Smart POI: Otevřená data pro cestovní ruch

Podobné dokumenty
Linked Data v oblasti geoinformačních technologií

SMART POINTS OF INTEREST

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Diplomová práce. Objektové vazby pro prostorová Linked Data

Linked Data a jazyk RDF

Ontologie Příklady. Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita

dbpedia Václav Zeman December 2015 KIZI - VŠE

Geografické Informační Systémy 2007/ Kačmařík Vojtěch

Linked Data a jazyk RDF

Možnosti aplikací Google pro analýzu (geo(

Standard výměnného formátu XML Digitální technické mapy

Výměnný formát XML DTM DMVS PK

Sémantický web 10 let poté

Otevřená data. Shrnutí. Když stavím nový IS nebo upravuji existující, co musím udělat, abych byl Open Data Ready? Prosinec 2018

Kartografická webová aplikace. Přednáška z předmětu Počítačová kartografie (KMA/POK) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Publikace dat důchodové statistiky v podobě otevřených propojených dat

Real Estate Investment 2019

Standardy publikace a katalogizace otevřených dat

Přehled mezinárodních norem (ISO) Označení mezinárodní normy Názvy mezinárodních norem Rok vydání

Praha na cestě k Open datům. Jiří Čtyroký Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy

Standardy publikace a katalogizace otevřených dat. Dušan Chlapek David Hemala

Otevřená data veřejné správy

Úvod do GIS. Prostorová data I. část. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

OGC GeoPackage nový formát pro výměnu prostorových dat. Jáchym Čepický OpenGeoLabs s.r.o. GIVS 2018

Open Source projekty a INSPIRE

Specializovaná mapa s interpretací regionálních rozdílů v oblasti sociálního výzkumu

Webová prezentační aplikace

LINKED DATA, OPEN DATA a BIG DATA

Otevřená geografická data IPR Praha. Jiří Čtyroký Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy

Anglický jazyk Ročník: 5. Téma učivo: Countries, flags, languages, nationalities Výukový cíl: Předmět:

Co jsou otevřená propojená data?

May 16, 2017, Prague. The Impact of Schemes revealed by the Panama Papers on the Economy and Finances of Sample of Member States

Ekonomické aspekty propojitelných dat. Jan Kučera Katedra informačních technologií

Potenciál 3D GIS. Karel Jedlička. Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra geomatiky

Otevřená a propojitelná data

Jaká data veřejné správy ČR jsou otevřená?

RNDr. Jaroslav BURIAN Mgr. Vít PÁSZTO. Katedra geoinformatiky Univerzita Palackého v Olomouci

VEŘEJNĚ DOSTUPNÁ DATA A LICENČNÍ POLITIKA. Karel Charvát

Otevřená geodata a mapové služby. Jiří Čtyroký Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy

Statistika návštěvnosti stránek Portálu o bydlení

Otevřená data veřejné správy

KONKURENCESCHOPNOST ČESKÝCH HORSKÝCH STŘEDISEK. Konference SITOUR Špindlerův Mlýn,

Počet hostů / Number of guests. % podíl / % share

Mých 5 let s daty veřejné správy a otevřeným. software. Jan Jelen Michálek 1. 1 Geosense. 4. července 2014

Otevřený katastr (OK)

Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share

Principy a praktické využití otevřených dat

Maturitní zkouška státní z anglického jazyka

Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

NOVINKY V DATABÁZÍCH CEDA

STÁTNÍ SPRÁVA A ČESKÉ LYŽAŘSKÉ AREÁLY. Celostátní konference horských středisek ČR Špindlerův Mlýn,

Geografický pasport kulturní památky případová studie

Automatizovatelná aktualizace Wikidata z veřejných databází. Jakub Klímek

Návrh metodiky popisu a prezentace dat důchodové statistiky ve formátu otevřených propojitelných dat a návrh typové architektury IT řešení

cestovní ruch komerční geoaplikace venkovské oblasti

Seco. Rotační lamelové vakuové pumpy SV 1003/1005 D. Seco Suchoběžné řešení. Kompaktní a výkonná.

Rešerše vybraných zdrojů

KOMPENDIUM STATISTIK CESTOVNÍHO RUCHU V ČESKÉ REPUBLICE COMPENDIUM OF TOURISM STATISTICS IN THE CZECH REPUBLIC

KOMPENDIUM STATISTIK CESTOVNÍHO RUCHU V ČESKÉ REPUBLICE

UKÁZKOVÉ PŘÍKLADY VYUŽITÍ VIRTUÁLNÍCH GLÓBŮ NEJEN V GEOVĚDÁCH

DOTAZNÍK O FINANČNÍCH MODELECH DATOVÉHO FONDU KLÍČOVÝCH PROSTOROVÝCH INFORMACÍ

Hardware Různé počítačové platformy (personální počítače, pracovní stanice, víceuživatelské systémy) Požadavek na konkrétní vstupní a výstupní zařízen

Požadavky. Semestrální projekt. Zkouška bodů vypracování úloh ze cvičení bodů - písemný test

OpenData.cz. Jan Kučera. Otevřená data v České republice. Otevřené repositáře

Současné trendy v kartografii. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Gymnázium, České Budějovice, Česká 64, PSČ student popíše a porovná obrázky k danému tématu, vyjádří svůj názor k dané

, Brno Připravil: Ing. Jaromír Landa, Ph.D. AGP Geografické informační systémy

INSPIRE, ELF a co dál?

Panel Srovnání s obdobím: Stránky Návštěvy. 42,89 % Míra okamžitého opuštění Zobrazení stránek

GIS a nemapové služby

Zdravo'cké prostředky

Propojení GIS a on-line mapových nástrojů a služeb - MapInfo a Google Earth WMS / WFS služby

INSPIRE prohĺıžecí a stahovací služby pro témata AD a AU. témata Adresy a Územní správní jednotky

Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015

Olympus High Res Shot Raw File Photoshop Plug-in. Uživatelská příručka

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Analýza podkladů pro návrh datového VF XML DTM DMVS

Výjezdy zaměstnanců VUT v Brně na výukové pobyty ERASMUS. Statistiky za akademický rok 2010/2011

Vektorové dlaždice. a jejich využití pro vizualizaci dat katastru nemovitostí. Filip Zavadil, Cleerio s.r.o

ARTEMIS & ENIAC výzvy kadlec@utia.cas.cz Tel

ArcGIS Server na platformě Web sdílení dat a služeb

Panel Srovnání s obdobím: Stránky Návštěvy. 38,08 % Míra opuštění Zobrazení stránek. 00:02:26 Prům.

Oddělení projektů egovernmentu PMA 3 Reg. č. projektu CZ /0.0/0.0/15_019/ Novinky v RPP. Šimon Trusina

Seminář ČSSI: Otevřená a propojitelná data

V této příloze je podrobně popsána struktura XML dokumentu s mapou (viz kapitolu 5.3), příklad tohoto XML dokumentu je na přiloženém CD v souboru

Inspirujme se. Smart Open Data. in Smart Regions

EUREKA a Eurostars: nástroje na podporu inovací. Inovace 2014, Praha Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz

Od relačních databází k technologiím sémantickému webu

Propojení 3D modelování budov a INSPIRE na příkladu vizualizace dat o hlukové zátěži Tomáš EZNÍK, Lukáš HERMAN Laborato

Evropská digitální knihovna. < Prezentace k eseji pro předmět PV070 Digitální knihovny. Tomáš Drusa

Digitální mapa veřejné správy. Portál DMVS a ÚKM

Ožehavé problémy normalizace a užívání české terminologie v geoinformatice. Doc. Ing. Jiří Šíma, CSc. Praha

PostGIS Topology. Topologická správa vektorových dat v geodatabázi PostGIS. Martin Landa

Otevřená data ČSSZ: Přehledné informace dostupné všem, snadno a zdarma. Ing. Jiří Šunka Ing. Michaela Hendrychová. ISSS Hradec Králové, 5. 4.

Mnoho změn, ale málo výsledků

Hlavní rysy produktu MapInfo Professional

Tvorba DSD a kódovníků pro fiskální data z projektu OpenBudgets.eu Doplněná verze vyznačeno červeně

Výměnný formát XML DTM DMVS

SPARQL.

Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile

GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY CVIČENÍ 9

Transkript:

Smart POI: Otevřená data pro cestovní ruch Otakar Čerba1, Tomáš Mildorf1, Karel Jedlička1, Jáchym Kellar1, Karel Charvát2 1 Katedra geomatiky, Západočeská univerzita 2 České centrum pro vědu a společnost Geoinformace ve veřejné správě 2016 2.-3. května 2016, Praha

Body zájmu (Points of Interest) a specific point location that someone may find useful or interesting Navigace, mapové portály, poskytovatelé služeb (letenky, ubytování, atrakce ), gaming aplikace...

Smart Points of Interest (SPOI) Vývoj: projekt SDI4Apps (Pilot II) Oblast pokrytí: celý svět Oblast zájmu: cestovní ruch a příbuzná odvětví (doprava, služby, životní prostředí ) Smart: vazba na další data a informace Užití: datová základna pro aplikace a služby Licence: ODbL

~24 000 000 POIs

Kde SPOI najdeme? USA Germany France Spain Italy United Kingdom Russia Poland Switzerland Norway Other ~170 000 SPOIs = 0,71%

Kategorie Natural features Other Transportation Professional and public Shopping and services Food and drink Culture & entertainment Lodging Car services Outdoors

Zdroje SPOI GeoNames.org (ZIP) wget Data download unzip Unpacking Natural Earth (KML) Antwerpen (XML) Travel agency information (text) Transcription to table Sicily (text) LibreOffice Calc Belluno data (SHP) Transcription to table LibreOffice Calc Change character coding QGIS Data (CSV) Data (CSV) Format conversion Change coordinate system Data (TXT) BASH script Data (CSV) awk BASH script Web service Text modification Data (XML) 2x XSLT templates Data (XML) LibreOffice Calc XSLT template Filtering attributes BASH script Text modification XSLT template XSLT template BASH script Smart Points of Interest (RDF) XSLT template osmfilter Filtering (nodes) Data (OSM XML) Converting Filtering (attributes) Data (OSM binary) Unpacking osmconvert XSLT template tar XSLT template XSLT template BASH script Data (TAR) Data (XML) Unpacking Text modification sed BASH script Data download Data download wget Filtering (attributes) OpenStreetMap (BZ2) Citadel on the Move (JSON) Issy (XML) XSLT template XSLT template XSLT template Data (XML) Filtering (attributes) BASH script bunzip2 wget Format conversion Web service Data (XML) Filtering (attributes) Filtering (attributes) Text modification LibreOffice Calc Format conversion UWB experimental ontologies (OWL) Prague Open data (GML) Pošumaví (XLS) Zemgale (XLS) Web service

Smart = Linked data LOD 5-star rating system

Linked data příklad Milešovka Hora Meteorologická stanice Lakolit Národní přírodní rezervace......planetka Kleč (837, Milleschauer, Donnersberg...) Czechia Kletečná Bohemian Central Uplands

Výhody Linked data Nové informace a souvislosti Více explicitní sémantiky Zodpovědnost za data má poskytovatel Grafový model vs. reprezentace reálného světa

SPOI rdfs:label : xsd:string [1..*] rdfs:comment : xsd:string [0..*] Datový model geos:aswkt : WKTLiteral poi:secondarygeometry : WKTLiteral poi:category : xsd:string [0..1] poi:categoryosm : xsd:string [0..1] poi:address : xsd:string [0..1] foaf:mbox : xsd:string [0..*] poi:fax : xsd:string [0..*] foaf:phone : xsd:string [0..*] foaf:homepage : xsd:anyuri [0..*] poi:openinghours : xsd:string [0..*] poi:access : xsd:string [0..*] poi:accessibility : xsd:string [0..*] poi:internetaccess : xsd:string [0..1] poi:photo : xsd:anyuri [0..*] poi:wikidata : xsd:anyuri [0..1] rdfs:seealso : xsd:anyuri [0..*] skos:exactmatch : xsd:anyuri [0..*] owl:sameas : xsd:anyuri [0..*] geos:sfwithin : xsd:anyuri [1..*] dc:identifier : xsd:anyuri dc:publisher : xsd:string - SPOI (http://sdi4apps.eu/spoi) dc:title : xsd:string dc:rights : xsd:anyuri - http://opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/ dc:source : xsd:anyuri [1..*] dcterms:created : xsd:date Labels & descriptions Geometry Contact information Tourist information 1 poi:categorywaze 1 Waze skos:preflabel : xsd:string SPOI:Airport poi:iata : xsd:string [0..1] constraints poi:category = 'aeroway' poi:categoryosm = 'aeroway.aerodrome' poi:categorywaze = http://www.openvoc.eu/waze_classification#transportation SPOI:Food poi:cuisine : xsd:string [0..1] constraints poi:categorywaze = http://www.openvoc.eu/waze_classification#food_and_drink

Jak data vypadají? <rdf:description rdf:about="http://www.sdi4apps.eu/poi/sz_nat NAT_31.15_-27.05"> <rdfs:label>vondo Kop</rdfs:label> <geos:aswkt>point(31.15-27.05)</geos:aswkt> <poi:categorywaze rdf:resource="http://www.openvoc.eu/waze_classification#natural_features"/> <owl:sameas rdf:resource="http://www.geonames.org/934823/about.rdf"/> <skos:exactmatch rdf:resource="http://www.geonames.org/934823/about.rdf"/> <geos:sfwithin rdf:resource="http://dbpedia.org/resource/swaziland"/> <geos:sfwithin rdf:resource="http://www.geonames.org/934841/"/> <dc:identifier rdf:resource="http://www.sdi4apps.eu/poi/sz_nat NAT_31.15_27.05"/> <dc:publisher>spoi (http://sdi4apps.eu/spoi)</dc:publisher> <dc:title>vondo Kop</dc:title> <dc:rights rdf:resource="http://opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/"/> <dc:source rdf:resource="https://www.geonames.org"/> <dcterms:created rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/xmlschema#date">2015-1112</dcterms:created> </rdf:description>

Mapový klient

Interaktivní vizualizace

SPARQL endpoint

SPARQL endpoint 66 2 13

i o p s / u e. s p p i a o 4 i p s sd / z c. u c z. gis

Výhody SPOI Jednotný datový model Využívání existujících standardů Linked data SPARQL endpoint

Proč SPOI představujeme? Můžete SPOI převzít Můžete SPOI zkombinovat s vašimi daty Můžete SPOI zaintegrovat do vaší webové stránky, aplikace nebo služby Můžete pomocí SPOI propagovat vaše služby, města, regiony Můžete nám poskytnout zpětnou vazbu

Děkujeme za pozornost