Mezinárodní výzkum PISA 2009

Podobné dokumenty
Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PISA 2009

Hlavní zjištění výzkumu PISA 2009 Umíme ještě číst?

HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ PISA 2012

STATISTIKY CESTOVNÍHO RUCHU JIŽNÍ ČECHY 2007

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC MŠMT,

Mezinárodní asociace pro hodnocení výsledků vzdělávání (IEA) 1991 RLS Reading Literacy Study Snaha zachytit trendy vývoje ČG Doplňuje

*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "

Mediánový věk populace [demo_pjanind] 41,1 40,8 41,0 40,6 40,4 40,3 40,2 40,0

Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část

E-government z pohledu statistiky

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Financování VVŠ v ČR

Jana Straková. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Matematika s chutí Proč? S kým? A jak?

Bereme hodně nebo málo? Jak vysoká je průměrná čistá mzda ve světě?

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

II. Veřejně dostupné služby v mobilních sítích elektronických komunikací

Financování VVŠ v ČR

Ceník přepravce BALIKSERVIS Doba přepravy

#Cesko2016. Česko : Jak jsme na tom?

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007

Úroveň čtenářské, matematické a přírodovědné gramotnosti českých patnáctiletých žáků - výsledky mezinárodního výzkumu PISA 1

Monitorování. učitelé. žáci. další partneři. absolventi. trh práce

Helsinki [Hartwall-areena] (Finsko) & Stockholm [Ericsson Globe Arena] (Švédsko)

II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií

Stipendijní program na podporu zahraničních odborných stáží studentů doktorských studijních programů

Mezinárodní šetření TIMSS 2015

Bratislava [Orange Aréna] & Košice [Steel Aréna] (Slovensko)

Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

Výsledky českých žáků ve výzkumu TIMSS 2007

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Informační společnost z pohledu statistiky

Postavení českého trhu práce v rámci EU

F Vzdělávání a digitální dovednosti

II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií

Analýza dat z mezinárodních výzkumů fyzikální úlohy Úlohy výzkumu TIMSS

Traces - Export živých zvířat do třetích zemí z ČR

Analýza dat z mezinárodních výzkumů fyzikální úlohy. Úlohy výzkumu PISA

VŠECHNY NÍŽE UVEDENÉ CENY JSOU BEZ 21 % DPH.

Mezinárodní šetření PISA 2015

UČENÍ PRO ZÍTŘEK Výsledky výzkumu OECD PISA 2003 Jana Palečková Vladislav Tomášek

Směrnice děkana HGF č. 1/2018. Motivační odměňování doktorandů a studentů prezenční formy studia Hornicko-geologické fakulty VŠB-TUO

VLIV DEMOGRAFICKÝCH A SOCIOEKONOMICKÝCH CHARAKTERISTIK NA VÝDAJE VE ZDRAVOTNICTVÍ

Moskva [VTB Ledovyj dvorec] & Sankt-Petěrburg [Sportovnyj komplex Jubilejnyj ] (Rusko)

Jak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší?

Výsledky mezinárodního výzkumu TIMSS 2007

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

Zahraniční obchod podle zboží a zemí

Počet hostů / Number of guests. % podíl / % share

Bydlení v mezinárodním srovnání. vybrané údaje o bydlení ze zdrojů EUROSTAT, ČSÚ, publikace Housing Statistics in the European Union 2010

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

SPOTŘEBNÍ DAŇ V EU. Michaela Boučková, Tereza Máchová

F Zdravotnictví. Více informací k tomuto tématu naleznete na:

Expanze českého vysokého školství a uplatnění absolventů na pracovním trhu

G Zdravotnictví. Více informací k tomuto tématu naleznete na:

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Pavla Suttrová: Rozvodovost v evropském srovnání 55

Státní zřízení: konstituční monarchie. Návrh: EPP-ED S&D ALDE ZELENÍ/EFA ECR GUE/NGL EFD NEZ.

I. Verejne dostupné služby v pevných sítích elektronických komunikací

Business index České spořitelny

MOŽNOSTI STUDIA A PRÁCE V ZAHRANIČÍ V RÁMCI PROGRAMU ERASMUS+

C Výzkum a vývoj v ICT

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

PŘÍLOHA V (CENY SLUŽEB ELEKTRONICKÝCH KOMUNIKACÍ)

PIRLS 2011 TIMSS 2011

Rada Evropské unie Brusel 8. prosince 2016 (OR. en)

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Výdaje na základní výzkum

ČTENÁŘSKÁ GRAMOTNOST ČESKÝCH ŽÁKŮ V MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍ

Education at a Glance: OECD Indicators 2006 Edition

INFORMACE. Notifikace technických předpisů v Evropě v číslech. Alžběta Vazačová. Úvod

Maturitní okruhy pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Zeměpis cestovního ruchu. Cestovní ruch

Bratislava [Zimný štadión Ondreja Nepelu] & Košice [Steel Aréna] (Slovensko)

Legislativa v ČR i zahraničí

Z metodického hlediska je třeba rozlišit, zda se jedná o daňovou kvótu : jednoduchou; složenou; konsolidovanou.

Mezinárodní šetření PIRLS 2016

Vývoj demografické struktury obyvatelstva v zemích EU. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

EURES. Vaše práce v Evropě. Evropské sluţby zaměstnanosti EURopean Employment Services

...od STODOLY ke SVĚTOVÉ JEDNIČCE...

AKTUÁLNÍ VÝVOJ NA FINANČNÍCH TRZÍCH

FYZIKA. obsahují úlohy z matematiky a přírodních věd. Součástí výzkumu je vždy

Výzkum TIMSS Obstojí čeští žáci v mezinárodní konkurenci? Vladislav Tomášek a kolektiv. Ústav pro informace ve vzdělávání

Tisková konference, Český statistický úřad, 14. února 2012, Praha

Vývoj průměrných cen za odběr elektřiny v ČR - fakturace

Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky

PŘÍLOHA 2 SLUŽBY A CENY. mezi společnostmi. Air Telecom s.r.o., nástupce OLO

TRACES - Import živých zvířat do ČR 1 / 2017

Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO.

Graf C1 Jednotlivci starší 16 let používající počítač. v milionech v procentech 67% 70% 59% 5,9 6,2 6,5 5,3

První stupeň základních škol ročník základních škol; ISCED 1

Litva. Lotyšsko. Česká republika

ZÁVĚREČNÝ AKT. AF/EEE/XPA/cs 1

Transkript:

Mezinárodní výzkum PISA 2009 Zdroj informací: Palečková, J., Tomášek, V., Basl, J,: Hlavní zjištění výzkumu PISA 2009 (Umíme ještě číst?). Praha: ÚIV 2010. Palečková, J., Tomášek V. Hlavní zjištění PISA 2012: Matematická gramotnost patnáctiletých žáků. Praha ČŠI 2013 Grafy a tabulky přejaty ze semináře ÚIV: Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PISA 2009

Definice čtenářské gramotnosti PISA 2009 Čtenářská gramotnost je schopnost porozumět psanému textu, zabývat se jím, přemýšlet o něm a používat ho k dosažení vlastních cílů, k rozvoji vlastních vědomostí a potenciálu a aktivní účasti ve společnosti.

Výzkumný vzorek 2009 patnáctiletí žáci (narození v roce 1993) část 9.ročník ZŠ, část 1. ročník SŠ 290 škol: základní školy, víceletá gymnázia, čtyřletá gymnázia, střední odborné studium zakončené maturitou, střední odborné studium nezakončené maturitou, speciální školy

3 hlavní okruhy zkoumaných dovedností Získávání informací: vyhledávání určitých informací, popř. jejich propojení Zpracování informací: zahrnuje identifikaci hlavní myšlenky nebo interpretaci smyslu textu Zhodnocení textu: vyžaduje např. hledání souvislostí mezi informacemi z textu a čtenářovou vlastní znalostí světa či informacemi z jiného zdroje, může také požadovat posouzení obsahu a formy textu

Typy textů Souvislé texty tvořeny větami uspořádanými do odstavců, např. povídky, romány, reportáže, recenze, dopisy Nesouvislé texty mohou mít velmi rozmanitou strukturu, např. seznamy, tabulky, grafy, diagramy, reklamy, jízdní řády, katalogy a formuláře Smíšené texty obsahují oba výše zmíněné

Úrovně čtenářské kompetence 6 úrovní způsobilosti Nejvyšší šestá úroveň: žáci jsou vynikající čtenáři, kteří ovládají velmi složité čtenářské kompetence Nejnižší první úroveň: žáci dosahují velmi špatných výsledků Druhá úroveň: základní, na které žák ovládá takové čtenářské kompetence, které mu umožní fungovat v moderní společnosti

Výsledky českých žáků 2009 Čeští žáci dosáhli podprůměrných výsledků (srovnatelné s žáky z Rakouska a Slovenska, předčili je žáci z Německa, Polska a Maďarska) V ČR vzrostlo zastoupení žáků nedostatečnou (první) úrovní čtenářských kompetencí, podíl těchto žáků je 23 % (téměř čtvrtina) Dívky mají lepší výsledky než chlapci, pod 2. úrovní je 30 % chlapců a 15 % dívek, na 5.a 6. úrovni je 8 % dívek a 3 % chlapců

Průměrné výsledky zemí OECD Korejská republika 539 Finsko 536 Kanada 524 Nový Zéland 521 Japonsko 520 Austrálie 515 Nizozemsko 508 Belgie 506 Norsko 503 Estonsko 501 Švýcarsko 501 Polsko 500 Island 500 USA 500 Švédsko 497 Německo 497 Irsko 496 Francie 496 Dánsko 495 Velká Británie 494 Maďarsko 494 Portugalsko 489 Itálie 486 Slovinsko 483 Řecko 483 Španělsko 481 Česká republika 478 Slovensko 477 je nad průměrem zemí OECD Izrael 474 není statisticky významně rozdílný od průměru OECD Lucembursko 472 je pod průměrem zemí OECD Rakousko 470 Turecko 464 je statisticky významně lepší než výsledek ČR Chile 449 není statisticky významně rozdílný od výsledku ČR Mexiko 425 je statisticky významně horší než výsledek ČR

Zastoupení českých žáků na úrovních způsobilosti - 2009 Pod úrovní 1b Dívky Úroveň 1b Úroveň 1a Úroveň 2 Úroveň 3 Chlapci Úroveň 4 Úroveň 5 Úroveň 6 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Změny ve výsledcích mezi roky 2000 a 2009 V ČR významné zhoršení výsledků (o 13 bodů) Alarmující je, že zastoupení žáků pod 2. úrovní způsobilosti vzrostlo (z 17,5% na 23, 1%) Na zhoršení českých žáků mají výrazných podíl chlapci, jejich průměrný výsledek poklesl o 17 bodů (na 456), u dívek o 6 bodů (na 504) Zastoupení chlapců pod 2. úr. se zvýšilo o 7,2 %, u dívek se nezměnilo Zastoupení chlapců na 5. a 6. úrovni se snížilo téměř na polovinu (z 5, 3% na 2, 8%), u dívek zůstalo stejné (7, 8%)

Chile Izrael Polsko Portugalsko Korejská republika Maďarsko Německo Řecko Švýcarsko Mexiko Belgie Itálie Dánsko Norsko Japonsko USA Island Nový Zéland Francie Kanada Finsko Španělsko Austrálie Česká republika Švédsko Irsko Rozdíl Změny ve výsledcích zemí OECD v letech 2000-2009 40 Rozdíl je statisticky významný Rozdíl není statisticky významný 30 Průměr země se zlepšil 20 10 0-10 Průměr země se zhoršil -20-30 -40

Změny ve výsledcích chlapců a dívek v ČR 520 500 480 460 440 Dívky Chlapci 420 400 2000 2003 2006 2009

Rozdíly ve výsledcích žáků Důležitý ukazatel, měly by být co nejhomogennější ČR má průměrné rozdíly mezi dobrými a slabými žáky V období 2000-2009 se významně zmenšily rozdíly ve výsledcích, které byly v r. 2000 poměrně velké

Výsledky na dílčích škálách Čeští žáci dosáhli výrazně horších výsledků na škále Zhodnocení textů (o 16 bodů), zatímco na zbývajících škálách je výsledek stejný (Získávání informací) nebo lepší (Zpracování informací o 9 bodů) oproti celkové škále České dívky dosáhly výrazně lepších výsledků na všech 3 škálách než chlapci: Získávání informací (o 52 bodů), Zpracování informací (o 48) Zhodnocení textů (o 55 bodů)

Výsledky na dílčích škálách podle typu textu Čeští žáci si vedli lépe v úlohách se souvislými texty (rozdíl mezi oběma škálami je pouze 5 bodů) V roce 2000 dosáhli čeští žáci lepších výsledků při práci s texty nesouvislými Ve všech zemích měly dívky lepší výsledek než chlapci na obou škálách, ČR: Souvislý text o 52 bodů, Nesouvislý text o 42 bodů

Faktory ovlivňující výsledky žáků ve čtení Z hlediska socioekonomického zázemí má v ČR největší vliv na vysvětlení rozdílů mezi žáky počet knih v domácnosti a povolání rodičů v ČR jsou rozdíly uvnitř škol podprůměrné a rozdíly mezi školami jsou nadprůměrné ČR se řadí k zemím, kde mají žáci s podobným zázemím tendence shromažďovat se ve stejných školách a kde vzdělávací systém funguje spíše selektivně

Výsledky žáků v různých typech škol Od roku 2000 do roku 2009 se výrazně zhoršily výsledky žáků základních škol a žáků v maturitních a nematuritních programech středních odborných škol Prohloubil se tak rozdíl mezi výsledky těchto žáků a žáků gymnázií, jejichž výsledky se nezměnily Žáci speciálních škol se naopak zlepšily

Průměrný výsledek.. Čtenářská gramotnost v různých typech škol 600 2000 2009 500 400 300 200 100 0 Víceletá gymnázia Čtyřletá gymnázia SOŠ a SOU s maturitou Základní školy SOŠ a SOU bez maturity Speciální školy

Další faktory ovlivňující čtenářství výsledky doprovodného dotazníku Pro třetinu českých žáků je čtení oblíbenou činností, pro třetinu je naopak ztrátou času Nejlepší vztah ke čtení mají gymnazisté, nejméně zajímavé je pro žáky SOŠ bez maturity Mezi lety 2000-2009 se rapidně zmenšil počet žáků, kteří uvedli, že čtou denně nějakou dobu pro radost

Změny indexu čtení pro radost mezi roky 2000 a 2009 Německo Kanada Nový Zéland Korejská republika Japonsko USA Francie Řecko Austrálie Itálie Maďarsko Belgie Španělsko Norsko Ruská federace Polsko Lotyšsko Irsko Bulharsko Chile Švédsko Island Dánsko Švýcarsko Rumunsko Izrael Portugalsko Lichtenštejnsko Finsko Mexiko Česká republika Chlapci Dívky -0,4-0,3-0,2-0,1 0,0 0,1 0,2 Rozdíl v indexu čtení pro radost

PISA 2012 ČG vedlejší šetření Výsledek českých žáků se od roku 2009 statisticky významně zlepšil, znovu dosáhl úrovně výsledku z roku 2000. Rozdíl mezi výsledkem českých žáků (493 bodů) a průměrem zemí OECD (496 bodů) není statisticky významný a výsledek lze považovat za průměrný. Čeští žáci mají přitom srovnatelné výsledky například s žáky Rakouska a Maďarska, žáci na Slovensku mají výsledky významně horší.