Kontaminace snětmi a fuzárii snižuje kvalitu ozimé pšenice Ing. M. Váňová, CSc. Zemědělský výzkumný ústav Kroměříž
Na zrnu obilovin Na zrnu obilovin se může vyskytovat celá řada původců houbových chorob, které mohou následně negativně ovlivnit kvalitu produkce ať už je jím osivo, nebo krmivo či surovina pro výrobu potravin.
Choroby obilovin na zrnu pšenice a ječmene Choroby, které zničí celý klas - sněti z rodu Tilletia a Ustilago a jejich spory ulpívají na a nebo ve sklizeném zrnu Choroby, které oslabují až ničí rostliny v časném jaru Microdochium nivale - Růžová sněžná plísňovitost obilovin (plíseň sněžná) Choroby na listech - jejichž výskyt ohrožuje metání -Helminthosporium grmineum a nebo je snížena produktivita klasu -Pyrenophora teres Choroby, které poškodí klas nebo jeho části Septoria nodorum, Fusaria spp. a následně snižují kvalitu produktu
Sněti rodu Tilletia Tilletia caries,till.controversa U sněti mazlavé je hlavním zdrojem infekce kontaminovaný povrch obilek, neboť v půdě zůstávají chlamydospory klíčivé jen krátkodobě.
Sněť zakrslá Sněť zakrslá se přenáší osivem i půdou, ale na rozdíl od sněti mazlavé je půda velmi významným zdrojem infekce, neboť klíčivost chlamydospor v půdě je zachována po mnoho let (10 i více).
% vzorků kontaminovaných sporami (%) Výskyt snětí rodu Tilletia na pšenici ozimé v letech 2001-2011 50 45 Tilletia tritici Tilletia controversa 40 35 32,47 36,79 31,65 30 25 20 15 10 10,59 18,69 11,33 12,93 6,57 7,73 7,63 22,92 5 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Výskyt snětí dle krajů(2010) počet hodnocených vzorků infikovaných vzorků Kraj suma počet % ze sumy Jihočeský 33 23 69,70 Jihomoravský 57 23 40,35 Královehradecký 16 1 6,25 Moravskoslezský 16 2 12,50 Olomoucký 42 14 33,33 Pardubický 12 3 25,00 Plzeňský 25 11 44,00 Středočeský 33 8 24,24 Ústecký 14 5 35,71 Vysočina 28 7 25,00 Zlínský 24 6 25,00 liberecký 1 1
Tilletia controversa vzorky s TILLCO (controversa) Kraj počet % ze sumy Jihočeský 14 42,42 Jihomoravský 12 21,05 Královehradecký 0 0,00 Moravskoslezský 2 12,50 Olomoucký 11 26,19 Pardubický 2 16,67 Plzeňský 9 36,00 Středočeský 8 24,24 Ústecký 0 0,00 Vysočina 6 21,43 Zlínský 5 20,83 liberecký 0 0,00
Sněti rodu Ustilago - prašná sněť pšeničná výskyt v r.2011 Snětivý klas
Zdroj : Ing Dukát, Ing. Modlidbová Plodina vegetační období osetá plocha celkem (ha) množství certif.osiva určeného pro výsev ve sledovaném období (tuny) (vyrobené v ČR + dovezené) procentický podíl přiznaných farm. osiv 1989 / 1990 * 823 063,00 171 313,00 0,00 2002 / 2003 667 087,00 104 090,13 9,39 2003 / 2004 820 574,00 81 680,17 12,18 2004 / 2005 762 793,00 110 429,02 13,66 Pšenice setá ozimá 2005 / 2006 719 528,00 97 134,68 16,62 2006 / 2007 750 102,00 102 703,10 15,54 2007 / 2008 760 399,00 109 325,68 17,59 2008 / 2009 793 472,00 103 640,63 21,26 2009 / 2010 785 491,00 80 686,85 28,67 2010 / 2011 791 841,00 90 042,90 27,19
Citlivost vybraných odrůd ozimé pšenice k Tilletia caries. rezistentní 0-0,01 % Alibaba 0,00 velmi málo citlivé 0,01-2 % silně citlivé 20-40 % Baroko, Bill,Nella Iridium Bardotka Bohemia málo citlivé < 8 % Anduril Etela Brilliant Chevalier Darwin velmi silně citlivé > 40 % Drifter Globus Karolinum Baryton Biscay Citrus Mulan Sogood Cubus Ebi Eurofit středně citlivé 8-20 % Federer Magister Merito Alana Akteur Bakfis Pitbull Raduza Rheia Boncap Herman Nikol Ebi
Citlivost vybraných odrůd ozimé pšenice k Tilletia controversa rezistentní 0-0,01 % středně citlivé 8-20 % silně citlivé 20-40 % nic 0,00 Alibaba Bardotka Baryton Anduril Bakfis Baroko velmi málo citlivé 0,01-2 % Bill Biscay Bohemia Boncap Sulamit Illias nic Chevalier Cubus Eurofit velmi silně citlivé > 40 % málo citlivé < 8 % Federer KarolinumLudwig nic Alana Brillant Citrus Magister Merito Mulan Darwin Globus Herman Nikol Nella Rheia Iridium Pitbull Raduza Simila Sogood
Moření osiva Významnou částí ochrany proti snětem je příprava osiva a moření. Mořidla v kombinaci s řadou agrotechnických opatření a se znalostmi o odrůdové citlivosti jsou schopná zajistit dobrý zdravotní stav a zabránit znehodnocení kvality produkce a výrazným výnosovým poklesům.
Specielní mořidla proti sněti zakrslé Celest extra 050 FS 25g/l fludioxonil difenconazol 25g/l Dávkování: 1,5 l/t na T.caries a fuzar. 2 l/t na T.controversa tj:37,5 g/t difenconazol nebo difenconazol a 50 g/t Dividend 030 FS 30 g difenconazol sněť zakrslá, sněť mazlavá Dávkování: na T.Controversa tj: 60 g/t difenconazol 2 l/t Sibutol 398 FS, bitertanol375 g/l, fuberidazole 23 g/l, 2l/t plíseň sněžná, sněť zakrslá, sněť mazlavá
Klas ozimé pšenice napadený fuzárii a chorobou poškozené zrno Klasové fuzariózy jsou jednou z nejzávažnějších chorob ozimé i jarní pšenice, ozimého a jarního ječmene,ovsa a triticale Způsobují : výnosové ztráty, snižují kvalitu osiv snižují pekařskou kvalitu zrna a sníženou kvalitu krmiv a surovin (slad). působí vážné toxikologické problémy s dopadem na zdraví člověka a zvířat.
Fuzariózy klasů způsobuje několik druhů z rodu Fusarium. Celosvětově nejrozšířenějším původcem klasových fuzarióz je : F. graminearum : je rozšířeno v USA, Kanadě, Číně a jižní a východní Evropě. F. culmorum častější je v severní Evropě Oba jsou producenty mycotoxinů DON,NIV,zearelon Kromě toho je hojný i výskyt F. sporotrichoides, F. poae, F.langsethiae Producenti T2 a HT2 F. avenaceum, F.tricinctum
Maximální hodnoty obsahu deoxynivylenolu (DON) v obilovinách a obilných produktech podle návrhu nařízení Evropské komise č.466/2001 Matrice maximální hodnota v µg/kg Nezpracované obilí (kromě tvrdé pšenice,ovsa a kukuřice) 1250 Nezpracovaná tvrdá pšenice a oves 1750 Mouka včetně kukuřičné 750 Chleba,sušenky,snídaňové cerealie 500 Těstoviny 750 Dětská výživa na bázi cereálií 200
Faktory ovlivňující napadení obilovin fuzárii Způsob hospodaření osevní sledy, zpracování půdy Předplodina kukuřice,čirok Počasí v daném roce ovlivňuje odlišně produkci jednotlivých mykotoxinů, stejně jako oblast pěstování. Náchylnost odrůd šlechtění,gmo Aplikace fungicidů povolené přípravky,doba aplikace novela směrnice č.91/414/ehs Posklizňová úprava zrna snižuje celkový obsah mykotoxinů až o 32 %.
Zvýšený infekční tlak v současné době je přičítán: a) zjednodušeným osevním sledům, v nichž převládá pšenice, ječmen a kukuřice b) redukovánému způsobu zpracování půdy, kdy mnoho zbytků z předešlé sklizně zůstává na povrchu půdy a nebo se v ní pomalu rozkládá.
Riziko výskytu fuzárií v klase Faktor detail Riziko předplodina kukuřice 6 ostatní 0 Riziko celkové zpracování půdy zbytky na povrchu 4 skore orba 0 vysoké nad 15 střední 10 až 15 déšť v době dlouhodobý 5 nízké pod 10 kvetení střední 2 sucho 0 náchylnost odrůd odolnost do 4.st. 1 vyšší náchylnost 0 oblast pěstování silné výskyty 4 střední výskyty 2 nízké výskyty 1 velmi nízké výskyty 0
Kukuřice Plocha zrnové kukuřice: r.2000-39 317 tis. ha r.2007 93 065 tis.ha r.2010 103,3 tis. ha Plocha narůstá kukuřice (103 tis ha na zrno a 178 tis ha na zeleno a na siláž)
Odolnost odrůd výsledky z roku 2011 předplodina kukuřice Akteur K 2,148 Eurofit K 2,173 Akteur / Prosaro 1,075 Eurofit/Prosaro. 0,608 Alana K 0,823 Federer K. 0,857 Alana / Prosaro 0,518 Federer/Prosaro 0,373 Bakfis K 0,400 Ludwig/ K 3,227 Bakfis /Prosaro 0,346 Ludwig/Prosaro 1,024 Bohemia K 2,197 Simila K 0,830 Bohemia /Prosaro 0,815 Simila/ Prosaro 0,353 Ebi K 1,883 Sulamit K 4,363 Ebi /Prosaro 0,733 Sulamit/ Prosaro. 2,185
Vliv DON na pekařskou jakost silná infekce zhoršuje pekařskou kvalitu významný vliv - kvalita bílkovin (Zelenyho test, gluten index, stupeň změknutí) - pekařský objem nevýznamný vliv - obsah bílkovin (N-látky, mokrý lepek) - FN
Vliv výskytu fuzárií v klase na obsah mykotoxinu DON a OH odruda DON OH odruda DON OH varianta mg/kg kg/hl varianta mg/kg kg/hl Akteur K 2,148 68,6 Eurofit K 2,173 73,8 Akteur / Prosaro 1,075 75,1 Eurofit/Prosaro. 0,608 77,8 Alana K 0,823 74,8 Federer K. 0,857 73,8 Alana / Prosaro 0,518 75,6 Federer/Prosaro 0,373 77,6 Bakfis K 1,249 74,2 Ludwig/ K 3,227 75,8 Bakfis /Prosaro 0,346 76,4 Ludwig/Prosaro 1,024 77,8 Bohemia K 2,197 73,8 Simila K 0,830 75,9 Bohemia /Prosaro 0,815 75,8 Simila/ Prosaro 0,353 77 Ebi K 1,883 74,4 Sulamit K 4,363 71,3 Ebi /Prosaro 0,733 78,8 Sulamit/ Prosaro. 2,185 76
Ozimá pšenice po kukuřici na zrno. Drcená a zaoraná sláma Infikované Acteur Alana Bakfis Bohemia Ebi Eurofyt Federer Ludwig Simila Sulamit 3,59 7,84 7,76 9,4 3,25 4,33 7,02 6,44 8,3 3,32 Prosaro 6,32 8,57 8,42 10,35 7,41 8,46 10,24 9,47 9,56 6,57 NEinfikované 6,28 7,87 7,79 7,79 6,92 8,38 7,21 9,49 9,01 7,33 Prosaro 9,28 8,67 9,62 9,62 9,88 10,42 10,15 12,06 9,99 10,03 Hnojení: 7.3. ledek Morforegulátory: 7.4.Retacel + Route 0,75+0,75l 22.3.močovina 19.4. Retacel + Modus 1l+ 0,15 22.4.DAM Setí: 12.10.2010 Fungicidy: 9.5.Alert + Talius 1 l+ 0,2 l 8.6. Prosaro 0,75 l
Co může přispět k poklesu výskytu choroby na poli Urychlit rozklad substrátů na nichž se choroba množí a z nichž se šíří. Znát náchylnost jednotlivých odrůd a ty které jsou příliš citlivé nepěstovat tam, kde je riziko silné infekce Sledovat lokální průběh počasí od DC 49 do DC 71 a spolu s poradenskou službou rozhodnout o nutnosti ochrany Správně volit účinný fungicid,nebo kombinace fungicidů včetně jejich dávky a ošetření provádět v DC 69 Správně volit dávku vody a zvážit i použití adjuvantů pro dosažení lepší pokryvnosti klasu. Vyhnout se technologiím pěstování, které příliš prodlužují vegetační dobu,což může (u rizikových odrůd po kukuřici nebo obilovině při chladném a vlhkém počasí) způsobit nárůst obsahu mykotoxinů
Počasí v daném roce ovlivňuje dvě základní části infekčního cyklu. 1. tvorbu perithecií a následné uvolňování askospor. 2. infekci klasů Pro tvorbu perithecií je potřebná teplota mezi 15 až 29 C a velký vliv má i vlhkost substrátu na němž se perithecia tvoří. Jakmile perithecia na jaře dozrají potřebují srážky větší než 5 mm proto, aby se uvolnily askospory, které následně infikují klas. Pro úspěšnou infekci pšeničných klasů je třeba vhodná teplota a srážky spolu s vyšší vzdušnou vlhkostí v době květu ozimé pšenice. Počasí
Výsledky dlouhodobých pokusů Ozimá pšenice :předplodina způsob zpracování půdy vliv počasí v daném roce Jarní ječmen : vliv počasí v daném roce
ozimá pšenice Ivanovice DON v ug/kg odrůda: Sulamit 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 vojtěška orba 22 cm 60,9 352 350 165 432 19 122 22 orba 15 cm 13,2 650 546 280 439 11 125 23 bezorebně 32,4 395 840 206 280 58 145 63 disk 10 cm 24,4 997 1166 340 329 126 115 51 průměr 32,72 598 725 248 370 53 127 40 kukuřice orba 22 cm 29,7 1510 2645 710 1869 376 480 86 orba 15 cm 27,5 1725 4369 650 2399 264 605 69 bezorebně 63,7 858 6134 792 2197 338 621 135 disk 10 cm 34,1 1429 3445 571 2868 614 741 154 průměr 38,75 1380 4148 681 2334 382 612 111 hrách orba 22 cm 35,3 363 505 311 2139 279 255 99 orba 15 cm 60,5 191 270 131 1387 258 120 15 bezorebně 13,5 865 99 176 1170 143 165 23 disk 10 cm 17,8 131 330 227 969 149 117 24 průměr 31,77 388 301 212 1416 195 164 40
DON v ječmeni v ČR, 2005-2011 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 0% 20% 40% 60% 80% 100% DON do 200 μg/kg DON 500-1250 μg/kg DON 200-500 μg/kg DON nad 1250 μg/kg
Predikce výskytu Tento problém je třeba zařadit do plánu výzkumu. Modely, které se zabývají prognózou epidemie sledují teplotu, relativní vlhkost a srážky 7 dní před kvetěm a 10 dnů od začátku kvetení, dále pak intenzitu slunečního svitu ve stejných intervalach jako srážky ( před květem a v období květu ozimé pšenice). Za příznivou teplotu je považováno rozpětí 15-30 C a relativní vzdušná vlhkost vyšší než 90 % po 48-72 hodin v době květu ozimé pšenice. Pokud jsou srážky nebo relativní vzdušná vlhkost diskontinuální, infekční proces se sice nezastaví ale procento výskytu se snižuje
Values of deoxynivalenol content in wheat grain simulated by coupling of models for DON prediction and AgriClim for 50 locations in south Moravia and north-east Austria in 2004 and maize as preceding crop DON (μg.kg -1 ) Preceding crop: maize Year: 2004 Winter wheat
Výskyt choroby ve skladech Co může přispět k poklesu U sklizeného zrna kontrolovat vlhkost a teplotu a ohrožené partie přednostně přečistit. Odstraněním malých a scvrklých zrn, které mohou být napadené se tak odstraní zdroj případného šíření. Zvláštní pozornost v posklizňové úpravě vyžaduje jarní ječmen určený na slad.
Distribuce deoxynivalenolu v jednotlivých frakcích technologického procesu mlynářství a pekařství Autor: Ing K.Lancová, VŠCHT Praha DON (µg/kg) Specifikace vzorku vzorek 1 vzorek 2 pšenice 48,0 ± 7,9 2443,5 ± 405,6 mouka < LOQ (15) 1624,0 ± 269,6 otruby 52,9 ± 8,8 5225,4 ± 867,4 těsto po farinografické zkoušce < LOQ (15) 829,4 ± 137,7 těsto po fermentografické zkoušce VT < LOQ (15) 816,7 ± 135,6 těsto po fermentografické zkoušce VPL < LOQ (15) 857,6 ± 142,4 těsto po maturografické zkoušce < LOQ (15) 876,0 ± 145,4 pečivo < LOQ (15) 757,7 ± 125,8
Obsah DON během zpracování
Chování fuzáriových mykotoxinů během sladování jarního ječmene T2/HT2 se po namáčení sníží o 80-100% během klíčení se opět zvýší o 0-50%. ve většině případů slad obsahuje méně T2/HT2 toxinů než ječmen z něhož byl vyroben DON po namáčení se sníží jeho množství o 80-100% během klíčení se opět zvýší o 0-300%. Ve většině případů slad obsahuje více DON než ječmen z něhož byl vyroben NIV po namáčení se sníží jejich množství o 80-100% během klíčení se opět zvýší o 0-50% Faktory ovlivňující ztráty během máčení: použité množství vody, teplota, ph, počet namáčení, doba jejich trvání, míchání atd.
Jarní ječmen- mykotoxiny v zrnu a ve sladu Obsah mykotoxinu DON ug/kg odrůda Kompakt rok předplodina zrno slad 2000 cukrovka 128,4 1.324,8 2001 kukuřice 832,3 2.719,0 2002 kukuřice 663,2 2.972,2 obilnina 344,1 1.248,3 2003 polehlé cukrovka 4.949,0 34.902,0 polehlé obilnina 2.114,1 22.114,2 polehlé kukuřice 4.370,0 47,238,1 řepka 42,0 85,0
Podle zásad správné zemědělské praxe jsou zemědělci povinni produkovat zdravotně nezávadné suroviny jak pro lidskou výživu, tak pro využití v krmivářském průmyslu. Na druhé straně je však potřeba si uvědomit, že zemědělství je otevřený ekosystém a že přítomnost mikroskopických hub je běžným a nevyhnutelným jevem. Na základě těchto požadavků je třeba realizovat řadu opatření, které mohou omezovat kumulaci látek zdraví škodlivých ať už preventivními či aktuálními opatřeními, které mohou jejich výskytu zabránit.
Výsledky byly získány za podpory MZ ČR v rámci projektu NAZV QH 71105 Název řešitelé: Prokinová, Váňová, Výsledky byly získány za podpory MZ ČR v rámci projektu NAZV QF 3121, QD 1350, Název řešitelé: Nedělník, Váňová, Hajšlová Hýsek,Váńová, Hajšlová,Havlová