Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)



Podobné dokumenty
Funkční přístup ke studiu vegetace (EKO/FV)

Ekologie zdrojů: interakce půdy, vegetace a herbivorů (EKO/EZI) Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: QCM, s.r.o.

Nerovnice s absolutní hodnotou

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105

CZ.1.07/2.2.00/

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

{ } Kombinace II. Předpoklady: =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

JAZYK C PRO MIKROKONTROLÉRY

Reakce sazenic a mladších porostů smrku ztepilého a borovice lesní na simulované sucho

Základní informace. Kolín, Leden/Únor

Využití EduBase ve výuce 2

16. února 2015, Brno Připravil: David Procházka

Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE

VOLBA TYPU REGULÁTORU PRO BĚŽNÉ REGULAČNÍ SMYČKY

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Základy. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu

Kdy je a kdy není nutná biopsie k diagnóze celiakie u dětí JIŘÍ NEVORAL PEDIATRICKÁ KLINIKA UK 2.LF A FN MOTOL

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny

INMED Klasifikační systém DRG 2014

Peer Group User Quick Reference Cards

Ekonomika Základní ekonomické pojmy

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika

Adresa příslušného úřadu

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

1 Typografie. 1.1 Rozpal verzálek. Typografie je organizace písma v ploše.

Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

Rizikové faktory hluku a vibrace

Každý ekosystém se skládá ze čtyř tzv. funkčních složek: biotopu, producentů, konzumentů a dekompozitorů:

Železniční přejezdy. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

Funkce více proměnných

A IT odborníci. Data pro mezinárodní srovnání pocházejí z datových zdrojů Eurostatu, konkrétně ze šetření LFS (Labour Force Survey).

Metodické principy NIL

APSLAN. Komunikační převodník APS mini Plus <-> Ethernet nebo WIEGAND -> Ethernet. Uživatelský manuál

Informace k novému vydání učebnice 2015 Manažerské účetnictví nástroje a metody (2. aktualizované a přepracované vydání) OBSAH 2015

Příloha č. 1 Indikátory výzvy ESF výzva pro vysoké školy

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Karlovarského kraje 2012

Zpráva o průběhu bakalářského přijímacího řízení pro akademický rok 2014/15 na Fakultě stavební ČVUT v Praze

GIS analýza povrchového odtoku, erozních procesů a transportu splavenin. T. Dostal, J. Krasa, M. Štich, ČVUT v Praze

Důchody v Pardubickém kraji v roce 2014

ISÚI Informační systém územní identifikace Proč? Co? Kde? Kdo? Jak? Kdy?

Aplikace DigiArchiv z pohledu administrátora a operátora. Systém, metody, postupy

MASTER PL- Electronic

Možné dopady měnícího se klimatu na zemědělství v ČR

Seminář sdružení Nemoforum Digitalizace katastrálních map,

INDEXY DIVERZITY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

Testování výškové přesnosti navigační GPS pro účely (cyklo)turistiky

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Univerzita Hradec Králové Přírodovědecká fakulta katedra biologie

Mobilní aplikace pro ios

Základní chemické pojmy a zákony

Google AdWords - návod

VÝSLEDKY KVALITY NAKUPOVANÉHO MLÉKA V ROCE 2015

Microsoft Office. Word styly

Energetický regulační

Bezpečnostní úschovné objekty

DUM 11 téma: Nástroje pro transformaci obrázku

Cykly živin v terestrických

Omezení při používání rodenticidů

Odbočné, přechodové a montážní krabice

Abiotické faktory působící na vegetaci

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY I.termín

neviditelné a o to více nebezpečné radioaktivní částice. Hrozbu představují i freony, které poškozují ozónovou vrstvu.


tel ; fax R e š e r š e (Dokumentografická jednorázová rešerše)

Post-Processingové zpracování V módu post-processingu je možné s tímto přístrojem docílit až centimetrovou přesnost z běžné 0,5m.

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY

FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LITORÁLNÍ MAKROFYTA V NÁDRŽI S KOLÍSAJÍCÍ VODNÍ HLADINOU. Monika Krolová Josef Hejzlar Hana Čížková

Primární produkce. Vazba sluneční energie v porostech Fotosyntéza Respirace

INTEGROVANÉ DOPRAVNÍ SYSTÉMY

MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření parametrů operačních zesilovačů část Test

Euro a stabilizační role měnové politiky. 95. Žofínské fórum Euro s otazníky? V Česku v představách, na Slovensku realita Praha, 13.

Funkční přístup ke studiu vegetace (EKO/FV)

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

Roční hodnocení (návod pro studenty)

Internetová agentura. Předimplementační analýza webu

Pohyb a klid těles. Průměrnou rychlost pohybu tělesa určíme, když celkovou dráhu dělíme celkovým časem.

Windows 10 (6. třída)

Mgr. Štěpán Stojanov Regulace F-plynů cesta k alternativním chladivům. SVAZ CHLADICÍ A KLIMATIZAČNÍ TECHNIKY

Poznámky k verzi. Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

Výběr studijních ploch. Fytocenologická databáze Pedobáze. Pavel Šamonil

Soubor testovacích podložek verze 1.4. Soubor testovacích podložek Tomáš Feltl TFSoft

Střední škola obchodu, řemesel a služeb Žamberk. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU Peníze SŠ

Řešení. ŘEŠENÍ 10 Domácí diskotéka

Problémy a výzvy mapování, analýz a predikce kriminality. Jiří Horák VŠB-TU Ostrava Institut geoinformatiky. Mapy budoucnosti Praha

INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV Černoleská 1997, Benešov. Tematický okruh. Ročník 1. Inessa Skleničková. Datum výroby 21.8.

Verzovací systémy (systémy pro správu verzí)

On-line datový list DFV60A-22PC65536 DFV60 ENKODÉR S MĚŘICÍM KOLEČKEM

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.

Systém zvukové signalizace a spouštění motoru na základě stavu světla

Operativní plán. Operativní řízení stavby

Transkript:

Funkční přístup ke studiu vegetace (EKO/FV) Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013) 5. blok 11/04/2013 Rozvoj a inovace výuky ekologických oborů formou komplementárního propojení studijních programů Univerzity Palackého a Ostravské univerzity CZ.1.07/2.2.00/28.0149

Kalkulace indexů diverzity... program FDiversity: extense statistického programu R (Casanoves et al. 2011) možno spočítat všechny indexy diverzity (funkční i taxonomické Shannon, Evennessaj.) kalkulace funkční diverzityzaložené na jednom znakuale i na více znacích (multidimensional, Villeger et al. 2008) www.fdiversity.nucleodiversus.org extenze programu R... k instalaci R ka nutno doplnit Delphi rozhraní: DCOM 3.01B5 (vše viz manuál)

Kalkulace indexů diverzity... program FDiversity: extense statistického programu R (Casanoves et al. 2011) okno programu FDiversity (statistický program R běží pouze v pozadí) pracuje se soubory *.FDBB ale umožňuje import dat ze souborů: Excel (*.xls), textové (*.txt, *.dat), ale i R ka (*.r) umožňuje slučování tabulek: HORIZONTÁLNĚ (napojení vedle sebe dle kritérií) např. pro výpočet indexů FD je nutno spojit dvě matice (tabulky)... plochy (řádky) x druhy (sloupce), druhy x znaky VERTIKÁLNĚ (napojení pod sebe) např. spojení datových souborů z více lokalit

Jak připravit data pro analýzu funkční diverzity? klasická tabulka snímky x druhy z dlouhodobého monitoringu trvalých ploch plot_id je 1 m 2, subplot_id je 33 33cm unique udává jedinečné číslo podplochy

Jak připravit data pro analýzu funkční diverzity? klasickou tabulku snímky x druhy nutno předělat nejlépe v R ku s využitím logických operátorů a smyček na novou tabulku, která bude pro každý druhový záznam ve snímkované ploše mít právě jeden řádek

Jak připravit data pro analýzu funkční diverzity? s využitím volby slučování tabulek HORIZONTÁLNĚ (vedle sebe dle kritéria: species) napojíme tabulku záznam druhového složení s tabulkou znaků pro druhy

Jak analyzovat data z hlediska funkční diverzity: výpočet indexu volba pro výpočet indexů multidimensionální indexy f. diverzity (pro více znaků najednou) výběr znaků (nejlépe kvantitativních jako LDMC, seed mass aj); výběr měřítka abundance druhů (pokryvnost); výběr studijní plochy, pro kterou bude spočítána funkční diverzita

Jak analyzovat data z hlediska funkční diverzity: výpočet indexu výstup analýzy multidimensionálních indexů (f. richness, f. evenness, f. divergence)

Listové ekonomické spektrum (Whitfield 2006, Nature 444: 539 541) přestože listy různých druhů rostlin rostou různě rychle, bylo zjištěno, že každý 1 cm 2 jakéhokoli listu asimiluje přibližně stejné množství uhlíku za dobu své životnosti levná konstrukce listů drahá konstrukce listů

LEAF ECONOMICS SPECTRUM (Wrightetal. 2004, Nature) srážky (mm) mezi znaky existují určité kombinace, které jsou výhodné při vysoké resp. nízké dostupnosti živin ve všech biomech

LEAF ECONOMICS SPECTRUM (Wrightetal. 2004, Nature) LMA (leaf mass per area, množství sušiny na jednotku plochy listu) představuje funkční znak, jehož vysoké hodnoty mají rostliny s tlustými listy nebo listovými pletivy s velkou hustotou hustota daná vnitřní strukturou listu Aloe i když jsou listy Aloe šťavnaté rostou pomalu... příčina je vysoká LMA LMA negativně koreluje s koncentrací fosforu i dusíku (na málo úživných stanovištích) analýzy na základě měření 2548 druhů ze 175 lokalit napříč biomy po celé světě (mrak černých bodů 3D, mrak šedých bodů 2D) fosfor dusík

LEAF ECONOMICS SPECTRUM (Wrightetal. 2004, Nature) (a) LMA negativně koreluje s koncentrací dusíku a také negativně s rychlostí asimilace na jednotku biomasy (pomalu rostoucí druhy) asimilace asimilační komora (b) vyšší hodnoty LMA souvisí s nízkými hodnotami respirace (tj. pomalý metabolismus) a s dlouhou životností listů životnost listu respirace (mrak černých bodů 3D, mrak šedých bodů 2D)

LEAF ECONOMICS SPECTRUM (Wrightetal. 2004, Nature) (a) (b) životnost listu srážky srážky LMA (leaf mass per area, množství sušiny na jednotku plochy listu) vykazuje z globálního pohledu trend vzhledem k ročnímu úhrnu srážek a průměrné roční teplotě (a) nejnižší hodnoty LMA (vysokou rychlost růstu) mají rostliny v biomech s nízkou průměrnou roční teplotou a vysokým množstvím srážek (travní porosty a opadavé listnaté lesy mírného pásu) (b) nejdelší životnost listů (LL) mají rostliny v oblastech s vyššími úhrny srážek, a to druhy, pro které je typická vysoká LMA... jehličnany v horských a boreálních lesích

LEAF ECONOMICS SPECTRUM na sukcesním gradientu (Shipley et al. 2006 ) po opuštění vinohradu nejdříve převládaly druhy s rychlým růstem (malou životností orgánů), postupně byly nahrazeny druhy z opačné části leaf economics spectrum

Funkční znaky: vnitrodruhová plasticita vs obměna společenstva (Lepš et al. 2011) vážené průměry funkčních znaků pro společenstva mohou být spočítány na základě průměrných hodnot znaku pro druh (z databáze, fixed average) nebo na základě konkrétních měření znaku na jedincích druhu v plochách (specific average) tým prof. Lepše vyvinul metodu, která umožňuje kvantifikovat jaký podíl na variabilitě váženého průměru znaku (podél gradientu prostředí) má druhová změna(species turnover) a jaký vnitrodruhová plasticita znaku(intraspecificvariability) Výsledky two way ANOVA pro výšku rostlin z faktoriálního experimentu (sečení, hnojení)

Funkční znaky: vnitrodruhová plasticita vs obměna společenstva (Lepš et al. 2011) ve většině případů studium změny vážených průměrů znaků na základě fixních hodnot (databáze) podhodnocuje skutečnou změnu znaku (počítanou na základě měření v plochách) vpravo rozklad celkové variability znaků: šedý sloupec ukazuje význam druhové změny a bílý sloupec význam vnitrodruhové variability, když sloupec nepřekračuje SS pozitivní kovariance výška: při změně společenstva k vyššímu porostu... mezi biologicky vzrůstnějšímidruhy rostou i vyšší jedinci menších druhů