Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Podobné dokumenty
Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Gisat. Družicová data. Přehled dostupných dat a jejich využití

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

Dálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789

Nové družice s velmi vysokým rozlišením

Přehled nových družicových dat

TRENDY ROZVOJE DPZ A JEJICH MOŽNOSTI VYUŽITÍ PRO INVENTARIZACI KONTAMINOVANÝCH MÍST

DRUŽICOVÁ DATA. distribuovaná společností ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Videometrie,, LIDAR, Radarová data

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě

DPZ - IIa Radiometrické základy

Dálkový průzkum Země (úvod, základní pojmy, historický přehled)

Systémy dálkového průzkumu Země

Mapování Země z vesmíru (úvod do metod dálkového průzkumu Země) Petr Dobrovolný Geografický ústav přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně

Anotace předmětu. Dálkový průzkum Země. Odkazy. Literatura. Definice DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Č ást 1 Základníprincipy, senzory, multispektrálnídata. Co je DPZ?

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

Aplikace DPZ a GIS v podmínkách tropu a subtropu

Dálkový průzkum Země

GIS a pozemkové úpravy. Data pro využití území (DPZ)

Praktické aplikace DPZ a GIS v krajinné ekologii

Použití radarových dat pro mapování povodní. Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

RYBNÍKY POHLEDEM Z VÝŠKY

Mgr. Jana Součková. Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie Přírodovědecká fakulta UK v Praze. jana.souckova@natur.cuni.cz

Využití dálkového průzkumu pro lokálně cílenou agrotechniku polních plodin. Vojtěch Lukas a kol.

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Detekce a monitoring invazních druhů pomocí dálkového průzkumu

Nekonvenční metody snímání zemského povrchu

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

Dálkový průzkum země vmikrovlnnéčásti spektra

Fyzikální podstata DPZ

GMES/Copernicus a jeho možnosti využití při řešení radiačních nehod

DPZ systémy pořizování dat. Tomáš Dolanský

Spolupracující pozemní segment Sentinel v ČR

DPZ10 Radar, lidar. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Nová družicová data pro analýzy dostupnost dat Sentinel, pozemní segment

Dálkový průzkum země v optické části spektra. Charakteristika II. Charakteristika I. Hlavní oblasti aplikací

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

DRUŽICOVÁ DATA A GEOGRAFICKÉ DATABÁZE

Sentinel 2 DATOVÉ SPECIFIKACE

Dálkový průzkum Země. Co je DPZ?

Evropský program Copernicus: Přechod do provozní fáze

Opensource ve vědě satelitní dálkový průzkum Země

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Volitelný předmět Habituální diagnostika

Tvorba NDVI z archivních leteckých snímků a možnosti mise Sentinel-2

Možnosti podpory plošné inventarizace kontaminovaných míst interpretací multi- a hyperspektrálního snímkování Jana Petruchová Lenka Jirásková

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Data a služby programu Copernicus

Geografie, geografové na internetu.

ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM PRO POTŘEBY DPZ

PŘÍLEŽITOSTI A AKTIVITY ESA V OBLASTI DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU ZEMĚ

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus

Data s velmi vysokým rozlišením

ENVI 5.2. a jeho reakce na nejnovější družicové systémy

DPZ - Ib Interpretace snímků

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

Hodnocení zdravotního stavu lesů: potenciál časových řad. Petr Lukeš

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

Analýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce

Dálkový průzkum Země DRUŽICOVÉ SYSTÉMY PRO VÝZKUM ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ

Dálkový průzkum Země a jeho aplikace. Lucie Kupková, Markéta Potůčková Přírodovědecká fakulta, KAGIK Univerzita Karlova v Praze

Úvod do GIS. Návrh databáze a vstup geografických dat I

Spolupracující pozemní segment Sentinel v ČR

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

VYUŽITÍ LETECKÉ TERMOGRAFIE A MULTISPEKTRÁLNÍHO SNÍMKOVÁNÍ V PRECIZNÍM ZEMĚDĚLSTVÍ JAN SOVA, ADAM ŠVESTKA, JAN KOVÁŘ

Využití volně dostupných družicových dat v zemědělství. Lukas V., Řezník T., Charvát jr., K., Charvát, K.

Využití GMES/COPERNICUS dat při studiu vlivu heterogenity povrchu na charakter stanoviště

Data a technické nástroje pro studium krajiny (GIS, DPZ)

LANDSAT UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. 1. ročník navazujícího Mgr. studia

Pavel Doubrava, Zdeněk Suchánek, Šárka Roušarová, Jaroslav Řeřicha

Spektrální chování objektů

Využití optických a radarových dat DPZ v dopravě

Využití dat z pozorování Země pro sledování změn v krajině

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE

Spektrální chování objektů

Faktory ovlivňující intenzitu záření. Spektrální chování objektů. Spektrální odrazivost. Spektrální chování. Spektrální chování objektů [ ]

Sentinel Collaborative Ground Segment

Přehled jevů a dat DPZ pro použití. v dopravě. Analýza přínosu vybraných aplikací

Evropský program Copernicus: Přechod do provozní fáze

CO SE DOZVÍTE ČÚZK - ZÁKLADNÍ STÁTNÍ MAPOVÁ DÍLA ČÚZK - KATASTRÁLNÍ MAPA ČÚZK - KATASTRÁLNÍ MAPA. ZDROJE PROSTOROVÝCH DAT přednáška

Hodnocení zdravotního stavu lesa pomocí nových metod dálkového průzkumu Země

Workshop Inspecting Using Copernicus and UAV Data project (ICUD),

BEZPLATNĚ DOSTUPNÁ DATA POZOROVÁNÍ ZEMĚ

DPZ. Modelování s daty DPZ. Poměrové indexy. Vegetační indexy. Část 4. Modelování s daty DPZ Multitemporální analýza

Úvod do předmětu Meteorologická měření

DPZ11 Systémy, aplikace. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Č ást 2 Kompozice v nepravých barvách Datové formáty Neřízená klasifikace. Program přednášky

Konference Nadace Partnerství: Mapy jsou pro každého

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM FAKULTA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ KATEDRA INFORMATIKY A GEOINFORMATIKY VEGETAČNÍ INDEXY

DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ

Dálkový průzkum Země

Tvorba dat pro GIS. Vznik rastrových dat. Přímo v digitální podobě družicové snímky. Skenování

ROZHODUJTE EFEKTIVNĚJI NAD DATY Z GEODISU

Transkript:

Zdroje dat GIS Primární Sekundární Geodetická měření GPS DPZ (RS), fotogrametrie Digitální formy tištěných map Kartografické podklady (vlastní nákresy a měření) Vstup dat do GISu: Data přímo v potřebném formátu Různé převody, importy apod. Digitalizace (vektorizace) Skenování

Základní principy DPZ Elektromagnetické záření (spektrum) Interakce s atmosférou rozptyl, absorpce Interakce s povrchem odraz, pohlcení, propouštění Objekt je charakterizován: Spektrometrickou křivkou

Elektromagnetické spektrum

Základní principy DPZ Elektromagnetické záření (spektrum) Interakce s atmosférou rozptyl, absorpce Interakce s povrchem odraz, pohlcení, propouštění Objekt je charakterizován: Spektrometrickou křivkou

Spektrum a propustnost atmosféry Q=h*c/l l Kiang, N. Y. et al. (2007). Astrobiology, 7(1), 222 251

Základní principy DPZ Elektromagnetické záření (spektrum) Interakce s atmosférou rozptyl, absorpce Interakce s povrchem odraz, pohlcení, propouštění Objekt je charakterizován: Spektrometrickou křivkou

Odraz, absorpce, transmise

Žíhlavník & Scheer (1996) Záření a povrchy rostlin

Žíhlavník & Scheer (1996) Záření a povrchy rostlin

Základní principy DPZ Elektromagnetické záření (spektrum) Interakce s atmosférou rozptyl, absorpce Interakce s povrchem odraz, pohlcení, propouštění Objekt je charakterizován: Spektrometrickou křivkou

Spektrometrická křivka Tuček (1998) Kiang et al. 2007 http://pubs.giss.nasa.gov/docs/2007/2007_kiang_etal_1.pdf

Metody získávání dat v DPZ Dle způsobu záznamu Konvenční (fotografické) Nekonvenční (radary, skenery, tel. kamery) Dle zdroje záření Pasivní (přímé, odražené) Aktivní (radar) Dle druhu nosiče letecké bezpilotní letecké družicové

Fotografické metody Fotomateriál Charakteristika Gradace Denzita Citlivost Zrnitost Rozlišovací schopnost Černobílý Ortochromatický (0 600nm) Panchromatický (ultrafialové a viditelné) Infračervený Multispektrální Barevný Typ Spektrozonální

Porovnání infra a panchromatického snímku čb infra Lillesand and Kiefer (2000)

Lillesand and Kiefer (2000) Porovnání infra a barevného snímku

Nekonvenční (nefotografické) metody Skenery (P) multispektrální hyperspektrální Televizní kamery (P) Radary (A,P) Termometry (P) Lasery (A)

Multispektrální skenery Pushbroom: SPOT, IRS, QuickBird, OrbView, and IKONOS Whiskbroom: Starý LANDSAT až do LS7 Lillesand and Kiefer (2000)

Lillesand and Kiefer (2000) Hyperspektrální skenery

Lillesand and Kiefer (2000) Hyperspektrální skenery

Lillesand and Kiefer (2000) Kiang et al. 2007 http://pubs.giss.nasa.gov/docs/2007/2007_kiang_etal_1.pdf

SRTM Shuttle Radar Topography Mission Radary

Metody získávání dat v DPZ Dle způsobu záznamu Konvenční (fotografické) Nekonvenční (radary, skenery, tel. kamery) Dle zdroje záření Pasivní (přímé, odražené) Aktivní (radar) Dle druhu nosiče letecké bezpilotní letecké družicové

Metody získávání dat v DPZ Dle způsobu záznamu Konvenční (fotografické) Nekonvenční (radary, skenery, tel. kamery) Dle zdroje záření Pasivní (přímé, odražené) Aktivní (radar) Dle druhu nosiče letecké bezpilotní letecké družicové

Letecké snímkování

Bezpilotní letecké nosiče (UAV)

Gatewing X100 (Trimble)

VUT v Brně

Vzducholoď ACC09M AirshipClub.com (ČVUT)

Družice Charakteristiky snímačů Spektrální (snímaný rozsah EM spektra) Radiometrická (bitová hloubka) Časová (frekvence přeletu) Geometrické (rozlišení, velikost scény) Poloha družic Geostacionární (19 35 tis. km) Polární (600 1500 km) Družice mají většinou více senzorů nástrojů

Družice Charakteristiky snímačů Spektrální (snímaný rozsah EM spektra) Radiometrická (bitová hloubka) Časová (frekvence přeletu) Geometrické (rozlišení, velikost scény) Nízké a střední rozlišení Vysoké rozlišení Velmi vysoké rozlišení

Volba rozlišení Podle sledovaného jevu a velikosti území LANDSAT x letecký snímek - detekce akátu Somodi et al. 2012 LANDSAT x letecký snímek - detekci akátu Hunt et al. USDA forest service

Družicová data nízkého a středního rozlišení > 100 m /pixel Přelet denní několik dní Multispektrální data Vhodné aplikace globální a kontinentální měřítko sledování stavu a vývoje vegetace dlouhodobá sledování modelování vývoje zemědělských plodin a předpovídání výnosů monitorování rozsáhlých přírodních katastrof sledování stavu a vývoje sněhového pokryvu, ledovců, atmosféry, oceánů LANDSAT SPOT 4, SPOT5 PROBA-V METEOSAT ENVISAT TERRA - MODIS

Landsat

Landsat dráha letu

Landsat dráha letu (2)

MODIS 1999 Terra a 2002 Aqua Rozlišení 250-1 000 m 36 pásem Revisit: 1-2 dny Volně dostupný signálem Využíván pro výzkum a monitoring vegetace Fenologické změny MODIS Aralské moře - http://www.scanex.ru/en/data/default.asp?submenu=modis&id=index

Enhanced vegetation index EVI Satelit NASA Terra Květen

Enhanced vegetation index EVI Satelit NASA Terra Listopad

Roční NDVI 2004- NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio https://svs.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/details.cgi?aid=3707

PROBA-V 26.10.2013 330 m

Družicová data vysokého rozlišení Cca 5-100 m /pixel Přelet několik dní několik týdnů / nově i na zakázku Panchromatická, Multispektrální a Hyperspektrální data Vhodné aplikace regionální měřítko mapování stavu, vývoje a změn v krajině (land cover/land use), rozvoje měst sledování stavu a vývoje vegetace mapování zemědělských a lesnických ploch a klasifikace plodin a ekosystémů geologické a geomorfologické mapování tvorba digitálního modelu terénu RapidEye LANDSAT SPOT EO1- Hyperion FORMOSAT TERRA ASTER Sentinel 2 a 3

Landsat Live (Landsat 7) http://earthnow.usgs.gov/earthnow_app.html

Snímek: GISAT

Landsat 8 První snímek z LANDSAT 8 - Fort Collins, Colorado, USA. Falešné barvy

Snímek: GISAT

Arcdata 2013 Parametry družicových snímačů

Družicová data velmi vysokého rozlišení (VHR) Cca < 5 m /pixel Přelet několik dní / snímají na zakázku Panchromatická a Multispektrální data Vhodné aplikace podrobné mapování urbanistické studie, 3D modely měst, plánování staveb a dopravních sítí precizní zemědělství, kontrola zemědělských aktivit, inventarizace lesních porostů mapování rozptýlené vegetace monitorování povrchových dolů, skládek a rekultivace, eroze plánování a organizace humanitární pomoci pojišťovnictví tvorba digitálního modelu terénu IKONOS GeoEye WorldView 1,2,3 Pléiades 1A, 1B SPOT 6 QuickBird

Arcdata 2013 Parametry družicových snímačů

IKONOS Bagdád (1m/4m MS) (1999)

QuickBird 0,61/2,4 m MS (2001) QuickBird

http://www.geoeye.com GeoEye (0,41 m) 2008

Snímek: GISAT

World-View 1, 2, 3 + GeoEye 1 Konstalace s největší denní snímací kapacitou celkem půjde jedno místo snímat až 4,5x denně Quickbird (2001-2015) GeoEye 1 (2008) 41 cm PAN, 1,65 MS World-View 1 (2007) 50 cm PAN World-View 2 (2009) 50 cm PAN, 1,8 m MS 4 + 4 pásy World-View 3 (2014) 31cm PAN, 1,24m MS, 3,7m v IR (8) + 12 CAVIS World-View 4 (2016) (původně GeoEye 2 31cm PAN, 1,24m MS

Sentinel 1A +1B 2016 SAR Mise ESA Sentinel Sentinel 2A + 2B 2016 10,20,60 m rozlišení 13 spektrálních pásem PAN + MS Sentinel 3A (2015) (+3B 2017, 3C 2020) Topografie, teplota, MERIS, SAR Především na oceány Sentinel 4 (ENVISAT) 2021 Sentinel 5P (2016) a 5 (2021) atmosféra Sentinel 6 výškopis

Radarová družicová data Desítky m /pixel Přelet několik dní Mikrovlnná část spektra měří odraz vyslaného pulzu Mohou být pořízeny za jakéhokoliv počasí, ve dne i v noci Vhodné aplikace mapování záplav a záplavových oblastí mapování seismických pohybů, sedání a sesuvů půdy sledování pohybu lodí mapování a monitorování vývoje ledovců, tropických pralesů tvorba digitálního modelu terénu RADARSAT-2 Envisat TerraSAR-X ALOS TanDEM-X Sentinel 1A (1B 2016)

Radarsat

Snímek: GISAT

Sentinel 1A radarová interferometrie - Nepál

Sentinel 1A radarová interferometrie - Mexico