Benchmark měst v České republice 16. srpen 2012
16. srpna 2012 Předkládáme Vám studii Benchmark měst v České republice. Cílem práce bylo zpracovat detailní srovnávací analýzu vybraných měst v ČR z mnoha úhlů pohledu. Věříme, ţe tato studie napomůţe primátorům statutárních měst, starostům měst a obcí a dalším zainteresovaným osobám v identifikaci silných a slabých stránek městského ţivota a následně k obhajobě kroků zvyšujících atraktivitu měst a obcí v České republice. Zpracování této studie bylo zaloţeno na sběru podkladových dat formou dotazníkového šetření, kdy byli osloveni zástupci měst a obcí. Dále jsme vyuţili i dostupné zdroje z webových portálů měst či jiných veřejných subjektů (ČSÚ, Policie ČR, apod.) Na základě takto získaných informací jsem definovali a kvantifikovali ukazatele, které nám poslouţili k multikriteriálnímu posouzení jednotlivých měst. Definované ukazatele jsme sledovali jak stavově k r. 2011, tak změnově, tj. sledovali jsme jejich vývoj v čase mezi roky 2001 a 2011. Námi předkládaný dokument tvoří 2 oddělené kapitoly věnující se vyhodnocení vybraných měst. První část je věnována středně velkým městům (s 20.000 50.000 obyvateli). Druhá část byla věnovaná malým městům, tedy obcím se 2.000 6.5000 obyvateli. Města jsou mezi sebou navzájem porovnávána v oblastech politického klimatu, demografických kritérií, socioekonomických ukazatelů nebo dopravní infrastruktury občanské vybavenosti a volnočasové infrastruktury. Rádi bychom vyjádřili poděkování všem osloveným starostům a zástupcům obcí, kteří byli osloveni pro vyplnění dotazníku. Právě oni díky zaslaným vyplněným dotazníkům přispěli významnou měrou k realizaci této studie. S pozdravem, KPMG Česká republika, s.r.o. Tel +420 222 123 101 Fax +420 222 123 100 Pobřeţní 1a 186 00 Praha 8 Czech Republic Eva Racková Partner Důležité upozornění Práci na studii jsme započali v červnu 2012 a ukončili 16. srpna 2012. Od tohoto data jsme neučinili jakékoliv aktualizace této zprávy o jakékoliv další události či okolnosti. V průběhu přípravy této studie jsme spoléhali na primární i sekundární zdroje informací. Primární zdroje představovaly především podklady a dotazníky zaslané starosty a zástupci jednotlivých obcí. Sekundární sběr informací čerpal zejména z dostupných webových databází a webových portálů měst a obcí. Vstupní data jsme získali také z Českého statistického úřadu (ČSÚ), apod. V neposlední řadě jsme využili databází a zkušeností odborníků společnosti KPMG. Tento dokument se odkazuje na Analýzu KPMG ; jedná se o případy, kdy jsme provedli určité analytické procedury na základě dostupných informací, abychom byli schopni prezentovat výsledná data. Nicméně nelze vyloučit případné nesrovnalosti či zkreslení informací způsobené záměrným poskytnutím nepravdivých dat Zdrojovými subjekty. Je nutné poznamenat, že tato práce nebyla předmětem auditu a neobsahuje tak stanovisko nezávislého auditora. Musíme zdůraznit, že provedené kalkulace uvedené v tomto dokumentu jsou závislé na setrvalé platnosti předpokladů, na kterých jsou naše závěry postaveny. Doporučujeme, aby předpoklady a jejich platnost byly v budoucnu podle potřeby ověřovány a aktualizovány v závislosti na měnící se situaci v ČR a vývoji relevantních segmentů. Za budoucí změny provedených kalkulací proto nemůžeme nést odpovědnost. Nutno však zdůraznit, že kalkulace jsou provedeny na základě konzervativních odhadů. Pro bližší informace týkající se omezení našich závěrů se prosím obraťte na osobu zodpovědnou za tento dokument. Tento dokument je určen pouze pro účely adresáta a neměl by být citován či jinak zmiňován, ať už jako celek nebo jeho část, bez předchozího písemného souhlasu KPMG, kromě případů souvisejících s vlastní realizací předmětného projektu. 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic. Obchodní rejstřík vedený Městským soudem v Praze oddíl C, vloţka 326. IČ 00553115 DIČ CZ699001996
Středně velká města 1. Vybraná města, metodika 2. Dílčí výsledky a. Politické klima b. Demografická kritéria c. Socioekonomická kritéria d. Dopravní infrastruktura e. Občanská vybavenost f. Volnočasová infrastruktura 3. Celkové výsledky
Středně velká města popis, kritéria, sledované hodnoty Pro průzkum měst bylo vybráno těchto patnáct zástupců menších měst (tj města s počtem obyvatel od 20.000 do 50.000): Blansko Česká Lípa Děčín Chomutov Chrudim Klatovy Krnov Mladá Boleslav Otrokovice Pelhřimov Písek Přerov Sokolov Tábor Trutnov Města byla vybrána z těchto následujících důvodů: Z kaţdého kraje bylo vybráno alespoň jedno město Při výběru bylo přihlédnuto k tomu, ţe jednotlivá města jsou rozdílná z hlediska: historického vývoje odlišné kulturně-společenské funkce v historii pozice v rámci systému osídlení rozdílných přírodních podmínek U měst byla sledována a porovnávána tato kritéria: Politické klima 2000 2012 Demografická kritéria Socioekonomická kritéria Dopravní infrastruktura Občanská vybavenost Volnočasová infrastruktura V benchmarku jsou rozlišeny jak ukazatele stavové, tak změnové. Stavové ukazatele: Porovnávají jednotlivé ukazatele v roce 2011. Vybrané indikátory byly sledovány kaţdoročně, např. příjmy a výdaje rozpočtu města. Změnové ukazatele: Poukazují na změnu, která ve sledovaném období nastala. Výjimku v tomto sledování tvoří politická kritéria, která do změnových veličin nebyla zahrnuta. 3
Vybraná města pro analýzu středně velká města 4
Středně velká města vyjádření výsledků, politické klima Grafické vyjádření výsledků analýzy Pro zobrazení celkového vyhodnocení a vyhodnocení subkritérií jsme pouţili následující metodu grafického vyjádření výsledků: do mapy České republiky je zakresleno umístění města v jednotlivých kritériích. Nejvyšší ohodnocení je diamant, který byl udělen za nejvyšší počet bodů v dané kategorii. Při rovném počtu bodů bylo toto ocenění uděleno více městům. Ostatní hodnocení byla proporčně rozdělena mezi ostatní města. Diamantové ocenění Zlaté ocenění Stříbrné ocenění Bronzové ocenění Na závěr prezentace velkých měst je umístěno souhrnné vyjádření výsledků analýzy v jednotlivých kritériích. Zároveň je zde vyznačeno město, které se umístilo nejvýše (jak ve změnových, tak ve stavových ukazatelích), tj. absolutní vítěz. Politické klima Sledované parametry: politická stabilita vytvořených koalic v letech 1998 2002, 2002 2006, 2006 2010 a 2010 2012 (2014) politická stabilita na úrovni čelního představitele města (starosty / primátora) Politické klima (stabilita zvolených orgánů a čelního představitele) bylo sledováno pouze stavově. 5
Středně velká města demografická kritéria (stav, změna) Demografická kritéria stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Počet ţivě narozených dětí na 1000 obyvatel Podíl dětí do 14 let Podíl seniorů nad 65 let Podíl ţenatých / vdaných Podíl rozvedených Podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel Rozdíl vystěhovalých / přistěhovalých (kumulativně v letech 2001 2010) Demografická kritéria změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu obyvatel Změna počtu narozených dětí Změna podílu dětí do 14 let Změna podílu seniorů nad 65 let Změna podílu ţenatých/vdaných na celkovém počtu obyvatel Změna podílu rozvedených na celkovém počtu obyvatel Změna podílu vysokoškolsky vzdělaných na obyvatelích obce Všechna kritéria byla zjišťována v letech 2001 a 2011, kdy v ČR probíhalo sčítání osob, domů a bytů 6
Středně velká města socioekonomická kritéria (stav, změna) Socioekonomická kritéria stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Podíl obydlených domů z celkové počtu domů Cena nájemného bytu 3+1 (plocha cca 80 m2) Trţní cena bytu 3+1 (plocha cca 80 m2) Výdaje na obyvatele na byty Výdaje na obyvatele na nebyty (nemovitosti) Počet násilných činů na 1000 obyvatel Počet majetkových činů na 1000 obyvatel Celková kriminalita na 1000 obyvatel Míra nezaměstnanosti Počet uchazečů o zaměstnání v roce 2010 na 1000 obyvatel obce Běţné výdaje na obyvatele Kapitálové příjmy a výdaje na obyvatele Socioekonomická kritéria změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu domů Změna v obydlenosti domů Změna počtu bytů Změna v obydlenosti bytů Změna výdajů na byty Změna počtu násilných trestných činů Změna počtu majetkových trestných činů Změna celkové kriminality Změna míry nezaměstnanosti Změna běţných výdajů v roce 2001 ke 10 roku 2011 Změna kapitálových příjmů v roce 2001 ke 10 roku 2011 Změna kapitálových výdajů v roce 2001 ke 10 roku 2011 7
Středně velká města dopravní infrastruktura (stav, změna) Dopravní infrastruktura stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD Podíl rozpočtu na veřejnou hromadnou dopravu Počet spojů autobusových linek na 1000 obyvatel Počet spojů MHD linek na 1000 obyvatel Délka sítě MHD v km na 1000 obyvatel Dopravní infrastruktura změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD Změna podílu rozpočtu na hromadnou dopravu 8
Středně velká města občanská vybavenost (stav, změna) Občanská vybavenost stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Počet mateřských školek a počet míst v mateřských školkách připadajících na 1000 obyvatel Počet základních škol a počet míst v základních školách připadajících na 1000 obyvatel Počet středních škol Počet lůţek na 1000 obyvatel Počet míst v domovech pro seniory připadající na 1000 obyvatel starších 65 let Počet dětských hřišť Výše rozpočtu na vzdělávání, sociální sluţby na obyvatele Výdaje na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady na obyvatele Občanská vybavenost změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu mateřských škol Změna kapacity mateřských škol Změna počtu základních škol Změna kapacity základních škol Změna počtu středních škol Změna vyuţití lůţkového fondu Změna průměrné ošetřovací doby Změna počtu dětských hřišť v letech Změna podílu rozpočtu na vzdělávání a sociální sluţby Změna podílu rozpočtu na sociální věci Změna výdajů na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady 9
Středně velká města volnočasová infrastruktura (stav, změna) Volnočasová infrastruktura stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Počet kulturních památek na 1000 obyvatel Počet fotbalových stadionů s tribunou ve městě / obci Počet zimních stadionů ve městě / obci Počet plaveckých areálů ve městě / obci Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel Podíl rozpočtu na kulturu a akce v % z rozpočtu Podíl rozpočtu na sport v % z rozpočtu Podíl rozpočtu na kulturu a akce na obyvatele Podíl rozpočtu na sport na obyvatele Volnočasová infrastruktura změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu fotbalových stadionů Změna počtu zimních stadionů Změna počtu plaveckých areálů Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel Změna podílu rozpočtu na kulturní akce Změna podílu rozpočtu na sport Změna podílu rozpočtu na kulturu na obyvatele Změna podílu rozpočtu na sport na obyvatele 10
Středně velká města celkové umístění Písek Chrudim Blansko Klatovy Otrokovice Přerov Trutnov Mladá Boleslav Pelhřimov Tábor Česká Lípa Děčín Chomutov Krnov Sokolov 11
Středně velká města souhrnné výsledky 12
Výše výdajů na vzdělávání a děti a mládeţ na obyvatel v roce 2011 Běţné výdaje na obyvatele v roce 2010 Grafické zobrazení vybraných veličin středně velká města Závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010 90 000 80 000 Chomutov Písek Česká Lípa Tábor Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost kumulovaného dluhu na obyvatele 70 000 a běţných výdajů na obyvatele v roce 2010 60 000 Chrudim Přerov Klatovy (u středně velkých měst). 50 000 Krnov Otrokovice Děčín Trutnov 40 000 Pelhřimov Mladá Boleslav 30 000 20 000 Sokolov Blansko 0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000 14 000 Kumulovaný dluh v roce 2010 na obyvatele Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládeţ na obyvatele v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí kapacita MŠ a ZŠ vede k poklesu výdajů na vzdělávání, děti a mládeţ (u středně velkých měst). 4 500 4 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 000 Závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011 Otrokovice Pelhřimov Blansko Krnov Sokolov Chrudim Klatovy Trutnov Tábor Písek Česká Lípa Chomutov Mladá Boleslav Přerov 2 500 3 500 4 500 5 500 6 500 7 500 8 500 9 500 10 500 Celková kapacita mateřských a základních škol v roce 2011 Děčín 13
Celková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011 Majetková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011 Grafické zobrazení vybraných veličin středně velká města 40 35 30 25 20 15 10 Závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 Pelhřimov Blansko Klatovy Chrudim Tábor Přerov Krnov Písek Otrokovice Chomutov Mladá Boleslav Děčín Česká Lípa 5 5% 6% 7% 8% 9% 1 11% 12% 13% Podíl vysokoškolsky vzdělaných v roce 2011 Trutnov Sokolov Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel vede k vyšší majetkové kriminalitě (u středně velkých měst). Závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 60 55 50 Chomutov obyvatel v roce 2011. Trendová linie potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí nezaměstnanost vede k rostoucí celkové kriminalitě (u středně velkých měst). 45 40 35 30 25 20 Mladá Boleslav Pelhřimov Blansko Klatovy Otrokovice Chrudim Písek Sokolov Česká Lípa Trutnov Tábor Děčín Přerov Krnov 15 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1 11% 12% 13% 14% 15% Míra nezaměstnanosti v roce 2011 14
Středně velká města poměr běţných a kapitálových výdajů (rok 2011=10) 30 Blansko 60 Klatovy 30 Písek 20 40 20 10 20 10 60 40 20 Česká Lípa 15 10 5 Krnov 20 10 Přerov Děčín 20 10 150 100 50 50 Chomutov Trutnov Mladá Boleslav Sokolov 30 40 20 20 10 Otrokovice Tábor 15 30 10 20 5 10 30 20 10 Chrudim Pelhřimov Trutnov 30 40 20 2000 2002 20 10 2004 2006 2008 2010 BĚŢNÉ VÝDAJE KAPITÁLOVÉ VÝDAJE 15
Malá města 1. Vybraná města, metodika 2. Dílčí výsledky a. Politické klima b. Demografická kritéria c. Socioekonomická kritéria d. Dopravní infrastruktura e. Občanská vybavenost f. Volnočasová infrastruktura 3. Celkové výsledky
Malá města popis, kritéria, sledované hodnoty Pro průzkum měst bylo vybráno těchto patnáct zástupců menších měst (tj města s počtem obyvatel od 2.000 do 6.500): Bojkovice Broumov Hluboká nad Vltavou Horní Jelení Horní Slavkov Kojetín Mníšek pod Brdy Nová Bystřice Nýrsko Podbořany Přibyslav Stráţnice Telč Vítkov Ţelezný Brod Města byla vybrána z těchto následujících důvodů: Z kaţdého kraje bylo vybráno alespoň jedno město Při výběru bylo přihlédnuto k tomu, ţe jednotlivá města jsou rozdílná z hlediska: historického vývoje odlišné kulturně-společenské funkce v historii pozice v rámci systému osídlení rozdílných přírodních podmínek U měst byla sledována a porovnávána tato kritéria: Politické klima 2000 2012 Demografická kritéria Socioekonomická kritéria Dopravní infrastruktura Občanská vybavenost Volnočasová infrastruktura V benchmarku jsou rozlišeny jak ukazatele stavové, tak změnové. Stavové ukazatele: Porovnávají jednotlivé ukazatele v roce 2011. Vybrané indikátory byly sledovány kaţdoročně, např. příjmy a výdaje rozpočtu města. Změnové ukazatele: Poukazují na změnu, která ve sledovaném období nastala. Výjimku v tomto sledování tvoří politická kritéria, která do změnových veličin nebyla zahrnuta. 17
Vybraná města pro analýzu malá města 18
Malá města vyjádření výsledků, politické klima Grafické vyjádření výsledků analýzy Pro zobrazení celkového vyhodnocení a vyhodnocení subkritérií jsme pouţili následující metodu grafického vyjádření výsledků: do mapy České republiky je zakresleno umístění města v jednotlivých kritériích. Nejvyšší ohodnocení je diamant, který byl udělen za nejvyšší počet bodů v dané kategorii. Při rovném počtu bodů bylo toto ocenění uděleno více městům. Ostatní hodnocení byla proporčně rozdělena mezi ostatní města. Diamantové ocenění Zlaté ocenění Stříbrné ocenění Bronzové ocenění Na závěr prezentace velkých měst je umístěno souhrnné vyjádření výsledků analýzy v jednotlivých kritériích. Zároveň je zde vyznačeno město, které se umístilo nejvýše (jak ve změnových, tak ve stavových ukazatelích), tj. absolutní vítěz. Politické klima Sledované parametry: politická stabilita vytvořených koalic v letech 1998 2002, 2002 2006, 2006 2010 a 2010 2012 (2014) politická stabilita na úrovni čelního představitele města (starosty / primátora) Politické klima (stabilita zvolených orgánů a čelního představitele) bylo sledováno pouze stavově. 19
Malá města demografická kritéria (stav, změna) Demografická kritéria stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Počet ţivě narozených dětí na 1000 obyvatel Podíl dětí do 14 let Podíl seniorů nad 65 let Podíl ţenatých / vdaných Podíl rozvedených Podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel Rozdíl vystěhovalých / přistěhovalých (kumulativně v letech 2001 2010) Demografická kritéria změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu obyvatel Změna počtu ţivě narozených dětí Změna podílu dětí do 14 let Změna podílu seniorů nad 65 let Změna podílu ţenatých/vdaných na celkovém počtu obyvatel Změna podílu rozvedených na celkovém počtu obyvatel Změna podílu vysokoškolsky vzdělaných na obyvatelích obce Všechna kritéria byla zjišťována v letech 2001 a 2011, kdy v ČR probíhalo sčítání osob, domů a bytů 20
Malá města socioekonomická kritéria (stav, změna) Socioekonomická kritéria stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Podíl obydlených domů z celkové počtu domů Cena nájemného bytu 3+1 (plocha cca 80 m2) Trţní cena bytu 3+1 (plocha cca 80 m2) Výdaje na obyvatele na byty Výdaje na obyvatele na nebyty (nemovitosti) Počet násilných činů na 1000 obyvatel Počet majetkových činů na 1000 obyvatel Celková kriminalita na 1000 obyvatel Míra nezaměstnanosti Počet uchazečů o zaměstnání v roce 2010 na 1000 obyvatel obce Běţné výdaje na obyvatele Kapitálové příjmy a výdaje na obyvatele Socioekonomická kritéria změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu domů Změna v obydlenosti domů Změna počtu bytů Změna v obydlenosti bytů Změna výdajů na byty Změna počtu násilných trestných činů Změna počtu majetkových trestných činů Změna celkové kriminality Změna míry nezaměstnanosti Změna běţných výdajů Změna kapitálových příjmů Změna kapitálových výdajů 21
Malá města dopravní infrastruktura (stav, změna) Dopravní infrastruktura stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu Podíl rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD Podíl rozpočtu na veřejnou hromadnou dopravu Počet spojů autobusových linek na 1000 obyvatel Počet spojů MHD linek na 1000 obyvatel Délka sítě MHD v km na 1000 obyvatel Dopravní infrastruktura změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu Změna podílu rozpočtu na dopravní infrastrukturu bez MHD Změna podílu rozpočtu na hromadnou dopravu 22
Malá města občanská vybavenost (stav, změna) Občanská vybavenost stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Počet mateřských školek a počet míst v mateřských školkách připadajících na 1000 obyvatel Počet základních škol a počet míst v základních školách připadajících na 1000 obyvatel Počet středních škol Počet lůţek na 1000 obyvatel Počet míst v domovech pro seniory připadající na 1000 obyvatel starších 65 let Počet dětských hřišť Výše rozpočtu na vzdělávání, sociální sluţby na obyvatele Výdaje na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady na obyvatele Občanská vybavenost změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu mateřských škol Změna kapacity mateřských škol Změna počtu základních škol Změna kapacity základních škol Změna počtu středních škol Změna vyuţití lůţkového fondu Změna průměrné ošetřovací doby Změna počtu dětských hřišť v letech Změna podílu rozpočtu na vzdělávání a sociální sluţby Změna podílu rozpočtu na sociální věci Změna výdajů na děti a mládeţ, místní správu, cestovní ruch, komunální sluţby a odpady 23
Malá města volnočasová infrastruktura (stav, změna) Volnočasová infrastruktura stavové ukazatele Vyhodnocovali jsme ukazatele za kritéria pro rok 2011: Počet kulturních památek na 1000 obyvatel Počet fotbalových stadionů s tribunou ve městě / obci Počet zimních stadionů ve městě / obci Počet plaveckých areálů ve městě / obci Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel Podíl rozpočtu na kulturu a akce v % z rozpočtu Podíl rozpočtu na sport v % z rozpočtu Podíl rozpočtu na kulturu a akce na obyvatele Podíl rozpočtu na sport na obyvatele Volnočasová infrastruktura změnové ukazatele Vyhodnocovali jsme změnu kritérií mezi roky 2001 a 2011: Změna počtu fotbalových stadionů Změna počtu zimních stadionů Změna počtu plaveckých areálů Počet jiných rozsáhlých sportovních areálů na 1000 obyvatel Změna podílu rozpočtu na kulturní akce Změna podílu rozpočtu na sport Změna podílu rozpočtu na kulturu na obyvatele Změna podílu rozpočtu na sport na obyvatele 24
Malá města celkové umístění Hluboká nad Vltavou Horní Jelení Bojkovice Nová Bystřice Podbořany Stráţnice Ţelezný Brod Mníšek pod Brdy Nýrsko Přibyslav Broumov Horní Slavkov Kojetín Telč Vítkov 25
Malá města souhrnné výsledky 26
Výše výdajů na vzdělávání a děti a mládeţ na obyvatel v roce 2011 Běţné výdaje na obyvatele v roce 2010 Grafické zobrazení vybraných veličin malá města Závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běžných výdajů na obyvatele v roce 2010 70 000 60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 Podbořany Ţelezný Brod Stráţnice Vítkov Nová Bystřice Mníšek pod Brdy Nýrsko Horní Slavkov Horní Jelení Kojetín Bojkovice Přibyslav Hluboká nad Vltavou Broumov Telč Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost kumulovaného dluhu na obyvatele a běţných výdajů na obyvatele v roce 2010. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy města s vysokým zadluţení (na obyvatele) disponují niţším rozpočtem na běţné výdaje. - 0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000 14 000 16 000 Kumulovaný dluh v roce 2010 na obyvatele Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládeţ na obyvatele v roce 2011. Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí kapacita MŠ a ZŠ vede k rostoucím výdajům na vzdělávání, děti a mládeţ (u malých měst). 18 000 16 000 14 000 12 000 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000 - Závislost celkové kapacity MŠ a ZŠ a výše výdajů na vzdělávání, děti a mládež na obyvatele v roce 2011 Horní Jelení Nová Bystřice Mníšek pod Brdy Přibyslav Hluboká n/v Horní Slavkov Vítkov Kojetín Telč Podbořany Stráţnice Broumov Bojkovice Ţelezný Brod Nýrsko 400 600 800 1 000 1 200 1 400 1 600 1 800 Celková kapacita mateřských a základních škol v roce 2011 27
Celková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011 Majetková kriminalita na 1000 obyvatel v roce 2011 Grafické zobrazení vybraných veličin malá města Závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 400 350 300 250 Strážnice Mníšek pod Brdy Hluboká n/v Vlevo uvedený graf znázorňuje závislost podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel a majetkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011. 200 150 100 50 Broumov Nýrsko Nová Bystřice Horní Slavkov Podbořany Kojetín Vítkov Železný Brod Horní Jelení Přibyslav Bojkovice Telč Regresní přímka potvrzuje skutečnost, kdy rostoucí podíl vysokoškolsky vzdělaných obyvatel vede k vyšší majetkové kriminalitě (u malých měst). 0 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1 11% 12% 13% 14% 15% Podíl vysokoškolsky vzdělaných v roce 2011 Závislost míry nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 obyvatel v roce 2011 Vpravo uvedený graf znázorňuje závislost míry 700 nezaměstnanosti a celkové kriminality na 1000 600 Stráţnice obyvatel v roce 2011 (u malých měst). 500 400 Mníšek pod Brdy Hluboká n/v 300 200 100 Horní Jelení Přibyslav Nýrsko Horní Slavkov Nová Bystřice Bojkovice Broumov Telč Ţelezný Brod Podbořany Vítkov Kojetín 0 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1 11% 12% 13% 14% 15% 16% 17% Míra nezaměstnanosti v roce 2011 28
Malá města poměr běţných a kapitálových výdajů (rok 2011=10) 100 50 Bojkovice 100 50 Kojetín 60 40 20 Přibyslav 15 10 5 Broumov 40 20 Mníšek pod Brdy 30 20 10 Stráţnice 40 20 Hluboká nad Vltavou 15 10 5 Nová Bystřice 15 10 5 Telč 60 40 20 Horní Jelení 50 Trutnov 60 40 20 Nýrsko 30 20 10 Vítkov 15 10 5 Horní Slavkov Podbořany Ţelezný Brod 40 30 20 20 10 2000 2002 2004 2006 2008 2010 BĚŢNÉ VÝDAJE KAPITÁLOVÉ VÝDAJE 29
Ondřej Špaček ospacek@kpmg.cz +420 602 265 851 2012 KPMG Česká republika, s.r.o., a Czech limited liability company and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG International Cooperative ( KPMG International ), a Swiss entity. All rights reserved. Printed in the Czech Republic. The KPMG name, logo and cutting through complexity are registered trademarks or trademarks of KPMG International Cooperative (KPMG International).