Factors influencing distribution of different Al forms in forest soils of the Jizerské hory Mts.



Podobné dokumenty
Characterization of soil organic carbon and its fraction labile carbon in ecosystems Ľ. Pospíšilová, V. Petrášová, J. Foukalová, E.

CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION

Melting the ash from biomass

SOIL ECOLOGY the general patterns, and the particular

The target was to verify hypothesis that different types of seeding machines, tires and tire pressure affect density and reduced bulk density.

Air Quality Improvement Plans 2019 update Analytical part. Ondřej Vlček, Jana Ďoubalová, Zdeňka Chromcová, Hana Škáchová

Litosil - application

Vliv rozdílného využívání lučního porostu na teplotu půdy

SLEDOVÁNÍ JARNÍCH FENOLOGICKÝCH FÁZÍ U BUKU LESNÍHO VE SMÍŠENÉM POROSTU KAMEROVÝM SYSTÉMEM

TVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage

EXACT DS OFFICE. The best lens for office work

Dynamic Development of Vocabulary Richness of Text. Miroslav Kubát & Radek Čech University of Ostrava Czech Republic

Effect of ph on the denitrifying enzyme activity in pasture soils in relation to the intrinsic differences in denitrifier communities

Jak se pečuje o zemědělskou půdu v České republice? Bořivoj ŠARAPATKA Univerzita Palackého v Olomouci borivoj.sarapatka@upol.

Logging and forest decline effects on the surface humus horizons in the Šumava Mts.

CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

Zelené potraviny v nových obalech Green foods in a new packaging

ACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION

STUDY EDITS FOR BETTER TRANSPORT IN THE CENTRE OF NÁCHOD

půdy v trvalém travním porostu a v porostu rychle rostoucích dřevin během vegetačního období roku 2011

Typy a zdroje kontaminace půd

Effect of controlled liming on the soil chemistry on the immission clear-cut

obsah / table of content

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL. S R. O.

Stejskalová J., Kupka I.: Vliv lesních vegetačních stupňů na kvalitu semen jedle bělokoré... (ABIES ALBA MILL.) ABSTRACT

Infiltration ability of soil in fast-growing species plantation

Czech Republic. EDUCAnet. Střední odborná škola Pardubice, s.r.o.

Introduction to MS Dynamics NAV

Aktivita CLIL Chemie I.

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI

Transportation Problem

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra ekologie a životního prostředí. Obror Aplikovaná ekoligie.

FIRE INVESTIGATION. Střední průmyslová škola Hranice. Mgr. Radka Vorlová. 19_Fire investigation CZ.1.07/1.5.00/

Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR

Soubor Map: Mapa struktury porostů na 7 TVP v CHKO Orlické hory Vacek S., Vacek Z., Bulušek D., Ulbrichová I.

EFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS

The Over-Head Cam (OHC) Valve Train Computer Model

Distribution of Sorbus thayensis in the Czech Republic

PERSPEKTIVES OF WEGETABLE WASTE COMPOSTING PERSPEKTIVY KOMPOSTOVÁNÍ ZELENINOVÉHO ODPADU

Silicified stems of upper Paleozoic plants from the Intra Sudetic and Krkonoše Piedmont basins

Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku

Restoration of forest soils on reforested abandoned agricultural lands

HODNOCENÍ ZDRAVOTNÍCH RIZIK Z POŽITÍ A DERMÁLNÍHO KONTAKTU NAFTALENU V ŘECE OSTRAVICI

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE ŠKODLIVIN V OVZDUŠÍ V AGLOMERACI BRNO A JIHOMORAV- SKÉM KRAJI

Biosensors and Medical Devices Development at VSB Technical University of Ostrava

HUMUS FORM STATUS IN CLOSE-TO-NATURE FOREST PARTS IN COMPARISON WITH AFFORESTED AGRICULTURAL LANDS. Vilém PODRÁZSKÝ, Jiří REMEŠ

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/ hod.

CZ.1.07/1.5.00/

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Proč by se průmysl měl zabývat výzkumem nanomateriálů

Just write down your most recent and important education. Remember that sometimes less is more some people may be considered overqualified.

KVANTIFIKACE OBSAHU ŽIVIN V MLADÝCH POROSTECH BŘÍZY KARPATSKÉ A DISTRIBUCE BIOMASY V JEDNOTLIVÝCH STROMOVÝCH ČÁSTECH

Vánoční sety Christmas sets

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1

AIC ČESKÁ REPUBLIKA CZECH REPUBLIC

Zubní pasty v pozměněném složení a novém designu

DATA SHEET. BC516 PNP Darlington transistor. technický list DISCRETE SEMICONDUCTORS Apr 23. Product specification Supersedes data of 1997 Apr 16

A hundred times nothing killed the donkey. Stanislav Březina The authority of the Krkonoše Mts. National Park

Compression of a Dictionary

Table of contents. 5 Africa poverty reduction. Africa's growth. Africa - productivity. Africa - resources. Africa development

Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.

SEZNAM PŘÍLOH. Příloha 1 Dotazník Tartu, Estonsko (anglická verze) Příloha 2 Dotazník Praha, ČR (česká verze)... 91

Why PRIME? 20 years of Erasmus Programme Over 2 million students in total Annually

VLIV SLOŽENÍ KRMNÝCH SMĚSÍ NA PRŮBĚH SNÁŠKOVÉ KŘIVKY SLEPIC

Kantor P., Vaněk P.: Komparace produkčního potenciálu douglasky tisolisté... A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN

Vývoj a analýza nutričního hodnocení spotřeby potravin v ČR

BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA

Kacálek et al.: Vlastnosti nadložního humusu a půdy pod bukovým a smrkovým porostem... A COMPARATIVE STUDY ABSTRACT

MÉNĚ ZNÁMÉ DRUHY JETELOVIN PRO POTENCIÁLNÍ PĚSTOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH ARIDNÍHO KLIMATU

INFLUENCE OF CONSTRUCTION OF TRANSMISSION ON ECONOMIC PARAMETERS OF TRACTOR SET TRANSPORT

TechoLED H A N D B O O K

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

VLIV MLETÍ ÚLETOVÉHO POPÍLKU NA PRŮBĚH ALKALICKÉ AKTIVACE

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Oddělení půdy a lesnictví

PERCEPCE BEZPEČNOSTI OBYVATEL VE VYBRANÝCH SUBURBÁNNÍCH ÚZEMÍCH (NA PŘÍKLADU VYBRANÝCH ZÓN V ZÁZEMÍ HL. M. PRAHY)

METHODS FOR ASSESSMENT SPATIAL VARIABILITY OF SOIL CONDITIONS IN PRECISION FARMING

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:

T E S T R E P O R T No. 18/440/P124

CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.)

Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické

DOPLNĚK K FACEBOOK RETRO EDICI STRÁNEK MAVO JAZYKOVÉ ŠKOLY MONCHHICHI

EFFECTS OF STAND TENDING ON THE INTERCEPTION OF ATMOSPHERIC PRECIPITATION

Návrh ideální struktury a funkce krajské knihovny Bakalářská práce

Energy vstupuje na trh veterinárních produktů Energy enters the market of veterinary products

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7, SCHEME OF WORK Mathematics SCHEME OF WORK. cz

University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Science

Mechanika Teplice, výrobní družstvo, závod Děčín TACHOGRAFY. Číslo Servisní Informace Mechanika:

VYSOKÁ ŠKOLA HOTELOVÁ V PRAZE 8, SPOL.S R.O.

THE ASSOCIATION OF SERUM BILIRUBIN AND PROMOTER VARIATIONS IN UGT1A1 WITH ATHEROSCLEROSIS

STLAČITELNOST. σ σ. během zatížení

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

STAV LESNÍCH PŮD VE VÝŠKOVÉM TRANSEKTU NA LOKALITĚ PLECHÝ NP ŠUMAVA

Summary. Mr. Andreas Molin

MINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH

HOTEL ZLI!ÍN A NEW PROJECT FOR SALE IN PRAGUE 5 ZLI!ÍN, CZECH REPUBLIC. ARCHITECT: ALFAVILLE, spol. s r.o. Ing.arch. Marek Todl

Transkript:

JOURNAL OF FOREST SCIENCE, 52, 2006 (Special Issue): 87ñ92 Factors influencing distribution of different Al forms in forest soils of the Jizerské hory Mts. L. MLÁDKOVÁ, L. BORŮVKA, O. DRÁBEK, R. VAŠÁT Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources, Czech University of Agriculture in Prague, Prague, Czech Republic ABSTRACT: Soil acidification processes are the main factor influencing the distribution of different Al forms in forest soils. The intensity of these processes is given by different stand conditions and anthropic activity. This paper describes the influence of four selected stand factors on the distribution of basic soil characteristics and two Al forms in forest soils of the Jizerské hory Mts. Altitude, liming, soil type and forest cover type are studied as selected factors. Distribution of most soil characteristics in the organic horizon, including organically bound Al, is influenced by the altitude. Distribution of mobile Al form is mainly influenced by liming. In the mineral horizon, no decisive factor affecting the distribution of variables was found. Cartograms of spatial distribution of ph, mobile Al form and total Ca content documenting their spatial relationships are shown. Keywords: aluminium forms; forest soils; acidification About 1,000 km 2 of spruce stands died during the last three decades in the Czech Republic. Deforestation is ascribed to direct effects of SO 2 on spruce canopy, to cultivation of spruce in a clear-cutting system, and also to soil acidification including an increase in mobile Al concentration in soils (PIERZYN- SKI et al. 2000). The Jizerské hory Mts. are one of the most affected areas in the Czech Republic. High concentrations of acidificants in the atmosphere have led to damage of forest and soils. At present, concentrations of acidificants in the atmosphere are below immission limits. However, forests are still threatened by long-term changes in soil conditions (HRUŠKA, CIENCIALA 2001). The aluminium concentration in soil solution depends mainly on soil ph as it has been observed and proved by many researches. However, the influence of soil ph on Al behaviour is strongly modified by the presence of complexing fractions of soil organic matter (BERGGREN, MULDER 1995; WESSELINK et al. 1996; VAN HEES et al. 2000; LOFTS et al. 2001). The complexation of Al by natural organic substances is of considerable significance in regulating concentrations of the highly toxic Al 3+ ion in acid soils and natural waters (SPOSITO 1996). Forest litter is the main source of organic matter in forest soils. Different forest types, that means different mixtures of tree species or their monoculture, produce organic matter of variable composition. These variants implicate differences in pedogenetic processes. The rate and quality of mineralization and humification are determined by the litter type. Final products of these processes influence aluminium distribution in the soil profile due to different hydrophobicity, mobility and affinity to Al (HRUŠKA, CIENCIALA 2001; MISSON et al. 2001). The form of Al plays a decisive role in its potential bioavailability and toxicity. Toxicity to plants qualitatively decreases in the order: Al 13 (not in the form of phosphates or silicates), Al 3+, Al(OH) 2+, Supported by the Ministry of Agriculture of the Czech Republic, Project No. QC 1250, and the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic, Project No. 833 G4, and the Grant Agency of the Czech University of Agriculture in Prague, Project No. 62/2003. J. FOR. SCI., 52, 2006 (Special Issue): 87 92 87

Al(OH) 2 +. Aluminium bound in fluoride or organic complexes and Al(OH) 3 are supposed to be nontoxic (SPOSITO 1996; BOUDOT et al. 1994). This study is focused on differences in the distribution of potentially dangerous organic and inorganic Al forms and other indicators of soil acidification between beech forest and spruce forest in the Jizerské hory Mts. area. Beech forest is natural in this area except the summit parts and spruce monocultures are a product of anthropic activity there. This substitution of natural forest is supposed to lead to an increase in acidification processes and to mobilization of toxic Al forms. The effects of other factors are also assessed. The results of the study of these problems should be used for new forest management below the boundary of natural occurrence of spruce. MATERIAL AND METHODS The Jizerské hory Mts. area is located in the north of Bohemia. A set of 98 sampling sites was studied. Altitudes of these sites ranged from 400 m to 1,000 m above sea level. Beech (Fagus sylvatica), spruce (Picea abies or Picea pungens) and mixed forests are the prevailing vegetation cover. The highest parts of the mountains are covered by reed bentgrass (Calamagrostis villosa) to a large extent because of damage to spruce forest, but new young trees, mainly spruces, have been planted there recently. Soils were identified as Podzols, Cambisols, Gleysols, and Leptosols, all on the granite bedrock. Soil samples from all sufficiently thick horizons were collected in these localities. In all cases, one sample was taken from the surface organic O (F + H) horizon and at least one sample from the mineral horizon, usually spodic or cambic B horizon. Samples were air dried and passed through 2-mm sieves. Basic soil characteristics were determined by commonly used methods: ph H2 O and potentiometrically; humus quality was assessed by the ratio of absorbances of pyrophosphate soil extract at the wavelengths of 400 and 600 nm (A 400 ). Total contents of C and N were measured with an automated analyzer LECO CNS-2000 (MI USA) and C/N ratio was calculated. Effective cation exchange capacity (CEC) of mineral horizons was determined by Mehlich method with unbuffered 0.1M BaCl 2 extraction solution. This analysis provided also the concentrations of exchangeable Al form (Al exch ). Total content of Ca (Ca tot ) was measured after soil digestion with aqua regia. Contents of two different Al forms were determined according to DRÁBEK et al. (2003): mobile Al forms were extracted with 0.5M KCl solution ( ), the assessment of total organically bound Al forms (Al org ) was based on Al amounts extracted with 0.05M Na 4 P 2 O 7 solution, amount as the inorganic form was deducted. Aluminium concentrations in both extracts were determined by means of ICP-OES (VARIAN Vista Pro, VARIAN, Australia). Statgraphics Plus for Windows 4.0 (MANUGISTICS 1997) was used to perform multifactor ANOVA. RESULTS AND DISCUSSION Table 1 shows mean values of the studied soil properties. Most variables had normal distribution. Logarithmic transformation was used for normalization of in the B horizon. Four factors that influence the distribution of soil characteristics were selected. The first one was the effect of liming. Sampling sites were divided into four classes according to Ca tot content in the O horizon. Most sampling sites (68) were included in the first class with Ca tot content below 500 mg/kg. 16 sites belonged to the second class (500 1,000 mg/kg), 9 sites to the third class (1,000 1,500 mg/kg), and 2 sites to the fourth class (1,500 2,000 mg/kg). Content of Ca tot is influenced almost entirely by the intensity of liming. Another selected factor was the effect of altitude. Three altitude classes were suggested: class below 800 m above the sea level (41 sites), 800 900 m (27 sites), and more than 900 m (30 sites). Type of forest cover was the third factor. Sampling sites were covered by spruce forest (74 sites), mixed forest (6 sites) and beech forest (18 sites). The last factor was the effect of soil classification unit. Cambisols were identified at 34 sites, Podzols at 50 sites, Leptosols at 12 sites and Gleysols at 2 sites. Table 1. Mean values of the studied variables in O and B horizons Horizon Al exch Al org Ca ph H ph tot 2 O KCl (mg/kg) (mg/kg) A 400 C/N CEC (mmol/100 g) O 1,236 nd 3,812 3.9 3.2 503 7.4 19.6 nd B 832 1,956 7,555 4.0 3.6 221 9.1 21.7 7.8 nd not determined 88 J. FOR. SCI., 52, 2006 (Special Issue): 87 92

Table 2. O horizon: p-values of the significance of the factor effect computed by multifactor ANOVA Main effects Al exch Al org ph H2 O A 400 C/N CEC Liming 0.020 nd 0.054 0.053 0.122 0.115 0.728 nd Altitude 0.155 nd < 0.001 0.001 < 0.001 0.010 0.010 nd Forest 0.210 nd 0.054 0.027 < 0.001 0.410 0.316 nd Soil 0.470 nd 0.691 0.777 0.177 0.207 0.951 nd nd not determined Table 3. B horizon: p-values of the significance of the factor effect computed by multifactor ANOVA Main effects (log) Al exch Al org ph H2 O A 400 C/N CEC Liming 0.191 0.894 0.609 0.625 0.289 0.407 0.023 0.630 Altitude 0.099 0.184 0.666 0.132 0.526 0.054 0.631 0.672 Forest 0.071 0.170 0.630 0.040 0.121 0.830 0.914 0.337 Soil 0.017 0.011 0.413 0.950 0.407 0.361 0.020 0.029 Multifactor ANOVA was used to determine which factor had the main effect on the distribution of soil characteristics. Tables 2 and 3 show p-values of the significance of differences between the classes computed for variables separately in O horizon and B horizon. The results of the O horizon show that altitude has the strongest influence on the distribution of most variables. Soil conditions are more favourable at higher altitudes. Both types of ph increase with the increasing altitude. Both soil humus quality indicators (A 400 and C/N) show the worst quality at the altitudes below 800 m. Whereas content is similar at all altitudes, content of Al org is higher at altitudes above 900 m. Content of potentially toxic Al form ( ) is influenced mainly by liming. Increasing Ca tot content leads to decreasing concentrations of. Forest cover influences significantly only soil ph. The ph values in beech forest are higher than those in spruce forest. It confirms findings published in HRUŠKA and CIENCIALA (2001). Distribution of is not influenced by forest cover. However, a difference was found in the case of Al org between beech forest and spruce forest. Al org content is higher in the beech forest. In the B horizon, no decisive factor affecting the distribution of variables was found. The main effect is ascribed to soil in the case of, Al exch, C/N and CEC. Since Gleysols are present only at two sam- Forest type Beech forest Mixes forest Spruce forest 2.85 2.9 2.9 2.95 2.95 3.05 3.05 3.1 3.1 3.15 3.15 3.25 3.25 3.3 3.3 3.4 3.4 3.45 3.45 3.55 m Fig. 1. Cartogram of distribution in O horizon J. FOR. SCI., 52, 2006 (Special Issue): 87 92 89

Forest type Beech forest Mixes forest Spruce forest (mg/kg) 150 151 700 701 900 901 1,000 1,001 1,200 1,201 1,400 1,401 1,600 1,601 1,800 1,801 2,000 2,001 2,200 Fig. 2. Cartogram of distribution in O horizon m pling sites, differences between them and other soil types are not so important. Significant differences between Cambisols and Podzols are shown only in the case of Al exch and CEC. In both cases, lower values of these two characteristics are measured in Cambisols. The effect of forest cover was found significant in the B horizon only in the case of ph. H2 O The value of ph H2 is higher in beech forest than in O spruce forest. In three cases (Al org,, A 400 ) no main effect was found. On the basis of geostatistical analysis, a series of cartograms was created. Details of analysis are published separately. Selected results are considered in this contribution, namely evaluation of spatial variability of,, and Ca tot in the O horizons (Figs. 1 to 3) and B horizons (cartograms not shown). Forest type Beech forest Mixes forest Spruce forest In both horizons, distribution of the lowest values of in the studied area is similar to distribution of the highest contents. Ca tot cartogram shows one area with very high content of Ca tot (above 500 mg/kg) in O horizon, where liming was almost surely applied. This area is characterized by high and low content. There probably exist relationships between Ca tot content, content and in all partial areas. Increasing Ca tot content leads to an increase in and a decrease in content. However, because of the existence of areas with high and low content, but also with low Ca tot content, it is possible to reject the hypothesis that liming as a source of Ca tot can be the only dominant factor influencing distribution of and. The situation is different total Ca (mg/kg) 250 251 300 301 350 351 450 451 500 501 550 551 600 601 650 651 700 751 850 m Fig. 3. Cartogram of Ca tot distribution in O horizon 90 J. FOR. SCI., 52, 2006 (Special Issue): 87 92

in B horizon where the concentrations of Ca tot are low in the whole studied area. They range between 120 and 330 mg/kg. CONCLUSIONS It was shown that altitude was a decisive factor influencing a majority of the studied soil properties in O horizon. Effect of liming was dominant only in the case of distribution in O horizon. The type of forest cover influenced significantly only soil ph in this horizon. The ph values in beech forest were higher than those in spruce forest. No factor appeared dominant in describing acidification mechanisms in B horizon. Cartograms showed spatial relationships among Ca tot,, and in O horizon in the limed parts of the mountains. Increasing Ca tot led to an increase of and a decrease of. Ca tot content is markedly lower in remaining part of studied region in this horizon and there was found a spatial relationship only between and, but not with Ca tot content. There is a place for another factor influencing distribution of and, probably type of forest cover. This hypothesis was supported by results of a small area in the North East region part covered by beech forest where soils had relatively high and low content. R e f e r e n c e s BERGGREN D., MULDER J., 1995. The role of organic matter in controlling aluminium solubility in acidic mineral horizons. Geochimica Cosmochimica Acta, 59: 4167 4180. BOUDOT J.P., BECQUER T., MERLET D., ROUILLER J., 1994. Aluminium toxicity in declining forests: a general overview with a seasonal assessment in a silver fir forest in the Vosges Mountains (France). Annales des Sciences Forestières, 51: 27 51. DRÁBEK O., BORŮVKA L., MLÁDKOVÁ L., KOČÁREK M., 2003. Possible method of aluminium speciation in forest soils. Journal of Inorganic Biochemistry, 97: 8 15. HRUŠKA J., CIENCIALA E., 2001. Dlouhodobá acidifikace a nutriční degradace lesních půd limitující faktor současného lesnictví. Praha, Ministerstvo životního prostředí: 154. PIERZYNSKI G.M., SIMS J.T., VANCE G.F., 2000. Soils and environmental quality. 2 nd Ed. Boca Raton, CRC Press LLC: 459. LOFTS S., WOOF C., TIPPING E., CLARKE N., MULDER J., 2001. Modelling ph buffering and aluminium solubility in European forest soils. European Journal of Soil Science, 52: 189 204. MANUGISTICS, 1997. Statgraphics Plus for Windows user manual. Rockville, Manugistics, Inc., MD. MISSON L., PONETTE Q., ANDRÉ F., 2001. Regional scale effects of base cation fertilization on Norway spruce and European beech stands situated on acid brown soils: soil and foliar chemistry. Annals of Forest Science, 58: 699 712. SPOSITO G., 1996. The environmental chemistry of aluminum. Boca Raton, CRC Press LLC: 480. VAN HEES P.A.V., LUNDSTRÖM U.S., GIESLER R., 2000. Low molecular weight organic acids and their Al-complexes in soil solution composition, distribution and seasonal variation in three podzolized soils. Geoderma, 94: 173 200. WESSELINK L.G., VAN BREMEN N., MULDER J., JANSSEN P.H., 1996. A simple model of soil organic matter complexation to predict the solubility of aluminium in acid forest soils. European Journal of Soil Science, 47: 373 384. Faktory ovlivňující rozložení různých forem Al v půdách Jizerských hor L. MLÁDKOVÁ, L. BORŮVKA, O. DRÁBEK, R. VAŠÁT Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů, Česká zemědělská univerzita v Praze, Praha, Česká republika ABSTRAKT: Hlavním faktorem ovlivňujícím zastoupení jednotlivých forem Al v lesních půdách jsou acidifikační procesy. Jejich intenzita je dána různými stanovištními podmínkami a lidskou činností. Příspěvek popisuje vliv čtyř vybraných stanovištních faktorů na rozložení základních půdních charakteristik včetně dvou forem Al v lesních půdách Jizerských hor. Vybranými faktory jsou nadmořská výška, vápnění, půdní typ a typ dřevinného krytu. Rozložení většiny půdních charakteristik v organickém horizontu včetně organicky poutané formy Al je nejvíce ovlivněno nadmořskou výškou. Rozložení mobilní formy Al je především ovlivněno vápněním. V minerálním horizontu nebyl zjištěn žádný převažující vliv. Kartogramy dokumentují prostorové rozložení ph, mobilní formy Al a celkového obsahu Ca. Prostorové závislosti těchto půdních charakteristik jsou z nich zřejmé. Klíčová slova: formy hliníku; lesní půdy; acidifikace J. FOR. SCI., 52, 2006 (Special Issue): 87 92 91

Příspěvek se zabývá rozložením různých forem Al, ale i dalších půdních charakteristik v půdách Jizerských hor. Odděleně jsou hodnoceny nadložní horizonty (O) a vnitřní spodické či kambické horizonty (B). V odebraných vzorcích byla měřena půdní reakce (ph, ph H2 ), kvalita humusu v podobě barevného kvocientu (Q 4/6 O KCl = A 400 ) a v podobě poměru C/N, efektivní kationtová výměnná kapacita podle Mehlicha (KVK = CEC), celkový obsah vápníku (Ca tot ) a obsahy tří forem Al. Jedná se o formy extrahovatelné 0,5M KCl ( ), 0,1M BaCl 2 (Al exch ) a 0,05M Na 4 P 2 O 7. Z poslední jmenované formy byl odečtením vypočten obsah organicky poutaného Al (Al org ). Jako faktory ovlivňující rozložení studovaných půdních charakteristik byly zvoleny následující stanovištní podmínky. Jako první byl hodnocen vliv povrchového vápnění. Odběrové lokality byly rozděleny podle celkového obsahu Ca tot v horizontu O do čtyř kategorií. Jednalo se o kategorie s obsahem Ca tot do 500 mg/kg, dále pak 500 1 000, 1 000 až 1 500 a 1 500 2 000 mg/kg. Druhým studovaným stanovištním faktorem byla nadmořská výška. Byly vytvořeny tři kategorie odběrových lokalit: do 800 m n. m., 800 900 m n. m. a nad 900 m n. m. Třetím třídícím kritériem byl zvolen typ porostu, tedy porost smrkový, bukový či smíšený. Posledním třídícím kritériem byl půdní typ. Na odběrových lokalitách byly určeny půdní typy kambizem, podzol, ranker a glej. Pro zhodnocení vlivu jednotlivých stanovištních faktorů na rozložení půdních charakteristik byla využita vícecestná analýza rozptylu. Podmínku normálního rozdělení splňovaly všechny charakteristiky kromě v horizontu B, kde byla nutná logaritmická transformace. Na rozložení většiny půdních charakteristik v horizontu O se podílel vliv rozdílné nadmořské výšky. Oba typy půdní reakce dosahovaly vyšších hodnot ve vyšších nadmořských výškách a zároveň rostla kvalita humusu podle obou studovaných ukazatelů s nadmořskou výškou. Rovněž byly zjištěny vyšší obsahy Al org ve vyšších nadmořských výškách. V horizontu O se projevil vliv vápnění pouze na rozložení obsahu. Jeho obsah klesal s rostou- cím obsahem Ca tot. Typ porostu ovlivnil rozložení hodnot půdní reakce. Pod bukovými porosty byly hodnoty obou typů ph vyšší než pod smrkovými. V horizontu O se nijak neprojevil vliv půdního typu. V horizontu B nelze označit žádný stanovištní faktor za převažující. Půdní typ sice ovlivnil rozložení čtyř (, Al exch, C/N a KVK) z osmi studovaných půdních charakteristik, ale u a C/N se lišil pouze glej od ostatních půdních typů. Vzhledem k tomu, že glej byl zastoupen jenom na dvou odběrových lokalitách, není vhodné tento závěr zobecňovat. U kambizemí byly zjištěny nižší hodnoty KVK a nižší obsahy Al exch než u podzolů. Dále byl v horizontu B prokázán vliv typu porostu na rozložení hodnot ph H2. Stejně jako v horizontu O byly O i zde hodnoty vyšší v bukových porostech než v porostech smrkových. U řady půdních charakteristik horizontu B se žádný z hodnocených stanovištních faktorů neprojevil jako rozhodující. Další možností hodnocení vlivu stanovištních faktorů na rozložení půdních charakteristik je geostatistické zpracování dat. Detailnější informace jsou publikovány odděleně. V příspěvku je na třech kartogramech dokumentována prostorová závislost, a Ca tot v horizontu O. Oblasti nejvyšších obsahů odpovídají oblastem s nejnižším. Na kartogramu obsahu Ca tot je zřetelná oblast s vysokými obsahy vápníku, tedy oblast pravděpodobně v minulosti vápněná. V této oblasti je zároveň vyšší a nižší obsah potenciálně toxického. Je zde tedy možné připustit pozitivní vliv vápnění. Na distribuci ph i se však mohou podílet i jiné faktory, jak dokumentují lokální maxima i minima těchto charakteristik ve zbytku studované oblasti s nízkými obsahy Ca tot. Obecně lze tedy říci, že v horizontu O se na rozložení většiny půdních charakteristik podílí nadmořská výška, v níž je zahrnuta řada dalších dílčích stanovištních faktorů. Obsah potenciálně nebezpečné formy v tomto horizontu souvisí s obsahem Ca tot, tedy pravděpodobně s povrchovým vápněním. Hodnoty ph jsou vyšší v bukových porostech než ve smrkových porostech. V horizontu B nebyl zjištěn žádný dominantní faktor. Byla zjištěna prostorová závislost, a Ca tot v horizontu O. Corresponding author: Ing. LENKA MLÁDKOVÁ, Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů, 165 21 Praha 6-Suchdol, Česká republika tel.: + 420 224 382 759, fax: + 420 234 381 836, e-mail: mladkova@af.czu.cz 92 J. FOR. SCI., 52, 2006 (Special Issue): 87 92