Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu CZ.1.07/2.2.00/07.0284 Závěrečná konference
Mezioborové souvislosti informační vědy Richard Papík http://uisk.ff.cuni.cz http://www.linkedin.com/in/papik http://www.facebook.com/richard.papik
Vývoj IV v kontextu doby a technologií Změny a příležitosti dokumentové komunikace, historický aspekt 20. století a věda 21. století a věda Kvantitativní nárůst a informační věda, resp. ve světě je jasněji nazývána informační a knihovní věda (ILS, LIS, LIS education) Příklad použití elektronických informačních zdrojů ve výzkumném prostředí, pedagogický aspekt, poukázání na teorie z aplikační úlohy, online research Smysl používání informačních zdrojů, společnost založená na znalostech, digitální rozdělení
Když jsem chtěl něco vynalézat, začal jsem studovat vše, co se v dané otázce udělalo v minulosti. Thomas Alva Edison
Turning points V 50. letech uživateli matematici, případně specializovaní vědci v 60. letech počítačoví a informační specialisté v 70. letech - již v éře minipočítačů - odborníci ne vždy a nutně počítačově orientovaní v 80. letech v podstatě každý v 90. letech a na přelomu století 20. a 21. století může být uživatelem prakticky kdokoliv a navíc může být účastníkem mobilní komunikace s rešeršními systémy v libovolnou dobu a na rozmanitých místech
do konce 60. let až počátku 70. let na úrovni tzv. off line zpracování rešerší (dávkový způsob) míra interaktivity s informačními systémy byla poměrně nízká GUI v 80. letech - změny
počítač s klientským prostředím se specializovanými softwary např. vyhledávání structure searching typické pro 80. léta: zdroje na optických discích
90.léta a počátek 21. století např. nevídaný rozmach tzv. distribuovaných informačních systémů hypertextově orientované formy (WWW) převládají z textového prostoru do prostoru dalších multimediálních forem, text mining, vizualizace informací
další formátové a metadatové standardy vyhledávání je ovlivněno novými značkovacími jazyky probíhá vývoj tzv. inteligentních vyhledávacích prostředků strategie tzv. browsingu vnímání kontextu ovlivněn mentální model uživatele, hypertextový odskok je tak snadný jsou typické tzv. hybridní způsoby interakce při vedení rešeršní strategie (spojení GUI s dotazovacími jazyky a např. s formulářovým rozhraním) návazné služby DDS, EDS vs. plný text
Informační cyklus ovlivňuje elektronické informační zdroje
Téma vyhledávání informací
Případ: Nanotechnologie v medicíně
Stoupá váha důkazů a praktičnost inf.zdrojů Klesá aktuálnost důkazů a pokrytí témat Evoluce informačních zdrojů Souhrny (Summaries) Synopse (Synopses) Syntézy (Syntheses) Studie (Studies) pro podporu EBM Systémy (Systems) Haynes, 2001, 2006 Počítačové systémy pro podporu rozhodování Důkazy podložené učebnice Důkazy podložená strukt. abstrakta Systematické přehledy Originální články
Specializované databáze pro podporu EBM Databázové kolekce Evidence-Based Medicine Reviews Clin-eguide: Clinical Decision Support Databáze 3. Generace Evidence Matters
Evidence Matters Databáze 3. generace www.evidencematters. com
Evidence Matters Online systém pro podporu rozhodování v léčbě pacientů se stanovenou diagnózou podle zásad EBM Hlavní cíl: rychle odpovídat na otázky o efektivitě, bezpečnosti a nákladnosti léčebných postupů Zdroje: recenzované, anglicky psané časopisy z renomovaných biomedicínských databází; Aktualizace: denně; Retrospektiva: od r.1970 Pokrývá 10 oborů: onkologie, kardiologie, endokrinologii a metabolizmus, gastroenterologie, pneumologie, neurologie, nefrologie, ortopedie, gynekologie, pediatrie
Evidence Matters Přímé linky z přehledů statistik do konkrétních dokumentů a do záznamů v PubMed Přehledné zpracování výsledků hledání: tabulky, seznamy, grafy minimum čtení rychle k relevantním
Evidence Matters Přehledné zpracování dat: tabulky, meta-grafy minimum čtení rychle k podrobnostem a závěrům
Evoluce informačních služeb pro podporu EBM Přístupy k šíření a získávání klinických důkazů: 1. Pull: fáze časné EBM 2. Push: fáze současné EBM 3. Prompt: fáze budoucí EBM [Muir Gray, 1998, Brian Haynes, 2007]
Evoluce informačních služeb pro podporu EBM Přístup Prompt ( integrace důkazů do pracovního toku ) Vyhledávání informací v kontextu dané klin. situace Připomínkovače (reminders) indikované léčby a varování před kontraindikovanými postupy u konkrétního pacienta Využití mobilních telefonů a PDA počítačů Příklad: hypertenzní guidelines pro mobilní telefon
"1999 WHO/ISH Hypertension Guidelines" 1. Zadání údajů o pacientovi krevní tlak, rizikové faktory, orgánová poškození, přidružené klinické stavy, 2. Spočítání rizika kardiovaskulární choroby 3. Případné zadání dalších údajů o pacientovi indikace / kontraindikace 4 Doporučení skupiny léčiv Autor: EuroMISE centrum, ÚI AV ČR, v.v.i.
Děkuji za pozornost. Richard.Papik@ff.cuni.cz