDINGS OF THE 8TH ANNUAL INTERNATIONAL WORKSHOP 2008, Vol. 330, pp. 49-60 Indexováno na ISI WOS. - Snasel, V., Platos, J. and Kroemer, P. Developing Genetic Algorithms for Boolean Matrix Factorization Snasel, V., Richta, K. & Pokorny, J. (ed.) DATESO 2008 - DATABASES, TEXTS, SPECIFICATIONS, OBJECTS: PROCEEDINGS OF THE 8TH ANNUAL INTERNATIONAL WORKSHOP 2008, Vol. 330, pp. 61-70 Indexováno na ISI WOS. - Neruda, R., Snášel, V., Platoš, J., Krömer, P., Húsek, D. and Frolov, A. Implementing boolean matrix factorization Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2008, Vol. 5163 LNCS(PART 1), pp. 543-552. Scopus SNIP 2008: 0.336. - Krömer, P., Snášel, V. and Platoš, J. Evolving feasible linear ordering problem solutions. 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, CSTST '08 - Proceedings, 2008, pp. 337-342 - Krömer, P., Platoš, J. and Snášel, V. A study on performance of MOGA and HLCGA for the linear ordering problem. SMCia/08 - Proceedings of the 2008 IEEE Conference on Soft Computing on Industrial Applications, 2008, pp. 399-404 - Krömer, P., Snášel, V., Platoš, J. and Abraham, A. Implicit user modelling using hybrid meta-heuristics. Proceedings - 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2008, 2008, pp. 42-47 Konference hodnocena C podle CORE2013 - Ouddane, N., Krömer, P., Snášel, V. and Platoš, J. Optimizing Turbo codes free distance computation garello's method by genetic algorithms. Proceedings of the 2008 International Conference on Genetic and Evolutionary Methods, GEM 2008, 2008, pp. 76-82 - Snášel, V., Krömer, P. and Ouddane, N. Giving biological behaviour to the turbo codes efficient interleaver with the genetic algorithms (new interleaver pattern BGOI). Proceedings - 2nd Asia International Conference on Modelling and Simulation, AMS 2008, 2008, pp. 240-246 - Ouddane, N., Kroemer, P. and Snasel, V. Interleaver design for parallel convolutive turbo codes by the genetic algorithms. 2007 17th International Conference Radioelektronika, Vols 1 and 2 2007, pp. 322-327 Indexováno na ISI WOS. - Snasel, V., Kroemer, P., Owais, S. S. J., Husek, D., Moshiri, B. and Keyhanipour, A. Fusing data and optimizing queries for intelligent search. Tjoa, A. & Wagner, R. (ed.) DEXA 2007: 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2007, pp. 123-127 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Owais, S. S. J., Kroemer, P., Snasel, V., Maleki-Dizaji, S. and Nyongesa, H. O. Upgrading web search queries. Tjoa, A. & Wagner, R. (ed.) DEXA 2007: 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2007, pp. 128-132 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Kroemer, P., Snasel, V., Platos, J. and Owais, S. S. J. Implicit user modelling for query optimization. Tjoa, A. & Wagner, R. (ed.) DEXA 2007: 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, PROCEEDINGS 2007, pp. 133-137 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Snasel, V., Kromer, P. and Ouddane, N. Genetic algorithms for turbo code interleaver optimization. Mourelle, L., Nedjah, N., Kacprzyk, J. & Abraham, A. (ed.) PROCEEDINGS OF THE 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS 2007, pp. 277-282 Indexováno na ISI WOS. Indexováno na Scopus. - Kromer, P., Snasel, V., Platos, J. and Owais, S. S. J. Implicit user modelling for web search improvement. Mourelle, L., Nedjah, N., Kacprzyk, J. & Abraham, A. (ed.) PROCEEDINGS OF THE 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS 2007, pp. 309-314 Indexováno na ISI WOS. Indexováno na Scopus. - Kromer, P., Snasel, V., Platos, J. and Ouddane, N. Optimizing interleaver for turbo codes by genetic algorithms. 19TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL I, PROCEEDINGS 2007, pp. 423-428 Indexováno na ISI WOS. Konference hodnocena B podle CORE2013 - Snášel, V., Krömer, P., Musílek, P., Nyongesa, H. and Húsek, D. Fuzzy modeling of user needs for improvement of Web search queries. Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS, 2007, pp. 446-451. Scopus SNIP 2007: 0.180 Konference hodnocena C podle ERA2010

- Srovnal, V., Horák, B., Snášel, V., Martinovič, J., Krömer, P. and Platoš, J. Strategy description for mobile embedded control systems exploiting the multi-agent technology. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2007, Vol. 4488 LNCS(PART 2), pp. 936-943. Scopus SNIP 2007: 0.381 - Húsek, D., Keyhanipour, A., Moshiri, B., Owais, S., Snášel, V., Krömer, P. and Platoš, J. Meta-search utilizing evolutionary recommendation: A web search architecture proposal. CEUR Workshop Proceedings, 2007, Vol. 302, pp. 27-33 - Húsek, D., Snášel, V., Neruda, R., Owais, S. and Krömer, P. Evolutionary algorithms for Boolean queries optimization. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 2006, Vol. 3(1), pp. 15-20. Scopus SNIP 2006: 0.100. - Owais, S., Kromer, P. and Snasel, V. Implementing GP on optimizing boolean and extended boolean queries in IRs with respect to users profiles. Fahny, H., Salem, A., ElKharashi, M. & ElDin, A. (ed.) 2006 International Conference on Computer Engineering & Systems 2006, pp. 412-417 Indexováno na ISI WOS. - Owais, S., Kromer, P., Snasel, V., Husek, D. and Neruda, R. Implementing GP on optimizing both Boolean and extended Boolean queries in IR and fuzzy IR systems with respect to the users profiles. 2006 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLS 1-6 2006, pp. 1484-1490 Indexováno na ISI WOS. Indexováno na Scopus. - Owais, S., Krömer, P. and Snášel, V. Implementing GP on optimizing boolean and extended boolean queries in IRs with respect to users profiles. 2006 International Conference on Computer Engineering and Systems, ICCES'06, 2006, pp. 412-417 - Snasel, V., Martinovic, J., Kroemer, P. and Horak, B. Robot soccer strategy described by text file. Wolf, L. & Magnor, M. (ed.) GAME-ON 2006: 7th International Conference on Intelligent Games and Simulation 2006, pp. 67-73 Indexováno na ISI WOS. - Húsek, D., Snášel, V., Owais, S. and Krömer, P. Using genetic algorithms for Boolean queries optimization. Proceedings of the IASTED International Conference on Internet and Multimedia Systems and Applications, IMSA, 2005, pp. 178-184. Scopus SNIP 2008: 0.160. - Husek, D., Snasel, V., Owais, S. S. J. and Kromer, P. Using genetic algorithms for Boolean queries optimization. Hamza, M. (ed.) Proceedings of the Ninth IASTED International Conference on Internet and Multimedia Systems and Applications 2005, pp. 178-184 Indexováno na ISI WOS. - Owais, S. S. J., Kroemer, P. and Snasel, V. Query Optimization by Genetic Algorithms. Richta, K., Snasel, V. & Pokorny, J. (ed.) DATESO 2005 - DATABASES, TEXTS, SPECIFICATIONS, OBJECTS 2005, pp. 125-137 Indexováno na ISI WOS. - Owais, S., Krömer, P. and Snášel, V. Query optimization by genetic programming. ITAT 2005 - Workshop on Theory and Practice of Information Technologies - Applications and Theory, Proceedings, 2005, pp. 307-308 Indexováno na Scopus. Citační ohlas: 51, bez autocitací 15 (ISI WoK), 159, bez autocitací 55 (SCOPUS), 204 (Google Scholar) H-index (ISI WoK): 3 H-index (SCOPUS): 5, bez autocitací 4 Témata výzkumu - Computational intelligence, bio-inspired methods - Information retrieval - World Wide Web - Data mining, knowledge discovery - Parallel computing Ing. Pavel Krömer, Ph. D. předložil děkanovi FEI VŠB-TU Ostrava habilitační práci v oboru informatika s názvem Evolutionary Fuzzy Rules for Data Mining and Knowledge Discovery.

Děkan FEI VŠB-TU Ostrava navrhuje pro habilitační řízení Ing. Pavla Krömera, Ph. D. v oboru <obor> komisi ve složení: Předseda: Členové: prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc., VŠB TU Ostrava prof. RNDr. Václav Snášel, CSc., VŠB TU Ostrava prof. Ing. Hana Řezanková, CSc. VSE, Praha Ing. Dušan Húsek, CSc. UI AV, Praha Prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D., VUT v Brně