III. Sociální stratifikace rodin respondentů ve věku 25-44 let a jejich dětí do 15 let



Podobné dokumenty
II. Nemoci a zdravotní omezení související s výkonem povolání

III. Charakteristika výsledků 4. čtvrtletí 2005

MEZINÁRODNÍ SROVNÁNÍ MZDOVÝCH ÚROVNÍ A STRUKTUR

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

4. Ekonomická aktivita obyvatelstva

Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

VLIV DOSAŽENÉHO VZDĚLÁNÍ NA UPLATNĚNÍ MLADÝCH LIDÍ NA TRHU PRÁCE

DOJÍŽĎKA A VYJÍŽĎKA DO ZAMĚSTNÁNÍ DO/Z HL. M. PRAHY

4 Porodnost a plodnost

Malé a střední firmy v ekonomice ČR v letech

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2014

Demografické a ekonomické souvislosti systému péče o děti v ČR a ve Francii. Kamila Svobodová Věra Kuchařová

Aktualizace demografické prognózy. MČ Praha Zbraslav. Tomáš Soukup. prosinec Šmeralova Praha - Bubeneč

5 Analýza letecké dopravy (OKEČ 62)

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Obyvatelstvo a bydlení

Analýza demografického vývoje s ohledem na dopady do oblasti trhu práce

PÁTÁ ZPRÁVA O PLNĚNÍ EVROPSKÉHO ZÁKONÍKU SOCIÁLNÍHO ZABEZPEČENÍ. za období 1. července 2006 až 30. června 2007

Zpracovatel: Odbor statistiky trhu práce a rovných příležitostí. Ředitel odboru: Mgr. Dalibor Holý, tel.:

SEKCE STRATEGIÍ A POLITIK. Dojížďka a vyjížďka do zaměstnání do/z hl. m. Prahy aktualizace 2016

Tisková konference 2011 Praha, ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10

MAPA VÝZKUMNÉHO A APLIKAČNÍHO POTENCIÁLU ČESKA. Mzdová atraktivita zaměstnání ve výzkumu a vývoji

PRACOVNÍ DOBA V ČESKÉ REPUBLICE JE V RÁMCI EU JEDNA Z NEJDELŠÍCH

2. Kvalita lidských zdrojů

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Královéhradeckém kraji

1. Úvod do studia statistiky Významy pojmu statistika

21. INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

CENY ZEMĚDĚLSKÉ PŮDY NA SOUČASNÉM TRHU SE ZEMĚDĚLSKOU PŮDOU

3. Využití pracovní síly

TRH PRÁCE 2012 v Praze

3. Využití pracovní síly

Absolventi středních škol a trh práce PEDAGOGIKA, UČITELSTVÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE. Odvětví:

Analýza pro ekonomy MODUL NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ SPECIALIZACE

Důvodová zpráva. A. Závěrečná zpráva hodnocení dopadů regulace podle obecných zásad - RIA. (k úpravě zvýšení příspěvku na péči)

Kontexty porodnosti v České republice a Praze

Ondřej Nývlt DEMOGRAFICKÁ DATA O (NE)ZAMĚSTNANOSTI POPULACE 50+ V ČR Workshop e-capacit8

PRACOVNÍ ŽIVOT V SOUČASNÉ ČESKÉ SPOLEČNOSTI

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2014 a predikce na další období. (textová část)

DIFERENCOVANÝ EKONOMICKÝ ROZVOJ V REGIONECH ČR POTŘEBA MAKROEKONOMICKÝCH INDIKÁTORŮ PRO ŘÍZENÍ V REGIONECH

Institut dětí a mládeže MŠMT ČR Sámova 3, Praha 10

Proměny představ českých občanů o ideálním zaměstnání v letech 1997 až Naděžda Čadová

III. SPOLEČNOST. Graf 3.4 Podíl městské populace podle krajů, ČR, Tisíciletí měst

KOLIK U NÁS PRACUJE CIZINCŮ

Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Na padesátém 81, Praha 10

o kladně vyřízených žádostech o rozvod. Nemá již k dispozici počet všech ukončených rozvodových řízení.

Obec: JANOVICE V PODJEŠTĚDÍ. Základní údaje o obci Počet obyvatel: 91 (k ) Rozloha k.ú: 6,34 km 2, tj. 634 ha

Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice

SČÍTÁNÍ UŽIVATELŮ CYKLOSTEZEK NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE

Lékaři a další specialisté v oblasti zdravotnictví. Předvídání kvalifikačních potřeb (PŘEKVAP) Výstup projektu

EXEKUČNÍ SRÁŽKY ZE MZDY NOVĚ V ROCE 2016

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České Republice. Název média: ekolist.cz. Říjen 2008

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České Republice. Název média: ekolist.cz. Prosinec 2008

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část)

SOCIÁLNĚ DEMOGRAFICKÁ ANALÝZA PRO POTŘEBY KOMUNITNÍHO PLÁNOVÁNÍ SOCIÁLNÍCH A NÁVAZNÝCH SLUŽEB MĚSTA MNICHOVO HRADIŠTĚ A SPÁDOVÉHO ÚZEMÍ (ORP)

3. Využití pracovní síly

Národní akční plán podporující pozitivní stárnutí pro období let 2013 až 2017

míra počet uchazečů k ( ) (procentní body) na 1 volné místo (%)

METODICKÉ VYSVĚTLIVKY

Obec: VŠELIBICE. Základní údaje o obci Počet obyvatel: 536 (k ) Rozloha k.ú: 18,44 km 2, tj ha

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Královéhradeckém kraji (běžné ceny) HDP na 1 obyvatele - ČR HDP na 1 obyvatele - kraj podíl kraje na HDP ČR 4,9

Pracovníci informačních služeb, na přepážkách apod.

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České Republice

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti

4. MZDY Úplné náklady práce Výkaznictví ČSÚ Strukturální mzdová statistika

3. Vlastnická struktura domů a právní důvody užívání bytů

PODOBNOSTI A ROZDÍLY VE SLAĎOVÁNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA V ČESKU A NA SLOVENSKU

Monitoring návštěvníků Libereckého kraje zima 2006

Martina Mikeszová. Oddělení socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

Čerpání prostředků z fondů EU za programové období Petr Hovorka a Jan Kůs. Ministerstvo financí České republiky

Kvalifikovaní pracovníci v zemědělství, lesnictví a rybářství

Šetření akreditovaných a neakreditovaných vzdělávacích programů MŠMT za rok 2011

Výstupy evaluace PŘÍLOHA 4. Analytická část. Strategie rozvoje Královéhradeckého kraje Programu rozvoje KHK

STRATEGICKÝ PLÁN ROZVOJE MĚSTA JABLUNKOVA STATISTICKÝ POPIS MĚSTA JABLUNKOVA A JEHO SROVNÁNÍ S REFERENČNÍMI ÚZEMNÍMI JEDNOTKAMI

Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji

Rurální sociologie = Sociologie venkova. Co to je VENKOV?

Raná fáze rodičovství péče o děti ve vybraných evropských zemích

Citlivostní analý za pojistna sazba

Obr. 1: Vývoj míry nezaměstnanosti k v letech 2000 až 2011 (v %) Zdroj: ČSÚ, MPSV, zpracování vlastní

ANALÝZA VZDĚLÁVACÍHO OBORU LESNÍ VÝROBA, LESNICKÉ PRÁCE

Socioekonomická a politická charakteristika Nového Města nad Metují

Absolventi středních škol a trh práce OBCHOD. Odvětví:

Tab Vývoj základních ukazatelů dojížďky za prací v letech 1991 a v tom. v tom celkem. denně celkem muži ženy muži ženy

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

ČTVRT MILIÓNU NEAKTIVNÍCH DŮCHODCŮ CHTĚLO PRACOVAT

ANALÝZA VZDĚLÁVACÍHO OBORU AUTOMECHANIK, TECHNICKÉ PRÁCE V AUTOSERVISU

Z Á K O N ze dne.2012,

ANALÝZA VZDĚLÁVACÍHO OBORU STROJNÍK, PRÁCE PŘI OBSLUZE STROJŮ

VÝBĚROVÉ ŠETŘENÍ PRACOVNÍCH SIL

DEMOGRAFICKÁ STUDIE DOPADŮ BYTOVÉ VÝSTAVBY NA ÚZEMÍ MĚSTA HOSTIVICE

2. Sociodemografická struktura České republiky - současný stav a vývoj od roku 1990

STRATEGICKÝ PLÁN ROZVOJE NOVÉHO MĚSTA NA MORAVĚ DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ

Výsledky šetření v rámci sociologického výzkumu Města Nový Bydžov Životní úroveň Romů v Novém Bydžově

ANALÝZA VZDĚLÁVACÍHO OBORU ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ TECHNIKA

SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České Republice

Transkript:

III. Sociální stratifikace respondentů ve věku 25-44 let a jejich dětí do 15 let Propojení údajů ze standardní části výběrového šetření o velikosti y, ekonomické aktivitě respondentů a jejich postavení v zaměstnání umožňuje získat alespoň hrubou představu o sociální stratifikaci respondentů. Pro tyto účely bylo využito klasifikace domácností běžné ve sčítání lidu, domů a bytů. Ve sčítání se rozlišují tři typy domácností. Bytová domácnost je tvořena osobami žijícími společně v bytě, hospodařící domácnost je tvořena osobami společně bydlícími a hospodařícími a cenzová domácnost je tvořena osobami společně bydlícími příbuznými osobami. Cenzové domácnosti lze dále třídit podle příbuzenských vztahů v domácnosti na úplné y (manželský pár (resp. druh, družka) bez dětí nebo s dětmi, neúplné y (jeden rodič s alespoň jedním dítětem), vícečlenné nené domácnosti (dvě nebo více osob příbuzných i nepříbuzných společně hospodařících) a domácnosti jednotlivců. Ve výběrovém šetření byly úplné a neúplné y členěny na y bez dětí do 15 let a s dětmi do 15 let. V porovnání se sčítáním lidu je ve výběrovém šetření relativně vyšší zastoupení úplných, protože VŠPS vychází z pojmu obvyklého bydlení na rozdíl od místa trvalého bydliště používaného ve sčítání. Pojetí výběrového šetření, tak lépe odráží skutečnou úroveň soužití partnerů, než je tomu v jiných statistických zjišťováních. Podle výsledků výběrového šetření bylo po převážení na celkovou populaci v České republice celkem 4185,3 tis. cenzových domácností, z nichž většina měla charakter úplné y (62,5 %). Druhou nejčetnější skupinou byly domácnosti jednotlivců (25,2 %) a třetí nejčetnější skupinou byly neúplné y (11,3 %). Podíl vícečlenných nených domácností byl velmi nízký (1,0 %). Zastoupení jednotlivých typů domácností s dětmi do 15 let je pochopitelně odlišné. Celkem bylo vymezeno 1 049,1 tis. těchto domácností. Převážná část dětí v předproduktivním věku žije v úplných ách (82,7 % buď s vlastními rodiči nebo s partnerem vlastního rodiče). Také zastoupení neúplných bylo podstatně vyšší než v celém souboru domácností (17,2 % domácností). Podíl vícečlenných nených domácností s dětmi do 15 let byl minimální (0,1 %). Pokud se omezíme na y s dospělými respondenty ve věku 25-44 let, ve více než dvou třetinách těchto domácností žily děti do patnácti let. Oprávněnost volby intervalu 25-44 let potvrzuje fakt, že počet takto vymezených domácností s alespoň jedním dítětem do patnácti let představuje více než 92 % všech domácností s dětmi do patnácti let. Tab. 17: Počet domácností podle typu s dětmi do 15 let a v domácnosti bez těchto dětí, kdy alespoň jeden rodič či osoba je ve věku 25-44 let Typ domácnosti Domácnosti s alespoň jedním dítětem do 15 let Domácnosti bez dětí do 15 let Celkem v tis. Úplná a 813,7 366,4 1180,1 Neúplná a 153,3 54,6 207,9 Vícečlenná nená domácnost 0,4 7,3 7,6 Domácnost jednotlivce - 183,1 183,1 Úhrnem 967,3 611,3 1578,7 v % Úplná a 68,9 31,1 100,0 Neúplná a 73,7 26,3 100,0 Vícečlenná nená domácnost 4,7 95,3 100,0 Domácnost jednotlivce - 100,0 100,0 Úhrnem 61,3 38,7 100,0 Pro vyjádření sociální stratifikace byly údaje z výběrového šetření za druhé čtvrtletí 2005 rozčleněny na soubor úplných (formální i neformální svazek) a na soubor neúplných (jeden rodič ve věku 25-44 let s alespoň jedním dítětem). Vícečlenné nené domácnosti nebyly brány v potaz z důvodu malého výskytu a nejasností při určování vztahů mezi členy domácnosti, domácnosti jednotlivců byly analyzovány pouze okrajově. Soubor úplných i neúplných byl následně rozdělen 21

na domácnosti bez dětí nebo s dětmi do 15 let, kde alespoň jeden z rodičů je ve věku 25-44 let. Všechny typy domácností byly členěny podle pohlaví. Neúplné y byly rozděleny na sociálně slabé neúplné y, kde byl dospělý respondent klasifikován jako - nezaměstnaný, invalidní důchodce, částečný invalidní důchodce, trvale neschopný ze zdravotních důvodů nebo osoba v domácnosti - na mateřské dovolené (pokud byla žena před nástupem na MD nezaměstnaná, v domácnosti, invalidní důchodkyně, trvale práce neschopná ze zdravotních důvodů či jiný případ ekonomické neaktivity) - pracuje jako pomocná nebo nekvalifikovaná síla (hlavní třída 9 KZAM) - na mateřské dovolené, jestli před ní pracovala v zaměstnání zařazeném do hlavní třídy 9 KZAM - byl/a na rodičovské dovolené a v předchozím zaměstnání pracoval/a v hlavní třídě 9 KZAM Do skupiny sociálně silných neúplných byly zařazeny případy, kdy respondent - pracoval jako vedoucí nebo řídící pracovník (kód 1 KZAM) - otec nebo matka byli podnikatelé se zaměstnanci Do skupiny sociálně středních neúplných byly zařazeny ostatní varianty. Obdobně byly vymezeny ekonomické skupiny v rámci úplných. Sociálně slabá úplná a byla vymezena jako a, kde oba dva dospělí respondenti jsou v domácnosti, starobní důchodci, invalidní i částeční invalidní důchodci, oba dva jsou zaměstnaní jako pomocní a nekvalifikovaní pracovníci (kód 9 KZAM) či kombinace uvedených kategorií. Sociálně silná úplná a byla vymezena tak, že alespoň jeden z dospělých respondentů je zaměstnán jako zákonodárce, vedoucí a řídící pracovník (kód 1 KZAM) nebo pracuje jako podnikatel se zaměstnanci. Do střední sociální skupiny úplných náležely všechny ostatní varianty. V důsledku zvoleného přístupu byla rozhodující část domácností respondentů a jejich dětí zařazena do sociálně střední skupiny. Je nutné však vzít v úvahu skutečnost, že výdělková diferenciace zaměstnanců i pracujících na vlastní účet (podnikatelé bez zaměstnanců) je vysoká a z toho důvodů mohou být a jsou velmi odlišné socio-ekonomické podmínky v domácnostech klasifikovaných jako střední. Variační koeficient mezd a platů zaměstnanců jako obecný ukazatel míry variability dosahoval podle výsledků podnikové statistiky v roce 1996, kdy byly údaje poprvé komplexně zjišťovány, hodnoty 57,6 %. Od té doby tento koeficient rychle rostl, když v roce 2000 již činil 72,5 % a v roce 2004 79,3 %. Průměrná mzda se přitom zvýšila v období 1996-2004 v nominálním vyjádření o více než 85 %. Při vysoké polarizaci výdělků lze proto oprávněně předpokládat, že určité domácnosti zaměstnanců a podnikatelů na vlastní účet dosahují srovnatelné ekonomické úrovně s domácnostmi sociálně silnými a naopak statisticky významná část zaměstnanců i podnikatelů se blíží postavení sociálně slabých (zejména v případech, kdy jeden partner má nízkopříjmové zaměstnání a druhý je ekonomicky neaktivní nebo nezaměstnaný). Smyslem zvolené stratifikace bylo zejména vyjádřit rozdíl mezi četností dospělých respondentů a četností dětí do 15 let žijících ve společných domácnostech. Právě pro tuto stratifikaci byla věková skupina 25-49 letých omezena na rozpětí 25-44 letých respondentů, protože hlavně v případě sociálně slabých, měli respondenti často s pouze základním vzděláním děti velmi mladí a ve věku 45 a více let jsou však jejich děti již starší patnácti let. I při takto hrubě zvolených parametrech je zřejmé, že podíl dětí do 15 let žijících v úplných ách klasifikovaných jako ekonomicky slabé je vyšší než podíl dospělých respondentů 25-44 letých v těchto domácnostech. V desetileté věkové skupině žen 25-34 let byl průměrný počet dětí v ekonomicky slabých úplných ách (1,84) podstatně vyšší než v úplných sociálně středních ách (1,34) a o polovinu vyšší než v ekonomicky silných úplných ách (1,22). Obdobný vztah lze pozorovat i tehdy, pokud je toto kritérium sociální stratifikace vztaženo na mužské dospělé respondenty (přílohová tabulka č. 35). Nižší průměrný počet dětí na jednu domácnost ve skupině 35-44 letých respondentů je důsledkem toho, že část jejich dětí již překročila sledovanou hranici 15 let. V rámci neúplných jsou uváděny pouze y žen, počet neúplných v čele s muži byl ve výběrovém šetření velmi nízký a výsledek je proto zatížen velkou statistickou chybou. Průměrný počet dětí v ekonomické silné neúplné domácnosti žen ve věku 25-34 let byl dokonce vyšší než v sociálně slabých domácnostech žen, ale jejich počet byl na druhé straně zanedbatelný (2,2 tis. žen). Ve skupině neúplných domácností žen ve věku 35-44 let byl však již průměrný počet dětí ve shodě s 22

úplnými ami nejvyšší v sociálně slabých domácnostech. Alarmující je fakt, že v celém rozpětí 25-44 let bylo klasifikováno jako sociálně slabé 65,1 tis. neúplných žen, ve kterých žilo 76,9 tis. dětí do 15 let. Navíc v těchto neúplných ách žily další tisíce dětí starších patnácti let, jak je zřejmé z údajů o počtu sociálně slabých domácností žen ve věku 35-44 let. Svízelná je situace zejména v neúplných ách se třemi a více dětmi do patnácti let, které jsou ve své převážné časti klasifikovány jako slabé. Ostatně i v případě úplných je počet domácností se třemi a více dětmi zařazených do skupiny sociálně slabých domácností vyšší než je počet zařazených mezi ekonomicky silné. Tab. 18: Typy domácností podle počtu dětí do 15 let žijící s respondentem (ve věku 25-44 let) ve stejné domácnosti a podle věku ženy Věk respondenta, typ domácnosti Počet dětí do 15 let 0 dětí 1 dítě 2 děti 3+ děti Průměrný počet dětí na 1 dom. Úplná a Manželka, partnerka 25-34 let Sociálně slabá domácnost 3,6 6,8 8,5 6,4 1,84 Sociálně střední domácnost 79,8 178,2 184,7 25,5 1,34 Sociálně silná domácnost 15,7 25,7 24,1 3,0 1,22 Úhrnem 99,1 210,7 217,3 34,9 1,35 35-44 let Sociálně slabá domácnost 9,5 8,6 3,3 2,7 1,04 Sociálně střední domácnost 172,0 149,0 78,9 15,3 0,86 Sociálně silná domácnost 36,7 35,3 19,2 2,6 0,87 Úhrnem 218,2 192,9 101,4 20,6 0,87 Neúplná a Žena v čele domácnosti 25-34 let Sociálně slabá domácnost - 19,6 12,2 2,5 1,51 Sociálně střední domácnost 0,5 34,5 11,6 0,5 1,26 Sociálně silná domácnost - 0,9 1,1 0,2 1,68 Úhrnem 0,5 55,0 24,9 3,2 1,37 35-44 let Sociálně slabá domácnost 12,3 12,8 4,7 1,0 0,82 Sociálně střední domácnost 33,4 32,2 9,1 0,4 0,69 Sociálně silná domácnost 2,5 2,4 0,7-0,67 Úhrnem 48,1 47,3 14,4 1,4 0,72 Rozdíly v ekonomickém postavení, velké regionální diference v míře nezaměstnanosti a koncentrace vedoucích a řídících pracovníků hlavně v Praze se projevily ve značné diferenciaci podílu sociálně silných, respektive slabých mezi kraji republiky. V převážné většině krajů převyšuje podíl dětí do 15 let v sociálně slabých ách podíl dospělých respondentů ve věku 25-44 let v nich žijících. V celé České republice žilo 10,5 % všech dětí do patnácti let v sociálně slabých ách 25-44 letých respondentů. Regionální rozpětí tohoto podílu se pohybovalo v širokém intervalu od 4,6 % v Praze do 22,5 % v Ústeckém kraji. Závažným problémem je to, že vysoký podíl v této skupině domácností je vedle Ústeckého kraje i v Moravskoslezském (15,9 %) a Karlovarském kraji (15,5 %). Z celkového počtu 154,8 tis. dětí žijících v sociálně slabých ách jich žilo v těchto třech krajích více než 65 tisíc. Podíl počtu dětí žijících v sociálně silných ách dosáhl v ČR 12,9 % všech dětí příslušné věkové kategorie, ale regionální rozložení je jiné než v případě sociálně slabých. Ze všech krajů republiky je jednoznačně nejpříznivější situace v Praze, kde téměř čtvrtina dětí dané věkové kategorie 23

(22,5 %) je vychovávána v prostředí se silným ekonomickým zázemím. Výsledky ukazují vysoký podíl dětí žijících v sociálně silných ách i na Vysočině (14,5 %), ve Středočeském kraji (13,4 %, kde dlouhodobě probíhá migrace podnikatelů do okresů sousedících s hlavním městem) a v Olomouckém kraji (12,7 %). S výjimkou uvedených krajů byl rozdíl mezi ostatními regiony nižší a podíl dětí v sociálně silných domácnostech se pohyboval od 9,0 % ve Zlínském kraji do 11,6 % v Jihomoravském kraji. Tab. 19: Podíl jednotlivých typů domácností a dětí do 15 let v nich žijících v krajích ČR v % Kraj Podíl sociálně slabých Podíl sociálně středních Podíl sociálně silných Počet Počet dětí Počet Počet dětí Počet Počet dětí Hlavní město Praha 3,6 4,6 74,9 72,9 21,5 22,5 Středočeský 8,0 8,8 77,8 77,8 14,3 13,4 Jihočeský 7,2 8,9 80,4 81,4 12,4 9,7 Plzeňský 10,3 11,1 80,0 79,5 9,7 9,4 Karlovarský 13,1 15,5 75,3 74,0 11,6 10,5 Ústecký 16,4 22,5 72,6 67,9 10,9 9,6 Liberecký 7,8 9,4 80,4 79,3 11,8 11,3 Královéhradecký 3,6 6,0 84,4 84,2 12,0 9,8 Pardubický 6,7 6,6 84,8 84,4 8,5 9,0 Vysočina 8,3 10,5 79,1 74,9 12,6 14,5 Jihomoravský 7,8 8,5 79,5 79,9 12,7 11,6 Olomoucký 9,1 8,8 79,2 78,5 11,7 12,7 Zlínský 6,5 6,8 80,4 84,2 13,1 9,0 Moravskoslezský 13,2 15,9 76,1 74,2 10,7 9,9 ČR 8,8 10,5 78,3 77,5 12,9 12,0 Podíl dětí mladších 15 let ve sociálně středně silných ách je v Ústeckém kraji podstatně nižší než podíl takto klasifikovaných. To je v přímém protikladu k vysokému podílu dětí v sociálně slabých ách v kraji. V Praze, kraji s vysokým podílem dětí žijících v sociálně silných ách, je také podprůměrný podíl dětí žijících v ách klasifikovaných jako sociálně střední. To znamená, že průměrný počet dětí ve střední sociální skupině je v Praze nižší než v sociálně silné skupině. V tomto případě může hrát roli jak velká diferenciace v platech zaměstnanců, tak i ztížená dostupnost bydlení v hlavním městě pro řadu mladých a to převážně z finančních důvodů. Obdobně je nižší průměrný počet dětí ve středních ách než v sociálně silných ách i v Pardubickém a Olomouckém kraji a na Vysočině. Při posuzování tohoto problému je nutné mít neustále na zřeteli, že stratifikace se týká s dětmi narozenými v devadesátých letech a v prvních letech tohoto tisíciletí, pro které je typické rychlé snižování míry plodnosti až na hodnoty, které dosáhly historického minima. V současné době probíhá v rámci Evropské unie příprava Evropské socio-ekonomické klasifikace (ESec). Ta by měla popisovat sociální stratifikaci společnosti pomocí postavení ekonomicky aktivních osob na trhu práce. V lednu 2006 se v Lisabonu konala mezinárodní konference, jejímž cílem bylo zhodnotit výsledky dosavadních prací a stanovit úkoly pro další období. ESec má jako analytický nástroj především kombinovat dva pohledy na postavení pracujících: jeden z nich je rychlost nahraditelnosti pracovníka s určitým vzděláním a druhý vyjadřuje úroveň samostatnosti na daném místě a charakter řízení ze strany nadřízených. Základním východiskem je Mezinárodní standardní klasifikace zaměstnání ISCO-88 (COM), v České republice se jedná o národní verzi KZAM. Datovým zdrojem, který je pro ESec patrně nejvhodnější, je Evropské sociální šetření (ESS), to však bylo pouze jednorázové a proto se především využívají data Výběrového šetření pracovních sil. Uvažuje se také o využití šetření Statistika příjmů a životních podmínek (EU-SILC) resp. bylo využito dat European community household panel (ECHP). Na lisabonské konferenci byly formulovány okruhy problémů, které je třeba řešit např.: odlišnost struktur zaměstnanosti mezi oblastmi a státy, heterogenita uvnitř některých zaměstnání a heterogenita mezi hlavními třídami zaměstnání. Zajímavá byla nizozemská studie, která se věnovala zdravotnímu stavu jako důležitému aspektu sociální 24

stratifikace. Ze studie vyplývají výrazné rozdíly mezi jednotlivými profesemi. Podstatně hůře jsou na tom pracující v dělnických a obslužných profesích, což ostatně potvrzují i výsledky AHM 2002 na téma Ekonomická aktivita osob se zdravotním omezením. Dokumenty z konference či materiály o celém projektu ESec jsou k dispozici na http://www.iser.essex.ac.uk/esec. Podle zkušeností z výběrového šetření pracovních sil se jako perspektivní cesta ke stratifikaci široké skupiny pracujících jeví budoucí propojení VŠPS s podnikovou výdělkovou statistikou, když oba zdroje poskytují informace o klasifikaci zaměstnání v potřebném detailu. Pro komplexnější pohled na ekonomickou a sociální strukturu společnosti je však nutné zároveň zásadně řešit kardinální problém stratifikace osob a hlavně domácností z hlediska skupiny ekonomicky neaktivních, nezaměstnaných a závislých osob, která představuje převažující část celé populace (54 %). 25