Magisterský studijní program

Otevřené elektronické systémy (Open Electronic Systems) Magisterský studijní program Obory Komunikace a zpracování signálu (Communications and Signal Processing) Vysokofrekvenční a digitální technika (RF and DSP Engineering) Integrované elektronické systémy (Solid State Systems) Žádost o akreditaci V2.1.0 (11.10.2012) České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická

řešitelský tým prof. Jan Sýkora (Jan.Sykora@fel.cvut.cz), prof. Marie Demlová, prof. Jan Hamhalter, prof. Pavel Hazdra, prof. Zbyněk Škvor, prof. Pavel Zahradník, prof. Ivan Zemánek

Obsah 1. Žádost o akreditaci v anglickém jazyce 2. A Žádost o akreditaci 3. Obor Komunikace a zpracování signálu (Communications and Signal Processing) a. B Charakteristika studijního oboru b. Tabulka předmětů studijního plánu c. C Pravidla pro vytváření studijních plánů SP a návrh témat prací d. D Charakteristiky studijních předmětů 4. Obor Vysokofrekvenční a digitální technika (RF and DSP Engineering) a. B Charakteristika studijního oboru b. Tabulka předmětů studijního plánu c. C Pravidla pro vytváření studijních plánů SP a návrh témat prací d. D Charakteristiky studijních předmětů 5. Obor Integrované elektronické systémy (Solid State Systems) a. B Charakteristika studijního oboru b. Tabulka předmětů studijního plánu c. C Pravidla pro vytváření studijních plánů SP a návrh témat prací d. D Charakteristiky studijních předmětů 6. E Personální zabezpečení studijního programu souhrnné údaje 7. F Související vědecká, výzkumná, vývojová a další tvůrčí činnost 8. G Personální zabezpečení přednášející 9. Schválení VR-FEL

(prázdná strana)

Vážená paní prof. PhDr. Vladimíra Dvořáková, CSc. Předsedkyně Akreditační komise MŠMT ČR Karmelitská 7 118 12 Praha 1 V Praze dne 11. 10. 2012 Č.j.: 0282/1/12/51921 Vážená paní předsedkyně, v příloze zasíláme žádost Fakulty elektrotechnické ČVUT v Praze o schválení akreditace navazujícího magisterského studijního programu Otevřené elektronické systémy Open Electronic Systems, vyučovaného v prezenční formě studia v jazyce českém a anglickém. Zaručuji se, že jsou splněny Požadavky pro akreditaci studijního programu s výukou v cizím jazyce, platné od 1. 1. 2005 1. obsah studijního oboru v cizím jazyce je totožný s příslušným akreditovaným studijním oborem v češtině; 2. jsou zajištěny případné změny ve vnitřních předpisech vysoké školy /fakulty ve vztahu k výuce studijního programu / studijního oboru v cizím jazyce; 3. jsou vytvořeny specifické podmínky pro přijímání ke studiu; 4. je zajištěna odborná praxe v cizím jazyce, pokud je součástí studijního programu; 5. jsou zajištěny zkoušky, státní závěrečné zkoušky nebo státní doktorské zkoušky v cizím jazyce; 6. bakalářské práce, diplomové práce nebo disertační práce budou v cizím jazyce, včetně zajištění oponentských posudků v cizím jazyce; 7. jsou zajištěny informace o studijních dokladech, evidenci a další administrativě studujících v cizím jazyce; 8. je zajištěno zveřejňování přehledu přednášek v cizím jazyce; 9. přednášející a další vyučující, kteří se budou podílet na zajištění přednášek, seminářů a dalších forem výuky v cizím jazyce jsou vybaveni dostatečnými jazykovými schopnostmi (složili státní jazykovou zkoušku z příslušného cizího jazyka, absolvovali dlouhodobé zahraniční pobyty, přednášejí a aktivně se účastní konferencí v příslušném jazyce apod.); 10. je zajištěno jednání v daném jazyce na studijním oddělení a příslušných odborných útvarech vysoké školy /fakulty (katedry, ústavy apod.); 11. je zajištěn odpovídající software u výpočetní techniky; 12. je zajištěna odborná literatura v daném jazyce. Poznámka: Výuku v cizím jazyce se myslí výuka v plném rozsahu studijního programu, nikoliv výuka vybraných jednotlivých předmětů nebo jejich částí v cizím jazyce akreditovaného studijního programu. S pozdravem

(prázdná strana)

A Žádost o akreditaci / rozšíření nebo prodloužení doby platnosti akreditace bakalářského / magisterského stud. programu Vysoká škola ČVUT v Praze Součást vysoké školy Fakulta elektrotechnická (FEL) STUDPROG st. doba titul Název studijního programu Otevřené elektronické systémy (Open Electronic Systems) 2r. Ing. Původní název SP platnost předchozí akreditace Typ žádosti akreditace prodloužení akreditace druh rozšíření Typ studijního programu bakalářský magisterský navazující magisterský rigorózní Forma studia prezenční kombinovaná distanční řízení KKOV Názvy studijních oborů Komunikace a zpracování signálu (Communications and Signal Processing) Vysokofrekvenční a digitální technika (RF and DSP Engineering) Integrované elektronické systémy (Solid State Systems) Adresa www stránky http://www.fel.cvut.cz/akreditace/akreditace_mag_oes.pdf jméno a heslo k přístupu na www heslo: akreditacemoes Schváleno VR /UR /AR FEL VR podpis datum Dne 10.10.2012 rektora 10.10.2012 Kontaktní osoba doc.ing. Pavel Mindl, CSc. e-mail mindl@fel.cvut.cz

(prázdná strana)

B Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru ČVUT v Praze FEL Otevřené Elektronické Systémy (Open Electronic Systems) Komunikace a zpracování signálu (Communications and Signal Processing) prof. Ing. Jan Sýkora, CSc. prof. Ing. Jan Sýkora, CSc. Garant studijního programu Garant studijního oboru Místo uskutečňování studijního oboru Zaměření na přípravu k výkonu ne regulovaného povolání Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Magisterský program OES předpokládá na svém vstupu absolventa s širokými teoretickými znalostmi, na kterých lze pohodlně stavět profesní specializační předměty. Stále si zachovává vysokou univerzálnost. Obory jsou děleny nikoliv podle výsledného technického produktu, ale podle teoretických a dovednostních nástrojů, které si absolvent osvojí. Tato metodika přesně odpovídá profilu absolventa vyžadovaného pro vývojové a výzkumné týmy, a pro nadnárodní společnosti vyvíjející technologicky a algoritmicky špičkové výrobky. Absolvent je seznámen se současným stavem (state-of-the-art) vědy a techniky v oboru. Má zažitý návyk pracovat se zdroji odborných informací. Je připraven k doktorskému studiu. Program se dělí na obory (Professional Tracks). Obory (Professional Tracks) - definované povinnými předměty oboru. Tvoří 50% náplně semestrů 1-3. o CSP Communications and signal processing o RDE RF and DSP engineering o SSS Solid State Systems Volitelné předměty o zbylý prostor mimo povinné předměty oboru tvoří volitelné předměty z aktuální nabídky předmětů programů FEL (http://www.fel.cvut.cz/cz/education/bk/prehled.html), či nově vzniklé. o Je definována sada doporučených volitelných předmětů. Minor obor o pokud student absolvuje alespoň 3 předměty (15 kreditů) z jiného oboru programu OES, je mu to zpětně uznáno jako minor. Humanitní a Soft-Skills předměty o Volitelné z aktuální nabídky předmětů programů FEL (http://www.fel.cvut.cz/cz/education/bk/prehled.html) o celkem požadovány 4 kredity během studia Podobně jako u BSP, tento program nekonkuruje, ale doplňuje portfolio studijních programů. Neklade si za cíl pokrýt každou jednotlivou drobnou specializaci nebo poskytnout vyčerpávající encyklopedický přehled všeho, co obsahují elektronické systémy (zde si mohou studenti doplnit studium ze stávajících programů). OES se zaměřuje pouze na ty oblasti, které jsou tvořeny dostatečně nosnými a nadčasovými teoriemi, a které tak jsou půdou k výchově skutečně špičkových samostatných a o hluboké teoretické znalosti se opírající absolventy. OES se snaží připravit generaci inženýrů, vývojářů a vědců, kteří budou schopni konkurence v prostředí ekonomiky postavené na technické jedinečnosti výrobků. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia Communications and signal processing. Obor rozvíjí zejména matematickou formu popisu systémů a algoritmů pro zpracovávaní veličin. Zohledňuje současný trend, kdy je fyzikální veličina (signál) zpracovávána algoritmy využívajícími velmi pokročilých matematických metod a realizace zařízení je de fakto převedena na formální matematický algoritmus. Zcela dominantní je tento přístup zejména v oblastech zpracování signálu rádiových digitálních komunikačních zařízení, radaru, rádiové navigace, zpracování obrazové a zvukové informace. Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ Budova v nájmu doba platnosti nájmu

Informační zabezpečení studijního programu SP je zabezpečen studijní literaturou v Ústřední knihovně ČVUT v Praze. Dostupnost výpočetní techniky je zabezpečena počítačovými učebnami a počítačovým studentským centrem v prostorách fakulty. Ústřední knihovna ČVUT (ÚK) buduje fond podle potřeb výuky a výzkumu na ČVUT. Akviziční politika knihovny vychází ze zaměření studijních oborů a z doporučení pedagogů, vědců i studentů. Soustřeďuje se na stěžejní tituly oborů a na nejnovější díla v oborech ČVUT. Celý tištěný fond knihovny má 499 109 knihovních jednotek (viz údaje z Výroční zprávy 2010) a zahrnuje knihy, skripta, časopisy, normy, aj. Fond tištěných časopisů je tvořen 442 tituly, řada časopisů je zpřístupněna v elektronické verzi. V elektronické verzi je přístupných i 573 e-knih. Literatura je dostupná v centrálním pracovišti Ústřední knihovny ČVUT v budově Národní technické knihovny a v lokálních knihovnách na fakultách a ústavech ČVUT mimo areál Dejvice. V centrálním pracovišti ÚK je uložen fond knih a skript (zhruba 80 tis. svazků). Další literatura je uložena na katedrách a v ústavech velkých fakult v areálu Dejvice (FSv, FS, FEL). Studenti ČVUT mohou využívat fondy i studijní místa v budově NTK. Budova je přístupná bezbariérově. Významným zdrojem informací pro studium i vědu jsou elektronické informační zdroje. ÚK ČVUT je zpřístupňuje z webových stránek http://knihovna.cvut.cz/informacni-zdroje/e-databaze/. http://knihovny.cvut.cz/infzdroje/index.html Je to celkem 18 zahraničních databází (převážně plnotextových) včetně kolekcí elektronických knih. Jsou k dispozici multioborové, technicky zaměřené plnotextové databáze vydavatelství Elsevier (ScienceDirect), Springer (SpringerLink), Wiley (Wiley Online Library) a multioborová databáze EBSCOhost. Dále jsou k dispozici elektronické knihy vydavatelství Wiley a Elsevier a kolekce e-knih Academic Complete, která je součástí velké databáze ebrary. K dispozici jsou také bibliografické citační databáze Web of Science, včetně databáze impaktovaných časopisů Journal Citation Reports, a SCOPUS. Přístup do všech elektronických zdrojů je možný přímo ze všech počítačů, připojených do sítě ČVUT, nebo také vzdáleně prostřednictvím Brány EIZ (https://dialog.cvut.cz/) po přihlášení za pomocí přihlašovacích údajů do systému uživatelů ČVUT USERMAP. K využívání elektronických informačních zdrojů jsou studenti připravováni v kurzech pořádaných knihovnou nebo při školeních v rámci výuky odborných předmětů. Školení si mohou domluvit i sami studenti. Nabídka těchto vzdělávacích akcí je zveřejněna na stránce http://knihovna.cvut.cz/studium/vyuka-a-vzdelavaci-akce/.

OES- courses V2.0.0 (10.10.2012) MSP - Communications and signal processing (CSP) sem/hod 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 MSP1 Wireless Dig. Comm. Network Optimization Alg. for Distr. & Parallel SystApplied Queueing Theory M- WDC (~Q- PDK) M- NOP M- ADP M- AQT (=A2M32MDS) 4+0 5 z,zk 4+0 5 z,zk 3+1c 5 z,zk 3+1c 6 celkem MSP2 Coding in Dig. Comm. Audio proc. and src. coding Com&Sig.Proc.Lab Cryptography in Com. Nets. 4 kredity M- CDC (~A2M37KDK)M- APS M- CSL (WDC/NOP/CDC) M- CCN (=A0M32IBE) kdykoliv 4+0 5 z,zk 4+0 5 z,zk 0+2c 2 z 2+2 behem MSP MSP3 Video proc. and src. coding Radio systems AudioVid.Pr.Lab Synchroniz. and EqualizationInvLect/SpecTop/Proj- Block M- VPS M- RSY (*A2M37RSY) M- AVL (APS/VPS) M- SEQ (~A0M37SEK) M- *** 4+0 5 z,zk 4+0 5 z,zk 0+2c 2 z 4+0 4+0 *** MSP4 DP - Thesis InvLect/SpecTop/Proj- Block M- DP M- *** 0+20 25 z 4+0 *** (=) existujici predmet (~) mirna modifikace existujiciho predmetu (*) velka modifikace existujiciho predmetu, pouzito pouze omezene, ev. v jinem semestru Nazev predmetu CODE (equiv) rozsah ECTS zakonceni rozsah= prednaska + (s)seminar/(c)computer/(l)lab Professional Track (PT) - major MSP definuje dany PT {CSP, RDE, SSS} - dohromady 50% MSP1-3 - 45 kreditu = PO - predmet oboru Professional Track (PT) - minor MSP minor - musi byt z mnozity PT/OES minimalne 3 predmety dohromady (v libovolnem semestru) Optional (O) MSP libovolne volitelne uzce specializacni z jinych prog., prakticko- profesni z KME, etc Humanities & Soft Skills pouzit z existujici nabidky Common Lab lab sdruzujici temata z vice prednaskovych predmetu doporucene volitelne predmety

C Pravidla pro vytváření studijních plánů SP (oboru) a návrh témat prací Vysoká škola ČVUT v Praze Součást vysoké školy FEL Název studijního programu Otevřené Elektronické Systémy (Open Electronic Systems) Název studijního oboru Komunikace a zpracování signálů (CSP - Communications and Signal Processing) Název předmětu rozsah způsob zák. druh před. přednášející dop. roč. Bezdrátové digitální komunikace 4+0 z, zk P prof. Sýkora 1/1 (M-WDC Wireless Digital Communications) Optimalizace sítí 4+0 z, zk P Dr. Kencl 1/1 (M-NOP Network Optimization) Algoritmy pro distribuované a paralelní 3+1c z, zk P prof. Demlová 1/1 systémy (M-ADP Algorithms for Distributed and Parallel Systems) Teorie hromadné obsluhy 3+1c z, zk P doc. Křížovský 1/1 (M-AQT - Applied Queueing Theory) Kódování v digitálních komunikacích 4+0 z, zk P prof. Sýkora 1/2 (M-CDC - Coding in Digital Communications) Zpracování a kódování audio signálů 4+0 z, zk P doc. Pollák, 1/2 (M-APS Audio processing and source coding) Dr. Husník Laboratoř zpracování signálu a komunikací 0+2c z P prof. Sýkora, 1/2 (M-CSL Communications and Signal Processing Laboratory) Dr. Kencl Zpracování a kódování video signálů 4+0 z, zk P prof. Zahradník 2/3 (M-VPS Video processing and source coding) Rádiové systémy 4+0 z, zk P prof. Vejražka, 2/3 (M-RSY Radio Systems) Laboratoř zpracování audio-video signálů (M-AVL Audio-Video Processing Lab) Ing. Šedivý 0+2c z P prof. Zahradník, doc. Pollák, Dr. Husník 2/3

Obsah a rozsah SZZk 1. Teorie informace (kapacita kanálu - diskr./spojitý, AWGN, interferenční kanál). Adaptivní systémy (cíle, omezení, strategie). Space-Time system (kapacita, diversita). Mnohouživatelské systémy s ortogonálním sdílením. Interferenční kanál, IFC alignment. (M-WDC) 2. Modely stochastického kanálu. Diferenční modulace a demodulace, suboptimální metody (nekoherentní, diskriminátor, soft/hard metric). Tx/Rx preprocessing (diversita (MRC, rake), beam-forming, TH). Pokročilá analýza chybovosti dekódování. (M-WDC) 3. Správa bezdrátových kanálů, metody multiplexingu (TDM, FDM, SDM, MIMO). (M-NOP) 4. Rozdělení zátěže v síti: rozvrhování, vyrovnávání zátěže. Procesy uvnitř síťového prvku: vyhledávání adresy, třídění, filtrování a srovnávání vzorků, přepínání. (M-NOP) 5. Asymptotická složitost algoritmů, třídy složitosti P, NP a NPC. Algoritmy nad grafy minimální kostra, nejkratší cesta, barvení grafu. (M-ADP) 6. Modely a representace pro paralelní algoritmy topologie, komunikace, synchronizace. Základní paralelní algoritmy na síťové struktuře třídění, rekurze, směrování. (M-ADP) 7. Poissonův tok - vlastnosti. Popište charakteristiky markovovských modelů se ztrátou a smíšených. Vliv režimu fronty. Přelivový tok vlastnosti. Wilkinsonovy rovnice. (M-AQT) 8. Nemarkovovské modely M/G/1/R, G/M/N/R pravděpodobnostní charakteristiky. Vliv činitele variance vstupního toku. Pollaczek-Chinčinův a Littleův vzorec. (M-AQT) 9. Pokročilá teorie informace v kódování (coding theorem, feed-back, erasure, BSC, Outage Capacity). Network Information Theory (Rate Regions, Advanced MU Sharing). Multi-user dekódování. Wireless Network Coding. (M- CDC) 10. Algebraické kódy - blokové, cyklické, konvoluční (rekursivní/nerekursivní), polynomiální formalismu, přenosová funkce. Turbo a LDPC kódy. Iterativní dekódování (Soft-In Soft-Out FBA, Sum-Produkt Alg. na Faktorovém grafu). Space-Time kódy (návrh, vlastnosti, B-STC, T-STC, L-STC). (M-CDC) 11. Digitalizace a základní kódovací strategie akustických signálů (PCM, ADPCM). Specifická kódování řečových signálů. Psychoakustické modely pro kódování zvuku. Percepční kodéry. (M-APS) 12. Časové a spektrální charakteristiky audio signálů. Metody potlačování rušení v audio signálech (šum, echo). Jednokanálové a vícekanálové metody zvýrazňování řeči. (M-APS) 13. Vzorkování spojitého obrazu, kompaktnost energie signálu, kódování bezeztrátové, Huffmanovo, aritmetické, kódování Golomb-Rice, kódování délkou běhu, prediktivní. (M-VPS) 14. Komprese obrazu v transformované oblasti, komprese obrazu JPEG, JPEG2000, video komprese, blokově orientované metody, detekce a kompenzace pohybu, kódování video signálů. (M-VPS) 15. Rádiové určování polohy - metody (AoA, ToA, TDoA,...) a implementace (ADF, VOR, DME,...). Určování polohy družicovými rádiovými systémy, přesnost. Stávající systémy družicové navigace, srovnání. (M-RSY) 16. Radar. Podstata činnosti. Aktivní, pasivní, primární a sekundární radar přednosti a nedostatky. Radarová rovnice. Funkce neurčitosti, přesnost určení polohy cíle v úhlu a vzdálenosti. Indikace pohyblivých cílů. (M-RSY) Požadavky na přijímací řízení Absolvování bakalářského studijního programu Otevřené Elektronické Systémy (Open Electronic Systems) nebo znalosti v rozsahu SZZk OES-BSP s důrazem na předměty relevantní k zvolenému magisterskému studijnímu oboru. Další povinnosti / odborná praxe

Návrh témat prací a obhájené práce Ukázky zadání diplomových prací Signálové zpracování v přijímači pro space-time kódovanou modulaci CPM v MIMO systému Student se seznámí se zásadami návrhu a vlastnostmi space-time kódovaných modulací, počínaje lineárními modulacemi s pozdějším zaměřením se na STC-CPM (space-time kódovaná modulace CPM). Student zanalyzuje a navrhne algoritmy přijímače (demodulátor, dekodér, odhad parametrů kanálu) pro STC-CPM. Speciální důraz by měl být kladen na suboptimální metody signálového zpracování přijímačem (např.: pomocí lineární projekce do podprostoru) s ohledem na případné aplikace iterativního zpracování. Platnost algoritmů a jejich vlastnosti budou ověřeny počítačovými simulacemi ve vhodném softwarovém balíku a případně (v závislosti na možnostech) v experimentálním přijímači. Iterativní detekce LDPC kódů Navrhněte a formou počítačové simulace implementujte iterativní dekodér LDPC kódů využívající sum-produkt algoritmus na faktorovém grafu. Analyzujte vliv různých podob reprezentace soft-messages grafu na implementační složitost a vlastnosti chybovosti. Modulace a kódování pro Hierarchical Decode and Forward strategii v multi-source/node bezdrátových sítích Student se seznámí s principy distribuovaných modulací a kódování v multi-sourc/node sítích se zvláštním důrazem na hierarchickou Network Coded Modulation a Hierarchical Decode and Forward strategii relay uzlu. Student navrhne a formou počítačové simulace verifikuje systém pro jednoduchý scénář sítě se dvěma zdroji a jedním relay uzlem. Student analyzuje vliv hierarchické konstelace a její Hierarchical Network Code mapy na vlastnosti (chybovost, kapacita) systému. Algoritmy přijímače GNSS Analyzujte požadavky na přijímač GNSS (GPS, GLONASS a GALILEO) a navrhněte algoritmy podstatné pro jeho funkci. Algoritmy se pokuste naprogramovat a implementovat do FPGA experimentálního přijímače. Algoritmy ověřte při příjmu reálných signálů. Návaznost na předchozí studijní program (podmínky z hlediska příbuznosti oborů)

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Bezdrátové digitální komunikace (M-WDC Wireless Digital Communications) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/1 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 4+0 kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky Další požadavky na studenta Vyučující prof. Ing. Jan Sýkora, CSc. Stručná anotace předmětu Předmět se zaměřuje na pokročilá témata v teorii digitální komunikace a zpracování signálu fyzické vrstvy. Témata pokrývají modely stochastického kanálu, teorii informace jednouživatelského systému, adaptivní systémy, space-time multi-antenna systémy, diferenční a suboptimální metody, Tx/Rx preprocessing, sdílení a zpracování interferencí v mnohouživatelském systému, a pokročilé metody analýzy chybovosti. 1. Modely stochastického kanálu (multipath fading, MIMO) 2. Základy teorie informace (kapacita jednouživatelského kanálu, AWGN kanál, interferenční kanál) 3. Adaptivní systémy (cílová funkce, omezení a strategie; water-filling, channel (truncated) inversion, spektrální účinnost, strategie s omezeními na kódovou knihu) 4. Space-Time multi-antenna systémy - kapacita 5. Space-Time multi-antenna systémy - diversita 6. Diferenční modulace a demodulace (scalar, Space-time) 7. Suboptimální demodulace a dekódování (non-coherent, discriminator, soft/hard metric) 8. UWB komunikace 9. Tx/Rx pre-processing (Diversity (MRC, rake), Beam-Forming, Tomlinson-Harashima) 10. Mnohouživatelské systémy (Orthogonal Sharing (TD, FD, CD)) 11. Interferenční kanál z pohledu teorie informace 12. Zpracování interferencí - IFC Alignment 13. Pokročilá analýza chybovosti (1/2) (Non-Coherent, Orthogonal, Block Codes, Convolutional Codes, TCM) 14. Pokročilá analýza chybovosti (2/2) (Non-Coherent, Orthogonal, Block Codes, Convolutional Codes, TCM) Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. J. G. Proakis: Digital Communications. McGraw-Hill. 2001 2. D. Tse, P. Viswanath: Fundamentals of Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005 3. E. Biglieri: Coding for Wireless Channels, Springer, 2005 4. B. Vucetic, J. Yuan: Space-Time Coding, John Wiley & Sons, 2003 5. Goldsmith: Wireless communications, Cambridge University Press, 2005 6. B. Vucetic, J. Yuan: Turbo codes - principles and applications, Kluwer academic publishers, 2000 7. Oppermann I., Hamalainen M., Iinatti J.: UWB theory and applications, John Wiley & Sons, 2004 8. Meyr, H., Moeneclaey, M., Fechtel, S. A.: Digital Communication Receivers-Synchronization, Channel Estimation and Signal Processing. John Wiley. 1998 9. Mengali, U., D'Andrea, A. N.: Synchronization Techniques for Digital Receivers. Plenum Press. 1997 10. R. E. Blahut: Algebraic codes for data transmission, Cambridge University Press, 2006 11. T. M. Cover, J. A. Thomas: Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, 1991 12. S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-estimation theory, Prentice-Hall 1993 13. S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-detection theory, Prentice-Hall 1998

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Optimalizace sítí (M-NOP Network Optimization) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/1 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 4+0 kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky Další požadavky na studenta Vyučující Dr. Lukáš Kencl Stručná anotace předmětu Tento pokročilý kurs navazuje na bakalářský předmět o teorii datových sítí. Projdeme detailněji techniky modelování a řízení přenosu dat a sítí a take budeme analyzovat procesy uvnitř prvků sítě. 1. Modelování přenosu dat: mocninový zákon, předpovídání zátěže 2. Modelování přenosu dat: modely mobility, lokalizace 3. Architektura sítě: topologie/systémy měnící se v čase 4. Architektura sítě: cloud a datová centra 5. Správa bezdrátových kanálů: multiplexing (TDM, FDM) 6. Správa bezdrátových kanálů: multiplexing II. (SDM, MIMO) 7. Rozdělení zátěže v síti: rozvrhování, vyrovnávání zátěže 8. Architektury sítě: centralizovaná a distribuovaná správa, prvky 9. Procesy uvnitř prvku: vyhledávání adresy (trie, Bloomovy filtry) 10. Procesy uvnitř prvku: třídění, filtrování a srovnávání vzorků 11. Procesy uvnitř prvku: přepínání (vstupní / výstupní fronty) 12. Pokročilé řízení toků 13. Teorie pravidel mezidoménového směrování 14. Shrnutí a opakování Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. James F. Kurose, Keith W. Ross - Computer Networking: A Top-Down Approach. Addison-Wesley, 2010. 2. G. Varghese - Network Algorithmics,: An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices. Morgan Kaufmann, 2004. 3. Timothy G. Griffin and João Luís Sobrinho - Metarouting. SIGCOMM 2005. 4. Jean-Yves Le Boudec, Patrick Thiran - Network Calculus. Springer, 2001.

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Algoritmy pro distribuované a paralelní systémy (M-ADP Algorithms for Distributed and Parallel Systems) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/1 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 3+1c kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky, pc sem. Další požadavky na studenta Vyučující prof. RNDr. Marie Demlová, CSc. Stručná anotace předmětu Předmět slouží jako teoretická průprava pro pokročilou algoritmizaci, paralelní a distribuovanou implementaci algoritmů v oblasti zpracování signálů, optimalizačních úlohách a algoritmech komunikačních sítí. 1. Asymptotická složitost algoritmů, třídy složitosti P, NP a NPC 2. Polynomiálně řešitelné grafové úlohy: minimalní kostra, nejkratší cesta 3. NP úplné grafové úlohy: problém barevnosti grafu, distribuované algoritmy pro barvení grafu 4. Modely a representace pro paralelní a distribuované algoritmy, topologie, komunikace, synchronizace. Paralelizovatelné úlohy. 5. Paralelní algoritmy na síťové architektruře, třídění, rekurze, směrování. 6. Paralelní algoritmy na dalších arthitekturách hypercube, hvězda, kruh. 7. Sdílení paměti, pipeline, scheduling, masivně paralelní úlohy. 8. Aplikace paralelních algoritmů v numerických úlohách, zpracování signálu, optimalizace a komunikacích. 9. Programovací jazyky pro paralelní výpočty. 10. Distribuované algoritmy komunikace, koordinace, symetrie, lokálnost 11. Volba koordinátora. 12. Distribuovaný konsensus (problém byzantských generálů). 13. Synchronizace. 14. Aplikace distribuovaných algoritmů v komunikačních a rozhodovacích sítích. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. F. T. Leighton, Introduction to Parallel Algorithms and Architectures: Arrays, Trees, Hypercubes. Morgan Kaufmann, 1992. 2. N. Lynch, Distributed Algorithms. Morgan Kaufmann, 1996. 3. G. Tel: Introduction to distributed algorithms, Cambridge 1994 4. D. P. Bertsekas, J. N. Tsitsiklis: Parallel and distributed computation: numerical methods

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Teorie hromadné obsluhy (M-AQT - Applied Queueing Theory) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/1 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 3+1c kreditů 6 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky, pc sem. Další požadavky na studenta Vyučující doc. Ing. František Křížovský, CSc. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je podat přehled dimenzování telekomunikačních sítí na základě poznatků z teorie hromadné obsluhy THO. Seznamit s možnostmi simulace a modelování sítí z hlediska posouzení kvality obsluhy GOS i jakosti služby QoS. Závěry THO jsou aplikovány na typy obsluhových systémů a telekomunikačních sítí, které se v současné době provozují a rozvíjejí. Teoretické poznatky o modelech obsluhových systémů umožňují aplikace i na jiné obsluhové systémy než ryze telekomunikační 1. Telekomunikační síť z hlediska určení počtu kanálů. Typy OS, matematický model obsluhového systému, Kendallovo značení. 2. Tok požadavků, vlastnosti, matematický popis, vliv charakteru toku na kvalitu obsluhy. Poissonovský tok, vznik, vlastnosti. 3. Optimalizace topologie sítě. Metody předpovědi vývoje. 4. Obsluhový systém a jeho parametry. 5. Hodnocení jakosti služeb (QoS, GoS, NP). Spolehlivost, bezporuchovost, pohotovost prvku a sítě. 6. Aplikace teorie hromadné obsluhy pro dimenzování TS. Přeliv toků. 7. Modely OS typu M/G/N/0, popis, parametry GoS. Dimenzování. 8. Modely OS typu M/M/N/R, popis, parametry GoS. Dimenzování. 9. Modely OS typu G/M/N, M/G/N a G/G/N. Aplikace v sítích UMTS. 10. Závěry z teorie OS se ztrátou a smíšených pro aplikace v praxi. 11. Modelování OS a TS. Prostředí Matlab a SimEvents. 12. OS s prioritami - využití systémů v praxi (paketové sítě, PQ, CQ, LLQ, FQ, WFQ). 13. Modely řízení QoS v IP sítích, metody klasifikace a značkování datových toků. 14. Rezerva. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. GROSS, Donald a Carl M HARRIS. Fundamentals of queueing theory. 3rd ed. New York: John Wiley, c1998, xi, 439 s. ISBN 04-711-7083-6. 2. RAUSAND, Marvin a Arnljot HØYLAND. System reliability theory: models, statistical methods, and applications. 2nd ed. Hoboken: Wiley-Interscience, c2004, xix, 636 s. Wiley series in probability and statistics. ISBN 978-0-471-47133-2. 3. IVERSEN, Villy B. Teletraffic Engineering and Network Planning. Geneva: ITC in cooperation with ITU-D SG2, Technical University of Denmark: 2010. 623 p. http://oldwww.com.dtu.dk/teletraffic/handbook/telenook.pdf. 4. ODOM, Wendell a Michael J CAVANAUGH. Cisco QOS exam certification guide: CCVP self-study. 2nd ed. Indianapolis: Cisco Press, c2005, xxxiv, 730 s. ISBN 15-872-0124-0.

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Kódování v digitálních komunikacích (M-CDC Coding in Digital Communications) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/2 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 4+0 kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky Další požadavky na studenta Vyučující prof. Ing. Jan Sýkora, CSc. Stručná anotace předmětu Předmět rozšiřuje a prohlubuje témata základních kurzů teorie komunikace v následujících hlavních oblastech. 1) Pokročilé kapitoly teorie informace v kódování a teorie informace v komunikačních sítích vytváří základní rámec pro pochopení principů kódování v jedno-uživatelských a multi-node/multi-user scénářích. 2) Algebraické kódování představuje klasické partie blokových a konvolučních kódů. 3) Pokročilé kódovací techniky se zaměřují na turbo, LDPC, Space-Time kódy a Wireless Network Coding. 4) Pokročilé dekódovací techniky, zejména iterativní a multi-user dekódování, jsou základním nástrojem pro dekódování kódů přibližujících se kapacitě kanálu. 1. Pokročilá teorie informace v kódování (coding theorem, feed-back, erasure, BSC, Outage Capacity) 2. Network Information Theory (1/2) (Rate Regions, Advanced MU Sharing) 3. Network Information Theory (2/2) (Rate Regions, Advanced MU Sharing) 4. Algebraické kódování (GF(M^m)) 5. Blokové kódy (cyklické kódy) 6. Konvoluční kódy (nonrecursive/recursive, polynomial formalism, General Transfer Function) 7. Pokročilé kódování - Turbo-Codes 8. Pokročilé kódování - LDPC 9. Iterativní dekódování (Soft-In Soft-Out block, Forward-Backward algorithm) 10. Iterativní dekódování na faktorových grafech (FG Sum-Product algorithm) 11. Space-Time kódy návrh a vlastnosti 12. Space-Time kódy (Block STC, Trellis STC, Layered STC) 13. Multi-User dekódování 14. Základy Wireless Network Coding (WNC, NC) Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. J. G. Proakis: Digital Communications. McGraw-Hill. 2001 2. D. Tse, P. Viswanath: Fundamentals of Wireless Communications, Cambridge University Press, 2005 3. E. Biglieri: Coding for Wireless Channels, Springer, 2005 4. B. Vucetic, J. Yuan: Space-Time Coding, John Wiley & Sons, 2003 5. Goldsmith: Wireless communications, Cambridge University Press, 2005 6. B. Vucetic, J. Yuan: Turbo codes - principles and applications, Kluwer academic publishers, 2000 7. Oppermann I., Hamalainen M., Iinatti J.: UWB theory and applications, John Wiley & Sons, 2004 8. Meyr, H., Moeneclaey, M., Fechtel, S. A.: Digital Communication Receivers-Synchronization, Channel Estimation and Signal Processing. John Wiley. 1998 9. Mengali, U., D'Andrea, A. N.: Synchronization Techniques for Digital Receivers. Plenum Press. 1997 10. R. E. Blahut: Algebraic codes for data transmission, Cambridge University Press, 2006 11. T. M. Cover, J. A. Thomas: Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, 1991 12. S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-estimation theory, Prentice-Hall 1993 13. S. M. Kay: Fundamentals of statistical signal processing-detection theory, Prentice-Hall 1998

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Zpracování a kódování audio signálů (M-APS Audio processing and source coding) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/2 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 4+0 kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky Další požadavky na studenta Vyučující doc. Ing. Petr Pollák, CSc., Dr. Ing. Libor Husník Stručná anotace předmětu Předmět je zaměřen na zpracování audio signálů v oblasti řeči a zvuku. Jsou vysvětlena specifika vyplývající z fyziologie a psychologie vytváření a vnímání přirozených zvuků. Významná část látky je věnována oblasti zpracování řečového signálu s užším zaměřením na aplikace obecných technik číslicového zpracování signálů v časové a frekvenční oblasti. 1. Úvod řečový signál, model vzniku řeči. Digitalizace a základní kódovací strategie (PCM, ADPCM, a-law). 2. Časové a spektrálních charakteristiky řeči, měření kvality řečového signálu. 3. Detekce řečové aktivity (energetické, kepstrální, koherenční algoritmy) 4. Jednokanálové metody potlačování šumu. 5. Vícekanálové metody potlačování šumu. 6. Potlačování echa vznik echa, metody v časové oblasti, DTD detekce. 7. Metody potlačování echa ve frekvenční oblasti. 8. Principy zdrojového kódování zvuku - úvod do psychoakustiky 9. Psychoakustické modely pro kódování zvuku 10. Jednoduché kódování zvuku - PCM, CD. Možné zdroje chyb. 11. Strategie alokace bitů 12. Výstavba percepčního kodéru zvuku 13. Měření kvality kodéru zvuku 14. Standardy kódování zvuku. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. Bosi, M., Goldberg, R.E.: Introduction to Audio Digital Coding and Standards, Springer 2002 2. Kahrs, M., Brandenburg, K.: Applications of Digital Signal Processing to Audio and Acoustics, Kluwer Academic Publishers 1998 3. Vaseghi, S.: Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction, Wiley, 2009

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Laboratoř zpracování signálu a komunikací (M-CSL Communications and Signal Processing Laboratory) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 1/2 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 0+2c kreditů 2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z Forma výuky pc semináře Další požadavky na studenta Vyučující prof. Ing. Jan Sýkora, CSc., Dr. Lukáš Kencl Stručná anotace předmětu Jedná se společnou laboratoř prakticky spojující teoretické znalosti získané v předmětech M-WDC (Bezdrátové digitální komunikace), M-NOP (Optimalizace sítí) a M-CDC (Kódování v digitálních komunikacích) a rovněž implicitně v tom obsažené zpracování stochatických signálů. Demonstruje jak tyto oblasti dohromady umožňují návrh komplexního funkčního systému. Studenti v kurzu navrhnou soubor dílčích funkčních bloků využívající dílčí znalostí z výše uvedených předmětů, které v závěru umožní konstrukci komplexního demonstračního systému pro digitální zpracování signálu a komunikace. Laboratoř užívá počítačové simulace (např. Matlab) k praktickému ověření funkčnosti a vlastností systému. Zároveň ukazujeme jak mohou být použité rozličné CAD a matematické SW balíky k návrhu systému. Laboratoř je organizována flexibilně kombinací malých projektů, komplexních demonstrací, samostatné domácí práce studentů navázané na SW laboratoře a diskuse výsledků. Laboratoř je organizována blokovou formou (0+4) v týdnech 8-14. To umožní v asociovaných přednáškách dostatečně rozvinout teorii. 8. Adaptivní modulace a kódování water-filling, channel inversion 9. Tx/Rx pre-processing (beam-forming, MRC, rake), Interferenční kanál (IFC alignment) 10. Power law: traffic generation 11. Multiplexování kanálů 12. Lookup, classifier or pattern-matching engine 13. Space-Time Coded system 14. Turbo a LDPC kodér a iterativní dekódování Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Zpracování a kódování video signálů (M-VPS Video processing and source coding) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 2/3 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 4+0 kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky Další požadavky na studenta Vyučující prof. Ing. Pavel Zahradník, CSc. Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je představit základy zpracování a zdrojového kódování obrazu a video signálů. 1. Pořizování obrazu, vzorkování spojitého obrazu 2. Kvantizace obrazu, reprezentace barevného obrazu 3. Základní operace, ekvalizace histogramu, redukce šumu 4. Transformace obrazu, unitární transformace, Karhunen Loeveho transformace 5. Škálování a wavelety 6. Dvourozměrná DWT, kompaktnost energie signálu 7. Bezeztrátové kódování, Huffmanovo, aritmetické, kódování Golomb Rice, kódování délkou běhu, prediktivní 8. Komprese obrazu v transformované oblasti 9. Základní myšlenky transformačního kódování, kódovací zisk, transformační kodér 10. Komprese JPEG, komprese barevného obrazu 11. Blokování, komprese obrazu ve vlnkové oblasti, JPEG2000 12. Návrh DWT kodéru, kódování Zero-Tree 13. Základy video komprese, blokově orientované metody, detekce a kompenzace pohybu 14. Kódování video signálů, komprese MPEG and H.26x, komprese stereo obrazu Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. Iain E. Richardson, Video Codec Design: -Developing Image and Video Compression Systems, John Wiley & Sons, 2002. 2. Ya-Qin Zhang, Jörn Ostermann, Video processing and communications, Prentice Hall, 2002. 3. John W. Woods, Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding, AP, 2011.

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Rádiové systémy (M-RSY Radio Systems) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 2/3 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 4+0 kreditů 5 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z, zk Forma výuky přednášky Další požadavky na studenta Vyučující prof. Ing. František Vejražka, CSc., Ing. Pavel Šedivý Stručná anotace předmětu Základní principy, teorie, popis, realizace a parametry rádiových systémů. Výklad zaměřen především na radar a systémy určování polohy. 1. Rádiové systémy a jejich charakteristiky. Síla signálu a citlivost, směrové charakteristiky antén. Speciální systémy, systémy navigační a radar. Metody určování polohy: AOA, TOA, TDOA. Kmitočtová pásma. 2. Družicové systémy I principy a metody. Přesnost, DOP. Potlačení ionosférické refrakce. Základní schéma přijímače. 3. Družicové systémy II - systém GPS. Konstelace družic, parametry systému, dálkoměrný signál. Navigační zpráva a její kódování. Služby. Moderniozace systému. Družice bloků IIR - M, IIF a III. 4. Družicové systémy III - systém GLONASS. Konstelace družic, parametry systému, navigační zpráva. 5. Družicové systémy IV - systém Galileo. Konstelace družic, parametry systému, struktura signálu, kmitočty, modulace BOC, AltBOC a CBOC. Služby. Podpůrné a asistované systémy - SBAS, EGNOS, QZSS. Systém BEIDOU/COMPASS. 6. Zaměřování, ADF a NDB majáky. Low Jack (Lojack). Systém VOR, podstata systému, maják, přijímač, indikace a využití pro pilotáž. Maják DVOR. 7. Mření vzdálenosti, systém DME princip, maják a přijímač. Rádiový výškoměr. Systémy ILS, MLS, GLS. Hyperbolické systémy - LORAN C, eloran. 8. Radar a jeho principy, hlavní parametry. Kmitočtová pásma. Primární a sekundární radar. 9. Radarové signály a jejich časování. Funkce neurčitosti a komprese signálů. 10. Radarová rovnice. Odrazivost cílů, efektivní odrazná plocha. Šíření radarových signálů. MTI. 11. Aktivní radar. Struktura a funkce jednotlivých bloků radaru. Blok přijímače a vysílače. 12. Vysílač radaru a jeho návrh. Anténa a její vlastnosti. Vysokofrekvenční obvody. 13. Primární, sekundární a terciární zpracování radarových signálů. Dopplerovská detekce a zpracování. 14. Sekundární přehledový radar, princip, struktura signálů. Pasivní radary, principy, signály, určení polohy cíle a přesnost. Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. Bezoušek, P. Šedivý, P.: Radarová technika. Praha, ČVUT 2004 2. Hrdina, Z. Pánek, P. Vejražka, F.: Rádiové určování polohy (Družicový systém GPS). Praha, ČVUT 1995. 3. Kayton, M., Fried, W. R.: Avionics Navigation Systems: New York, Wiley 1996 4. Misra, P., Enge, P.: Global Positioning System. Ganga-Jamuna Press 2004. 5. Kaplan, E.D. Hegarty, Ch.: Understanding GPS: Principles and Applications, Second Edition. Artech House 2006.

D Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu Laboratoř zpracování audio-video signálů (M-AVL Audio-Video Processing Lab) Typ předmětu povinný (CSP) doporučený ročník / semestr 2/3 Rozsah studijního předmětu 14 týdnů hod. za týden 0+2c kreditů 2 Jiný způsob vyjádření rozsahu Způsob zakončení z Forma výuky pc semináře Další požadavky na studenta Vyučující prof. Ing. Pavel Zahradník, CSc., doc. Petr Pollák, Dr. Ing. Libor Husník Stručná anotace předmětu Předmět navazuje na teoretické základy získané v předmětech Zpracování a kódování audio signálů (M-APS) a Zpracování a kódování video signálů (M-VPS), obecně také v předmětu Číslicové zpracování signálů (B-DSP). Cílem předmětu je praktické procvičení základních algoritmů zpracování zvukových signálů (hudebních a řečových) a obrázků resp. audio/video signálů. Jednotlivé úlohy budou realizovány v programovém systému MATLAB. 1. Vzorkování audio signálů, nástroje v MATLABu, nahrávání řečových signálů 2. Základní charakteristiky řečového signálu, měření kvality řeči 3. Detektory řeči s heuristickým prahováním (energetické, kepstrální, koherenční) 4. Jednokanálové metody zvýrazňování řeči (spektrální odečítání, Wienerova filtrace) 5. Algoritmy potlačování echa (LMS algoritmus, DTD detekce) 6. Analýza metod psychoakustické optimalizace zvukových signálů (dithering, noiseshaping) 7. Noiseshaping vyšších řádů, sigma-delta modulace 8. Vzorkování a převzorkování obrazu, kvantizace obrazu, reprezentace barevného obrazu 9. Bodové operace, ekvalizace histogramu, transformace obrazu, redukce šumu 10. Dvourozměrná FFT, dvourozměrná DWT 11. Kódování, bezeztrátové, Huffmanovo, aritmetické, délkou běhu, prediktivní 12. Karhunen Loeveho transformace, diskrétní kosínová transformace 13. Blokování, deblokační filtry 14. Odhad pohybu, kompenzace pohybu Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin za týden Rozsah a obsahové zaměření individuálních prací studentů a způsob kontroly Studijní literatura a studijní pomůcky 1. McLoughlin. Applied Speech and Audio Processing: With Matlab Examples. Cambridge University Press, 2009. 2. K. S. Thyagarajan, Still Image and Video Compression with MATLAB, Wiley, 2011. 3. Kahrs, M., Brandenburg, K.: Applications of Digital Signal Processing to Audio and Acoustics. Boston: Kluwer Academic Publishers. 1998

B Charakteristika studijního programu a jeho oborů, pokud se na obory člení Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru ČVUT v Praze FEL Otevřené Elektronické Systémy (Open Electronic Systems) Vysokofrekvenční a digitální technika (RF and DSP engineering) prof. Ing. Jan Sýkora, CSc. prof. Ing. Zbyněk Škvor, CSc. Garant studijního programu Garant studijního oboru Místo uskutečňování studijního oboru Zaměření na přípravu k výkonu ne regulovaného povolání Charakteristika studijního oboru (studijního programu) Magisterský program OES předpokládá na svém vstupu absolventa s širokými teoretickými znalostmi, na kterých lze pohodlně stavět profesní specializační předměty. Stále si zachovává vysokou univerzálnost. Obory jsou děleny nikoliv podle výsledného technického produktu, ale podle teoretických a dovednostních nástrojů, které si absolvent osvojí. Tato metodika přesně odpovídá profilu absolventa vyžadovaného pro vývojové a výzkumné týmy, a pro nadnárodní společnosti vyvíjející technologicky a algoritmicky špičkové výrobky. Absolvent je seznámen se současným stavem (state-of-the-art) vědy a techniky v oboru. Má zažitý návyk pracovat se zdroji odborných informací. Je připraven k doktorskému studiu. Program se dělí na obory (Professional Tracks). Obory (Professional Tracks) - definované povinnými předměty oboru. Tvoří 50% náplně semestrů 1-3. o CSP Communications and signal processing o RDE RF and DSP engineering o SSS Solid State Systems Volitelné předměty o zbylý prostor mimo povinné předměty oboru tvoří volitelné předměty z aktuální nabídky předmětů programů FEL (http://www.fel.cvut.cz/cz/education/bk/prehled.html), či nově vzniklé. o Je definována sada doporučených volitelných předmětů. Minor obor o pokud student absolvuje alespoň 3 předměty (15 kreditů) z jiného oboru programu OES, je mu to zpětně uznáno jako minor. Humanitní a Soft-Skills předměty o Volitelné z aktuální nabídky předmětů programů FEL (http://www.fel.cvut.cz/cz/education/bk/prehled.html) o celkem požadovány 4 kredity během studia Podobně jako u BSP, tento program nekonkuruje, ale doplňuje portfolio studijních programů. Neklade si za cíl pokrýt každou jednotlivou drobnou specializaci nebo poskytnout vyčerpávající encyklopedický přehled všeho, co obsahují elektronické systémy (zde si mohou studenti doplnit studium ze stávajících programů). OES se zaměřuje pouze na ty oblasti, které jsou tvořeny dostatečně nosnými a nadčasovými teoriemi, a které tak jsou půdou k výchově skutečně špičkových samostatných a o hluboké teoretické znalosti se opírající absolventy. OES se snaží připravit generaci inženýrů, vývojářů a vědců, kteří budou schopni konkurence v prostředí ekonomiky postavené na technické jedinečnosti výrobků. Profil absolventa studijního oboru (studijního programu) & cíle studia RF and DSP engineering. Obor připravuje absolventy pro návrh hardwaru elektronických systémů (analogových i digitálních) pokrývající široký rozsah technologií a kmitočtů, od základního pásma až po milimetrové vlny. Absolvent oboru získá během studia hluboké vědomosti, dovednosti a návyky potřebné pro výzkum a vývoj vysokofrekvenčních systémů, obvodů a jejich prvků. Je schopen analýzy problémů a jejich samostatného tvůrčího řešení za použití soudobých prostředků. Nalezne uplatnění v R&D odděleních firem vyvíjejících elektronické obvody a systémy, zejména pak komunikační, radiolokační, navigační, měřicí a telemetrické. Charakteristika změn od předchozí akreditace (v případě prodloužení platnosti akreditace) Prostorové zabezpečení studijního programu Budova ve vlastnictví VŠ ano Budova v nájmu doba platnosti nájmu

Informační zabezpečení studijního programu SP je zabezpečen studijní literaturou v Ústřední knihovně ČVUT v Praze. Dostupnost výpočetní techniky je zabezpečena počítačovými učebnami a počítačovým studentským centrem v prostorách fakulty. Ústřední knihovna ČVUT (ÚK) buduje fond podle potřeb výuky a výzkumu na ČVUT. Akviziční politika knihovny vychází ze zaměření studijních oborů a z doporučení pedagogů, vědců i studentů. Soustřeďuje se na stěžejní tituly oborů a na nejnovější díla v oborech ČVUT. Celý tištěný fond knihovny má 499 109 knihovních jednotek (viz údaje z Výroční zprávy 2010) a zahrnuje knihy, skripta, časopisy, normy, aj. Fond tištěných časopisů je tvořen 442 tituly, řada časopisů je zpřístupněna v elektronické verzi. V elektronické verzi je přístupných i 573 e-knih. Literatura je dostupná v centrálním pracovišti Ústřední knihovny ČVUT v budově Národní technické knihovny a v lokálních knihovnách na fakultách a ústavech ČVUT mimo areál Dejvice. V centrálním pracovišti ÚK je uložen fond knih a skript (zhruba 80 tis. svazků). Další literatura je uložena na katedrách a v ústavech velkých fakult v areálu Dejvice (FSv, FS, FEL). Studenti ČVUT mohou využívat fondy i studijní místa v budově NTK. Budova je přístupná bezbariérově. Významným zdrojem informací pro studium i vědu jsou elektronické informační zdroje. ÚK ČVUT je zpřístupňuje z webových stránek http://knihovna.cvut.cz/informacni-zdroje/e-databaze/. http://knihovny.cvut.cz/infzdroje/index.html Je to celkem 18 zahraničních databází (převážně plnotextových) včetně kolekcí elektronických knih. Jsou k dispozici multioborové, technicky zaměřené plnotextové databáze vydavatelství Elsevier (ScienceDirect), Springer (SpringerLink), Wiley (Wiley Online Library) a multioborová databáze EBSCOhost. Dále jsou k dispozici elektronické knihy vydavatelství Wiley a Elsevier a kolekce e-knih Academic Complete, která je součástí velké databáze ebrary. K dispozici jsou také bibliografické citační databáze Web of Science, včetně databáze impaktovaných časopisů Journal Citation Reports, a SCOPUS. Přístup do všech elektronických zdrojů je možný přímo ze všech počítačů, připojených do sítě ČVUT, nebo také vzdáleně prostřednictvím Brány EIZ (https://dialog.cvut.cz/) po přihlášení za pomocí přihlašovacích údajů do systému uživatelů ČVUT USERMAP. K využívání elektronických informačních zdrojů jsou studenti připravováni v kurzech pořádaných knihovnou nebo při školeních v rámci výuky odborných předmětů. Školení si mohou domluvit i sami studenti. Nabídka těchto vzdělávacích akcí je zveřejněna na stránce http://knihovna.cvut.cz/studium/vyuka-a-vzdelavaci-akce/.