Karta předmětu prezenční studium

Transkript

1 Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: Garantující institut: Garant předmětu: Základy geoinformatiky (ZGI) Institut geoinformatiky doc. Ing. Petr Rapant, CSc. Kredity: 5 Povinnost: povinný Úroveň studia: pregraduální Jazyk výuky: čeština Ročník: 1. Semestr: zimní Odkaz na web: --- Určeno pro fakulty: HGF Určeno pro typ studia: Způsob zakončení: záp. + zk. Rozsah výuky: Prerekvizity: --- Korekvizity: --- Vyskytuje se v prerekvizitách: --- bakalářské Výstupy z učení - student prokazuje znalosti: základů reprezentace prostorových dat v počítači základních prostorových konceptů, určování polohy v prostoru datových modelů pro ukládání geodat problematiky získávání geodat základních geoinformačních technologií - student umí: vytvářet modely reality v geoinformačních systémech posoudit možnost využití geoinformační technologie při řešení prostorových problémů

2 - student je schopen: posoudit vhodnost použití základních datových modelů pro reprezentaci geodat pro konkrétní úlohy navrhnout postup řešení prostorových problémů s využitím geoinformačních technologií Metody výuky (zastoupení jednotlivých metod je třeba kvantifikovat v %) přednášky 35 % cvičení 35 % samostatná práce 30 % Anotace Předmět poskytne úvodní přehled problematiky geoinformačních technologií (GIT). Pozornost je věnována partiím společným pro všechny GIT, jako jsou určování polohy v prostoru, geodata, geoprvky a datové modely. Dále je podrobněji probrána problematika GIS a studenti jsou stručněji seznámeni i s dalšími geoinformačními technologiemi, jako jsou digitální modely terénu, družicové navigační a polohové systémy, dálkový průzkum Země a mobilní geoinformační technologie. Povinná literatura Rapant, P.: Geoinformatika a geoinformační technologie. VŠB-TU Ostrava, str. ISBN < Doporučená literatura Halounová L., Pavelka K.: Dálkový průzkum Země. Skripta ČVUT Praha, 2005, ISBN stran. Tuček. J.: Geografické informační systémy. Computer Press, KLIMÁNEK, M.: Digitální modely terénu. Brno: Mendelova univerzita v Brně, s. ISBN , příp. [Online] < Kaplan, Elliott, D.: Understanding GPS: Principles and Applications, Second Edition, Artech House Publishers; 2 nd edition, 2005, pages 726, ISBN-10: Nároky na zabezpečení výuky počítačová laboratoř, programové vybavení ArcGIS, ukázková data Metody průběžné kontroly znalostí během semestru Krátké testy, zpracovávání úloh na cvičení, zpracovávání zadaných samostatných úloh. Osnova přednášek 1) Reálný svět a jeho zobrazování. Vědy o Zemi. 2) Geoinformatika a geoinformační technologie. Vymezení základních pojmů. 3) Historie, současnost a budoucnost geoinformatiky. 4) Prostor. Různé koncepce prostoru.

3 5) Určování polohy v prostoru. 6) Čas. Různé koncepce času. Určování polohy v čase. 7) Geoprvek. Složky popisu geoprvku. 8) Datové modely. Datové modelování. Datové struktury. 9) Rastrový datový model. Vektorový datový model. 10) Získávání geodat. Primární geodata. 11) Odvozená geodata. Kvalita geodat. Metadata. 12) Geografické informační systémy. Dálkový průzkum Země. 13) Globální družicové navigační systémy. Digitální modely reliéfu. 14) Mobilní geoinformační technologie. Osnova cvičení 1) Úvod do cvičení, školení. 2) Základy práce s ArcGIS. 3) Tvorba mapy v prostředí ArcGIS. 4) Vektorová geodata a vektorový datový model. 5) Rastrová geodata a rastrový datový model. 6) Souřadnicové systémy a jejich transformace. 7) Návrh datového modelu, datový slovník. 8) Vytvoření jednoduché geodatabáze. 9) Vektorizace a naplnění jednoduché geodatabáze. 10) Kartografické modely a analýzy v GIS. 11) Zápočtové cvičení. Otázky ke zkoušce 1) Reálný svět a jeho zobrazování. Vědy o Zemi. 2) Geoinformatika a geoinformační technologie. Vymezení základních pojmů. 3) Historie, současnost a budoucnost geoinformatiky. 4) Prostor. Různé koncepce prostoru. 5) Určování polohy v prostoru. 6) Čas. Různé koncepce času. Určování polohy v čase. 7) Geoprvek. Složky popisu geoprvku. 8) Datové modely. Datové modelování. Datové struktury. 9) Rastrový datový model. Vektorový datový model. 10) Získávání geodat. Primární geodata. 11) Odvozená geodata. Kvalita geodat. Metadata. 12) Geografické informační systémy. Dálkový průzkum Země. 13) Globální družicové navigační systémy. Digitální modely reliéfu. 14) Mobilní geoinformační technologie.

4 Podmínky absolvování předmětu Název úlohy Typ úlohy Max. počet bodů (akt. za podúlohy) Min. počet bodů Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51 Zápočet Zápočet 33 (33) 17 Zkouška Zkouška 67 (67) 34 Písemná zkouška Písemná zkouška Ústní zkouška Ústní zkouška 15 1 Údaje o předmětu v cizím jazyce Annotation The course provides an introductory overview of the issue of geoinformation technologies (GIT). Attention is given to topics that are common to all GIT, such as determining position in space, geodata, geofeatures and data models. Also, the issue of GIS is discussed in detail and students are briefly introduced to other geoinformation technologies, such as digital terrain models, satellite navigation and positioning systems, remote sensing and mobile geoinformation technologies. Outline of lectures 1) The real world and its representation. Earth sciences. 2) Geoinformatics and geoinformation technologies. Definition of basic terms and concepts. 3) The history, present and future of geoinformatics. 4) Space. Different concepts of space. 5) Determining position in space. 6) Time. Different concepts of time. Determining position in time. 7) Geofeature. The components of a geofeature description. 8) Data models. Data modelling. Data structures. 9) Raster data model. Vector data model. 10) Acquisition of geodata. Primary geodata. 11) Derived geodata. Geodata quality. Metadata. 12) Geographic information systems. Remote sensing. 13) Global satellite navigation systems. Digital terrain models. 14) Mobile geoinformation technologies. Outline of exercises 1) Introduction to exercises, training. 2) Basics of working with ArcGIS. 3) Creating a map in the ArcGIS environment. 4) Vector geodata and vector data model. 5) Raster geodata and raster data model.

5 6) Coordinate systems and their transformations. 7) Data model design, data dictionary. 8) Creating a simple geodatabase. 9) Vectorisation and population of a simple geodatabase. 10) Cartographic models and analyses in GIS. 11) Credit exercise. Exam question topics 1) The real world and its representation. Earth sciences. 2) Geoinformatics and geoinformation technologies. Definition of basic terms and concepts. 3) The history, present and future of geoinformatics. 4) Space. Different concepts of space. 5) Determining position in space. 6) Time. Different concepts of time. Determining position in time. 7) Geofeature. The components of a geofeature description. 8) Data models. Data modelling. Data structures. 9) Raster data model. Vector data model. 10) Acquisition of geodata. Primary geodata. 11) Derived geodata. Geodata quality. Metadata. 12) Geographic information systems. Remote sensing. 13) Global satellite navigation systems. Digital terrain models. 14) Mobile geoinformation technologies.