Identifikace poruchy osobnosti z psaného textu
|
|
- Lucie Květa Beránková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Identifikace poruchy osobnosti z psaného textu Adam Ondrejka, Petr Šaloun, and Radka Cepláková VŠB-Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu 15, Ostrava, Česká republika adam.ondrejka@gmail.com petr.saloun@vsb.cz r.ceplakova@gmail.com Abstrakt Popisujeme současné poznatky při rozpoznávání možných poruch osobností pomocí tzv. sebe esejí pacienta. Představujeme přístup založený na analýze textu pomocí technik NLP a následné kategorizace do jedné ze tří základních skupin poruch osobnosti strachu, prokrastinace a netolerance nejistoty. Využíváme support vector machine a první experimenty, založeny na reálných datech konzultovaných se specialisty, ukazují slibné výsledky. Poruchy osobnosti jsou díky stresovému a časově vypjatému způsobu života dnes docela časté. V případě omezení či komplikací v životě trpícího jedince je včasná identifikace a řešení problému více než žádoucí. Někteří lidé ale návštěvu specialisty považují za osobní selhání a díky studu problém neřeší, i když o něm sami tuší. Psychologové a psychiatři na druhou stranu dnes používají několik metod k rozpoznání poruch osobnosti, at již pozorováním při rozhovoru, dotazníkem či z textového popisu vlastní osoby. Keywords: zpracování přirozeného jazyka, dolování dat, mentální porucha 1 Úvod a stav poznání Nejrozšířenější a nejpřesnější metodou dnešní doby k rozpoznání poruch osobnosti je samozřejmě osobní vyšetření lékařským specialistou. Dalším možným, ale méně přesným, způsobem jak identifikovat poruchu osobnosti může být nepřímo z odpovědí psychologických dotazníků, případně analýzou specialisty psaného textu pacientem. Soustředíme se právě na poslední nepřímý způsob identifikace poruch, a sice strojově analyzujeme a odhadujeme poruchy osobnosti z tzv. sebeesejí pacienta. Sebe-eseje jsou texty psané v strojově čitelné podobě přímo pacientem, ve kterých popisuje své nálady, pocity a celkově jeho osobu a osobnost. V této práci rozlišujeme tři základní skupiny poruch osobností: strach a úzkost, prokrastinace a tolerance nejistoty. Nepřímo navazujeme na náš předchozí výzkum [7] a [6]. V sebe-esejích zjišt ujeme polaritu textů, která vychází z myšlenek analýzy nálad, neporovnáváme tedy pouze výskyty a četnost slov v jednotlivých textech. Texty kategorizujeme do skupin poruch osobností podle vybraných metod strojového učení pomocí extrakce klíčových vlastnosti z textu a porovnávání s texty referenčními. 71
2 ISBN Jedno možných řešení našeho problému je použití metod pro klasifikace a kategorizace textů, na které již byla vydáno spousta publikací. Žádná se přímo nezabývá hledáním poruch osobnosti či podobných nemocí z textu. Quiang v [4] extrahuje vlastnosti z dokumentů pomocí tzv. Categorical Term Frequency Probability, která definuje charakteristiky hlavních termů dokumentu pro každou kategorii. Použitím klasifikátoru Support Vector Machine ukázal, že jeho metoda dosahuje lepší FI-Metriky. Qing Li v [3] představuje další možný přístup ke klasifikaci textu pomocí zpětně propagovaných neuronových sítí, které dle provedených experimentů, řeší problém pomalosti v porovnání s obyčejnými neuronovými sítěmi. 2 Indukce poruchy osobnosti Před klasifikací samotných sebe-esejí je potřeba podniknout dva kroky. Za prvé musíme zjistit polaritu textu, což je v podstatě identické sanalýzou nálad, jen za použití jiného slovníku a pravidel. A v druhém kroku získat vlastnosti pro následnou klasifikaci. Pro upřesnění charakteru sebe-eseje, tedy zda analyzovaný text je negativní, což by mělo, na základě konzultacemi se specialisty, reflektovat s poruchou osobnosti, jsme se rozhodli zjišt ovat polaritu - sentiment textu. Při zjišt ování polarity sebe-eseje navazujeme a mírně modifikujeme náš předchozí výzkum [6]. Protože v českém jazyce (a mnoha jiných slovanských jazycích) při skladbě vět narážíme na problémy v podobě dvojích negacích a dalších, které následnou analýzu komplikují, využíváme slovníkového přístupu v kombinaci s analýzou vět. Pro metodu popsanou v práci používáme jen mírně upravený slovník pro účely rozeznání poruchy osobností. Pro zmíněné hlavní kategorie poruch osobností jsme ve spolupráci se specialisty vytvořili základní modely ty se skládají z klíčových slov, frází a referenčního textu. Klíčová slova jsou slova nebo slovní spojení, která silně ukazují na některou z možných poruch osobnosti. Jsou negativního charakteru a často ve významu, který shazuje vlastní já daného člověka. Mohou to být například slova osamělost, ztracenost nebo uzavřenost. Fráze jsou obecnějšího charakteru. Nemají takový silný význam jako klíčová slova, ale upřesňují, zda osoba má nebo nemá psychologické problémy, např. nechte mě na pokoji, život za nic nestojí, apod. Poslední, referenční texty, jsou vytvořené za účelem znázornění, jak by daná sebe-esej měla vypadat. Model vlastností pro klasifikátory vytváříme na základě podobnosti mezi skupinami dle Diceova koeficientu[5]. Znázorněn je v tabulce 1. Vlastnosti 1 3 jsou hodnoty podobnosti mezi porovnávanou sebe-esejí a klíčovými slovy každého referenčního modelu. Vlastnosti 4 6 opět podobnosti frází a 7 9 podobnosti referenčních textů mezi sebe-esejí a referenčními modely. Poslední 10. vlastnost určuje polaritu analyzované sebe-eseje podle postupu zmíněného výše. K nalezení těchto vlastností jsme použili knihovnu NLTK pro programovací jazyk Python a český parser textu Morphodita [8]. Bližší popis je v práci [6]. 72
3 Tabulka 1. Model vlastností použitých pro klasifikaci # vlastnosti Popis 1 3 Podobnost klíčových slov 4 6 Podobnost frází 7 9 Podobnost referenčních textů 10 Polarita 3 Experiment V ranné fázi výzkumu jsme pro testovací účely jsme ručně roztřídili 90 příspěvků ze serveru ulekare.cz 1, z poradny, kde lidé popisují své problémy. První skupina 60 příspěvků byly texty, které specialisté označili za příspěvky s možnou poruchou osobnosti. Druhá skupina o zbylých 30 příspěvcích obsahovala sebe-eseje, které byly pozitivního charakteru, bez poruchy osobnosti. Trénovací množina obsahovala 30 příspěvků získaných z poradny a dalších 10 obdržených od specialisty. Zjišt ovali jsme, jestli navržený postup dokáže správně rozlišit sebe-esej zdravého a nemocného člověka a v případě sebe-eseje nemocného člověka odhadnout poruchu osobnosti ze správné kategorie. Jako klasifikátory jsme vybrali Support-Vector machine [2], K-Nearest Neighbors [10], Naive Bayes [9] a Decision trees [1]. Výsledky jsou v tabulce 2. Tabulka 2. Ověření klasifikace oruchy osobnosti ze sebe-esejí pacienta. Klasifikátor Správně zdravé Správně nemocné F-Skóre SVN 21/30 34/ % KNN 20/30 31/ % NB 20/30 32/ % DT 17/30 27/ % První sloupec popisuje použitý klasifikátor. Druhý sloupec vyjadřuje počet správně rozpoznaných sebe-esejí pro daný klasifikátor pro případ zdravých sebeesejí. Třetí sloupec určuje počet správně rozpoznaných nemocných sebe-esejí včetně správného zařazení do kategorie poruchy osobnosti. Poslední sloupec vyjadřuje úspěšnost klasifikátoru dle F-Skóre. Jak je z tabulky patrné, nejlepšího výsledku dosáhl klasifikátor Multi-Class Support Vector machine s f- skóre 72,4 %. Nejhůře naopak dopadl Decision Tree s pouhými 54,8 %. 4 Závěr Hlavním cílem této práce bylo vytvořit metodu k identifikaci poruchy osobnosti z psaných sebe-esejí, tedy textů popisující náladu, myšlenky pacienta. Pro prvotní
4 ISBN výzkum jsme zvolili cestu za použití známých klasifikátorů textů. Pro extrakci vlastností textů jsme zvolili podobnost mezi referenčními modely a olaritu - sentiment textu. Samotná identifikace pak probíhá za pomoci klasifikátorů: Multi- Class Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Naive Bayer a Decision Tree. Metoda byla otestována na 90-ti reálných příspěvcích z online poradny. Úspěšnost rozpoznání poruchy osobnosti se pohybovala mezi % dle použitého klasifikátoru, nejlepších výsledků dosahoval Multi-Class Support Vector Machine. Další výzkum bude zaměřen především na navýšení trénovací a testovací množiny sebe-esejí, na zlepšení úspěšnosti rozpoznávání poruch osobnost a sofistikovanější analýzu nálad pro česky psané texty. Acknowledgment Výzkum byl podporován projekty Technologické agentury České republiky TAČR-TF , a grantem SGS č. SP2015/142, VŠB-Techncké univerzity Ostrava. Reference 1. A. Abdelhalim and I. Traore. A new method for learning decision trees from rules. In Machine Learning and Applications, ICMLA 09. International Conference on, pages , Dec Corinna Cortes and Vladimir Vapnik. Support-vector networks. Mach. Learn., 20(3): , September Cheng Hua Li, Wei Song, and Soon Cheol Park. An automatically constructed thesaurus for neural network based document categorization. Expert Syst. Appl., 36(8): , October Qiang Li, Liang He, and Xin Lin. Categorical term frequency probability based feature selection for document categorization. In Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR), 2013 International Conference of, pages 66 71, Dec N. Oco, L. Romeritch Syliongka, R.E. Roxas, and J. Ilao. Dice s coefficient on trigram profiles as metric for language similarity. In Oriental COCOSDA held jointly with 2013 Conference on Asian Spoken Language Research and Evaluation (O-COCOSDA/CASLRE), 2013 International Conference, pages 1 4, Nov P. Saloun, M. Hruzik, and I. Zelinka. Sentiment analysis - e-bussines and e-learning common issue. In Emerging elearning Technologies and Applications (ICETA), 2013 IEEE 11th International Conference on, pages , Oct Petr Saloun, Adam Ondrejka, and Ivan Zelinka. Similarity of authors profiles and its usage for reviewers recommendation. In 9th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization, SMAP 2014, Corfu, Greece, November 6-7, 2014, pages 3 8, Jana Straková, Milan Straka, and Jan Hajič. Open-Source Tools for Morphology, Lemmatization, POS Tagging and Named Entity Recognition. In Proceedings of 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, pages 13 18, Baltimore, Maryland, June Association for Computational Linguistics. 74
5 9. Harry Zhang. The optimality of naive bayes. In Valerie Barr and Zdravko Markov, editors, Proceedings of the Seventeenth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 2004). AAAI Press, Juan Zhang, Yi Niu, and Huabei Nie. Web document classification based on fuzzy k-nn algorithm. In Computational Intelligence and Security, CIS 09. International Conference on, volume 1, pages , Dec
ANALYTICKÉ PROGRAMOVÁNÍ
ZVYŠOVÁNÍODBORNÝCH KOMPETENCÍAKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉUNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ ANALYTICKÉ PROGRAMOVÁNÍ Eva Volná Zuzana Komínková Oplatková Roman Šenkeřík OBSAH PRESENTACE
VíceUnstructured data pre-processing using Snowball language
Unstructured data pre-processing using Snowball language Předzpracování nestrukturovaných dat pomocí jazyka Snowball Bc. Pavel Řezníček, doc. Ing. František Dařena, PhD., Ústav informatiky, Provozně ekonomická
VíceNávrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů
Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů Design and implementation of algorithms for adaptive control of stationary robots Marcel Vytečka 1, Karel Zídek 2 Abstrakt Článek
VíceKlasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty
Klasifikace webových stránek na základě vizuální podoby a odkazů mezi dokumenty Petr Loukota, Vladimír Bartík Ústav informačních systémů, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Česká republika iloukota@fit.vutbr.cz,
VíceVÝVOJ NOVÉHO REGULAČNÍHO ALGORITMU KOTLE VERNER S PODPOROU PROGRAMU MATLAB
VÝVOJ NOVÉHO REGULAČNÍHO ALGORITMU KOTLE VERNER S PODPOROU PROGRAMU MATLAB Úvod S. Vrána, V. Plaček Abstrakt Kotel Verner A25 je automatický kotel pro spalování biomasy, alternativních pelet, dřevních
VíceKorpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka
Korpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka Vladimír Petkevič & Alexandr Rosen Ústav teoretické a komputační lingvistiky Filozofické fakulty Univerzity Karlovy v Praze Korpusový seminář
VíceJosef Rajnoha. České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická rajnoj1@fel.cvut.cz
Modelování neřečových událostí v robustním rozpoznávání řeči s malým slovníkem Josef Rajnoha České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická rajnoj1@fel.cvut.cz Abstrakt: V tomto článku
VíceCurriculum Vitae. Jméno disertace: Algebraic Properties of Fuzzy Logics Školitel: prof. Ing. Mirko Navara, DrSc.
Curriculum Vitae Ing. Rostislav Horčík, Ph.D. 1. Jméno a příjmení, tituly, vědecká hodnost Ing. Rostislav Horčík, Ph.D. 2. Pracoviště AV ČR Ústav informatiky 3. Funkce na pracovišti, celkové zaměření vědecké
VíceWeb of Science. Bibliotheca Academica
Web of Science Bibliotheca Academica 2018 31. 10. 2018 2 vyhledávat objevovat Web of Science ResearcherID Publons identifikovat a zviditelnit publikační činnost Research Cycle psát, citovat a publikovat
VíceELEARNING NA UJEP PŘEDSTAVY A SKUTEČNOST
ELEARNING NA UJEP PŘEDSTAVY A SKUTEČNOST JAN ČERNÝ, PETR NOVÁK Univerzita J.E. Purkyně v Ústí nad Labem Abstrakt: Článek popisuje problematiku rozvoje elearningu na UJEP. Snahu o vytvoření jednotného celouniverzitního
VíceDokumentační služba projektu Medigrid : dokumentování sémantiky lékařských dat
Dokumentační služba projektu Medigrid : dokumentování sémantiky lékařských dat Adéla Jarolímková 1, Petr Lesný 2, Jan Vejvalka 2, Kryštof Slabý 2, Tomáš Holeček 3 1 Cesnet z.s.p.o. 2 Fakultní nemocnice
VíceHODNOCENÍ VZORKŮ BRAM V METALOGRAFICKÉ LABORATOŘI A NOVÉ MOŽNOSTI ZAVÁDĚNÉ V RÁMCI ŘEŠENÍ GRANTOVÉHO PROJEKTU
HODNOCENÍ VZORKŮ BRAM V METALOGRAFICKÉ LABORATOŘI A NOVÉ MOŽNOSTI ZAVÁDĚNÉ V RÁMCI ŘEŠENÍ GRANTOVÉHO PROJEKTU SLAB SAMPLES ANALYSIS IN METALLOGRAPHICAL LABORATORY AND NEW POSSIBILITIES INTRODUCING IN RESPECT
VíceZtracená 2553/3, Opava, , Czech Republic Born: Phone:
CURRICULUM VITAE MGR. ET MGR. JAN STOKLASA Ztracená 2553/3, Opava, 746 01, Czech Republic Born: 24.8.1984 Phone: 733 125 493 E-mail: jan.stoklasa@upol.cz EDUCATION 2009 - Present Palacky University in
VíceAutomatická oprava textu v různých jazycích
Automatická oprava textu v různých jazycích Bc. Petr Semrád, doc. Ing. František Dařena Ph.D., Ústav informatiky, Provozně ekonomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně, xsemrad@mendelu.cz, frantisek.darena@mendelu.cz
VíceÚdaje k předkládaným výsledkům pro kontrolu do RIV
Údaje k předkládaným výsledkům pro kontrolu do RIV Nové moderní metody neinvazního průzkumu památkových objektů č. DF13P01OVV02 programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI)
VíceZávěrečná zpráva o řešení výzkumného záměru
Závěrečná zpráva o řešení výzkumného záměru Identifikační kód MSM 114100003 Název výzkumného záměru Vzdělávání pro život v informační společnosti Příjemce Univerzita Karlova v Praze Vykonavatel Univerzita
VíceInformace jako antropologický fenomén
Informace jako antropologický fenomén Michal Černý Informace jako antropologický fenomén 2015 OBSAH ÚVOD 6 11 11 13 14 19 20...23 28...30...32...34...36 41 42...43...44...47...49...53 55 59...63...64
VíceKlasifikační stromy. Metriku, pro níž je E( C, použijeme jako kořen.
Příklad použití klasifikačního stromu ve spolehlivosti software metoda plovoucích mezí Jan A. Strouhal Abstrakt: Příspěvek se zabývá příkladem konstrukce klasifikačního stromu pro použití ve spolehlivosti
VíceNAIL072 ROZPOZNÁVÁNÍ VZORŮ
NAIL072 ROZPOZNÁVÁNÍ VZORŮ RNDr. Jana Štanclová, Ph.D. jana.stanclova@ruk.cuni.cz www.cuni.cz/~stancloj LS Zk 2/0 OSNOVA 1. Úvod do rozpoznávání vzorů 2. Bayesovská teorie rozpoznávání 3. Diskriminační
Více2 Rekonstrukce ze dvou kalibrovaných pohledů
24. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE ŠÁRKA VORÁČOVÁ APLIKACE EPIPOLÁRNÍ GEOMETRIE Abstrakt Epipolární geometrie je geometrií dvou středových promítání. Je teoretickým základem pro určení vztahu
VícePojmové mapy ve výuce fyziky
Pojmové mapy ve výuce fyziky Renata Holubová Přírodovědecká fakulta UP Olomouc, e-mail: renata.holubova@upol.cz Úvod Rámcové vzdělávací programy mají pomoci dosáhnout u žáků přírodovědné gramotnosti. Tento
VícePoužití softwaru VisVAP pro vývoj nových systémů řízení dopravy aplikace fuzzy algoritmů pro LŘD a SSZ.
Použití softwaru VisVAP pro vývoj nových systémů řízení dopravy aplikace fuzzy algoritmů pro LŘD a SSZ. ČVUT v Praze Fakulta dopravní, Ústav aplikované informatiky v dopravě Zdroj: http://www.okruhprahy.cz/
VíceCFD simulace teplotně-hydraulické charakteristiky na modelu palivové tyči v oblasti distanční mřížky
Konference ANSYS 011 CFD simulace teplotně-hydraulické charakteristiky na modelu palivové tyči v oblasti distanční mřížky D. Lávička Západočeská univerzita v Plzni, Katedra energetických strojů a zařízení,
VíceText Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram. Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha
Text Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha Text mining vs. data mining Text mining = data mining na nestrukturovaných textových dokumentech otázka vhodné reprezentace
VíceGenetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
VíceIT4Innovations Centre of Excellence
IT4Innovations Centre of Excellence Supercomputing for Applied Sciences Ivo Vondrak ivo.vondrak@vsb.cz: VSB Technical University of Ostrava http://www.it4innovations.eu Motto The best way to predict your
VíceVětná polarita v češtině. Kateřina Veselovská Žďárek Hořovice,
Větná polarita v češtině Kateřina Veselovská Žďárek Hořovice, 27. 11. 2009 1 Polarita - úvod do problematiky Větná polarita: a) Cíl a motivace b) Charakteristika c) Možnosti výzkumu Větná polarita a vyhledávání
VíceDobývání znalostí z textů text mining
Dobývání znalostí z textů text mining Text mining - data mining na nestrukturovaných textových dokumentech 2 možné přístupy: Předzpracování dat + běžné algoritmy pro data mining Speciální algoritmy pro
VíceMarta Vomlelová marta@ktiml.mff.cuni.cz
Strojové učení Úvod, lineární regrese Marta Vomlelová marta@ktiml.mff.cuni.cz References [1] P. Berka. Dobývání znalostí z databází. Academia, 2003. [2] T. Hastie, R. Tishirani, and J. Friedman. The Elements
VíceSPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR
EVOLUČNÍ NÁVRH A OPTIMALIZACE APLIKAČNĚ SPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR Miloš Minařík DVI4, 2. ročník, prezenční studium Školitel: Lukáš Sekanina Fakulta informačních technologií, Vysoké učení
VícePROJEKT SEN-NET (SENIORS IN NETWORK)
PROJEKT SEN-NET (SENIORS IN NETWORK) BOŽENA MANNOVÁ, JOSEF BIČÍK České vysoké učení technické v Praze Abstrakt: Vzhledem k rostoucímu počtu seniorů v populaci je velmi důležité poskytnout seniorům vzdělání,
VíceSociální integrace osob se získaným zrakovým postižením. Martina Zdráhalová
Sociální integrace osob se získaným zrakovým postižením Martina Zdráhalová Bakalářská práce 2010 ABSTRAKT Bakalářská práce se zabývá problematikou sociální integrace osob se získaným zrakovým postiţením.
VíceAutomatické vyhledávání informace a znalosti v elektronických textových datech
Automatické vyhledávání informace a znalosti v elektronických textových datech Jan Žižka Ústav informatiky & SoNet RC PEF, Mendelova universita Brno (Text Mining) Data, informace, znalost Elektronická
VíceVybrané aktuální projekty Centra ZPJ. Kolokace a dokumenty. Metody. Kontext:,,One-click dictionary post-editing lexicography
Obsah: Vybrané aktuální projekty Centra ZPJ Vojtěch Kovář, Zuzana Nevěřilová E-mail: xkovar3@fi.muni.cz,xpopelk@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/poc_lingv/ Kontext:,,One-click dictionary post-editing lexicography
VíceCZ.1.07/1.5.00/
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
VíceAplikace obrazové fúze pro hledání vad
Marek Vajgl, Irina Perfilieva, Petr Hurtík, Petra Hoďáková Národní superpočítačové centrum IT4Innovations Divize Ostravské univerzity Ústav pro výzkum a aplikaci fuzzy modelování Ostrava, Česká republika
VíceŽivotopis. Osobní údaje. Vzdělání. Zaměstnání. Pedagogická činnost na VŠE v Praze. Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Osobní údaje Mgr. Ing. Pavel Král, Ph.D., 31. leden 1978 bydliště Přestavlky 5, 25791 Sedlec-Prčice (Přestavlky) Vzdělání 2002 Ing. VŠE, Fakulta managementu Ekonomika a
VíceŠeptáková, Šarmanová
Šeptáková, Šarmanová Osnova Motivace Adaptivní e-learning Sématická síť pojmů Zásady pedagogiky Jak kontrolovat Závěr Hlavní úkol Provést evaluaci adaptivní výukové opory kontrolou dodržení pedagogických
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Jak citovat. Zpracovala: Mgr. Ilona Trtíková ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA ČVUT. - Prosinec 2009 -
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Jak citovat Zpracovala: Mgr. Ilona Trtíková ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA ČVUT - Prosinec 2009 - Bibliografické citace by měly být součástí každé odborné publikace, tedy i textu
VíceVytváření a ověřování citací pro kvalifikační práce. PhDr. Eva Valdmanová Národní lékařská knihovna
Vytváření a ověřování citací pro kvalifikační práce PhDr. Eva Valdmanová Národní lékařská knihovna Máme téma začínáme psát Při psaní odborného textu, kterým je i kvalifikační práce, je třeba se podřídit
VíceAnténní řada 2x2 pro přenos digitálního TV signálu v pásmu 4,4 až 5 GHz
Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Issue: 2012 14 3 Anténní řada 2x2 pro přenos digitálního TV signálu v pásmu 4,4 až 5 GHz 2x2 antenna array for receiving of the digital Tv signal working in the band
VíceProfil žádaného knihovníka/knihovnice: co očekávají knihovny od nových zaměstnanců?
Publikováno na Inflow.cz (http://www.inflow.cz/profil-zadaneho-knihovnikaknihovnice-co-ocekavajiknihovny-od-novych-zamestnancu) Profil žádaného knihovníka/knihovnice: co očekávají knihovny od nových zaměstnanců?
VícePožární odolnost ocelobetonových stropů
Požární odolnost ocelobetonových stropů Jan Bednář, František Wald České vysoké učení technické v Praze Úvod Při sledování požárních zkoušek celých konstrukcí ve skutečném měřítku se zjistilo, že požární
VíceZávěrečná zpráva projektu Experimentální výpočetní grid pro numerickou lineární algebru
Závěrečná zpráva projektu Experimentální výpočetní grid pro numerickou lineární algebru Ing. Ivan Šimeček Ph.D., Zdeněk Buk xsimecek@fit.cvut.cz, bukz1fel.cvut.cz Červen, 2012 1 Zadání Paralelní zpracování
VíceKoncepce vzdělávání v energetice
Koncepce vzdělávání v energetice Zpráva z analytické činnosti Datum: 26. 11. 2015 Zakázka zpracována pro: Ministerstvo průmyslu a obchodu Na Františku 32 110 15 Praha 1 Identifikační údaje zpracovatele:
VíceŘízení lidských zdrojů
Víc než jen portál s pǝístupem pro všechny zamģstnance vaše starosɵ na naše servery s Ǝešením Vema V4 Cloud 13. vydání Michael Armstrong ēasté legislaɵvní zmģny sledujeme za vás Stephen Taylor ŘÍZENÍ LIDSKÝCH
VíceMODELOVÁNÍ PLANÁRNÍCH ANTÉN POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ
ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY MODELOVÁNÍ PLANÁRNÍCH ANTÉN POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ Pojednání o disertační práci Doktorand: Ing. Zbyněk Raida Školitel: Prof. Ing. Dušan Černohorský, CSc. Brno, duben 2003
VíceSíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR http://www.sitit.cz/
SíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR http://www.sitit.cz/ Projekt SoSIReČR SoSIReČR = Sociální síť informatiků v regionech České republiky Projekt je hrazen z rozpočtu Evropského sociálního
VícePŘEHLED PSYCHOLOGICKÉHO PORADENSTVÍ NA VŠ V ČR. 1. Obecný přehled poskytování psychologického poradenství na VŠ v ČR
PŘEHLED PSYCHOLOGICKÉHO PORADENSTVÍ NA VŠ V ČR Předkládaná zpráva přináší výsledky výzkumu mapujícího psychologické poradenství poskytovaného na českých vysokých školách. Jeho cílem bylo zjistit, jaké
VícePOKYNY PRO AUTORY. Kvasný průmysl publikuje výsledky základního a aplikovaného výzkumu (recenzované
POKYNY PRO AUTORY Kvasný průmysl publikuje výsledky základního a aplikovaného výzkumu (recenzované články) ze všech oblastí sladařství, pivovarnictví, kvasného a nápojového průmyslu, např. z chemie, biochemie,
VíceNávrhy spolupráce se základními školami spádových obcí na podporu Valašskoklobouckého středního školství
Návrhy spolupráce se základními školami spádových obcí na podporu Valašskoklobouckého středního školství Kateřina Niková 5.7.2013 Obsah Úvodem 1 Vymezení pojmu spolupráce školy... 4 2 Návrhy spolupráce
VíceBIM & 3D katastr. Karel Janečka. Katedra geomatiky, Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni, Česká republika
BIM & 3D katastr Karel Janečka Katedra geomatiky, Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni, Česká republika kjanecka@kgm.zcu.cz Eviduje prostor jako samostatnou entitu v rámci systému katastru
VíceČeská zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta. Katedra informačních technologií
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Teze diplomové práce Analýza a návrh informačního systému Miloš Rajdl 2012 ČZU v Praze 1 Souhrn Diplomová
VíceRESTART Hodnocení využívání ICT v pedagogické činnosti
Vzdělávací program RESTART Hodnocení využívání ICT v pedagogické činnosti Akreditace MSMT- 30149/2014-1-747 platí do 10.11.2017 Anotace V rámci vzdělávacího programu se účastník seznámí s metodami a nástroji
VíceOperativní řízení odtoku vody z nádrže za průchodu povodně Starý, M. VUT FAST Brno, Ústav vodního hospodářství krajiny
Operativní řízení odtoku vody z nádrže za průchodu povodně Starý, M. VUT FAST Brno, Ústav vodního hospodářství krajiny Abstrakt Příspěvek se zabývá možností využití teorie fuzzy logiky při operativním
VíceTELEGYNEKOLOGIE TELEGYNECOLOGY
TELEGYNEKOLOGIE TELEGYNECOLOGY Račanská E. 1, Huser M. 1, Schwarz D. 2, Šnábl I. 2, Ventruba P. 1 1) Gynekologicko porodnická klinika LF MU a FN Brno 2) Institut biostatistiky a analýz LF a PřF MU Abstrakt
VíceVyužití korpusu InterCorp při vytváření ručních pravidel pro automatickou detekci pleonastického it a jeho českých ekvivalentů v závislostních datech
Využití korpusu InterCorp při vytváření ručních pravidel pro automatickou detekci pleonastického it a jeho českých ekvivalentů v závislostních datech Kateřina Veselovská ÚFAL MFF UK veselovska@ufal.mff.cuni.cz
VíceLearning Technologies
Learning Technologies e-learningový kurz Mgr. Lenka Nováková E-moderator 2012 Co je to Learning Technologies? Learning Technologies for the Classroom je on-line kurz Britské Rady (BC) Kurz představí základní
VíceWeb based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part II
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part II Jan Válek, Petr Sládek Pedagogická fakulta Masarykova Univerzita Poříčí 7, 603 00 Brno Úvodem Rozvoj ICT s sebou nese: Zásadní ovlivnění
VíceNávrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. v oboru Informatika na FEI VŠB-TU Ostrava
Návrh na zahájení habilitačního řízení Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. v oboru Informatika na FEI VŠB-TU Ostrava Osobní údaje Uchazeč: Miloš Kudělka Datum a místo narození: 6. 8. 1960, Olomouc Adresa trvalého
VíceExtrakce a selekce příznaků
Extrakce a selekce příznaků Based on slides Martina Bachlera martin.bachler@igi.tugraz.at, Makoto Miwa And paper Isabelle Guyon, André Elisseeff: An Introduction to variable and feature selection. JMLR,
VícePřehled modelů reputace a důvěry na webu
Přehled modelů reputace a důvěry na webu Jiří Vaňásek Ing. Ladislav Beránek Školní rok: 2008-09 Abstrakt V online systémech se musíme spoléhat na mechanismy implementované v rámci daného systému, na reputační
VíceRACIONALIZACE ERGONOMICKÝCH PODMÍNEK S OHLEDEM NA POHLAVÍ PRACOVNÍKA
RACIONALIZACE ERGONOMICKÝCH PODMÍNEK S OHLEDEM NA POHLAVÍ PRACOVNÍKA Ing. Tomáš Kamaryt Ing. Tereza Vyskočilová Katedra průmyslového inženýrství, Fakulta strojní, ŽCU Plzeň Univerzitní 22, 306 14 Plzeň
VíceKaždý prostředek se dá efektivně využít, je-li správně uchopen a použit David Nocar
Informační a komunikační technologie ve vzdělávání NOCAR David Abstrakt: Autor se v článku zaměřuje na současné možnosti využití informačních a komunikačních technologií ve vzdělávání. Poukazuje jak na
VíceProblematika disertační práce a současný stav řešení. Ing. Aneta Zatočilová
Problematika disertační práce a současný stav řešení 2 /12 OBSAH PREZENTACE: Téma dizertační práce Úvod do problematiky Přehled metod Postup řešení Projekty, výuka a další činnost 3 /12 TÉMA DIZERTAČNÍ
VíceDisertační práce zpracovávané na Fakultě ekonomicko-správní
Disertační práce zpracovávané na Fakultě ekonomicko-správní stav k 1. 10. 2018 STUDIJNÍ PROGRAM: SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA OBOR: INFORMATIKA VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ Ing. Meseret Yihun Amare Evaluation
VíceSHLUKOVÁNÍ A TEXTOVÉ DOKUMENTY
ROBUST 2004 c JČMF 2004 SHLUKOVÁNÍ A TEXTOVÉ DOKUMENTY Dušan Húsek, Hana Řezanková, Václav Snášel Klíčová slova: Výpočetní statistika, shlukování, rozsáhlé datové soubory, dokumentografické informační
VíceProInflow : Časopis pro informační vědy Speciál 2011 V RÁMCI PROJEKTU EBOOKS ON DEMAND
Kateřina Kamrádková ROZTOČTE PÍPY! V RÁMCI PROJEKTU EBOOKS ON DEMAND Zajímavosti z oboru Abstrakt: Příspěvek popisuje soubor činností realizovaných u příležitosti pořádání výstavy historických tisků z
VíceKLASIFIKÁTOR IZOLOVANÝCH SLOV NA BÁZI UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ
KLASIFIKÁTOR IZOLOVANÝCH SLOV NA BÁZI UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ David Juráček PČR MŘ Brno Abstrakt V příspěvku je demonstrováno využití umělé neuronové sítě pro klasifikaci izolovaných slov od vybrané skupiny
VíceAnalýza a hodnocení abstraktů odborných časopisů
Analýza a hodnocení abstraktů odborných časopisů Materiálová věda a Informační věda a knihovnictví Eliška Veselá Ústav informačních studií a knihovnictví, Filozofická fakulta, Univerzita Karlova v Praze,
VíceAplikace algoritmů umělé inteligence pro data mining v prostředí realitního trhu
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Přírodovědecká fakulta Aplikace algoritmů umělé inteligence pro data mining v prostředí realitního trhu Diplomová práce Bc. Miloslav Thon Školitel: Ing. Jan
Více(pracovní materiál do výuky, ot. 4, bez jazykové korektury, sestavila K. Vlčková)
(pracovní materiál do výuky, ot. 4, bez jazykové korektury, sestavila K. Vlčková) Rozlišovány bývají dvě základních paradigmata pedagogické metodologie, resp. kvantitativní a kvalitativní metodologie.
VíceCFA Society Forecasting Dinner 2016 Survey
Donath Business & Media Herzmann Society Forecasting Dinner 2016 Survey Závěrečná zpráva z průzkumu únor 2016 Vážení čtenáři, předkládáme Vám závěrečnou zprávu z dalšího průzkumu, který tradičně pořádáme
VíceKulatý stůl k přípravě 9. Rámcového programu EU pro výzkum, vývoj a inovace HORIZON EUROPE ( )
Kulatý stůl k přípravě 9. Rámcového programu EU pro výzkum, vývoj a inovace HORIZON EUROPE (2021-2027) Petr Pracna, Naďa Koníčková Technologické centrum AV ČR 4. září 2018 Pilíře H2020 vs. Horizon Europe
VíceStrojové učení se zaměřením na vliv vstupních dat
Strojové učení se zaměřením na vliv vstupních dat Irina Perfilieva, Petr Hurtík, Marek Vajgl Centre of excellence IT4Innovations Division of the University of Ostrava Institute for Research and Applications
VíceMODELOVÁNÍ BONITY OBCÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP A LVQ NEURONOVÝCH SÍTÍ
MODELOVÁNÍ BONITY OBCÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP A LVQ NEURONOVÝCH SÍTÍ Vladimír Olej, Petr Hájek Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, informatiky Ústav systémového inženýrství
VíceModelové řešení revitalizace průmyslových regionů a území po těžbě uhlí na příkladu Podkrušnohoří
Univerzita J. E. Purkyně, Fakulta životního prostředí Registrační číslo projektu: MMR WD-44-07-1 Modelové řešení revitalizace průmyslových regionů a území po těžbě uhlí na příkladu Podkrušnohoří Závěrečná
VíceANALÝZA REALITNÍHO TRHU V ČESKÉ REPUBLICE ANALYSIS OF THE REAL ESTATE MARKET IN THE CZECH REPUBLIC
Business & IT 01/2017 ANALÝZA REALITNÍHO TRHU V ČESKÉ REPUBLICE ANALYSIS OF THE REAL ESTATE MARKET IN THE CZECH REPUBLIC Eduard Hromada Faculty of Civil Engineering, CTU in Prague, Thákurova 7, 166 29
VíceLineární diskriminační funkce. Perceptronový algoritmus.
Lineární. Perceptronový algoritmus. Petr Pošík Czech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering Dept. of Cybernetics P. Pošík c 2012 Artificial Intelligence 1 / 12 Binární klasifikace
VíceWEBOVÉ ŘÍZENÍ MECHANICKÉHO SYSTÉMU SVĚTĚLNÝM PAPRSKEM Web Control of Mechanical System by Light Ray
WEBOVÉ ŘÍZENÍ MECHANICKÉHO SYSTÉMU SVĚTĚLNÝM PAPRSKEM Web Control of Mechanical System by Light Ray Ing. Kamil Mrázek Abstrakt: Tento příspěvek popisuje novou metodu a podmínky pro webové řízení mechanického
VíceSensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method
VŠB-U Ostrava Faculty of EconomicsFinance Department 0 th th September 202 Sensitivity analysis application possibilities in company valuation by two-phase discounted cash flows method Možnosti aplikace
VíceBRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli
BRDSM: Komplexní systém dynamického řízení kvality plynule odlévané oceli Registrační číslo: 132071 Garant výsledku: prof. Ing. Josef Štětina, Ph.D. Typ: Software - R Rok vydání: 30. 12. 2016 Instituce:
VíceNewsletter October 2011
www.e-msp.eu Newsletter October 2011 Téměř 99 procent podniků působících v rámci Evropské unie, jsou malé a střední podniky (MSP). V současné době tvoří asi 60 procent HDP Společenství a poskytuje téměř
VíceOtázky a odpovědi týkající se Evropské webové databáze hlášení nežádoucích účinků léčivých přípravků
Otázky a odpovědi týkající se Evropské webové databáze hlášení nežádoucích účinků léčivých přípravků 1. O webových stránkách Jaké informace mohu na webových (www.adrreports.eu) stránkách najít? Naleznete
VíceHodnocení (ne)zajímavosti asociačních pravidel za využití báze znalostí
Hodnocení (ne)zajímavosti asociačních pravidel za využití báze znalostí Přemysl Václav Duben, Stanislav Vojíř Katedra informačního a znalostního inženýrství, FIS, Vysoká škola ekonomická v Praze nám. W.
VíceTREND KVADRATICKÉHO ADAPTIVNÍHO MODELU PRO AUTOMATICKÉ ŘÍZENÍ
REND KVADRAICKÉHO ADAPIVNÍHO MODELU PRO AUOMAICKÉ ŘÍZENÍ rend of Quadratic Adaptive Model for Automatic Control Ivo Bukovský Abstrakt: Článek vyzdvihuje zajímavé a přitom známé konvexní vlastnosti kvadratického
VíceDETEKCE ANOMÁLNÍHO CHOVÁNÍ UŽIVATELŮ KATASTRÁLNÍCH MAPOVÝCH SLUŽEB
DETEKCE ANOMÁLNÍHO CHOVÁNÍ UŽIVATELŮ KATASTRÁLNÍCH MAPOVÝCH SLUŽEB VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko-geologická fakulta Institut geoinformatiky Ostrava 2014 Autorka: Bc. Radka
VíceHledání nápadů v textových zdrojích
Hledání nápadů v textových zdrojích Obsah Motivace: hledání postupů, které podpoří vznik bisociací uvnitř bohatých (medicínských) informačních zdrojů pro hledání nových hypotéz, které vysvětlují zkoumaný
VícePetra Pokorná, Petr Ptáček
Learning Materials less Exposed Subjects for Students of Chemistry Teaching Učební materiály k výuce méně exponovaných témat pro studenty učitelství chemie Petra Pokorná, Petr Ptáček Abstract: Based on
VíceProf. Ing. Oldřich Kratochvíl, MBA, PhD., CSc., Dr.h.c.
Prof. Ing. Oldřich Kratochvíl, MBA, PhD., CSc., Dr.h.c. +(420) 572 548 035 rektor vysoké školy rektor@edukomplex.cz Absolvoval v roce 1971 na Vysoké škole dopravní v Žilině ve Slovenské republice. Po skončení
VíceSeznámení s IEEE802.1 a IEEE802.3. a IEEE802.3
Seznámení s IEEE802.1 a IEEE802.3 a IEEE802.3 1 Předmět: Téma hodiny: Třída: Počítačové sítě a systémy Seznámení s IEEE802.1 a IEEE802.3 3. a 4. ročník SŠ technické Autor: Ing. Fales Alexandr Software:
VíceAnalýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích
Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích Analysis of MSAF algorithm for speech enhancement in combat vehicles Ing. Jaroslav Hovorka MESIT přístroje spol. s r.o., Uherské
VíceMATLAB: Vývoj a nasazení finančních aplikací
7. 6. 2016 Master Class MATLAB: Vývoj a nasazení finančních aplikací Jan Studnička studnicka@humusoft.cz info@humusoft.cz www.humusoft.cz www.mathworks.com Obsah Nároky na finanční modelování Příklady
VíceMarkovovy modely v Bioinformatice
Markovovy modely v Bioinformatice Outline Markovovy modely obecně Profilové HMM Další použití HMM v Bioinformatice Analýza biologických sekvencí Biologické sekvence: DNA,RNA,protein prim.str. Sekvenování
VíceTrendy a nové technologie v kyber-bezpečnosti
Tra Trendy a nové technologie v kyber-bezpečnosti egovernement Mikulov Adrian Demeter, Deloitte, 06.09.2016 http://dupress.com/articles/protecting-sensitive-data-government-cybersecurity/ 2016 Deloitte
Více2. KNIHY A TISK. Tabulka 1 Vymezení oblasti knih a tisku podle klasifikace NACE
2. KNIHY A TISK Tabulka 1 Vymezení oblasti knih a tisku podle klasifikace NACE NACE EKONOMICKÁ ČINNOST 58.11 Vydávání knih 58.13 Vydávání novin 58.14 Vydávání časopisů a ostatních periodických publikací
VíceSeminář GPS VUT V Brně, 30. května 2007
Seminář GPS VUT V Brně, 30. května 2007 VUT v Brně, 30. května 2007 Seminář GPS Úvodní slovo, koncepce GPS Folie 1 z 17 PROGRAM Skopal, M.J. Úvod, představení laboratoře MZDS, koncepce GPS Novák, Z. Přístroje
VíceHODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI
HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI Vladimír ŽÍTEK Katedra regionální ekonomie a správy, Ekonomicko-správní fakulta, Masarykova Univerzita, Lipová 41a, 602 00 Brno zitek@econ.muni.cz Abstrakt
VíceTVORBA JAZYKOVÉHO MODELU ZALOŽENÉHO NA TŘÍDÁCH
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií TVORBA JAZYKOVÉHO MODELU ZALOŽENÉHO NA TŘÍDÁCH Autoreferát dizertační práce Jindra Drábková Liberec 2005 Tvorba jazykového
VíceAPLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS
APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS Jiří Šťastný, Martin Pokorný, Arnošt Motyčka Mendelova zemědělská a lesnická univerzita
Více