Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Transkript

1 Systémy pro podporu rozhodování Hlubší pohled 2 1

2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Motivační příklad Konfigurace DSS Co to je DSS? definice Charakterizace a možnosti DSS Komponenty DSS Subsystém datového managementu Subsystém modelového managementu 2

3 3.8 Subsystém znalostního managementu Mnoho strukturovaných a částečně strukturovaných problémů je natolik obtížných, že je vhodné k běžným vlastnostem DSS přidat pro jejich řešení i expertní znalosti Pokročilejší DSS bývají vybaveny subsystémem znalostního managementu Poskytuje doporučení a nabízí vysvětlení neodborníkům 3

4 Data: externí a interní Jiné počítačové systémy Datový management Modelový management Znalostní management Uživatelské rozhraní DSS Manager (uživatel)

5 Data: externí a interní Jiné počítačové systémy Datový management Modelový management ES 2 ES 3 ES 4 ES 1 Uživatelské rozhraní DSS Manager (uživatel)

6 Možná role subsystému znalostního managementu (Silverman, 1995) Možnosti propojení expertního systému s matematickým modelováním: znalostní nástroj podporující ty kroky procesu rozhodování, které nelze podpořit matematikou inteligentní systém pro modelovou podporu rozhodování, který uživateli pomáhá budovat, používat a udržovat knihovny modelů expertní systém pro analýzu rozhodovacích problémů, který přenáší teoreticky přesné metody práce s neurčitostí do báze znalostí 6

7 Cíl Srovnání DSS a ES DSS Podpora lidského rozhodovatele ES Kdo radí/rozhoduje? Člověk s pomocí systému Systém Kopírovat a nahradit lidského poradce Hlavní orientace Rozhodování Přenos znalostí a poradenství Směr dotazování Člověk» stroj Stroj» člověk Podpora koho? Jednotlivci, skupiny, organizace Především jednotlivci, skupiny Zpracování Numerické Symbolické Problémové okruhy Komplexní, integrované, široké Úzké, pevně vymezené Typy problémů Ad hoc, neopakující se Opakované Obsah databáze Věcné znalosti Procesní a věcné znalosti Kdo vyvíjí? Uživatel Znalostní inženýr, expert Způsob vývoje Protopypování Protopypování Možnost dedukce Ne Omezeně ano Možnost vysvětlování Omezeně ano Ano

8 Příklad (Inteligentní DSS u Eckerd Drug nyní Rite Aid) Léčiva jsou předmětem krádeží (cca 8%) Použití inteligentního DSS u velkého obchodního řetězce s léčivy Údaje o prodejích a přepravě zboží z celé obchodní sítě firmy Automatická inteligentní analýza signalizující nesrovnalosti při přepravě i ztráty ze skladů Detailní sledování jednotlivých kategorií léčiv Za první rok činnosti systém zjistil 147 případů potenciálních krádeží... 8

9 Složení znalostní komponenty Subsystém znalostního managementu se skládá z jednoho nebo více inteligentních systémů. Softwarová podpora znalostního managementu zabezpečuje nezbytnou integraci a provádění těchto inteligentních systémů. 9

10 Inteligentní DSS DSS obsahující znalostní komponentu, se nazývají inteligentní DSS DSS/ES expert support systems znalostní DSS 10

11 3.9 Subsystém uživatelského rozhraní Uživatelské rozhraní zahrnuje všechny aspekty komunikace člověka a MSS. Zahrnuje kromě SW a HW také faktory jako snadnost používání, přístupnost a interakce člověka s počítačem. Mnozí považují uživatelské rozhraní za nejdůležitější část MSS, protože se od něj odvozují mnohé pozitivní rysy MSS (síla, snadnost použití, flexibilita, ) 11

12 Více o uživatelském rozhraní Zejména počítačoví neodborníci často ztotožňují uživatelské rozhraní s vlastním systémem (ono je pro ně ten systém) Nepohodlná a nevhodná uživatelská rozhraní patří k hlavním důvodům, proč využití těchto systémů zaostávalo za jejich vývojem 12

13 Řízení datového subsystému Řízení znalostního subsystému Řízení modelového subsystému Systém řízení rozhraní uživatele Modul zpracování přirozeného jazyka Vstup Akční jazyky Výstup Zobrazovací jazyky Terminál Tiskárny Uživatel

14 Systém řízení uživatelského rozhraní Poskytuje grafické uživatelské rozhraní Umožňuje uživateli používat různá vstupní zařízení Poskytuje data pomocí celé palety různých formátů a výstupných zařízení Podporuje uživatele různými formami pomoci (on-line help, diagnostika problémů, návrhy na řešení, apod.) Provádí interakci s databází a bází modelů 14

15 Systém řízení uživatelského rozhraní - 2 Organizuje uchovávání vstupních a výstupních dat Poskytuje barevnou, třírozměrnou grafiku a vykreslování dat v podobě grafů či diagramů Různé své funkce může zobrazit najednou použitím různých oken Podporuje komunikaci mezi uživateli navzájem nebo mezi uživatelem a konstruktéry MSS 15

16 Systém řízení uživatelského rozhraní - 3 Může poskytovat školení uživatele na příkladech (guided tour) Zajišťuje flexibilitu a adaptivitu MSS tak, aby se systém lehce přizpůsoboval různým problémům a technologiím Je schopno komunikovat použitím různých stylů dialogu s uživatelem Zachytává, ukládá a analyzuje dialogy s uživatelem, aby bylo možné úroveň dialogů zlepšit; uživatel také může do historie dialogů 16

17 Řízení datového subsystému Řízení znalostního subsystému Řízení modelového subsystému Systém řízení rozhraní uživatele Modul zpracování přirozeného jazyka Vstup Akční jazyky Výstup Zobrazovací jazyky Terminál Tiskárny Uživatel

18 Proces dialogu s uživatelem Schematicky je uveden na obrázku Uživatel komunikuje s počítačem pomocí akčního jazyka, který zpracovává SŘUR (systém řízení uživatelského rozhraní) V pokročilejších systémech možnost použití přirozeného jazyka, nebo rozsáhlé možnosti voleb z menu SŘUR umožňuje uživateli interakci s datovým a modelovým subsystémem 18

19 3.10 Uživatel jako takový MSS podporují uživatele, který je obvykle manager, nebo obecněji tvůrce rozhodnutí Panuje velká rozdílnost mezi různými typy uživatelů, což komplikuje úlohu konstruktérů MSS Rozdíly jsou zejména v pozici, ve které uživatel působí v jeho kognitivních preferencích a schopnostech ve způsobech, jak dochází k rozhodnutím (styly rozhodování) 19

20 Třídy uživatelů MSS Dvě velké třídy uživatelů MSS: manažeři specialisté či odborníci (finanční analytik, plánovač výroby, marketingový odborník) Počet specialistů převyšuje počet managerů asi v poměru 3:2 Specialisté mnohem více využívají počítačů, spíše inklinují k používání složitějších systémů Specialisté mnohdy pomáhají managerům při jejich rozhodování 20

21 Zprostředkovatelé Pomáhají managerům těžit z výhod DSS aniž by tito museli pracovat s počítačem: Asistent má specializované znalosti o manažerských problémech, a jisté zkušenosti s technologiemi podpory rozhodování Expertní uživatel nástrojů je velmi zkušený v použití nástrojů na řešení problémů Podnikový (systémový) analytik má obecné znalosti z aplikační oblasti, je vzdělán v organizaci podniků, má zkušenosti z konstrukce DSS Moderátor skupinového DSS řídí a koordinuje použití software pro skupinové rozhodování 21

22 Další poznámky Uživatelé se liší i v uvedených kategoriích Manažeři: úroveň řízení v organizaci funkční působnost a oblast vzdělanostní úroveň a zaměření Specialisté: vzdělání oblast působení vztah k managementu 22

23 3.11 Hardware pro DSS DSS se vyvíjejí paralelně s vývojem počítačového hardware a softwarových technologií Základní volby hardware = obvykle standardní HW sálový počítač organizace minipočítač pracovní stanice osobní počítač architektura klient/server 23

24 Příklad DSS systém HEAVEN Management dopravy na základě reálných dat (úroveň hluku, znečištění, aktuální dopravní situace) Lepší dostupnost environmentálních informací Podpora rozhodování městských zastupitelstev Lepší spolupráce zdravotnických, dopravních a environmentálních organizací 24

25 25

26 26 Zpracování dat a modelování v DSS systému HEAVEN

27 27 Kontextový diagram DSS systému HEAVEN

28 28 Konec