První partnerská soužití českých mužů a žen



Podobné dokumenty
první partnerská soužití českých žen a mužů a rostoucí význam kohabitací 1 / Anna Šťastná, Jana Paloncyová

Změny reprodukčních vzorců a individuální souvislosti rodičovství. Anna Šťastná

Názory české společnosti na postavení muže a ženy v rodině a na trhu práce

Rozvody manželství a rozpady nesezdaných soužití: stejné a/nebo jiné sociální fenomény?

Vliv rozpadu manželských svazků na plodnost v České republice

Děti narozené v manželství a mimo manželství: dvě různé populace

SŇATEK A ROZCHOD JAKO DVA MOŽNÉ ZPŮSOBY UKONČENÍ NESEZDANÉHO SOUŽITÍ 1)

SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE

Hlavní demografické změny

Čtvrtstoletí změn z hlediska hodnot a demografického chování v České republice a na Slovensku

Čtení dětem. Závěrečná zpráva. Březen 2015

Demografické a ekonomické souvislosti systému péče o děti v ČR a ve Francii. Kamila Svobodová Věra Kuchařová

Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, Praha

Jednodětnost v České republice. Hana Hašková, Radka Dudová, Kristýna Pospíšilová Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

20.květen Pavel Koudelka

Genderové aspekty stárnutí: Rodina a péče o seniory

Vznik, stabilita a prožívání osamělého rodičovství

3.1 Počet rozvodů, úhrnná rozvodovost a délka trvání manželství

Česká rodina a domácnost z pohledu Sčítání lidu, domů a bytů

Kontexty porodnosti v České republice a Praze

PODOBNOSTI A ROZDÍLY VE SLAĎOVÁNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA V ČESKU A NA SLOVENSKU

Populační trendy v ČR - naděje nebo katastrofa? (demografický vývoj v sociologickém pohledu) Ladislav Rabušic

Demografie V. Sňatečnost a rozvodovost

DC003: Jana Vobecká Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

2. Sociodemografická struktura České republiky - současný stav a vývoj od roku 1990

dvouměsíčník/ročník

ANALÝZA (OBDOBÍ ) A PROGNÓZA (OBDOBÍ ) VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA PODĚBRADY

Strategie a praktiky slaďování rodinných a pracovních rolí. Kamila Svobodová

Socioekonomické souvislosti populačního vývoje světa




Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR

VLIV DOSAŽENÉHO VZDĚLÁNÍ NA UPLATNĚNÍ MLADÝCH LIDÍ NA TRHU PRÁCE

Masarykova univerzita. Fakulta informatiky. Evoluce pohybu

VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

Výzkumný ústav bezpečnosti práce, v.v.i. Jeruzalémská 9, Praha 1. Program výzkumu a vývoje v roce 2007

Sladění rodinného a pracovního života ČDS, 19. února 2014

Prohlášení ú astníka výb rového ízení k výb rovému ízení ís. SBN/020/2015

Slaďování pracovního a rodinného života a rovné příležitosti žen a mužů mezi mosteckými zaměstnavateli

Vliv vzdělanostní úrovně na kriminalitu obyvatelstva

závěrečná zpráva Zpracování podkladů pro tvorbu Střednědobého plánu rozvoje sociálních služeb v Třebíči

ANALÝZA: Nesezdaná soužití v ČR podle výsledků SLDB

Porovnání výsledků aktuálních populačních prognóz České republiky

ANALÝZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE OBCE POLICE

PŘEDSTAVENÍ A METODOLOGIE SYSTÉMU. verze_aro1

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. KMK ML Demografie B

Aktuální populační prognózy ČR srovnání vstupních předpokladů

Aktualizace demografické prognózy. MČ Praha Zbraslav. Tomáš Soukup. prosinec Šmeralova Praha - Bubeneč

Plány na narození dítěte a jejich realizace v České republice

VÝVOJ KOJENECKÉ ÚMRTNOSTI V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH

Závěrečná zpráva o seminářích Rozvíjíme matematickou gramotnost na základní a střední škole v roce 2015

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

Názory veřejnosti na Evropskou unii duben 2012

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070

Vliv bytové situace při transformaci demografického chování české populace v devadesátých letech

PENZE: KVANTITATIVNÍ PŘÍSTUP

Systémy pro podporu rozhodování. Tvůrci rozhodnutí a rozhodování I.

Rurální sociologie = Sociologie venkova. Co to je VENKOV?

ANALÝZA POSTOJŮ VEŘEJNOSTI KE KRIMINALITĚ V PLZNI

Zkušenosti s integrací migrantů v České republice. Zdeněk Uherek Etnologický ústav AV ČR, v.v.i. uherek@eu.cas.cz

PhDr. Jindra Stříbrská, Ph.D. Rodina

Seminář z matematiky. jednoletý volitelný předmět

Čerpání prostředků z fondů EU za programové období Petr Hovorka a Jan Kůs. Ministerstvo financí České republiky

JAKÉ MÍSTO MÁ DATOVÁ ANALYTIKA V PROSTŘEDÍ SOCIÁLNÍCH, HUMANITNÍCH NEBO BIO- SOCIÁLNÍCH OBORŮ

Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích

4 Porodnost a plodnost

Vývoj úrovně potratovosti v České republice od konce osmdesátých let do současnosti Petra Šalamounová, Gabriela Šamanová

Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a v kraji Vysočina

Co a jak silně ovlivňuje šance na dosažení vyššího vzdělání?

Teorie lidského kapitálu význam vzdělání

VÝVOJ PREVALENCE KUŘÁCTVÍ V DOSPĚLÉ POPULACI ČR NÁZORY A POSTOJE OBČANŮ ČR K PROBLEMATICE KOUŘENÍ (OBDOBÍ ) VÝZKUMNÁ ZPRÁVA

Analýza historie událostí (event history analýza) možnosti a základní principy při studiu životních drah *

PRACOVNÍ ŽIVOT V SOUČASNÉ ČESKÉ SPOLEČNOSTI

Struktura prezentace Zkoumání vlivu opatření rodinné politiky na reprodukční chování Diskuse v časopise Demografie Aktuální otázky rodinné politiky a

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY

7. Změny reprodukčních vzorců a individuální souvislosti rodičovství

Racionální spotřebitelské chování a vliv iracionality

Informační zátěž dopravního systému a mentální kapacita řidiče

Epidemiologické metody

Témata bakalářských a diplomových prací vyhlášených a zadávaných pro akademický rok 2015/2016 na Katedře financí a účetnictví

Kohortní přístup k analýze úmrtnosti alternativní způsob

o kladně vyřízených žádostech o rozvod. Nemá již k dispozici počet všech ukončených rozvodových řízení.

11. Úmrtnost. O čem je mapový oddíl? Co znázorňují mapy?

Dotazníkové šetření Územní identita a občanská společnost v okresech Ústí nad Labem, Děčín, Teplice, Litoměřice

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

1. Obyvatelstvo, rodiny a domácnosti

Teorie lidského kapitálu význam vzdělání

SOCIOLOGIE II. Jiří Kučírek

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: milan.tucek@soc.cas.cz

Bydlení pro seniory Diskusní setkání časopisu Stavební fórum

R10 F Y Z I K A M I K R O S V Ě T A. R10.1 Fotovoltaika

2 Sňatečnost. Tab. 2.1 Sňatky podle rodinného stavu snoubenců,

Otázka: Sociologie jako věda. Předmět: Základy společenských věd. Přidal(a): EM

Vývoj demografické struktury obyvatelstva v zemích EU. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Konfrontace názorů a preferencí s dnešním chováním na pozadí etap rodinného cyklu

SEMINÁŘ č. 1. Základní pojmy a výpočty obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost

Exportní výzkum DHL 21. vlna. Září 2012

Transkript:

První partnerská soužití českých mužů a žen ANNA ŠŤASTNÁ, anna.stastna@vupsv.cz JANA PALONCYOVÁ, jana.paloncyova@vupsv.cz Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v.v.i.

ÚVOD změny partnerského chování po roce 1989 snižování sňatečnosti svobodných mužů (1989: 89,2; 2010: 54,9) a žen (1989: 95,3; 2010: 61,6) zvyšování průměrného věku při prvním sňatku muži 1989: 24,6 let, 2010: 32,2 let; ženy 1989: 21,8 let; 2010: 29,4 let růst počtu nesezdaných soužití: podle sčítání 85 tisíc v roce 1991 (3,4 % ÚR), 125 tisíc v roce 2001 (5,4 %) otázka vstupu do prvního partnerského soužití přímý sňatek versus nesezdané soužití

STRUKTURA PŘEDNÁŠKY 1. Teoretický úvod 2. Data a metoda 3. Výsledky modelů 4. Závěr

OBECNÝ TEORETICKÝ KONTEXT 1. teorie druhého demografického přechodu a postupného procesu individualizace rozšíření spektra životních rozhodování a strategií, významné změny zejména u žen v důsledku působení feministického hnutí v průběhu procesu modernizace, s atributy druhého demografického přechodu spojeno rozšíření nesezdaného soužití 2. strukturální změny: postupující racionalita tržní společnosti s dopady na mladou generaci, globalizace vedoucí k dynamičtější a méně předvídatelné společnosti zvyšování nejistoty, pluralita životních drah

TEORIE VSTUPU DO MANŽELSTVÍ Becker (1972, 1973), Parsons, Bales (1955), Mills (1999): komplementarita rolí muže a ženy změna atributů mužů a žen v moderní společnosti vedoucí ke snížení komplementarity, spíše konkurence odklad sňatku, odmítnutí sňatku, rozvod v tomto kontextu se zdá být nesezdané soužití logickou strategií partneři těží z života v páru, přitom jsou stále flexibilními aktéry na sňatkovém trhu, snižování rizika špatné volby moderní strategie výběru partnera souvisí se změnami kulturních a ekonomických podmínek vedoucích k nutnosti flexibilně reagovat (Bologne 1997, Rabušic 2001), ale i s rostoucí tolerancí společnosti k tomuto typu svazku (Hamplová, Pikálková 2002) či obav z budoucího rozvodu (Axinn, Thorton 1992).

DATA Generations and Gender Programme (http://www.ggp-i.org/) : longitudinální šetření Ženy a muži v ČR: životní dráhy a mezigenerační vztahy (dvě vlny 2005, 2008) řešitelská pracoviště: Katedra demografie a geodemografie PřF UK, Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v.v.i., SC&C. informace o retrospektivní partnerské dráze v kontextu ostatních životních událostí hlavní otázka: vliv vzdělání, genderu, početí a narození dítěte na partnerské strategie N: generace 1956-1990, 6 686 osob

METODY ANALÝZY - obecně v rámci procesu rozhodování a plánování jedinci kalkulují rizika a zaujímají individuální strategie na základě přehodnocení minulých zkušeností v kontextu současné situace a budoucích očekávání metody event history analýzy - metody konkurujících si rizik (vstup do kohabitace versus uzavření přímého manželství) event history analýza situuje změny v čase a prostoru v rámci života jednotlivce, v rámci jeho sociálního kontextu matematické modely se snaží vyjádřit riziko, že jedinec s určitými osobními charakteristiky podstoupí studovanou životní událost v daném časoprostorovém kontextu funkce rizika v modelech se spojitým časem není pravděpodobnost, je to míra (rate) nebo též okamžiková intenzita vztahující podmíněnou pravděpodobnost výskytu události ku velmi krátkému časovému intervalu (více viz Šťastná 2011)

METODY ANALÝZY I. event history regresní model (piecewise constant exponenciální model) a metoda umožňující analyzovat konkurující si rizika (tzv. competing risks modely, tj. nesezdané soužití a přímé manželství jako dvě si konkurující studované události (jedinec, který uzavře přímé manželství, již nemůže prožít první koresidenční partnerství v nesezdaném soužití a naopak) přímé manželství je definováno jako sňatek, který a) předcházel společnému soužití nebo b) následoval nejpozději 3 měsíce po začátku společného soužití partnerů vstup do obou typů partnerského soužití sledováno od 15. narozenin respondentů/respondentek, měrnou jednotkou měsíce pozorování ukončena (cenzorována): a. okamžikem rozhovoru nebo věkem 40 let (v závislosti na tom, která z těchto událostí nastala dříve) b. okamžikem vstupu do přímého sňatku v modelech sledujících utváření nesezdaného soužití a naopak okamžikem nesezdaného soužití v modelech sledujících uzavírání přímého manželství.

METODY ANALÝZY II. piecewise constant exponenciální model (bázová funkce rizika konstantní na každém ze zvolených intervalů) t x h t *exp x h(t) je intenzita (funkce rizika) vstupu do nesezdaného soužití resp. uzavírání přímého sňatku v čase t, h 0 (t) je bázová funkce (baseline), která zachycuje věk respondentů členěný do věkových intervalů (15-17, 18-19, 20-21, 22-23, 24-25, 26-29, 30-34 a 35-39), X představuje vysvětlující proměnné, β je příslušný koeficient pro vliv h ; 0 a. v čase konstantních proměnných: rodina v době dětství b. v čase měnících se proměnných: kalendářní období, vzdělání, mateřství na intenzitu utváření obou typů partnerství

Relativní riziko Relativní riziko VÝSLEDKY MODELŮ Graf 1: Relativní rizika vstupu do nesezdaného soužití a do manželství podle období a věku ženy a) nesezdané soužití b) přímé manželství 4 1980-1989 1990-1999 2000-2008 1,2 1,0 1980-1989 1990-1999 2000-2008 3 0,8 2 0,6 0,4 1 0,2 0 15-19 20-21 22-23 24-25 26-29 30-39 Věk 0,0 15-19 20-21 22-23 24-25 26-29 30-39 Věk Zdroj: GGS08 Poznámka: V modelech jsou dále kontrolovány charakteristiky orientační rodiny, vzdělání respondentky a mateřství.

Relativkí rizoko Relativní riziko Graf 2: Relativní rizika vstupu do nesezdaného soužití a do manželství podle období a věku - muži a) nesezdané soužití b) přímé manželství 5,0 4,5 4,0 1980-1989 1990-1999 2000-2008 3,0 2,5 1980-1989 1990-1999 2000-2008 3,5 3,0 2,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 1,5 1,0 0,5 0,0 15-19 20-21 22-23 24-25 26-29 30-39 Věk 0,0 15-19 20-21 22-23 24-25 26-29 30-39 Věk Zdroj: GGS08 Poznámka: V modelech jsou dále kontrolovány charakteristiky orientační rodiny, vzdělání respondenta.

Relativní riziko Relativní riziko Graf 3: Relativní rizika vstupu do nesezdaného soužití a do manželství podle období a vzdělání - ženy a) nesezdané soužití b) přímé manželství 6 5 4 studující základní středoškolské bez maturity středoškolské s maturitou vysokoškolské 1,4 1,2 1,0 studující základní středoškolské bez maturity středoškolské s maturitou vysokoškolské 0,8 3 0,6 2 0,4 1 0,2 0 1980-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2008 0,0 1980-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2008 Zdroj: GGS08 Poznámka: V modelech jsou dále kontrolovány charakteristiky orientační rodiny, mateřství respondenty a věk.

Relativní riziko Relativní riziko Graf 4: Relativní rizika vstupu do nesezdaného soužití a do manželství podle období a vzdělání - muži a) nesezdané soužití b) přímé manželství 6 5 studující základní středoškolské bez maturity středoškolské s maturitou vysokoškolské 1,4 1,2 studující základní středoškolské bez maturity středoškolské s maturitou vysokoškolské 4 1,0 3 0,8 0,6 2 0,4 1 0,2 0 1980-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2008 0,0 1980-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2008 Zdroj: GGS08 Poznámka: V modelech jsou dále kontrolovány charakteristiky orientační rodiny a věk.

Relativní riziko Relativní riziko Graf 5: Relativní rizika vstupu do nesezdaného soužití a do manželství podle období a těhotenství nebo mateřství ženy a) nesezdané soužití b) přímé manželství 24 22 20 18 16 14 bezdětná a není těhotná bezdětná a těhotná alespoň 1 dítě 20 18 16 14 12 bezdětná a není těhotná bezdětná a těhotná alespoň 1 dítě 12 10 10 8 6 4 2 8 6 4 2 0 0 1980-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2008 1980-1989 1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2008 Zdroj: GGS08 Poznámka: V modelech jsou dále kontrolovány charakteristiky orientační rodiny, vzdělání a věk.

ZÁVĚR hlavními nositeli změn partnerského chování generace žen a mužů narozené v 70. letech: výrazný odklad rodinných startů do vyššího věku, proměna forem rodinného života směrem k větší pluralizaci s výrazným podílem 1. partnerství mimo rámec manželství (72 % 1. partnerství, generace jejich rodičů: 77 % 1. partnerství jako přímé sňatky) z rozvolnění tradičních vzorců partnerského chování těží nejvíce ženy i muži s vyšším vzděláním ženy s nižším vzděláním relativně často volí tradiční formu partnerského soužití, tj. přímé manželství nejvíce znevýhodněni nejen na sňatkovém, ale i na partnerském trhu jsou muži s nízkým vzděláním, nedochází k adekvátnímu nárůstu intenzity vstupu do nesezdaného soužití při výrazném poklesu intenzity vstupu do přímého manželství prohloubení narušení posloupnosti uzavření sňatku početí dítěte : riziko uzavřít sňatek v případě, kdy žena nežijící s parterem otěhotní, od počátku 90. let prudce klesá, její riziko začít s partnerem žít nesezdaně výrazně stoupá

DĚKUJEME ZA POZORNOST! ANNA ŠŤASTNÁ, anna.stastna@vupsv.cz JANA PALONCYOVÁ, jana.paloncyova@vupsv.cz