Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Podobné dokumenty
Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Barvy v počítačové grafice

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Úvod do počítačové grafiky

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Rozšíření bakalářské práce

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Barva a barevné modely

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

Barvy v počítačové grafice

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Kde se používá počítačová grafika

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Počítačová grafika - úvod

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec Autor: Mgr. Dana Kaprálová

Digitalizace a zpracování obrazu

Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE

POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Lenka Bednaříková

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO

Barvy v počítači a HTML.

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Barvy v počítačové grafice

DTP 2. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Radek Fiala DTP 2

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

Práce s obrazovým materiálem CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. snímače foto. p. 2q. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev

Úvod do počítačové grafiky

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4

Viditelné elektromagnetické záření

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

1. Zpracování barev v publikacích

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

13 Barvy a úpravy rastrového

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

Co je počítačová grafika

Color Management System

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Informační a komunikační technologie. Základy informatiky. 5 vyučovacích hodin. Osobní počítače, soubory s fotografiemi

Programátorská dokumentace

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.

Reprezentace bodu, zobrazení

Barva a barevné vidění

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

CZ.1.07/1.5.00/

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát

Omezení barevného prostoru

Informační a komunikační technologie Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ

3. Základní pojmy o grafice a rastrová grafika

Kde se používá počítačová grafika (PG)?

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky

Téma: Barevné modely, formáty souborů

6. Barvy. Barevné systémy.

Montážní program XMF

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Střední škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková organizace, Praskova 399/8, Opava, IČO: Projekt: OP VK 1.5

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

Omyly, mýty a skutečnost

Barvy na počítači a grafické formáty

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

Předtisková příprava

1 Grafická data ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. Úvod

Zásady prezentace CENTRUM MEDIÁLNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ. Akreditované středisko dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků

Transkript:

Přednáška kurzu BZVS Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář SD3.152, tel. 6434, Technická 12, VUT v Brně - 1/16 -

Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní modely RGB, RGBA Substraktivní modely CMY, CMYK Intuitivní modely HSV, HLS Modely pro televizní a videotechniku YUV Chromatický diagram XYZ Další barevné modely - 2/16 -

Barvy v počítačové grafice Barevné modely Fyzikální pohled: Maximální rozsah viditelného záření pro lidské oko: 380nm 780nm 780,0nm 546,1nm 435,8nm 380nm Praktický pohled: - 3/16 -

Aditivní modely RGB, RGBA Barevné členitele: Red (630 nm), Green (530 nm), Blue (450 nm) Red, Green, Blue, Alpha Čtvrtý členitel ( - kanál) funkce průhlednosti pixelu při skládání několika objektů v obraze. Pojem RGBA tedy neznamená změnu barevného modelu, ale pouze přidání další informace. Složka A se nejčastěji ukládá do rozsahu jednoho bajtu. Koeficient průhlednosti můžeme chápat ve dvou významech: pixel je zcela pokryt barvou RGB, která má průhlednost pixel je z procent pokryt neprůhlednou barvou RGB (využíváno pro vyhlazování hran objektů) - 4/16 -

- 5/16 - K K K Y M C Y M C Y M C K ' ' ' ),, min( Substraktivní modely CMY, CMYK Cyan, Magenta, Yellow Barevné pigmenty Cyan, Magenta, Yellow, black. Podmínka, že tiskové barvy nesmí být dokonale krycí, vedla v důsledku k nutnosti zavedení dodatkové BLACK K barvy. Hodnota této dodatkové barvy (K) a následně upravené hodnoty C, M, Y se určují dle vztahů: B G R Y M C 1 1 1

Intuitivní modely HSV, HLS Barevný model H,S,V Barevný tón - Hue Sytost Jasová hodnota - Saturation - Value Někdy je nevýhodný pro svůj jehlanovitý tvar, který způsobuje, že ve vodorovném řezu se musí bod o konstantní hodnotě S pohybovat při změně H po dráze ve tvaru šestiúhelníku a nikoliv po kružnici, jak by bylo přirozené. Dalším záporným jevem je nesymetrie modelu z hlediska jasu. - 6/16 -

Barevný model H,L,S Barevný tón - Hue Světlost - Lightness Sytost - Saturation Tvar modelu HLS plně odpovídá skutečnosti, že nejvíce různých barev vnímáme při středním světlosti. Schopnost rozlišovat barvy klesá jak při velkém ztmavení, tak při přesvětlení (oblast obou vrcholů kuželů). Další dobrá vlastnost modelu HLS spočívá v analogii míchání barev přidáváním černých a bílých pigmentů k základním spektrálním barvám. Zvýšení světlosti při nezměněné sytosti si lze představit jako přidání jistého množství bílých a ubrání stejného množství černých pigmentů. Samotné zvýšení sytosti odpovídá odebrání stejného množství bílých a černých pigmentů. - 7/16 -

Modely pro televizní a video techniku YUV Model YUV je někdy také označován jako (Y, B-Y, R-Y). Využíván při přenosech TV signálů v normě PAL. Z modelu RGB získáme hodnoty YUV takto: Y U V 0.299 0.141 0.615 0.587 0.289 0.515 0.114 R 0.437 G 0.100 B Další televizní modely: YIQ (pro NTSC), YC B C R (pro SECAM, a další Digitální televizní technika model YC B C R (JPEG, MPEG): Y C C CB B R 0.299 0.1687 0.5 0.587 0.3313 0.4187 0.114 R 0.5 G 0.0813 B - 8/16 -

Chromatický diagram XYZ, (CIE) CIE- Mezinárodní komise pro osvětlování. 1931 Mezinárodní standard základních barev. Jeho součástí je i Chromatický diagram. Každá skutečná barva je podle tohoto standardu vytvořena z barev A, B, C, které zapisujeme v normalizovaném tvaru: x A A B C y B A B C z C A B C Protože platí že: x y z 1 Stačí nám k vyjádření pouze dvě složky. Vybereme x, y a můžeme reprezentovat všechny barvy dvojrozměrným diagramem. Pozor barvy x, y, z jsou pouze imaginární (mají sytost větší než 100). - 9/16 -

Pravidla pro tvorbu barev v chromatickém diagramu: 1. Pro libovolný barevný bod C1 v obrázku definujeme sytost barvy, jako relativní vzdálenost barevného bodu od standardního bílého světla C. Barva C 1 na obrázku je sytá asi z 25, protože leží přibližně v jedné čtvrtině orientované úsečky mezi C a C 2. 2. Dominantní vlnová délka jakékoliv barvy je definována jako vlnová délka na spektrální křivce protínající úsečku spojující C 1 a C. Dominantní vlnová délka je tedy na obrázku označena jako C 2. 3. Doplňkové barvy leží na spojnici, která prochází bodem C. Pokud mají dvě doplňkové barvy stejnou sytost (relativní vzdálenost od C), vznikne jejich složením bílé světlo. 4. Při sloučení dvou barev leží výsledná barva vždy na spojnici dvou vstupních barev. - 10/16 -

5. Při sloučení tří barev leží výsledná barva vždy uvnitř trojúhelníka vyznačeného třemi vstupními barvami. Tzv. Barevný rozsah (color gamut) Důsledky plynoucí z chromatického diagramu: 1. Není možné nalézt takové tři barvy, které by určovali trojúhelník pokrývající celý diagram. To odpovídá skutečnosti, že z konečného počtu základních barev nelze vytvořit všechny existující barvy. Počítačem generované obrazy proto obsahují vždy méně barev než skutečný svět. 2. Různá technická zařízení mívají různé základní barvy, čemuž odpovídají různé polohy a velikosti trojúhelníků barevných rozsahů. Z uvedeného je tedy zřejmé, že obraz popsaný v modelu RGB nemusí být stejně vytištěn na tiskárně CMYK. Barevné rozsahy těchto zařízení jsou odlišné a i přes výpočetní korekce dochází ke ztrátám či posuvům barev. I lidský zrak má svůj omezený barevný rozsah, neboť barvy detekuje pouze několika druhy receptorů. - 11/16 -

Další barevné modely Munsell Color System Opponent Color Space L*a*b L*u*v U*V*W LMS Hue invariant color space a další (např. poměry složek v RGB krychli) - 12/16 -

Barevné modely a zpracování dat pro barevné snímače obrazu Pro běžné barevné optické snímače často neplatí (s výjimkou troj-snímačového uspořádání), že poskytují informaci o všech barevných složkách pro každou hodnotu pixelu v pravidelné mřížce, proto hovoříme o tzv. barevné mozaice, označované v literatuře jak pole barevných filtrů, tzv. color filter array (CFA). CYGM, (použito výjimečně) CYYM (Kodak CCD) RGB Bayer (nejčastější) RGBE (Bayer modifikace, Sony) RGBW Bayer (první Eastman Kodak modifikace vycházející z RGBE) RGBW Kodak (Obsahuje 50% bílých pixelů) - 13/16 -

Barevný demosaicing Pro získání barevných složek pro každý pixel je nutné aproximovat barevné informace z okolních pixelů. Pro snímač s rozlišením 130x130 pixelů využívající Bayerovu mozaiku. Existují různé metody aproximace. 4,225 detektorů R 8450 detektorů G 4225 detektorů B - 14/16 -

Troj-snímačové realizace: Tři nezávislé CCD snímače, Nikon dichroic mirrors senzor, Foveon X3 senzor Autor: Richard B. Merrill za koncept a konstrukci vertical color filter obdržel v roce 2008 Kosar Memorial Award. Fotoaparáty s těmito senzory vyrábí společnost Sigma pod označení: Sigma SDx Merrill. - 15/16 -

Literatura, použité obrázky: [1] Žára J., Beneš B., Felkel P.: Moderní počítačová grafika, Computer press 1998, ISBN 80-7226-049-9. [2] Žára J. a kol.: Počítačová grafika - Principy a algoritmy, Grada 1992, ISBN 80-85623-00-5. [3] Skala V. Světlo, barvy a barevné systémy v počítačové grafice; Academia 1993; ISBN 80-200-0463-7. [4] Webové stránky CIE, Color space. [5] Wiley InterScience: Encyclopedia of Imaging Science and Technology, http://www3.interscience.wiley.com. [6] Wikipedia, The free encyklopedia: HLS color space, http://en.wikipedia.org/wiki/hls. [7] Wikipedia R. Merill: https://en.wikipedia.org/wiki/richard_b._merrill [8] Lars Rehm: Sigma DP1 Review, dostupné online: https://www.dpreview.com/reviews/sigmadp1 [9] Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/bayer_filter - 16/16 -